Разбор Викторины #6: Какой алгоритм чаще используют для рекомендации фильмов и музыки?
💜 Спасибо всем, кто участвовал! Пора разобрать ответы.
✅ Правильный ответ: б) Collaborative Filtering
🔍 Почему именно Collaborative Filtering?
Collaborative filtering — это основа большинства рекомендательных систем, от Netflix до Волны в Яндексе. Идея этого алгоритма проста: похожие пользователи предпочитают похожие вещи.
Модель анализирует поведение тысяч пользователей — оценки, покупки, лайки — и ищет закономерности. Если вы и другой пользователь поставили высокие оценки одним и тем же фильмам, алгоритм предложит вам то, что понравилось вашему «двойнику».
Коллаборативная фильтрация бывает двух типов:
🔵 User-based — ищет пользователей со схожими интересами и предлагает их выбор.
🔵 Item-based — определяет, какие объекты похожи друг на друга (например, какие фильмы часто смотрят вместе) и строит рекомендации на этом сходстве.
Сегодня CF — не единственный инструмент, но по-прежнему ключевой элемент гибридных систем рекомендаций. К нему добавляют нейросети, градиентные бустинги и контентные модели, которые учитывают жанры, описания и даже обложки фильмов.
📌 Почему другие варианты не подходят?
➖ K-Means — помогает кластеризовать пользователей или товары (например, разделить аудиторию на сегменты), но не даёт персональных рекомендаций сам по себе.
➖ Linear Regression — может предсказывать рейтинг, но не учитывает схожесть пользователей или объектов. Её используют как базовую модель, однако реальные рекомендательные системы строятся на факторизациях и нейросетях.
➖ Decision Tree — применяется в классификации и в ранжировании, но чаще как часть сложной модели, а не как источник самих рекомендаций.
Алгоритмы какой платформы, на ваш взгляд, работают эффективнее всего? Делитесь мнением в комментариях⬇️
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Collaborative filtering — это основа большинства рекомендательных систем, от Netflix до Волны в Яндексе. Идея этого алгоритма проста: похожие пользователи предпочитают похожие вещи.
Модель анализирует поведение тысяч пользователей — оценки, покупки, лайки — и ищет закономерности. Если вы и другой пользователь поставили высокие оценки одним и тем же фильмам, алгоритм предложит вам то, что понравилось вашему «двойнику».
Коллаборативная фильтрация бывает двух типов:
Сегодня CF — не единственный инструмент, но по-прежнему ключевой элемент гибридных систем рекомендаций. К нему добавляют нейросети, градиентные бустинги и контентные модели, которые учитывают жанры, описания и даже обложки фильмов.
Алгоритмы какой платформы, на ваш взгляд, работают эффективнее всего? Делитесь мнением в комментариях
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Продолжаем делиться практическими кейсами о том, как ИИ помогает решать повседневные рабочие задачи.
Введите задачу, описание продукта и целевую аудиторию — нейросеть предложит структуру КП, сформулирует оффер и расставит акценты на выгодах. ИИ умеет писать тексты в разных стилях: от формального B2B до лёгкого и креативного B2C.
Нейросеть адаптирует текст под конкретного получателя: упомянет отрасль, тип бизнеса, возможные боли и цели клиента. Это позволяет массово готовить персонализированные КП для сотен компаний без потери качества.
Можно попросить ИИ улучшить уже готовое КП: сделать формулировки убедительнее, добавить эмоциональности или сократить до нужного объёма. Также ИИ поможет придумать несколько вариантов заголовков и CTA, чтобы протестировать, какой работает лучше.
«Ты опытный копирайтер для B2B-сегмента. Напиши коммерческое предложение от веб-студии для директора по маркетингу промышленной компании. Структура: проблема, решение, выгоды, кейсы, призыв к действию».
А вы уже пробовали готовить коммерческие предложения с помощью нейросетей? Делитесь опытом в комментариях
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Новые мультимодальные модели, открытые фреймворки, спутниковые ИИ-сервисы и мощное обновление Алисы. Собрали всё самое интересное, чтобы вы могли почерпнуть вдохновение в эту непростую, но насыщенную шестидневку
В Авито открыли доступ к текстовой модели A-Vibe и мультимодальной A-Vision, дообученным под задачи E-commerce
ИТ-компания KTS представила TokenGate — единый API для LLM. Поддерживаются модели Anthropic, OpenAI, Google, Yandex и Cloud
В Сбере разработали ИИ-модели для распознавания составных эмоций на видео
В GigaChat появилась функция голосового диалога
В MWS AI выпустили новую версию большой языковой модели Cotype Pro 2.5. Ключевое отличие от предыдущей версии — способность к многошаговой работе в агентном режиме
Яндекс представил масштабное обновление «Алисы», в которой появятся функции записи на услуги, бронирования столов в ресторанах, поиска товаров по выгодной цене и проведения исследований
Минцифры России и Роскосмос прорабатывают создание комплекса ИИ-сервисов для анализа спутниковых снимков Земли, в том числе для выявления пожаров, чрезвычайных ситуаций и незаконной вырубки лесов
Google выпустила фреймворк Geospatial Reasoning на базе Gemini, который объединяет ИИ-модели Земли (Earth AI Models)
Alibaba выпустила очки Quark AI с ИИ-помощником Quark. Компания также представила AI Chat Assistant — режим чат-бота в приложении Quark для поиска, генерации текста и редактирования изображений
Разработчик xAI запустил онлайн-энциклопедию Grokipedia на основе ИИ
Китайский Институт науки и искусственного интеллекта в Гуандуне представил компактный ИИ-сервер с низким энергопотреблением
NVIDIA выпустила открытые модели и датасеты для работы с естественным языком, роботами и задач в сфере биологии
Основатель Telegram Павел Дуров запустил децентрализованную сеть Cocoon для конфиденциальных ИИ-вычислений
HuggingFace представили openEnv: инструмент для разработки и обучения эффективных ИИ-агентов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
С 29 по 31 октября прошел Санкт-Петербургский международный научно-образовательый салон 2025! Более 60 ведущих вузов, НИИ и компаний представили на площадке Экспофорума свои программы и поделились практиками внедрения инноваций в учебный процесс.
Представители Центра рассказали о будущем науки и внедрении искусственного интеллекта в образование:
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Что такое цифровые следы и метаданные? Как их используют компании? И причем тут ИИ?
Ждите в эфире 1 декабря!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Какой инструмент анализа больших данных вы используете чаще всего? 🤖
Anonymous Poll
22%
Apache Spark
22%
Hadoop
11%
ClickHouse
41%
SQL + BI-системы
26%
Свой вариант
Сегодня мы отмечаем праздник, который напоминает о силе сплочённости, гражданском мужестве и любви к Родине.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Мы собрали самые интересные научно-популярные лекции, фестивали и экскурсии, чтобы вы могли скрасить осенние дни и провести это время с пользой
Ключевое событие Президентской академии о будущем госуправления. В программе — панельная дискуссия, в рамках которой наши коллеги расскажут, сможет ли ИИ заменить госслужащих.
Как стать лидером: развитие лидерских качеств
Лидерство — это не врождённый талант, а навык, который можно развить. На лекции эксперты развеят мифы, определят ключевые качества лидера и наметят практические шаги к личному росту.
Эксперты расскажут о ключевых трендах в дизайне, AR/VR, 3D-печати и влиянии ИИ на креатив. Наши коллеги, Федор Бушмелёв и Екатерина Казённова, тоже выступят с докладом — о том, как ИИ меняет роль дизайнера.
Евгений Файдыш. Параллельные миры и вложенные пространства
От древних легенд о Шамбале до современной науки о многомерности мира. Академик РАЕН Евгений Файдыш расскажет, как миры взаимодействуют и влияют на личные судьбы и ход человеческой истории.
Международная конференция по ИИ AI Journey
AI Journey объединил разработчиков, учёных и бизнес, чтобы обсудить тренды, открытия и реальные кейсы применения ИИ. Следите за выступлениями ведущих экспертов России и мира онлайн или присоединяйтесь к московской площадке!
Игорь Данилов. Гипотеза симуляции: реальность — лишь иллюзия
Что, если мир — это компьютерная игра? Физик-теоретик и кандидат философских наук Игорь Данилов расскажет, как квантовая физика и новейшие исследования приближают нас к ответу на этот вопрос.
Обзорная экскурсия по Российской Национальной библиотеке
Вы побываете в закрытых хранилищах, заглянете в Кабинет Фауста, посетите библиотеку Вольтера, а также увидите легендарные Ленинский и Универсальный читальные залы.
Владимир Алипов. Проблема других сознаний: люди, животные и искусственный интеллект
Что такое сознание? Есть ли оно у животных или ИИ? Почему учёные до сих пор спорят, что такое «я»? Лекция на стыке философии и нейронаук о границах восприятия и самосознания.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этом году стипендию по программе «Вклад в будущее» получили студенты направления «Искусственный интеллект и наука о данных» СПбГУ и сотрудники команды DSCS.pro.
Её участники получают от 30 до 100 тыс. ₽ в месяц, доступ к образовательным программам, приглашения на мероприятия, шанс работать над проектами вместе с ведущими исследователями AIRI в области искусственного интеллекта.
Если вы хотите развиваться в сфере ИИ, анализе данных и участвовать в масштабных проектах — не упустите свой шанс!
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что нового принесла эта неделя? Российские компании разработали прототип антропоморфного робота, а за рубежом представили Kimi K2 Thinking — открытую модель, которая уже обходит DeepSeek. Еще больше интересного — в нашем дайджесте. Читайте, чтобы быть в курсе!
Сбер задействовал ИИ для сокращения времени возврата средств на банковские карты
В Новгородском государственном университете разработали ИИ-систему для анализа гранул минеральных удобрений на производстве
Облачный провайдер ITGlobal. com запустил платформу AI Cloud для интеграции ИИ-сервисов в корпоративные процессы
Исследователи Института искусственного интеллекта AIRI разработали тест для лучшего понимания архитектурных ограничений нейросетей. Он может стать «основой для дальнейших исследований в области автоматизации химических рассуждений»
Сбер и Билайн заключили соглашение о сотрудничестве для разработки ИИ-агентов и мультиагентных систем
Компании, которые входят в состав Новой технологической коалиции, разработали прототип антропоморфного робота, который сможет обучаться в процессе взаимодействия со средой
В VK обновили языковую модель Diona для генерации текстов. Новая версия требует меньше ресурсов, что снизило нагрузку на инфраструктуру
NVIDIA представила аппаратную платформу IGX Thor для внедрения физического ИИ, а также выпустила модель ChronoEdit для редактирования изображений с учетом временной согласованности
Американский разработчик Perplexity создал ИИ-агента Perplexity Patents для поиска патентов.
Китайская Alibaba представила предварительную версию рассуждающей модели Qwen3-Max-Thinking
OpenAI добавил в ChatGPT возможность исправления запросов
Вышла открытая Kimi K2 Thinking: релиз уже окрестили «DeepSeek moment 2.0»
Anthropic изобрели новую парадигму программирования ИИ-агентов — Code execution с MCP.
Представлена открытая MoE-модель LongCat-Flash-Omni с 560B параметрами (27B активных). Она умеет вести диалог в реальном времени, воспринимать визуальную информацию и отвечать голосом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ИИ и государственное управление: СПб ФИЦ РАН на конференции «Наука для государственного управления в России»
6–7 ноября в Президентской академии прошла II Международная конференция «Наука для государственного управления в России», которая собрала более 4200 участников из 10 стран. Учёные, госслужащие и представители бизнеса обсудили, как наука и технологии помогают совершенствовать управление и подготовку кадров для госслужбы.
⚡️ Мероприятие открыло пленарное заседание «Государственное управление на стыке наук», где с приветственными словами выступили представители Правительства РФ, Совета Федерации, Российской академии наук и Ректор Президентской академии.
⚪️ Доклад о междисциплинарных механизмах анализа данных представил директор СПб ФИЦ РАН Андрей Ронжин.
🤖 Особое внимание участников конференции вызвала панельная дискуссия «Министр-нейросеть и чиновник будущего: готова ли Россия к AI-управлению?». Участие в обсуждении приняли:
⚪️ проректор по науке Президентской академии Артур Азаров.
⚪️ руководитель лПИИ СПб ФИЦ РАН Максим Абрамов.
⚪️ исполнительный директор по исследованию данных в Сбере Валерий Олисеенко.
⚪️ директор проектов Академии технологий и данных КорУниверситет Сбера Алексей Липчанский
⚪️ директор департамента цифровой трансформации Московского центра инновационных технологий в здравоохранении Александр Тристанов
⚪️ депутат Государственной Думы РФ Андрей Свинцов
Эксперты обсудили, способен ли ИИ заменить чиновника, и сошлись во мнении: пока нет. Однако ИИ уже может стать надёжным помощником в рутинных процессах.
Подводя итоги, участники заключили: появление «ИИ-министра» в России возможно, но точно не в ближайшие годы. Главный вызов — качество данных, на которых обучаются модели, и ответственность за их применение.
📈 Президентская академия — №1 в рейтинге RAEX
В рамках конференции агентство RAEX представило новый рейтинг вузов.
Президентская академия заняла 1 место в России по направлению «Государственное и муниципальное управление».
⚪️ Ранее эксперты лПИИ СПб ФИЦ РАН совместно с исследователями Академии провели анализ карьерных траекторий выпускников ведущих вузов. Результаты показали: именно выпускники Президентской академии быстрее других достигают руководящих должностей.
🔗 подробнее про конференцию в пресс-релизе
6–7 ноября в Президентской академии прошла II Международная конференция «Наука для государственного управления в России», которая собрала более 4200 участников из 10 стран. Учёные, госслужащие и представители бизнеса обсудили, как наука и технологии помогают совершенствовать управление и подготовку кадров для госслужбы.
Эксперты обсудили, способен ли ИИ заменить чиновника, и сошлись во мнении: пока нет. Однако ИИ уже может стать надёжным помощником в рутинных процессах.
Подводя итоги, участники заключили: появление «ИИ-министра» в России возможно, но точно не в ближайшие годы. Главный вызов — качество данных, на которых обучаются модели, и ответственность за их применение.
В рамках конференции агентство RAEX представило новый рейтинг вузов.
Президентская академия заняла 1 место в России по направлению «Государственное и муниципальное управление».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM