🔵 عنوان مقاله
The Pitfalls of Partitioning Postgres Yourself

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاه‌های داده، یکی از اشتباهات رایج و پرهزینه، تقسیم بندی نادرست و دستی منابع دیتابیس است. بسیاری از توسعه‌دهندگان و مدیران سیستم وقتی با حجم روزافزون داده‌ها مواجه می‌شوند، تصمیم می‌گیرند به صورت مستقل و بدون تخصص کافی، عملیات پارتیشن‌بندی را انجام دهند. این رویکرد، اگرچه ممکن است در نگاه اول ساده و سریع به نظر برسد، اما در واقع می‌تواند مشکلات جدی و پیچیده‌ای را در آینده برای سیستم ایجاد کند.

وقتی فرآیند پارتیشن‌بندی توسط افراد بدون دانش فنی لازم انجام شود، ممکن است منجر به کاهش کارایی، افزایش بار سرور و در نهایت، کاهش عملکرد کلی دیتابیس گردد. علاوه بر این، ریسک خطاهای انسانی، ناسازگاری‌های ساختاری و دشواری در نگهداری و به‌روزرسانی پارتیشن‌ها نیز از جمله چالش‌هایی است که باید از آن‌ها اجتناب کرد. در نتیجه، بهتر است در این مسیر از ابزارها و روش‌های استاندارد و قابل اعتماد بهره‌مند شد تا بتوان مدیریت مؤثرتر و پایدارتری روی داده‌ها داشت.

در پایان، توجه به این نکته حیاتی است که فرآیند پارتیشن‌بندی، نیازمند برنامه‌ریزی دقیق و دانش فنی است. سپردن این مسئولیت به افراد متخصص و بهره‌گیری از روش‌ها و فناوری‌های حرفه‌ای، نه تنها از اشتباهات پرهزینه جلوگیری می‌کند، بلکه تضمین‌کننده‌ی عملکرد بهتر و انعطاف‌پذیری بلندمدت سیستم است. در دنیای امروز، بهره‌گیری از راهکارهای خودکار و استاندارد، کلید موفقیت در مدیریت داده‌های پیچیده می‌باشد.

#پایگاه_داده #پارتیشن_بندی #PostgreSQL #مدیریت_داده

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178686/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy

🔵 عنوان مقاله
A Deeper Look at UUIDv4 vs UUIDv7 in Postgres 18

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای بانک‌های اطلاعاتی، شناخت نوع شناسه‌های یکتا اهمیت زیادی دارد. یکی از مواردی که در نسخه‌های جدید پایگاه داده‌ها، مانند نسخه ۱۸ پستگرس، مورد توجه قرار گرفته است، تفاوت‌ها و مزایای استفاده از انواع مختلف UUID است. در این مقاله، به بررسی عمیق تفاوت‌های بین UUIDv4 و UUIDv7 می‌پردازیم تا بتوانید بهترین گزینه را برای نیازهای پروژه‌تان انتخاب کنید.

در ابتدا، توضیحاتی کوتاه درباره UUIDها ارائه می‌شود. UUID یا شماره شناسه چندمنظوره جهانی، یک شناسه منحصر به فرد است که در سطح جهانی تولید می‌شود و امکان تداخل ندارد. این شناسه‌ها کاربرد فراوانی در ایجاد برچسب‌های یکتا در سیستم‌های توزیع‌شده دارند. نسخه‌های مختلف UUID ویژگی‌ها و ساختارهای متفاوتی دارند که هرکدام مزایا و معایب خاص خود را دارند.

حال، تمرکز ما بر روی دو نسخه محبوب، یعنی UUIDv4 و UUIDv7 است. UUIDv4 بر پایه توليد تصادفی (تصادفی‌سازی کامل) ساخته می‌شود و به دلیل سادگی و سرعت تولید، بسیار پرکاربرد است. اما، UUIDv7 که یکی از نسخه‌های جدید است، با تمرکز بر زمان‌مبنا بودن و قابلیت ترتیب‌پذیری، امکانات جدیدی برای بهبود کارایی و امنیت در مدیریت شناسه‌ها فراهم می‌کند.

در تکامل پایگاه داده‌ها، اهمیت انتخاب نوع UUID مناسب برای کاهش تداخل، افزایش خوانایی، و بهبود عملکرد سیستم، مشخص شده است. تفاوت‌های کلیدی این دو نوع شناسه در نحوه تولید و ساختارشان است که هر کدام در موارد خاصی کاربرد دارد و باید بر اساس نیاز پروژه انتخاب شوند.

در نهایت، بررسی این موارد و مقایسه‌های دقیق به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا بتوانند تصمیم آگاهانه‌تری در خصوص پیاده‌سازی و استفاده از UUIDهای مناسب در پروژه‌هایشان داشته باشند. با درک بهتر تفاوت‌ها، می‌توان سیستم‌های پایدار، امن و قابل توسعه‌تری ساخت.

#پایگاه_داده #UUID #PostgreSQL #توسعه

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178325/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy

🎉 به مناسبت شب یلدا (شب چله)

🔥تخفیف ویژه تبلیغات در تمام کانال‌ها

📌 این تخفیف فقط تا آخر همین هفته فعال خواهد بود.

✅ تبلیغ شما تا آخر هفته در کانال‌ها باقی می‌ماند و حذف نمی‌شود.

📣 تبلیغ شما به‌صورت هم‌زمان در تمام کانال‌های زیر منتشر می‌شود 👇

https://news.1rj.ru/str/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0

برای دریافت اطلاعات بیشتر و رزرو تبلیغ، به آی‌دی زیر پیام بدید:

📩 @mrbardia72

🔵 عنوان مقاله
pg_textsearch is Now Open Source

🟢 خلاصه مقاله:
پروژه pg_textsearch اکنون متن‌باز شده است. این خبر در فصل تعطیلات به عنوان یک هدیه فوق‌العاده برای جامعه کاربران است. دو ماه پیش، تیم Tiger Data افزونه‌ای به نام pg_textsearch را برای پایگاه داده PostgreSQL معرفی کرد، که امکان افزودن رتبه‌بندی BM25 را به جستجوی متن کامل فراهم می‌کرد. اما در آن زمان، این راه‌حل محدود به نسخه ابری این سرویس بود و کاربران نمی‌توانستند آن را به سرور خود نصب و استفاده کنند.

حال اما، با انتشار نسخه متن‌باز این پروژه، کاربران قادر هستند آن را روی سرورهای خود نصب و بهره‌برداری کنند. نصب این افزونه بر روی PostgreSQL نسبتا ساده است، و من تجربه کردم که به راحتی می‌توان آن را کامپایل و راه‌اندازی کرد. با این تحول، امکان ارائه جستجوهای متنی دقیق‌تر و بهینه‌تر برای کاربران فراهم شده است، که به بهبود کارایی و انعطاف‌پذیری سیستم‌های جستجو کمک می‌کند. این اقدام نشان از تعهد تیم توسعه‌دهنده در حمایت از جامعه متن‌باز و ارتقاء فناوری‌های متن‌کاوی است.

#پستگرس #متن‌کاوی #پروژه_مفتوح #جستجوی_متن

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178669/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy

🔵 عنوان مقاله
What You Should Know About Constraints in Postgres

🟢 خلاصه مقاله:
در زبان پایگاه‌های داده، محدودیت‌ها نقش مهمی در تضمین صحت و سازگاری داده‌ها دارند. با استفاده از محدودیت‌ها، می‌توان قوانین مخصوصی را بر روی جداول و ستون‌ها تعریف کرد تا اطمینان حاصل شود که داده‌ها مطابق با استانداردهای مورد نظر وارد می‌شوند و هیچ نوع داده نادرستی وارد سیستم نمی‌شود. این محدودیت‌ها به برنامه‌نویسان و مدیران پایگاه داده کمک می‌کنند تا از بروز خطاهای احتمالی جلوگیری کنند و پایگاه داده‌ای قابل اعتماد و پایدار را ایجاد و نگهداری نمایند.

در PostgreSQL، این نوع محدودیت‌ها قابلیت تعریف در سطح جدول و ستون را دارند، که باعث می‌شود کنترل دقیقی بر روی نوع داده‌ها، میزان داده‌ها و روابط بین جداول داشته باشیم. در ادامه، به جزئیات و انواع این محدودیت‌ها می‌پردازیم و نحوه استقرار و کاربرد آن‌ها را بررسی می‌کنیم تا بتوانید بهترین بهره‌برداری را از قابلیت‌های این سیستم قدرتمند داشته باشید.

#پایگاه_داده #PostgreSQL #محدودیت_ها #آموزش

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178317/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy

🔵 عنوان مقاله
Postgres 18 is now available there.

🟢 خلاصه مقاله:
نسخه جدید پستگرس ۱۸ هم‌اکنون در دسترس قرار گرفته است. این نسخه جدید، شامل بهبودهای قابل توجهی است که می‌توانند عملکرد و امنیت پایگاه‌های داده شما را بهبود ببخشند. توسعه‌دهندگان و مدیران سیستم‌ها حالا می‌توانند از قابلیت‌های جدید برای تسهیل فرآیندهای مدیریت داده‌ها بهره‌مند شوند و خیالشان راحت باشد که سیستم‌هایشان در بالاترین سطح کارایی و ثبات قرار دارند. آپدیت‌های پستگرس ۱۸، نشان‌دهنده تعهد تیم توسعه‌دهنده به توسعه ابزارهای قدرتمند و قابل اعتماد برای جامعه کاربران است.

نسخه جدید پستگرس، ابزارها و ویژگی‌هایی را ارایه می‌دهد که روند توسعه برنامه‌ها و مدیریت داده‌ها را ساده‌تر و مؤثرتر می‌کند. این امر نه تنها باعث کاهش زمان لازم برای اجرای عملیات مختلف می‌شود، بلکه امنیت داده‌ها را هم در سطح بالایی نگه می‌دارد. بنابراین، اگر قصد دارید سیستم پایگاه داده خود را به نسخه جدید بروزرسانی کنید، فرصت خوبی است تا از تمام قابلیت‌های پیشرفته آن بهره‌مند شوید و تجربه‌ای بهتر در مدیریت داده‌ها داشته باشید.

پیشنهاد می‌کنیم حتماً این نسخه را نصب و بررسی کنید تا از تمامی امکانات به‌روز و بهبودهای امنیتی بهره‌مند شوید و زیرساخت‌های فناوری اطلاعات خود را قدرتمندتر سازید. در پایان، تیم توسعه‌دهنده پستگرس همواره در حال بهبود و ارتقاء این نرم‌افزار است تا پاسخگوی نیازهای روزمره توسعه‌دهندگان و کاربران باشد.

#پستگرس #پایگاه_داده #توسعه_نرم‌افزار #نسخه_جدید

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178679/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy

🚀 می‌خوام یه فیچر جدید به کانال اضافه کنم


📌 ایده اینه که از بین ابزارها و فریم‌ورک‌های محبوب حوزه database میخوام Issueهای مهم و ترند GitHub رو بررسی کنم و
خلاصه‌ی کاربردی و قابل‌فهم ازشون آماده کنم و اینجا توی کانال بفرستم.

اگر ابزار یا پروژه‌ای می‌شناسید که توی کارتون استفاده می‌کنید و Issueهای فعال و جالبی داره،
لینک GitHubش رو بفرستید به ای دی زیر تا بررسیش کنم 👇

@mrbardia72

🔵 عنوان مقاله
interviewed Postgres contributor Bryan Green

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری اطلاعات، مشارکت در پروژه‌های متن‌باز یکی از راه‌های ممتاز برای توسعه حرفه‌ای و به اشتراک گذاشتن دانش است. در این میان، برانیان گرین، یکی از اعضای معتبر تیم توسعه پستگرس، تجربیات ارزشمندی در این زمینه دارد. او در مصاحبه‌ای به شرح مسیر ورود خود به جهان متن‌باز و تأثیرپذیری‌اش از پروژه پستگرس پرداخته است. گرین از زمانی که اولین‌بار با این سیستم پایگاه داده آشنا شد، انگیزه‌اش برای مشارکت فعال در جامعه متن‌باز شکل گرفت، زیرا دید که چگونه توسعه سریع و پیامدهای مثبت آن، می‌تواند تاثیرگذار باشد و مسیرهای جدیدی در مدیریت داده‌ها بگشاید.

وی با توضیح اینکه چگونه به ضرورت بهبود و توسعه کدهای منبع باز پی برد، اشاره کرده است که این تجربه او را به سمت همکاری بیشتر در پروژه‌های متن‌باز سوق داد. او باور دارد که مشارکت در پروژه‌هایی مانند پستگرس نه تنها مهارت‌های فنی فرد را تقویت می‌کند، بلکه او را درک عمیق‌تری از فرآیندهای توسعه نرم‌افزار و همکاری تیمی می‌دهد. تجربیات گرین نشان می‌دهد که علاقه و تلاش مستمر می‌تواند مسیرهای جدیدی در دنیای فناوری باز کند و در نهایت به پیشرفت فردی و گروهی منجر شود.

در مجموع، راهیابی او به دنیای متن‌باز از طریق پستگرس، نمونه‌ای است از اهمیت انگیزه، دانش و مشارکت فعال در جامعه‌های توسعه‌دهندگان. این داستان الهام‌بخش است برای هر کسی که قصد دارد در حوزه فناوری قدم بردارد و از قدرت همکاری جمعی بهره‌مند شود.

#پستگرس #متن_باز #توسعه_فناوری #تجربه_حرفه‌ای

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178314/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy

🔵 عنوان مقاله
DocumentDB: Microsoft Brings More NoSQL to Postgres

🟢 خلاصه مقاله:
مایکروسافت با معرفی DocumentDB جدید خود تلاش می‌کند تا دنیای پایگاه‌های داده NoSQL را گسترده‌تر و متنوع‌تر کند. در واقع، این سیستم، نباید با DocumentDB اختصاصی آمازون اشتباه گرفته شود. محصول جدید مایکروسافت، یک موتور NoSQL مبتنی بر اسناد است که تحت لایسنس MIT توسعه یافته و بر پایه پایگاه داده قدرتمند پستگرس (Postgres) ساخته شده است. این ابزار در اصل برای استفاده داخلی مایکروسافت در پروژه Azure Cosmos DB برای MongoDB توسعه یافته بود، اما حالا به عنوان یک راه حل مستقل و قابل استفاده عمومی در اختیار توسعه‌دهندگان قرار گرفته است.

این راهکار نوآورانه، توانسته ترکیبی منطقی از قابلیت‌های پایگاه‌های NoSQL و پایداری و امنیت پستگرس را ارائه دهد. با بهره‌گیری از قابلیت‌های مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری، این سیستم امکان ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌های بدون ساختار را به شکل بهینه‌تری ممکن می‌سازد. در نتیجه، توسعه‌دهندگان می‌توانند در پروژه‌های مختلف، از این سیستم برای پیاده‌سازی نیازهای کاربردی در حوزه داده‌های اسنادی و عدم نیاز به ساختارهای سخت و محدود بهره‌مند شوند.

در نتیجه، عرضه این محصول، نشانگر تمایل مایکروسافت به تقویت اکوسیستم NoSQL و ارائه گزینه‌ای قدرتمند و قابل اعتماد برای توسعه‌دهندگان است؛ به خصوص کسانی که در محیط‌های ابری و برنامه‌های مقیاس‌پذیر فعالیت می‌کنند. این حرکت، به شرکت‌ها و توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا بر روی داده‌های اسنادی کار کرده و بدون نگرانی از مشکلات مهاجرت یا سازگاری، سیستم‌های مقیاس‌پذیر و امن خود را بر پایه پستگرس راه‌اندازی کنند.

#پایگاه‌داده #NoSQL #پستگرس #مایکروسافت

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178693/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy

🔵 عنوان مقاله
pgcalendar: 'Infinite' Calendar Functionality for Recurring Schedules

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیا مدیریت برنامه‌ها، نیاز به سیستم‌هایی داریم که بتوانند رویدادهای تکراری را به شکل دقیق و انعطاف‌پذیر ثبت و مدیریت کنند. نرم‌افزارهای معمولی اغلب محدودیت‌هایی در ثبت برنامه‌های تکراری و استثنائات مربوط به آن‌ها دارند. اما افزونه پی‌جی‌کلندر این مشکل را حل کرده و امکان ایجاد یک تقویم بی‌نظیر و نامحدود برای رویدادهای تکراری را فراهم می‌کند.

این افزونه قادر است برنامه‌های زمان‌بندی مکرر را با جزئیات کامل تنظیم کند و در عین حال استثنائاتی مانند تعطیلات رسمی، لغو یا تغییرات غیرمنتظره را نیز پشتیبانی می‌کند. برای مثال، اگر قرار است هر هفته جلسه‌ای برگزار شود، اما به دلایل تعطیلات یا برنامه‌ریزی‌های خاص، بخشی از این جلسات لغو یا تغییر کند، این سیستم به سادگی می‌تواند این استثنائات را در مدیریت برنامه‌ها لحاظ کند. همچنین، با قابلیت مدل‌سازی پیشرفته، کاربران می‌توانند برنامه‌های پیچیده‌ای که شامل چندین نوع تکرار و استثنا است، به راحتی تنظیم و نگهداری کنند.

در نتیجه، این ابزار قدرتمند، فرآیند برنامه‌ریزی و مدیریت رویدادها را آسان‌تر و دقیق‌تر می‌کند و برای افراد و سازمان‌هایی که نیازمند برنامه‌های تکراری با استثنائات متعدد هستند، گزینه‌ای بی‌نظیر محسوب می‌شود.

#تقویم_هوشمند #مدیریت_رویداد #برنامه‌ریزی #تکرار

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178694/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy

بازار کار برنامه نویسی تو #ایران کاملا به ابتذال کشیده شده🫤
با دلار 132 هزارتومنی، اکثر برنامه نویسای هموطن 400،300 دلار درآمد دارن !

( بماند که برخی با حقوق وزرات کار 150 دلاری کار میکنن )

کاری به آمریکا و کانادا نداریم که 4000 تا 8000 دلار میانگین درآمد دارن، ولی ینی در حد هند و پاکستان هم نیستیم که 1000 دلار دربیاریم ؟!

رفقای عزیزم اگه زیر 130 میلیون درآمد دارین، تلاش کنید پروژه های دلاری بگیرید ..

اگه زبانتون خوب نیست روی یادگیری زبان تمرکز کنید چون روز به روز داره وضعیت #برنامه_نویسی تو ایران مبتذل تر میشه!

تو مملکتی که قیمت ماست و پنیر امروز با دیروز فرق میکنه و بستگی به قیمت دلار داره، باید دلاری کار کرد واگرنه روز به روز #قدرت_خرید کمتر و کمتر میشه ..

✍🏻 Ahmad Ahmad-Nejad

🔵 عنوان مقاله
On Postgres 18's New Default for Data Checksums

🟢 خلاصه مقاله:
در نسخه ۱۸ پایگاه داده پسترگس، قابلیت جدیدی به صورت پیش‌فرض فعال شده است که مربوط به بررسی چک‌سام‌های داده‌ها است. این ویژگی به عنوان یکی از مکانیزم‌های حفاظتی طراحی شده است تا از بروز خطاهای خاموش و پنهان در داده‌ها جلوگیری کند. در واقع، با فعال‌سازی این قابلیت، سیستم به طور دائم و خودکار صحت و سلامت داده‌ها را نظارت می‌کند و در صورت بروز هرگونه تغییر غیرعادی، سریعاً هشدار می‌دهد یا اقدام لازم را انجام می‌نماید.

این تغییر بهبود قابل توجهی در امنیت و پایداری سیستم‌های مبتنی بر پسترگس است، چرا که خطاهای ناشی از خرابی سخت‌افزار، مشکلات در فرآیند انتقال داده یا سایر عوامل مخفی، ممکن است در طول زمان بدون اطلاع کاربر رخ دهند. حال، با فعال بودن چک‌سام‌ها، این خطاها شناسایی و اصلاح می‌شوند، که این امر به محافظت از داده‌های مهم کمک شایانی می‌کند و احتمال از بین رفتن یا دست‌کاری داده‌ها را کاهش می‌دهد.

در نتیجه، کاربران و مدیران بانک‌های اطلاعاتی می‌توانند با اطمینان بیشتر از سلامت سیستم‌های خود بهره‌برداری کنند، چرا که این ویژگی به نوعی ضمانت‌نامه داخلی برای صحت داده‌ها است. فعال‌سازی پیش‌فرض این قابلیت نشان از تمرکز تیم توسعه بر امنیت و اطمینان‌پذیری سیستم‌های پسترگس دارد و نشان می‌دهد که تمرکز بر حفاظت پیشگیرانه، جز اولویت‌های اصلی نسخه جدید است.

#پسترگس #دیتابیس #چک‌سام #امنیت_داده

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178680/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy

وقتی یه تأخیر کوچیک توی لایه‌ی شبکه می‌تونه CPU همه‌ی نودهای Redis Cluster رو به ۱۰۰٪ برسونه و کل سرویس رو از کار بندازه — توی این شرایط چیکار می‌کنید؟ 😨💥

توی یکی از پیچیده‌ترین اینسیدنت‌های Figma، دقیقاً همین اتفاق افتاد.
یه تأخیر جزئی توی شبکه باعث شد Cluster Bus در Redis وارد یه loop پردازشی بشه؛ CPU همه‌ی نودها به سقف رسید و برخلاف انتظار، حتی افزایش منابع سخت‌افزاری هم مشکل رو حل نکرد.

نکات کلیدی‌ای که معمولاً نادیده گرفته می‌شن:
🔹 توی معماری Redis Cluster، Pub/Sub یه سربار پنهان توی مدیریت بافر داره
🔹 این سربار توی ترافیک پایین عملاً دیده نمی‌شه
🔹 اما توی اسکیل بالا، می‌تونه به یه CPU Storm جدی تبدیل بشه و استراتژی ساده‌ی Scale-up رو بی‌اثر کنه

اگه توی تیم‌های SRE یا DevOps هستید و Redis رو به‌عنوان Cache یا Message Broker توی یه سیستم Distributed استفاده می‌کنید، حتماً باید حواستون به این رفتارها و محدودیت‌هاش باشه.

توی جدیدترین قسمت Inspect، رفتیم سراغ Root Cause این اینسیدنت و دقیق بررسیش کردیم:
• چرا Cluster Bus این‌قدر به latency شبکه حساسه؟
• محدودیت‌های ذاتی Redis Pub/Sub توی کلاستر چیه؟
• چطور می‌شه با راهکارهایی مثل Sharded Pub/Sub یا انتخاب جایگزین‌های مناسب، معماری رو مقاوم‌تر کرد؟

🔗https://www.youtube.com/watch?v=9niQgeEUavg

اExecution Plan Query یعنی برنامه‌ای که دیتابیس برای اجرای یک Query انتخاب می‌کند.

به زبان ساده 👇
وقتی شما یک SQL Query می‌نویسید، دیتابیس قبل از اجرا تصمیم می‌گیرد:

* از کدام Index استفاده کند
* جدول‌ها را به چه ترتیبی بخواند
*ا Joinها را چطور انجام دهد
* چقدر هزینه (Cost) دارد

این نقشه‌ی اجرا همان Execution Plan است.

چرا Execution Plan مهم است؟

چون کمک می‌کند بفهمیم:

* چرا یک Query کند است
* آیا Index درست استفاده می‌شود یا نه
* کدام بخش Query بیشترین فشار را دارد


مثال ساده

SELECT *
FROM users
WHERE email = 'test@gmail.com';

اExecution Plan مشخص می‌کند:


* آیا از Index روی email استفاده می‌شود؟
* یا کل جدول (Full Table Scan) خوانده می‌شود؟



چطور Execution Plan ببینیم؟


MySQL

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email = 'test@gmail.com';

PostgreSQL

EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM users WHERE email = 'test@gmail.com';

SQL Server

SET STATISTICS PROFILE ON;

یا

ا`Include Actual Execution Plan` در SSMS


چه زمانی باید Execution Plan چک کنیم؟


* اQuery کند است
* بعد از اضافه کردن Index تغییری نکرده
* دیتابیس CPU یا RAM زیادی مصرف می‌کند
* پروژه‌های بزرگ یا Production

🔵 عنوان مقاله
a $50 PlanetScale Metal plan

🟢 خلاصه مقاله:
طرح PlanetScale Metal به ارزش ۵۰ دلار، در واقع یک نسخه کوچک‌تر از برنامه‌های حرفه‌ای این سرویس است. این برنامه برای کسب‌وکارهایی طراحی شده است که نیازمند قدرت و انعطاف‌پذیری کمتری هستند، اما همچنان می‌خواهند از امکانات قدرتمند بانک اطلاعاتی بهره‌مند شوند. این طرح به کاربر این امکان را می‌دهد تا با کم‌ترین میزان منابع، یعنی تنها ۱ گیگابایت رم و حداقل ۱۰ گیگابایت فضای ذخیره‌سازی، پروژه‌های خود را اداره کند و نیازهای روزمره خود را برطرف نماید.

این برنامه مناسب توسعه‌دهندگان و تیم‌های کوچک بوده که به دنبال راه‌حلی مقرون‌به‌صرفه، سریع و کارآمد برای مدیریت پایگاه‌های داده خود هستند، بدون آنکه هزینه‌های هنگفت یا نیاز به سخت‌افزارهای سنگین داشته باشند. با توجه به امکانات قابل انعطاف و هزینه مناسب، این طرح توانسته است جایگاهی مناسب برای افرادی که قصد دارند با حداقل منابع، پروژه‌های حرفه‌ای و مقیاس‌پذیر راه‌اندازی کنند، ایجاد کند.

در نتیجه، PlanetScale Metal یک گزینه عالی برای کسانی است که نیازمند یک پایگاه داده کارآمد، راحت و اقتصادی هستند و می‌خواهند پروژه‌های خود را بدون نیاز به سرمایه‌گذاری زیاد راه‌اندازی و مدیریت کنند.

#پایگاه_داده #پلاکمقابل_ارتقا #توسعه_وب #پروژه‌های_حرفه‌ای

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178678/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy

🔵 عنوان مقاله
What You Can Expect From PGConf.dev

🟢 خلاصه مقاله:
در ادامه برنامه‌های پیش روی کنفرانس PGConf.dev، شما می‌توانید انتظار چه مواردی را داشته باشید؟ ملانی پلاگمن در این باره با کلر جیوردانو گفتگو کرده است تا جزئیات و برنامه‌های مهم این رویداد مهم در ماه مه آینده در ونکوور، کانادا را با شما به اشتراک بگذارد. این کنفرانس فرصت بی‌نظیری است برای توسعه‌دهندگان و فعالان حوزه فناوری برای آشنایی با جدیدترین دستاوردها، به‌اشتراک‌گذاری تجربیات، و برقراری ارتباط با متخصصان برجسته در صنعت. حضور در چنین رویدادی نه تنها امکان یادگیری مهارت‌های جدید را فراهم می‌آورد، بلکه راه‌های تازه‌ای برای گسترش شبکه حرفه‌ای شما باز می‌کند و نقش مؤثری در پیشرفت شخصی و حرفه‌ای‌تان دارد. در نهایت، این کنفرانس برآن است تا با برگزاری جلسات، کارگاه‌ها و گفتگوهای آموزشی غنی، آینده فناوری و توسعه نرم‌افزار را شکل دهد و فرصت ارزشمندی برای شرکت‌کنندگان فراهم آورد.

#کنفرانس_توسعه #فناوری #شبکه_سازى #رشد_حرفه‌ای

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178681/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy

🥇 اگر عاشق تکنولوژی‌های روز دنیا هستی، اینجا هر روز تازه‌ترین و مهم‌ترین مطالب درباره:👇

🛰 فضا و اکتشافات فضایی و تکنولوژی های مرتبط فضای
⚡️ برق و انرژی‌های نو
🔌 دنیای الکترونیک و گجت‌های هوشمند و انواع پهپاد ها
🚗 خودروهای برقی و آینده حمل‌ونقل

همه چیز به‌صورت کوتاه، خلاصه و کاملاً قابل‌فهم👇👇

🥈 @futurepulse_persian

🔵 عنوان مقاله
Postgres, MongoDB, and What “Cannot Scale” Really Means

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاه‌های داده، مقوله مقیاس‌پذیری همواره یکی از چالش‌های مهم توسعه‌دهندگان و مدیران فناوری اطلاعات بوده است. در این میان، چندین سیستم محبوب مانند PostgreSQL و MongoDB نقش مهمی در استراتژی‌های داده‌ای شرکت‌ها ایفا می‌کنند. اما مفهومی که اغلب درباره آن صحبت می‌شود، یعنی «نتوانستن در مقیاس بزرگ» یا همان «Cannot Scale»، موضوعی است که باید به دقت بررسی شود تا حقیقت پشت آن مشخص گردد.

در خبر اخیر منتشر شده در نشریه «ذا ریجستر»، صحبت‌هایی از مدیرعامل شرکت MongoDB نقل شده است که ادعا می‌کند «PostgreSQL نمی‌تواند به راحتی در مقیاس بزرگ عمل کند». این دیدگاه، بازتاب دهنده نگرانی‌های رایج درباره محدودیت‌های سیستم‌های رابطه‌ای در مقایسه با سامانه‌های NoSQL است. ولی آیا واقعاً این ادعا درست است؟ یا شاید تعریفی نادرست از توانایی‌های هر سیستم است که در اینجا مطرح شده است؟

نکته مهم این است که هر سیستم پایگاه داده‌ای، چه رابطه‌ای و چه غیر رابطه‌ای، بر اساس نیازهای خاص طراحی شده و مزایا و معایب مخصوص به خودش را دارد. PostgreSQL، با قابلیت‌های قدرتمند در مدیریت تراکنش‌های پیچیده و ساختارهای داده‌های منسجم، می‌تواند در پایگاه‌هایی با حجم بالا و نیاز به دقت بسیار، عملکرد قابل قبولی نشان دهد. از سوی دیگر، MongoDB با طراحی ساختارشافته برای پردازش داده‌های نیمه‌ساختاریافته و افقی‌سازی آسان، برای پروژه‌هایی که نیازمند مقیاس‌پذیری سریع و انعطاف‌پذیری بالا هستند بسیار مناسب است.

بنابراین، ادعای اینکه یکی توانایی «نمی‌تواند در مقیاس بزرگ باشد»، شاید اغراق‌آمیز یا نگاهی نادرست به توانایی‌های کامل آن سیستم باشد. تصمیم‌گیری در مورد نوع پایگاه داده باید بر اساس نیازهای خاص پروژه، حجم داده‌ها، سطح ترافیک و معیارهای امنیت باشد، نه بر اساس کلیشه‌ها یا نظرات مقطعی.

در نهایت، درک صحیح از محدودیت‌ها و قابلیت‌های هر سیستم، کلید موفقیت در طراحی زیرساخت‌های داده‌ای است. هر دو نوع پایگاه داده، یعنی PostgreSQL و MongoDB، ابزارهای قدرتمندی هستند که در مواقع مناسب، می‌توانند نیازهای مختلف سازمان‌ها را برآورده کنند، بدون اینکه به عبارتی «نمی‌توانند در مقیاس بزرگ» خرده‌ای وارد باشد.

#پایگاه_داده #مقیاس_پذیری #PostgreSQL #MongoDB

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178321/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy

🔵 عنوان مقاله
pgEdge shows off its new Postgres MCP server

🟢 خلاصه مقاله:
شرکت pgEdge به تازگی از سرور جدید خود با نام Postgres MCP رونمایی کرده است. این سرور قدرتمند امکان اتصال ابزارهای هوشمند مانند Claude Code به هر پایگاه داده پستگرس را فراهم می‌کند، تا کاربران بتوانند به راحتی با طرحواره‌ها، معیارها و داده‌های مختلف کار کنند. این فناوری نوآورانه به توسعه‌دهندگان و مدیران دیتابایک‌ها این امکان را می‌دهد که فرآیند مدیریت، تحلیل و بهره‌برداری از داده‌های خود را ساده‌تر و سریع‌تر انجام دهند. سرور MCP جدید، با طراحی مدرن و قابلیت‌های گسترده، نویدبخش پیشرفت‌های چشمگیری در حوزه مدیریت دیتابیک است و می‌تواند نقش مهمی در بهبود بهره‌وری و توسعه سیستم‌های پایگاه داده ایفا کند.

#پایگاه_دیتا #توسعه_فناوری #مدیریت_دیتابیس #پستگرس

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178677/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy