سلام! خوش آمدید! 😍

📊🤖 دیتا مَسترمایند، منبع مطمئن شما برای یادگیری پایتون، آموختن علوم داده و کاوش در جهان جذاب یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. بدون توجه به اینکه آیا مبتدی هستید یا در حال تقویت مهارت‌های خود هستید، مجموعه‌ای از قسمت‌هایی شامل مطالب آموزشی و نمونه‌های عملی را در اختیارتان قرار می دهیم.


📚 هر قسمت در دیتا مسترمایند بر روی یک موضوع خاص تمرکز می‌کند و مطالب آموزشی جامعی را ارائه می‌دهد. ما به طور منظم منابعی را چه به شکلِ تصاویر خلاصه نویسی شده و چه دفترچه‌های کد و گاهاً به شکل ویدیو به‌روزرسانی می‌کنیم تا شما به آخرین محتوا دسترسی داشته باشید.


به دلیل دسترسی سختتر پلتفرم هایی مانند YouTube و Twitter در ایران و درخواست تعدادی از دنبال کنندگان ما برای داشتن کانال تلگرامی به منظور آسان تر کردن فرآیند اشتراک گذاری مطالب، تصمیم گرفتیم که این کانال را برقرار کنیم و مطالب آموزشی را مرتب در این کانال قرار دهیم...


اشتراک گذاری این مطالب با دیگران، منجر به آموزش و افزایش دانش اطرافیان ما و از طرفی کمک به ادامه ی کار ما می شود! پس پیشاپیش از اینکه ما را از نظرات خود آگاه می کنید و مطالب را با دوستان خود به اشتراک می گذارید بسیار ممنونیم!

برای دنبال کردن پست های ما در GitHub می توانید صفحه ی زیر را دنبال کنید:
اپیزودهای لینک زیر به دو زبان فارسی و انگلیسی منتشر می شود!

https://github.com/SaM-92/DataScience-ML-LearningHub

اگر دنبال ارتباط با ما هستید از طریق صفحه ی توییتر زیر پیام خود را ارسال کنید!
https://twitter.com/Saeedam92
روزتان خوش! 💚

📢زیاد پیام گرفته بودیم که مسیر دیتا ساینس به چه شکله؟

🗺️سعی کردیم یه نقشه راه از روی منابعی که هست درست کنم

🚀 برای هر قسمت سعی میکنم که در اپیزودهای گیت هاب منابع معرفی کنم:

https://github.com/SaM-92/DataScience-ML-LearningHub

💡بیشتر میگیمممم!🔥🔥

📢زیاد پیام گرفته بودیم که مسیر دیتا ساینس به چه شکله؟

🗺️سعی کردیم یه نقشه راه از روی منابعی که هست درست کنم

🚀 برای هر قسمت سعی میکنم که در اپیزودهای گیت هاب منابع معرفی کنم:

https://github.com/SaM-92/DataScience-ML-LearningHub

💡بیشتر میگیمممم!🔥🔥

📊برای داده هام از چه نموداری استفاده کنم بهتره؟

💡 کدوم کمک میکنه که رفتار داده م رو بهتر بفهمم؟

🎯🔍 فرقی نمیکنه از چه ابزاری استفاده میکنی، این شکل بت ایده میده چه نموداری مناسب تره!

🔥همونطور که گفتیم، جزو ابتدایی ترین کارهای یه دیتا ساینتیست، اینه که اول ببینه تو داده هاش چه خبره!

📉توی صنعت و وقتایی که با داده های واقعی سر و کار داریم، بخش زیادی از زمان ما صرف مرتب کردن و اصلاح داده ها میشه قبل از اینکه بخوایم کار دیگه ای کنیم


🚀 کد زیر و ببین!!

🔥 یکی از ابتدایی ترین کارهای Data Scientist، ارزیابی کیفیت داده ست..

📉 از بین ستون ها، کدوم هاشون داده های خالی داره

🚀کتابخونه missingo با یک خط یه شماتیک کلی از وضعیت پراکندگی کیفیت داده هاتون میده [شکل و ببین]

💯امکان ارزیابی جداگانه ی هر ستون

🛎️ بیشتر خواهم گفت

سرچ مردم توی گوگل درباره ی "AI چیه" و "چطوری از AI..."

میگه جست و جوی مردم درباره ی استفاده از AI نسبت به اینکه اصن AI چیه، پیشی گرفته.. یعنی مردم از کنجکاوی به بکارگیری AI تغییر رویه دادن..

طبق گوگل یه شیف بزرگی توی رفتار مردم در بکارگیری و شناخت از هوش مصنوعی ایجاد شده..

لینک خبرش:
https://www.thinkwithgoogle.com/intl/en-gb/marketing-strategies/automation/ai-trends-in-marketing/

🚀 آقااا این دوره های رایگان گوگل خیلی خوبن به نظرم.. خیلی دوره های جذاب داره. از اصول برنامه نویسی میگه تا ماشین لرنینگ و ...

🔍من یه سریشون رو گذاشتم توی اپیزود سوم Data MasterMind

دوست داشتین ببینید و برای دوستاتون هم بفرستین!

لینک:

https://github.com/SaM-92/DataScience-ML-LearningHub/blob/main/Persian-episode3.md

🚀 چطوری از Bing/ ChatGPT بهتر استفاده کنیم؟💡

🤔 پرومت چیه همه دارن درباره ش صحبت میکنن؟

🧐چطوری به عنوان یه طراح/دانشجو/برنامه نویس/.. از ChatGPT استفاده کنیم؟

📢چطوری مکالمه رو باش حفظ کنیم و هدایتش کنیم ؟

🔥 پاسخ ها در شکل زیر!

💚 بازنشر منجر به ادامه ی فعالیت ما میشه، پس اگر پست براتون مفید بود، برای دوستاتون بفرستید حتما :)

آمازون با همکاری Udacity یه سری دوره های ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی برگزار داره میکنه که به 1000 نفر هم گفته بابتش بورسیه میده..

لینک ثبت نام:
http://go.aws/3D17v2N

🧠 شبکه‌های عصبی، یکی از پرقدرت‌ترین ابزارهای یادگیری ماشینی هستند. این شبکه‌ها با استفاده از ساختارهای پیچیده، مانند شبکه‌های عمیق انتقالی (DBN) و گیت‌های بازگشتی گیبس (GRU)، توانایی یادگیری و تشخیص الگوها را دارند. 🌟

🤖 همچنین، در علم داده ما شاهد استفاده از روش‌های دیگری نیز هستیم. SVM که یک تقسیم‌بندی با حاشیه بیشینه است، با استفاده از داده‌های برچسب‌دار، به تشخیص الگوها می‌پردازد. در حالی که شبکه حافظه ترتیبی نئوترون (NTM) با قابلیت حافظه و دسترسی به اطلاعات گذشته، وظایف پیچیده‌تری را انجام می‌دهد. 📚

🔌 شبکه‌های تغذیه جلو (Feed Forward)، پرسپترون (Perceptron) و شبکه‌های عمیق تماماً متصل (DFF) نیز در دسته‌بندی و پیش‌بینی داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند. این شبکه‌ها با استفاده از لایه‌های متصل خطی و توابع غیرخطی، قادر به مدل‌سازی روابط پیچیده می‌باشند. 📊

با توجه به تنوع این ابزارها، شبکه‌های عصبی به عنوان یکی از اصولی‌ترین و مفیدترین روش‌ها در زمینه یادگیری ماشینی شناخته می‌شوند. 💡✨

خب، بریم سراغ این ابزار جدید AI که بش لینک YouTube میدین و براتون ویدیوهای سبک TikTok درست میکنه..
13 تا ورژن مختلف میده، با زیرنویس و رنگی!
میتونید ویدیو رو کاستومایز کنید یعنی متناسب با یه سری کلمات کلیدی بش بگید کجاها رو جدا کنه واستون!

https://opus.pro


کارهای قابل انجام:

☑ ویدئوهای پادکست.
☑ نقد و بررسی محصولات.
☑ ویدئوهای آموزشی.
☑ ویدئوهای تحلیلی.
☑ سخنرانی‌های انگیزشی.

در ارتباط با پست قبلی

من این کلیپ رو باش درست کردم..

اگرم کاملشو ندیدن که ببینید و بترسید :ی
Mo Gawdat

که از کارمندای رده بالای گوگل هم بوده و به خاطر تهدیدات AI استعفا میده..

توی این مصاحبه ش درباره ی AI و خطراتش صحبت میکنه..

https://youtu.be/bk-nQ7HF6k4

🔥 ما هر دو هفته توی تیممون یه چیزی داریم به اسم بازنگری. یعنی همه جمع میشیم میگیم چی خوب بود، چی بد بود، برنامه بعدی چیه و چیکار کنیم بهتر بشیم..

💡 راستش خیلی مفید بوده تا اینجا و تیم های محصول و توسعه دهنده ها، معمولا دارن اینو..

بعد ما هر سری هم قالب های جدید میذاریم

یبار جنگله، یبار جزیره س، یبار آسمون..

حالا داشتم فکر میکردم انجام همین کار برای زندگی شخصیمون چقد میتونه مفید باشه!

مثلا هر ماه بشینیم فکر کنیم، چی خوب/بد پیش رفت، چی باعث شد خوشحال شم و ... من یه مثالشو اینجا درست کردم.

میتونید خیلی قالب های جذاب توی Miro ببینید، کلید واژه ش هم retrospective هستش..

مثلا من اینو از اینجا برداشتم و یکم تغییرش دادم :
👇
https://miro.com/miroverse/the-hot-air-balloon-retrospective/


اشتراک گذاری پست ها باعث ادامه ی فعالت ما میشه، پس اگر براتون مفید بوده، ممنون میشیم برای دوستاتون هم بفرستید! ❤️✨

🚀 ماشین لرنینگ به زبان ساده💡

‏🤔 بد نیست همه مون یکم بدونیم در دنیای هوش مصنوعی چی میگذره!

‏🧐 سعی شده یه سری مفاهیم کلی با شکل در حد امکان و خلاصه توضیح داده بشه

‏📢 نظرتون رو دوست دارم بدونم نسبت به این اینفوگراف هایی که درست میکنم


مرسی که با اشتراک گذاری مطالب به ما کمک میکنید که به فعالیتمون با شوق بیشتری ادامه بدیم!‌:)

مرگ شغل‌های خدمات مشتری؟

این ابزار هوش مصنوعی جدید به نام "ایر" قادر است در تماس‌های خدمات مشتری به مدت ۵ تا ۴۰ دقیقه فعالیت کند و به طور کامل عملکرد می‌کند.

همچنین، قادر است به صورت خودکار کارهایی را در بیش از ۵۰۰۰ برنامه‌ی مختلف انجام دهد.

خطرات واقعی هستند: بنیانگذار یک استارتاپ فناوری در هند در هفته گذشته به دلیل اعتراف او درباره جایگزینی ۸۵٪ از کارکنان خود با یک چت‌بات هوش مصنوعی، مورد انتقاد شدیدی قرار گرفت.

سوال سخت: آیا هوش مصنوعی تهدید واقعی‌ای برای شغل‌های خدمات مشتری است؟ یا آیا این تکنولوژی بخش‌های تکراری این شغل‌ها را به صورت خودکار انجام داده و امکان تمرکز کارکنان بر وظایف باارزش بیشتر را فراهم می‌کند؟

https://www.air.ai/