Все цифровое что нас окружает, создается ансамблем процессоров, которые соединены коммуникационными каналами от самых облаков до устройства у вас в руке или на столе, а у кого-то уже и до чайника с пылесосом. Ubiquitous сomputing пришел как концепт из IoT и проник в физический мир совершенно незаметно.

Путь, проделанный процессорами от выпущенного 50 лет назад 4 битного Intel 4004 до необъятной номенклатуры CPU, GPU и др, невероятен. 15 ноября нужно будет отметить юбилей.

Сами Intel начинают отмечать выходом второго поколения процессоров Loihi пока малоизвестной neuromorphic архитектуры, которая эмулирует работу мозга при обработке информации. В отличие от линейной обработки данных в стандартных вычислениях цифровые нейроны работают параллельно и отправляют сигналы в сети других нейронов, а также перестраивают структуру соединений, таким образом обучаясь и оптимизируя энергопотребление.

Новый Loihi содержит 1 млн нейронов и 120 млн синапсов. И ждет своих разработчиков, которые догадаются как можно использовать его возможности в полную мощность. Пока ведутся исследовательские работы, в которых показывают, что например можно в 1000 раз энергоэффективнее, чем на GPU, решать задачи для backpropagation neural network (BPNN).

bit.ly/3uymMmm

https://youtu.be/nzhERI1rPAo
 
После всевозможных сливов и спекуляций, HTC на только что прошедшей конференции наконец-то представила новый девайс: HTC Vive Flow — судя по всему, это и был тот самый Project Proton, который тайваньская корпорация затизерила еще год назад.
 
Выглядит все предельно круто: новый VR-шлем… хотя нет —  это даже не шлем, а стильные XR-очки, которые при том  весят всего 189 грамм. Устройство сделано так, что их можно надевать как обычные очки и при этом не чувствовать дискомфорта. Спереди предусмотрены две внешние камеры, которые обладают «шестью степенями свободы» и 100° обзора, а обе линзы показывают изображение с разрешением в 1.6К на каждый глаз (это, конечно, не полноценное 4К, но это все же и не шлем). Кроме того, у очков HTC Vive Flow будет собственный встроенный динамик на каждой дужке, который должен показать «что такое настоящий иммерсивный звук» в XR. 
 
HTC позиционирует Vive Flow не столько как игровое устройство, а больше как гарнитуру для просмотра VR-кино и прочего «экспериментального XR-контента», то есть играть в них в Half-Life: Alyx теоретически возможно, но принципиально не нужно.
 
Ну и главное: в качестве контроллера для нового девайса подойдет любой Android-смартфон, при помощи которого можно будет запустить совместимое приложение или выбрать подходящий 360° ролик на «Ютубе». В будущем у Vive Flow также появится поддержка отслеживания рук. 
 
(Ну а если у вас iPhone — то и поддержка отслеживания рук не поможет — пока девайс, увы, работает только на телефонах от «Гугля»).
 
Заказать HTC Vive Flow можно уже сейчас на официальном сайте: цена за все про все — 549€.

Нейронные сети и глубокое обучение к 2021г захватили человечество, но иначе чем ожидали фантасты. Захвачено главное — внимание людей. Но любая тема, ставшая популярной, развивается в сторону увеличения количества публикуемых материалов и их упрощения, а также хайпа во всех проявлениях.

В результате, перед теми кто хочет действительно разобраться в этой области, хотя бы верхнеуровнево, возникает бурлящий поток из блогов, статей, репозиториев, онлайн-курсов и пр. В такой ситуации нужно выбирать источники от авторов, которые стоят за созданием оснований этих технологий и способны рассказать о них как о своих детях. С любовью и натянутым нервом.

Ян Лекун является патриархом машинного обучения, который провел десятилетия в работе над базовыми исследованиями и инженерии первых работающих систем, даже в ситуациях, когда в академической среде такая работа считалась абсолютно бесперспективной, а соответственно нефинансируемой.

Уйдя в преподавание в 43 года, он продолжал работу над исследованиями в составе очень ограниченной группы коллег фактически в стелс режиме. До момента, когда в 2013г Цукерберг лично уговорил его построить лабораторию, а дальше все направления машинного обучение в Facebook. Приняв его условие совмещать эту работу с продолжением преподавания.

Книга Лекуна Как учится машина дает развернутую историческую панораму становления технологий машинного обучения. Через примеры уникальных прорывов, иногда совершенно случайных успехов, больших провалов конкретных исследователей и их работ, их влияния на то, что используется сейчас "в одну строчку кода", разбираются "первые принципы" всех основных архитектур нейронных сетей. С именами и личными историями, что делает все повествование очень литературным и интересным.

Книга была переведена и издана в России издательством Альпина PRO, которое и предоставило ее на обзор. Как и несколько других, про которые будут новые публикации. Свежий канал издательства в ТГ @polkanaprotiv, где можно подсмотреть актуальные и качественные книги, которых у них сейчас в количестве, а также получать анонсы мероприятий с авторами и другие плюшки.

В Ridero опубликован мой учебник "Образование для образованных 2021" (4 электронных формата, 652 страницы формата А5). О книге: В учебнике даётся краткое описание 17 мыслительных практик в версии 2021 года: труд (инженера, менеджера, предпринимателя), системное мышление, экономика, методология, риторика, этика, эстетика, исследования, объяснения, логика, алгоритмика, онтология, теория понятий, теория информации, семантика, собранность, понятизация. Учебник учит планированию усиления интеллекта людей с высшим образованием. Предназначен как составителям вузовских учебных программ, так и занимающимся саморазвитием.

Кто уже покупал книгу в Ridero, могут просто её скачать (была замена книги), остальные могут купить за 240 рублей. В других магазинах замена книги будет примерно через месяц.

В посте привожу основные содержательные отличия версии 2021 года от версии 2020 года, даю оглавление и некоторые полезные ссылки.

https://ailev.livejournal.com/1591523.html

Продолжаем серию обзоров книг про искусственный интеллект от издательства Альпина PRO (@polkanaprotiv). Сегодня отзыв на "Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику" Томаса Дэвенпорта.

Автор птица гнезда бизнес-консультантов, несколько десятилетий занимавшийся вопросами машинного обучения, в итоге карьеры в топовых компаниях получивший право выступать экспертом. При этом взгляд автора прежде всего в бизнес-кейсы, а не детали технологий.

Думаю, что книгу стоит прочитать тем, кто исполняет в компаниях различные бизнес роли, и кто размышляет над цифровой трансформацией развитием с использованием технологий ML&AL. Дается обзор возможностей в применении к различным функциям организаций, примеры успехов и провалов, а также конкретных рекомендаций по проведению изменений и первым правильным шагам.

Как отражение опыта автора дается много цифр из рыночных исследований и опросов. С учетом того, что результаты там 2-3 летней давности, есть подозрение что сейчас они как раз актуальны к нашим реалиям. А описанные проблемы внедрений технологий упростились и стоимости снизились.

Месяц назад компания Jetson выпустила сверхлегкий персональный самолет с вертикальными взлетом-посадкой. По крайней мере Peter Ternström и Tomasz Patan так назвали этот невероятный квадрокоптер, разработку которого начали в 2017 году, заявив намерение "сделать каждого пилотом".

В итоге получился аппарат весом 86 кг, способный поднять пилота весом до 95 кг и перемещать его со скоростью 102 км/ч на высоте до 450 метров в течении 20 минут. Управление самолетом происходит 3-х осевым джойстиком и рычагом дроссельной заслонки. Так что ребята предлагают сделать у себя на лужайке возле дома частный аэропорт.

Бортовой компьютер оборудован системой контроля рельефа местности и избегания препятствий на базе лидаров. Пролет между деревьями на видео выглядит впечатляюще. За безопасность также отвечает встроенный парашют.

В 2022 году объем производства составит 12 штук, которые все заказаны и оплачены. В 2023 сделают уже 48 штук, и сейчас еще есть 3 свободных слота если готовы внести 92 000 USD.

youtu.be/FzhREYOK0oo

Онлайн-курсы интеллект-стека по подписке.

Мы переходим на ежемесячную подписку образовательной программы по развитию интеллекта. Взяли за пример мобильных операторов, и наша подписка будет называться тарифом «Бесконечное развитие - 600».

Сейчас даже автомобили можно взять по подписке. Я думаю продать повседневное авто, и брать подходящие авто под разные случаи на нужные сроки. Эти авто будут всегда новые, и не нужно тратить дополнительное время.

Образовательная программа школы будет постоянно меняться: появляются новые курсы, старые курсы обновляются, развеиваются сервисы обучения в ИТ-платформе.

Подписка на тариф даёт право в течение месяца иметь доступ ко всем нашим онлайн-курсам. Конечно, далеко не все смогут освоить курсы самостоятельно, но это может быть хорошей и не обременительной опцией для полноценного обучения на курсах с преподавателями.

Полная наша программа потребует 1-1,5 года ежедневного обучения. Это примерно 1 тысяча часов. Цель - обновить свою фундаментальную прошивку, которая закладывалась в вузе. Для 30-40 летних наша программа позволит ускорить развитие в профессиональной сфере и систематизировать свой жизненный опыт.

Мы решаем такую амбициозную задачу - предоставлять лучшее фундаментальное образование в любой точке мира по доступной цене. При этом наша программа связана с прикладными курсами и базируется на ИТ-платформе, в которой кроме CRM содержаться лучшие методики обучения сложным знаниям.

Кажется, что это такой симбиоз Гарварда, Uber и Coursera. Звучит слишком круто, но постепенно приземлим эту идею, разобьём на этапы. Вот вопрос с доступностью по цене уже решили, хотя стоимость будет постепенно повышаться (но все же она будет на два порядка меньше, чем в лучших вузах). Начальная стоимость тарифа - 600 руб в месяц, и для конкретного человека на 1 год цена фиксируется, если он не прерывает подписку. А вот для вновь подписывающихся тариф за год может несколько раз подниматься в цене.

Подписку «Бесконечное развитие - 600» можно оформить такими путями:
1. Войти под своей учеткой в https://aisystant.system-school.ru/
2. или просто перейти по ссылке https://aisystant.system-school.ru/ui#new-payment

Буду рад обратной связи.

Trannoscript of: Karl Friston, 1st Applied Active Inference Symposium, Active Inference Lab.

Curated trannoscript, now available as citable preprint https://zenodo.org/record/5797041

Наконец-то подоспели видео с ArchDays 2021. Теперь совершенно свободно можно делиться этой ссылочкой, если кого тема зацепила.
https://youtu.be/3QvzlFIuepQ
Заходите в группу обсуждения, расскажите, что вас зацепило, как эта тема затрагивает впшу работу, что вы могли бы, как вам кажется, поделать для продвижения темы, кто у вас есть в контактах из языкостроителей, или может ресурс для экспериментов...Подумаем, что можно сделать вместе.
Группа тут:
https://news.1rj.ru/str/+U7GFouK1z-933pLQ

Золотая рыбка катит по делам authors.elsevier.com/a/1eEnubrwfBCwg

Суверенный Интернет: как это работает
Российские цензоры с 2012 года мечтали создать такую систему цензуры Интернета, которая дала бы возможность управлять трафиком по всей стране дистанционно из Москвы, позволяя даже отключать регионы от сети в случае кризисов (волнений или протестов).

Система, построенная в рамках реализации проекта Суверенный Интернет, наконец дала цензорам эти возможности. Это стало очевидно после замедления трафика Twitter весной и блокировки TOR в декабре 2021 года.
На конец 2021 года система Суверенного Интернета контролировала 73% интернет-трафика и 100% мобильного трафика.

https://agentura.ru/investigations/suverennyj-internet-kak-jeto-rabotaet/

Прогноз роста глобального рынка EdTech, от текущих ~ USD100 Billion, разные источники дают от 200 до 400 Billion за 5 лет. Такое развитие образовательных технологий должно оказать прямое воздействие на все остальные индустрии. Люди начнут учиться массово и применять в своей работе новые или обновленные практики. Хотелось бы верить, но так не будет. Вернее будет, но не сразу.

Уже сейчас вопрос содержания образования и его качества чаще всего растворяется за модными технологиями обучения, красивыми лендингами, воронками продаж и бюджетами на продвижение. С методологией, методами, материалами курсов и программ работают по остаточному принципу. Все это приводит к тому, что у любого поставщика образования репутация прежде всего инфобизнеса.

В такой ситуации у человека, который понимает важность собственного профессионального развития, возникает огромная проблема выбора. Как чему учиться, так и у кого. Иногда после нескольких пустых курсов и потраченных существенных денег, желание двигаться дальше отпадает.

Несколько лет назад мне повезло, я нашел Школу системного менеджмента, в которой вопрос содержания образования всегда был и будет на первом месте. Результат этого в том, что учиться там долго и непросто, но получаемые знания позволяют людям реально расти профессионально, и даже личностно. Происходит усиление их интеллекта.

Наверное, главной целевой аудиторий ШСМ являются технари 30-40 лет. Именно им программа школы максимально подходит для апгрейда фундаментальных знаний и пересборки понимания прикладных, что позволяет менять карьерную траекторию по экспоненте. Но я уверен, что в любом возрасте и профессии нужно строить свою образовательную траекторию, и курсы ШСМ помогут это сделать.

Вчера вышло видео с рассказом научного руководителя А. Левенчука о том, чем сейчас занимается школа и как все в ней устроено https://youtu.be/_LzQYIPFXMw.

Недавно ШСМ запустила новый формат доступа к образовательной программе для самостоятельного обучения в виде подписки. И сейчас за 600 руб/мес вы можете начать сложный, но увлекательный путь бесконечного развития своего интеллекта https://system-school.ru/open-endedness

Тиндер: начало

20 лет назад Илон Маск приезжал в Россию с целью договориться о покупке списываемых межконтинентальных баллистических ракет для своего нового космического проекта.

Но этого не случилось, несмотря на обилие водки на встречах. Официально из-за высокой цены, неофициально от того, что Маск охренел от предложения откатить денег чиновникам. В самолёте на обратном пути он решил создавать ракеты самостоятельно.

Так российская коррупция стала драйвером инноваций, которые за последние 10 лет на порядок сократили стоимость отправки грузов в космос и сделали реальной возможность будущих полетов на Марс.