DSCS.pro – Telegram
DSCS.pro
772 subscribers
847 photos
35 videos
5 files
635 links
DSCS.pro — это про высокотехнологичные программные решения и науку в области ИИ

Рассказываем о новостях и разработках в сфере ИИ. Делимся полезными исследованиями и фактами в коротких и не очень сообщениях.

Наш сайт: dscs.pro
Группа ВК: vk.com/dscspro
Download Telegram
🏆 Олимпиада от СПбГУ и Сбера: ваш шанс поступить в ВУЗ мечты

25 октября стартует Олимпиада для школьников «Математическое моделирование и искусственный интеллект». Это отличная возможность для учеников 9–11 классов попробовать себя в решении настоящих исследовательских задач и получить бонусы при поступлении в СПбГУ!

🚀 Почему стоит участвовать?

Развить логическое и аналитическое мышление
Прокачать навыки работы с ИИ и большими данными
Получить шанс на поступление в СПбГУ без экзаменов или 100 баллов по профильному предмету
Прикоснуться к опыту лидеров индустрии и увидеть новые карьерные перспективы благодаря партнерству со Сбером

📌 На сайте олимпиады можно найти сборники прошлых заданий и лекции-консультации, где преподаватели СПбГУ разбирают типовые ошибки и дают советы по подготовке.

📆 Регистрация: с 25 октября по 14 декабря 2025 года.
Успейте подать заявку и сделать шаг к профессии будущего!

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥131072
Викторина 6️⃣
Какой алгоритм чаще используют для рекомендации фильмов и музыки?

Каждый раз, когда Netflix или Okko предлагают вам новый сериал, а Яндекс.Музыка подбирает трек, который идеально подходит под настроение, это не магия, а математика. Рекомендательные системы анализируют миллионы действий пользователей, чтобы предсказать, что понравится именно вам.

А знаете ли вы, какой алгоритм чаще всего помогает этим системам? ⬇️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
962
Какой алгоритм чаще используют для рекомендации фильмов и музыки?
Anonymous Quiz
31%
K-Means
45%
Collaborative Filtering
7%
Linear Regression
16%
Decision Tree
942
Разбор Викторины #6: Какой алгоритм чаще используют для рекомендации фильмов и музыки?

💜 Спасибо всем, кто участвовал! Пора разобрать ответы.

Правильный ответ: б) Collaborative Filtering

🔍 Почему именно Collaborative Filtering?

Collaborative filtering — это основа большинства рекомендательных систем, от Netflix до Волны в Яндексе. Идея этого алгоритма проста: похожие пользователи предпочитают похожие вещи.

Модель анализирует поведение тысяч пользователей — оценки, покупки, лайки — и ищет закономерности. Если вы и другой пользователь поставили высокие оценки одним и тем же фильмам, алгоритм предложит вам то, что понравилось вашему «двойнику».

Коллаборативная фильтрация бывает двух типов:

🔵 User-based — ищет пользователей со схожими интересами и предлагает их выбор.
🔵 Item-based — определяет, какие объекты похожи друг на друга (например, какие фильмы часто смотрят вместе) и строит рекомендации на этом сходстве.

Сегодня CF — не единственный инструмент, но по-прежнему ключевой элемент гибридных систем рекомендаций. К нему добавляют нейросети, градиентные бустинги и контентные модели, которые учитывают жанры, описания и даже обложки фильмов.

📌 Почему другие варианты не подходят?

K-Means — помогает кластеризовать пользователей или товары (например, разделить аудиторию на сегменты), но не даёт персональных рекомендаций сам по себе.

Linear Regression — может предсказывать рейтинг, но не учитывает схожесть пользователей или объектов. Её используют как базовую модель, однако реальные рекомендательные системы строятся на факторизациях и нейросетях.

Decision Tree — применяется в классификации и в ранжировании, но чаще как часть сложной модели, а не как источник самих рекомендаций.

Алгоритмы какой платформы, на ваш взгляд, работают эффективнее всего? Делитесь мнением в комментариях ⬇️

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9773
🤖 ИИ в деле: создаем коммерческие предложения с помощью нейросетей

Продолжаем делиться практическими кейсами о том, как ИИ помогает решать повседневные рабочие задачи.

📃 Сегодня — о том, как подготовить коммерческое предложение, которое действительно продаёт, даже если вы не копирайтер.

📌 Что умеет ИИ при работе с коммерческими предложениями?

1️⃣ Анализ и структура
Введите задачу, описание продукта и целевую аудиторию — нейросеть предложит структуру КП, сформулирует оффер и расставит акценты на выгодах. ИИ умеет писать тексты в разных стилях: от формального B2B до лёгкого и креативного B2C.

2️⃣ Персонализация под клиента
Нейросеть адаптирует текст под конкретного получателя: упомянет отрасль, тип бизнеса, возможные боли и цели клиента. Это позволяет массово готовить персонализированные КП для сотен компаний без потери качества.

3️⃣ Редактура и улучшения
Можно попросить ИИ улучшить уже готовое КП: сделать формулировки убедительнее, добавить эмоциональности или сократить до нужного объёма. Также ИИ поможет придумать несколько вариантов заголовков и CTA, чтобы протестировать, какой работает лучше.

⚙️ Какие инструменты выбрать?

⚪️ GigaChat — отлично работает с русским языком и спецификой российского рынка. Создаёт логичные и убедительные тексты, подходит для B2B и сложных продуктов.
⚪️ DeepSeek — генерирует структурированные КП по схеме «проблема–решение–выгода», отлично подходит для технических услуг и консалтинга.
⚪️ YandexGPT — естественные русскоязычные тексты и интеграция с экосистемой Яндекса. Удобен для корпоративных пользователей.
⚪️ Gemini — находит нестандартные формулировки и помогает выделиться среди конкурентов.
⚪️ Claude — создаёт сбалансированные, этичные тексты без излишней «продажности».
⚪️ ChatGPT — универсальный инструмент, подходит для разных форматов и языков, особенно если требуется быстрый черновик.

📎 Совет: чтобы получить качественное КП, задайте контекст и структуру заранее. Например:
«Ты опытный копирайтер для B2B-сегмента. Напиши коммерческое предложение от веб-студии для директора по маркетингу промышленной компании. Структура: проблема, решение, выгоды, кейсы, призыв к действию».


А вы уже пробовали готовить коммерческие предложения с помощью нейросетей? Делитесь опытом в комментариях ⬇️

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
13972
📰Дайджест новостей в сфере ИИ: собрали главные инфоповоды недели

Новые мультимодальные модели, открытые фреймворки, спутниковые ИИ-сервисы и мощное обновление Алисы. Собрали всё самое интересное, чтобы вы могли почерпнуть вдохновение в эту непростую, но насыщенную шестидневку ⬇️

🇷🇺 В России:

В Авито открыли доступ к текстовой модели A-Vibe и мультимодальной A-Vision, дообученным под задачи E-commerce

ИТ-компания KTS представила TokenGate — единый API для LLM. Поддерживаются модели Anthropic, OpenAI, Google, Yandex и Cloud

В Сбере разработали ИИ-модели для распознавания составных эмоций на видео

В GigaChat появилась функция голосового диалога

В MWS AI выпустили новую версию большой языковой модели Cotype Pro 2.5. Ключевое отличие от предыдущей версии — способность к многошаговой работе в агентном режиме

Яндекс представил масштабное обновление «Алисы», в которой появятся функции записи на услуги, бронирования столов в ресторанах, поиска товаров по выгодной цене и проведения исследований

Минцифры России и Роскосмос прорабатывают создание комплекса ИИ-сервисов для анализа спутниковых снимков Земли, в том числе для выявления пожаров, чрезвычайных ситуаций и незаконной вырубки лесов

🌍 В мире:

Google выпустила фреймворк Geospatial Reasoning на базе Gemini, который объединяет ИИ-модели Земли (Earth AI Models)

Alibaba выпустила очки Quark AI с ИИ-помощником Quark. Компания также представила AI Chat Assistant — режим чат-бота в приложении Quark для поиска, генерации текста и редактирования изображений

Разработчик xAI запустил онлайн-энциклопедию Grokipedia на основе ИИ

Китайский Институт науки и искусственного интеллекта в Гуандуне представил компактный ИИ-сервер с низким энергопотреблением

NVIDIA выпустила открытые модели и датасеты для работы с естественным языком, роботами и задач в сфере биологии

Основатель Telegram Павел Дуров запустил децентрализованную сеть Cocoon для конфиденциальных ИИ-вычислений

HuggingFace представили openEnv: инструмент для разработки и обучения эффективных ИИ-агентов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8763
🎓 Образование и инновации XXI века: СПб ФИЦ РАН на Международном научно-образовательном салоне 2025

С 29 по 31 октября прошел Санкт-Петербургский международный научно-образовательый салон 2025! Более 60 ведущих вузов, НИИ и компаний представили на площадке Экспофорума свои программы и поделились практиками внедрения инноваций в учебный процесс.

🔍 СПб ФИЦ РАН познакомил гостей с аспирантскими программами по направлениям «Информационные технологии и телекоммуникации» и «Экономика», а также с научными проектами и возможностями для молодых исследователей.

Представители Центра рассказали о будущем науки и внедрении искусственного интеллекта в образование:

🔵 Заместитель директора по научной работе Сергей Викторович Кулешов представил стратегические направления научно-образовательной работы СПб ФИЦ РАН

🔵 Специалист по связям с общественностью ЛПИИ Анжелика Станиславовна Чухарева провела интерактивную лекцию о применении искусственного интеллекта в учебном процессе.

📌 В этом году Салон проходил совместно с конгрессом «Профессиональное образование, наука и инновации в XXI веке», который объединяет представителей разных сфер ради одной цели — подготовки специалистов нового поколения.

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
16993
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎥 Снимаем подкаст про цифровые следы с Росмолодежью!

Что такое цифровые следы и метаданные? Как их используют компании? И причем тут ИИ?

🎙 Это и многое другое обсудили научный сотрудник ЛПИИ Федор Витальевич Бушмелев и депутат ЗакСа Санкт-Петербурга Александр Иванович Новиков.

Ждите в эфире 1 декабря!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1497321
Какой инструмент анализа больших данных вы используете чаще всего? 🤖
Anonymous Poll
22%
Apache Spark
22%
Hadoop
11%
ClickHouse
41%
SQL + BI-системы
26%
Свой вариант
853🤔3
🇷🇺 С Днём народного единства!

Сегодня мы отмечаем праздник, который напоминает о силе сплочённости, гражданском мужестве и любви к Родине.

💡 Познакомиться с историей праздника можно на выставке «Сила России — в единстве народов», подготовленной Научной библиотекой имени Максима Горького СПбГУ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
16🍾13🫡8😐32
🔥 Дайджест событий: куда сходить в ноябре?

Мы собрали самые интересные научно-популярные лекции, фестивали и экскурсии, чтобы вы могли скрасить осенние дни и провести это время с пользой ⬇️

💙 Международная научно-практическая конференция «Наука для государственного управления в России»
Ключевое событие Президентской академии о будущем госуправления. В программе — панельная дискуссия, в рамках которой наши коллеги расскажут, сможет ли ИИ заменить госслужащих.
📆 6-7 ноября, 19:00
📍 Москва, Президентская Академия, пр-т Вернадского, д. 82, с. 1
🔗 Подробнее

Как стать лидером: развитие лидерских качеств
Лидерство — это не врождённый талант, а навык, который можно развить. На лекции эксперты развеят мифы, определят ключевые качества лидера и наметят практические шаги к личному росту.
📆 13 ноября, 19:00
📍 Пространство «Просто», Московский пр. 151А
🔗 Подробнее

💙 IV форум «Смарт Дизайн: инновации в дизайне и цифровом искусстве»
Эксперты расскажут о ключевых трендах в дизайне, AR/VR, 3D-печати и влиянии ИИ на креатив. Наши коллеги, Федор Бушмелёв и Екатерина Казённова, тоже выступят с докладом — о том, как ИИ меняет роль дизайнера.
📆15–16 ноября, 11:00-20:00
📍 Университет СПбГУПТД, Большая Морская ул., 18, Санкт-Петербург.
🔗 Подробнее

Евгений Файдыш. Параллельные миры и вложенные пространства
От древних легенд о Шамбале до современной науки о многомерности мира. Академик РАЕН Евгений Файдыш расскажет, как миры взаимодействуют и влияют на личные судьбы и ход человеческой истории.
📆 16 ноября, 18:00
📍 Дом Шрёдера, Петроградская наб., 32
🔗 Подробнее

Международная конференция по ИИ AI Journey
AI Journey объединил разработчиков, учёных и бизнес, чтобы обсудить тренды, открытия и реальные кейсы применения ИИ. Следите за выступлениями ведущих экспертов России и мира онлайн или присоединяйтесь к московской площадке!
📆 19–21 ноября
📍 Москва, Кутузовский проспект, 32, к. 1
🔗 Подробнее

Игорь Данилов. Гипотеза симуляции: реальность — лишь иллюзия
Что, если мир — это компьютерная игра? Физик-теоретик и кандидат философских наук Игорь Данилов расскажет, как квантовая физика и новейшие исследования приближают нас к ответу на этот вопрос.
📆 23 ноября, 18:00
📍 Дом Шрёдера, Петроградская наб., 32
🔗 Подробнее

Обзорная экскурсия по Российской Национальной библиотеке
Вы побываете в закрытых хранилищах, заглянете в Кабинет Фауста, посетите библиотеку Вольтера, а также увидите легендарные Ленинский и Универсальный читальные залы.
📆 21 и 28 ноября
📍 Российская национальная библиотека. Площадь Островского, 1–3
🔗 Подробнее

Владимир Алипов. Проблема других сознаний: люди, животные и искусственный интеллект
Что такое сознание? Есть ли оно у животных или ИИ? Почему учёные до сих пор спорят, что такое «я»? Лекция на стыке философии и нейронаук о границах восприятия и самосознания.
📆 27 ноября, 19:30
📍 Тренинговый центр «Измайловский», Измайловский просп., 2
🔗 Подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1096421
🏆 Поздравляем наших коллег со стипендией Сбера!

В этом году стипендию по программе «Вклад в будущее» получили студенты направления «Искусственный интеллект и наука о данных» СПбГУ и сотрудники команды DSCS.pro.

🎉 Поздравляем победителей:
⚪️ Максим Есин магистратура, 2 курс, ИИНД
⚪️ Данил Ерофеевский — магистратура, 2 курс, ИИНД
⚪️ Данил Белоусов — магистратура, 2 курс, ИИНД
⚪️ Олег Шутько — бакалавриат, 3 курс, ИИНД
⚪️ Александр Попцов — бакалавриат, 3 курс, ИИНД
⚪️ Иван Сохань — бакалавриат, 3 курс, ИИНД
⚪️ Денис Леута — бакалавриат, 3 курс, ИИНД

📌 Стипендиальная программа Сбера — это финансовая поддержка более 240 студентов и аспирантов из 13 российских вузов.
Её участники получают от 30 до 100 тыс. ₽ в месяц, доступ к образовательным программам, приглашения на мероприятия, шанс работать над проектами вместе с ведущими исследователями AIRI в области искусственного интеллекта.

📆 Следующий набор — уже в феврале 2026 года.

Если вы хотите развиваться в сфере ИИ, анализе данных и участвовать в масштабных проектах — не упустите свой шанс!

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
18107😁22
📰Дайджест новостей в сфере ИИ: собрали главные инфоповоды недели

Что нового принесла эта неделя? Российские компании разработали прототип антропоморфного робота, а за рубежом представили Kimi K2 Thinking — открытую модель, которая уже обходит DeepSeek. Еще больше интересного — в нашем дайджесте. Читайте, чтобы быть в курсе! ⬇️

🇷🇺 В России:

Сбер задействовал ИИ для сокращения времени возврата средств на банковские карты

В Новгородском государственном университете разработали ИИ-систему для анализа гранул минеральных удобрений на производстве

Облачный провайдер ITGlobal. com запустил платформу AI Cloud для интеграции ИИ-сервисов в корпоративные процессы

Исследователи Института искусственного интеллекта AIRI разработали тест для лучшего понимания архитектурных ограничений нейросетей. Он может стать «основой для дальнейших исследований в области автоматизации химических рассуждений»

Сбер и Билайн заключили соглашение о сотрудничестве для разработки ИИ-агентов и мультиагентных систем

Компании, которые входят в состав Новой технологической коалиции, разработали прототип антропоморфного робота, который сможет обучаться в процессе взаимодействия со средой

В VK обновили языковую модель Diona для генерации текстов. Новая версия требует меньше ресурсов, что снизило нагрузку на инфраструктуру

🌍 В мире:

NVIDIA представила аппаратную платформу IGX Thor для внедрения физического ИИ, а также выпустила модель ChronoEdit для редактирования изображений с учетом временной согласованности

Американский разработчик Perplexity создал ИИ-агента Perplexity Patents для поиска патентов.

Китайская Alibaba представила предварительную версию рассуждающей модели Qwen3-Max-Thinking

OpenAI добавил в ChatGPT возможность исправления запросов

Вышла открытая Kimi K2 Thinking: релиз уже окрестили «DeepSeek moment 2.0»

Anthropic изобрели новую парадигму программирования ИИ-агентов — Code execution с MCP.

Представлена открытая MoE-модель LongCat-Flash-Omni с 560B параметрами (27B активных). Она умеет вести диалог в реальном времени, воспринимать визуальную информацию и отвечать голосом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1264
ИИ и государственное управление: СПб ФИЦ РАН на конференции «Наука для государственного управления в России»

6–7 ноября в Президентской академии прошла II Международная конференция «Наука для государственного управления в России», которая собрала более 4200 участников из 10 стран. Учёные, госслужащие и представители бизнеса обсудили, как наука и технологии помогают совершенствовать управление и подготовку кадров для госслужбы.

⚡️Мероприятие открыло пленарное заседание «Государственное управление на стыке наук», где с приветственными словами выступили представители Правительства РФ, Совета Федерации, Российской академии наук и Ректор Президентской академии.
⚪️Доклад о междисциплинарных механизмах анализа данных представил директор СПб ФИЦ РАН Андрей Ронжин.

🤖 Особое внимание участников конференции вызвала панельная дискуссия «Министр-нейросеть и чиновник будущего: готова ли Россия к AI-управлению?». Участие в обсуждении приняли:
⚪️ проректор по науке Президентской академии Артур Азаров.
⚪️ руководитель лПИИ СПб ФИЦ РАН Максим Абрамов.
⚪️ исполнительный директор по исследованию данных в Сбере Валерий Олисеенко.
⚪️ директор проектов Академии технологий и данных КорУниверситет Сбера Алексей Липчанский
⚪️ директор департамента цифровой трансформации Московского центра инновационных технологий в здравоохранении Александр Тристанов
⚪️ депутат Государственной Думы РФ Андрей Свинцов

Эксперты обсудили, способен ли ИИ заменить чиновника, и сошлись во мнении: пока нет. Однако ИИ уже может стать надёжным помощником в рутинных процессах.

Подводя итоги, участники заключили: появление «ИИ-министра» в России возможно, но точно не в ближайшие годы. Главный вызов — качество данных, на которых обучаются модели, и ответственность за их применение.

📈 Президентская академия — №1 в рейтинге RAEX

В рамках конференции агентство RAEX представило новый рейтинг вузов.
Президентская академия заняла 1 место в России по направлению «Государственное и муниципальное управление».
⚪️ Ранее эксперты лПИИ СПб ФИЦ РАН совместно с исследователями Академии провели анализ карьерных траекторий выпускников ведущих вузов. Результаты показали: именно выпускники Президентской академии быстрее других достигают руководящих должностей.

🔗подробнее про конференцию в пресс-релизе
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
161194