KPI и выполнение планов.

📅 Матрица
1. Создаем таблицу перечисления от 0 до 100 с шагом в 10 (0,10,20,...100)
2. Пишем меру плана, чтобы при превышении плана все равно возвращалось 100%:

MIN(
    DIVIDE(
        SUM('План факт'[Факт]),
        SUM('План факт'[План])
    ),
    1
)

3. В матрицу в строки кладем наше измерение с машинками, а в столбцы перечисление из п.1. В значения кладем меру:

IF(
    SELECTEDVALUE('100%'[Сумма для меры]), --если выбран столбец
    IF(
        SUM('100%'[Сумма для меры])<=[% Plan]*100, --пока значение плана больше или равно столбцу
        0.01, -- ставь 1%
        0 -- иначе ставь 0
    ),
    [% Plan]  -- для итого выведи сумму плана
)

4. Выполняем закраску значений и фона ячеек по градиенту. Серый для минимального, розовый для максимального.

📈 Нормированная гистограмма
1. В ось У кладем измерение Машинок. В ось Х кладем две меры сразу - меру плана и эту:

1 - Percentage = 1 - [% Plan] 

2. Настраиваем закраску - план розовым, вторая мера серым
3. Идем в пункт настройки визуала "Анализ" ( это такая лупа справа вверху) и делаем 9 констант: 0.1, 0.2, ..., 0.9.
4. Каждую константу красим в цвет фона, сплошная линия, прозрачность 0%

После всего - радуемся!
👉🏻PBIX в комментариях👈🏻

🔍 Поиск сочетаний товаров в чеке может помочь магазину оптимизировать свой ассортимент, управлять запасами, разрабатывать маркетинговые стратегии и повышать общую эффективность продаж. Кроме того, анализ может помочь выявить тенденции и предпочтения потребителей.

Порядок анализа:
Выбираем товары --> Получаем список отобранных товаров --> Выводим чеки, в которых есть такое сочетание товаров.

Ход решения:
1. Создаем усеченный дубликат справочника продуктов, который будет содержать только ключ и название. Эта таблица будет служить нам фильтром-слайсером.
2. Создаем неактивную связь 1—>* к таблице продаж.
3. Пишем меру, которая будет подсчитывать сумму всех чеков (которые содержат товары, выбранные в слайсере ) и выводит общую сумму чека при помощи комбинации функций CALCULATETABLE (), FILTER (), GROUPBY(), COUNTX(), USERRELATIONSHIP(), REMOVEFILTERS ()

В заключение скажу, что при тестировании на средних данных (десятки миллионов строк и несколько миллионов уникальных чеков), мера отрабатывает даже в области PRO с ее ограничениями по производительности (их можно найти в документации к продукту).

🤜🏻PBIX в комментариях🤛🏻

7000, ура! 😎

💡 Конкурс от канала DAX Pro Solution

В комментариях находится датасет на 1млн чеков про пиццы =)

Самостоятельная практика:
Задание ★:
Попробуйте повторить расчеты из последнего поста про чеки

Задание ★★★:
Попробуйте придумать ваш вариант решения задачи с выводом сочетаний товаров в чеках

Конкурсная работа:
Задание ★★★★★:
Придумайте и решите с помощью DAX любую задачу, связанную с аналитикой чеков.

Жюри: Администраторы Dax Pro
Сроки сдачи: pbix файл прислать до 12:00 08.05.24
Место сдачи: https://forms.gle/fYN4JMGm5jvaSegq8
Приз: Любая книга про Power BI на выбор в PDF

Желаем всем удачи и готовы к вашим вопросам в нашем чате =)