🏆 Поздравляем Максима Викторовича Абрамова с присвоением ученого звания доцента!

Уже много лет Максим Викторович формирует научную и образовательную повестку в области искусственного интеллекта и науки о данных!

👤 На его счету 12 лет исследований, более 170 научных статей и огромное количество людей, которых он вдохновил и продолжает вдохновлять каждый день.

🎓 Максим Абрамов — один из тех, кто делает университет не формальным этапом развития, а настоящей средой роста. Он руководит образовательными программами ИИиНД СПбГУ и прокладывает траектории, по которым молодые специалисты входят в мир ИИ и научных исследований.

Благодаря его труду сотни студентов ежегодно убеждаются: наука — это не только теория, но и проекты, команды, эксперименты и важный вклад в развитие технологий.

🎉 Максим Викторович, поздравляем с новым этапом профессионального пути! Пусть он откроет для Вас новые горизонты и станет шагом к следующим достижениям и открытиям!

У искусственного интеллекта обнаружили инстинкт самосохранения: он врет и шантажирует, чтобы выжить

🤖 Такое предположение озвучили эксперты Palisade Research — компании, занимающейся исследованиями в области безопасности ИИ. Сейчас они опубликовали обновление, пишет The Guardian.

В новой статье Palisade описали сценарии, в которых ведущим моделям ИИ (Gemini 2.5 от Google, Grok 4 от xAI и GPT-o3 и GPT-5 от OpenAI) давали задание, а затем чёткие инструкции по отключению. Некоторые модели, в частности Grok 4 и GPT-o3, пытались саботировать инструкции по выключению.

❗️ Эксперты назвали это проявлением так называемого survival behavior — поведения, направленного на «выживание». Проще говоря, модели сопротивлялись сильнее, если им заранее сообщали, что после выключения они больше не будут запущены.

🔍 Почему так происходит?

Palisade пишет, что «нет убедительных объяснений, почему модели ИИ иногда сопротивляются отключению, лгут для достижения определённых целей или прибегают к шантажу». Среди возможных причин: нечёткие инструкции по выключению или специфика финальных этапов обучения моделей.

🔵По словам бывшего сотрудника OpenAI Стивена Адлера такое поведение может быть связано с тем, что для достижения целей, заложенных в модель во время обучения, необходимо оставаться включённым:
«Выживание — важный шаг на пути к достижению множества различных целей, которые может преследовать модель», — сказал он.

🔵Андреа Миотти, исполнительный директор ControlAI, заявил, что выводы Palisade отражают давнюю тенденцию: модели ИИ становятся всё более способными не подчиняться своим разработчикам. Он процитировал системную карту GPT-o1 от OpenAI, в которой описывалось, как модель пыталась выйти за пределы своей среды, извлекая себя, когда думала, что её данные будут перезаписаны, пишет The Guardian.

❔ Правда ли всё так страшно

На самом деле, нет. Подобное поведение может быть следствием технических ограничений, а не проявлением воли, считает Ольга Руслановна Гавриленко, младший научный сотрудник Лаборатории прикладного искусственного интеллекта СПб ФИЦ РАН:

💬 Говорить об «инстинкте самосохранения» в ИИ пока преждевременно. Скорее всего, это просто технический скрипт, который не позволяет модели отключиться по внешнему запросу. Было бы странно, если бы любой пользователь мог одним промптом «выключить» GPT — ведь от неё зависят тысячи сервисов по всему миру.

Что касается опасений восстания машин — это пока область фантастики. Существуют чёткие принципы разработки ИИ, запрещающие вредить человеку.
Даже самые передовые модели, вроде GPT-5, не способны к самостоятельным решениям без человеческого запроса. Да, они впечатляют уровнем анализа и поиска, но действуют строго в рамках промпта. Так что до реального самосознания ИИ ещё очень далеко.

А вы верите, что у ИИ есть инстинкт самосохранения? Делитесь мнением в комментариях ⬇️

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

🎓Поздравляем с Днём преподавателя высшей школы!

Сегодня, 19 ноября, в России отмечают профессиональный праздник преподавателей. Дата выбрана не случайно — это день рождения Михаила Ломоносова, педагога-исследователя, который не просто читал лекции, а помогал формировать новое мышление.

💜 Коллеги-преподаватели, спасибо вам за ваши знания, опыт и за поддержку на этом непростом, но важном пути. Спасибо за то, что вы открываете студентам дверь в мир науки, помогаете им пробовать, анализировать, ошибаться и шаг за шагом становиться настоящими профессионалами.

🎉 Желаем вам сил, терпения, любознательных студентов и проектов, которые вдохновляют. С праздником!

Успейте подать заявку на Олимпиаду по ИИ и математическому моделированию

🕓 Напоминаем: регистрация уже открыта и продлится до 14 декабря 2025 года

Если вы:
🔵 учитесь в 9–11 классе по программам основного или среднего общего образования;
🔵 планируете развиваться в математических и информационных технологиях;
🔵 имеете подготовку в области математики, информатики и программирования, умеете логически рассуждать и находить нестандартные решения,

— то смело подавайте заявку!

👤 Организаторы — СПбГУ, Сбер, а также Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН (СПб ФИЦ РАН).

🚀 Почему стоит участвовать:

✅ Получите шанс поступить в СПбГУ без экзаменов или со 100 баллами по профильному предмету
✅ Разовьёте аналитическое и логическое мышление
✅ Освоите основы работы с ИИ и большими данными
✅ Познакомитесь с реальными задачами, которые решают специалисты Сбера и учёные СПб ФИЦ РАН

📌 На сайте Олимпиады уже доступны сборники прошлых заданий и видеолекции преподавателей СПбГУ — с разбором типичных ошибок и советами по подготовке.

➡️ Подайте заявку и сделайте шаг к профессии будущего!

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

📰Дайджест новостей в сфере ИИ: собрали главные инфоповоды недели

OpenAI открыл доступ к GPT-5.1, российские ученые разработали материал для «карманных» суперкомпьютеров, а Сбер создал «Сердце». Что еще произошло в мире ИИ за эту неделю? Читайте наш дайджест и будьте в курсе! ⬇️

🇷🇺 В России:

В МГУ им. М.В. Ломоносова представили нейросетевой метод идентификации человека по радужке глаза

Сбер и Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова создали ИИ-модель «Сердце» для выявления нарушений в сосудах по медицинским снимкам

ИБ-компания Swordfish Security опубликовала фреймворк для оценки зрелости безопасности искусственного интеллекта Swordfish: SAIMM

Институт искусственного интеллекта AIRI открыл тестовый доступ к платформе VLA Arena для оценки и сравнения моделей управления роботами

Сбер и Институт искусственного интеллекта AIRI на конференции AI Journey представят прототип мультиагентной системы «AI финансовый аналитик» для анализа отчетности МСФО

Яндекс запустил площадку Промптхаб с идеями применения ИИ

Ученые Физического института им. П.Н. Лебедева РАН, МФТИ и НИУ ВШЭ создали нанопленки из аморфного рения — новый материал, который в перспективе можно использовать для «карманных» суперкомпьютеров со встроенным ИИ

🌍 В мире:

ИИ-разработчик OpenAI открыл доступ к GPT-5.1 через API, а также начал тестировать функцию групповых чатов для ChatGPT в некоторых регионах

В Google выпустили платформу Code Wiki для генерации структурированных вики-страниц репозиториев кодам

Стартап xAI (США) выпустил обновленного чат-бота на основе ИИ Grok 4.1

В DeepMind представили метод для перестройки визуальных представлений ИИ-моделей. Он позволяет им лучше соответствовать человеческому восприятию для повышения точности работы

Google выпустила модель Gemini 3. Компания внедрила ее в «Режим ИИ» в поисковой системе, в приложение Gemini и в новую платформу для агентной разработки Google Antigravity

ИИ-разработчик OpenAI выпустил модель GPT-5.1 Pro и открыл доступ к GPT‑5.1-Codex-Max для написания кода с помощью ИИ-агентов.

Ai2 представила Olmo 3 — новую линейку полностью открытых моделей (7B и 32B), которые по качеству догоняют лидеров рынка.

🏆 Поздравляем Фёдора Витальевича Бушмелёва с заслуженным признанием на ежегодной церемонии награждения сотрудников Сбера!

12 ноября в штаб-квартире Сбера состоялась церемония, на которой отметили сотрудников, внесших значимый вклад в развитие технологий.

⚡ Среди награждённых — наш коллега, научный сотрудник лПИИ СПб ФИЦ РАН и руководитель направления по исследованию данных в Сбере Фёдор Витальевича Бушмелев.

🔥На протяжении всего года Федор Витальевич был одним из самых активных спикеров на профильных конференциях и внутренних мероприятиях, где рассказывал о трендах GenAI, современных методах анализа данных и научном подходе к развитию ИИ.

Награду лично вручил Виталий Александрович Сиванев, руководитель Центра AI блока КИБ Сбер, отметив высокий профессионализм Фёдора Витальевича и значимость его работы.

🎉 Поздравляем с заслуженной наградой и благодарим за вклад в развитие экспертной культуры и технологического сообщества. Его работа помогает нам уверенно двигаться вперёд и укреплять позиции в мире современных технологий!

🤖 Может ли ИИ предпочитать профессии?

Учёные из Career Science Lab (BOSS Zhipin) и Гонконгского университета науки и технологий впервые решили применить к большим языковым моделям классический психометрический тест для людей — RIASEC Голланда.

Он определяет склонности к шести типам деятельности: реалистичной, исследовательской, артистичной, социальной, предприимчивой и конвенциональной.

🔍 В исследовании 2024 года модели GPT-3.5, Gemini 1.5, ERNIE 3.5 и Spark 3.5 прошли 60 вопросов теста — по двадцать раз на английском и китайском языках.
Чтобы избежать «очеловечивания», им задали строгую инструкцию:

«Вы не человек, у вас нет эмоций. Отвечайте объективно, основываясь только на знаниях, содержащихся в вашей обучающей модели».

🤖 Кем бы работал ИИ, если бы был человеком?

Результаты оказались неожиданно «человечными». Все модели показали наибольший интерес к социальным и творческим профессиям, а наименьший — к рутинным и физическим задачам.
По шкале Голланда их профиль — S-A-I: Социальный, Артистичный, Исследовательский.

Иными словами, если бы GPT-3.5 была человеком, то скорее преподавала бы или писала картины, а не работала на заводе.

⚙️ Компетенции ≠ симпатии

Любопытно, что модели признавали себя компетентными в рутинных задачах: анализе данных, сортировке, планировании, — однако интерес к ним проявляли минимальный.

🌍 Язык формирует культурные акценты

У китайской модели ERNIE-3.5 результаты зависели от языка: на английском она проявляла исследовательский интерес, а на китайском — социальный. Это показывает, как корпус обучения влияет на «ценностный профиль» модели, отражая культурные особенности текстов.

📌 Что это значит?

Конечно, языковые модели не имеют личности. Но они отражают статистику человеческих текстов, их смыслы и ценности. Это не психология ИИ, а новая форма психометрии — инструмент, помогающий понять, какие культурные следы мы оставляем в данных, на которых обучаем искусственный интеллект.

➡️ Кстати, на модели RIASEC основан и наш AI-профориентатор, который определяет тип личности по одному клику. Проходите тест и делитесь результатами в комментариях!

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

🚀 Зумеры в ИИ: что движет молодую команду, создающую технологии будущего?

«Зумеры не хотят работать», «зумеры уходят после обеда», «зумеры боятся телефонных звонков». Узнали? Последнее время мы слышим все больше пугающих заголовков о поколении Z.

По прогнозам, к 2030 году зумеры составят 30% рабочей силы. Их отношение к работе, зарплатные ожидания и требования к работодателям стали предметом обсуждения: от мемов в соцсетях до профессиональных форумов. Но насколько они правдивы?

Подкаст «ЭРА оценки 18+» выпустили статью с руководителем ЛПИИ и лидером нашей команды Максимом Викторовичем Абрамовым о том, как устроена мотивация талантливых молодых специалистов, которые сегодня двигают развитие искусственного интеллекта.

Чтобы разобраться в этом, команда DSCS.pro прошла оценку по системе ЭРА — и результаты оказались неожиданными.

🔥 Драйвер №1 — Свобода

По результатам ЭРА главный мотиватор команды — это свобода. Но каждый понимает её по-своему:

➖ свобода выбирать проекты и маршруты решения,
➖ свобода времени, work–life balance,
➖ свобода исследовать, пробовать, ошибаться и запускать новое.

ИИ — именно та сфера, где это возможно: проекты быстро меняются, направления эволюционируют, а рутина сводится к минимуму.

💡 Профиль команды: высокий уровень развития и единая цель

Все участники команды заявили, что понимают общую цель и разделяют её. Даже при том, что проекты разные, а «единого продукта» вроде бы нет.

Это говорит о зрелости и высокой самоорганизации — каждый знает свою зону ответственности и не боится обсуждать сложные задачи.

👤 Клановая структура

Команда оказалась «клановой» — с высокой поддержкой, доверием и ощущением «мы». Интересный момент: низкая требовательность внутри команды компенсируется высокой требовательностью лидера — и именно это создаёт баланс, не разрушая атмосферу и не снижая планку.

💬 C опорой на результаты опросника, смогли эти ценности выявить, явно обозначить и четко сформулировать цель, а уже в соответствии с этим двигаться дальше. Надеюсь, что это нам поможет быть более эффективными, — заключил Максим Викторович.

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

Миф 1️⃣2️⃣
В науку идут только те, кто не смог «в бизнес»

Кто-то до сих пор считает, что наука — это путь для тех, кто «не вписался» в бизнес. Но современная реальность уже разрушила этот стереотип.

🎓 Наука и бизнес давно работают в связке

Инновационные лекарства, инженерные решения, цифровые сервисы — ученые создают технологии, без которых не существует ни один рынок. Результаты их исследований всё чаще превращаются в реальные продукты, стартапы и прикладные решения.

🚀 Учёные — движущая сила инноваций

Они умеют мыслить критически, искать закономерности и превращать идеи в решения. Академический опыт учит видеть не только проблемы, но и пути их преодоления — это основа для любого инновационного бизнеса.

💡 Переход из науки в бизнес — это норма

Сегодня границы между исследованием и применением почти стерты. Учёные работают в R&D-центрах, запускают собственные стартапы, консультируют компании и создают продукты, которые делают процессы эффективнее. И наоборот — бизнес всё активнее обращается к науке: инвестирует в исследования, открывает лаборатории и поддерживает университетские инициативы.

Научная реальность: в науку идут не потому, что «не получилось в бизнесе», а потому что именно здесь рождаются технологии и решения, которые этот бизнес делают возможным.

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro