#Промо
В будущем главным инструментом бизнеса будут Python и Data Science, а не Excel. С их помощью можно строить модели прогнозирования, выявлять скрытые зависимости в данных и анализировать большие объемы информации. Подробнее о функционале Python и Data Science расскажут на бесплатном вебинаре от GeekBrains.

За час вы:
Узнаете, какие бизнес-задачи решаются с помощью Python.
▪️Разберетесь, чем Python лучше Excel.
▪️Поймете, зачем бизнесу анализировать данные.
▪️Познакомитесь с интересными кейсами применения Python.
▪️Поучаствуете в игре, чтобы закрепить знания.
▪️Получите призы.

Спикер: Илья Братеньков. Занимается управлением рисками в одной из консалтинговых компаний Big4. Владеет Python, Oracle SQL, ETL инструмент Informatica и Tableau. Закончил НИУ ВШЭ по специальности «Прикладная информатика».

Вебинар подойдет людям без опыта в IT.

А на youtube тем временем стукнуло 10000! 🥳🥳
Ну что, осилим 100к?) 🧐

Еще одна хорошая новость на сегодня)
Мы с командой заняли 4е место (из более 1000 команд) в соревновании на kaggle - https://www.kaggle.com/c/rfcx-species-audio-detection/overview
Остановились в одном шаге от денег.. Ну может в следующий раз.
Сначала соло выбил топ 7, потом объединились в команду с ребятами, чтобы попробовать таки догнать Селима и компанию, но увы не удалось....
Зато получил заслуженную золотую медальку в профиль 🏅 - далеко не каждый может таким похвастаться)

Думаю в ближайшем видео расскажу поподробнее 😊

В этом видео я расскажу, как мы с командой заняли 4 место в соревновании на kaggle и на примере этого соревнования дам несколько советов, которые могут помочь вам тоже затащить соревнование на кагле. А там же немного разберем как работать со звуком в нейросетях.
https://youtu.be/0smR-VCuvP8

Всем привет, друзья!

Многие подписчики этого канала пытаются войти в мир Data Science, но не все до конца понимают, где этому учат. Автор канала Junior Data Scientist рассказывает, как он меньше чем за год бесплатно, с нуля смог стать Дата Сайентистом и получить работу в крупнейшей компании. На канале он разбирает курсы/книги/лекции, которые помогли ему для получения долгожданного оффера, а также вопросы с собеседований.

Советую подписаться, там море полезного контента, который поможет вам освоить профессию и устроиться на работу:
https://news.1rj.ru/str/JDScientist

Вчера открыл для себя такую штуку. что то типа таймера помодоро, только с музычкой.
Попробуйте тоже, продуктивной вам пятницы! 😊
https://www.youtube.com/watch?v=8CM6lpWQKBs

Недавно на канале стукнуло 10к подписчиков!😱
Давайте в честь этого завтра проведу прямой эфир на канале! Традиционно отвечу на вопросы из чата и обсудим еще пару интересных вещей)
Еще раз 28.02 в 19 по мск.. Жду всех)

Ребят, небольшой форс мажор сегодня. Не получится провести трансляцию, давайте перенесем на следующую неделю. Прошу прощения.. 😔

На носу международный женский день, а это значит, что настало время для нейропоздравлений. Обучил сберовскую недо GPT-3 на текстовых поздравлениях и StyleGAN2 на цветах.
Всё как обычно в максимально дегенератском стиле.
Понажимать можно тут: @neuralshit_bot

Итак, перенесенный стрим будет 8 марта, в понедельник!
так же в 19 по мск! Поговорим о data science в прямом эфире)👍

Попробовал нейронку CLIP, предназначенную для генерации изображений по тексту.
Вот что она выдает по запросy Data Science Guy:

Сегодня на стриме еще поиграемся с этой нейронкой, приходите в 19 по мск на ютуб)

Всех девушек поздравляю с праздником! Очень удачная картинка, не могу не репостнуть)

Начинаем через 15 минут! 👍
https://youtu.be/ap_drURVWe8

Празднуем 6 лет сообщества Open Data Science!
Полная программа и регистрация на нетворкинг активности: https://ods.ai/events/birthday6
Зарегистрироваться в сообщество: https://ods.ai/

Трансляция тут:
https://www.youtube.com/watch?v=PU_PF_dBi1Y

Когда заводишь тяжелую нейронку на задаче, которая за 5 минут решается логистической регрессией 😀

Привет, друзья!

Сегодня хочу поделиться с вами интересной статьей про будни датасаентистов, и насколько ожидания от работы совпадают с реальностью.
(Статья на английском, чем не повод потренироваться в знании языка?)

https://andlukyane.com/blog/data-science-problems

Важно смотреть на то, как подписаны оси на графике:

Часто люди считают что в ComputerVision много математики. В реальности сложная и интересная математика - это скорее редкость для проектов. Небольшой рассказ на что и где наталкивался и с чем встречался.
https://youtu.be/D1cufPHgBB4

Всем привет. 👋
Многие часто задаются вопросом - "как же мне подтянуть английский". Мне нечего сказать о том как учить английский с нуля, потому что я учил язык еще со школы, потом были разные курсы, репетиторы, даже второе высшее с дипломом переводчика. Поэтому больше расскажу про то, как я подтягивал язык, когда он "забывался". 👨‍🎓👩‍🎓

А забывается язык (английский, японский или любой другой) когда долго нет практики. И неважно как долго и тщательно вы его изучали, если годик им не пользоваться, то придется начинать чуть ли не с самого начала.

Вот мои советы\лайфхаки:

⭐️ Окружить себя средой языка, который вы изучаете. Переставить язык телефона, компьютера и тд. на английский. Смотреть фильмы, читать статьи, новости и книги на английском. По возможности съездить в страну, где это основной язык, ну или хотя бы найти клуб по интересам в вашем городе и ходить туда пару раз в неделю. Как альтернатива есть сервисы где можно это делать онлайн. Например сайт italki.
Чтобы тренировать говорение - нужно говорить, письмо - писать, чтение - читать, понимание на слух - слушать. Все просто))

⭐️ Постоянно повышайте ваш словарный запас. Я пользовался для этого приложением Anki c карточками. Наиболее эффективным методом будет брать непонятные слова из пункта 1 (например из свежепрочитанной статьи) и делать с ними собственные карточки. Но можно и скачать готовые.

⭐️ Особенно круто смотреть сериалы в оригинале по интересной лично вам теме. Я недавно пересмотрел на английском сериал “Silicon Valley” и он мне прям супер зашел. Ведь там много всего про IT, стартапы и искусственный интеллект. Рекомендую к просмотру. В общем совмещайте приятное с полезным. Чем сериалы лучше фильмов? Там много серий и пока вы их смотрите вы привыкаете к персонажам, их произношению и особенностям речи, а в фильмах каждый раз все по новой.

⭐️ Раньше (до карантина) ездил на работу на машине, и время в дороге проводил за прослушиванием подкастов на английском языке. Сначала было тяжеловато, а потом привыкаешь и нормально. Все обороты в речи все равно откладываются в голове и потом сами по себе всплывают в вашей собственной речи или письме. Могу посоветовать подкаст https://serialpodcast.org/ он очень интересный, но подойдет только уже продвинутым. В целом если загуглить “подкаст на английском для начинающих” выдаст много всего. English as a second language, englishpod101 и другие. Можно поглядеть например тут: https://linguatrip.com/blog/podcasts-in-english/

⭐️ Для мотивации скажу, что не стоит падать духом от того, что "медленно учишься", в языках учёба очень нелинейная, идёт ступенями. Ррраз - и в какой-то момент начал резко лучше понимать / говорить. Потом опять плато, и опять ррррраз - и ты на другом уровне.


Чтобы начать пользоваться этими методами думаю нужно иметь хотя бы А1+ уровень, иначе будет совсем тяжело. Как достичь его с полного нуля лучше поискать на тематических каналах на ютубе например.
Так же делитесь своими способами изучения языка в комментариях.

http://ds-guy.com/other/2021/How-to-improve-your-English.html