سلام! خوش آمدید! 😍

📊🤖 دیتا مَسترمایند، منبع مطمئن شما برای یادگیری پایتون، آموختن علوم داده و کاوش در جهان جذاب یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. بدون توجه به اینکه آیا مبتدی هستید یا در حال تقویت مهارت‌های خود هستید، مجموعه‌ای از قسمت‌هایی شامل مطالب آموزشی و نمونه‌های عملی را در اختیارتان قرار می دهیم.


📚 هر قسمت در دیتا مسترمایند بر روی یک موضوع خاص تمرکز می‌کند و مطالب آموزشی جامعی را ارائه می‌دهد. ما به طور منظم منابعی را چه به شکلِ تصاویر خلاصه نویسی شده و چه دفترچه‌های کد و گاهاً به شکل ویدیو به‌روزرسانی می‌کنیم تا شما به آخرین محتوا دسترسی داشته باشید.


به دلیل دسترسی سختتر پلتفرم هایی مانند YouTube و Twitter در ایران و درخواست تعدادی از دنبال کنندگان ما برای داشتن کانال تلگرامی به منظور آسان تر کردن فرآیند اشتراک گذاری مطالب، تصمیم گرفتیم که این کانال را برقرار کنیم و مطالب آموزشی را مرتب در این کانال قرار دهیم...


اشتراک گذاری این مطالب با دیگران، منجر به آموزش و افزایش دانش اطرافیان ما و از طرفی کمک به ادامه ی کار ما می شود! پس پیشاپیش از اینکه ما را از نظرات خود آگاه می کنید و مطالب را با دوستان خود به اشتراک می گذارید بسیار ممنونیم!

برای دنبال کردن پست های ما در GitHub می توانید صفحه ی زیر را دنبال کنید:
اپیزودهای لینک زیر به دو زبان فارسی و انگلیسی منتشر می شود!

https://github.com/SaM-92/DataScience-ML-LearningHub

اگر دنبال ارتباط با ما هستید از طریق صفحه ی توییتر زیر پیام خود را ارسال کنید!
https://twitter.com/Saeedam92
روزتان خوش! 💚

📢زیاد پیام گرفته بودیم که مسیر دیتا ساینس به چه شکله؟

🗺️سعی کردیم یه نقشه راه از روی منابعی که هست درست کنم

🚀 برای هر قسمت سعی میکنم که در اپیزودهای گیت هاب منابع معرفی کنم:

https://github.com/SaM-92/DataScience-ML-LearningHub

💡بیشتر میگیمممم!🔥🔥

📢زیاد پیام گرفته بودیم که مسیر دیتا ساینس به چه شکله؟

🗺️سعی کردیم یه نقشه راه از روی منابعی که هست درست کنم

🚀 برای هر قسمت سعی میکنم که در اپیزودهای گیت هاب منابع معرفی کنم:

https://github.com/SaM-92/DataScience-ML-LearningHub

💡بیشتر میگیمممم!🔥🔥

📊برای داده هام از چه نموداری استفاده کنم بهتره؟

💡 کدوم کمک میکنه که رفتار داده م رو بهتر بفهمم؟

🎯🔍 فرقی نمیکنه از چه ابزاری استفاده میکنی، این شکل بت ایده میده چه نموداری مناسب تره!

🔥همونطور که گفتیم، جزو ابتدایی ترین کارهای یه دیتا ساینتیست، اینه که اول ببینه تو داده هاش چه خبره!

📉توی صنعت و وقتایی که با داده های واقعی سر و کار داریم، بخش زیادی از زمان ما صرف مرتب کردن و اصلاح داده ها میشه قبل از اینکه بخوایم کار دیگه ای کنیم


🚀 کد زیر و ببین!!

🔥 یکی از ابتدایی ترین کارهای Data Scientist، ارزیابی کیفیت داده ست..

📉 از بین ستون ها، کدوم هاشون داده های خالی داره

🚀کتابخونه missingo با یک خط یه شماتیک کلی از وضعیت پراکندگی کیفیت داده هاتون میده [شکل و ببین]

💯امکان ارزیابی جداگانه ی هر ستون

🛎️ بیشتر خواهم گفت

سرچ مردم توی گوگل درباره ی "AI چیه" و "چطوری از AI..."

میگه جست و جوی مردم درباره ی استفاده از AI نسبت به اینکه اصن AI چیه، پیشی گرفته.. یعنی مردم از کنجکاوی به بکارگیری AI تغییر رویه دادن..

طبق گوگل یه شیف بزرگی توی رفتار مردم در بکارگیری و شناخت از هوش مصنوعی ایجاد شده..

لینک خبرش:
https://www.thinkwithgoogle.com/intl/en-gb/marketing-strategies/automation/ai-trends-in-marketing/

🚀 آقااا این دوره های رایگان گوگل خیلی خوبن به نظرم.. خیلی دوره های جذاب داره. از اصول برنامه نویسی میگه تا ماشین لرنینگ و ...

🔍من یه سریشون رو گذاشتم توی اپیزود سوم Data MasterMind

دوست داشتین ببینید و برای دوستاتون هم بفرستین!

لینک:

https://github.com/SaM-92/DataScience-ML-LearningHub/blob/main/Persian-episode3.md