На носу международный женский день, а это значит, что настало время для нейропоздравлений. Обучил сберовскую недо GPT-3 на текстовых поздравлениях и StyleGAN2 на цветах.
Всё как обычно в максимально дегенератском стиле.
Понажимать можно тут: @neuralshit_bot

Итак, перенесенный стрим будет 8 марта, в понедельник!
так же в 19 по мск! Поговорим о data science в прямом эфире)👍

Попробовал нейронку CLIP, предназначенную для генерации изображений по тексту.
Вот что она выдает по запросy Data Science Guy:

Сегодня на стриме еще поиграемся с этой нейронкой, приходите в 19 по мск на ютуб)

Всех девушек поздравляю с праздником! Очень удачная картинка, не могу не репостнуть)

Начинаем через 15 минут! 👍
https://youtu.be/ap_drURVWe8

Празднуем 6 лет сообщества Open Data Science!
Полная программа и регистрация на нетворкинг активности: https://ods.ai/events/birthday6
Зарегистрироваться в сообщество: https://ods.ai/

Трансляция тут:
https://www.youtube.com/watch?v=PU_PF_dBi1Y

Когда заводишь тяжелую нейронку на задаче, которая за 5 минут решается логистической регрессией 😀

Привет, друзья!

Сегодня хочу поделиться с вами интересной статьей про будни датасаентистов, и насколько ожидания от работы совпадают с реальностью.
(Статья на английском, чем не повод потренироваться в знании языка?)

https://andlukyane.com/blog/data-science-problems

Важно смотреть на то, как подписаны оси на графике:

Часто люди считают что в ComputerVision много математики. В реальности сложная и интересная математика - это скорее редкость для проектов. Небольшой рассказ на что и где наталкивался и с чем встречался.
https://youtu.be/D1cufPHgBB4

Всем привет. 👋
Многие часто задаются вопросом - "как же мне подтянуть английский". Мне нечего сказать о том как учить английский с нуля, потому что я учил язык еще со школы, потом были разные курсы, репетиторы, даже второе высшее с дипломом переводчика. Поэтому больше расскажу про то, как я подтягивал язык, когда он "забывался". 👨‍🎓👩‍🎓

А забывается язык (английский, японский или любой другой) когда долго нет практики. И неважно как долго и тщательно вы его изучали, если годик им не пользоваться, то придется начинать чуть ли не с самого начала.

Вот мои советы\лайфхаки:

⭐️ Окружить себя средой языка, который вы изучаете. Переставить язык телефона, компьютера и тд. на английский. Смотреть фильмы, читать статьи, новости и книги на английском. По возможности съездить в страну, где это основной язык, ну или хотя бы найти клуб по интересам в вашем городе и ходить туда пару раз в неделю. Как альтернатива есть сервисы где можно это делать онлайн. Например сайт italki.
Чтобы тренировать говорение - нужно говорить, письмо - писать, чтение - читать, понимание на слух - слушать. Все просто))

⭐️ Постоянно повышайте ваш словарный запас. Я пользовался для этого приложением Anki c карточками. Наиболее эффективным методом будет брать непонятные слова из пункта 1 (например из свежепрочитанной статьи) и делать с ними собственные карточки. Но можно и скачать готовые.

⭐️ Особенно круто смотреть сериалы в оригинале по интересной лично вам теме. Я недавно пересмотрел на английском сериал “Silicon Valley” и он мне прям супер зашел. Ведь там много всего про IT, стартапы и искусственный интеллект. Рекомендую к просмотру. В общем совмещайте приятное с полезным. Чем сериалы лучше фильмов? Там много серий и пока вы их смотрите вы привыкаете к персонажам, их произношению и особенностям речи, а в фильмах каждый раз все по новой.

⭐️ Раньше (до карантина) ездил на работу на машине, и время в дороге проводил за прослушиванием подкастов на английском языке. Сначала было тяжеловато, а потом привыкаешь и нормально. Все обороты в речи все равно откладываются в голове и потом сами по себе всплывают в вашей собственной речи или письме. Могу посоветовать подкаст https://serialpodcast.org/ он очень интересный, но подойдет только уже продвинутым. В целом если загуглить “подкаст на английском для начинающих” выдаст много всего. English as a second language, englishpod101 и другие. Можно поглядеть например тут: https://linguatrip.com/blog/podcasts-in-english/

⭐️ Для мотивации скажу, что не стоит падать духом от того, что "медленно учишься", в языках учёба очень нелинейная, идёт ступенями. Ррраз - и в какой-то момент начал резко лучше понимать / говорить. Потом опять плато, и опять ррррраз - и ты на другом уровне.


Чтобы начать пользоваться этими методами думаю нужно иметь хотя бы А1+ уровень, иначе будет совсем тяжело. Как достичь его с полного нуля лучше поискать на тематических каналах на ютубе например.
Так же делитесь своими способами изучения языка в комментариях.

http://ds-guy.com/other/2021/How-to-improve-your-English.html

Наткнулся на интересный пример pet-проекта. Главное чтобы вам самим было интересно его делать, а в идеале потом им пользоваться. Берите пример)
https://artkulakov.com/2020/12/29/how-i-created-the-workout-movement-counting-app-using-deep-learning-and-optical-flow-algorithm/

Рекомендую послушать:
7 апреля в 14:00 московского времени в рамках цикла "Samsung AI Innovation Campus - Russia" мы поговорим о соревнованиях по Машинному обучению.
Алексей Харламов, инженер-исследователь московского Центра искусственного интеллекта Samsung разберёт типы соревнований, их плюсы и минусы.
Рассмотрятся тактики участия в соревнованиях, а также то, что полезного можно извлечь не только для работы в индустрии, но и в обучении.
Трансляция будет тут: https://youtu.be/GH5oILMHK0g. Подключайтесь и задавайте вопросы в чате трансляции!

Привет, друзья!
Есть один очень полезный навык, который обычно не указывают в резюме и вакансиях, но его наличие у вас - просто сделает вашу жизнь немного лучше. Я сейчас о скоростной печати на клавиатуре. 🧐
Предлагаю вам прямо сейчас зайти на сайт https://www.ratatype.ru/typing-test/ и проверить с какой скоростью вы печатаете.
Лично у меня получается как то так (изображение к посту). Это на русском, на английском в 2 раза медленнее..
Пишите в комментариях ваши результаты.
Всем рекомендую подтянуть этот навык. Вы осваиваете его 1 раз, но остается он на всю жизнь. Например можно освоить 10 пальцевый слепой метод печати. Я когда то осваивал его по программе "Соло на клавиатуре".

Новое видео!
Обсудим, где искать вакансии, чтобы найти работу в Data science!
https://www.youtube.com/watch?v=Y8gij2WtE6I

Наверняка каждый, кто хоть немного интересовался data science, слышал о Валерии Бабушкине. Валерий – Team lead по безопасности личных данных в Facebook и Kaggle Grandmaster, один из лучших специалистов по data science в России и мире.

В этом видео ему задали 8 популярных вопросов связанных с работой в индустрии данных. Рекомендую посмотреть, ведь Валерия всегда интересно послушать, о чем бы он не рассказывал, а так же можно узнать много нового и полезного для себя.

https://www.youtube.com/watch?v=1uUwwWrhedc

#промо

Интересное чтиво, для тех кто думает идти ли в эту сферу или нет и боится, что работы нет и вообще рынок скоро перенасытится и умрет: https://www.forbes.ru/karera-i-svoy-biznes/426519-idet-zhestkiy-hanting-pochemu-v-rossii-rezko-vyrosli-spros-na-it

btw: зарплаты в статье несколько завышены для наглядности на мой (и не только мой) взгляд

Интересный выпуск подкаста вышел у Karpov courses:
Сейчас гость выпуска - Иван работает на позиции аналитика в OZON, но до этого он занимался ручным трудом, например работал монтажником, автослесарем и электриком. В выпуске мы поговорим о том, как, собственно, случались эта перемена, было ли это сложно, как решиться на такой переход, и что делать тем, кто только начинает.

А ещё будет почти киношный момент, где Ваня соглашается на спорный оффер, но в последний момент прилетает хороший.

Послушать можно тут (даю все ссылки, что нашел, где кому удобнее):
Apple https://clc.am/C_6qDQ
Google https://clc.am/Gr-0ZA
Яндекс https://clc.am/bcEllQ
Simplecast https://clc.am/lS6sLA

На собеседовании нужно не только отвечать на вопросы, но и задавать их уметь!
https://klever.blog/50-voprosov-potencialnomu-it-rabotodatelyu/

Не могу не поделиться интересной ссылочкой на статью: - https://habr.com/ru/post/552294/
спасибо @asisakov за нее)