کانال هوش تجاری
📊 دوره بلند مدت #هوش_تجاری (Data to Insight) 👤 با تدریس و نظارت علمی #امیر_ایمن_پور (مدیر و تحلیلگر کسب و کار) 👤 و #مسعود_میرزاخانی (مهندس داده) 🔥 آموزش تحلیل اطلاعات با نرم افزارهای کاربردی و #علوم_داده 🔗 جزئیات دوره و رزرو از طریق: https://bit.ly/31EaXNb…
دوستان مجدد سلام
در ارتباط با این دوره واقعا #کاربردی بزودی باید ظرفیت سنجی کنیم. در صورتی که تمایل به شرکت دارید حتما فرم رزرو فوق را تکمیل نمایید.
در ارتباط با این دوره واقعا #کاربردی بزودی باید ظرفیت سنجی کنیم. در صورتی که تمایل به شرکت دارید حتما فرم رزرو فوق را تکمیل نمایید.
مخاطبین
داشبورد ها بایستی هدفی مشخص داشته باشند و برای مخاطب خاصی طراحی شده باشند. بسیار مهم است بدانید که چه چیزی را میخواهید بگویید و به چه کسی میخواهید بگویید. آیا مخاطبین شما موضوع را به خوبی میشناسند و یا برای آنها تازه است؟ به چه نوع اشارات و راهنماهایی احتیاج دارند؟ فکر کردن به این سوالات قبل از طراحی به شما کمک میکند تا بهترین داشبورد را طراحی کنید.
#Visual_Best_Practices
#داشبورد
#نمودار
@datatoinsight
در اینستاگرام ما را دنبال کنید:
https://www.instagram.com/datatoinsight
داشبورد ها بایستی هدفی مشخص داشته باشند و برای مخاطب خاصی طراحی شده باشند. بسیار مهم است بدانید که چه چیزی را میخواهید بگویید و به چه کسی میخواهید بگویید. آیا مخاطبین شما موضوع را به خوبی میشناسند و یا برای آنها تازه است؟ به چه نوع اشارات و راهنماهایی احتیاج دارند؟ فکر کردن به این سوالات قبل از طراحی به شما کمک میکند تا بهترین داشبورد را طراحی کنید.
#Visual_Best_Practices
#داشبورد
#نمودار
@datatoinsight
در اینستاگرام ما را دنبال کنید:
https://www.instagram.com/datatoinsight
#تعریف_هوش_تجاری شماره6
#وِین_اکرسون
Wayne Eckerson
اکرسون از این ایده سادهتر استفاده میکرد. “BI از دو دسته کاملاً متضاد تشکیل شده است: از بالا به پایین؛ #گزارش دهی بر مبنای متریک ها و ارائه #داشبورد های اطلاعاتی برای پایش نقاط کلیدی که از آن ها آگاه هستید. از پایین به بالا؛ آنالیزِ اد هاک، برای پاسخ به سؤالات پیشبینی نشده.
اینستاگرام و کانال تلگرام ما را دنبال کنید:
@Datatoinsight
برای مطالعه کامل اینجا کلیک کنید.
#وِین_اکرسون
Wayne Eckerson
اکرسون از این ایده سادهتر استفاده میکرد. “BI از دو دسته کاملاً متضاد تشکیل شده است: از بالا به پایین؛ #گزارش دهی بر مبنای متریک ها و ارائه #داشبورد های اطلاعاتی برای پایش نقاط کلیدی که از آن ها آگاه هستید. از پایین به بالا؛ آنالیزِ اد هاک، برای پاسخ به سؤالات پیشبینی نشده.
اینستاگرام و کانال تلگرام ما را دنبال کنید:
@Datatoinsight
برای مطالعه کامل اینجا کلیک کنید.
چیدمان روزنامهای یا Z-Layout
مهمترین مطلب یا در بالا یا در سمت چپ داشبورد قرار میگیرد، کاربر یا به راست و یا به پایین برای پیدا کردن مطلب خاصتری حرکت میکند.
#Visual_Best_Practices
#داشبورد
#نمودار
@datatoinsight
در اینستاگرام ما را دنبال کنید:
https://www.instagram.com/datatoinsight
مهمترین مطلب یا در بالا یا در سمت چپ داشبورد قرار میگیرد، کاربر یا به راست و یا به پایین برای پیدا کردن مطلب خاصتری حرکت میکند.
#Visual_Best_Practices
#داشبورد
#نمودار
@datatoinsight
در اینستاگرام ما را دنبال کنید:
https://www.instagram.com/datatoinsight
#تعریف_هوش_تجاری شماره7
#بی_آی_نتورک
BeyeNetwork
بی آی نتورک مقاله ای از #لَری_انگلیش را به چاپ رساند که در آن او بر این نکته که BI نیازمند کیفیت اطلاعات است تأکید کرده بود. انگلیش در نظر داشت تا این معنی را برای #هوش #تجاری پیشنهاد کند: “توانایی یک #سرمایهگذار برای عملکرد موثر در استفاده از منابع اطلاعاتی و انسانی می باشد”.
اینستاگرام و کانال تلگرام ما را دنبال کنید:
@Datatoinsight
برای مطالعه کامل اینجا کلیک کنید.
#بی_آی_نتورک
BeyeNetwork
بی آی نتورک مقاله ای از #لَری_انگلیش را به چاپ رساند که در آن او بر این نکته که BI نیازمند کیفیت اطلاعات است تأکید کرده بود. انگلیش در نظر داشت تا این معنی را برای #هوش #تجاری پیشنهاد کند: “توانایی یک #سرمایهگذار برای عملکرد موثر در استفاده از منابع اطلاعاتی و انسانی می باشد”.
اینستاگرام و کانال تلگرام ما را دنبال کنید:
@Datatoinsight
برای مطالعه کامل اینجا کلیک کنید.
سلام دوستان
معرفی سه کانال با مطالب کاربردی و اهداف متفاوت:
👉 1⃣ @iBourseorg
هدف: آموزش سرمایه گذاری در بورس
وب سایت: iBourse.org
اینستاگرام: instagram.com/iBourse_org
👉 2⃣ @Datatoinsight
هدف: هوشمندی تجاری - تحلیل و مدیریت کسب و کار
وب سایت: datatoinsight.ir
اینستاگرام: instagram.com/datatoinsight
👉 3⃣ @Acctrain
هدف: آموزشهای مالی و حسابداری
وب سایت: acctrain.ir
اینستاگرام: instagram.com/acctrain.ir
لطفا این پیام را در گروه های دیگر منتشر کنید.
معرفی سه کانال با مطالب کاربردی و اهداف متفاوت:
👉 1⃣ @iBourseorg
هدف: آموزش سرمایه گذاری در بورس
وب سایت: iBourse.org
اینستاگرام: instagram.com/iBourse_org
👉 2⃣ @Datatoinsight
هدف: هوشمندی تجاری - تحلیل و مدیریت کسب و کار
وب سایت: datatoinsight.ir
اینستاگرام: instagram.com/datatoinsight
👉 3⃣ @Acctrain
هدف: آموزشهای مالی و حسابداری
وب سایت: acctrain.ir
اینستاگرام: instagram.com/acctrain.ir
لطفا این پیام را در گروه های دیگر منتشر کنید.
فضای سفید
از فضای خالی (فضاهای منفی) و لایهگذاری (Padding) برای ترسیم کردن بخشهای داشبورد استفاده کنید، از خطوط پهن مانند آن هایی که در یک جدول میبینید استفاده نکنید.
#Visual_Best_Practices
#داشبورد
#نمودار
@datatoinsight
در اینستاگرام ما را دنبال کنید:
https://www.instagram.com/datatoinsight
از فضای خالی (فضاهای منفی) و لایهگذاری (Padding) برای ترسیم کردن بخشهای داشبورد استفاده کنید، از خطوط پهن مانند آن هایی که در یک جدول میبینید استفاده نکنید.
#Visual_Best_Practices
#داشبورد
#نمودار
@datatoinsight
در اینستاگرام ما را دنبال کنید:
https://www.instagram.com/datatoinsight
کانال از داده تا بینش:
@Datatoinsight
وب سایت:
datatoinsight.ir
اینستاگرام:
instagram.com/datatoinsight
@Datatoinsight
وب سایت:
datatoinsight.ir
اینستاگرام:
instagram.com/datatoinsight
نوع دستگاه
طراحی های اختصاصی برای دستگاه های مختلف، یک تجربه دید بهینه از داشبورد ها را در محیط های دسکتاپ، لپ تاپ، تبلت و موبایل برای کاربر شکل می دهد.
#Visual_Best_Practices
#داشبورد
#نمودار
@datatoinsight
در اینستاگرام ما را دنبال کنید:
https://www.instagram.com/datatoinsight
طراحی های اختصاصی برای دستگاه های مختلف، یک تجربه دید بهینه از داشبورد ها را در محیط های دسکتاپ، لپ تاپ، تبلت و موبایل برای کاربر شکل می دهد.
#Visual_Best_Practices
#داشبورد
#نمودار
@datatoinsight
در اینستاگرام ما را دنبال کنید:
https://www.instagram.com/datatoinsight
یادگیری ماشین چیست؟
یادگیری ماشین، علم و هنر برنامه نویسی کامپیوتر است به گونه ای که کامپیوتر را قادر به یادگیری از داده ها بکند.
تعریف یادگیری ماشین از نگاه Arthur Samuel:
یادگیری ماشین رشته ای است که کامپیوتر ها را قادر به انجام کارهایی می کند که قبلا و به طور واضح برای انجام آن کار برنامه ریزی نشده اند
تعریف یادگیری ماشین از نگاه Tom Mitchell
یادگیری ماشین برنامه ای است که بر اساس تجربه ای مانند E یاد میگیرد تا فعالیتی مانند T را انجام دهد و در حین انجام این فعالیت میزان کیفیت اجرا با مقداری مانند P سنجیده می شود و این برنامه همواره سعی در بهبود مقدار P دارد.
#یادگیری_ماشین
@datatoinsight
در اینستاگرام ما را دنبال کنید:
https://www.instagram.com/datatoinsight
یادگیری ماشین، علم و هنر برنامه نویسی کامپیوتر است به گونه ای که کامپیوتر را قادر به یادگیری از داده ها بکند.
تعریف یادگیری ماشین از نگاه Arthur Samuel:
یادگیری ماشین رشته ای است که کامپیوتر ها را قادر به انجام کارهایی می کند که قبلا و به طور واضح برای انجام آن کار برنامه ریزی نشده اند
تعریف یادگیری ماشین از نگاه Tom Mitchell
یادگیری ماشین برنامه ای است که بر اساس تجربه ای مانند E یاد میگیرد تا فعالیتی مانند T را انجام دهد و در حین انجام این فعالیت میزان کیفیت اجرا با مقداری مانند P سنجیده می شود و این برنامه همواره سعی در بهبود مقدار P دارد.
#یادگیری_ماشین
@datatoinsight
در اینستاگرام ما را دنبال کنید:
https://www.instagram.com/datatoinsight
مدیریت انتخاب رنگ
رنگهای اصلی که بیشتر طراحی شما را در بر میگیرند باید رنگهای طبیعی باشند. با استفاده از تکنیکهایی مانند مقیاس خاکستری، احتمال تضاد و دیده شدن را در نقاط دادهای افزایش دهید. رنگهای گسترده شما (تاکیدها، مهمها و اخطارها) باید برند را بازتاب دهند. هر رنگ گستردهای باید بسختی خرج شود تا توجه را به پیغامهای کلیدی داده جلب کند.
توجه داشته باشید که چه زمانی از موتیفهای متوالی، دور از هم، دستهبندی شده، برجسته و اخطاری استفاده کنید.
#Visual_Best_Practices
#داشبورد
#نمودار
@datatoinsight
در اینستاگرام ما را دنبال کنید:
https://www.instagram.com/datatoinsight
رنگهای اصلی که بیشتر طراحی شما را در بر میگیرند باید رنگهای طبیعی باشند. با استفاده از تکنیکهایی مانند مقیاس خاکستری، احتمال تضاد و دیده شدن را در نقاط دادهای افزایش دهید. رنگهای گسترده شما (تاکیدها، مهمها و اخطارها) باید برند را بازتاب دهند. هر رنگ گستردهای باید بسختی خرج شود تا توجه را به پیغامهای کلیدی داده جلب کند.
توجه داشته باشید که چه زمانی از موتیفهای متوالی، دور از هم، دستهبندی شده، برجسته و اخطاری استفاده کنید.
#Visual_Best_Practices
#داشبورد
#نمودار
@datatoinsight
در اینستاگرام ما را دنبال کنید:
https://www.instagram.com/datatoinsight
تفاوت #هوش_تجاری و #هوش_رقابتی چیست؟
تعدادی راه برای دیدن اختلاف بین هوش تجاری و هوش رقابتی وجود دارد.
👈 هوش رقابتی به معنی فرآیند جمعآوری و تحلیل هوش در مورد فضای خارجی یک #کسبوکار است،
مثل دورنمای بازار برای یک #صنعت خاص یا رقبای یک کسبوکار.
👈 تضاد هوش تجاری با هوش رقابتی آن جایی قابل فهم است که BI به معنی نگرشهای درونی یک کسبوکار یا همان چیزیست که شرکت در حال انجام آن باشد است.
👈 هوش تجاری و هوش رقابتی ممکن است از نظر تکنیکی معانی متفاوتی داشته باشند، هرچند هر دو دارای ارتباط نزدیکی بوده و باید باهم عمل کنند تا بتوانند اهداف معین کسبوکار را ممکن سازند.
👈 برخی #هوش #رقابتی را یک زیرمجموعه از BI میدانند چون اطلاعات جمعآوری شده از فرآیندهای هوش رقابتی به دادههای ایجاد شده از هوش تجاری بها میبخشند.
👈 دقت به این نکته بسیار مهم است که بسیاری از ابزار هوش تجاری، کارکردی در هوش رقابتی دارند.
در تلگرام ما را دنبال کنید.
@DataToInsight
در اینستاگرام ما را دنبال کنید.
از اینجا متن کامل مقاله را مطالعه بفرمایید.
تعدادی راه برای دیدن اختلاف بین هوش تجاری و هوش رقابتی وجود دارد.
👈 هوش رقابتی به معنی فرآیند جمعآوری و تحلیل هوش در مورد فضای خارجی یک #کسبوکار است،
مثل دورنمای بازار برای یک #صنعت خاص یا رقبای یک کسبوکار.
👈 تضاد هوش تجاری با هوش رقابتی آن جایی قابل فهم است که BI به معنی نگرشهای درونی یک کسبوکار یا همان چیزیست که شرکت در حال انجام آن باشد است.
👈 هوش تجاری و هوش رقابتی ممکن است از نظر تکنیکی معانی متفاوتی داشته باشند، هرچند هر دو دارای ارتباط نزدیکی بوده و باید باهم عمل کنند تا بتوانند اهداف معین کسبوکار را ممکن سازند.
👈 برخی #هوش #رقابتی را یک زیرمجموعه از BI میدانند چون اطلاعات جمعآوری شده از فرآیندهای هوش رقابتی به دادههای ایجاد شده از هوش تجاری بها میبخشند.
👈 دقت به این نکته بسیار مهم است که بسیاری از ابزار هوش تجاری، کارکردی در هوش رقابتی دارند.
در تلگرام ما را دنبال کنید.
@DataToInsight
در اینستاگرام ما را دنبال کنید.
از اینجا متن کامل مقاله را مطالعه بفرمایید.
تعریف بزرگ داده (Big Data)
موسسه Gartner در سال 2001 بزرگ داده را اینطور تعریف کرد:
#بزرگ_داده، داده هایی هستند دارای تنوع (Variety) بیشتر، با تولید در حجم (Volume) بالاتر و با سرعت (Velocity) بیشتر از همیشه. این مفهوم با عنوان 3V’s مشهور شد.
شرکت SAS نیز بزرگ داده را اینگونه تعریف کرده است:
عبارت #بزرگ_داده به دادههایی گفته میشود که بسیار بزرگ، سریع یا پیچیده هستند به طوری که با روشهای سنتی قابل پردازش نیستند.
همچنین Tom Breur در مقالهای با عنوان "تحلیل قدرت آماری و بحران معاصر در علوم اجتماعی" در سال 2016 بزرگ داده را چنین تعریف کرد:
#بزرگ_داده، رشتهای است که در مورد راههای تحلیل، استخراج نظاممند یا برقراری ارتباط با مجموعه دادههایی بحث میکند که برای استفاده توسط برنامههای کاربردی سنتی بیش از اندازه بزرگ یا پیچیده هستند.
#بزرگ_داده
@datatoinsight
در اینستاگرام ما را دنبال کنید:
https://www.instagram.com/datatoinsight
موسسه Gartner در سال 2001 بزرگ داده را اینطور تعریف کرد:
#بزرگ_داده، داده هایی هستند دارای تنوع (Variety) بیشتر، با تولید در حجم (Volume) بالاتر و با سرعت (Velocity) بیشتر از همیشه. این مفهوم با عنوان 3V’s مشهور شد.
شرکت SAS نیز بزرگ داده را اینگونه تعریف کرده است:
عبارت #بزرگ_داده به دادههایی گفته میشود که بسیار بزرگ، سریع یا پیچیده هستند به طوری که با روشهای سنتی قابل پردازش نیستند.
همچنین Tom Breur در مقالهای با عنوان "تحلیل قدرت آماری و بحران معاصر در علوم اجتماعی" در سال 2016 بزرگ داده را چنین تعریف کرد:
#بزرگ_داده، رشتهای است که در مورد راههای تحلیل، استخراج نظاممند یا برقراری ارتباط با مجموعه دادههایی بحث میکند که برای استفاده توسط برنامههای کاربردی سنتی بیش از اندازه بزرگ یا پیچیده هستند.
#بزرگ_داده
@datatoinsight
در اینستاگرام ما را دنبال کنید:
https://www.instagram.com/datatoinsight
در دسترس بودن
کور رنگی را در پروسه طراحی در نظر داشته باشید. زیرا حتی اگر خودتان به این بیماری دچار نباشید، باز هم 4 و نیم درصد از مردم جهان دارای کوررنگی هستند.
#Visual_Best_Practices
#داشبورد
#نمودار
@datatoinsight
در اینستاگرام ما را دنبال کنید:
https://www.instagram.com/datatoinsight
کور رنگی را در پروسه طراحی در نظر داشته باشید. زیرا حتی اگر خودتان به این بیماری دچار نباشید، باز هم 4 و نیم درصد از مردم جهان دارای کوررنگی هستند.
#Visual_Best_Practices
#داشبورد
#نمودار
@datatoinsight
در اینستاگرام ما را دنبال کنید:
https://www.instagram.com/datatoinsight
تعریف #شاخص_کلیدی_عملکرد (KPI)
باید بدانیم #KPI یکی از انواع اندازه گیری عملکرد است که به شما کمک می کنید بفهمید سازمان یا شرکت و تیم شما چگونه عمل می کند.
یک KPI خوب باید به عنوان یک قطب نما عمل کند. در واقع KPI به شما و تیمتان کمک می کند که بفهمید در مسیر درست رسیدن به اهداف استراتژیک خود حرکت می کنید یا نه.
مطالعه مقاله کامل:
https://datatoinsight.ir/what-is-key-performance-indicators-kpi/
کانال تلگرام:
@DataToInsight
صفحه اینستاگرام:
https://www.instagram.com/datatoinsight
باید بدانیم #KPI یکی از انواع اندازه گیری عملکرد است که به شما کمک می کنید بفهمید سازمان یا شرکت و تیم شما چگونه عمل می کند.
یک KPI خوب باید به عنوان یک قطب نما عمل کند. در واقع KPI به شما و تیمتان کمک می کند که بفهمید در مسیر درست رسیدن به اهداف استراتژیک خود حرکت می کنید یا نه.
مطالعه مقاله کامل:
https://datatoinsight.ir/what-is-key-performance-indicators-kpi/
کانال تلگرام:
@DataToInsight
صفحه اینستاگرام:
https://www.instagram.com/datatoinsight
این شکل گویای مسیر تکاملی هوش تجاری در سازمانهاست.محور عمودی میزان رقابت پذیری سازمان و محوری افقی میزان بلوغ تحلیلی سازمان را نشان می دهد.
همانطور که در شکل مشخص است سیر تکاملی یک سیستم هوش تجاری در هر سازمانی شامل 4 مرحله به شرح زیر است:
1- گام اول :توصیف وقایع که بیانگر اتفاقات و رویدادهای صورت گرفته در سازمان است(What Happened)
در این مرحله با جمع آوری ،پاکسازی، طبقه بندی و یکپارچه سازی اطلاعات تصویری از وضعیت سازمان را به نمایش می گذاریم.به عنوان مثال در قالب نموداری بیان می کنیم که روند خروج پرسنل از سازمان در سال جاری شدت گرفته است!
2- گام دوم:شرح چرایی اتفاقات و رویدادها(Why Did It Happened)
در این مرحله با بررسی و تحلیل داده های در اختیار می توانیم علت وقوع یک رویداد را کشف کنیم . مثلا در مورد خروج پرسنل که در مورد اول به آن اشاره شد ، ممکن است با بررسی نحوهپرداخت حقوق به این نتیجه بررسیم که پراخت حقوق در سال جاری شکل مناسبی نداشته و همواره با تاخیر مواجه بوده است،که این امر شدت خروج پرسنل را به همراه داشته است.
3- گام سوم:پیش بینی وضعیت در آینده(What Will Happen)
همانطور که از نام این مرحل نیز مشخص است در این مرحله پیش بینی می شود با شرایط موجود در گام اول و دوم و در صورت پایداری آنها در آینده چه اتفاقی روی خواهد داد.مثلا با روند خروج پرسنل در مهر ماه امسال با کمبود نیرو مواجه و در نتیجه در تولید کالا با مشکل روبرو خواهیم شد.
4- گام چهارم: تجویز راه حل(What is the best that could happen)
در این مرحله به این موضوع پرداخته می شود که با انجام چه اقداماتی می توان نتیجه را به دلخواه تغییر داد.مثلا اگر با دریافت وامی از بانک عقب افتادگی دوماهه حقوق پرسنل جبران شود مشکل کمبود نیرو از مهر ماه به دی ماه منتقل خواهد شد.
مطالعه مقاله کامل:
https://datatoinsight.ir/machine-learning-and-business-intelligence
کانال تلگرام:
@DataToInsight
صفحه اینستاگرام:
https://www.instagram.com/datatoinsight
همانطور که در شکل مشخص است سیر تکاملی یک سیستم هوش تجاری در هر سازمانی شامل 4 مرحله به شرح زیر است:
1- گام اول :توصیف وقایع که بیانگر اتفاقات و رویدادهای صورت گرفته در سازمان است(What Happened)
در این مرحله با جمع آوری ،پاکسازی، طبقه بندی و یکپارچه سازی اطلاعات تصویری از وضعیت سازمان را به نمایش می گذاریم.به عنوان مثال در قالب نموداری بیان می کنیم که روند خروج پرسنل از سازمان در سال جاری شدت گرفته است!
2- گام دوم:شرح چرایی اتفاقات و رویدادها(Why Did It Happened)
در این مرحله با بررسی و تحلیل داده های در اختیار می توانیم علت وقوع یک رویداد را کشف کنیم . مثلا در مورد خروج پرسنل که در مورد اول به آن اشاره شد ، ممکن است با بررسی نحوهپرداخت حقوق به این نتیجه بررسیم که پراخت حقوق در سال جاری شکل مناسبی نداشته و همواره با تاخیر مواجه بوده است،که این امر شدت خروج پرسنل را به همراه داشته است.
3- گام سوم:پیش بینی وضعیت در آینده(What Will Happen)
همانطور که از نام این مرحل نیز مشخص است در این مرحله پیش بینی می شود با شرایط موجود در گام اول و دوم و در صورت پایداری آنها در آینده چه اتفاقی روی خواهد داد.مثلا با روند خروج پرسنل در مهر ماه امسال با کمبود نیرو مواجه و در نتیجه در تولید کالا با مشکل روبرو خواهیم شد.
4- گام چهارم: تجویز راه حل(What is the best that could happen)
در این مرحله به این موضوع پرداخته می شود که با انجام چه اقداماتی می توان نتیجه را به دلخواه تغییر داد.مثلا اگر با دریافت وامی از بانک عقب افتادگی دوماهه حقوق پرسنل جبران شود مشکل کمبود نیرو از مهر ماه به دی ماه منتقل خواهد شد.
مطالعه مقاله کامل:
https://datatoinsight.ir/machine-learning-and-business-intelligence
کانال تلگرام:
@DataToInsight
صفحه اینستاگرام:
https://www.instagram.com/datatoinsight
شاخص کلیدی عملکرد حوزه #مشتریان
#NPS
#امتیاز_خالص_ترویج_کنندگان
یکی از دلایل موفقیت هر سازمانی میزان #رضایت_مشتریان آن است.
هر سازمانی باید از میزان رضایتمندی و وفاداری مشتریان خود مطلع باشد.
اما فرایند تعیین میزان رضایتمندی مشتریان معمولا سخت و پیچیده است.
یک KPI# ساده برای این کار وجود دارد.
شاخص NPS یا همان شاخص خالص ترویج کننده تنها شامل یک عدد است و به نسبت روشهای دیگر به سادگی محاسبه می شود.
اما NPS چیست؟
مشتریان ما تا چه حد راضی و وفادار هستند؟ این سوالی است که NPS به آن جواب می دهد.
مطالعه کامل مقاله:
https://datatoinsight.ir/net-promoter-score-nps/
کانال تلگرام:
@DataToInsight
صفحه اینستاگرام:
https://www.instagram.com/datatoinsight
#NPS
#امتیاز_خالص_ترویج_کنندگان
یکی از دلایل موفقیت هر سازمانی میزان #رضایت_مشتریان آن است.
هر سازمانی باید از میزان رضایتمندی و وفاداری مشتریان خود مطلع باشد.
اما فرایند تعیین میزان رضایتمندی مشتریان معمولا سخت و پیچیده است.
یک KPI# ساده برای این کار وجود دارد.
شاخص NPS یا همان شاخص خالص ترویج کننده تنها شامل یک عدد است و به نسبت روشهای دیگر به سادگی محاسبه می شود.
اما NPS چیست؟
مشتریان ما تا چه حد راضی و وفادار هستند؟ این سوالی است که NPS به آن جواب می دهد.
مطالعه کامل مقاله:
https://datatoinsight.ir/net-promoter-score-nps/
کانال تلگرام:
@DataToInsight
صفحه اینستاگرام:
https://www.instagram.com/datatoinsight
داشبورد هایی با قابلیت تعامل
وقتی یک داشبورد طراحی میکنید، باید مخاطبین خود را در نظر داشته باشید. به این فکر کنید که چگونه میتوانید با آن ها به صورت پویا ارتباط برقرار کنید. کاربران توانمند میدانند چگونه کلیک و امتحان کنند، ولی کاربران جدید ممکن است این دانش یا اعتماد به نفس را نداشته باشند. کار شما این است که به آن ها کمک کنید تا آگاهانه تصمیم بگیرند، نه تصادفی.
#Visual_Best_Practices
#داشبورد
#نمودار
@datatoinsight
در اینستاگرام ما را دنبال کنید:
https://www.instagram.com/datatoinsight
وقتی یک داشبورد طراحی میکنید، باید مخاطبین خود را در نظر داشته باشید. به این فکر کنید که چگونه میتوانید با آن ها به صورت پویا ارتباط برقرار کنید. کاربران توانمند میدانند چگونه کلیک و امتحان کنند، ولی کاربران جدید ممکن است این دانش یا اعتماد به نفس را نداشته باشند. کار شما این است که به آن ها کمک کنید تا آگاهانه تصمیم بگیرند، نه تصادفی.
#Visual_Best_Practices
#داشبورد
#نمودار
@datatoinsight
در اینستاگرام ما را دنبال کنید:
https://www.instagram.com/datatoinsight
شاخص کلیدی عملکرد حوزه #مشتریان
نرخ #حفظ_مشتری یا CRR چیست؟
تحقیقات نشان داده است که هزینه یافتن مشتری جدید خیلی بیشتر از هزینه حفظ مشتری فعلی است زیرا:
1⃣ یافتن و جذب مشتری بسیار هزینه بر است.حفظ و نگهداری ارتباط با مشتری فعلی بسیار ارزان تر از پیدا کردن مشتری جدید است.
2⃣ پس از انتخاب شرکت شما توسط مشتری برای خرید محصول یا خدمت، فروش مجدد کالا و خدمات به وی خیلی راحت تر خواهد بود.
https://datatoinsight.ir/customer-retention-rate-kpi-crr
کانال تلگرام:
@DataToInsight
صفحه اینستاگرام:
https://www.instagram.com/datatoinsight
نرخ #حفظ_مشتری یا CRR چیست؟
تحقیقات نشان داده است که هزینه یافتن مشتری جدید خیلی بیشتر از هزینه حفظ مشتری فعلی است زیرا:
1⃣ یافتن و جذب مشتری بسیار هزینه بر است.حفظ و نگهداری ارتباط با مشتری فعلی بسیار ارزان تر از پیدا کردن مشتری جدید است.
2⃣ پس از انتخاب شرکت شما توسط مشتری برای خرید محصول یا خدمت، فروش مجدد کالا و خدمات به وی خیلی راحت تر خواهد بود.
https://datatoinsight.ir/customer-retention-rate-kpi-crr
کانال تلگرام:
@DataToInsight
صفحه اینستاگرام:
https://www.instagram.com/datatoinsight
فونتها
تایپوگرافی مهم است. ممکن است وسوسه انگیز باشد که از اندازه و انواع مختلف فونت در داشبورد خود استفاده کنید. این کار را نکنید؛ در عوض، برای تایپوگرافی خود یک سلسله مراتب واضح تعریف کنید.
#Visual_Best_Practices
#داشبورد
#نمودار
@datatoinsight
در اینستاگرام ما را دنبال کنید:
https://www.instagram.com/datatoinsight
تایپوگرافی مهم است. ممکن است وسوسه انگیز باشد که از اندازه و انواع مختلف فونت در داشبورد خود استفاده کنید. این کار را نکنید؛ در عوض، برای تایپوگرافی خود یک سلسله مراتب واضح تعریف کنید.
#Visual_Best_Practices
#داشبورد
#نمودار
@datatoinsight
در اینستاگرام ما را دنبال کنید:
https://www.instagram.com/datatoinsight