#تعریف_هوش_تجاری شماره1

صنعت #هوش #تجاری یک فضای به سرعت در حال تکامل است که هیچ علائم واضحی مبنی بر کند شدن آن دیده نمی‌شود. چیستی و تعریف حیطه مهمی مثل هوش تجاری یا همان BI برای بسیاری از افراد در معرض سردرگمی است و بسیاری از آن ها نمی‌دانند چگونه به کار کسب و کارشان می‌آید. در راستای کمک کردن به شما برای درک این حیطه، معانی آن را از سراسر وب جمع‌آوری کرده و با شما به اشتراک می‌گذاریم.

اینستاگرام و کانال تلگرام ما را دنبال کنید:
@Datatoinsight
برای مطالعه کامل اینجا کلیک کنید.

لطفا اینستاگرام ما را دنبال کنید:
https://www.instagram.com/p/B8jpxcGgubh/?igshid=r37rrsvq0xq7

نمودار جعبه و ویسکر (Box-and-Whisker) توزیع مجموعه ای از داده را نمایش می دهد.
مثال: درک داده های خود را با یک نگاه؛ دیدن این که داده ها چگونه به یک سمت منحرف می شوند؛ شناسایی نقاط دورافتاده در مجموعه داده.

منبع: tableau.com
@datatoinsight

#Visual_Best_Practices
#داشبورد
#نمودار

#تعریف_هوش_تجاری شماره2

اجازه دهید با بالاترین نتیجه حاصل از #گوگل شروع کنیم.
#ویکیپدیا: هوش تجاری، دسته‌ای از تئوری‌ها، متدها، فرآیندها، سبک #معماری و تکنولوژی‌هایی است که داده‌های خام را به اطلاعات مفید و حائز اهمیت برای اهداف تجاری تبدیل می‌کنند.
#هوش_تجاری کمک می کند که با #مدیریت مقادیر زیادی از اطلاعات، #فرصت های جدیدی را شناسایی کرده و توسعه داد. استفاده از شانس‌های جدید و اتخاذ یک راهبرد کارساز می‌تواند یک برتری رقابتی در بازار و پایداری بلند مدتی را برای شما فراهم کند.


اینستاگرام و کانال تلگرام ما را دنبال کنید:
@Datatoinsight
برای مطالعه کامل اینجا کلیک کنید.

#تعریف_هوش_تجاری شماره3

#هانس_پیتر_لوهن

پژوهشگر شرکت IBM، هانس پیتر لوهن، اعتبار خود را مرهون ابداع اصطلاح #هوش_تجاری طی یک مقاله در سال 1958 است. او از هوش تجاری به عنوان “توانایی درک روابط بین اطلاعات موجود، به منظور راهنمایی اقدامات لازم در جهت رسیدن به #هدف” یاد کرده است.

اینستاگرام و کانال تلگرام ما را دنبال کنید:
@Datatoinsight
برای مطالعه کامل اینجا کلیک کنید.

#تعریف_هوش_تجاری شماره4

#هاوارد_درسنر
Howard Dresner

بر مبنای این ایده هاوارد درِسنر (#تحلیلگر #گارتنر) در سال 1989 هوش تجاری را به عنوان یک اصطلاح #چتری برای توصیفِ “ایده‌ها و متدهایی که با کمک سیستم های پشتیبانی بر مبنای اطلاعات، تصمیمات #تجاری را بهبود می‌بخشد” بکار برد.

اینستاگرام و کانال تلگرام ما را دنبال کنید:
@Datatoinsight
برای مطالعه کامل اینجا کلیک کنید.

#تعریف_هوش_تجاری شماره5

#فورستر
Forrester

فورستر این ایده را معانی وسیع‌تری، بهبود بخشید: “#هوش_تجاری، مجموعه‌ای از متدولوژی ها، فرآیندها، پلتفرم‌ها، برنامه ها، معماری‌ها و تکنولوژی‌هایی است که داده‌های خام را به اطلاعات مفید و بامعنیِ قابل استفاده برای اتخاذ یک #بینش کارآمدتر، استراتژیک‌تر، تاکتیکی‌تر و عملیاتی‌تر تبدیل می‌کنند”.

اینستاگرام و کانال تلگرام ما را دنبال کنید:
@Datatoinsight
برای مطالعه کامل اینجا کلیک کنید.

📊 دوره بلند مدت #هوش_تجاری (Data to Insight)

👤 با تدریس و نظارت علمی #امیر_ایمن_پور (مدیر و تحلیلگر کسب و کار)
👤 و #مسعود_میرزاخانی (مهندس داده)

🔥 آموزش تحلیل اطلاعات با نرم افزارهای کاربردی و #علوم_داده

🔗 جزئیات دوره و رزرو از طریق: https://bit.ly/31EaXNb

💬 @tiheac
🌐 tihe.ac.ir
📞 021-86741 (EXT: 120-125-127)

دوستان مجدد سلام
در ارتباط با این دوره واقعا #کاربردی بزودی باید ظرفیت سنجی کنیم. در صورتی که تمایل به شرکت دارید حتما فرم رزرو فوق را تکمیل نمایید.

مخاطبین

داشبورد ها بایستی هدفی مشخص داشته باشند و برای مخاطب خاصی طراحی شده باشند. بسیار مهم است بدانید که چه چیزی را می‌خواهید بگویید و به چه کسی می‌خواهید بگویید. آیا مخاطبین شما موضوع را به خوبی می‌شناسند و یا برای آنها تازه است؟ به چه نوع اشارات و راهنماهایی احتیاج دارند؟ فکر کردن به این سوالات قبل از طراحی به شما کمک می‌کند تا بهترین داشبورد را طراحی کنید.

#Visual_Best_Practices
#داشبورد
#نمودار
@datatoinsight

در اینستاگرام ما را دنبال کنید:
https://www.instagram.com/datatoinsight

#تعریف_هوش_تجاری شماره6

#وِین_اکرسون
Wayne Eckerson

اکرسون از این ایده ساده‌تر استفاده می‌کرد. “BI از دو دسته کاملاً متضاد تشکیل شده است: از بالا به پایین؛ #گزارش دهی بر مبنای متریک ها و ارائه #داشبورد های اطلاعاتی برای پایش نقاط کلیدی که از آن ها آگاه هستید. از پایین به بالا؛ آنالیزِ اد هاک، برای پاسخ به سؤالات پیشبینی نشده.

اینستاگرام و کانال تلگرام ما را دنبال کنید:
@Datatoinsight
برای مطالعه کامل اینجا کلیک کنید.

چیدمان روزنامه‌ای یا Z-Layout

مهمترین مطلب یا در بالا یا در سمت چپ داشبورد قرار می‌گیرد، کاربر یا به راست و یا به پایین برای پیدا کردن مطلب خاص‌تری حرکت می‌کند.

#Visual_Best_Practices
#داشبورد
#نمودار
@datatoinsight

در اینستاگرام ما را دنبال کنید:
https://www.instagram.com/datatoinsight

#تعریف_هوش_تجاری شماره7

#بی‌_آی_نتورک
BeyeNetwork

بی آی نتورک مقاله ای از #لَری_انگلیش را به‌ چاپ رساند که در آن او بر این نکته که BI نیازمند کیفیت اطلاعات است تأکید کرده بود. انگلیش در نظر داشت تا این معنی را برای #هوش #تجاری پیشنهاد کند: “توانایی یک #سرمایه‌گذار برای عملکرد موثر در استفاده از منابع اطلاعاتی و انسانی می باشد”.

اینستاگرام و کانال تلگرام ما را دنبال کنید:
@Datatoinsight
برای مطالعه کامل اینجا کلیک کنید.

سلام دوستان
معرفی سه کانال با مطالب کاربردی و اهداف متفاوت:
👉 1⃣ @iBourseorg
هدف: آموزش سرمایه گذاری در بورس
وب سایت: iBourse.org
اینستاگرام: instagram.com/iBourse_org

👉 2⃣ @Datatoinsight
هدف: هوشمندی تجاری - تحلیل و مدیریت کسب و کار
وب سایت: datatoinsight.ir
اینستاگرام: instagram.com/datatoinsight

👉 3⃣ @Acctrain
هدف: آموزشهای مالی و حسابداری
وب سایت: acctrain.ir
اینستاگرام: instagram.com/acctrain.ir

لطفا این پیام را در گروه های دیگر منتشر کنید.

فضای سفید

از فضای خالی (فضاهای منفی) و لایه‌گذاری (Padding) برای ترسیم کردن بخش‌های داشبورد استفاده کنید، از خطوط پهن مانند آن هایی که در یک جدول می‌بینید استفاده نکنید.


#Visual_Best_Practices
#داشبورد
#نمودار
@datatoinsight

در اینستاگرام ما را دنبال کنید:
https://www.instagram.com/datatoinsight

کانال از داده تا بینش:
@Datatoinsight
وب سایت:
datatoinsight.ir
اینستاگرام:
instagram.com/datatoinsight

نوع دستگاه

طراحی های اختصاصی برای دستگاه های مختلف، یک تجربه دید بهینه از داشبورد ها را در محیط های دسکتاپ، لپ تاپ، تبلت و موبایل برای کاربر شکل می دهد.


#Visual_Best_Practices
#داشبورد
#نمودار
@datatoinsight

در اینستاگرام ما را دنبال کنید:
https://www.instagram.com/datatoinsight

یادگیری ماشین چیست؟
یادگیری ماشین، علم و هنر برنامه نویسی کامپیوتر است به گونه ای که کامپیوتر را قادر به یادگیری از داده ها بکند.

تعریف یادگیری ماشین از نگاه Arthur Samuel:
یادگیری ماشین رشته ای است که کامپیوتر ها را قادر به انجام کارهایی می کند که قبلا و به طور واضح برای انجام آن کار برنامه ریزی نشده اند

تعریف یادگیری ماشین از نگاه Tom Mitchell
یادگیری ماشین برنامه ای است که بر اساس تجربه ای مانند E یاد میگیرد تا فعالیتی مانند T را انجام دهد و در حین انجام این فعالیت میزان کیفیت اجرا با مقداری مانند P سنجیده می شود و این برنامه همواره سعی در بهبود مقدار P دارد.

#یادگیری_ماشین
@datatoinsight

در اینستاگرام ما را دنبال کنید:
https://www.instagram.com/datatoinsight

مدیریت انتخاب رنگ

رنگ‌های اصلی که بیشتر طراحی شما را در بر می‌گیرند باید رنگ‌های طبیعی باشند. با استفاده از تکنیک‌هایی مانند مقیاس خاکستری، احتمال تضاد و دیده شدن را در نقاط داده‌ای افزایش ‌دهید. رنگ‌های گسترده شما (تاکیدها، مهم‌ها و اخطارها) باید برند را بازتاب دهند. هر رنگ گسترده‌ای باید بسختی خرج شود تا توجه را به پیغام‌های کلیدی داده جلب کند.
توجه داشته باشید که چه زمانی از موتیف‌های متوالی، دور از هم، دسته‌بندی شده، برجسته و اخطاری استفاده کنید.


#Visual_Best_Practices
#داشبورد
#نمودار
@datatoinsight

در اینستاگرام ما را دنبال کنید:
https://www.instagram.com/datatoinsight

تفاوت #هوش_تجاری و #هوش_رقابتی چیست؟

تعدادی راه برای دیدن اختلاف بین هوش تجاری و هوش رقابتی وجود دارد.
👈 هوش رقابتی به معنی فرآیند جمع‌آوری و تحلیل هوش در مورد فضای خارجی یک #کسب‌وکار است،
مثل دورنمای بازار برای یک #صنعت خاص یا رقبای یک کسب‌وکار.

👈 تضاد هوش تجاری با هوش رقابتی آن جایی قابل فهم است که BI به معنی نگرش‌های درونی یک کسب‌وکار یا همان چیزیست که شرکت در حال انجام آن باشد است.
👈 هوش تجاری و هوش رقابتی ممکن است از نظر تکنیکی معانی متفاوتی داشته باشند، هرچند هر دو دارای ارتباط نزدیکی بوده و باید باهم عمل کنند تا بتوانند اهداف معین کسب‌وکار را ممکن سازند.
👈 برخی #هوش #رقابتی را یک زیرمجموعه از BI می‌دانند چون اطلاعات جمع‌آوری شده از فرآیندهای هوش رقابتی به داده‌های ایجاد شده از هوش تجاری بها می‌بخشند.
👈 دقت به این نکته بسیار مهم است که بسیاری از ابزار هوش تجاری، کارکردی در هوش رقابتی دارند.

در تلگرام ما را دنبال کنید.
@DataToInsight
در اینستاگرام ما را دنبال کنید.

از اینجا متن کامل مقاله را مطالعه بفرمایید.

تعریف بزرگ داده (Big Data)

موسسه Gartner در سال 2001 بزرگ داده را اینطور تعریف کرد:
#بزرگ_داده، داده هایی هستند دارای تنوع (Variety) بیشتر، با تولید در حجم (Volume) بالاتر و با سرعت (Velocity) بیشتر از همیشه. این مفهوم با عنوان 3V’s مشهور شد.

شرکت SAS نیز بزرگ داده را اینگونه تعریف کرده است:
عبارت #بزرگ_داده به داده‌هایی گفته می‌شود که بسیار بزرگ، سریع یا پیچیده هستند به طوری که با روش‌های سنتی قابل پردازش نیستند.

همچنین Tom Breur در مقاله‌ای با عنوان "تحلیل قدرت آماری و بحران معاصر در علوم اجتماعی" در سال 2016 بزرگ داده را چنین تعریف کرد:
#بزرگ_داده، رشته‌ای است که در مورد راه‌های تحلیل، استخراج نظام‌مند یا برقراری ارتباط با مجموعه داده‌هایی بحث می‌کند که برای استفاده توسط برنامه‌های کاربردی سنتی بیش از اندازه بزرگ یا پیچیده هستند.

#بزرگ_داده
@datatoinsight

در اینستاگرام ما را دنبال کنید:
https://www.instagram.com/datatoinsight