Quantum mechanics in fractal geometry

https://t.co/Ykoh4QNgky

🎯 بسیاری از پروژه‌هایی که ابتدا به منظور اهدافی نظامی راه‌اندازی شده بودند، بعدها برای کسب درآمد نیز به کار گرفته شدند، از پودر پنیر بگیرید تا جی.پی.اس. اما شبکه‌های اجتماعی گویا مسیر برعکس را طی کرده‌اند. پلتفرم‌هایی که از اساس برای کسب سود طراحی شده‌ بودند، حالا به بخشی جدایی‌ناپذیر از هر اقدام سیاسی و نظامی تبدیل شده‌اند. وضعیتی که به تعبیر نویسندگان کتابی جدید باعث شده است کل جهان به میدان نبردی دائمی تبدیل شود.

🔖 ۲۲۰۰ کلمه
⏰ زمان مطالعه: ۱۴ دقيقه

📌 ادامۀ مطلب را در لینک زیر بخوانید:
tarjomaan.com/interview/9196/

🔗 @tarjomaanweb

Course behind book:
https://t.co/uCF9mp0p9d

Reproducing scientists' mobility: A data-driven model

“A statistical analysis gives empirical insights into the geographical distance scientists move for a new affiliation and their age when moving”
https://t.co/5boeNiCIyT

🧶 https://ocean.sagepub.com/blog/2018/11/16/introducing-computational-methods-into-social-sciences?utm_source=SAGE_social&hootPostID=6fce5979965efc55afdacd4a08be419b

💻 Machine learning libraries for Python
https://github.com/svaksha/pythonidae/blob/master/AI.md

👂 Great day for network science! Two milestone papers on bots published today, as reported here !

How Twitter bots get people to spread fake news https://t.co/YHbawYqcKG

📚 https://fivebooks.com/best-books/data-science-roger-peng/

👨🏻‍🎓 https://academicpositions.de/ad/international-max-planck-research-school-for-molecular-and-cellular-life-sciences/2018/the-international-max-planck-research-school-for-molecular-life-sciences-imprs-ls/93747?utm_medium=email&utm_source=transactional&utm_campaign=Job+alerts

#phd

high res: https://users.aalto.fi/~jsaramak/cheatsheet_revise.pdf

high res: http://users.aalto.fi/~jsaramak/cheatsheet_revise_2.pdf

آیا بین رفتار یک سیستم در #مقیاس‌های مختلف شباهتی یا تفاوتی وجود دارد؟ اگر این‌گونه است، چه‌طور می‌شود ارتباط بین رفتار سیستمی را در مقیاس‌های مختلف دید؟!
عباس کریمی در مورد ایده #بازبهنجارش می‌گوید!

💻 https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-096-introduction-to-c-january-iap-2011/

💥 One reason #fractional differential equations can be useful is that fractional derivatives contain non-local information.

A wonderful interpretation of the fractional laplacian is through long jump random walks: https://t.co/aWmJUCFKef

#opp

〽️ 4 postdoc positions in Complex Systems (IFISC, Mallorca)

IFISC offers four junior postdoc positions (1+1 years) to work in any of the research lines of its María de Maeztu program on Information processing in and by Complex Systems
L1: Information processing in biological systems
L2: Brain-inspired analog computing in photonic and electronic systems
L3: Quantum information: decoherence, dissipation, and transmission
L4: Information processing in socio-technical systems
Additional details and how to apply can be found at
🌐 https://ifisc.uib-csic.es/en/about-ifisc/join-us/open-positions-post-docs-2019/

⏱Deadline for application: January 15, 2019

🎲 @ComplexSys

Trending PhysRevE:

Information loss under coarse graining: A geometric approach

https://t.co/2v0DnakLFI

🌔 https://github.com/oxfordinternetinstitute/sds-python

🔔 #زنگ_پژوهش با موضوع "تحلیل بحران اقتصادی کشور از منظر فیزیک اقتصاد"
🗣 علی حسینی
🗓 یکشنبه، ۱۱ آذرماه
🕜 ساعت ۱۳:۳۰ تا ۱۴:۳۰
🏛 دانشکده‌ فیزیک دانشگاه شریف

© @anjoman_elmi_phys_sut
🎲 @ComplexSys

#سمینار_عمومی این هفته
ترسیم نقشه روشنفکری مطالعات خاورمیانه با استفاده از 《تحلیل هم‌استنادی نویسندگان》

- سه‌شنبه ۶ آذر؛ ساعت ۱۶ الی ۱۷
- تالار ابن هیثم، دانشکده‌ فیزیک

کانال انجمن علمی فیزیک بهشتی
@sbu_physics

The Master program "Neural Information Processing - Computational 
Neuroscience" covers theoretical and computational aspects of neuroscience.

Faculty include:
Peter Dayan, Matthias Bethge, Zhaoping Li, Martin Giese, Alexander 
Ecker, Philipp Berens, Fabian Sinz, Anna Levina and many more!

Students obtain extensive training in computational modeling of neural 
systems, machine learning data analysis and neuroscience. While the 
first year is dedicated to course work at the graduate level, the second 
year provides hands-on research experience in leading labs in lab 
rotations and during thesis work. After finishing the Master program, 
students can smoothly transition to our PhD program and continue their 
research.

The program provides research-oriented training in a wide spectrum of 
basic computational neuroscience topics with different options:

     machine learning for neuroscience and neural data analysis
     models of neural dynamics and coding
     motor control, rehabilitation robotics and brain-computer interfaces
     systems neuroscience and neurophysiology
     data science, bioinformatics and programming
     behaviour and cognition

The deadline for applications is January, 15th (written documents must 
be in Tübingen).

For more information please visit:
https://www.bccn-tuebingen.de/education/master-of-science-neural-information-processing.html

Please forward to interested students at the BSc level

Evoplex: A platform for agent-based modeling on networks
“extensible platform for developing agent-based models and multi-agent systems on networks”
https://t.co/wiFM5ADs2a