Друзья RUVDS начинают важный разговор в блоге и эфире сегодня в 20:00 МСК.

Различного рода "выгорания" чаще всего не решаются отпуском или повышением зарплаты, а требуют терапевтического вмешательства. Как и некоторые другие проявления поведения, которые со стороны могут казаться "странностями", а от первого лица просто не замечаться.

К сожалению, исторически сложилось так, что обсуждение психических проблем все еще является табуированной темой. В итоге люди тратят многие годы на попытки "разобраться в себе", не обращаясь к специалистам. Даже получение больничного, например по диагнозу депрессия, может воприниматься коллегами как хитрый способ откосить от работы.

Будьте внимательнее к себе и окружающим, и не опасайтесь обращаться за помощью когда это необходимо.

Весьма любопытный обзор/мини-анализ инструментов машинного обучения [1] (на английском). Автор просмотрел более 200 ML инструментов и делает вывод что инструментарий для AI неразвит, несмотря на весь пузырь в этой области. Многие проблемы не решены, многие задачи требуют инструментов которые пока ещё никто не разрабатывает. И, в качестве резюме, то что хайп вокруг AI угасает и если Вы хотите заниматься данными, то выбирайте инженерию, а не машинное обучение. Машинное обучение всегда сможете наверстать, а без инженерных навыков в жизни никуда.

Ссылки:
[1] https://huyenchip.com/2020/06/22/mlops.html

#data #ai #ml

The Claude Shannon movie, "The Bit Player", is available for free on Vimeo this weekend. Don't miss out! bit.ly/2VlOe6r

​​Новая физика несет новое понимание вычислительных возможностей жизни и нежити
Два года назад, в посте о новом открытии проф. Волперта я обещал, что «Представления о мире скоро кардинально изменятся. Шквал прорывов в «термодинамике вычислений» несет новое видение законов возникновения и эволюции жизни в мире, который все же оказывается компьютером». А всего пару месяцев назад, резюмируя новую и странно-страшную гипотезу, предложенную Волпертом в развитие его работ по «термодинамике вычислений», я назвал пост «Нежить делает из нас живой суперкомпьютер».

Оба эти поста посвящены одной фантастически интересной теме – созданию «Новой физики», потенциально способной позволить человечеству:
✔️ превзойти термодинамические ограничения компьютеров (и тогда да здравствует закон Мура – ничто уже не остановит создание все более мощных компьютеров);
✔️ кардинально пересмотреть основы жизни, эволюции, да и вообще мироздания (и тогда прощай современные фундаментальные отношения между физическими правилами реальности и обработкой информации, ибо весь мир – это всего лишь очень большой компьютер).

Фишка в том, что устройства, называемые нами компьютеры – не только устройства для вычислений. Это еще и физические системы, состоящие из физических элементов. Из последнего следует, что работа компьютеров должна выполняться не только в соответствии с вычислительными законами, но и с законами физики.
А тут грандиозная засада – а какой конкретно физики (равновесных или неравновесных состояний вещества)?

Дело в том, что компьютеры (как и живые системы) находятся в неравновесном состоянии. Кто не верит, может просто разрядить в ноль свой ноутбук. Тогда ноут достигнет равновесия и просто перестанет работать. С людьми, увы, аналогично.

Революция в статистической физике (связанная с именами Ландауэра и Беннетта – см. мои упомянутые посты) предоставила нам понимание физики неравновесия. Ну а следом стал вопрос о необходимости пересмотра физики вычислений на основе достижений в области неравновесной физики.

Год назад группа Волперта опубликовала одно из своих первых успешных приложений «Новой физики», описав на основе неравновесных методов скрытую сложность, казалось бы, простейшего процесса физического превращения бита из 1 в 0. Это был прорыв. Но от понимания физики работы одного бита информации до понимания работы компьютера, как до Альфа-Центавра.

Новый прорыв произошел только что. Это статья Волперта и Колчинского «Термодинамика вычислений со схемами». В статье описан процесс масштабирования применения неравновесной физики от битов до схем.

Удастся ли на практике применить это открытие для снижения энергозатрат компьютеров пока не известно. Сам Волперт в этом сомневается (архитектура у наших компьютеров, как говорится «не той системы»).

Ну и черт с ними, с этими кремниевыми гаджетами. Зато понимание неравновесной физики на вычислениях большого масштаба могут открыть тайну тайн – невообразимую для современной техники энергоэффективность вычислений мозга и клеток. Ведь их вычислительная мощность никак не вписывается в привычные законы физики. Значит будем менять законы, как предложил Волперт.
#ТермодинамикаВычислений #Физика #Эволюция

Знаете ли вы что такое Free Energy Principle? А что такое Active Inference? Вам что-нибудь говорят имена Karl Friston, Paul Badcock, Jakob Hohwy, Maxwell Ramstead?

Если не в курсе, то вы упустили прогресс в науках о мозге и интеллекте (в т.ч. artificial) за последние 15-20 лет. Как и положено знаниям на фронтире, учебников по ним еще не написано, они пока живут в сотнях научных статей десятков авторов. Но это не значит, что не пора заняться ликвидацией безграмотности, хотя бы на кругозорном уровне.

В этом могут помочь доступные лекции и вебинары, которые мы начали собирать на этом канале www.youtube.com/c/ActiveInference. Там пока одно загруженное видео и еще десяток собраны в плейлист с других источников. Но их хватит, чтобы заменить очередной сезон какого-нибудь бессмысленного сериала.

Если это будет аргументом, эти новые трансдисциплинарные подходы строго формальны и строятся на старых добрых классической и квантовой механике, термодинамике, теории информации.

В дальнейшем на этом канале будут собираться доступные материалы, также планируем проведение своих подкастов по этим темам. Как говорят в ютубах, подписывайтесь на канал и жмите колокольцы.

P.S. если для вас это совсем не новости, и вы как-то вовлечены в исследования/проекты где используете подходы FEP/AI, напишите плиз, есть что обсудить :)

#Science #FEP #ActiveInference

Отличный пример инженерной исследовательской работы, результат которой авторы называют "smallest terrestrial, power-autonomous robot with wireless vision".

Автономная система весом 250мг, будучи размещенной на жука Pinacate (или микро пьезо робота) может снимать черно-белое изображение 5 кадров в секунду с разрешением 160х120p. А еще двигать камерой и передавать видеопоток в приложение. В устройство добавили акселерометр, чтобы камера снимала только при движении насекомого. Это позволило увеличить время съемки до 6 часов.

Насекомые травмированы не были и прожили больше года после окончания эксперимента.

Если следующий раз находясь на важных переговорах случайно заметите жука, имейте ввиду что это может быть не просто жук :)

#researchers #engineering
https://bit.ly/3jusyzQ

Опубликован онлайн-курс "Образование для образованных 2020". Он состоит из текста книги и "рабочей тетради", в которой 8 кейсов с вопросами и 29 упражнений, где нужно заполнять 35 табличек. Все упражнения направлены на то, чтобы вы смогли оценить себя с точки зрения материала курса -- и немедленно что-то начали с собой делать. Пост включает развёрнутую оценку уникальности содержания курса, другого такого на глобусе нет. А ещё этот курс абсолютно не похож на материалы по личному развитию из "инфобизнеса": он явно не попсовый. Это не про коучинг и "напрячься и преодолеть", это про обычное образование, в ходе которого становишься умнее (а не счастливее или богаче или красивее). Чему образовываться в 2020 году, чтобы успевать быстро менять работу, и как при этом использовать компьютер, чтобы накапливать опыт, это нетривиальный материал, и именно он и есть главное содержание курса.

https://ailev.livejournal.com/1530775.html

Многие интереснейшие высказывания Карла Фристона мало кто понимает, - слишком сложные мысли, слишком мудрёно поданные слишком мудреным языком. И здорово, что хоть изредка кому-то удается облачить эти мысли в понятные слова, рассказанные понятным образом.

Поэтому весьма рекомендую 6 минутный ролик Дарио Веллирилли (Dario Villirilli), а здесь текст озвучки. В ролике разъясняется фраза Фристона о том, что наша идентичность, самоощущение, чувство собственного «я» - не что иное, как история, которая пишется в нашей памяти большим коллективом авторов (по сути, всеми, с кем мы очно и заочно знакомимся после 3-х лет и до смерти).
В этом месте интервью Фристон говорит:
«Если я живу в мире, состоящем из таких же как я - в социальном мире, в сообществе, - мне необходимо понимать, что это я говорю, а не кто-то другой. Но мне это не понадобилось бы, если б я был один одинешенек на Марсе или если б я рос диким ребенком в джунглях».

Расшифровывая и развертывая эту фразу, Веллирилли, объясняет следующее.
✔️ Ваше "Я " - творение вашего мозга, полученное на основе схемы социальных коммуникаций, сформулированной еще Чарлзом Кули: «Я не то, что я о себе думаю, и я не то, что другие думают обо мне. Я то, что я думаю о том, что другие обо мне думают».
✔️ Наша идентичность - это сложная история, создаваемая нами в соавторстве с людьми, с которыми общаемся на протяжении всей жизни. Мы пишем эту историю, делясь мнениями в кругу семьи, сплетничая на работе, делясь воспоминаниями в социальных сетях или болтая с другом. Но мы также пишем её в своей голове, например, когда находимся в душе, прокручивая разговор с партнером, задаваясь вопросом, что мы могли бы сказать по-другому, или представляя себе будущее, пытаясь предугадать, что бы мы могли сказать, изменись ситуация.
✔️ Мы часто неправильно воспринимаем свою идентичность, как реальную сущность, тогда как, на самом деле, - это просто ментальная конструкция, записанная в виде истории в мозге. Попадая в эту ловушку – историю о том, что, по нашему мнению, другие люди ожидают от нас, - мы тратим жизнь, пытаясь, будто бы, улучшить представления о нас других людей, а вовсе не то, что мы, на самом деле, чувствуем.
✔️ Причина вышеназванного в том, что эволюция вложила в мозг примата механизм формирования личности - ментальной конструкции в виде записи истории социальных представлений и отношений. Этот механизм был нужен эволюции для колоссального рывка приспособленности вида. Он достигался неограниченно масштабируемым сочетанием социального обучения и сотрудничества. Но цена этого для индивида оказалась весьма высока: тревога, подавленность, невыносимая душевная боль, комплексы и т.п. – все это не существует в реальной жизни, а лишь является результатом неумения «обезьяньего мозга» справиться со слишком сложной историей, записанной в него другими.

Поэтому так важно выбирать себе личность с умом. Активно и осмысленно участвовать в написании истории собственной личности. И не позволять другим напихать всякой ерунды и гадости в ваш собственный мозг. Ведь вам потом с этими представлениями о себе жить.
#Самосознание #Фристон