با سلام و احترام،
شرکت‌کننده گرامی سمینار‌علم داده‌‌‌‌و‌کاربردهای‌آن

با کمال افتخار، از شما دعوت می‌نماییم تا در جهت اطلاع از جزئیات فرایند سمینار به کانال و گروه تلگرامی ما بپیوندید.

لینک کانال رسمی سمینار جهت دریافت اطلاع‌رسانی‌ها:
https://news.1rj.ru/str/ThirdDataSciX
لینک گروه دبیرخانه سمینار :
https://news.1rj.ru/str/+_blnoVNyVwo1NzE0


با توجه به اهمیت اطلاع‌رسانی‌ها، عضویت شرکت‌کنندگان در این کانال الزامی است.

با احترام و آرزوی موفقیت
دبیرخانه سومین سمینار علم‌داده و کاربردهای‌آن

📣 ویدئوی سیزدهمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع تنظیم مدل (Regularization, Lasso, Ridge, Dropout)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی چهاردهمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع نرمال‌سازی دسته‌ای (Batch Normalization, Universal Approximation Theorem)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی پانزدهمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع کاهش ابعاد و دسته‌بندی با Scikit-learn و torch - آموزش عملی (Dimension Reduction & Classification in Scikit-learn and torch)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی شانزدهمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع بینایی کامپیوتر (Computer Vision, Convolutional Neural Networks)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی هفدهمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع اجزای شبکه‌ی CNN برای پردازش تصویر (Channels and Pooling Layer in CNN)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی هجدهمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع قضیه تفکیک عمق، پیاده‌سازی عملی CNN (Depth Separation Theorem, CNN Implementation)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی نوزدهمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع شبکه‌های AlexNet و ResNet (AlexNet & ResNet Networks)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی بیستمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع شبکه‌های خودرمزگذار (Autoencoders)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی بیست و یکمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع شبکه‌های VAE و U-Net (Denoising, Sparse, Contractive and Variational Autoencoder, U-Net)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی بیست و دومین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing, Word Embedding, Word2Vec)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی بیست و سومین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع مکانیزم توجه (Attention Mechanism, Self Attention)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی بیست و چهارمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع ترانسفورمر (Transformer)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی بیست و پنجمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع معماری BERT برای یادگیری زبان طبیعی (BERT Architecture)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی بیست و ششمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع مدل‌های بزرگ زبانی (Large Language Models, GPT, LLaMA)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی بیست و هفتمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع ترانسفورمر بینایی (Vision Transformer, ViT)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی بیست و هشتمین و آخرین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع یادگیری خودنظارتی و مقایسه‌ای (Self-Supervised Learning, Contrastive Learning, SimCLR, CLIP) منتشر شد!

این جلسه را می‌توانید از طریق لینک‌های زیر مشاهده کنید:
🌐 سایت درس
📚 درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف
🎥 کانال آپارات
📺 کانال یوتیوب

از همراهی شما در این دوره متشکریم و امیدواریم مطالب ارائه شده برای شما مفید بوده باشد! 🚀

👨🏻‍💻 دانشگاه صنعتی دانمارک دوره تخصصی MLOps رو به رایگان منتشر کرد. تو این دوره مفاهیم و ابزارهای مورد نیاز برای مدیریت و اجرای مدل‌های یادگیری ماشین رو در محیط‌های تحقیقی و تولیدی یاد می‌گیرین.

📂 برخی از ویژگی‌های این دوره:

۱) درسنامه ها + تمرین‌های عملی + پروژه‌های کاربردی
۲) تاکید روی ابزارهای عملی و کدنویسی برای اجرای مدل‌های ML در محیط‌های تولیدی
۳) انجام پروژه‌های کاربردی روی یک طرح واقعی
۴) استفاده از ابزارها و چارچوب‌های مختلف طی دوره.


┌ 🏷 Machine Learning Operations Course
└ 🚀 DTU-MLOps


#️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir