📣 ویدئوی بیستمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع شبکه‌های خودرمزگذار (Autoencoders)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی بیست و یکمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع شبکه‌های VAE و U-Net (Denoising, Sparse, Contractive and Variational Autoencoder, U-Net)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی بیست و دومین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing, Word Embedding, Word2Vec)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی بیست و سومین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع مکانیزم توجه (Attention Mechanism, Self Attention)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی بیست و چهارمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع ترانسفورمر (Transformer)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی بیست و پنجمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع معماری BERT برای یادگیری زبان طبیعی (BERT Architecture)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی بیست و ششمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع مدل‌های بزرگ زبانی (Large Language Models, GPT, LLaMA)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی بیست و هفتمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع ترانسفورمر بینایی (Vision Transformer, ViT)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی بیست و هشتمین و آخرین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع یادگیری خودنظارتی و مقایسه‌ای (Self-Supervised Learning, Contrastive Learning, SimCLR, CLIP) منتشر شد!

این جلسه را می‌توانید از طریق لینک‌های زیر مشاهده کنید:
🌐 سایت درس
📚 درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف
🎥 کانال آپارات
📺 کانال یوتیوب

از همراهی شما در این دوره متشکریم و امیدواریم مطالب ارائه شده برای شما مفید بوده باشد! 🚀

👨🏻‍💻 دانشگاه صنعتی دانمارک دوره تخصصی MLOps رو به رایگان منتشر کرد. تو این دوره مفاهیم و ابزارهای مورد نیاز برای مدیریت و اجرای مدل‌های یادگیری ماشین رو در محیط‌های تحقیقی و تولیدی یاد می‌گیرین.

📂 برخی از ویژگی‌های این دوره:

۱) درسنامه ها + تمرین‌های عملی + پروژه‌های کاربردی
۲) تاکید روی ابزارهای عملی و کدنویسی برای اجرای مدل‌های ML در محیط‌های تولیدی
۳) انجام پروژه‌های کاربردی روی یک طرح واقعی
۴) استفاده از ابزارها و چارچوب‌های مختلف طی دوره.


┌ 🏷 Machine Learning Operations Course
└ 🚀 DTU-MLOps


#️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir

🎓✨ کارگاه دو روزه هوش تجاری Power BI
اگر دانشجو هستی و می‌خوای رزومه‌ات یه پله بالاتر از بقیه باشه، این کارگاه دقیقا برای توست!
✅ یادگیری یک مهارت پرتقاضا در بازار کار
✅ آشنایی با تحلیل داده، مهارتی که هر کارفرمایی دنبالش هست
✅ آموزش ساده و روان حتی اگر هیچ پیش‌زمینه‌ای نداشته باشی
✔️ تمرین عملی با مثال‌های واقعی
✔️ پروژه کاربردی قابل ارائه در رزومه
✔️ پلی بین دانشگاه و بازار کار
⏳ فقط در دو جلسه!
پنجشنبه‌ ۲۴ مهرماه و یکم آبان ماه ساعت 🕒 ۱۵ تا ۱۸
آنلاین 🏢 خانه آمار اصفهان
📲 جهت کسب اطلاعات و ثبت‌نام در واتس‌اپ، ایتا یا تلگرام پیام دهید:
۰۹۱۳۴۹۷۷۲۸۹
@amarhouse_isf

🏛 آزمایشگاه بهینه‌سازی با همکاری انجمن علمی تحقیق در عملیات و انجمن‌های علمی دانشجویی دانشکده علوم ریاضی دانشگاه فردوسی مشهد برگزار می‌کند:

🎙 گپ بهینه‌سازی و علوم کامپیوتر🍁

🟠 عنوان گپ: شبکه سازی در دنیای کار
🟠 سخنران: خانم کیمیا نظری
(بنیان گذار کلاب دایره)

⏰ زمان: سه‌شنبه ۲۹ مهرماه | ساعت ۱۲:۰۰
🔗 لینک ورود:
https://skyroom.online/ch/anjomanelmi/fum-or

📌 حضور برای همه علاقه‌مندان آزاد است!


#انجمن_علمی_آمار
#انجمن_علمی_ریاضی
#آزمایشگاه_علم_داده‌ها
#انجمن_علمی_علوم_کامپیوتر
#انجمن_علمی_تحقیق_در_عملیات
#انجمن_های_علمی_دانشکده_ریاضی
#انجمن_های_علمی_دانشگاه_فردوسی_مشهد

@fum_or
@optlab_fum
@DSLab_FUM
@cs_fum
@Ferdowsi_stat
@fummath
@ssafum

📊انجمن علمی آمار دانشگاه یزد باهمکاری گروه آمار برگزار می‌کند:

گرامیداشت روز ملی آمار و برنامه‌ریزی + روز جهانی آمار

🔻 سخنرانان مراسم

🔹جناب آقای مهدی مصدق
"نقش آمارها و داده‌های مرکز رصد جمعیت ثبت احوال در سیاستگذاری اصولی"

🔸دکتر سید مهدی صالحی
"علم داده‌ها: کاربردها و چالش‌ها"

🗓زمان: شنبه ۳ آبان ماه  ⏰ ساعت ۱۵:۰۰
📍مکان: تالار فرهنگ دانشگاه یزد

🆔 @Amaryazduni

🎓 اطلاعیه
به مناسبت روز ملی آمار و برنامه‌ریزی،
انجمن علمی آمار با همکاری گروه آمار دانشگاه فردوسی مشهد برگزار می‌کند:

📌 سخنرانی علمی با حضور جناب آقای دکتر سید رحمان میرزاییان
مدیرکل دفتر خلاقیت و نوآوری شهری شهرداری مشهد

🗓 زمان: چهارشنبه ۳۰ مهرماه، ساعت ۸:۳۰
📍 مکان: سالن دکتر بزرگ‌نیا، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه فردوسی مشهد

با حضور شما فرهیختگان، این روز علمی را گرامی می‌داریم.


#روز_ملی_آمار #انجمن_علمی_آمار #دانشگاه_فردوسی_مشهد #علم_داده

🆔️ @DSLab_FUM

📢 اطلاعیه برگزاری جلسات هماهنگی تیم‌ها

👋 به تمام اعضای محترم آزمایشگاه علم داده

به استحضار می‌رساند، جلسات هماهنگی تیم‌های زیر، روز دوشنبه، ۱۲ آبان در سالن بزرگنیا برگزار خواهد شد:

⏰ ساعت ۱۲:۰۰ — جلسه تیم سوشال‌مدیا
(برگزاری نشست اولیه و انجام هماهنگی‌های مربوطه)

⏰ ساعت ۱۲:۴۵ — جلسه تیم وب‌پیج
(برنامه‌ریزی و سازمان‌دهی فعالیت‌های آتی)

✅ حضور به‌موقع تمامی اعضای هر تیم در زمان مربوطه الزامی است.
👥 سایر اعضای آزمایشگاه نیز در صورت تمایل می‌توانند در این جلسات حضور یابند.

با تشکر و احترام،
آزمایشگاه علم داده 💠

📌برای آگاهی از اطلاع رسانی های آینده در کانال تلگرامی عضو شوید:
@DSLab_FUM

🔊 اطلاعیه دوم – برگزاری جلسه تیم تحلیل داده

با سلام و احترام خدمت اعضای گرامی آزمایشگاه علم داده،
به اطلاع می‌رسد در راستای برنامه‌های پژوهشی و آموزشی آزمایشگاه، دومین جلسه از سلسله نشست‌های هماهنگی تیم تحلیل داده طبق زمان‌بندی زیر برگزار خواهد شد:

🗓 تاریخ: سه‌شنبه، ۲۰ آبان
⏰ ساعت: ۱۳:۰۰
🔍 عنوان جلسه: تیم تحلیل داده
📝 دستور جلسه:
• تیم‌بندی و تقسیم نقش‌ها و وظایف اولیه
• تبیین چارچوب همکاری و برنامه‌ریزی اجرایی

✅ تذکر: حضور اعضای تیم تحلیل داده در این جلسه الزامی است.
💡 توجه: سایر اعضای آزمایشگاه نیز در صورت تمایل می‌توانند در این نشست حضور یابند.


📨 یادآوری مهم: از اعضای محترم دعوت می‌شود ایمیل‌های خود را بررسی کرده و نسبت به پاسخ‌گویی به ایمیل ارسالی درخصوص عضویت در تیم تحلیل داده اقدام فرمایند. ارسال پاسخ از طریق همان ایمیل برای تکمیل فرآیند ثبت‌نام ضروری است.

با احترام،
💠 آزمایشگاه علم داده

📌 کانال رسمی اطلاع‌رسانی:
برای دریافت آخرین اخبار و اطلاعیه‌ها، در کانال زیر عضو شوید:
@DSLab_FUM