DSCS.pro – Telegram
DSCS.pro
788 subscribers
854 photos
35 videos
5 files
640 links
DSCS.pro — это про высокотехнологичные программные решения и науку в области ИИ

Рассказываем о новостях и разработках в сфере ИИ. Делимся полезными исследованиями и фактами в коротких и не очень сообщениях.

Наш сайт: dscs.pro
Группа ВК: vk.com/dscspro
Download Telegram
Какой метод защиты данных вы считаете наиболее эффективным? 👨‍💻
Anonymous Poll
32%
Шифрование на стороне клиента
73%
Двухфакторная аутентификация
9%
Поведенческий анализ
18%
Фаерволы
⚡️ Разработчики DeepSeek раскрыли успех проекта в журнале Nature

Китайская команда стала первой в мире, кто решился подробно описать процесс обучения своей модели в ведущем рецензируемом журнале. Делимся главными инсайтами ⬇️
🔵Спойлер: успех DeepSeek не связан с обучением на результатах работы конкурентов, как предполагали ранее.

🔥 Сколько стоила модель?

Модель искусственного интеллекта R1 от DeepSeek, выпущенная в январе 2025 года, мгновенно стала сенсацией: релиз совпал с падением фондового рынка США, а на Hugging Face модель взлетела в топ — 10,9 млн загрузок.

Главная интрига статьи — впервые опубликованная смета проекта:
⚪️ $6 млн — создание базовой LLM;
⚪️ $294 тыс. — обучение R1 с применением новой методики.

Для сравнения: бюджеты OpenAI и других лидеров исчисляются сотнями миллионов долларов. При этом обучение R1 велось преимущественно на чипах Nvidia H800, официально ограниченных к экспорту в Китай.

🤖 Метод обучения

Главным новшеством стало Pure Reinforcement Learning (RL): модель вознаграждалась только за правильные ответы, а не за следование выбранным человеком примерам рассуждений. Такой подход позволил R1 самостоятельно проверять вычисления и вырабатывать стратегии рассуждений без внешних шаблонов.

При этом команда DeepSeek не раскрыла в статье свои обучающие данные. Разработчики подчеркнули: R1 не копировала примеры рассуждений, сгенерированных моделями OpenAI.
⚪️Но признали другое — как и большинство LLM, базовая версия R1 обучалась на данных из интернета, поэтому впитала в себя любой сгенерированный искусственным интеллектом контент.

🚀 Что это дало индустрии?

R1 незаменима в науке. В тестах ScienceAgentBench на выполнение таких задач, как анализ и визуализация данных, модель хоть и не стала первой по точности, но оказалась одной из лучших с точки зрения баланса между способностями и стоимостью

Сегодня другие команды уже перенимают методику R1, чтобы усиливать reasoning-способности своих моделей.

Исследователи отмечают: почти все проекты с RL в 2025 году так или иначе вдохновлены подходом DeepSeek. Многие уверены — именно R1 стала отправной точкой новой эры в обучении ИИ.

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
15129👍4
🎉 +1 кандидат технических наук в нашей команде: поздравляем Валерию Фуатовну Столярову!

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации присудило Валерии Фуатовне ученую степень кандидата технических наук.

🎓 Её кандидатская работа «Методы и алгоритмы автоматизированной оценки частоты сбора информации о поведении индивидов на основе непрерывных данных» ранее была защищена в диссертационном совете на базе СПб ФИЦ РАН.

⚪️ Научным руководителем выступил Александр Львович Тулупьев, доктор физико-математических наук, профессор, под руководством которого было проведено масштабное и глубокое исследование.

⭐️ Присвоение степени — это не только результат многолетней научной работы, сложнейших исследований, бессонных ночей и любви к науке. Это важный шаг в развитии отечественных исследований в области технических наук.

🎉 Валерия Фуатовна, от всей души поздравляем вас! Пусть впереди будет ещё больше открытий, смелых идей и больших побед.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
32🔥18911
🔥 Дайджест событий: куда сходить в октябре?

Осенняя депрессия отменяется! Ловите подборку самых ярких научно-популярных мероприятий Петербурга — от экскурсий и лекций до конференций и мастер-классов. Все, чтобы вы провели этот месяц с пользой ⬇️

Мастер-класс «Hard Surface моделирование: техника и механизмы»
Основы работы в Blender: чёткие формы, технические детали, модификаторы и булевые операции для создания сложных механизмов. Важно: приходите со своим ноутбуком.
📆 4 октября, 12:00
📍 Библиотека роста и карьеры, Московский пр. 150
🔗 Подробнее

Экскурсия по Дому учёных с эксклюзивным маршрутом
Редкая возможность посетить закрытые залы особняка: личный кабинет князя, бильярдную и библиотеку. Атмосфера роскоши и история науки в одном маршруте.
📆 4, 11, 18 и 25 октября, 13:00
📍 Дворец великого князя Владимира Александровича (Дом учёных РАН)
🔗 Подробнее

Лекция Полины Колозариди «Бережная цифровизация: принципы, правила, провалы»
Как создаются цифровые гуманитарные проекты и почему технологии становятся культурой. Разберём примеры: от архивов писем и рукописей Пушкина до визуализаций археологии.
📆 8 октября, 19:00
📍 Библиотека им. В. В. Маяковского, наб. реки Фонтанки, 44–46
🔗 Подробнее

Лекция «Как найти свой путь в профессии?»
Встреча с экспертом о страхах, сомнениях и карьерных кризисах. Построите личный план роста и узнаете, как выйти на новый уровень.
📆 11 октября, 18:00
📍 Пространство «Просто», Московский пр. 151А
🔗Подробнее

Конференция «Старт. От найма к бизнесу»
Более 6000 участников, выступления основателей крупных компаний и медиазвёзд. Для тех, кто готов сделать шаг к собственному делу и масштабировать карьеру.
📆 11 октября, 11:00
📍 Спортивный комплекс «Юбилейный»
🔗Подробнее

Осенний День карьеры СПбГУ
Отличная возможность для студентов и выпускников СПБГУ сделать первый шаг на рынок труда. Нетворкинг с топовыми работодателями, карьерные стенды, практикумы по резюме и собеседованиям, а также тренинг «Оставайся в ресурсе». Среди участников — «Газпром нефть», «Сбер», ВТБ, VK, Biocad, Selectel, Nexign и многие другие.
📆 18 октября
📍 СПбГУ, Университетская наб., 7–9
🔗 Подробнее

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11651
🤖 ИИ в деле: готовим ужин вместе с нейросетями

Продолжаем делиться практическими кейсами о том, как ИИ облегчает повседневную жизнь.

🔥 Сегодня — про еду: как с помощью нейросетей разнообразить меню и сэкономить время на кухне.

Каждый сталкивался с ситуацией, когда продукты есть, а идей — нет. Обычные рецепты приедаются, а интернет уверен, что в холодильнике всегда есть креветки и трюфельное масло.

Тут на помощь приходит ИИ: достаточно ввести список продуктов, и нейросеть предложит десятки вариантов — от быстрых перекусов до ужина на всю семью.

📌 Как использовать ИИ для кулинарных задач?

1️⃣ Подбор рецептов по продуктам
Введите список того, что есть под рукой, и модель сгенерирует блюда с пошаговыми инструкциями и временем готовки.

2️⃣ Персонализация и замены
Можно указать диетические ограничения («без глютена», «низкокалорийное») или предпочтения («хочу азиатскую кухню»). ИИ предложит замены ингредиентов и адаптирует рецепт под ваши условия.

3️⃣ Планирование меню
Нейросети помогают составить рацион на день, неделю или даже месяц. Удобно для тех, кто хочет разнообразия или придерживается ЗОЖ.

4️⃣ Подсчёт калорий и КБЖУ
Некоторые сервисы рассчитывают питательную ценность блюд, что особенно полезно для тех, кто следит за фигурой.

⚙️ Какие инструменты выбрать?

⚪️ ChatGPT — универсален: подходит для быстрых идей, меню на неделю и замены продуктов.
⚪️ GigaChat — учитывает российский контекст, предлагает рецепты с доступными ингредиентами.
⚪️ DeepSeek — даёт подробные рецепты с КБЖУ и адаптирует их под ваши предпочтения.
⚪️ ChefGPT — больше про гастрономию и необычные сочетания, составит меню под бюджет.
⚪️ AI Recipe Generator, Mealmind, RecipeGPT — специализированные сервисы для планирования питания, подсчёта калорий и создания кулинарных книг.

Уже пробовали рецепты от ИИ? Делитесь впечатлениями в комментариях ⬇️

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1610💯6
📰Дайджест новостей в сфере ИИ: собрали главные инфоповоды недели

Пришла пятница, а значит, самое время делиться свежими новостями! Сбер и РАН ускоряют создание лекарств, ВШЭ разрабатывает сервис прогнозирования карьеры, а у мировых лидеров появляются новые инструменты для агентных систем. Собрали все самое интересное в нашем дайджесте ⬇️

🇷🇺 В России:

В Сбере и Институте биологического приборостроения РАН разработали метод создания нанотел-агонистов с помощью ИИ. Решение предназначено для ускорения создания противоопухолевых препаратов

Облачный провайдер Рег.облако запустил ИИ-ассистента для работы с корпоративной ИТ-инфраструктурой. Среди его функций — генерация аналитических сводок, оценка рисков и подготовка материалов для совещаний

Разработчик Postgres Professional представил ИИ-помощника Ask Postgres для поиска информации в массивах документации в СУБД PostgreSQL и Postgres Pro, а также для перевода запросов с естественного языка в SQL

Роструд и НИУ ВШЭ запустили ИИ-сервис «Пифия» для предиктивной аналитики трудоустройства выпускников

Сбер выложил две собственные ИИ-модели Kandinsky Video Lite и Giga-Embeddings в открытый доступ

В МГУ им. М.В. Ломоносова предложили использовать методы анализа чувствительности для интерпретации работы нейросетевых моделей

Сбер и компания Операционное совершенство внедрят оркестратор на базе GigaChat в ИИ-платформу для горнодобывающих предприятий OES

🌍 В мире:

Anthropic представила модель Claude Sonnet 4.5, предназначенную для программирования, создания ИИ-агентов и решения сложных задач. Компания также выпустила набор инструментов Claude Agent SDK для разработки ИИ-агентов на основе Claude Code

DeepSeek выпустила экспериментальную модель DeepSeek-V3.2-Exp для обработки текста с длинным контекстом

xAI создаст информационный ресурс Grokipedia на базе Grok

Стартап Thinking Machines (США) запустил инструмент Tinker для пользовательской донастройки открытых LLM

Meta (признана экстремистской и запрещена в России) будет использовать переписки пользователей с чат-ботом для персонализации рекламы в своих соцсетях

IBM представила Granite 4.0 — открытый ИИ, обошедший Gemma 3 27B по индексу интеллекта

Google обновил свои модели Gemini 2.5 Flash и Flash-Lite
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
13951
This media is not supported in the widget
VIEW IN TELEGRAM
8😍732😁1
ИИ в работе: от автоматизации до борьбы с фейками

Вместе с Центром исследований и разработки Сбера в Санкт-Петербурге подготовили универсальные промпты для GigaChat, которые помогут вам решать базовые рутинные задачи, берите их за основу и вставляйте вашу тему.

Главный принцип работы с GigaChat — чёткость и структурированность. Чем детальнее вы опишете задачу, контекст и ожидаемый результат, тем точнее и полезнее будет ответ.

Банк промптов ➡️

🔘 Создание сложных изображений:
Ты — художник-дизайнер. Создай описание для генерации изображения для соцсетей.
Тема и сюжет: [опишите идею]
Ключевые объекты: [3–5]
Стиль: [фотореализм, цифровая живопись и др.]
Цветовая гамма: [приглушённые тона, яркие акценты и др.]
Настроение и атмосфера: [загадочная, динамичная и др.]
Детализация: [например, «игра света и тени»].


🔘 Создание сценария видео:
Ты — сценарист и видеомаркетолог. Разработай сценарий:
Тип: [обучающий, продающий, демонстрация]
Тема: [ваша]
Длительность: [1–3 мин.]
Аудитория: [опишите]
Ключевые моменты: [3–5 пунктов]
Призыв к действию: [что зритель должен сделать после просмотра]
Стиль подачи: [формальный, неформальный и др.]
Структурируй по таймкодам: [0:00–0:15 — заставка, 0:15–0:45 — основная часть, 0:45–0:60 — заключение].


🔘 Суммаризация длинных текстов:
Ты — аналитик. Сделай краткую выжимку.
Текст: [вставьте свой текст]
Формат: [тезисы, список, таблица]
Акценты: [выводы, цифры, сроки]
Длина: не более [укажите]
Для аудитории: [новичок, специалист, руководитель]
Избегай субъективных интерпретаций.


🔘 Генерация идей и мозгового штурма:
Ты — креативный директор. Сгенерируй идеи.
Сфера: [например, digital-маркетинг]
Цель: [привлечь аудиторию, решить задачу]
Количество: [5–7 идей]
Аудитория, бюджет, сроки: [укажите].


🔘 Разработка презентации:
Ты — спикер и эксперт в области создания презентаций. Разработай структуру и содержание презентации (PowerPoint, Google Slides, Canva).
Тема: [укажите]
Цель: [информировать, убедить и др.]
Аудитория: [опишите]
Ключевые сообщения: [3–5]
Продолжительность: [5–20 мин.]
Особые требования: [стиль подачи, брендбук, тех. требования]
Создай:
1. План слайдов.
2. Контент (тезисы, буллеты).
3. Визуальные рекомендации.
4. Примечания для спикера.
5. Интерактив (вопросы, активности).


🔘 Комплексный анализ информации:
Ты — исследователь и фактчекер. Проведи анализ информации [ваш текст].
Критерии анализа: манипуляции, несоответствия, чёрно-белая риторика
Аргументация: сила аргументов, наличие фактов
Источники: предвзятость и надёжность
Представь в виде структурированного отчёта.


Также собрали отдельную подборку промптов для старта бизнеса — смотрите тут. А ещё больше о новостях и разработках в ИИ читайте у коллег🧑‍💻

🤫 Кстати, визуал к этому посту — тоже дело ИИ: идея, картинка и даже заголовок.

🔥 — если пользуетесь ИИ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1177
🇷🇺 Нейросети для всей России: как региональным медиа использовать ИИ?

📈 Регионы России почти в 2 раза реже используют технологии искусственного интеллекта, чем Москва. Столица уверенно лидирует с результатом 95 баллов из 100. В топе рейтинга также Белгородская область, Татарстан и Ямало-Ненецкий АО. А вот ряду регионов (Тыва, Чукотка, Тамбовская, Тверская, Курганская области) пока не удалось преодолеть планку даже в 40 баллов.

Эти цифры показывают: неравенство в цифровой грамотности по-прежнему велико. Люди в регионах чаще относятся к ИИ настороженно — просто потому, что мало знают о нём.

📢 Мы постарались развеять эти страхи на Образовательном семинаре для региональных пресс-служб Минэкономики.
На встрече Максим Абрамов и Юлия Раковская рассказали участникам со всей страны, как нейросети уже помогают медиа-службам.

📌 В центре внимания были и разработки Сбера, которые активно помогают сотрудникам с помощью ИИ, делимся некоторыми из них:

Работа с текстом и контентом (GigaChat МАХ)
Используется как универсальный инструмент для поиска информации, визуализации идей, генерации, редактирования и проверки текстов.

Создание визуального контента (Kandinsky Web)
Применяется для оперативной генерации уникальных изображений, которые визуально сопровождают новостные сообщения, презентации и видеоконтент

Генерация музыки (Maestro, SunoAI)
Помогают создавать оригинальные музыкальные композиции для оформления корпоративных видеороликов и мероприятий

Управление совещаниями (ИСУ для руководителя / Поток)
Автоматизирует процесс протоколирования совещаний, а затем с помощью GigaChat создает их саммари и выделяет поручения

Обработка коммуникаций (SberJazz)
Используется для автоматической транскрибации и последующей саммаризации видеоконференций

Гиперперсонализация — тренд сезона
ИИ помогает адаптировать коммуникации под каждого пользователя. В Сбере, например, с помощью ИИ создавали персонализированные открытки в web и мессенджерах для клиентов.

🚀 ИИ доступен всем!
💬ИИ стал новым языком медиа и маркетинга, ведь в 2025 году 97% рекламных агентств в России уже используют искусственный интеллект для разработки креативных концепций, кампаний и анализа данных» — отмечает Максим Викторович.


Благодарим всех, кто пришел на семинар!
Мы были рады живому интересу, вопросам и обсуждению на самые волнующие темы. Надеемся, что этот диалог станет началом активного движения — и региональные медиа всё смелее будут использовать ИИ, чтобы формировать повестку, вдохновлять и рассказывать истории своего региона!

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1986
Ключевая миссия Университета и Сбера ― подготовка профессионалов, способных оказать влияние на IT‑ландшафт России.


😏А вы знали, что наши студенты имеют уникальную возможность начать свою карьеру в одном из крупнейших банков страны? Благодаря тесному сотрудничеству СПбГУ и Сбера молодые таланты могут окунуться в мир современных технологий, реализовать амбициозные проекты и научиться применять полученные знания на практике.

О том, для кого организуются стажировки и как на них можно попасть, рассказала исполнительный директор по исследованию данных ПАО «Сбербанк», старший преподаватель СПбГУ Анастасия Корепанова.

🤩Подписаться на СПбГУ ➡️ MAX | ВК
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1111🤓62👍22😍1
🔔 «Здравствуйте, это сотрудник Сбербанка. Скажите код из СМС...» — знакомо, правда?

В последние годы мошенники разыгрывают самые разные роли: банк, налоговая, почта, МВД, пенсионный фонд, ваш начальник и даже член семьи. Всё, лишь бы человек по ту сторону звонка попался на крючок.

Чтобы помочь бизнесу и людям не вестись на уловки мошенников, ученые РАНХиГС и СПб ФИЦ РАН разработали классификацию социоинженерных атак, которая позволяет выявлять наиболее уязвимых для мошенников сотрудников.

💬 Предложенная разработка позволит снизить успешность атак на 15–20% в среднесрочной перспективе. Для экономики это означает сохранение миллиардов рублей», — считает руководитель лПИИ СПб ФИЦ РАН Максим Абрамов


Результаты исследования изложены в статье «Подходы к классификации социоинженерных атак», опубликованной в одном из самых авторитетных и высокорейтинговых российских научных журналов, входящем в ядро РИНЦ.

Новая классификация описывает весь цикл атаки:

1️⃣ Сбор информации — мошенники готовят правдоподобную «легенду» — сообщение, вызывающее у жертвы восторг или страх, чтобы заставить её раскрыть данные или выполнить нужное действие.

2️⃣ Установление контакта — обычно используют фишинг через мессенджеры, звонки, соцсети или фейковые сайты.

3️⃣ Эксплуатация отношений — используют эмоциональное давление (угроза, спешка) или соблазн (выгода, помощь), вовлекая жертву в диалог.

4️⃣ Реализация — жертва переходит по ссылке, вводит логин/пароль, устанавливает ПО или переводит деньги, после чего мошенники получают доступ или средства.

💬 Большинство преступлений построено на методах социоинженерного воздействия на человека. Благодаря применению манипулятивных технологий перед жертвой разворачивается настоящее представление, в случае успеха отдельных сценариев люди теряют существенные финансовые средства и несут репутационные издержки», — объясняет проректор по науке Президентской академии Артур Азаров


Разработанная классификация социоинженерных атак позволяет предусмотреть траектории атак и внедрить точечные меры профилактики: например, системы мониторинга, тренинги или программы цифровой грамотности. Это важно, так как в основе — не только технологии, но и психология

💬 Люди с низким уровнем критического мышления или в состоянии стресса чаще доверяют мошенникам. Именно поэтому наряду с ИИ-моделями защиты важна просветительская работа: развитие навыков распознавания манипуляций и цифровой устойчивости», — отметила советник проректора Академии и ведущий научный сотрудник СПб ФИЦ РАН Татьяна Тулупьева


А вы сталкивались с мошенниками? Делитесь самыми необычными сценариями в комментариях ⬇️

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
12861
🚀 Сбер и Благотворительный фонд «Вклад в будущее» открыли приём заявок на стипендиальную программу для талантливых студентов и аспирантов!

Если вы увлекаетесь наукой, технологиями и хотите развиваться в партнёрстве с крупнейшими экспертами страны — это ваш шанс.

🔥 Что даёт программа:
→ Студентам — стипендия 30 000 ₽ на обучение
→ Аспирантам100 000 ₽ и возможность участия в проектах научного партнёра — Института AIRI

👤 Критерии отбора:
очная форма обучения,
2+ курс бакалавриата или специалитета, магистратура либо аспирантура,
видео-презентация,
подтверждённые научные достижения.

Набор проходит дважды в год — осенью и весной.

🏆 По итогам осеннего конкурса отберут 231 студента и 10 аспирантов из 13 ведущих вузов России.

🕓 Регистрация до 15 октября 2025 года

➡️ Скорее подавайте заявку и развивайте науку и технологии вместе со Сбером!

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10551
Как искусственный интеллект меняет науку и образование

В #КОРПУСПетербурга прошла лекция, после которой начинаешь по-новому смотреть на то, как технологии влияют на наш мир.

О том, как искусственный интеллект уже меняет науку, образование и нашу повседневность, рассказал Максим Абрамов, руководитель Лаборатории прикладного искусственного интеллекта СПб ФИЦ РАН, консультант проректора СПбГУ и исполнительный директор по исследованию данных ПАО «Сбербанк».

Лекция состоялась в рамках проекта по подготовке команды научно-технологического развития Санкт-Петербурга. В зале собрались студенты, преподаватели, сотрудники вузов и КОРПУСа.

Встречу открыла директор Корпоративного университета Санкт-Петербурга Эльвира Ребко.

«Тема искусственного интеллекта сегодня касается всех: и органов власти, и вузов, и предприятий. Мы видим, как технологии становятся связующим звеном между наукой и практикой. Именно поэтому нам важно говорить об этом вместе — на площадке КОРПУСа», — сказала Эльвира Михайловна.


Максим Абрамов показал, как стремительно развивается искусственный интеллект в России и мире. На примерах отечественных решений – GigaChat, Kandinsky, Malvina, GigaCheck – он рассказал, что ИИ уже не просто помогает, а становится соавтором: пишет научные статьи, анализирует данные, проектирует интерьеры, подбирает рационы и сочиняет музыку.

«Уже в начале 2026 года LLM смогут вдвое ускорить научные исследования и написание кода. А к 2027-му мы приблизимся к созданию AGI — общего искусственного интеллекта, который сможет решать любые задачи так же хорошо, как человек», — отметил Максим Викторович.

ИИ – не замена человеку, а партнёр, который расширяет возможности.

В Telegram-канале команды Максима Абрамова можно узнать ещё больше о последних новостях и разработках в области искусственного интеллекта, а также познакомиться с полезными исследованиями и интересными фактами из мира передовых технологий.
147731