🤖 ИИ в деле: составляем резюме с помощью нейросетей

Продолжаем делиться практическими кейсами о том, как ИИ помогает решать повседневные и рабочие задачи.

📃 Сегодня — о том, как быстро подготовить профессиональное резюме, которое выделит вас среди сотен кандидатов.

📈 Немного статистики

Каждый десятый россиянин уже использует искусственный интеллект при подготовке к собеседованию. Такое исследование провели «Работа.ру» и ИИ-интегратор WMT Group.
Самыми популярными инструментами стали ChatGPT, GigaChat и Writesonic (62%) — с их помощью соискатели описывают навыки, составляют резюме, сопроводительные и мотивационные письма.

📌 Что умеет ИИ при работе с резюме?

1️⃣ Анализ вакансии и структура
Нейросеть помогает проанализировать описание вакансии, выделить ключевые требования и выстроить резюме так, чтобы оно точно соответствовало ожиданиям работодателя. Оптимизирует порядок блоков и делает текст читаемым для систем автоматического отбора.

2️⃣ Выделение достижений и релевантного опыта
ИИ убирает шаблонные формулировки, фокусируется на конкретных результатах и метриках. Помогает показать не только, что вы делали, но и какой эффект это принесло.

3️⃣ Редактура и баланс навыков
Модель улучшает язык и стиль, делает формулировки точными и профессиональными. Балансирует hard и soft skills под выбранную роль и адаптирует тональность под уровень позиции.

4️⃣ Создание сопроводительного письма
ИИ формирует лаконичный текст, который отвечает на главный вопрос рекрутера: зачем вы откликаетесь именно на эту роль и какую пользу принесёте команде. Письмо получается точным, структурированным и без лишней воды.

⚙️ Какие инструменты выбрать?

⚪️ ChatGPT — универсален, отлично справляется с международными резюме и адаптацией под разные стили вакансий.
⚪️ GigaChat — идеально работает с русским языком и спецификой российского рынка, помогает адаптировать резюме под HR-форматы отечественных компаний.
⚪️ Writesonic — помогает создавать лаконичные описания опыта, выделять достижения и готовить сопроводительные письма в деловом стиле
⚪️ Kickresume — мощный конструктор резюме с элементами ИИ. Подбирает шаблон, структуру и формулировки. Подходит для быстрого создания CV на русском и английском.

📎 Совет: чтобы получить действительно сильное резюме, задайте контекст. Например:

«Ты карьерный консультант. Помоги улучшить резюме дата-сайентиста с 3-летним опытом, чтобы оно соответствовало требованиям middle-позиции в ИТ-компании».

А вы уже обновляли своё резюме с помощью ИИ? Делитесь опытом в комментариях ⬇️

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

📰Дайджест новостей в сфере ИИ: собрали главные инфоповоды недели

Нейросети научились читать мысли, ИИ-учёный сделал 7 открытий за день, а GigaChat начал работать на МКС. Что ещё произошло в мире ИИ за неделю — читайте в нашем дайджесте ⬇️

🇷🇺 В России:

На Международную космическую станцию в ноябре доставят GigaChat от Сбера для помощи в расшифровке голосовых заметок космонавтов и составлении отчетов. Нейросеть будет работать локально

На базе ИБ-проекта Кибердом будет создан консорциум для обмена новыми схемами кибератак, в том числе с использованием ИИ

Ученые из МФТИ, Института физики атмосферы РАН и Арктического университета Норвегии предложили нейросетевой метод для обнаружения и классификации океанических вихрей в прикромочной ледовой зоне Антарктики

Сбер и Кубанский государственный аграрный университет обучили GigaChat на материалах восьми направлений агропромышленного комплекса. ИИ-модель сдала выпускной экзамен по направлению «Агробиотехнологии и устойчивое сельское хозяйство»

T-Bank AI Research и лаборатория Omut AI Центрального университета представили новый метод обучения LLM. Он позволяет развивать способность к логическим рассуждениям без обучения с подкреплением

Компания РТ-Техприемка разработала цифровую систему RMS с поддержкой компьютерного зрения для централизованного управления промышленными роботами и оборудованием различных производителей

В МФТИ создали новую архитектуру памяти в виде цифровой модели для решения проблемы, при которой нейросети теряют ранее полученные знания при освоении новых задач

Вендор Kraftway представил высокопроизводительный сервер с шестью GPU для ресурсоемких вычислений, включая обработку больших данных

🌍 В мире:

В Microsoft сформировали команду по созданию суперинтеллекта

В телеком-компании NTT Communication разработали метод Mind Captioning для преобразования возникающих в мозгу образов в текст с помощью ИИ

Google выпустила тензорные ИИ-ускорители Ironwood и виртуальную машину N4A на процессорах Axion. Компания также предложила новый подход к машинному обучению Nested Learning для решения проблемы «катастрофического забывания» (Catastrophic Forgetting)

ИИ-разработчик xAI добавил в Grok Imagine возможность генерации видео из текста

OpenAI представил модели GPT‑5.1 Instant и GPT‑5.1 Thinking. Они будут доступны в ChatGPT и в API

Стартап Edison Scientific выпустил ИИ-ученого Kosmos, который совершил уже 7 научных открытий за 12 часов.

🚀 Хакатон SpbTechRun: оставьте след в индустрии

Центр исследований и разработки Сбера в Санкт-Петербурге в партнерстве с СПбГУ открывает регистрацию на SpbTechRun — хакатон, где идеи превращаются в работающие технологии.

Участники будут создавать рекомендательные инструменты на основе анализа данных и LLM — от городских сервисов до медицины и e-commerce.

💡 Вас ждут три кейса:

⚪️ «Городской помощник» — AI-агент на основе LLM, который подсказывает жителям Петербурга информацию о госуслугах, используя официальные базы знаний.

⚪️ «Медицинский инсайт» — аналитический AI-агент для поиска закономерностей в медицинских данных города.

⚪️ «Персональные подборки для онлайн-магазина» — интеллектуальная система рекомендаций для этапа ремонта White Box с непрерывным обучением на действиях пользователей.

📌 Этапы хакатона:

1️⃣ Регистрация: 10—20 ноября
Подайте заявку и соберите команду.

2️⃣Заочный этап: 21 ноября—10 декабря
Работайте из любой точки мира. Эксперты дадут честный фидбек и помогут выстроить траекторию развития решения.

3️⃣ Очный финал: 13 декабря
Лучшие команды встретятся офлайн, чтобы защитить свои проекты и побороться за лидерство.

🏆 Что получат победители?

➖ крутой мерч от Сбера,
➖ дополнительные баллы при приеме в 2026 году на образовательную программу магистратуры «Искусственный интеллект и наука о данных».

➡️ Подавайте заявку и создавайте решения, которые изменят индустрию!

🏆 Поздравляем Максима Викторовича Абрамова с присвоением ученого звания доцента!

Уже много лет Максим Викторович формирует научную и образовательную повестку в области искусственного интеллекта и науки о данных!

👤 На его счету 12 лет исследований, более 170 научных статей и огромное количество людей, которых он вдохновил и продолжает вдохновлять каждый день.

🎓 Максим Абрамов — один из тех, кто делает университет не формальным этапом развития, а настоящей средой роста. Он руководит образовательными программами ИИиНД СПбГУ и прокладывает траектории, по которым молодые специалисты входят в мир ИИ и научных исследований.

Благодаря его труду сотни студентов ежегодно убеждаются: наука — это не только теория, но и проекты, команды, эксперименты и важный вклад в развитие технологий.

🎉 Максим Викторович, поздравляем с новым этапом профессионального пути! Пусть он откроет для Вас новые горизонты и станет шагом к следующим достижениям и открытиям!

У искусственного интеллекта обнаружили инстинкт самосохранения: он врет и шантажирует, чтобы выжить

🤖 Такое предположение озвучили эксперты Palisade Research — компании, занимающейся исследованиями в области безопасности ИИ. Сейчас они опубликовали обновление, пишет The Guardian.

В новой статье Palisade описали сценарии, в которых ведущим моделям ИИ (Gemini 2.5 от Google, Grok 4 от xAI и GPT-o3 и GPT-5 от OpenAI) давали задание, а затем чёткие инструкции по отключению. Некоторые модели, в частности Grok 4 и GPT-o3, пытались саботировать инструкции по выключению.

❗️ Эксперты назвали это проявлением так называемого survival behavior — поведения, направленного на «выживание». Проще говоря, модели сопротивлялись сильнее, если им заранее сообщали, что после выключения они больше не будут запущены.

🔍 Почему так происходит?

Palisade пишет, что «нет убедительных объяснений, почему модели ИИ иногда сопротивляются отключению, лгут для достижения определённых целей или прибегают к шантажу». Среди возможных причин: нечёткие инструкции по выключению или специфика финальных этапов обучения моделей.

🔵По словам бывшего сотрудника OpenAI Стивена Адлера такое поведение может быть связано с тем, что для достижения целей, заложенных в модель во время обучения, необходимо оставаться включённым:
«Выживание — важный шаг на пути к достижению множества различных целей, которые может преследовать модель», — сказал он.

🔵Андреа Миотти, исполнительный директор ControlAI, заявил, что выводы Palisade отражают давнюю тенденцию: модели ИИ становятся всё более способными не подчиняться своим разработчикам. Он процитировал системную карту GPT-o1 от OpenAI, в которой описывалось, как модель пыталась выйти за пределы своей среды, извлекая себя, когда думала, что её данные будут перезаписаны, пишет The Guardian.

❔ Правда ли всё так страшно

На самом деле, нет. Подобное поведение может быть следствием технических ограничений, а не проявлением воли, считает Ольга Руслановна Гавриленко, младший научный сотрудник Лаборатории прикладного искусственного интеллекта СПб ФИЦ РАН:

💬 Говорить об «инстинкте самосохранения» в ИИ пока преждевременно. Скорее всего, это просто технический скрипт, который не позволяет модели отключиться по внешнему запросу. Было бы странно, если бы любой пользователь мог одним промптом «выключить» GPT — ведь от неё зависят тысячи сервисов по всему миру.

Что касается опасений восстания машин — это пока область фантастики. Существуют чёткие принципы разработки ИИ, запрещающие вредить человеку.
Даже самые передовые модели, вроде GPT-5, не способны к самостоятельным решениям без человеческого запроса. Да, они впечатляют уровнем анализа и поиска, но действуют строго в рамках промпта. Так что до реального самосознания ИИ ещё очень далеко.

А вы верите, что у ИИ есть инстинкт самосохранения? Делитесь мнением в комментариях ⬇️

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

🎓Поздравляем с Днём преподавателя высшей школы!

Сегодня, 19 ноября, в России отмечают профессиональный праздник преподавателей. Дата выбрана не случайно — это день рождения Михаила Ломоносова, педагога-исследователя, который не просто читал лекции, а помогал формировать новое мышление.

💜 Коллеги-преподаватели, спасибо вам за ваши знания, опыт и за поддержку на этом непростом, но важном пути. Спасибо за то, что вы открываете студентам дверь в мир науки, помогаете им пробовать, анализировать, ошибаться и шаг за шагом становиться настоящими профессионалами.

🎉 Желаем вам сил, терпения, любознательных студентов и проектов, которые вдохновляют. С праздником!

Успейте подать заявку на Олимпиаду по ИИ и математическому моделированию

🕓 Напоминаем: регистрация уже открыта и продлится до 14 декабря 2025 года

Если вы:
🔵 учитесь в 9–11 классе по программам основного или среднего общего образования;
🔵 планируете развиваться в математических и информационных технологиях;
🔵 имеете подготовку в области математики, информатики и программирования, умеете логически рассуждать и находить нестандартные решения,

— то смело подавайте заявку!

👤 Организаторы — СПбГУ, Сбер, а также Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН (СПб ФИЦ РАН).

🚀 Почему стоит участвовать:

✅ Получите шанс поступить в СПбГУ без экзаменов или со 100 баллами по профильному предмету
✅ Разовьёте аналитическое и логическое мышление
✅ Освоите основы работы с ИИ и большими данными
✅ Познакомитесь с реальными задачами, которые решают специалисты Сбера и учёные СПб ФИЦ РАН

📌 На сайте Олимпиады уже доступны сборники прошлых заданий и видеолекции преподавателей СПбГУ — с разбором типичных ошибок и советами по подготовке.

➡️ Подайте заявку и сделайте шаг к профессии будущего!

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

📰Дайджест новостей в сфере ИИ: собрали главные инфоповоды недели

OpenAI открыл доступ к GPT-5.1, российские ученые разработали материал для «карманных» суперкомпьютеров, а Сбер создал «Сердце». Что еще произошло в мире ИИ за эту неделю? Читайте наш дайджест и будьте в курсе! ⬇️

🇷🇺 В России:

В МГУ им. М.В. Ломоносова представили нейросетевой метод идентификации человека по радужке глаза

Сбер и Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова создали ИИ-модель «Сердце» для выявления нарушений в сосудах по медицинским снимкам

ИБ-компания Swordfish Security опубликовала фреймворк для оценки зрелости безопасности искусственного интеллекта Swordfish: SAIMM

Институт искусственного интеллекта AIRI открыл тестовый доступ к платформе VLA Arena для оценки и сравнения моделей управления роботами

Сбер и Институт искусственного интеллекта AIRI на конференции AI Journey представят прототип мультиагентной системы «AI финансовый аналитик» для анализа отчетности МСФО

Яндекс запустил площадку Промптхаб с идеями применения ИИ

Ученые Физического института им. П.Н. Лебедева РАН, МФТИ и НИУ ВШЭ создали нанопленки из аморфного рения — новый материал, который в перспективе можно использовать для «карманных» суперкомпьютеров со встроенным ИИ

🌍 В мире:

ИИ-разработчик OpenAI открыл доступ к GPT-5.1 через API, а также начал тестировать функцию групповых чатов для ChatGPT в некоторых регионах

В Google выпустили платформу Code Wiki для генерации структурированных вики-страниц репозиториев кодам

Стартап xAI (США) выпустил обновленного чат-бота на основе ИИ Grok 4.1

В DeepMind представили метод для перестройки визуальных представлений ИИ-моделей. Он позволяет им лучше соответствовать человеческому восприятию для повышения точности работы

Google выпустила модель Gemini 3. Компания внедрила ее в «Режим ИИ» в поисковой системе, в приложение Gemini и в новую платформу для агентной разработки Google Antigravity

ИИ-разработчик OpenAI выпустил модель GPT-5.1 Pro и открыл доступ к GPT‑5.1-Codex-Max для написания кода с помощью ИИ-агентов.

Ai2 представила Olmo 3 — новую линейку полностью открытых моделей (7B и 32B), которые по качеству догоняют лидеров рынка.

🏆 Поздравляем Фёдора Витальевича Бушмелёва с заслуженным признанием на ежегодной церемонии награждения сотрудников Сбера!

12 ноября в штаб-квартире Сбера состоялась церемония, на которой отметили сотрудников, внесших значимый вклад в развитие технологий.

⚡ Среди награждённых — наш коллега, научный сотрудник лПИИ СПб ФИЦ РАН и руководитель направления по исследованию данных в Сбере Фёдор Витальевича Бушмелев.

🔥На протяжении всего года Федор Витальевич был одним из самых активных спикеров на профильных конференциях и внутренних мероприятиях, где рассказывал о трендах GenAI, современных методах анализа данных и научном подходе к развитию ИИ.

Награду лично вручил Виталий Александрович Сиванев, руководитель Центра AI блока КИБ Сбер, отметив высокий профессионализм Фёдора Витальевича и значимость его работы.

🎉 Поздравляем с заслуженной наградой и благодарим за вклад в развитие экспертной культуры и технологического сообщества. Его работа помогает нам уверенно двигаться вперёд и укреплять позиции в мире современных технологий!

🤖 Может ли ИИ предпочитать профессии?

Учёные из Career Science Lab (BOSS Zhipin) и Гонконгского университета науки и технологий впервые решили применить к большим языковым моделям классический психометрический тест для людей — RIASEC Голланда.

Он определяет склонности к шести типам деятельности: реалистичной, исследовательской, артистичной, социальной, предприимчивой и конвенциональной.

🔍 В исследовании 2024 года модели GPT-3.5, Gemini 1.5, ERNIE 3.5 и Spark 3.5 прошли 60 вопросов теста — по двадцать раз на английском и китайском языках.
Чтобы избежать «очеловечивания», им задали строгую инструкцию:

«Вы не человек, у вас нет эмоций. Отвечайте объективно, основываясь только на знаниях, содержащихся в вашей обучающей модели».

🤖 Кем бы работал ИИ, если бы был человеком?

Результаты оказались неожиданно «человечными». Все модели показали наибольший интерес к социальным и творческим профессиям, а наименьший — к рутинным и физическим задачам.
По шкале Голланда их профиль — S-A-I: Социальный, Артистичный, Исследовательский.

Иными словами, если бы GPT-3.5 была человеком, то скорее преподавала бы или писала картины, а не работала на заводе.

⚙️ Компетенции ≠ симпатии

Любопытно, что модели признавали себя компетентными в рутинных задачах: анализе данных, сортировке, планировании, — однако интерес к ним проявляли минимальный.

🌍 Язык формирует культурные акценты

У китайской модели ERNIE-3.5 результаты зависели от языка: на английском она проявляла исследовательский интерес, а на китайском — социальный. Это показывает, как корпус обучения влияет на «ценностный профиль» модели, отражая культурные особенности текстов.

📌 Что это значит?

Конечно, языковые модели не имеют личности. Но они отражают статистику человеческих текстов, их смыслы и ценности. Это не психология ИИ, а новая форма психометрии — инструмент, помогающий понять, какие культурные следы мы оставляем в данных, на которых обучаем искусственный интеллект.

➡️ Кстати, на модели RIASEC основан и наш AI-профориентатор, который определяет тип личности по одному клику. Проходите тест и делитесь результатами в комментариях!

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro