Что произошло в мире ИИ на этой неделе? GigaChat освоил татарский, Meta представила новую нейросеть для понимания кода, а Стэнфорд превращает научные статьи в ИИ-ассистентов. Об этом и не только — в нашем свежем дайджесте
Сбер и Академия наук Республики Татарстан обучат GigaChat татарскому языку
В Пензенском государственном университете разработали ПО, которое с помощью графовых нейросетей моделирует 3D-структуру артерий сердца
Нейросеть «Алиса» стала доступна пользователям мессенджера Max, а с 24 сентября ее запустят в Telegram
ХайТэк, РСК и Гравитон представили ПАК LinQ HPC для ИИ-задач
SberDevices вывел на рынок умное кольцо, в которое интегрированы GigaChat и сервис «СберЗдоровье»
В Яндексе представили ИИ-решение AI Studio для создания агентов, а в Yandex Cloud вывели на рынок инструмент Realtime API для запуска голосовых агентов на базе генеративных ИИ-моделей
Производитель чипов Байкал Электроникс разрабатывает процессор Baikal AI для ИИ-задач на базе стандарта RISC-V
В НИТУ МИСИС создан протокол для квантовых вычислений, который позволяет более эффективно использовать квантовые компьютеры при разработке ИИ-систем
Учёные из Стэнфорда представили Paper2Agent — open-source инструмент, который превращает привычные PDF-статьи в интерактивных AI-ассистентов.
Американская компания Suno выпустила новую версию ИИ-инструмента Suno v5 для создания и редактирования музыки
Meta представила новую нейросеть Code World Model (CWM) для понимания кода
Alibaba разработала модель Qwen3-TTS-Flash для преобразования текста в речь с поддержкой русского языка, а также модель Qwen-Image-Edit-2509 для редактирования изображений
Apple выпустили семейство открытых нейросетей для предсказания структуры белков SimpleFold.
Alibaba/Tongyi представили новую линейку агентных моделей для глубоких исследований и работы в сети: WebWeaver, ReSum и WebSailor-V2.
Американская организация Chan Zuckerberg Initiative открыла платформу Knowledge Graph с наборами академических данных для ИИ-систем. Платформа подключена к модели Cloude от Anthropic
Sakana AI представили open-source фреймворк для научных открытий
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Что там в СПбГУ
Инновации ускорили и упростили создание контента, а проверка достоверности информации стала автоматизированной. Новые технологии развиваются стремительно, речь уже идёт про фундаментальный сдвиг.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Какой метод защиты данных вы считаете наиболее эффективным? 👨💻
Anonymous Poll
32%
Шифрование на стороне клиента
73%
Двухфакторная аутентификация
9%
Поведенческий анализ
18%
Фаерволы
Китайская команда стала первой в мире, кто решился подробно описать процесс обучения своей модели в ведущем рецензируемом журнале. Делимся главными инсайтами
Модель искусственного интеллекта R1 от DeepSeek, выпущенная в январе 2025 года, мгновенно стала сенсацией: релиз совпал с падением фондового рынка США, а на Hugging Face модель взлетела в топ — 10,9 млн загрузок.
Главная интрига статьи — впервые опубликованная смета проекта:
Для сравнения: бюджеты OpenAI и других лидеров исчисляются сотнями миллионов долларов. При этом обучение R1 велось преимущественно на чипах Nvidia H800, официально ограниченных к экспорту в Китай.
Главным новшеством стало Pure Reinforcement Learning (RL): модель вознаграждалась только за правильные ответы, а не за следование выбранным человеком примерам рассуждений. Такой подход позволил R1 самостоятельно проверять вычисления и вырабатывать стратегии рассуждений без внешних шаблонов.
При этом команда DeepSeek не раскрыла в статье свои обучающие данные. Разработчики подчеркнули: R1 не копировала примеры рассуждений, сгенерированных моделями OpenAI.
R1 незаменима в науке. В тестах ScienceAgentBench на выполнение таких задач, как анализ и визуализация данных, модель хоть и не стала первой по точности, но оказалась одной из лучших с точки зрения баланса между способностями и стоимостью
Сегодня другие команды уже перенимают методику R1, чтобы усиливать reasoning-способности своих моделей.
Исследователи отмечают: почти все проекты с RL в 2025 году так или иначе вдохновлены подходом DeepSeek. Многие уверены — именно R1 стала отправной точкой новой эры в обучении ИИ.
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации присудило Валерии Фуатовне ученую степень кандидата технических наук.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Осенняя депрессия отменяется! Ловите подборку самых ярких научно-популярных мероприятий Петербурга — от экскурсий и лекций до конференций и мастер-классов. Все, чтобы вы провели этот месяц с пользой
Мастер-класс «Hard Surface моделирование: техника и механизмы»
Основы работы в Blender: чёткие формы, технические детали, модификаторы и булевые операции для создания сложных механизмов. Важно: приходите со своим ноутбуком.
Экскурсия по Дому учёных с эксклюзивным маршрутом
Редкая возможность посетить закрытые залы особняка: личный кабинет князя, бильярдную и библиотеку. Атмосфера роскоши и история науки в одном маршруте.
Лекция Полины Колозариди «Бережная цифровизация: принципы, правила, провалы»
Как создаются цифровые гуманитарные проекты и почему технологии становятся культурой. Разберём примеры: от архивов писем и рукописей Пушкина до визуализаций археологии.
Лекция «Как найти свой путь в профессии?»
Встреча с экспертом о страхах, сомнениях и карьерных кризисах. Построите личный план роста и узнаете, как выйти на новый уровень.
Конференция «Старт. От найма к бизнесу»
Более 6000 участников, выступления основателей крупных компаний и медиазвёзд. Для тех, кто готов сделать шаг к собственному делу и масштабировать карьеру.
Осенний День карьеры СПбГУ
Отличная возможность для студентов и выпускников СПБГУ сделать первый шаг на рынок труда. Нетворкинг с топовыми работодателями, карьерные стенды, практикумы по резюме и собеседованиям, а также тренинг «Оставайся в ресурсе». Среди участников — «Газпром нефть», «Сбер», ВТБ, VK, Biocad, Selectel, Nexign и многие другие.
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Продолжаем делиться практическими кейсами о том, как ИИ облегчает повседневную жизнь.
Каждый сталкивался с ситуацией, когда продукты есть, а идей — нет. Обычные рецепты приедаются, а интернет уверен, что в холодильнике всегда есть креветки и трюфельное масло.
Тут на помощь приходит ИИ: достаточно ввести список продуктов, и нейросеть предложит десятки вариантов — от быстрых перекусов до ужина на всю семью.
Введите список того, что есть под рукой, и модель сгенерирует блюда с пошаговыми инструкциями и временем готовки.
Можно указать диетические ограничения («без глютена», «низкокалорийное») или предпочтения («хочу азиатскую кухню»). ИИ предложит замены ингредиентов и адаптирует рецепт под ваши условия.
Нейросети помогают составить рацион на день, неделю или даже месяц. Удобно для тех, кто хочет разнообразия или придерживается ЗОЖ.
Некоторые сервисы рассчитывают питательную ценность блюд, что особенно полезно для тех, кто следит за фигурой.
Уже пробовали рецепты от ИИ? Делитесь впечатлениями в комментариях
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Пришла пятница, а значит, самое время делиться свежими новостями! Сбер и РАН ускоряют создание лекарств, ВШЭ разрабатывает сервис прогнозирования карьеры, а у мировых лидеров появляются новые инструменты для агентных систем. Собрали все самое интересное в нашем дайджесте
В Сбере и Институте биологического приборостроения РАН разработали метод создания нанотел-агонистов с помощью ИИ. Решение предназначено для ускорения создания противоопухолевых препаратов
Облачный провайдер Рег.облако запустил ИИ-ассистента для работы с корпоративной ИТ-инфраструктурой. Среди его функций — генерация аналитических сводок, оценка рисков и подготовка материалов для совещаний
Разработчик Postgres Professional представил ИИ-помощника Ask Postgres для поиска информации в массивах документации в СУБД PostgreSQL и Postgres Pro, а также для перевода запросов с естественного языка в SQL
Роструд и НИУ ВШЭ запустили ИИ-сервис «Пифия» для предиктивной аналитики трудоустройства выпускников
Сбер выложил две собственные ИИ-модели Kandinsky Video Lite и Giga-Embeddings в открытый доступ
В МГУ им. М.В. Ломоносова предложили использовать методы анализа чувствительности для интерпретации работы нейросетевых моделей
Сбер и компания Операционное совершенство внедрят оркестратор на базе GigaChat в ИИ-платформу для горнодобывающих предприятий OES
Anthropic представила модель Claude Sonnet 4.5, предназначенную для программирования, создания ИИ-агентов и решения сложных задач. Компания также выпустила набор инструментов Claude Agent SDK для разработки ИИ-агентов на основе Claude Code
DeepSeek выпустила экспериментальную модель DeepSeek-V3.2-Exp для обработки текста с длинным контекстом
xAI создаст информационный ресурс Grokipedia на базе Grok
Стартап Thinking Machines (США) запустил инструмент Tinker для пользовательской донастройки открытых LLM
Meta (признана экстремистской и запрещена в России) будет использовать переписки пользователей с чат-ботом для персонализации рекламы в своих соцсетях
IBM представила Granite 4.0 — открытый ИИ, обошедший Gemma 3 27B по индексу интеллекта
Google обновил свои модели Gemini 2.5 Flash и Flash-Lite
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Минэкономразвития России
ИИ в работе: от автоматизации до борьбы с фейками
Вместе с Центром исследований и разработки Сбера в Санкт-Петербурге подготовили универсальные промпты для GigaChat, которые помогут вам решать базовые рутинные задачи, берите их за основу и вставляйте вашу тему.
Главный принцип работы с GigaChat — чёткость и структурированность. Чем детальнее вы опишете задачу, контекст и ожидаемый результат, тем точнее и полезнее будет ответ.
Банк промптов➡️
🔘 Создание сложных изображений:
🔘 Создание сценария видео:
🔘 Суммаризация длинных текстов:
🔘 Генерация идей и мозгового штурма:
🔘 Разработка презентации:
🔘 Комплексный анализ информации:
Также собрали отдельную подборку промптов для старта бизнеса — смотрите тут. А ещё больше о новостях и разработках в ИИ читайте у коллег🧑💻
🤫 Кстати, визуал к этому посту —тоже дело ИИ: идея, картинка и даже заголовок.
🔥 — если пользуетесь ИИ.
Вместе с Центром исследований и разработки Сбера в Санкт-Петербурге подготовили универсальные промпты для GigaChat, которые помогут вам решать базовые рутинные задачи, берите их за основу и вставляйте вашу тему.
Главный принцип работы с GigaChat — чёткость и структурированность. Чем детальнее вы опишете задачу, контекст и ожидаемый результат, тем точнее и полезнее будет ответ.
Банк промптов
Ты — художник-дизайнер. Создай описание для генерации изображения для соцсетей.
Тема и сюжет: [опишите идею]
Ключевые объекты: [3–5]
Стиль: [фотореализм, цифровая живопись и др.]
Цветовая гамма: [приглушённые тона, яркие акценты и др.]
Настроение и атмосфера: [загадочная, динамичная и др.]
Детализация: [например, «игра света и тени»].
Ты — сценарист и видеомаркетолог. Разработай сценарий:
Тип: [обучающий, продающий, демонстрация]
Тема: [ваша]
Длительность: [1–3 мин.]
Аудитория: [опишите]
Ключевые моменты: [3–5 пунктов]
Призыв к действию: [что зритель должен сделать после просмотра]
Стиль подачи: [формальный, неформальный и др.]
Структурируй по таймкодам: [0:00–0:15 — заставка, 0:15–0:45 — основная часть, 0:45–0:60 — заключение].
Ты — аналитик. Сделай краткую выжимку.
Текст: [вставьте свой текст]
Формат: [тезисы, список, таблица]
Акценты: [выводы, цифры, сроки]
Длина: не более [укажите]
Для аудитории: [новичок, специалист, руководитель]
Избегай субъективных интерпретаций.
Ты — креативный директор. Сгенерируй идеи.
Сфера: [например, digital-маркетинг]
Цель: [привлечь аудиторию, решить задачу]
Количество: [5–7 идей]
Аудитория, бюджет, сроки: [укажите].
Ты — спикер и эксперт в области создания презентаций. Разработай структуру и содержание презентации (PowerPoint, Google Slides, Canva).
Тема: [укажите]
Цель: [информировать, убедить и др.]
Аудитория: [опишите]
Ключевые сообщения: [3–5]
Продолжительность: [5–20 мин.]
Особые требования: [стиль подачи, брендбук, тех. требования]
Создай:
1. План слайдов.
2. Контент (тезисы, буллеты).
3. Визуальные рекомендации.
4. Примечания для спикера.
5. Интерактив (вопросы, активности).
Ты — исследователь и фактчекер. Проведи анализ информации [ваш текст].
Критерии анализа: манипуляции, несоответствия, чёрно-белая риторика
Аргументация: сила аргументов, наличие фактов
Источники: предвзятость и надёжность
Представь в виде структурированного отчёта.
Также собрали отдельную подборку промптов для старта бизнеса — смотрите тут. А ещё больше о новостях и разработках в ИИ читайте у коллег🧑💻
🤫 Кстати, визуал к этому посту —
🔥 — если пользуетесь ИИ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Эти цифры показывают: неравенство в цифровой грамотности по-прежнему велико. Люди в регионах чаще относятся к ИИ настороженно — просто потому, что мало знают о нём.
На встрече Максим Абрамов и Юлия Раковская рассказали участникам со всей страны, как нейросети уже помогают медиа-службам.
Используется как универсальный инструмент для поиска информации, визуализации идей, генерации, редактирования и проверки текстов.
Применяется для оперативной генерации уникальных изображений, которые визуально сопровождают новостные сообщения, презентации и видеоконтент
Помогают создавать оригинальные музыкальные композиции для оформления корпоративных видеороликов и мероприятий
Автоматизирует процесс протоколирования совещаний, а затем с помощью GigaChat создает их саммари и выделяет поручения
Используется для автоматической транскрибации и последующей саммаризации видеоконференций
ИИ помогает адаптировать коммуникации под каждого пользователя. В Сбере, например, с помощью ИИ создавали персонализированные открытки в web и мессенджерах для клиентов.
💬 ИИ стал новым языком медиа и маркетинга, ведь в 2025 году 97% рекламных агентств в России уже используют искусственный интеллект для разработки креативных концепций, кампаний и анализа данных» — отмечает Максим Викторович.
Мы были рады живому интересу, вопросам и обсуждению на самые волнующие темы. Надеемся, что этот диалог станет началом активного движения — и региональные медиа всё смелее будут использовать ИИ, чтобы формировать повестку, вдохновлять и рассказывать истории своего региона!
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Что там в СПбГУ
Ключевая миссия Университета и Сбера ― подготовка профессионалов, способных оказать влияние на IT‑ландшафт России.
О том, для кого организуются стажировки и как на них можно попасть, рассказала исполнительный директор по исследованию данных ПАО «Сбербанк», старший преподаватель СПбГУ Анастасия Корепанова.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В последние годы мошенники разыгрывают самые разные роли: банк, налоговая, почта, МВД, пенсионный фонд, ваш начальник и даже член семьи. Всё, лишь бы человек по ту сторону звонка попался на крючок.
Чтобы помочь бизнесу и людям не вестись на уловки мошенников, ученые РАНХиГС и СПб ФИЦ РАН разработали классификацию социоинженерных атак, которая позволяет выявлять наиболее уязвимых для мошенников сотрудников.
💬 Предложенная разработка позволит снизить успешность атак на 15–20% в среднесрочной перспективе. Для экономики это означает сохранение миллиардов рублей», — считает руководитель лПИИ СПб ФИЦ РАН Максим Абрамов
Результаты исследования изложены в статье «Подходы к классификации социоинженерных атак», опубликованной в одном из самых авторитетных и высокорейтинговых российских научных журналов, входящем в ядро РИНЦ.
Новая классификация описывает весь цикл атаки:
💬 Большинство преступлений построено на методах социоинженерного воздействия на человека. Благодаря применению манипулятивных технологий перед жертвой разворачивается настоящее представление, в случае успеха отдельных сценариев люди теряют существенные финансовые средства и несут репутационные издержки», — объясняет проректор по науке Президентской академии Артур Азаров
Разработанная классификация социоинженерных атак позволяет предусмотреть траектории атак и внедрить точечные меры профилактики: например, системы мониторинга, тренинги или программы цифровой грамотности. Это важно, так как в основе — не только технологии, но и психология
💬 Люди с низким уровнем критического мышления или в состоянии стресса чаще доверяют мошенникам. Именно поэтому наряду с ИИ-моделями защиты важна просветительская работа: развитие навыков распознавания манипуляций и цифровой устойчивости», — отметила советник проректора Академии и ведущий научный сотрудник СПб ФИЦ РАН Татьяна Тулупьева
А вы сталкивались с мошенниками? Делитесь самыми необычными сценариями в комментариях
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Если вы увлекаетесь наукой, технологиями и хотите развиваться в партнёрстве с крупнейшими экспертами страны — это ваш шанс.
→ Студентам — стипендия 30 000 ₽ на обучение
→ Аспирантам — 100 000 ₽ и возможность участия в проектах научного партнёра — Института AIRI
Набор проходит дважды в год — осенью и весной.
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Корпоративный университет Санкт-Петербурга
Как искусственный интеллект меняет науку и образование
В #КОРПУСПетербурга прошла лекция, после которой начинаешь по-новому смотреть на то, как технологии влияют на наш мир.
О том, как искусственный интеллект уже меняет науку, образование и нашу повседневность, рассказал Максим Абрамов, руководитель Лаборатории прикладного искусственного интеллекта СПб ФИЦ РАН, консультант проректора СПбГУ и исполнительный директор по исследованию данных ПАО «Сбербанк».
Лекция состоялась в рамках проекта по подготовке команды научно-технологического развития Санкт-Петербурга. В зале собрались студенты, преподаватели, сотрудники вузов и КОРПУСа.
Встречу открыла директор Корпоративного университета Санкт-Петербурга Эльвира Ребко.
Максим Абрамов показал, как стремительно развивается искусственный интеллект в России и мире. На примерах отечественных решений – GigaChat, Kandinsky, Malvina, GigaCheck – он рассказал, что ИИ уже не просто помогает, а становится соавтором: пишет научные статьи, анализирует данные, проектирует интерьеры, подбирает рационы и сочиняет музыку.
ИИ – не замена человеку, а партнёр, который расширяет возможности.
В Telegram-канале команды Максима Абрамова можно узнать ещё больше о последних новостях и разработках в области искусственного интеллекта, а также познакомиться с полезными исследованиями и интересными фактами из мира передовых технологий.
В #КОРПУСПетербурга прошла лекция, после которой начинаешь по-новому смотреть на то, как технологии влияют на наш мир.
О том, как искусственный интеллект уже меняет науку, образование и нашу повседневность, рассказал Максим Абрамов, руководитель Лаборатории прикладного искусственного интеллекта СПб ФИЦ РАН, консультант проректора СПбГУ и исполнительный директор по исследованию данных ПАО «Сбербанк».
Лекция состоялась в рамках проекта по подготовке команды научно-технологического развития Санкт-Петербурга. В зале собрались студенты, преподаватели, сотрудники вузов и КОРПУСа.
Встречу открыла директор Корпоративного университета Санкт-Петербурга Эльвира Ребко.
«Тема искусственного интеллекта сегодня касается всех: и органов власти, и вузов, и предприятий. Мы видим, как технологии становятся связующим звеном между наукой и практикой. Именно поэтому нам важно говорить об этом вместе — на площадке КОРПУСа», — сказала Эльвира Михайловна.
Максим Абрамов показал, как стремительно развивается искусственный интеллект в России и мире. На примерах отечественных решений – GigaChat, Kandinsky, Malvina, GigaCheck – он рассказал, что ИИ уже не просто помогает, а становится соавтором: пишет научные статьи, анализирует данные, проектирует интерьеры, подбирает рационы и сочиняет музыку.
«Уже в начале 2026 года LLM смогут вдвое ускорить научные исследования и написание кода. А к 2027-му мы приблизимся к созданию AGI — общего искусственного интеллекта, который сможет решать любые задачи так же хорошо, как человек», — отметил Максим Викторович.
В Telegram-канале команды Максима Абрамова можно узнать ещё больше о последних новостях и разработках в области искусственного интеллекта, а также познакомиться с полезными исследованиями и интересными фактами из мира передовых технологий.