#Engineering #BehaviorEngineering

Несколько месяцев назад я начал исследование, в рамках которого ведется поиск подходов и моделей для инженерии поведения, behavior engineering. Такая практика должна появиться в жизненном цикле киберфизических систем, cyber-physical system (CPS), как ответ на существующую инженерную проблему — невозможность достоверного управления действиями людей. А любой современный продукт/сервис это CPS.

Заход и обоснование исследования можно увидеть в статье "Инженер и муравей" https://bit.ly/3ejViYP. Буду рад, если написанное вызовет у кого-нибудь резонанс с собственными опытом и идеями, и вы поделитесь обратной связью. Можно в комментах блога или в личку.

В ближайшие время последуют публикации об исследуемым областям современных наук о мозге. Хотя эти знания пока доступны только в научных статьях (учебники еще не написаны), и даже просто знакомство с базовыми концептами требует много времени, но если вы поставили/поставите себе системное мышление (@systemsthinking_course), то сможете делать это достаточно непринужденно.

Де-факто исследование уже стало международным по составу участников, в скором времени станет таким и организационно. Текущие результаты публикуются в открытом режиме, частично доступны здесь @metasapience, полностью с возможностью обсуждения в Discord discord.gg/mjtFS99

Пятиминутка истории технологий и нейминга проектов.

Elsevier — крупнейшее электронное издательство научных текстов: от журналов до монографий, очень много медицины, ну и вообще известный титан наукометрии.

Свое название издательство получило в честь бюргерской династии Эльзевиров, голландских печатников, сделавших огромное количество открытий для распространения книгопечатания. Например, они начали отходить от печатания античных авторов в угоду современным текстам той эпохи: Галилея или Локка и цинично обходить запреты католической цензуры.

На картинке: марка дома Эльзевир в книге 17 века и современный логотип Elsevier.

А слоган Non Solus — это "Не один", "Не в одиночестве".
Хорошая иллюстрация коллаборации и кооперативности в технологически сложных проектах.

Друзья RUVDS начинают важный разговор в блоге и эфире сегодня в 20:00 МСК.

Различного рода "выгорания" чаще всего не решаются отпуском или повышением зарплаты, а требуют терапевтического вмешательства. Как и некоторые другие проявления поведения, которые со стороны могут казаться "странностями", а от первого лица просто не замечаться.

К сожалению, исторически сложилось так, что обсуждение психических проблем все еще является табуированной темой. В итоге люди тратят многие годы на попытки "разобраться в себе", не обращаясь к специалистам. Даже получение больничного, например по диагнозу депрессия, может воприниматься коллегами как хитрый способ откосить от работы.

Будьте внимательнее к себе и окружающим, и не опасайтесь обращаться за помощью когда это необходимо.

Весьма любопытный обзор/мини-анализ инструментов машинного обучения [1] (на английском). Автор просмотрел более 200 ML инструментов и делает вывод что инструментарий для AI неразвит, несмотря на весь пузырь в этой области. Многие проблемы не решены, многие задачи требуют инструментов которые пока ещё никто не разрабатывает. И, в качестве резюме, то что хайп вокруг AI угасает и если Вы хотите заниматься данными, то выбирайте инженерию, а не машинное обучение. Машинное обучение всегда сможете наверстать, а без инженерных навыков в жизни никуда.

Ссылки:
[1] https://huyenchip.com/2020/06/22/mlops.html

#data #ai #ml

The Claude Shannon movie, "The Bit Player", is available for free on Vimeo this weekend. Don't miss out! bit.ly/2VlOe6r

​​Новая физика несет новое понимание вычислительных возможностей жизни и нежити
Два года назад, в посте о новом открытии проф. Волперта я обещал, что «Представления о мире скоро кардинально изменятся. Шквал прорывов в «термодинамике вычислений» несет новое видение законов возникновения и эволюции жизни в мире, который все же оказывается компьютером». А всего пару месяцев назад, резюмируя новую и странно-страшную гипотезу, предложенную Волпертом в развитие его работ по «термодинамике вычислений», я назвал пост «Нежить делает из нас живой суперкомпьютер».

Оба эти поста посвящены одной фантастически интересной теме – созданию «Новой физики», потенциально способной позволить человечеству:
✔️ превзойти термодинамические ограничения компьютеров (и тогда да здравствует закон Мура – ничто уже не остановит создание все более мощных компьютеров);
✔️ кардинально пересмотреть основы жизни, эволюции, да и вообще мироздания (и тогда прощай современные фундаментальные отношения между физическими правилами реальности и обработкой информации, ибо весь мир – это всего лишь очень большой компьютер).

Фишка в том, что устройства, называемые нами компьютеры – не только устройства для вычислений. Это еще и физические системы, состоящие из физических элементов. Из последнего следует, что работа компьютеров должна выполняться не только в соответствии с вычислительными законами, но и с законами физики.
А тут грандиозная засада – а какой конкретно физики (равновесных или неравновесных состояний вещества)?

Дело в том, что компьютеры (как и живые системы) находятся в неравновесном состоянии. Кто не верит, может просто разрядить в ноль свой ноутбук. Тогда ноут достигнет равновесия и просто перестанет работать. С людьми, увы, аналогично.

Революция в статистической физике (связанная с именами Ландауэра и Беннетта – см. мои упомянутые посты) предоставила нам понимание физики неравновесия. Ну а следом стал вопрос о необходимости пересмотра физики вычислений на основе достижений в области неравновесной физики.

Год назад группа Волперта опубликовала одно из своих первых успешных приложений «Новой физики», описав на основе неравновесных методов скрытую сложность, казалось бы, простейшего процесса физического превращения бита из 1 в 0. Это был прорыв. Но от понимания физики работы одного бита информации до понимания работы компьютера, как до Альфа-Центавра.

Новый прорыв произошел только что. Это статья Волперта и Колчинского «Термодинамика вычислений со схемами». В статье описан процесс масштабирования применения неравновесной физики от битов до схем.

Удастся ли на практике применить это открытие для снижения энергозатрат компьютеров пока не известно. Сам Волперт в этом сомневается (архитектура у наших компьютеров, как говорится «не той системы»).

Ну и черт с ними, с этими кремниевыми гаджетами. Зато понимание неравновесной физики на вычислениях большого масштаба могут открыть тайну тайн – невообразимую для современной техники энергоэффективность вычислений мозга и клеток. Ведь их вычислительная мощность никак не вписывается в привычные законы физики. Значит будем менять законы, как предложил Волперт.
#ТермодинамикаВычислений #Физика #Эволюция

Знаете ли вы что такое Free Energy Principle? А что такое Active Inference? Вам что-нибудь говорят имена Karl Friston, Paul Badcock, Jakob Hohwy, Maxwell Ramstead?

Если не в курсе, то вы упустили прогресс в науках о мозге и интеллекте (в т.ч. artificial) за последние 15-20 лет. Как и положено знаниям на фронтире, учебников по ним еще не написано, они пока живут в сотнях научных статей десятков авторов. Но это не значит, что не пора заняться ликвидацией безграмотности, хотя бы на кругозорном уровне.

В этом могут помочь доступные лекции и вебинары, которые мы начали собирать на этом канале www.youtube.com/c/ActiveInference. Там пока одно загруженное видео и еще десяток собраны в плейлист с других источников. Но их хватит, чтобы заменить очередной сезон какого-нибудь бессмысленного сериала.

Если это будет аргументом, эти новые трансдисциплинарные подходы строго формальны и строятся на старых добрых классической и квантовой механике, термодинамике, теории информации.

В дальнейшем на этом канале будут собираться доступные материалы, также планируем проведение своих подкастов по этим темам. Как говорят в ютубах, подписывайтесь на канал и жмите колокольцы.

P.S. если для вас это совсем не новости, и вы как-то вовлечены в исследования/проекты где используете подходы FEP/AI, напишите плиз, есть что обсудить :)

#Science #FEP #ActiveInference

Отличный пример инженерной исследовательской работы, результат которой авторы называют "smallest terrestrial, power-autonomous robot with wireless vision".

Автономная система весом 250мг, будучи размещенной на жука Pinacate (или микро пьезо робота) может снимать черно-белое изображение 5 кадров в секунду с разрешением 160х120p. А еще двигать камерой и передавать видеопоток в приложение. В устройство добавили акселерометр, чтобы камера снимала только при движении насекомого. Это позволило увеличить время съемки до 6 часов.

Насекомые травмированы не были и прожили больше года после окончания эксперимента.

Если следующий раз находясь на важных переговорах случайно заметите жука, имейте ввиду что это может быть не просто жук :)

#researchers #engineering
https://bit.ly/3jusyzQ