Будущее наступило …

Верхняя ступень ракеты-носителя H-2A снятая спутником-прототипом перехватчика инспектора борца с космическим мусором ADRAS-J с расстояния 50 метров.

Запущенная в середине февраля миссия отрабатывает автоматическое сближение и облет с неуправляемым космическим аппаратом, сначала в апреле сблизилась с нескольких сотен километров до сотен метров, а в конце мая приблизилась на полсотни (снимок сделан 23 мая). В ближайшее время планирует сблизиться вплотную.

https://astroscale.com/historic-approach-to-space-debris-astroscales-adras-j-closes-in-by-50-meters/

Спутники-инспекторы 🛰️ актуальны как никогда …(конечно нет, всегда были)

NGA требуются спутниковые снимки космических аппаратов на орбите [ссылка]

Национальное агентство геопространственной разведки (NGA) обратилось к поставщикам коммерческих спутниковых снимков за помощью в мониторинге объектов на орбите Земли. 12 июня агентство опубликовало запрос на информацию, обращенный к компаниям, работающим на рынке внеземной съемки (non-Earth imaging, NEI).

NGA заявило, что планирует провести исследование рынка и начать диалог с промышленностью о предоставлении коммерческих данных и аналитики NEI для удовлетворения потребностей правительства США и союзников в разведданных об объектах в космосе.

Вчерашний снимок Maxar — попытка показать товар лицом. Кстати, снимок сделан с расстояния 276 км.

#США #SSA

Действительно кучненько

Aerospacelab создаст спутник для компании, отслеживающей космический мусор [ссылка]

Немецкий стартап Vyoma выбрал бельгийскую компанию Aerospacelab для создания третьего малого спутника своей группировки по мониторингу космического мусора.

Шестидесятикилограммовый космический аппарат должен быть готов к запуску на низкую околоземную орбиту к концу 2025 года. Спутник будет отслеживать космический мусор на низкой околоземной и геостационарной орбитах.

В конце этого года планируется запуск первого из двух малых спутников, заказанных Vyoma у болгарской компании EnduroSat, специализирующейся на CubeSat’ах.

Часть группировки из 12 спутников, получившей название Flamingo, будет использовать оптические датчики для пассивного отслеживания и каталогизации мусора, включая объекты на низкой околоземной орбите размером более 10 сантиметров.

Эти наблюдения будут дополнять данные космической ситуационной осведомлённости, которые Vyoma предоставляет европейским военным клиентам из сторонних сетей наземных датчиков, наблюдающих объекты на низкой околоземной орбите размером до 6 сантиметров (при условии ясной атмосферы).

Vyoma планирует обеспечить отслеживание на низкой околоземной орбите объектов размером до 1 сантиметра, которые в настоящее время не каталогизируются.

📸 Художественное изображение космического аппарата, создаваемого Aerospacelab для Vyoma

#SSA #debris #болгария #бельгия #германия

По 200 млн долларей за запуск примерно
Хруничев с протоном нервно курят в сторонке

Частный космос, оптимизация, бла -бла-бла…
Юрий Иванович Борисов все сказал уже
Долго, дорого и крайне опасно!

🛰Blue Origin, SpaceX и ULA получили контракты Пентагона на космические запуски

В рамках нового этапа военной программы NSSL Космических сил США три выбранные компании будут конкурировать за право выполнять запуски. Контакты на $5,6 млрд будут действовать пять лет.

Пентагон стремится сформировать более широкий круг предприятий для запуска своих спутников в следующем десятилетии.

Подробнее

БПЛА. Начало…

БПЛА как оружие террора в 1944

80 лет назад, когда уже вовсю гремели бои в Нормандии, в сторону Британских островов взлетели тогдашние БПЛА - Фау-1. Первые пуски состоялись в ночь с 12 на 13 июня 1944 г.

Сначала ожидаемо случился "блин комом". Первые девять Фау-1, запущенных незадолго до полуночи, вообще не долетели до английского берега. В 3.30 ночи стартовали еще десять, из них четыре рухнули поблизости от пусковых, две упали в Ла-Манш и только четыре достигли берегов Британии. одна ракета долетела до Лондона в 4.18 утра. Один из советников Черчилля, Лорд Чирвелл, саркастически заметил «Гора родила мышь».

Проблема была в том, что "мышей" у "горы" было много. В ночь с 15 на 16 июня 1944 г. с 55 пусковых в темноту ушли уже 244 ракеты, из которых 45 рухнули вскоре после запуска, 144 достигли Великобритании и 73 упали на Лондон. Семь «Фау-1» сбили истребители и 25 стали жертвами зениток.

Атаки «Фау-1» носили сугубо террористический характер. По своей инициативе командование 65-го корпуса, которому организационно подчинялись подразделения «Фау-1», запустило 53 ракеты по портам Портсмут и Саутгемптон. Это было разумно с точки зрения воздействия на перевозки союзников из Англии на плацдармы в Нормандии, где 6 июня высадились англо-американские войска. Однако штаб 65-го корпуса был немедленно одернут из Берлина — следовало сосредоточиться на пусках по Лондону.

БПЛА были ожидаемо дешевы. Двигатель простейший, ПуВРД. Самолет-снаряд массовой серии выпуска по состоянию на март 1944 г. стоил всего 5 060 рейхсмарок, всего 2% от цены двухмоторного бомбардировщика и 4% от цены баллистической ракеты «Фау-2». 88-мм зенитка стоила, для сравнения, 33 600 рейхсмарок. . Главное, Фау-1 не требовали такого ресурса как пилоты.

В Лондоне была паника, жители бежали из столицы, только официально было эвакуировано более 360 тыс. женщин и детей. Кто у кого выжирал таким образом ресурсы вопрос нетривиальный. Союзники потратили кучу самолето-вылетов на патрулирование, перехват.

Наземные запуски Фау-1 по Лондону удалось остановить после освобождения северной Франции в конце лета 1944 г., когда фронт был отодвинут к границам Германии.

После этого немцы перешли к воздушным пускам «Фау-1» с бомбардировщиков Хе-111.

Начало эры БПЛА оно было в том числе такое.

Бывший начальник АНБ назначен обеспечивать информационную безопасность в OpenAI, но это ни в коем случае не коррупция, а данные пользователей Apple не пойдут прямиком к американским спецслужбам

Глупые представители «примитивных» (то есть не западных) сообществ всё никак не могут понять разницу между отвратительной коррупцией и прекрасным «легальным лоббизмом», а также между коварными спецслужбами страшных России и Китая, которым противостоят простодушные и совершенно безобидные американские особисты.

Как говорится: «Это другое! Понимать надо!».

Экс-глава Агентства национальной безопасности США Пол Накасоне вошёл в совет директоров OpenAI и будет отвечать в корпорации за борьбу с киберугрозами. И всё бы ничего, отставных американских разведчиков регулярно отправляют на такие синекуры. Однако в данном конкретном случае кое-что настораживает общественность.

Возможно, то, что именно АНБ является главным нарушителем приватности частной жизни во всём мире и осуществляет беспардонную слежку не только за гражданами своей страны, но и за едва ли не каждым. А может быть, кого-то настораживает, что в новых версиях продуктов Apple предполагается активное использование нейросетей от OpenAI и каждый айфон будет буквально передавать информацию о том, что вы пишите, говорите и снимаете на американские сервера корпорации.

Ну а там-то, конечно же, совсем никто не получит к ним доступ и не будет использовать против вас. Это же АНБ! Светоч демократии и свободы слова. Причём от подобных инициатив не в восторге даже в США. Так, Илон Маск заявил, что если Apple не откажется от своих планов, то он запретит пронос этой техники в помещения своих офисов и предприятий.

Ну а к озабоченности человека, который после приобретения Twitter раскрыл информацию о том, как американские спецслужбы фактически управляли повесткой в этой соцсети и получали доступ к данным пользователей, всё-таки можно прислушаться.

#space
И даже возразить то нечего…
«Космос - это крайне сложно, опасно и дорого» (с) Ю.И. Борисов

http://vestnik-glonass.ru/news/tech/roskosmos-prosit-uvelichit-finansirovanie-proekta-sfera/

#AI
#mil

https://www.washingtonpost.com/washington-post-live/2024/06/06/trannoscript-securing-cyberspace/

Интервью генерала Накасоне (https://news.1rj.ru/str/Cosmonaut_without_a_spacesuit/568)
И что интересно разговор в основном крутится о России
Некасоне ближе к концу текста отвечает на вопросы

#AI
Очень интересная серия постов о перспективах развития больших языковых моделей.

An Empirical Study of Mamba-based Language Models

Мы этого ждали, мы этого просили, и вот наконец-то пришли продавцы видеокарточек из Nvidia и показали, как работает «убийца» трансформера при масштабировании моделей: обучили SSM Mamba-2 на 8B параметров на 3.5T токенов. Это меньше, чем у LLAMA-3 (там было 15T токенов в тренировочной выборке), но больше, чем делали до этого.

Моя основная претензия ко всем экспериментам с архитектурами в целом была такая: да, это может работать на маленьких модельках в маленьком масштабе, но не ясно, проявляются ли улучшенные свойства при росте размера модели. А обычно у академии нет лишних $500'000 на то, чтобы запустить обучение сети, которая может и лучше, а может и хуже.

Вторая претензия — даже если модели лучше при пересчёте на данные, они скорее всего хуже в пересчёте на $ — потому что последние года 3 многие занимаются оптимизацией конкретно трансформеров, так, чтобы всё работало шустрее. (Была ещё и третья претензия — все сравнивают модели, обученные на разных датасетах, хотя по-хорошему надо на одном, и чтобы он ещё и шел в том же порядке для обеих моделек).

Эти две вещи как бы создали замкнутый круг, из которого сложно выбраться, и пришлось подождать. В этой работе авторы показывают всё то, о чем можно мечтать, а сама статья имеет мой любимый вид детектива: делается первый подход, выявляется проблема, расследуется источник проблемы, проблема решается, и второй подход добивает. Давайте по порядку:

1. Берут архитектуру Mamba-2 из семейства state space duality (SSD). Что это такое — объяснять не буду, только опишу фразой «непонятный Франкенштейн (но с теоретическими обоснованиями)». Почитать тех. обзор можно у gonzo (пост). Тренируют 8B модель на 1.1T токенах и сравнивают с трансформером.

2. При сравнении обнаруживается, что в среднем метрики +- такие же везде, кроме одного датасета: MMLU, который служит основным бенчмарком способностей моделей на данный момент. При этом оценивается там в основном запоминание (а рассуждения — лишь в меньшей степени). Авторы жмут плечами и тренируют модели в 3 раза дольше — там по каким-то причинам качество почти сравнивается. Но наблюдается интересный артефакт — если в контексте подаётся 5 примеров, то трансформер получают +4.3%, а Mamba-2 лишь +1.45%. То есть как будто бы трансформер лучше из контекста понимает, чё к чему.

3. Начинается расследование. Сам бенчмарк устроен так:

Фото от Михаил

#БПЛА
#mil
Весьма интересный дискус

Хорошая попытка @AtomicCherry осмысления роли и места FPV-дронов в текущей войне и будущих войнах:

Никто и не предпринимал попыток осмысления условий, в которых кустарные дистанционно-пилотируемые боеприпасы получили столь высокую популярность – а ведь они обязаны ей не столько своими характеристиками, сколько самим характером боевых действий; это позиционный (!) конфликт низкой интенсивности, в котором обе стороны широко применяют минные постановки, ограничивая друг друга в возможности прибегать к маневру.

Добавил бы ещё несколько дискуссионных мыслей:

🔹 Могущество артиллерии гораздо выше, чем у несущего 1,5-килограммовую боевую часть дрона. Но в отличие от артиллерийских снарядов на дронах есть камера, и все записи их эффективных применений быстро попадают в соцсети - после чего может создаваться ложное впечатление, что только FPV на войне и применяются. Хотя тема точности артиллерии на мой взгляд гораздо важнее.

🔹 И в России, и на Украине силами энтузиастов, как правило поддержанных какими-то серьёзными государственными или коммерческими структурами, организованы массовые производства FPV-дронов. Проблема в том, что почти всегда это сборочные линии из китайских компонентов, без глубокого освоения технологии и возможности его дальнейшей трансформации. Никакого технологического прорыва от них ждать не приходится.

🔹 Все FPV-дроны делаются очень похожими друг на друга, применяются одинаковыми способами и, соответственно, решая тактические задачи, не дают никакого стратегического преимущества и там более выхода из позиционного тупика.

🔹 Несмотря на то, что стоимость одного FPV сравнительно невысока (30-70 тысяч рублей), её надо умножать на соотношение неэффективных вылетов к эффективным - это оптимистично 10:1. Иначе говоря, среднюю их стоимость можно оценить примерно в 500 тысяч рублей (что неплохо, но уже не безальтернативно). Ограничена и их дальность - как правило, она составляет около 5 км.

🔹 На подготовку специалистов по дистанционному пилотированию FPV-дронов тратятся существенные ресурсы, однако тех же военнослужащих, освоивших основы электроники, сейчас полезнее было бы дообучать до управления более сложными БпЛА, организации защищённой радиосвязи, использованию средств РЭБ, оптоэлектронной и радиоэлектронной разведки (и в конце концов тактике). Дефицит таких знаний ощущается острее, чем навыков пилотирования беспилотниками.

FPV-дроны стали символом военных действий на Украине, но надо осознать, что у них есть своя ниша, за пределы которой они не выйдут. Нет сомнений, что они нужны массово и на всех участках фронта. Но избыток внимания к ним отвлекает от решения других, не менее важных задач.

@rogozin_alexey

Интернет вещей овощей 🌽