Forwarded from Future Pulse Persian
پاول دوروف: تلگرام 30 میلیارد دلار ارزش دارد و تنها 30 کارمند دارد که همگی از خانه کار میکنند. بدون دفتر، بدون منابع انسانی!
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @futurepulse_persian
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @futurepulse_persian
🔥3🕊2
🔵 عنوان مقاله
Scan Types in EXPLAIN Plans Explained
🟢 خلاصه مقاله:
توضیح انواع اسکن در طرحهای EXPLAIN
استفاده از دستور EXPLAIN برای درک نحوه اجرای یک پرسوجو، میتواند ابزار بسیار مفیدی در رفع اشکال و بهبود کارایی SQL شما باشد. این ابزار با نشان دادن مسیرهای مختلف اجرایی، به برنامهنویسان کمک میکند تا نقاط ضعف را شناسایی و بهینهسازیهای لازم را انجام دهند. اما مفهوم اصطلاحاتی مانند «اسکن ترتیبی» (Seq Scan) و «اسکن شاخص» (Index Scan) در واقع چیست و چه تفاوتهایی با هم دارند؟
در این مقاله، الیزابت انواع اصلی این نوع اسکنها را به تفصیل و با کمک نمودارهای توضیح میدهد. درک این مفاهیم نه تنها به فهم بهتر نحوه اجرای پرسوجوها کمک میکند، بلکه به شما امکان میدهد استراتژیهای موثرتری برای بهبود سرعت دادهها پیاده کنید. تقریباً حتماً چیزی جدید یاد خواهید گرفت!
همه چیز برای فهم بهتر عملکرد داخلی پایگاههای داده و نحوه بهینهسازی پرسوجوهای شما آماده است.
#پایگاه_داده #بهینهسازی_SQL #توسعه_وب #برنامهنویسی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178311/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Scan Types in EXPLAIN Plans Explained
🟢 خلاصه مقاله:
توضیح انواع اسکن در طرحهای EXPLAIN
استفاده از دستور EXPLAIN برای درک نحوه اجرای یک پرسوجو، میتواند ابزار بسیار مفیدی در رفع اشکال و بهبود کارایی SQL شما باشد. این ابزار با نشان دادن مسیرهای مختلف اجرایی، به برنامهنویسان کمک میکند تا نقاط ضعف را شناسایی و بهینهسازیهای لازم را انجام دهند. اما مفهوم اصطلاحاتی مانند «اسکن ترتیبی» (Seq Scan) و «اسکن شاخص» (Index Scan) در واقع چیست و چه تفاوتهایی با هم دارند؟
در این مقاله، الیزابت انواع اصلی این نوع اسکنها را به تفصیل و با کمک نمودارهای توضیح میدهد. درک این مفاهیم نه تنها به فهم بهتر نحوه اجرای پرسوجوها کمک میکند، بلکه به شما امکان میدهد استراتژیهای موثرتری برای بهبود سرعت دادهها پیاده کنید. تقریباً حتماً چیزی جدید یاد خواهید گرفت!
همه چیز برای فهم بهتر عملکرد داخلی پایگاههای داده و نحوه بهینهسازی پرسوجوهای شما آماده است.
#پایگاه_داده #بهینهسازی_SQL #توسعه_وب #برنامهنویسی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178311/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Crunchy Data
Postgres Scan Types in EXPLAIN Plans | Crunchy Data Blog
What is a sequential scan vs index scan vs parallel scan .... and what is a bitmap heap scan? Postgres scan types explained and diagrammed.
🔵 عنوان مقاله
14x Faster Faceted Search in Postgres with ParadeDB
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاههای داده، جستجوهای چندوجهی یا فاکتد (Faceted Search) اهمیت زیادی دارند، زیرا به کاربران امکان میدهند نتایج را بر اساس ویژگیها و دستهبندیهای مختلف فیلتر کنند و به نتایج مورد نظر سریعتر و دقیقتر دست یابند. اما اجرای این نوع جستجوها در پایگاه دادههای رابطهای مانند پستگرس، معمولا چالشهایی را به همراه دارد، چرا که این بانکهای اطلاعاتی اصلا برای این نوع عملیات بهینهسازی نشدهاند.
در مقاله اخیر، راه حلی نوآورانه ارائه شده است که سرعت جستجوهای فاکتد در پستگرس را تا ۱۴ برابر افزایش میدهد، و این کار با بهرهگیری از فناوری ParadeDB امکانپذیر شده است. این فناوری به پایگاه داده کمک میکند تا همانند سیستمهایی نظیر Elasticsearch، عملیات فاکتدینگ را انجام دهد، یعنی نتایج را بر اساس ویژگیهای مختلف دستهبندی و فیلتر کند، اما در داخل خود پستگرس. تبدیل پستگرس به یک سیستم قدرتمند برای جستجوهای چندوجهی، شاید اوج پیروزی در پیادهسازیهای عملیاتی مبتنی بر پایگاههای رابطهای باشد.
این انقلاب در سرعت و کارایی، زمینهای فراهم میکند تا توسعهدهندگان و مدیران داده بتوانند از قدرت پستگرس بهرهمند شوند و نیازهای پیچیده فیلتراسیون و جستجو را برآورده کنند، بدون نیاز به سیستمهای جداگانه و پیچیده مانند Elasticsearch. نتیجه این است که میتوان زمان پاسخگویی را به میزان قابل توجهی کاهش داد و عملکرد سیستم را به طور کلی بهبود بخشید، به خصوص در پروژههایی که حجم دادههای بزرگ و نیازمندیهای سریع و دقیق دارند.
در نهایت، این فناوری نوآورانه، پتانسیل تبدیل پستگرس به یک سیستم قدرتمند و انعطافپذیر برای جستجوهای فاکتدینگ را دارد، و میتواند مسیر جدیدی را برای توسعه دیتابیسهای رابطهای در آینده باز کند.
#پستگرس #جستجو #فاکتدینگ #پایگاهداده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178685/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
14x Faster Faceted Search in Postgres with ParadeDB
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاههای داده، جستجوهای چندوجهی یا فاکتد (Faceted Search) اهمیت زیادی دارند، زیرا به کاربران امکان میدهند نتایج را بر اساس ویژگیها و دستهبندیهای مختلف فیلتر کنند و به نتایج مورد نظر سریعتر و دقیقتر دست یابند. اما اجرای این نوع جستجوها در پایگاه دادههای رابطهای مانند پستگرس، معمولا چالشهایی را به همراه دارد، چرا که این بانکهای اطلاعاتی اصلا برای این نوع عملیات بهینهسازی نشدهاند.
در مقاله اخیر، راه حلی نوآورانه ارائه شده است که سرعت جستجوهای فاکتد در پستگرس را تا ۱۴ برابر افزایش میدهد، و این کار با بهرهگیری از فناوری ParadeDB امکانپذیر شده است. این فناوری به پایگاه داده کمک میکند تا همانند سیستمهایی نظیر Elasticsearch، عملیات فاکتدینگ را انجام دهد، یعنی نتایج را بر اساس ویژگیهای مختلف دستهبندی و فیلتر کند، اما در داخل خود پستگرس. تبدیل پستگرس به یک سیستم قدرتمند برای جستجوهای چندوجهی، شاید اوج پیروزی در پیادهسازیهای عملیاتی مبتنی بر پایگاههای رابطهای باشد.
این انقلاب در سرعت و کارایی، زمینهای فراهم میکند تا توسعهدهندگان و مدیران داده بتوانند از قدرت پستگرس بهرهمند شوند و نیازهای پیچیده فیلتراسیون و جستجو را برآورده کنند، بدون نیاز به سیستمهای جداگانه و پیچیده مانند Elasticsearch. نتیجه این است که میتوان زمان پاسخگویی را به میزان قابل توجهی کاهش داد و عملکرد سیستم را به طور کلی بهبود بخشید، به خصوص در پروژههایی که حجم دادههای بزرگ و نیازمندیهای سریع و دقیق دارند.
در نهایت، این فناوری نوآورانه، پتانسیل تبدیل پستگرس به یک سیستم قدرتمند و انعطافپذیر برای جستجوهای فاکتدینگ را دارد، و میتواند مسیر جدیدی را برای توسعه دیتابیسهای رابطهای در آینده باز کند.
#پستگرس #جستجو #فاکتدینگ #پایگاهداده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178685/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Paradedb
14x Faster Faceted Search in PostgreSQL with ParadeDB
Introducing faceted search in ParadeDB - bringing the power of search engine faceting to PostgreSQL with single-query aggregations.
🔵 عنوان مقاله
xsql: Convert SQL Schema DDL Between SQL Dialects
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه پایگاههای داده، تبدیل اسکریپتهای ساختاری (DDL) بین لهجههای مختلف SQL همیشه یک چالش بوده است. مخصوصاً زمانی که قصد دارید پایگاه دادهای را از یک سیستم مدیریت محتوا به سیستم دیگر منتقل کنید یا نیاز به تطابق با استانداردهای مختلف دارید. در چنین مواردی، ابزارهای دقیق و کارآمد نقش بسزایی ایفا میکنند. یکی از این ابزارها، xsql است؛ ابزاری مبتنی بر زبان Rust که طراحی شده است تا فرآیند تبدیل اسکیمای SQL بین لهجههای متفاوتی مانند MySQL، Postgres و SQLite را ساده و بدون دردسر کند.
این برنامه خط فرمان، به سرعت و با دقت بالا قابلیت تبدیل ساختارهای DDL را فراهم میکند و به توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده این امکان را میدهد تا با اطمینان بیشتری فرآیند مهاجرت و سازگاری سیستمهای خود را انجام دهند. با استفاده از xsql، شما میتوانید به راحتی اسکریپتهای SQL خود را بین لهجههای مختلف تبدیل کنید و در نتیجه، فرآیند توسعه و مدیریت پایگاههای دادهتان بسیار کارآمدتر و انعطافپذیرتر خواهد شد.
این ابزار، با بهرهگیری از قدرت زبان Rust، علاوه بر سرعت بالا، امنیت و پایداری قابل توجهی نیز دارد، که آن را به گزینهای مطمئن برای پروژههای بزرگ و حساس تبدیل میکند. در مجموع، xsql یک راهکار ممتاز برای تسهیل کارهای مربوط به تبدیل ساختارهای SQL است و میتواند به شکل قابل توجهی بهرهوری تیمهای توسعه را افزایش دهد.
#تبدیل_اسکیمای_SQL #ابزار_برخط_پایگاه_داده #Rust #پشتیبانی_از_لهجههای_مختلف
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178684/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
xsql: Convert SQL Schema DDL Between SQL Dialects
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه پایگاههای داده، تبدیل اسکریپتهای ساختاری (DDL) بین لهجههای مختلف SQL همیشه یک چالش بوده است. مخصوصاً زمانی که قصد دارید پایگاه دادهای را از یک سیستم مدیریت محتوا به سیستم دیگر منتقل کنید یا نیاز به تطابق با استانداردهای مختلف دارید. در چنین مواردی، ابزارهای دقیق و کارآمد نقش بسزایی ایفا میکنند. یکی از این ابزارها، xsql است؛ ابزاری مبتنی بر زبان Rust که طراحی شده است تا فرآیند تبدیل اسکیمای SQL بین لهجههای متفاوتی مانند MySQL، Postgres و SQLite را ساده و بدون دردسر کند.
این برنامه خط فرمان، به سرعت و با دقت بالا قابلیت تبدیل ساختارهای DDL را فراهم میکند و به توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده این امکان را میدهد تا با اطمینان بیشتری فرآیند مهاجرت و سازگاری سیستمهای خود را انجام دهند. با استفاده از xsql، شما میتوانید به راحتی اسکریپتهای SQL خود را بین لهجههای مختلف تبدیل کنید و در نتیجه، فرآیند توسعه و مدیریت پایگاههای دادهتان بسیار کارآمدتر و انعطافپذیرتر خواهد شد.
این ابزار، با بهرهگیری از قدرت زبان Rust، علاوه بر سرعت بالا، امنیت و پایداری قابل توجهی نیز دارد، که آن را به گزینهای مطمئن برای پروژههای بزرگ و حساس تبدیل میکند. در مجموع، xsql یک راهکار ممتاز برای تسهیل کارهای مربوط به تبدیل ساختارهای SQL است و میتواند به شکل قابل توجهی بهرهوری تیمهای توسعه را افزایش دهد.
#تبدیل_اسکیمای_SQL #ابزار_برخط_پایگاه_داده #Rust #پشتیبانی_از_لهجههای_مختلف
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178684/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - Dawaman43/xsql: Convert SQL schema DDL between MySQL, PostgreSQL, and SQLite using a Rust CLI + interactive TUI, powered…
Convert SQL schema DDL between MySQL, PostgreSQL, and SQLite using a Rust CLI + interactive TUI, powered by a minimal intermediate representation. - Dawaman43/xsql
🔵 عنوان مقاله
Adding Async Streaming to Postgres Foreign Data Wrappers
🟢 خلاصه مقاله:
افزودن قابلیت پخش ناهمزمان (Async Streaming) به لایههای داده خارجی در پایگاه دادهی PostgreSQL، یکی از مهمترین تحولات در بهبود کارایی و مقیاسپذیری این سیستم مدیریت پایگاه داده است. در این مقاله، به بررسی جزئیات فنی و کاربردی این قابلیت جدید پرداخته شده است. شروع میکنیم با توضیح مفهوم «Foreign Data Wrappers» یا پوششهای داده خارجی، که به توسعهدهندگان امکان میدهد دادهها را از منابع مختلف بیرونی به صورت یکپارچه و صاف در پایگاه داده قرار دهند. با افزودن ویژگی پخش ناهمزمان، عملیات خواندن و نوشتن در این پوششها بسیار سریعتر و مؤثرتر انجام میشود، چون میتواند دادهها را به صورت تکههای مستقل و به صورت همزمان بارگذاری کند.
در مرحله بعد، مقاله به مزایای اصلی این قابلیت میپردازد؛ از جمله کاهش قابل توجه در زمان تأخیر، افزایش سرعت پاسخگویی سیستم و بهبود تجربه کاربری، به خصوص در محیطهایی با حجم بالای داده و نیازمند به واکنش سریع. این ویژگی به ویژه در شیوههای تحلیل دادههای بزرگ و سیستمهایی که نیازمند عملیاتهای همزمان متعدد هستند، کاربرد فراوان دارد. همچنین، توسعهدهندگان میتوانند از این قابلیت برای طراحی معماریهای مقیاسپذیرتر و انعطافپذیرتر بهرهمند شوند، که در نتیجه باعث صرفهجویی در منابع و بهبود کارایی کلی سیستم میشود.
در پایان، مروری کوتاه بر تفاوتهای بین نسخههای UUIDv4 و UUIDv7 در خانواده PostgreSQL 18 انجام شده است. این نوع شناسههای منحصر بهفرد نقش مهمی در تضمین امنیت، انطباق و کارایی سیستم دارند. به طور خاص، UUIDv7 با ساختار جدید و قابلیتهای بهبود یافته، امکانات بیشتری برای زمانبندی و ترتیبدهی دادهها فراهم میکند، و برتریهایی نسبت به UUIDv4 دارد که در اینجا به تفصیل مورد بررسی قرار گرفته است. در نتیجه، انتخاب مناسب بین این نوع شناسهها بر اساس نیازهای پروژه میتواند نقش کلیدی در بهبود فرآیندهای توسعه و مدیریت دادهها ایفا کند.
تلاش بر این است که با افزودن این فناوریها، PostgreSQL همچنان به عنوان یکی از قدرتمندترین و انعطافپذیرترین سامانههای مدیریت پایگاه داده در جهان باقی بماند، و توسعهدهندگان بتوانند بهترین بهرهبرداری را از فناوریهای نوین داشته باشند.
#پستگرس #دیتادادههایخارجی #پخشناهمزمان #UUID
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178324/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Adding Async Streaming to Postgres Foreign Data Wrappers
🟢 خلاصه مقاله:
افزودن قابلیت پخش ناهمزمان (Async Streaming) به لایههای داده خارجی در پایگاه دادهی PostgreSQL، یکی از مهمترین تحولات در بهبود کارایی و مقیاسپذیری این سیستم مدیریت پایگاه داده است. در این مقاله، به بررسی جزئیات فنی و کاربردی این قابلیت جدید پرداخته شده است. شروع میکنیم با توضیح مفهوم «Foreign Data Wrappers» یا پوششهای داده خارجی، که به توسعهدهندگان امکان میدهد دادهها را از منابع مختلف بیرونی به صورت یکپارچه و صاف در پایگاه داده قرار دهند. با افزودن ویژگی پخش ناهمزمان، عملیات خواندن و نوشتن در این پوششها بسیار سریعتر و مؤثرتر انجام میشود، چون میتواند دادهها را به صورت تکههای مستقل و به صورت همزمان بارگذاری کند.
در مرحله بعد، مقاله به مزایای اصلی این قابلیت میپردازد؛ از جمله کاهش قابل توجه در زمان تأخیر، افزایش سرعت پاسخگویی سیستم و بهبود تجربه کاربری، به خصوص در محیطهایی با حجم بالای داده و نیازمند به واکنش سریع. این ویژگی به ویژه در شیوههای تحلیل دادههای بزرگ و سیستمهایی که نیازمند عملیاتهای همزمان متعدد هستند، کاربرد فراوان دارد. همچنین، توسعهدهندگان میتوانند از این قابلیت برای طراحی معماریهای مقیاسپذیرتر و انعطافپذیرتر بهرهمند شوند، که در نتیجه باعث صرفهجویی در منابع و بهبود کارایی کلی سیستم میشود.
در پایان، مروری کوتاه بر تفاوتهای بین نسخههای UUIDv4 و UUIDv7 در خانواده PostgreSQL 18 انجام شده است. این نوع شناسههای منحصر بهفرد نقش مهمی در تضمین امنیت، انطباق و کارایی سیستم دارند. به طور خاص، UUIDv7 با ساختار جدید و قابلیتهای بهبود یافته، امکانات بیشتری برای زمانبندی و ترتیبدهی دادهها فراهم میکند، و برتریهایی نسبت به UUIDv4 دارد که در اینجا به تفصیل مورد بررسی قرار گرفته است. در نتیجه، انتخاب مناسب بین این نوع شناسهها بر اساس نیازهای پروژه میتواند نقش کلیدی در بهبود فرآیندهای توسعه و مدیریت دادهها ایفا کند.
تلاش بر این است که با افزودن این فناوریها، PostgreSQL همچنان به عنوان یکی از قدرتمندترین و انعطافپذیرترین سامانههای مدیریت پایگاه داده در جهان باقی بماند، و توسعهدهندگان بتوانند بهترین بهرهبرداری را از فناوریهای نوین داشته باشند.
#پستگرس #دیتادادههایخارجی #پخشناهمزمان #UUID
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178324/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Supabase
Adding Async Streaming to Postgres Foreign Data Wrappers
Supabase Wrappers introduces asynchronous streaming to Postgres Foreign Data Wrappers, enabling efficient, memory-safe queries for massive analytical workloads.
Forwarded from Future Pulse Persian
❤️یلدا بیا که با تو امید آید
❤️شب نیز صدای پای خورشید آید
❤️تاریخ اگر دوباره تکرار شود
❤️عالم به طواف تخت جمشید آید
❤️جشن آریایی میترایی یلدا،
❤️جشن باستانی شب چله
❤️بر شما عزیزان جان خجسته باد
👑👑👑👑👑👑👑
https://news.1rj.ru/str/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0
❤️شب نیز صدای پای خورشید آید
❤️تاریخ اگر دوباره تکرار شود
❤️عالم به طواف تخت جمشید آید
❤️جشن آریایی میترایی یلدا،
❤️جشن باستانی شب چله
❤️بر شما عزیزان جان خجسته باد
👑👑👑👑👑👑👑
https://news.1rj.ru/str/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0
🐳2
🔵 عنوان مقاله
The Pitfalls of Partitioning Postgres Yourself
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، یکی از اشتباهات رایج و پرهزینه، تقسیم بندی نادرست و دستی منابع دیتابیس است. بسیاری از توسعهدهندگان و مدیران سیستم وقتی با حجم روزافزون دادهها مواجه میشوند، تصمیم میگیرند به صورت مستقل و بدون تخصص کافی، عملیات پارتیشنبندی را انجام دهند. این رویکرد، اگرچه ممکن است در نگاه اول ساده و سریع به نظر برسد، اما در واقع میتواند مشکلات جدی و پیچیدهای را در آینده برای سیستم ایجاد کند.
وقتی فرآیند پارتیشنبندی توسط افراد بدون دانش فنی لازم انجام شود، ممکن است منجر به کاهش کارایی، افزایش بار سرور و در نهایت، کاهش عملکرد کلی دیتابیس گردد. علاوه بر این، ریسک خطاهای انسانی، ناسازگاریهای ساختاری و دشواری در نگهداری و بهروزرسانی پارتیشنها نیز از جمله چالشهایی است که باید از آنها اجتناب کرد. در نتیجه، بهتر است در این مسیر از ابزارها و روشهای استاندارد و قابل اعتماد بهرهمند شد تا بتوان مدیریت مؤثرتر و پایدارتری روی دادهها داشت.
در پایان، توجه به این نکته حیاتی است که فرآیند پارتیشنبندی، نیازمند برنامهریزی دقیق و دانش فنی است. سپردن این مسئولیت به افراد متخصص و بهرهگیری از روشها و فناوریهای حرفهای، نه تنها از اشتباهات پرهزینه جلوگیری میکند، بلکه تضمینکنندهی عملکرد بهتر و انعطافپذیری بلندمدت سیستم است. در دنیای امروز، بهرهگیری از راهکارهای خودکار و استاندارد، کلید موفقیت در مدیریت دادههای پیچیده میباشد.
#پایگاه_داده #پارتیشن_بندی #PostgreSQL #مدیریت_داده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178686/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
The Pitfalls of Partitioning Postgres Yourself
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، یکی از اشتباهات رایج و پرهزینه، تقسیم بندی نادرست و دستی منابع دیتابیس است. بسیاری از توسعهدهندگان و مدیران سیستم وقتی با حجم روزافزون دادهها مواجه میشوند، تصمیم میگیرند به صورت مستقل و بدون تخصص کافی، عملیات پارتیشنبندی را انجام دهند. این رویکرد، اگرچه ممکن است در نگاه اول ساده و سریع به نظر برسد، اما در واقع میتواند مشکلات جدی و پیچیدهای را در آینده برای سیستم ایجاد کند.
وقتی فرآیند پارتیشنبندی توسط افراد بدون دانش فنی لازم انجام شود، ممکن است منجر به کاهش کارایی، افزایش بار سرور و در نهایت، کاهش عملکرد کلی دیتابیس گردد. علاوه بر این، ریسک خطاهای انسانی، ناسازگاریهای ساختاری و دشواری در نگهداری و بهروزرسانی پارتیشنها نیز از جمله چالشهایی است که باید از آنها اجتناب کرد. در نتیجه، بهتر است در این مسیر از ابزارها و روشهای استاندارد و قابل اعتماد بهرهمند شد تا بتوان مدیریت مؤثرتر و پایدارتری روی دادهها داشت.
در پایان، توجه به این نکته حیاتی است که فرآیند پارتیشنبندی، نیازمند برنامهریزی دقیق و دانش فنی است. سپردن این مسئولیت به افراد متخصص و بهرهگیری از روشها و فناوریهای حرفهای، نه تنها از اشتباهات پرهزینه جلوگیری میکند، بلکه تضمینکنندهی عملکرد بهتر و انعطافپذیری بلندمدت سیستم است. در دنیای امروز، بهرهگیری از راهکارهای خودکار و استاندارد، کلید موفقیت در مدیریت دادههای پیچیده میباشد.
#پایگاه_داده #پارتیشن_بندی #PostgreSQL #مدیریت_داده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178686/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
hatchet.run
Deploy More Resilient Apps. Hatchet is a platform for building distributed web apps that solves scaling problems like concurrency, fairness, and rate limiting.
🔵 عنوان مقاله
A Deeper Look at UUIDv4 vs UUIDv7 in Postgres 18
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای بانکهای اطلاعاتی، شناخت نوع شناسههای یکتا اهمیت زیادی دارد. یکی از مواردی که در نسخههای جدید پایگاه دادهها، مانند نسخه ۱۸ پستگرس، مورد توجه قرار گرفته است، تفاوتها و مزایای استفاده از انواع مختلف UUID است. در این مقاله، به بررسی عمیق تفاوتهای بین UUIDv4 و UUIDv7 میپردازیم تا بتوانید بهترین گزینه را برای نیازهای پروژهتان انتخاب کنید.
در ابتدا، توضیحاتی کوتاه درباره UUIDها ارائه میشود. UUID یا شماره شناسه چندمنظوره جهانی، یک شناسه منحصر به فرد است که در سطح جهانی تولید میشود و امکان تداخل ندارد. این شناسهها کاربرد فراوانی در ایجاد برچسبهای یکتا در سیستمهای توزیعشده دارند. نسخههای مختلف UUID ویژگیها و ساختارهای متفاوتی دارند که هرکدام مزایا و معایب خاص خود را دارند.
حال، تمرکز ما بر روی دو نسخه محبوب، یعنی UUIDv4 و UUIDv7 است. UUIDv4 بر پایه توليد تصادفی (تصادفیسازی کامل) ساخته میشود و به دلیل سادگی و سرعت تولید، بسیار پرکاربرد است. اما، UUIDv7 که یکی از نسخههای جدید است، با تمرکز بر زمانمبنا بودن و قابلیت ترتیبپذیری، امکانات جدیدی برای بهبود کارایی و امنیت در مدیریت شناسهها فراهم میکند.
در تکامل پایگاه دادهها، اهمیت انتخاب نوع UUID مناسب برای کاهش تداخل، افزایش خوانایی، و بهبود عملکرد سیستم، مشخص شده است. تفاوتهای کلیدی این دو نوع شناسه در نحوه تولید و ساختارشان است که هر کدام در موارد خاصی کاربرد دارد و باید بر اساس نیاز پروژه انتخاب شوند.
در نهایت، بررسی این موارد و مقایسههای دقیق به توسعهدهندگان کمک میکند تا بتوانند تصمیم آگاهانهتری در خصوص پیادهسازی و استفاده از UUIDهای مناسب در پروژههایشان داشته باشند. با درک بهتر تفاوتها، میتوان سیستمهای پایدار، امن و قابل توسعهتری ساخت.
#پایگاه_داده #UUID #PostgreSQL #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178325/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
A Deeper Look at UUIDv4 vs UUIDv7 in Postgres 18
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای بانکهای اطلاعاتی، شناخت نوع شناسههای یکتا اهمیت زیادی دارد. یکی از مواردی که در نسخههای جدید پایگاه دادهها، مانند نسخه ۱۸ پستگرس، مورد توجه قرار گرفته است، تفاوتها و مزایای استفاده از انواع مختلف UUID است. در این مقاله، به بررسی عمیق تفاوتهای بین UUIDv4 و UUIDv7 میپردازیم تا بتوانید بهترین گزینه را برای نیازهای پروژهتان انتخاب کنید.
در ابتدا، توضیحاتی کوتاه درباره UUIDها ارائه میشود. UUID یا شماره شناسه چندمنظوره جهانی، یک شناسه منحصر به فرد است که در سطح جهانی تولید میشود و امکان تداخل ندارد. این شناسهها کاربرد فراوانی در ایجاد برچسبهای یکتا در سیستمهای توزیعشده دارند. نسخههای مختلف UUID ویژگیها و ساختارهای متفاوتی دارند که هرکدام مزایا و معایب خاص خود را دارند.
حال، تمرکز ما بر روی دو نسخه محبوب، یعنی UUIDv4 و UUIDv7 است. UUIDv4 بر پایه توليد تصادفی (تصادفیسازی کامل) ساخته میشود و به دلیل سادگی و سرعت تولید، بسیار پرکاربرد است. اما، UUIDv7 که یکی از نسخههای جدید است، با تمرکز بر زمانمبنا بودن و قابلیت ترتیبپذیری، امکانات جدیدی برای بهبود کارایی و امنیت در مدیریت شناسهها فراهم میکند.
در تکامل پایگاه دادهها، اهمیت انتخاب نوع UUID مناسب برای کاهش تداخل، افزایش خوانایی، و بهبود عملکرد سیستم، مشخص شده است. تفاوتهای کلیدی این دو نوع شناسه در نحوه تولید و ساختارشان است که هر کدام در موارد خاصی کاربرد دارد و باید بر اساس نیاز پروژه انتخاب شوند.
در نهایت، بررسی این موارد و مقایسههای دقیق به توسعهدهندگان کمک میکند تا بتوانند تصمیم آگاهانهتری در خصوص پیادهسازی و استفاده از UUIDهای مناسب در پروژههایشان داشته باشند. با درک بهتر تفاوتها، میتوان سیستمهای پایدار، امن و قابل توسعهتری ساخت.
#پایگاه_داده #UUID #PostgreSQL #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178325/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
credativ®
A deeper look at old UUIDv4 vs new UUIDv7 in PostgreSQL 18
Learn how UUIDv7 in PostgreSQL reduces conflicts in data management and why it increases efficiency.
Forwarded from VIP
🎉 به مناسبت شب یلدا (شب چله)
🔥تخفیف ویژه تبلیغات در تمام کانالها
📌 این تخفیف فقط تا آخر همین هفته فعال خواهد بود.
✅ تبلیغ شما تا آخر هفته در کانالها باقی میماند و حذف نمیشود.
📣 تبلیغ شما بهصورت همزمان در تمام کانالهای زیر منتشر میشود 👇
https://news.1rj.ru/str/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0
برای دریافت اطلاعات بیشتر و رزرو تبلیغ، به آیدی زیر پیام بدید:
📩 @mrbardia72
🔥تخفیف ویژه تبلیغات در تمام کانالها
📌 این تخفیف فقط تا آخر همین هفته فعال خواهد بود.
✅ تبلیغ شما تا آخر هفته در کانالها باقی میماند و حذف نمیشود.
📣 تبلیغ شما بهصورت همزمان در تمام کانالهای زیر منتشر میشود 👇
https://news.1rj.ru/str/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0
برای دریافت اطلاعات بیشتر و رزرو تبلیغ، به آیدی زیر پیام بدید:
📩 @mrbardia72
🕊1🐳1
🔵 عنوان مقاله
pg_textsearch is Now Open Source
🟢 خلاصه مقاله:
پروژه pg_textsearch اکنون متنباز شده است. این خبر در فصل تعطیلات به عنوان یک هدیه فوقالعاده برای جامعه کاربران است. دو ماه پیش، تیم Tiger Data افزونهای به نام pg_textsearch را برای پایگاه داده PostgreSQL معرفی کرد، که امکان افزودن رتبهبندی BM25 را به جستجوی متن کامل فراهم میکرد. اما در آن زمان، این راهحل محدود به نسخه ابری این سرویس بود و کاربران نمیتوانستند آن را به سرور خود نصب و استفاده کنند.
حال اما، با انتشار نسخه متنباز این پروژه، کاربران قادر هستند آن را روی سرورهای خود نصب و بهرهبرداری کنند. نصب این افزونه بر روی PostgreSQL نسبتا ساده است، و من تجربه کردم که به راحتی میتوان آن را کامپایل و راهاندازی کرد. با این تحول، امکان ارائه جستجوهای متنی دقیقتر و بهینهتر برای کاربران فراهم شده است، که به بهبود کارایی و انعطافپذیری سیستمهای جستجو کمک میکند. این اقدام نشان از تعهد تیم توسعهدهنده در حمایت از جامعه متنباز و ارتقاء فناوریهای متنکاوی است.
#پستگرس #متنکاوی #پروژه_مفتوح #جستجوی_متن
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178669/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pg_textsearch is Now Open Source
🟢 خلاصه مقاله:
پروژه pg_textsearch اکنون متنباز شده است. این خبر در فصل تعطیلات به عنوان یک هدیه فوقالعاده برای جامعه کاربران است. دو ماه پیش، تیم Tiger Data افزونهای به نام pg_textsearch را برای پایگاه داده PostgreSQL معرفی کرد، که امکان افزودن رتبهبندی BM25 را به جستجوی متن کامل فراهم میکرد. اما در آن زمان، این راهحل محدود به نسخه ابری این سرویس بود و کاربران نمیتوانستند آن را به سرور خود نصب و استفاده کنند.
حال اما، با انتشار نسخه متنباز این پروژه، کاربران قادر هستند آن را روی سرورهای خود نصب و بهرهبرداری کنند. نصب این افزونه بر روی PostgreSQL نسبتا ساده است، و من تجربه کردم که به راحتی میتوان آن را کامپایل و راهاندازی کرد. با این تحول، امکان ارائه جستجوهای متنی دقیقتر و بهینهتر برای کاربران فراهم شده است، که به بهبود کارایی و انعطافپذیری سیستمهای جستجو کمک میکند. این اقدام نشان از تعهد تیم توسعهدهنده در حمایت از جامعه متنباز و ارتقاء فناوریهای متنکاوی است.
#پستگرس #متنکاوی #پروژه_مفتوح #جستجوی_متن
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178669/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - timescale/pg_textsearch: PostgreSQL extension for BM25 relevance-ranked full-text search. Postgres OSS licensed.
PostgreSQL extension for BM25 relevance-ranked full-text search. Postgres OSS licensed. - timescale/pg_textsearch
🔵 عنوان مقاله
What You Should Know About Constraints in Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
در زبان پایگاههای داده، محدودیتها نقش مهمی در تضمین صحت و سازگاری دادهها دارند. با استفاده از محدودیتها، میتوان قوانین مخصوصی را بر روی جداول و ستونها تعریف کرد تا اطمینان حاصل شود که دادهها مطابق با استانداردهای مورد نظر وارد میشوند و هیچ نوع داده نادرستی وارد سیستم نمیشود. این محدودیتها به برنامهنویسان و مدیران پایگاه داده کمک میکنند تا از بروز خطاهای احتمالی جلوگیری کنند و پایگاه دادهای قابل اعتماد و پایدار را ایجاد و نگهداری نمایند.
در PostgreSQL، این نوع محدودیتها قابلیت تعریف در سطح جدول و ستون را دارند، که باعث میشود کنترل دقیقی بر روی نوع دادهها، میزان دادهها و روابط بین جداول داشته باشیم. در ادامه، به جزئیات و انواع این محدودیتها میپردازیم و نحوه استقرار و کاربرد آنها را بررسی میکنیم تا بتوانید بهترین بهرهبرداری را از قابلیتهای این سیستم قدرتمند داشته باشید.
#پایگاه_داده #PostgreSQL #محدودیت_ها #آموزش
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178317/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
What You Should Know About Constraints in Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
در زبان پایگاههای داده، محدودیتها نقش مهمی در تضمین صحت و سازگاری دادهها دارند. با استفاده از محدودیتها، میتوان قوانین مخصوصی را بر روی جداول و ستونها تعریف کرد تا اطمینان حاصل شود که دادهها مطابق با استانداردهای مورد نظر وارد میشوند و هیچ نوع داده نادرستی وارد سیستم نمیشود. این محدودیتها به برنامهنویسان و مدیران پایگاه داده کمک میکنند تا از بروز خطاهای احتمالی جلوگیری کنند و پایگاه دادهای قابل اعتماد و پایدار را ایجاد و نگهداری نمایند.
در PostgreSQL، این نوع محدودیتها قابلیت تعریف در سطح جدول و ستون را دارند، که باعث میشود کنترل دقیقی بر روی نوع دادهها، میزان دادهها و روابط بین جداول داشته باشیم. در ادامه، به جزئیات و انواع این محدودیتها میپردازیم و نحوه استقرار و کاربرد آنها را بررسی میکنیم تا بتوانید بهترین بهرهبرداری را از قابلیتهای این سیستم قدرتمند داشته باشید.
#پایگاه_داده #PostgreSQL #محدودیت_ها #آموزش
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178317/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Xata
What you should know about constraints in PostgreSQL | xata.io by Gulcin Yildirim Jelinek
In this blog, we explore Postgres constraints through the pg_constraint catalog, covering table vs. column constraints, constraint triggers, domains and more.
🔵 عنوان مقاله
Postgres 18 is now available there.
🟢 خلاصه مقاله:
نسخه جدید پستگرس ۱۸ هماکنون در دسترس قرار گرفته است. این نسخه جدید، شامل بهبودهای قابل توجهی است که میتوانند عملکرد و امنیت پایگاههای داده شما را بهبود ببخشند. توسعهدهندگان و مدیران سیستمها حالا میتوانند از قابلیتهای جدید برای تسهیل فرآیندهای مدیریت دادهها بهرهمند شوند و خیالشان راحت باشد که سیستمهایشان در بالاترین سطح کارایی و ثبات قرار دارند. آپدیتهای پستگرس ۱۸، نشاندهنده تعهد تیم توسعهدهنده به توسعه ابزارهای قدرتمند و قابل اعتماد برای جامعه کاربران است.
نسخه جدید پستگرس، ابزارها و ویژگیهایی را ارایه میدهد که روند توسعه برنامهها و مدیریت دادهها را سادهتر و مؤثرتر میکند. این امر نه تنها باعث کاهش زمان لازم برای اجرای عملیات مختلف میشود، بلکه امنیت دادهها را هم در سطح بالایی نگه میدارد. بنابراین، اگر قصد دارید سیستم پایگاه داده خود را به نسخه جدید بروزرسانی کنید، فرصت خوبی است تا از تمام قابلیتهای پیشرفته آن بهرهمند شوید و تجربهای بهتر در مدیریت دادهها داشته باشید.
پیشنهاد میکنیم حتماً این نسخه را نصب و بررسی کنید تا از تمامی امکانات بهروز و بهبودهای امنیتی بهرهمند شوید و زیرساختهای فناوری اطلاعات خود را قدرتمندتر سازید. در پایان، تیم توسعهدهنده پستگرس همواره در حال بهبود و ارتقاء این نرمافزار است تا پاسخگوی نیازهای روزمره توسعهدهندگان و کاربران باشد.
#پستگرس #پایگاه_داده #توسعه_نرمافزار #نسخه_جدید
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178679/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Postgres 18 is now available there.
🟢 خلاصه مقاله:
نسخه جدید پستگرس ۱۸ هماکنون در دسترس قرار گرفته است. این نسخه جدید، شامل بهبودهای قابل توجهی است که میتوانند عملکرد و امنیت پایگاههای داده شما را بهبود ببخشند. توسعهدهندگان و مدیران سیستمها حالا میتوانند از قابلیتهای جدید برای تسهیل فرآیندهای مدیریت دادهها بهرهمند شوند و خیالشان راحت باشد که سیستمهایشان در بالاترین سطح کارایی و ثبات قرار دارند. آپدیتهای پستگرس ۱۸، نشاندهنده تعهد تیم توسعهدهنده به توسعه ابزارهای قدرتمند و قابل اعتماد برای جامعه کاربران است.
نسخه جدید پستگرس، ابزارها و ویژگیهایی را ارایه میدهد که روند توسعه برنامهها و مدیریت دادهها را سادهتر و مؤثرتر میکند. این امر نه تنها باعث کاهش زمان لازم برای اجرای عملیات مختلف میشود، بلکه امنیت دادهها را هم در سطح بالایی نگه میدارد. بنابراین، اگر قصد دارید سیستم پایگاه داده خود را به نسخه جدید بروزرسانی کنید، فرصت خوبی است تا از تمام قابلیتهای پیشرفته آن بهرهمند شوید و تجربهای بهتر در مدیریت دادهها داشته باشید.
پیشنهاد میکنیم حتماً این نسخه را نصب و بررسی کنید تا از تمامی امکانات بهروز و بهبودهای امنیتی بهرهمند شوید و زیرساختهای فناوری اطلاعات خود را قدرتمندتر سازید. در پایان، تیم توسعهدهنده پستگرس همواره در حال بهبود و ارتقاء این نرمافزار است تا پاسخگوی نیازهای روزمره توسعهدهندگان و کاربران باشد.
#پستگرس #پایگاه_داده #توسعه_نرمافزار #نسخه_جدید
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178679/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Planetscale
Postgres 18 is now available — PlanetScale
Postgres 18 is now available on PlanetScale
🚀 میخوام یه فیچر جدید به کانال اضافه کنم
📌 ایده اینه که از بین ابزارها و فریمورکهای محبوب حوزه database میخوام Issueهای مهم و ترند GitHub رو بررسی کنم و
خلاصهی کاربردی و قابلفهم ازشون آماده کنم و اینجا توی کانال بفرستم.
اگر ابزار یا پروژهای میشناسید که توی کارتون استفاده میکنید و Issueهای فعال و جالبی داره،
لینک GitHubش رو بفرستید به ای دی زیر تا بررسیش کنم 👇
@mrbardia72
📌 ایده اینه که از بین ابزارها و فریمورکهای محبوب حوزه database میخوام Issueهای مهم و ترند GitHub رو بررسی کنم و
خلاصهی کاربردی و قابلفهم ازشون آماده کنم و اینجا توی کانال بفرستم.
اگر ابزار یا پروژهای میشناسید که توی کارتون استفاده میکنید و Issueهای فعال و جالبی داره،
لینک GitHubش رو بفرستید به ای دی زیر تا بررسیش کنم 👇
@mrbardia72
🔥3👍2🏆1
🔵 عنوان مقاله
interviewed Postgres contributor Bryan Green
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری اطلاعات، مشارکت در پروژههای متنباز یکی از راههای ممتاز برای توسعه حرفهای و به اشتراک گذاشتن دانش است. در این میان، برانیان گرین، یکی از اعضای معتبر تیم توسعه پستگرس، تجربیات ارزشمندی در این زمینه دارد. او در مصاحبهای به شرح مسیر ورود خود به جهان متنباز و تأثیرپذیریاش از پروژه پستگرس پرداخته است. گرین از زمانی که اولینبار با این سیستم پایگاه داده آشنا شد، انگیزهاش برای مشارکت فعال در جامعه متنباز شکل گرفت، زیرا دید که چگونه توسعه سریع و پیامدهای مثبت آن، میتواند تاثیرگذار باشد و مسیرهای جدیدی در مدیریت دادهها بگشاید.
وی با توضیح اینکه چگونه به ضرورت بهبود و توسعه کدهای منبع باز پی برد، اشاره کرده است که این تجربه او را به سمت همکاری بیشتر در پروژههای متنباز سوق داد. او باور دارد که مشارکت در پروژههایی مانند پستگرس نه تنها مهارتهای فنی فرد را تقویت میکند، بلکه او را درک عمیقتری از فرآیندهای توسعه نرمافزار و همکاری تیمی میدهد. تجربیات گرین نشان میدهد که علاقه و تلاش مستمر میتواند مسیرهای جدیدی در دنیای فناوری باز کند و در نهایت به پیشرفت فردی و گروهی منجر شود.
در مجموع، راهیابی او به دنیای متنباز از طریق پستگرس، نمونهای است از اهمیت انگیزه، دانش و مشارکت فعال در جامعههای توسعهدهندگان. این داستان الهامبخش است برای هر کسی که قصد دارد در حوزه فناوری قدم بردارد و از قدرت همکاری جمعی بهرهمند شود.
#پستگرس #متن_باز #توسعه_فناوری #تجربه_حرفهای
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178314/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
interviewed Postgres contributor Bryan Green
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری اطلاعات، مشارکت در پروژههای متنباز یکی از راههای ممتاز برای توسعه حرفهای و به اشتراک گذاشتن دانش است. در این میان، برانیان گرین، یکی از اعضای معتبر تیم توسعه پستگرس، تجربیات ارزشمندی در این زمینه دارد. او در مصاحبهای به شرح مسیر ورود خود به جهان متنباز و تأثیرپذیریاش از پروژه پستگرس پرداخته است. گرین از زمانی که اولینبار با این سیستم پایگاه داده آشنا شد، انگیزهاش برای مشارکت فعال در جامعه متنباز شکل گرفت، زیرا دید که چگونه توسعه سریع و پیامدهای مثبت آن، میتواند تاثیرگذار باشد و مسیرهای جدیدی در مدیریت دادهها بگشاید.
وی با توضیح اینکه چگونه به ضرورت بهبود و توسعه کدهای منبع باز پی برد، اشاره کرده است که این تجربه او را به سمت همکاری بیشتر در پروژههای متنباز سوق داد. او باور دارد که مشارکت در پروژههایی مانند پستگرس نه تنها مهارتهای فنی فرد را تقویت میکند، بلکه او را درک عمیقتری از فرآیندهای توسعه نرمافزار و همکاری تیمی میدهد. تجربیات گرین نشان میدهد که علاقه و تلاش مستمر میتواند مسیرهای جدیدی در دنیای فناوری باز کند و در نهایت به پیشرفت فردی و گروهی منجر شود.
در مجموع، راهیابی او به دنیای متنباز از طریق پستگرس، نمونهای است از اهمیت انگیزه، دانش و مشارکت فعال در جامعههای توسعهدهندگان. این داستان الهامبخش است برای هر کسی که قصد دارد در حوزه فناوری قدم بردارد و از قدرت همکاری جمعی بهرهمند شود.
#پستگرس #متن_باز #توسعه_فناوری #تجربه_حرفهای
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178314/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
EDB
PostgreSQL Contributor Story: Bryan Green
Earlier this year we started a program (“Developer U”) to help colleagues who show promise for PostgreSQL Development to become contributors. Meet Bryan Green, working on the Platform Operations team at EDB, who just enjoys understanding how things work at…
🔵 عنوان مقاله
DocumentDB: Microsoft Brings More NoSQL to Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
مایکروسافت با معرفی DocumentDB جدید خود تلاش میکند تا دنیای پایگاههای داده NoSQL را گستردهتر و متنوعتر کند. در واقع، این سیستم، نباید با DocumentDB اختصاصی آمازون اشتباه گرفته شود. محصول جدید مایکروسافت، یک موتور NoSQL مبتنی بر اسناد است که تحت لایسنس MIT توسعه یافته و بر پایه پایگاه داده قدرتمند پستگرس (Postgres) ساخته شده است. این ابزار در اصل برای استفاده داخلی مایکروسافت در پروژه Azure Cosmos DB برای MongoDB توسعه یافته بود، اما حالا به عنوان یک راه حل مستقل و قابل استفاده عمومی در اختیار توسعهدهندگان قرار گرفته است.
این راهکار نوآورانه، توانسته ترکیبی منطقی از قابلیتهای پایگاههای NoSQL و پایداری و امنیت پستگرس را ارائه دهد. با بهرهگیری از قابلیتهای مقیاسپذیری و انعطافپذیری، این سیستم امکان ذخیرهسازی و مدیریت دادههای بدون ساختار را به شکل بهینهتری ممکن میسازد. در نتیجه، توسعهدهندگان میتوانند در پروژههای مختلف، از این سیستم برای پیادهسازی نیازهای کاربردی در حوزه دادههای اسنادی و عدم نیاز به ساختارهای سخت و محدود بهرهمند شوند.
در نتیجه، عرضه این محصول، نشانگر تمایل مایکروسافت به تقویت اکوسیستم NoSQL و ارائه گزینهای قدرتمند و قابل اعتماد برای توسعهدهندگان است؛ به خصوص کسانی که در محیطهای ابری و برنامههای مقیاسپذیر فعالیت میکنند. این حرکت، به شرکتها و توسعهدهندگان امکان میدهد تا بر روی دادههای اسنادی کار کرده و بدون نگرانی از مشکلات مهاجرت یا سازگاری، سیستمهای مقیاسپذیر و امن خود را بر پایه پستگرس راهاندازی کنند.
#پایگاهداده #NoSQL #پستگرس #مایکروسافت
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178693/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
DocumentDB: Microsoft Brings More NoSQL to Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
مایکروسافت با معرفی DocumentDB جدید خود تلاش میکند تا دنیای پایگاههای داده NoSQL را گستردهتر و متنوعتر کند. در واقع، این سیستم، نباید با DocumentDB اختصاصی آمازون اشتباه گرفته شود. محصول جدید مایکروسافت، یک موتور NoSQL مبتنی بر اسناد است که تحت لایسنس MIT توسعه یافته و بر پایه پایگاه داده قدرتمند پستگرس (Postgres) ساخته شده است. این ابزار در اصل برای استفاده داخلی مایکروسافت در پروژه Azure Cosmos DB برای MongoDB توسعه یافته بود، اما حالا به عنوان یک راه حل مستقل و قابل استفاده عمومی در اختیار توسعهدهندگان قرار گرفته است.
این راهکار نوآورانه، توانسته ترکیبی منطقی از قابلیتهای پایگاههای NoSQL و پایداری و امنیت پستگرس را ارائه دهد. با بهرهگیری از قابلیتهای مقیاسپذیری و انعطافپذیری، این سیستم امکان ذخیرهسازی و مدیریت دادههای بدون ساختار را به شکل بهینهتری ممکن میسازد. در نتیجه، توسعهدهندگان میتوانند در پروژههای مختلف، از این سیستم برای پیادهسازی نیازهای کاربردی در حوزه دادههای اسنادی و عدم نیاز به ساختارهای سخت و محدود بهرهمند شوند.
در نتیجه، عرضه این محصول، نشانگر تمایل مایکروسافت به تقویت اکوسیستم NoSQL و ارائه گزینهای قدرتمند و قابل اعتماد برای توسعهدهندگان است؛ به خصوص کسانی که در محیطهای ابری و برنامههای مقیاسپذیر فعالیت میکنند. این حرکت، به شرکتها و توسعهدهندگان امکان میدهد تا بر روی دادههای اسنادی کار کرده و بدون نگرانی از مشکلات مهاجرت یا سازگاری، سیستمهای مقیاسپذیر و امن خود را بر پایه پستگرس راهاندازی کنند.
#پایگاهداده #NoSQL #پستگرس #مایکروسافت
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178693/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
documentdb.io
DocumentDB - Open Source Document Database
A powerful, scalable open-source document database solution. Built on the principles of transparency, developer freedom, and standardization, our mission is to build a MongoDB compatible open source document database based on PostgreSQL.
Database Labdon pinned «🚀 میخوام یه فیچر جدید به کانال اضافه کنم 📌 ایده اینه که از بین ابزارها و فریمورکهای محبوب حوزه database میخوام Issueهای مهم و ترند GitHub رو بررسی کنم و خلاصهی کاربردی و قابلفهم ازشون آماده کنم و اینجا توی کانال بفرستم. اگر ابزار یا پروژهای میشناسید…»
🔵 عنوان مقاله
pgcalendar: 'Infinite' Calendar Functionality for Recurring Schedules
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیا مدیریت برنامهها، نیاز به سیستمهایی داریم که بتوانند رویدادهای تکراری را به شکل دقیق و انعطافپذیر ثبت و مدیریت کنند. نرمافزارهای معمولی اغلب محدودیتهایی در ثبت برنامههای تکراری و استثنائات مربوط به آنها دارند. اما افزونه پیجیکلندر این مشکل را حل کرده و امکان ایجاد یک تقویم بینظیر و نامحدود برای رویدادهای تکراری را فراهم میکند.
این افزونه قادر است برنامههای زمانبندی مکرر را با جزئیات کامل تنظیم کند و در عین حال استثنائاتی مانند تعطیلات رسمی، لغو یا تغییرات غیرمنتظره را نیز پشتیبانی میکند. برای مثال، اگر قرار است هر هفته جلسهای برگزار شود، اما به دلایل تعطیلات یا برنامهریزیهای خاص، بخشی از این جلسات لغو یا تغییر کند، این سیستم به سادگی میتواند این استثنائات را در مدیریت برنامهها لحاظ کند. همچنین، با قابلیت مدلسازی پیشرفته، کاربران میتوانند برنامههای پیچیدهای که شامل چندین نوع تکرار و استثنا است، به راحتی تنظیم و نگهداری کنند.
در نتیجه، این ابزار قدرتمند، فرآیند برنامهریزی و مدیریت رویدادها را آسانتر و دقیقتر میکند و برای افراد و سازمانهایی که نیازمند برنامههای تکراری با استثنائات متعدد هستند، گزینهای بینظیر محسوب میشود.
#تقویم_هوشمند #مدیریت_رویداد #برنامهریزی #تکرار
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178694/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pgcalendar: 'Infinite' Calendar Functionality for Recurring Schedules
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیا مدیریت برنامهها، نیاز به سیستمهایی داریم که بتوانند رویدادهای تکراری را به شکل دقیق و انعطافپذیر ثبت و مدیریت کنند. نرمافزارهای معمولی اغلب محدودیتهایی در ثبت برنامههای تکراری و استثنائات مربوط به آنها دارند. اما افزونه پیجیکلندر این مشکل را حل کرده و امکان ایجاد یک تقویم بینظیر و نامحدود برای رویدادهای تکراری را فراهم میکند.
این افزونه قادر است برنامههای زمانبندی مکرر را با جزئیات کامل تنظیم کند و در عین حال استثنائاتی مانند تعطیلات رسمی، لغو یا تغییرات غیرمنتظره را نیز پشتیبانی میکند. برای مثال، اگر قرار است هر هفته جلسهای برگزار شود، اما به دلایل تعطیلات یا برنامهریزیهای خاص، بخشی از این جلسات لغو یا تغییر کند، این سیستم به سادگی میتواند این استثنائات را در مدیریت برنامهها لحاظ کند. همچنین، با قابلیت مدلسازی پیشرفته، کاربران میتوانند برنامههای پیچیدهای که شامل چندین نوع تکرار و استثنا است، به راحتی تنظیم و نگهداری کنند.
در نتیجه، این ابزار قدرتمند، فرآیند برنامهریزی و مدیریت رویدادها را آسانتر و دقیقتر میکند و برای افراد و سازمانهایی که نیازمند برنامههای تکراری با استثنائات متعدد هستند، گزینهای بینظیر محسوب میشود.
#تقویم_هوشمند #مدیریت_رویداد #برنامهریزی #تکرار
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178694/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - h4kbas/pgcalendar: A PostgreSQL extension that provides infinite calendar functionality for recurring schedules with exceptions.
A PostgreSQL extension that provides infinite calendar functionality for recurring schedules with exceptions. - h4kbas/pgcalendar
Database Labdon
🔵 عنوان مقاله pgcalendar: 'Infinite' Calendar Functionality for Recurring Schedules 🟢 خلاصه مقاله: در دنیا مدیریت برنامهها، نیاز به سیستمهایی داریم که بتوانند رویدادهای تکراری را به شکل دقیق و انعطافپذیر ثبت و مدیریت کنند. نرمافزارهای معمولی اغلب…
GitHub
GitHub - h4kbas/pgcalendar: A PostgreSQL extension that provides infinite calendar functionality for recurring schedules with exceptions.
A PostgreSQL extension that provides infinite calendar functionality for recurring schedules with exceptions. - h4kbas/pgcalendar
Forwarded from Gopher Academy
بازار کار برنامه نویسی تو #ایران کاملا به ابتذال کشیده شده🫤
با دلار 132 هزارتومنی، اکثر برنامه نویسای هموطن 400،300 دلار درآمد دارن !
( بماند که برخی با حقوق وزرات کار 150 دلاری کار میکنن )
کاری به آمریکا و کانادا نداریم که 4000 تا 8000 دلار میانگین درآمد دارن، ولی ینی در حد هند و پاکستان هم نیستیم که 1000 دلار دربیاریم ؟!
رفقای عزیزم اگه زیر 130 میلیون درآمد دارین، تلاش کنید پروژه های دلاری بگیرید ..
اگه زبانتون خوب نیست روی یادگیری زبان تمرکز کنید چون روز به روز داره وضعیت #برنامه_نویسی تو ایران مبتذل تر میشه!
تو مملکتی که قیمت ماست و پنیر امروز با دیروز فرق میکنه و بستگی به قیمت دلار داره، باید دلاری کار کرد واگرنه روز به روز #قدرت_خرید کمتر و کمتر میشه ..
✍🏻 Ahmad Ahmad-Nejad
با دلار 132 هزارتومنی، اکثر برنامه نویسای هموطن 400،300 دلار درآمد دارن !
( بماند که برخی با حقوق وزرات کار 150 دلاری کار میکنن )
کاری به آمریکا و کانادا نداریم که 4000 تا 8000 دلار میانگین درآمد دارن، ولی ینی در حد هند و پاکستان هم نیستیم که 1000 دلار دربیاریم ؟!
رفقای عزیزم اگه زیر 130 میلیون درآمد دارین، تلاش کنید پروژه های دلاری بگیرید ..
اگه زبانتون خوب نیست روی یادگیری زبان تمرکز کنید چون روز به روز داره وضعیت #برنامه_نویسی تو ایران مبتذل تر میشه!
تو مملکتی که قیمت ماست و پنیر امروز با دیروز فرق میکنه و بستگی به قیمت دلار داره، باید دلاری کار کرد واگرنه روز به روز #قدرت_خرید کمتر و کمتر میشه ..
✍🏻 Ahmad Ahmad-Nejad
❤4🍾1
🔵 عنوان مقاله
On Postgres 18's New Default for Data Checksums
🟢 خلاصه مقاله:
در نسخه ۱۸ پایگاه داده پسترگس، قابلیت جدیدی به صورت پیشفرض فعال شده است که مربوط به بررسی چکسامهای دادهها است. این ویژگی به عنوان یکی از مکانیزمهای حفاظتی طراحی شده است تا از بروز خطاهای خاموش و پنهان در دادهها جلوگیری کند. در واقع، با فعالسازی این قابلیت، سیستم به طور دائم و خودکار صحت و سلامت دادهها را نظارت میکند و در صورت بروز هرگونه تغییر غیرعادی، سریعاً هشدار میدهد یا اقدام لازم را انجام مینماید.
این تغییر بهبود قابل توجهی در امنیت و پایداری سیستمهای مبتنی بر پسترگس است، چرا که خطاهای ناشی از خرابی سختافزار، مشکلات در فرآیند انتقال داده یا سایر عوامل مخفی، ممکن است در طول زمان بدون اطلاع کاربر رخ دهند. حال، با فعال بودن چکسامها، این خطاها شناسایی و اصلاح میشوند، که این امر به محافظت از دادههای مهم کمک شایانی میکند و احتمال از بین رفتن یا دستکاری دادهها را کاهش میدهد.
در نتیجه، کاربران و مدیران بانکهای اطلاعاتی میتوانند با اطمینان بیشتر از سلامت سیستمهای خود بهرهبرداری کنند، چرا که این ویژگی به نوعی ضمانتنامه داخلی برای صحت دادهها است. فعالسازی پیشفرض این قابلیت نشان از تمرکز تیم توسعه بر امنیت و اطمینانپذیری سیستمهای پسترگس دارد و نشان میدهد که تمرکز بر حفاظت پیشگیرانه، جز اولویتهای اصلی نسخه جدید است.
#پسترگس #دیتابیس #چکسام #امنیت_داده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178680/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
On Postgres 18's New Default for Data Checksums
🟢 خلاصه مقاله:
در نسخه ۱۸ پایگاه داده پسترگس، قابلیت جدیدی به صورت پیشفرض فعال شده است که مربوط به بررسی چکسامهای دادهها است. این ویژگی به عنوان یکی از مکانیزمهای حفاظتی طراحی شده است تا از بروز خطاهای خاموش و پنهان در دادهها جلوگیری کند. در واقع، با فعالسازی این قابلیت، سیستم به طور دائم و خودکار صحت و سلامت دادهها را نظارت میکند و در صورت بروز هرگونه تغییر غیرعادی، سریعاً هشدار میدهد یا اقدام لازم را انجام مینماید.
این تغییر بهبود قابل توجهی در امنیت و پایداری سیستمهای مبتنی بر پسترگس است، چرا که خطاهای ناشی از خرابی سختافزار، مشکلات در فرآیند انتقال داده یا سایر عوامل مخفی، ممکن است در طول زمان بدون اطلاع کاربر رخ دهند. حال، با فعال بودن چکسامها، این خطاها شناسایی و اصلاح میشوند، که این امر به محافظت از دادههای مهم کمک شایانی میکند و احتمال از بین رفتن یا دستکاری دادهها را کاهش میدهد.
در نتیجه، کاربران و مدیران بانکهای اطلاعاتی میتوانند با اطمینان بیشتر از سلامت سیستمهای خود بهرهبرداری کنند، چرا که این ویژگی به نوعی ضمانتنامه داخلی برای صحت دادهها است. فعالسازی پیشفرض این قابلیت نشان از تمرکز تیم توسعه بر امنیت و اطمینانپذیری سیستمهای پسترگس دارد و نشان میدهد که تمرکز بر حفاظت پیشگیرانه، جز اولویتهای اصلی نسخه جدید است.
#پسترگس #دیتابیس #چکسام #امنیت_داده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178680/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
وقتی یه تأخیر کوچیک توی لایهی شبکه میتونه CPU همهی نودهای Redis Cluster رو به ۱۰۰٪ برسونه و کل سرویس رو از کار بندازه — توی این شرایط چیکار میکنید؟ 😨💥
توی یکی از پیچیدهترین اینسیدنتهای Figma، دقیقاً همین اتفاق افتاد.
یه تأخیر جزئی توی شبکه باعث شد Cluster Bus در Redis وارد یه loop پردازشی بشه؛ CPU همهی نودها به سقف رسید و برخلاف انتظار، حتی افزایش منابع سختافزاری هم مشکل رو حل نکرد.
نکات کلیدیای که معمولاً نادیده گرفته میشن:
🔹 توی معماری Redis Cluster، Pub/Sub یه سربار پنهان توی مدیریت بافر داره
🔹 این سربار توی ترافیک پایین عملاً دیده نمیشه
🔹 اما توی اسکیل بالا، میتونه به یه CPU Storm جدی تبدیل بشه و استراتژی سادهی Scale-up رو بیاثر کنه
اگه توی تیمهای SRE یا DevOps هستید و Redis رو بهعنوان Cache یا Message Broker توی یه سیستم Distributed استفاده میکنید، حتماً باید حواستون به این رفتارها و محدودیتهاش باشه.
توی جدیدترین قسمت Inspect، رفتیم سراغ Root Cause این اینسیدنت و دقیق بررسیش کردیم:
• چرا Cluster Bus اینقدر به latency شبکه حساسه؟
• محدودیتهای ذاتی Redis Pub/Sub توی کلاستر چیه؟
• چطور میشه با راهکارهایی مثل Sharded Pub/Sub یا انتخاب جایگزینهای مناسب، معماری رو مقاومتر کرد؟
🔗https://www.youtube.com/watch?v=9niQgeEUavg
توی یکی از پیچیدهترین اینسیدنتهای Figma، دقیقاً همین اتفاق افتاد.
یه تأخیر جزئی توی شبکه باعث شد Cluster Bus در Redis وارد یه loop پردازشی بشه؛ CPU همهی نودها به سقف رسید و برخلاف انتظار، حتی افزایش منابع سختافزاری هم مشکل رو حل نکرد.
نکات کلیدیای که معمولاً نادیده گرفته میشن:
🔹 توی معماری Redis Cluster، Pub/Sub یه سربار پنهان توی مدیریت بافر داره
🔹 این سربار توی ترافیک پایین عملاً دیده نمیشه
🔹 اما توی اسکیل بالا، میتونه به یه CPU Storm جدی تبدیل بشه و استراتژی سادهی Scale-up رو بیاثر کنه
اگه توی تیمهای SRE یا DevOps هستید و Redis رو بهعنوان Cache یا Message Broker توی یه سیستم Distributed استفاده میکنید، حتماً باید حواستون به این رفتارها و محدودیتهاش باشه.
توی جدیدترین قسمت Inspect، رفتیم سراغ Root Cause این اینسیدنت و دقیق بررسیش کردیم:
• چرا Cluster Bus اینقدر به latency شبکه حساسه؟
• محدودیتهای ذاتی Redis Pub/Sub توی کلاستر چیه؟
• چطور میشه با راهکارهایی مثل Sharded Pub/Sub یا انتخاب جایگزینهای مناسب، معماری رو مقاومتر کرد؟
🔗https://www.youtube.com/watch?v=9niQgeEUavg
YouTube
چطور Redis سرویس Figma رو از کار انداخت!
Figma went down — not because of traffic, not because of an app bug — but because of Redis.
In this incident, Redis Pub/Sub was used inside a Redis Cluster.
The messages were routed through the Cluster Bus — a channel designed for control-plane communication…
In this incident, Redis Pub/Sub was used inside a Redis Cluster.
The messages were routed through the Cluster Bus — a channel designed for control-plane communication…
👍1