Вы слышали про американский стандарт ISA-95? Он про принципы информационной архитектуры предприятия. Так вот, на вершине пирамиды находится ERP, ниже MES, а потом системы нижнего уровня: Scada, АСУТП. Обычно эти системы слабо связаны между собой, у них разные пользователи.
В итоге портфель заказов собирается без учета возможностей производства, возникают колиззии в исполнении. Это в качестве иллюстрации.
Помимо вертикальной разобщенности процессов, есть и горизонтальная нестыковка. Это следствие традиционной проблемы колодезной структуры компании. На западе говорят - silo.
Мы уверены, что единственный правильный путь цифровизации - сквозные процессы. Как вертикальные, так и горизонтальные. Цифровые инициативы должны перерасти уровень локальной оптимизации.
Gartner называет новый мега-тренд - "Индустриализация платформ ИИ". Цифровые решения должны работать в новой парадигме. Эту концепцию мы реализуем в нашем "Цифровой заводе". Настало время уйти от rule-based информационной архитектуры к data-driven.

Сейчас многие компании стоят на развилке: пользоваться услугами внешних разработчиков или выстраивать разработку inhouse.
Создавать ли промышленному предприятию свою "ИТ-компанию"? Не сдвинет ли это фокус с бизнес-задач на создание инструментов? Окупятся ли эти инвестиции? Ведь не все ИТ-компании, даже созданные специалистами, успешны. Иначе, все айтишники были бы Цукербергами)
А может отдать всю "цифру" на аутсорс? Пусть лидеры рынка принесут готовые решения! Но кому довериться?

Мы же за разумный баланс.
Например, НЛМК создал методологию, когда и inhouse, и даже внешние датасайентисты работают по единым правилам, а ML-модели разрабатываются на собственной DSML-платформе.
На предприятии нужна служба заказчика для реализации стратегии цифровизации. Она привлекает вендоров и интеграторов для создания цифровых решений, не противоречащих, а дополняющих друг друга.
Имеет смысл создать небольшое подразделение RnD для проведения пилотов. Это позволит вести аргументированные переговоры с поставщиками.

Экономический эффект от внедрения. Это повторяют, как мантру, заказчики и в банках, и в промышленности. Действительно, эффективность должна быть как-то оценена, иначе зачем это всё.
По факту, возможность измерения эффекта зависит от оцифрованной точки отсчета. Если завод, например, не знает, сколько шлака в среднем попадает в металл, и какое влияние это оказывает на качество... или не ведёт учёт прогаров, а каждый прогар это миллионы рублей потерь, то продать ему решение, снижающее эти риски, вряд ли получится. Был и у нас подобный случай в практике на просторах СНГ. Экономисты прямо сказали, что прогары есть, но учет их ведется неофициально, в тетрадочке. Поэтому доказать эффект от нашего решения мы не сможем, так как официально прогаров нет.
В таких случаях основные пострадавшие — акционеры этих заводов. Именно поэтому цифровая трансформация компаний прямо влияет на стоимость акций. И именно поэтому запустить ее можно только «сверху» через установку правильных целей «вниз».

Про эффект от цифры можно сказать немало, но сходу приходит на ум - должна вырасти производительность.
Не всегда есть такая задача. Дальше по цепочке может быть узкое место, а в скоплении "незавершенки" нет ничего хорошего. Элияху Голдратт: «производительность должна быть подчинена пропускной способности узких мест».
На практике мы сталкивались с такими бутылочными горлышками: скорость разливки на МНЛЗ, пропускная способность "ТОЛ" - вагонетка, которая перевозит заготовки в "холодильник", загрузка удч и вакууматора, план ремонтов и т.д.
Допустим, благодаря цифровым решениям нам удалось оптимизировать процесс. Но если производить больше не имеет смысла из-за узких мест, то как использовать высвобожденный ресурс? Он же простаивает!
Например, можно отремонтировать оборудование без срыва плана, на что часто не хватает времени. А можно по-научному — смоделировать расширение узких мест с помощью имитации на цифровом двойнике, и, если результат устроит, реализовать эти инициативы. Элияху Голдратт гордился бы нами.

Как запустить пилотный проект в металлургии?
Металлургия - капиталлоемкое производство. Агрегаты для выплавки стали стоят огромных денег, это активы комбината. Требуются большие инвестиции, чтобы установить новый агрегат или его доработать. Но и освоение новой продукции крайне затратно. Например, для разработки новой марки стали нужно останавливать рабочий процесс, проводить эксперименты (тестовые плавки) - это очень дорого.
По этому всему в металлургии сложились неторопливые процедуры запуска инициатив, их оценки и закупки (за редким исключением).
Для цифровой трансформации нужно действовать быстро, по-новому:
1. Искать возможность показать быстрый эффект уже в пилоте
2. Использовать фонды (Сколково) для софинансирования пилотных внедрений
3. Ставить цели руководителям по количеству реальных внедрений и оптимизации
У нас уже есть опыт разработки процедуры закупки решений Индустрии 4.0. Хотите, вам тоже сделаем.
Кстати, догадались почему такое заглавное фото? Напишите в комментариях!

Многовато умных постов было за последнее время. Просто посмотрите красивое видео. Кто может сказать, что на нем происходит?
В пятницу можно и выдо… нет, выдыхать нельзя 📛. Ведь металлургия — непрерывное производство ♾.

Наш блог стал лучшим на Хабр за 2020 год. "Эксперт цифровизации"- звучит?
Премию вот получили вчера (см. фото на фоне ковра).
Конечно, мы больше гордимся нашими производственными успехами, но все равно приятно. Ссылка ниже. Загляните, там много интересного.
https://habr.com/ru/company/datana/

Нас как-то спросили на крупном заводе: "Вот зачем вы столько усилий тратите, чтобы осложнить нашу жизнь?", имея в виду, что наши продукты их оставят без работы... Тема сложная.
Еще в 2015 году Delloitte выпустил исследование. В нем говорится, что технологически продвинутое производство (TIM) имеет большее влияние на рост занятости, вознаграждение и экономический рост, чем устаревшее (M).
Например, одно рабочее место в TIM создает 16 рабочих мест в экономике США, в отличие от M с 4.6. А разница в росте вознаграждения x5, относительно всех других индустрий с 1975 г. Убедительно?
Конечно, чтобы занять свое рабочее место в TIM нужно развиваться, профессионально расти.
В будущее возьмут не всех, а тех кто хочет.

📹 Нет, к сожалению, Бейонсе Ноулз сейчас не появится 😞. Она не умеет выплавлять сталь (наверное).
В кадрах вы видите, как искры 💥летят от чугуна, заливаемого в конвертер. Хороших выходных!

Можно сделать много оптимизационных новаторских решений, но как заинтересовать персонал и его руководство их применять? Препятствие для этого - если ты смог выполнить план несколько раз с сохранением качества и с экономией материально-технических средств, то всем вокруг тебя плановые показатели повысят. Считается, что система самосовершенствуется, а люди должны успевать.
Есть в социальных науках термин - нечеловеческая субъектность (nonhuman agency). В нашем случае он про то, что мы наделяем субъектностью оптимизационные решения, а себя ставим в подчиненное состояние, лишая себя субъектности. Нами начинают управлять решения, которые мы реализуем. Люди этому сопротивляются.
Как мотивировать сотрудников показывать все более высокие результаты? В Toyota (кайдзен), например, многое завязано на идеологические и культурные установки японцев. Для них успех компании дело чести.
Есть ли у вас идеи и примеры непрерывного совершенствования процессов и мотивации сотрудников в таких системах, расскажите в комментариях!

Опять в цеху. На этот раз в электросталеплавильном. Знаете, ну вот как электротеатры 🏛в столице, так и тут, но только завод 😅.
Смотрите, как осуществляется завалка лома в дуговую печь, это очень красиво👩‍🦳.
Такой кинематографический эффект 📹 возникает из-за плавки "на болоте" 🐸 - это когда на дне печи оставляют лужу расплавленного металла, чтобы плавка пошла быстрее, что дополнительно позволяет сэкономить электроэнергию и электроды.
На этой печи будут стоять несколько наших цифровых решений. В том числе, детектирование шлака в потоке при выпуске металла - ну почти как на конвертере из нашего поста.

Про цифровую связность мы уже рассказывали. Теперь подробнее про вертикальную сквозную цифровизацию.
На днях на вебинаре Siemens подсмотрели этот слайд — он не очень хорошо переведен, но концептуально нам близок — планирование нельзя отделять от исполнения.
Например, цифровое решение может снизить время вакуумирования на 20% для какой-то плавки, а дальше что? Расписание ведь жесткое, "все по плану".
А вообще производственный план должен быть адаптивным, то есть в реальном времени расписание должно перестраиваться на основании прогнозов и фактов по времени исполнения, потреблению МТР 🧮. Плюс, должно охватывать все переделы, которые вовлечены в цепочку поставки ценности.
Как же это реализовать? Элементарные цифровые решения на агрегатах связываются многоуровневой моделью, решающей задачи кроссцеховой логистики и оптимизации качества, производительности и себестоимости продукта.
Гм.... да это же реальное применение Adaptive AI (см. Gartner). WOW.

Конечно, не могу не сказать — наш Цифровой Завод про это.

На ПМЭФ говорили о том, насколько популярным становится промышленный туризм. Надеемся, что это так.
Сами-то мы много ездим по заводам.
Грохот, огонь, ОГРОМНЫЕ ковши, трубы, механизмы, все движется... романтика индустриализации, впечатления, которыми хочется поделиться, но не передать словами.
Попробуйте на себе, не пожалеете. Мы уже рассказывали о ПНТЗ, и вы тоже можете посетить предприятия Трубной Металлургической Компании 🏆

Металлургия имеет высокий порог входа и для стартапов с умными ребятами и для серьезных ИТ-компаний — не каждый сможет создать цифровое решение для завода 🤷‍♂️... почему же?
Потому что 60% успеха в понимании технологии производства, и чтобы наработать экспертизу нужны значительные инвестиции⏰💸.
Про редкий сплав экспертизы, математики и ИТ-технологий читайте в нашей статье
https://habr.com/ru/company/datana/blog/561446/