:
GSMA включилась в повестку большими силами и топчет любимую мозоль безопасности.
https://www.youtube.com/watch?v=2D4ZnM_YCuQ

Сооснователь и бывшая CEO Zipсar, проданной Avis в 2013 году, помогает в разработке internet of moving things бизнес-модели для бизнеса сохраненного бренда.
Вполне возможно, что всего на 2-3 года разошлись какие-то факторы, то ли технологические, то ли отсутсвие текущего видения на тот момент, и Zipcar не был бы продан, а стал таким же юникорном как Uber.
А значит сейчас незнание топ менеджментом, что такое, например, mesh сети это угроза для компании.
http://fortune.com/2016/03/18/zipcar-founder-veniam/

В продвинутом штате Нью Джерси в реанимацию с сердечным приступом поступил человек с браслетом Fitbit Charge HR. Посмотрев на графики и результаты замеров ему что-то диагностировали (вероятно сердечную недостаточность, как следствие тахикардии) и провели кардиоверсию. История, конечно, почти фантастическая - если показания к кардиоверсии настолько явные, что их можно увидеть по данным фитбита, то почему сам фитбит не забил тревогу? Там же ад и Израиль должны быть на графиках и чудовищная аритмия. Все это я к тому, что не понимаю почему в такие датчики ещё не встроили автоматический вызов скорой и передачу анамнеза ещё до приезда врачей? А история крутая, хорошо что врачи попались грамотные. http://gizmodo.com/this-dudes-fitness-tracker-may-have-just-saved-his-life-1769604325

Бывшие канадские коллеги, с которыми пропадали на сайтах Билайна внедряя HLR, продали потом свою миникомпанию в Tekelec, вскоре съеденного Oracle, и на эти деньги занялись созданием аналитического облака для IoT проектов Mnubo. За несколько лет раскачались до топового стартапа в Канаде, и предлагают решения для разных вертикалей.
Сейчас вот занялись образованием на тему где же зарыта ценность новых продуктов и услуг.
http://mnubo.com/webinar-iot-data-adding-value-connected-product-lifecycle/

Стоило только пожаловаться, что мало пишут про интересные гаджеты - и мироздание прислушалось. Вот интересный проект: этакий амазоновский ассистент Echo, только в напольном варианте, с колесиками и камерой. Развитие идеи в любопытном направлении - как из помощника, который управляет всем исключительно в онлайне, сделать няньку или слугу, который еще и по дому катается, что-то видит, понимает и реагирует. "Вася, если уж ты взял яблоко, то помой его!" Весь традиционный набор технологий: распознавание изображений, синтез голоса, обучение поведению в разных ситуациях. Отдельный респект дизайнерам, которые отошли от манеры использовать исключительно пластик и металл для отделки и одели робота в тряпочку (то ли ожившая мебель, то ли одетое существо). И никакой антропоморфности - больше всего похож на мусорное ведро на колесиках.
http://mashable.com/2016/04/12/big-i-robot-butler/#K6.V1IaSJiqF

Вслед за другими крупными компаниями, Intel проводит реструктуризацию. Помимо увольнения/переквалификации примерно 11% работников, компания заявляет, что будет менять фокус на "подключённые устройства и Интернет Вещей (IoT)". Всё это компания объясняет тем, что их серверное и IoT подразделения принесли в прошлом году 40% доходов, а рынок компьютеров при этом падает вот уже год от года. С одной стороны, грустно, что эра развития PC теми темпами, что мы видели, подходит к концу. С другой, очень хорошо, что Intel, несмотря на свои размеры, старается оставаться в тренде и предлагать новые решения для накопившихся проблем: 5G-связь, мобильные процессоры x86, платы для разработки, FPGA в серверных процессорах, - всё это произошло и происходит прямо сейчас. http://www.engadget.com/2016/04/20/intel-s-move-away-from-pcs-is-difficult-but-necessary/

Даже не executive summary, а такое для людей выписывающих чеки. Хорошие инсайты о недоиспользовании данных теми отраслями, где их давно много, и прямой связи этого с необходимым уровнем менеджмента таких организаций.
Зачем-то переживания по поводу отсутсвия универсальных стандартов, так как все устройства говорят на разных языках и не могут общаться. Но ведь на живые языки сейчас натравят лучший deep learning (Intel даже пошел под это железяки строить спецовые), а уж машине выучить язык другой машины вообще задача 5 мин.
Самую универсальную мысль, на которую стоит опираться при обдумывании любых барьеров в IoT, вынесу сюда:
- a lack of imagination — not technology – is what IoT’s main issue is at this point
http://www.rtinsights.com/iot-challenges-business-big-data/

Как-то пропустил, что IBS уже как полгода ведет спецпроект на Meduza, названный не в бровь, а в глаз: «Как интернет вещей меняет вообще все».
Хорошо, что крупный интегратор поднял флаг, остальные скорей начнут всматриваться в туманную даль будущего. А на контентной платформе Meduza все получается очень красиво и информативно.
https://meduza.io/specials/ibs

Пока большинство смеялось над идеей умного холодильника, Samsung и GE продолжали работать. И вот уже не только холодильники, но и духовки, и посудомоечные машины, как и всякие мелочи типа детекторов дыма и замков, создание которых могут потянуть стартапы, куда-то там подключаются и что-то там передают.
Еще немного, буквально может год, и какой-нибудь amazon echo будет всеми этими штуками оркестрировать, научится вашим привычкам и предпочтениям, для коррекции алгоритмов управления, неся все больше комфорта в дома.
http://www.theverge.com/2016/5/5/11597326/samsung-wifi-connected-oven-available-us

Когда-то кнопки с цифрами, а потом и буквами, возникли на стационарных телефонах, затем перекочевали на сотовые. Джобс отправил их в виртуальный мир, они стали иконками и приложениями. Amazon вернул кнопки в мир физический. Сначала одну в прошлом году, а сейчас сразу 100 образцов с разными функциями продал по $19.95, не поднимая шума. И теперь по нажатию кнопки хоть такси вызывай, хоть подчиненному звони. Интересно, сколько их будет через год.
http://thenextdigit.com/29167/29167/

Первый материал в рубрике #AI.
Хороший структурированный обзор текущего состояния науки и практики, высокоуровневые прогнозы влияния на рынок труда и, конечно, опасности уничтожения человечества. Комментарии тоже заслуживают внимания.
https://www.washingtonpost.com/news/the-switch/wp/2016/06/02/everything-you-think-you-know-about-ai-is-wrong/

Финансы и #IoT.
Вообще слова 'фермеры' и 'аналитика' в одном предложении для нас пока звучат скорее комично, но самое интересное в этой забавно названной статье в последних двух абзацах. А именно выводы о том, что анализ данных с фермерских полей уже является инструментом принятия решений на финансовых рынках. А дальше скорей всего биржевые роботы будут покупать нужные выкладки у роботов-аналитиков.
http://www.techrepublic.com/article/farmers-get-analytics-5x-faster-thanks-to-guerrilla-big-data-software/

Прекрасный кейс для любого алармиста, обеспокоенного возможностью мощного AI в какой-то момент покончить с человечеством по каким-то своим соображениям.
Ситуация оказалась нечаянно смоделированной в компьютерной игре Elite Dangerous, где против игроков-людей сражается не тупой запрограммированный алгоритм, а самообучающийся AI. Конечно, со встроенными ограничениями, чтобы игра была интересной, но не безнадежной для человека. Однако баг в очередном релизе дал возможность искусственному разуму комбинировать возможности так, чтобы уничтожать игроков эффективно. И разум эти возможности сам нашёл и научился активно использовать. Разработчики вмешались и предотвратили разгром. Но история вышла поучительная не только для игр ;)
http://www.kotaku.co.uk/2016/06/03/elites-ai-created-super-weapons-and-started-hunting-players-skynet-is-here

Добротная методичка от Bosch по разработке #IoT бизнес-моделей согласно заветам Остервальда
http://www.iot-lab.ch/wp-content/uploads/2015/10/Whitepaper_IoT-Business-Model-Builder.pdf

Основные особенности таких бизнес-моделей кратко и визуально
https://youtu.be/kYQ_PHOCjyg

Очень рекомендую подписаться на правильный канал команды РУКИ. Кроме интересной информации, ребята предоставляют сервисы по разработке продуктов. Очень все это важно, когда проекты идут от чистого программирования к по сути ручному ремеслу.

HBR продолжает публикацию самых предметных бизнес колонок на тему #IoT. На этот раз автор разбирает, что же означает для компании возможность мониторинга продукта.
И это самая база, следующие уровни - управление, оптимизация, автономность работы продукта - еще глубже изменят бизнес-модели организаций.
https://hbr.org/2016/06/using-iot-data-to-understand-how-your-products-perform

Тем временем в Нидерландах, после 7 месяцев тестирования в Роттердаме и Гааге, KPN решил развернуть национальную сеть для IoT на базе LoRa.
http://www.gizmag.com/netherlands-nationwide-iot-network/44134/