Complex Systems Studies – Telegram
Complex Systems Studies
2.43K subscribers
1.55K photos
125 videos
116 files
4.54K links
What's up in Complexity Science?!
Check out here:

@ComplexSys

#complexity #complex_systems #networks #network_science

📨 Contact us: @carimi
Download Telegram
گفتگوهای سار
🔸 کنفرانس سار پاییز 97 🔍 ایده هایی برای دنیای نو 📆 جمعه 23 آذر 🕑 14 تا 17 🚪 تهران، ابتدای خیابان سی تیر، موزه ملی ایران لینک ثبت نام و اطلاعات تکمیلی: https://evand.com/events/fallsar @sarconf
ایده اصلی راه اندازی این کنفرانس، با الهام از کنفرانس های TED، برگزاری سخنرانی هایی است به عنوان بستری برای طرح "ایده هایی که ارزش انتشار دارند".
❇️ نظریه‌هایی برای همه چیز

💵 وقتی فیزیک‌دان‌ها وارد #اقتصاد می‌شوند

🔸 در نگاه اول تنها ارتباطی که بین #فیزیک و اقتصاد می‌توان برقرار کرد، در واژه «تورم» خلاصه می‌شود. درحالی که تورم اقتصادی آه از نهاد همه بلند می‌کند، در کیهان‌شناسی مدرن، مدل‌های تورمی یکی از موفق‌ترین نظریات برای توصیف تحول عالم اولیه به شمار می‌رود. اما زنگ پژوهش فیزیک هفته گذشته ادعایی بیشتر از این داشت. عنوان این برنامه، «تحلیل بحران اقتصادی کشور از منظر فیزیک اقتصاد» اعلام شده و مهمان آن دکتر #علی_حسینی، فارغ التحصیل دکترای فیزیک شریف و عضو هیئت علمی دانشکده فیزیک دانشگاه شهید بهشتی بود.

🔸 آمفی تئاتر جناب دانشکده فیزیک، روز یکشنبه 11 آذر جمعی از فیزیک‌دانان و فیزیک‌دوستان را این بار به بهانه اقتصاد دور هم جمع کرده بود.

گزارش این برنامه را در instant view بخوانید.

http://yon.ir/METgH
@sharifdaily
Audio
❇️ نظریه‌هایی برای همه چیز

💵 وقتی فیزیک‌دان‌ها وارد اقتصاد می‌شوند

🔸 تحلیل بحران اقتصادی کشور از منظر فیزیک اقتصاد با ارائه دکتر علی حسینی، دانش‌آموخته دکترای فیزیک دانشگاه #صنعتی_شریف و عضو هیئت علمی دانشگاه #شهید_بهشتی

🔸 آمفی تئاتر جناب دانشکده فیزیک، روز یکشنبه 11 آذر

@sharifdaily
Complex Systems Studies
🎞 https://youtube.com/watch?feature=youtu.be&v=HOZiYYOZ1sE
Audio
imon DeDeo: From Atoms to Societies, Emergentism and Reductionism

we talk about the ways we can apply knowledge and mathematical models from Physics to the study of human social behavior ...
New cheatsheet: how to deal with reviewers' comments! https://t.co/lilVsoxHey #phdchat
#سمینارهای_هفتگی مرکز شبکه‌های پیچیده و مردم‌شناسی دانشگاه شهید بهشتی

یکشنبه، ۲۵ آذر، ساعت ۱۶:۴۵
🏛 محل برگزاری: سالن ابن هیثم
@mhakim
روز فیزیک در دانشگاه قم

وب‌گاه انجمن فیزیک ایران:
🌍 http://www.psi.ir

به کانال خبرى انجمن فیزیک ايران بپيوندید:
👇👇🏽👇👇🏽👇👇🏽👇
http://t.me/psinews
⭕️ #Hints:

Imagine you are watching a rocket take off nearby and measuring the distance it has traveled once each second. In the first couple of seconds your measurements may be accurate to the nearest centimeter, say. However, 5 minutes later as the rocket recedes into space, the accuracy of your measurements may only be good to 100 m, because of the increased distance, atmospheric distortion and a variety of other factors. The data you collect would exhibit (heteroscedasticity)[https://en.wikipedia.org/wiki/Heteroscedasticity].

In statistics, a collection of random variables is #heteroscedastic (or heteroskedastic;[a] from Ancient Greek hetero “different” and skedasis “dispersion”) if there are sub-populations that have different variabilities from others. Here "variability" could be quantified by the variance or any other measure of statistical dispersion. Thus heteroscedasticity is the absence of #homoscedasticity.
Forwarded from MathSBU (Amin)
ویکی‌گفت ۴۳

دکتر محرم ایردموسی

"اگه می‌تونی منو بگیر"

دوشنبه ۳ دی ۱۳۹۷
ساعت ۱۲ الی ۱۳
اتاق سمینار دانشکده ریاضی

@MathSBU
The statistical mechanics of Twitter

Gavin HallWilliam Bialek

https://arxiv.org/format/1812.07029

We build models for the distribution of social states in Twitter communities. States can be defined by the participation vs silence of individuals in conversations that surround key words, and we approximate the joint distribution of these binary variables using the maximum entropy principle, finding the least structured models that match the mean probability of individuals tweeting and their pairwise correlations. These models provide very accurate, quantitative denoscriptions of higher order structure in these social networks. The parameters of these models seem poised close to critical surfaces in the space of possible models, and we observe scaling behavior of the data under coarse-graining. These results suggest that simple models, grounded in statistical physics, may provide a useful point of view on the larger data sets now emerging from complex social systems.