🔵 عنوان مقاله
Tofu Controller: Terraform controller
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت زیرساختها و توسعه نرمافزار، ابزارهای اتوماسیون نقش بسیار مهمی ایفا میکنند. یکی از این ابزارها، کنترلر توفو است که به عنوان یک کنترلر برای فلوکس طراحی شده است تا منابع OpenTofu و Terraform را به روشی مبتنی بر GitOps همسویی و همگرایی دهد. این کنترلر قدرتمند، امکان هماهنگسازی و مدیریت منابع زیرساخت و اپلیکیشن در فضای Kubernetes و زیرساختهای به عنوان کد (IaC) را برای توسعهدهندگان و تیمهای فنی فراهم میآورد، و این فرآیند را بسیار ساده و قابل کنترل میکند.
با استفاده از کنترلر توفو، کاربران قادر هستند فرآیندهای پیوستن به زیرساختهای مدرن را در قالب گیتآپی برنامهریزی و اجرا کنند، یعنی تمام تغییرات در منابع زیرساختی و اپلیکیشنها به صورت نسخهبندی شده و با قابلیت بازگردانی در سیستم کنترل نسخه ثبت میشود. این رویکرد باعث میشود که مدیریت زیرساختها روانتر، امنتر و قابل پیگیریتر باشد، و تیمها بتوانند در زمان مناسب به سرعت پاسخگویی و تطابق با نیازهای پروژههایشان داشته باشند.
در مجموع، کنترلر توفو یک ابزار پیشرفته است که به تسهیل فرآیندهای توسعه و عملیات در فضای Kubernetes و زیرساختهای کد محور کمک شایانی میکند، و این امکان را برای تیمها فراهم میآورد تا با روشی مدرن و استانداردمند، زیرساختهای خود را به صورت پیوسته و امن مدیریت کنند.
#مدیریت_زیرساخت #GitOps #Terraform #Kubernetes
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/r9v4nDrkC
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Tofu Controller: Terraform controller
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت زیرساختها و توسعه نرمافزار، ابزارهای اتوماسیون نقش بسیار مهمی ایفا میکنند. یکی از این ابزارها، کنترلر توفو است که به عنوان یک کنترلر برای فلوکس طراحی شده است تا منابع OpenTofu و Terraform را به روشی مبتنی بر GitOps همسویی و همگرایی دهد. این کنترلر قدرتمند، امکان هماهنگسازی و مدیریت منابع زیرساخت و اپلیکیشن در فضای Kubernetes و زیرساختهای به عنوان کد (IaC) را برای توسعهدهندگان و تیمهای فنی فراهم میآورد، و این فرآیند را بسیار ساده و قابل کنترل میکند.
با استفاده از کنترلر توفو، کاربران قادر هستند فرآیندهای پیوستن به زیرساختهای مدرن را در قالب گیتآپی برنامهریزی و اجرا کنند، یعنی تمام تغییرات در منابع زیرساختی و اپلیکیشنها به صورت نسخهبندی شده و با قابلیت بازگردانی در سیستم کنترل نسخه ثبت میشود. این رویکرد باعث میشود که مدیریت زیرساختها روانتر، امنتر و قابل پیگیریتر باشد، و تیمها بتوانند در زمان مناسب به سرعت پاسخگویی و تطابق با نیازهای پروژههایشان داشته باشند.
در مجموع، کنترلر توفو یک ابزار پیشرفته است که به تسهیل فرآیندهای توسعه و عملیات در فضای Kubernetes و زیرساختهای کد محور کمک شایانی میکند، و این امکان را برای تیمها فراهم میآورد تا با روشی مدرن و استانداردمند، زیرساختهای خود را به صورت پیوسته و امن مدیریت کنند.
#مدیریت_زیرساخت #GitOps #Terraform #Kubernetes
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/r9v4nDrkC
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - flux-iac/tofu-controller: A GitOps OpenTofu and Terraform controller for Flux
A GitOps OpenTofu and Terraform controller for Flux - flux-iac/tofu-controller
🔵 عنوان مقاله
K8z: the Kubernetes manager
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری مدرن، مدیریت سامانههای ابری و فناوریهای متنباز اهمیت فزایندهای پیدا کرده است. یکی از ابزارهای حیاتی در این زمینه، «کیوبرتس» یا همان Kubernetes است که امکان مدیریت و عملیات بر روی هزاران کانتینر را به صورت مؤثر و پایدار فراهم میکند. Kubernetes یا به اختصار K8s، یک سیستم متنباز است که توسعهدهندگان و تیمهای فناوری اطلاعات را قادر میسازد تا برنامههای خود را به صورت مقیاسپذیر و قابل اطمینان در محیطهای ابری اجرا کنند.
این سیستم مدیریت، وظیفه هماهنگسازی، استقرار و نگهداری اپلیکیشنهای کانتینری را بر عهده دارد و باعث میشود فرآیندهای پیچیده سادهتر و به کارایی بیشتری برسد. Kubernetes با فراهم کردن قابلیت اتوماسیون، پشتیبانی از بارگذاریهای مختلف و انعطافپذیری در توسعه، به یکی از ابزارهای کلیدی در صنعت فناوری تبدیل شده است. به همین دلیل، مدیران فناوری و توسعهدهندگان در سراسر جهان به جایگزین کردن روشهای سنتی، به سراغ استفاده از K8s آمدهاند تا بهرهوری و قابلیت اطمینان سرویسهای خود را ارتقاء دهند.
این ابزار قدرتمند، در نتیجه، نقش یک مدیر هوشمند را بازی میکند که به صورت مداوم نظارت و بهینهسازی میکند، خطاها را کاهش میدهد و راهحلهای مقیاسپذیر و انعطافپذیر ارائه میدهد. در نتیجه، Kubernetes توانسته است استاندارد جدیدی در مدیریت برنامههای مبتنی بر کانتینر را برقرار کند و به عنوان یکی از ستونهای اصلی در معماریهای مدرن ابری و میکروسرویسها شناخته شود.
#کیوبرتس #مدیریت_کنتینر #فناوری_ابری #میکروسرویس
🟣لینک مقاله:
https://k8z.dev
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
K8z: the Kubernetes manager
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری مدرن، مدیریت سامانههای ابری و فناوریهای متنباز اهمیت فزایندهای پیدا کرده است. یکی از ابزارهای حیاتی در این زمینه، «کیوبرتس» یا همان Kubernetes است که امکان مدیریت و عملیات بر روی هزاران کانتینر را به صورت مؤثر و پایدار فراهم میکند. Kubernetes یا به اختصار K8s، یک سیستم متنباز است که توسعهدهندگان و تیمهای فناوری اطلاعات را قادر میسازد تا برنامههای خود را به صورت مقیاسپذیر و قابل اطمینان در محیطهای ابری اجرا کنند.
این سیستم مدیریت، وظیفه هماهنگسازی، استقرار و نگهداری اپلیکیشنهای کانتینری را بر عهده دارد و باعث میشود فرآیندهای پیچیده سادهتر و به کارایی بیشتری برسد. Kubernetes با فراهم کردن قابلیت اتوماسیون، پشتیبانی از بارگذاریهای مختلف و انعطافپذیری در توسعه، به یکی از ابزارهای کلیدی در صنعت فناوری تبدیل شده است. به همین دلیل، مدیران فناوری و توسعهدهندگان در سراسر جهان به جایگزین کردن روشهای سنتی، به سراغ استفاده از K8s آمدهاند تا بهرهوری و قابلیت اطمینان سرویسهای خود را ارتقاء دهند.
این ابزار قدرتمند، در نتیجه، نقش یک مدیر هوشمند را بازی میکند که به صورت مداوم نظارت و بهینهسازی میکند، خطاها را کاهش میدهد و راهحلهای مقیاسپذیر و انعطافپذیر ارائه میدهد. در نتیجه، Kubernetes توانسته است استاندارد جدیدی در مدیریت برنامههای مبتنی بر کانتینر را برقرار کند و به عنوان یکی از ستونهای اصلی در معماریهای مدرن ابری و میکروسرویسها شناخته شود.
#کیوبرتس #مدیریت_کنتینر #فناوری_ابری #میکروسرویس
🟣لینک مقاله:
https://k8z.dev
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
k8z.dev
K8Z | The Kubernetes Manager
The Kubernetes Manager for iOS and MacOS.
❤1
🔵 عنوان مقاله
Queue-Based Autoscaling Without Flapping: Rethinking App Scaling with K8s, KEDA, and RabbitMQ
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت برنامههای ابری و مقیاسپذیری خودکار، یکی از چالشهای رایج عدم ثبات در فرآیند اتوسکیلینگ است که به آن «فرفره زدن» یا «فلپینگ» گفته میشود. در مقالهای که در تیکرد منتشر شده است، توضیح داده میکند چرا استفاده از معیارهای سادهای مانند طول صف یا نرخ انتشار پیام برای خودکارسازی مقیاسپذیری در سیستمهای مبتنی بر Kubernetes و RabbitMQ اغلب منجر به مشکلات میشود و نمیتواند پاسخگوی نیازهای واقعی باشد.
در این مقاله، اهمیت تغییر دیدگاه از اندازهگیری تعداد پیامهای موجود در صف یا سرعت انتشار آنها به معیارهای مرتبطتر مانند زمان مصرف پیامها تأکید شده است. این رویکرد جدید کمک میکند تا سیستمهای مقیاسپذیرتر و پایدارتر ساخته شوند، زیرا تمرکز بر مدت زمان لازم برای پردازش پیامها، نمایانگر بار واقعی و نیازهای سیستم است و از نوسانات موقتی یا نادرست در معیارهای اولیه جلوگیری میکند.
در نهایت، این مقاله راهکارهایی عملی و پیشنهاداتی شفاف برای توسعهدهندگان و مدیران سیستم ارائه میدهد تا با استراتژیهای بهتر و دقیقتر، مقیاسپذیری هوشمند و بدون مشکل فرفره زدن را در برنامههای خود اجرایی کنند.
#مقیاس_پذیری #K8s #RabbitMQ #توسعهدهی
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/3WfBdYl4X
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Queue-Based Autoscaling Without Flapping: Rethinking App Scaling with K8s, KEDA, and RabbitMQ
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت برنامههای ابری و مقیاسپذیری خودکار، یکی از چالشهای رایج عدم ثبات در فرآیند اتوسکیلینگ است که به آن «فرفره زدن» یا «فلپینگ» گفته میشود. در مقالهای که در تیکرد منتشر شده است، توضیح داده میکند چرا استفاده از معیارهای سادهای مانند طول صف یا نرخ انتشار پیام برای خودکارسازی مقیاسپذیری در سیستمهای مبتنی بر Kubernetes و RabbitMQ اغلب منجر به مشکلات میشود و نمیتواند پاسخگوی نیازهای واقعی باشد.
در این مقاله، اهمیت تغییر دیدگاه از اندازهگیری تعداد پیامهای موجود در صف یا سرعت انتشار آنها به معیارهای مرتبطتر مانند زمان مصرف پیامها تأکید شده است. این رویکرد جدید کمک میکند تا سیستمهای مقیاسپذیرتر و پایدارتر ساخته شوند، زیرا تمرکز بر مدت زمان لازم برای پردازش پیامها، نمایانگر بار واقعی و نیازهای سیستم است و از نوسانات موقتی یا نادرست در معیارهای اولیه جلوگیری میکند.
در نهایت، این مقاله راهکارهایی عملی و پیشنهاداتی شفاف برای توسعهدهندگان و مدیران سیستم ارائه میدهد تا با استراتژیهای بهتر و دقیقتر، مقیاسپذیری هوشمند و بدون مشکل فرفره زدن را در برنامههای خود اجرایی کنند.
#مقیاس_پذیری #K8s #RabbitMQ #توسعهدهی
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/3WfBdYl4X
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Queue-Based Autoscaling Without Flapping: Rethinking App Scaling with K8s, KEDA, and RabbitMQ
Queue-based autoscaling often fails. Discover a smarter, time-to-consume based method with K8s, KEDA, RabbitMQ, and Python Pika.
🔵 عنوان مقاله
Standardizing CRD Condition Metrics in Kubernetes Operators
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت کلاسترهای Kubernetes، ثبت و نظارت بر وضعیت منابع مختلف اهمیت زیادی دارد. یکی از چالشهای پیشرو، نبود معیارهای استاندارد و یکپارچه برای وضعیتهای شرایط (conditions) در CRDها است. هر اپراتور ممکن است از معیارهای مختلف و سفارشی برای نشان دادن سلامت و وضعیت منابع استفاده کند که این موضوع ارزیابی صحیح و مقایسه وضعیتها را دشوار میسازد. این عدم استانداردسازی، فرآیندهای پایش و عیبیابی را پیچیدهتر میکند و نیازمند ابزارهای خاص و سفارشیساز شده است.
در این مقاله، به این مشکل پرداخته شده و راهحلی ارائه میشود. نویسنده یک کتابخانه کوچک در زبان Go معرفی میکند که وظیفه دارد شرایط وضعیت منابع CRD را به شاخصهای Prometheus تبدیل کند. با این ابزار، میتوان وضعیتهای متنوع و سفارشی CRDها را به صورت یکپارچه و استاندارد در ابزارهای مانیتورینگ ثبت کرد. این اقدام کمک میکند تا تیمهای توسعه و عملیات بتوانند دید بهتری از سلامت سیستمهای خود داشته باشند و در صورت بروز مشکلات، به سرعت واکنش نشان دهند.
در مجموع، این کتابخانه میتواند پلی باشد میان وضعیتهای متعدد و متنوع CRDها و سیستمهای مانیتورینگ مبتنی بر Prometheus، و در نتیجه، سطح نظارت و کنترل بر سیستمهای Kubernetes را ارتقا دهد. استانداردسازی این معیارها نه تنها باعث سهولت در پایش میشود، بلکه فرآیندهای مقایسه و تحلیل را نیز تسهیل میکند، و درنهایت به بهبود عملکرد و پایداری سیستمهای مدرن کمک مینماید.
#کوبنتس #پایش #نظارت #اپراتورها
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/dHtWH5qx3
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Standardizing CRD Condition Metrics in Kubernetes Operators
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت کلاسترهای Kubernetes، ثبت و نظارت بر وضعیت منابع مختلف اهمیت زیادی دارد. یکی از چالشهای پیشرو، نبود معیارهای استاندارد و یکپارچه برای وضعیتهای شرایط (conditions) در CRDها است. هر اپراتور ممکن است از معیارهای مختلف و سفارشی برای نشان دادن سلامت و وضعیت منابع استفاده کند که این موضوع ارزیابی صحیح و مقایسه وضعیتها را دشوار میسازد. این عدم استانداردسازی، فرآیندهای پایش و عیبیابی را پیچیدهتر میکند و نیازمند ابزارهای خاص و سفارشیساز شده است.
در این مقاله، به این مشکل پرداخته شده و راهحلی ارائه میشود. نویسنده یک کتابخانه کوچک در زبان Go معرفی میکند که وظیفه دارد شرایط وضعیت منابع CRD را به شاخصهای Prometheus تبدیل کند. با این ابزار، میتوان وضعیتهای متنوع و سفارشی CRDها را به صورت یکپارچه و استاندارد در ابزارهای مانیتورینگ ثبت کرد. این اقدام کمک میکند تا تیمهای توسعه و عملیات بتوانند دید بهتری از سلامت سیستمهای خود داشته باشند و در صورت بروز مشکلات، به سرعت واکنش نشان دهند.
در مجموع، این کتابخانه میتواند پلی باشد میان وضعیتهای متعدد و متنوع CRDها و سیستمهای مانیتورینگ مبتنی بر Prometheus، و در نتیجه، سطح نظارت و کنترل بر سیستمهای Kubernetes را ارتقا دهد. استانداردسازی این معیارها نه تنها باعث سهولت در پایش میشود، بلکه فرآیندهای مقایسه و تحلیل را نیز تسهیل میکند، و درنهایت به بهبود عملکرد و پایداری سیستمهای مدرن کمک مینماید.
#کوبنتس #پایش #نظارت #اپراتورها
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/dHtWH5qx3
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Standardizing CRD Condition Metrics in Kubernetes Operators
How you as a developer can standardize and simplify CRD status metric creation for your kubernetes controllers
🔵 عنوان مقاله
Optimizing Pod IP Allocation in AWS EKS with Amazon VPC CNI Prefix Delegation
🟢 خلاصه مقاله:
در این آموزش، به نحوه بهبود تخصیص آدرسهای آیپی پاد در سرویس Amazon EKS در اَبَر قدرتهای ابری AWS پرداخته میشود. یکی از چالشهای مهم در راهاندازی کلاسترهای Kubernetes در محیطهای ابری، مدیریت تعداد آیپیهایی است که هر نود میتواند به طور مؤثر به آنها اختصاص دهد. با استفاده از فناوری VPC CNI و مفهوم پیشوند delegation، میتوان به طور قابل توجهی تراکم پادها بر هر نود را افزایش داد و در نتیجه، مشکل کمبود آیپیها در شبکههای VPC را کاهش داد.
در این آموزش، گام به گام نحوه پیکربندی و تنظیم این فناوریها برای بهبود بهرهوری و کاهش اتلاف منابع مورد بررسی قرار گرفته است. با بهرهگیری از این رویکرد، میتوان تعداد پادهای قابل استقرار در هر نود را افزایش داد و از نیاز به ایجاد VPCهای جداگانه برای هر گروه از پادها پرهیز کرد. این استراتژی نه تنها هزینههای شبکهای را کاهش میدهد، بلکه عملیات مدیریت محیطهای ابری را نیز سادهتر میکند و توان عملیاتی کلاسترهای Kubernetes را افزایش میدهد.
در نهایت، این آموزش ابزاری قدرتمند است برای تیمهای فناوری اطلاعات و توسعهدهندگانی که به دنبال بهبود عملکرد، انعطافپذیری و کاهش پیچیدگی در استقرارهای Kubernetes در بستر AWS هستند. با پیروی از مرحلههای ارائه شده، میتوان با اطمینان بیشتری از ظرفیتهای زیرساخت خود بهرهبرداری کرده و بهرهوری بینظیری در مدیریت کلاسترهای ابری داشت.
#مدیریت_شبکه #Kubernetes #AWS #VPC
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/B28qS8c4-
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Optimizing Pod IP Allocation in AWS EKS with Amazon VPC CNI Prefix Delegation
🟢 خلاصه مقاله:
در این آموزش، به نحوه بهبود تخصیص آدرسهای آیپی پاد در سرویس Amazon EKS در اَبَر قدرتهای ابری AWS پرداخته میشود. یکی از چالشهای مهم در راهاندازی کلاسترهای Kubernetes در محیطهای ابری، مدیریت تعداد آیپیهایی است که هر نود میتواند به طور مؤثر به آنها اختصاص دهد. با استفاده از فناوری VPC CNI و مفهوم پیشوند delegation، میتوان به طور قابل توجهی تراکم پادها بر هر نود را افزایش داد و در نتیجه، مشکل کمبود آیپیها در شبکههای VPC را کاهش داد.
در این آموزش، گام به گام نحوه پیکربندی و تنظیم این فناوریها برای بهبود بهرهوری و کاهش اتلاف منابع مورد بررسی قرار گرفته است. با بهرهگیری از این رویکرد، میتوان تعداد پادهای قابل استقرار در هر نود را افزایش داد و از نیاز به ایجاد VPCهای جداگانه برای هر گروه از پادها پرهیز کرد. این استراتژی نه تنها هزینههای شبکهای را کاهش میدهد، بلکه عملیات مدیریت محیطهای ابری را نیز سادهتر میکند و توان عملیاتی کلاسترهای Kubernetes را افزایش میدهد.
در نهایت، این آموزش ابزاری قدرتمند است برای تیمهای فناوری اطلاعات و توسعهدهندگانی که به دنبال بهبود عملکرد، انعطافپذیری و کاهش پیچیدگی در استقرارهای Kubernetes در بستر AWS هستند. با پیروی از مرحلههای ارائه شده، میتوان با اطمینان بیشتری از ظرفیتهای زیرساخت خود بهرهبرداری کرده و بهرهوری بینظیری در مدیریت کلاسترهای ابری داشت.
#مدیریت_شبکه #Kubernetes #AWS #VPC
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/B28qS8c4-
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Optimizing Pod IP Allocation in AWS EKS with Amazon VPC CNI Prefix Delegation
In Amazon Web Services, each instance type has a different upper limit on how many Pods it can run.
🔵 عنوان مقاله
Migrating from F5 NGINX ingress controller to the F5 NGINX gateway fabric – NGINX community blog
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی دلایل و روند انتقال از کنترلر اینگرس کلاسیک NGINX، معروف به NIC، به فناوری فابریک درگاه NGINX یا همان NGINX Gateway Fabric پرداخته میشود. این تغییر و تحول برای توسعهدهندگان و تیمهای فنی اهمیت زیادی دارد، زیرا با بروزرسانی زیرساختهای مرتبط با مدیریت ترافیک، فرصتهای جدیدی برای بهبود امنیت، کارایی و قابلیت انعطافپذیری فراهم میشود. در ادامه، مزایای مهاجرت به این فناوری نوآورانه و گامهای لازم برای انجام این انتقال به طور دقیق شرح داده میشود.
برای بسیاری از سازمانها، استفاده از کنترلر اینگرس کلاسیک نیکسنگ پیشین، راهکار مناسبی بود که اکنون با فناوری پیشرفتهتر و جامعتر NGINX Gateway Fabric جایگزین شده است. این فناوری جدید امکانات گستردهتری برای مدیریت ترافیک، سیاستگذاری پیشرفته و اتوماسیون فرآیندها ارائه میدهد و، به همین دلیل، مهاجرت به آن یک گام مهم و استراتژیک محسوب میشود. در این مسیر، شناخت راهکارهای فنی و برنامهریزی صحیح نقش کلیدی دارد تا بتوان بدون وقفه در ارائه سرویس، این انتقال را به بهترین شکل انجام داد.
در نتیجه، مقاله تأکید میکند که مهاجرت از NIC به NGF نه تنها بهبودهای قابل توجهی در پایداری و انعطافپذیری سیستمها ایجاد میکند، بلکه راهکارهای نوینی برای مدیریت ترافیک و امنیت در بستر ابر و وگان ارائه میدهد. با آگاهی از مراحل لازم و بهرهگیری از تجربیات قبلی، توسعهدهندگان و تیمهای فنی میتوانند این تغییر را به صورت مؤثر و بدون مشکل به انجام رسانند. تغییر به سمت فناوریهای مدرنتر، آیندهنگرانه است و میتواند مزایای رقابتی ویژهای برای سازمانها رقم بزند.
#مدیریت_ترافیک #فناوری_نوین #امنیت_شبکه #توسعه_پرمصرف
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/9gC6s1FTQ
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Migrating from F5 NGINX ingress controller to the F5 NGINX gateway fabric – NGINX community blog
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی دلایل و روند انتقال از کنترلر اینگرس کلاسیک NGINX، معروف به NIC، به فناوری فابریک درگاه NGINX یا همان NGINX Gateway Fabric پرداخته میشود. این تغییر و تحول برای توسعهدهندگان و تیمهای فنی اهمیت زیادی دارد، زیرا با بروزرسانی زیرساختهای مرتبط با مدیریت ترافیک، فرصتهای جدیدی برای بهبود امنیت، کارایی و قابلیت انعطافپذیری فراهم میشود. در ادامه، مزایای مهاجرت به این فناوری نوآورانه و گامهای لازم برای انجام این انتقال به طور دقیق شرح داده میشود.
برای بسیاری از سازمانها، استفاده از کنترلر اینگرس کلاسیک نیکسنگ پیشین، راهکار مناسبی بود که اکنون با فناوری پیشرفتهتر و جامعتر NGINX Gateway Fabric جایگزین شده است. این فناوری جدید امکانات گستردهتری برای مدیریت ترافیک، سیاستگذاری پیشرفته و اتوماسیون فرآیندها ارائه میدهد و، به همین دلیل، مهاجرت به آن یک گام مهم و استراتژیک محسوب میشود. در این مسیر، شناخت راهکارهای فنی و برنامهریزی صحیح نقش کلیدی دارد تا بتوان بدون وقفه در ارائه سرویس، این انتقال را به بهترین شکل انجام داد.
در نتیجه، مقاله تأکید میکند که مهاجرت از NIC به NGF نه تنها بهبودهای قابل توجهی در پایداری و انعطافپذیری سیستمها ایجاد میکند، بلکه راهکارهای نوینی برای مدیریت ترافیک و امنیت در بستر ابر و وگان ارائه میدهد. با آگاهی از مراحل لازم و بهرهگیری از تجربیات قبلی، توسعهدهندگان و تیمهای فنی میتوانند این تغییر را به صورت مؤثر و بدون مشکل به انجام رسانند. تغییر به سمت فناوریهای مدرنتر، آیندهنگرانه است و میتواند مزایای رقابتی ویژهای برای سازمانها رقم بزند.
#مدیریت_ترافیک #فناوری_نوین #امنیت_شبکه #توسعه_پرمصرف
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/9gC6s1FTQ
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
GPU Starvation in Kubernetes: How Dynamic MIG Partitioning Saved Our GPU Budget
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای رایانش ابری و پردازشهای سنگین، مدیریت بهینه منابع گرافیکی اهمیت زیادی دارد. یکی از چالشهایی که مدیران مراکز داده معمولا با آن مواجه هستند، کمبود و یا ناتوانی در استفاده کامل از منابع GPU است. در این مقاله، با نمونهای واقعی آشنا میشویم که نشان میدهد چگونه با استفاده از فناوری تقسیمبندی دینامیک MIG، توانستهاند مشکل کمبود منابع GPU را برطرف کنند و در نتیجه، اقتصاد و کارایی سیستم خود را به نحو چشمگیری ارتقاء دهند.
در این مطالعه موردی، نویسندگان توضیح میدهند که چگونه با بهرهگیری از فناوری تقسیمبندی دینامیک در فناوری MIG (معروف به Multi-Instance GPU)، توانستهاند واحدهای بزرگ GPU مانند NVIDIA A100 و H100 را به چند قسمت مجزا و ایزوله تقسیم کنند. این روش امکان میدهد که چندین کار کوچک و همزمان روی یک GPU واحد اجرا شوند، بدون آنکه با هم تداخل داشته باشند و منابع آنها به صورت بهینه استفاده شود. این تکنیک به خصوص در شرایطی که نیاز به اجرای چند سمتگرای کوچک و همزمان باشد، نقش کلیدی ایفا میکند.
استفاده از این فناوری نه تنها بهرهوری را افزایش داد، بلکه هزینههای مربوط به خرید و نگهداری سختافزارهای گرانقیمت را نیز کاهش داد. مدیران و تیمهای فنی توانستند با تقسیمبندی دینامیک منابع، نیازهای متنوع پروژهها را برآورده کنند و همزمان از کمبود منابع GPU جلوگیری نمایند. این رویکرد، نمونهای از نوآوری و بهرهبرداری هوشمندانه از فناوریهای جدید است که اثربخشی عملیات را به میزان قابل توجهی بهبود میبخشد.
در نتیجه، این راهکار، یک استراتژی اثباتشده برای مدیریت منابع GPU در محیطهای پیچیده و حساس است. فناوری تقسیمبندی دینامیک MIG در واقع، یک انقلاب در نحوه استفاده از منابع سختافزاری است که میتواند به شکل چشمگیری هزینهها و زمانهای انتظار را کاهش دهد و عملکرد کلی سیستم را تقویت کند.
#هوش_مصنوعی #مدیریت_منابع #GPU #کبرنامهنویسی
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/h4B9DHKH0
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GPU Starvation in Kubernetes: How Dynamic MIG Partitioning Saved Our GPU Budget
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای رایانش ابری و پردازشهای سنگین، مدیریت بهینه منابع گرافیکی اهمیت زیادی دارد. یکی از چالشهایی که مدیران مراکز داده معمولا با آن مواجه هستند، کمبود و یا ناتوانی در استفاده کامل از منابع GPU است. در این مقاله، با نمونهای واقعی آشنا میشویم که نشان میدهد چگونه با استفاده از فناوری تقسیمبندی دینامیک MIG، توانستهاند مشکل کمبود منابع GPU را برطرف کنند و در نتیجه، اقتصاد و کارایی سیستم خود را به نحو چشمگیری ارتقاء دهند.
در این مطالعه موردی، نویسندگان توضیح میدهند که چگونه با بهرهگیری از فناوری تقسیمبندی دینامیک در فناوری MIG (معروف به Multi-Instance GPU)، توانستهاند واحدهای بزرگ GPU مانند NVIDIA A100 و H100 را به چند قسمت مجزا و ایزوله تقسیم کنند. این روش امکان میدهد که چندین کار کوچک و همزمان روی یک GPU واحد اجرا شوند، بدون آنکه با هم تداخل داشته باشند و منابع آنها به صورت بهینه استفاده شود. این تکنیک به خصوص در شرایطی که نیاز به اجرای چند سمتگرای کوچک و همزمان باشد، نقش کلیدی ایفا میکند.
استفاده از این فناوری نه تنها بهرهوری را افزایش داد، بلکه هزینههای مربوط به خرید و نگهداری سختافزارهای گرانقیمت را نیز کاهش داد. مدیران و تیمهای فنی توانستند با تقسیمبندی دینامیک منابع، نیازهای متنوع پروژهها را برآورده کنند و همزمان از کمبود منابع GPU جلوگیری نمایند. این رویکرد، نمونهای از نوآوری و بهرهبرداری هوشمندانه از فناوریهای جدید است که اثربخشی عملیات را به میزان قابل توجهی بهبود میبخشد.
در نتیجه، این راهکار، یک استراتژی اثباتشده برای مدیریت منابع GPU در محیطهای پیچیده و حساس است. فناوری تقسیمبندی دینامیک MIG در واقع، یک انقلاب در نحوه استفاده از منابع سختافزاری است که میتواند به شکل چشمگیری هزینهها و زمانهای انتظار را کاهش دهد و عملکرد کلی سیستم را تقویت کند.
#هوش_مصنوعی #مدیریت_منابع #GPU #کبرنامهنویسی
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/h4B9DHKH0
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
GPU Starvation in Kubernetes: How Dynamic MIG Partitioning Saved Our GPU Budget
In Kubernetes clusters, GPUs are expensive. Really expensive. And when your data science team is fighting over GPU resources like it’s…
🔵 عنوان مقاله
Smesh: Lightweight Kubernetes-Integrated Sidecar Mesh Without Proxies
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدرن مجازیسازی و مدیریت زیرساختهای ابری، شبکههای سرویس نقش حیاتی در تضمین ارتباط موثر و امن بین بخشهای مختلف سیستم دارند. یکی از فناوریهای پرکاربرد در این حوزه، «مشهای سرویس» یا همان Service Mesh هستند که مدیریت ترافیک، امنیت، و پایش ارتباطات را سادهتر میکنند.
Smesh یک نمونه نوآورانه و سبکوزن از این فناوری است که به طور خاص برای Kubernetes طراحی شده است. این سامانه، با استفاده از فناوری eBPF، قادر است ترافیک پادها را بدون نیاز به پروکسیهای سنگین، کنترل و مدیریت کند. برخلاف راهکارهای سنتی، Smesh با رویکردی ساده و کارآمد، ترافیک شبکه را با کمترین هزینه و منابع کنترل مینماید و این امر باعث کاهش تأخیر و بهبود عملکرد کلی سیستم میشود.
در واقع، Smesh از فناوری eBPF بهره میگیرد تا ترافیک ورودی و خروجی پادهای Kubernetes را به صورت مؤثر و بدون نیاز به پروکسیهای خارج از هسته سیستم، رصد و هدایت کند. این خصوصیت، نه تنها مصرف منابع را کاهش میدهد، بلکه فرآیند توسعه و نگهداری زیرساخت شبکه را نیز بسیار سادهتر میسازد. نتیجه نهایی، سامانهای است که کارایی بالا، هزینه پایین و امنیت قابل قبولی را برای کاربران فراهم میکند.
در نهایت، Smesh نشان میدهد که میتوان با نگاه نو و بهرهگیری از فناوریهای پیشرفته، راهکارهای سبک و قدرتمندی ارائه داد که نیازهای مدیریت شبکه در محیطهای Kubernetes را برآورده سازند. این پروژه، نمونهای است که به توسعهدهندگان و مدیران زیرساختهای ابری نشان میدهد چگونه میتوان با کمترین پیچیدگی، بیشترین کنترل و کارایی را در شبکههای خود پیادهسازی کرد.
#شبکه #Kubernetes #پروکسی #توسعه_نقشه
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Wx7wMJLqF
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Smesh: Lightweight Kubernetes-Integrated Sidecar Mesh Without Proxies
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدرن مجازیسازی و مدیریت زیرساختهای ابری، شبکههای سرویس نقش حیاتی در تضمین ارتباط موثر و امن بین بخشهای مختلف سیستم دارند. یکی از فناوریهای پرکاربرد در این حوزه، «مشهای سرویس» یا همان Service Mesh هستند که مدیریت ترافیک، امنیت، و پایش ارتباطات را سادهتر میکنند.
Smesh یک نمونه نوآورانه و سبکوزن از این فناوری است که به طور خاص برای Kubernetes طراحی شده است. این سامانه، با استفاده از فناوری eBPF، قادر است ترافیک پادها را بدون نیاز به پروکسیهای سنگین، کنترل و مدیریت کند. برخلاف راهکارهای سنتی، Smesh با رویکردی ساده و کارآمد، ترافیک شبکه را با کمترین هزینه و منابع کنترل مینماید و این امر باعث کاهش تأخیر و بهبود عملکرد کلی سیستم میشود.
در واقع، Smesh از فناوری eBPF بهره میگیرد تا ترافیک ورودی و خروجی پادهای Kubernetes را به صورت مؤثر و بدون نیاز به پروکسیهای خارج از هسته سیستم، رصد و هدایت کند. این خصوصیت، نه تنها مصرف منابع را کاهش میدهد، بلکه فرآیند توسعه و نگهداری زیرساخت شبکه را نیز بسیار سادهتر میسازد. نتیجه نهایی، سامانهای است که کارایی بالا، هزینه پایین و امنیت قابل قبولی را برای کاربران فراهم میکند.
در نهایت، Smesh نشان میدهد که میتوان با نگاه نو و بهرهگیری از فناوریهای پیشرفته، راهکارهای سبک و قدرتمندی ارائه داد که نیازهای مدیریت شبکه در محیطهای Kubernetes را برآورده سازند. این پروژه، نمونهای است که به توسعهدهندگان و مدیران زیرساختهای ابری نشان میدهد چگونه میتوان با کمترین پیچیدگی، بیشترین کنترل و کارایی را در شبکههای خود پیادهسازی کرد.
#شبکه #Kubernetes #پروکسی #توسعه_نقشه
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Wx7wMJLqF
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - thebsdbox/smesh
Contribute to thebsdbox/smesh development by creating an account on GitHub.
Forwarded from AI Labdon
غیررسمی/ مدیر سایت سافت98 رو دستگیر کردنوبعد از 18 روز، دیروز با وثیقهی 5 میلیاردی آزاد شده.
DevTwitter
DevTwitter
🔵 عنوان مقاله
Why DevOps should Sec: making a case for DevOps Engineers to transition to DevSecOps
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری اطلاعات، نقش مهندسان DevOps روزبهروز اهمیت بیشتری پیدا میکند. اما با توجه به نیاز روزافزون به امنیت در سیستمهای نرمافزاری، متخصصان این حوزه باید به سمت ترکیب مهارتهای DevOps و امنیت حرکت کنند. در این مقاله، به دلایل قانعکنندهای میپردازیم که چرا مهندسان DevOps بهتر است به سمت نقشهای DevSecOps روی آورند و این تغییر چه مزایایی میتواند برای آنها داشته باشد.
یکی از مهمترین نکات، تفاوتهای چشمگیر در حقوق و فرصتهای شغلی است. بر اساس دادههای موجود، حقوق در نقشهای DevSecOps نسبت به DevOps حدود ۱۸ تا ۲۰ درصد بالاتر است، که نشاندهنده اهمیت و ارزش بازار این تخصص جدید است. همچنین، بسیاری از این شغلها نیازمند حضور تماموقت در دفتر نیستند و فرصتهای کاری از راه دور در این حوزه بیشتر است، که برای مهندسانی که به دنبال انعطافپذیری و تعادل بهتر بین کار و زندگی هستند، یک مزیت بزرگ محسوب میشود.
در نتیجه، کسانی که در حوزه DevOps فعالیت میکنند و به امنیت سیستمها اهمیت میدهند، با انتقال به نقشهای DevSecOps، نه تنها درآمدشان را افزایش میدهند، بلکه از آزادیهای کاری بیشتری بهرهمند میشوند و در مسیر پیشرفت حرفهای قرار میگیرند. این گام، فرصت خوبی است تا تواناییهای خود را ارتقا دهند و در بازار رقابتی امروز، جایگاه بهتری برای خود رقم بزنند.
#DevSecOps #امنیت_در_فناوری #فرصت_شغلی #هوشمندانه
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/DFVL6xjFP
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Why DevOps should Sec: making a case for DevOps Engineers to transition to DevSecOps
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری اطلاعات، نقش مهندسان DevOps روزبهروز اهمیت بیشتری پیدا میکند. اما با توجه به نیاز روزافزون به امنیت در سیستمهای نرمافزاری، متخصصان این حوزه باید به سمت ترکیب مهارتهای DevOps و امنیت حرکت کنند. در این مقاله، به دلایل قانعکنندهای میپردازیم که چرا مهندسان DevOps بهتر است به سمت نقشهای DevSecOps روی آورند و این تغییر چه مزایایی میتواند برای آنها داشته باشد.
یکی از مهمترین نکات، تفاوتهای چشمگیر در حقوق و فرصتهای شغلی است. بر اساس دادههای موجود، حقوق در نقشهای DevSecOps نسبت به DevOps حدود ۱۸ تا ۲۰ درصد بالاتر است، که نشاندهنده اهمیت و ارزش بازار این تخصص جدید است. همچنین، بسیاری از این شغلها نیازمند حضور تماموقت در دفتر نیستند و فرصتهای کاری از راه دور در این حوزه بیشتر است، که برای مهندسانی که به دنبال انعطافپذیری و تعادل بهتر بین کار و زندگی هستند، یک مزیت بزرگ محسوب میشود.
در نتیجه، کسانی که در حوزه DevOps فعالیت میکنند و به امنیت سیستمها اهمیت میدهند، با انتقال به نقشهای DevSecOps، نه تنها درآمدشان را افزایش میدهند، بلکه از آزادیهای کاری بیشتری بهرهمند میشوند و در مسیر پیشرفت حرفهای قرار میگیرند. این گام، فرصت خوبی است تا تواناییهای خود را ارتقا دهند و در بازار رقابتی امروز، جایگاه بهتری برای خود رقم بزنند.
#DevSecOps #امنیت_در_فناوری #فرصت_شغلی #هوشمندانه
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/DFVL6xjFP
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kube Today
Why DevOps should Sec: making a case for DevOps Engineers to transition to DevSecOps
In the evolving landscape of IT, the role of DevOps engineers is expanding to include security responsibilities. This article explores why DevOps professionals should consider transitioning to DevSecOps, highlighting the benefits and opportunities this shift…
🔵 عنوان مقاله
topolvm: capacity-aware CSI
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت حافظه در سیستمهای مبتنی بر لایبرریهای محاسباتی، بهکارگیری فناوریهایی که بهرهوری و کارایی را بهبود ببخشند، اهمیت فراوانی دارد. یکی از مهمترین چالشها در این حوزه، مسئله اندازهگیری و ارزیابی دقیق مصرف حافظه است تا بتوان عملیات بهینه و مطمئنی را انجام داد. در این راستا، فناوری "topolvm" با عنوان "آگاهی از ظرفیت در CSI" معرفی شده است که هدف آن ارائه تصویر دقیقتری از مصرف حافظه در سامانههای متناظر با ظرفیت است.
این فناوری، با تمرکز بر مفهوم آگاهی از ظرفیت، امکان مانیتورینگ و کنترل بهتر منابع حافظه را فراهم میکند. به طور خاص، با توجه به نیازهای مختلف برنامهها و شرایط کاری، "topolvm" به دنبال بهبود ارزیابی و مدیریت مصرف حافظه است تا کاربران بتوانند برنامههای خود را به شکل بهینهتر اجرا کنند و از هدررفت منابع جلوگیری نمایند. این روش، در مقایسه با سیستمهای قدیمی، قابلیتهای به مراتب پیشرفتهتری در مدیریت منابع ارائه میدهد که منجر به عملکرد بهتر و پایداری بیشتر سیستمها میشود.
در نهایت، "topolvm" با در نظر گرفتن ظرفیتهای سیستم و توان عملیاتی آن، به مدیران سیستمها و توسعهدهندگان کمک میکند تا از منابع به شکل هوشمندانهتری بهرهبرداری کنند و در نتیجه، امنیت و کارایی برنامههای خود را افزایش دهند. این فناوری نوآورانه نشان میدهد که هوشمندسازی و مدیریت دقیق ظرفیتهای فضا، میتواند نقش حیاتی در توسعه سیستمهای محاسباتی ایفا کند.
#مدیریت_حافظه #topolvm #کارایی_سیستم #هوشمندسازی
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/nW4zYDCHT
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
topolvm: capacity-aware CSI
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت حافظه در سیستمهای مبتنی بر لایبرریهای محاسباتی، بهکارگیری فناوریهایی که بهرهوری و کارایی را بهبود ببخشند، اهمیت فراوانی دارد. یکی از مهمترین چالشها در این حوزه، مسئله اندازهگیری و ارزیابی دقیق مصرف حافظه است تا بتوان عملیات بهینه و مطمئنی را انجام داد. در این راستا، فناوری "topolvm" با عنوان "آگاهی از ظرفیت در CSI" معرفی شده است که هدف آن ارائه تصویر دقیقتری از مصرف حافظه در سامانههای متناظر با ظرفیت است.
این فناوری، با تمرکز بر مفهوم آگاهی از ظرفیت، امکان مانیتورینگ و کنترل بهتر منابع حافظه را فراهم میکند. به طور خاص، با توجه به نیازهای مختلف برنامهها و شرایط کاری، "topolvm" به دنبال بهبود ارزیابی و مدیریت مصرف حافظه است تا کاربران بتوانند برنامههای خود را به شکل بهینهتر اجرا کنند و از هدررفت منابع جلوگیری نمایند. این روش، در مقایسه با سیستمهای قدیمی، قابلیتهای به مراتب پیشرفتهتری در مدیریت منابع ارائه میدهد که منجر به عملکرد بهتر و پایداری بیشتر سیستمها میشود.
در نهایت، "topolvm" با در نظر گرفتن ظرفیتهای سیستم و توان عملیاتی آن، به مدیران سیستمها و توسعهدهندگان کمک میکند تا از منابع به شکل هوشمندانهتری بهرهبرداری کنند و در نتیجه، امنیت و کارایی برنامههای خود را افزایش دهند. این فناوری نوآورانه نشان میدهد که هوشمندسازی و مدیریت دقیق ظرفیتهای فضا، میتواند نقش حیاتی در توسعه سیستمهای محاسباتی ایفا کند.
#مدیریت_حافظه #topolvm #کارایی_سیستم #هوشمندسازی
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/nW4zYDCHT
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - topolvm/topolvm: Capacity-aware CSI plugin for Kubernetes
Capacity-aware CSI plugin for Kubernetes. Contribute to topolvm/topolvm development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
Kubernetes ClickHouse Operator
🟢 خلاصه مقاله:
مطمئناً، در ادامه روند ترجمه و توسعه متن درخواستی برای موضوع «اپراتور کلیکهاوس در کوبرنتیز» آورده شده است:
---
در دنیای امروز، مدیریت پایگاههای داده بزرگ و مقیاسپذیر یکی از چالشهای اصلی توسعهدهندگان و تیمهای فناوری اطلاعات است. یکی از ابزارهای قدرتمند برای این منظور، سیستمهای خودکار و اورکستراسیون مانند کوبرنتیز است که به مدیران امکان میدهد سرویسها و برنامههای مختلف را به صورت خودکار و با کارایی بالا مدیریت کنند. در این فضا، اپراتورهای مخصوص برای پایگاههای داده اهمیت زیادی پیدا میکنند.
اپراتور کلیکهاوس در کوبرنتیز، یکی از این ابزارهای مهم است که به صورت خودکار عملیات مربوط به پایگاه داده کلیکهاوس را در محیط کلاود و یا زیرساختهای مبتنی بر کانتینر مدیریت میکند. این اپراتور با انجام وظایف نظارتی، پیکربندی، بروزرسانی و نگهداری، فرآیندهای مدیریت پایگاه داده را سادهتر و کارآمدتر میسازد. هدف اصلی آن، فراهم آوردن یک تجربه بدون نیاز به وارد کردن تنظیمات دستی و کاهش خطاهای احتمالی است.
با استفاده از اپراتور کلیکهاوس در کوبرنتیز، مدیران میتوانند به راحتی نسخههای مختلف، پیکربندیهای خاص و موارد مقیاسپذیری را به صورت خودکار اجرا و مدیریت کنند. این ابزار امکاناتی از قبیل پیادهسازی سریع، نسخهبندی، نوسازی و مراقبتهای دورهای را در بر میگیرد. بنابراین، این راهکار به کسبوکارها کمک میکند تا تمرکز بیشتری بر روی توسعه و ارتقاء سرویسهای خود داشته باشند و از دغدغههای مربوط به نگهداری زیرساختها خلاص شوند.
به طور کلی، اپراتور کلیکهاوس در کوبرنتیز، نقش حیاتی در بهرهبرداری بهینه از پایگاه دادههای بزرگ و توزیعشده دارد، و به تیمهای فنی این امکان را میدهد که بدون نیاز به تخصص عمیق در مدیریت پایگاه دادهها، عملکرد سیستمهای خود را تضمین و بهبود بخشند. این فناوری نوین، آیندهای روشن در حوزه مدیریت دادههای بزرگ در محیطهای مدرن است.
---
#کلاود #کوبرتینز #پایگاهداده #کلیکهاوس
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/F98PpMGzd
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes ClickHouse Operator
🟢 خلاصه مقاله:
مطمئناً، در ادامه روند ترجمه و توسعه متن درخواستی برای موضوع «اپراتور کلیکهاوس در کوبرنتیز» آورده شده است:
---
در دنیای امروز، مدیریت پایگاههای داده بزرگ و مقیاسپذیر یکی از چالشهای اصلی توسعهدهندگان و تیمهای فناوری اطلاعات است. یکی از ابزارهای قدرتمند برای این منظور، سیستمهای خودکار و اورکستراسیون مانند کوبرنتیز است که به مدیران امکان میدهد سرویسها و برنامههای مختلف را به صورت خودکار و با کارایی بالا مدیریت کنند. در این فضا، اپراتورهای مخصوص برای پایگاههای داده اهمیت زیادی پیدا میکنند.
اپراتور کلیکهاوس در کوبرنتیز، یکی از این ابزارهای مهم است که به صورت خودکار عملیات مربوط به پایگاه داده کلیکهاوس را در محیط کلاود و یا زیرساختهای مبتنی بر کانتینر مدیریت میکند. این اپراتور با انجام وظایف نظارتی، پیکربندی، بروزرسانی و نگهداری، فرآیندهای مدیریت پایگاه داده را سادهتر و کارآمدتر میسازد. هدف اصلی آن، فراهم آوردن یک تجربه بدون نیاز به وارد کردن تنظیمات دستی و کاهش خطاهای احتمالی است.
با استفاده از اپراتور کلیکهاوس در کوبرنتیز، مدیران میتوانند به راحتی نسخههای مختلف، پیکربندیهای خاص و موارد مقیاسپذیری را به صورت خودکار اجرا و مدیریت کنند. این ابزار امکاناتی از قبیل پیادهسازی سریع، نسخهبندی، نوسازی و مراقبتهای دورهای را در بر میگیرد. بنابراین، این راهکار به کسبوکارها کمک میکند تا تمرکز بیشتری بر روی توسعه و ارتقاء سرویسهای خود داشته باشند و از دغدغههای مربوط به نگهداری زیرساختها خلاص شوند.
به طور کلی، اپراتور کلیکهاوس در کوبرنتیز، نقش حیاتی در بهرهبرداری بهینه از پایگاه دادههای بزرگ و توزیعشده دارد، و به تیمهای فنی این امکان را میدهد که بدون نیاز به تخصص عمیق در مدیریت پایگاه دادهها، عملکرد سیستمهای خود را تضمین و بهبود بخشند. این فناوری نوین، آیندهای روشن در حوزه مدیریت دادههای بزرگ در محیطهای مدرن است.
---
#کلاود #کوبرتینز #پایگاهداده #کلیکهاوس
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/F98PpMGzd
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - Altinity/clickhouse-operator: Altinity Kubernetes Operator for ClickHouse creates, configures and manages ClickHouse®…
Altinity Kubernetes Operator for ClickHouse creates, configures and manages ClickHouse® clusters running on Kubernetes - Altinity/clickhouse-operator
🔵 عنوان مقاله
ForkSpacer: environment forker
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت زیرساختهای ابری و سیستمهای توزیعشده، توازن بار و توزیع مناسب منابع اهمیت زیادی دارد. ابزار ForkSpacer که یک ابزار قدرتمند در محیطهای کوبرنیتس است، با هدف بهبود نحوه توزیع پادها میان گرههای مختلف طراحی شده است. این ابزار با تحلیل دقیق منابع موجود و ساختار توپولوژیکی، سعی میکند پادها را به گونهای توزیع کند که از تمرکز بیشازحد منابع در یک منطقه جلوگیری شود و بهرهوری سیستم افزایش یابد. این کار نه تنها منجر به کاهش مشکلات مربوط به اختلالات ناشی از همسایگان پر سر و صدا میشود، بلکه عملکرد کلی سیستم را نیز بهبود میبخشد.
در واقع، ForkSpacer با رعایت مواردی مانند مصرف منابع و ساختار شبکه، پادها را در گرههای مختلف پخش میکند تا از ایجاد نقاط داغ و اختلال در عملکرد جلوگیری کند. این ویژگی، مخصوصاً در محیطهایی مهم است که نیاز به اطمینان از پایداری و بهرهوری بالا دارید و میخواهید توزیع بار به صورت هوشمندانه انجام شود. به این ترتیب، این ابزار نقش مهمی در بهبود مدیریت منابع و ایجاد یک سیستم پایدار و کارآمد ایفا میکند.
در نتیجه، ForkSpacer به مدیران سیستمهای کوبرنیتس این امکان را میدهد که بهرهوری کلی زیرساختهای خود را افزایش دهند، مشکلات ناشی از همسایگان پر سر و صدا و تمرکز منابع را کاهش دهند و نودهای سیستم را به صورت هوشمندانه و بر اساس نیازهای واقعی توزیع کنند. این رویکرد، روند مدیریت منابع در توسعهدهندگان و تیمهای فناوری اطلاعات را بسیار بهبود میبخشد و راهکاری موثر برای کاهش چالشهای موجود است.
#کوبرنیتس #مدیریت_منابع #توزیع_بار #پایداری
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/6XFnhG34_
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
ForkSpacer: environment forker
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت زیرساختهای ابری و سیستمهای توزیعشده، توازن بار و توزیع مناسب منابع اهمیت زیادی دارد. ابزار ForkSpacer که یک ابزار قدرتمند در محیطهای کوبرنیتس است، با هدف بهبود نحوه توزیع پادها میان گرههای مختلف طراحی شده است. این ابزار با تحلیل دقیق منابع موجود و ساختار توپولوژیکی، سعی میکند پادها را به گونهای توزیع کند که از تمرکز بیشازحد منابع در یک منطقه جلوگیری شود و بهرهوری سیستم افزایش یابد. این کار نه تنها منجر به کاهش مشکلات مربوط به اختلالات ناشی از همسایگان پر سر و صدا میشود، بلکه عملکرد کلی سیستم را نیز بهبود میبخشد.
در واقع، ForkSpacer با رعایت مواردی مانند مصرف منابع و ساختار شبکه، پادها را در گرههای مختلف پخش میکند تا از ایجاد نقاط داغ و اختلال در عملکرد جلوگیری کند. این ویژگی، مخصوصاً در محیطهایی مهم است که نیاز به اطمینان از پایداری و بهرهوری بالا دارید و میخواهید توزیع بار به صورت هوشمندانه انجام شود. به این ترتیب، این ابزار نقش مهمی در بهبود مدیریت منابع و ایجاد یک سیستم پایدار و کارآمد ایفا میکند.
در نتیجه، ForkSpacer به مدیران سیستمهای کوبرنیتس این امکان را میدهد که بهرهوری کلی زیرساختهای خود را افزایش دهند، مشکلات ناشی از همسایگان پر سر و صدا و تمرکز منابع را کاهش دهند و نودهای سیستم را به صورت هوشمندانه و بر اساس نیازهای واقعی توزیع کنند. این رویکرد، روند مدیریت منابع در توسعهدهندگان و تیمهای فناوری اطلاعات را بسیار بهبود میبخشد و راهکاری موثر برای کاهش چالشهای موجود است.
#کوبرنیتس #مدیریت_منابع #توزیع_بار #پایداری
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/6XFnhG34_
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - forkspacer/forkspacer: Forkspacer is a Kubernetes-native tool for orchestrating and managing workspaces with modular environments…
Forkspacer is a Kubernetes-native tool for orchestrating and managing workspaces with modular environments and automation hooks. - forkspacer/forkspacer
🔵 عنوان مقاله
Getting my feet wet with Crossplane
🟢 خلاصه مقاله:
در این آموزش، نحوه استفاده از ابزار Crossplane در یک خوشه Kubernetes برای تأمین، پیکربندی و مدیریت یک خوشه Google Kubernetes Engine (GKE) به صورت اعلامی و از طریق فایلهای YAML توضیح داده شده است. با یادگیری این روش، میتوانید به سادگی و به صورت خودکار منابع ابری مختلف را بر پایه استانداردهای تعریفشده مدیریت کنید و فرآیندهای پیادهسازی را به شکل مؤثرتری به انجام رسانید.
این آموزش به کاربر نشان میدهد که چگونه با بهرهگیری از قابلیتهای Crossplane، میتوان نمونههای ابری مختلف را یکپارچه، خودکار و کنترل شده مدیریت کرد، که این امر موجب صرفهجویی در زمان و کاهش خطاهای انسانی میشود. در کنار آن، نحوه استفاده از فایلهای YAML برای تعریف منابع، امکان تغییرپذیری و انعطافپذیری بالا در پیادهسازی زیرساخت را برای مدیران فراهم میآورد و فرآیندهای DevOps را بهبود میبخشد.
با یادگیری این تکنیک، شما میتوانید به راحتی منابع مختلف در فضای ابری را به صورت برنامهریزیشده و قابل تکرار مدیریت کنید و از این رو هماهنگی و اطمینان بیشتری در عملیاتهای ابری خود داشته باشید. این آموزش برای متخصصان فنی و توسعهدهندگان فناوری اطلاعات که به دنبال راهکارهای مدرن در مدیریت زیرساختهای ابری هستند، بسیار مفید است.
#کلاود #کبرینت #مدیریت_منابع #پیشرفت_فناوری
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/11-NKXj5N
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Getting my feet wet with Crossplane
🟢 خلاصه مقاله:
در این آموزش، نحوه استفاده از ابزار Crossplane در یک خوشه Kubernetes برای تأمین، پیکربندی و مدیریت یک خوشه Google Kubernetes Engine (GKE) به صورت اعلامی و از طریق فایلهای YAML توضیح داده شده است. با یادگیری این روش، میتوانید به سادگی و به صورت خودکار منابع ابری مختلف را بر پایه استانداردهای تعریفشده مدیریت کنید و فرآیندهای پیادهسازی را به شکل مؤثرتری به انجام رسانید.
این آموزش به کاربر نشان میدهد که چگونه با بهرهگیری از قابلیتهای Crossplane، میتوان نمونههای ابری مختلف را یکپارچه، خودکار و کنترل شده مدیریت کرد، که این امر موجب صرفهجویی در زمان و کاهش خطاهای انسانی میشود. در کنار آن، نحوه استفاده از فایلهای YAML برای تعریف منابع، امکان تغییرپذیری و انعطافپذیری بالا در پیادهسازی زیرساخت را برای مدیران فراهم میآورد و فرآیندهای DevOps را بهبود میبخشد.
با یادگیری این تکنیک، شما میتوانید به راحتی منابع مختلف در فضای ابری را به صورت برنامهریزیشده و قابل تکرار مدیریت کنید و از این رو هماهنگی و اطمینان بیشتری در عملیاتهای ابری خود داشته باشید. این آموزش برای متخصصان فنی و توسعهدهندگان فناوری اطلاعات که به دنبال راهکارهای مدرن در مدیریت زیرساختهای ابری هستند، بسیار مفید است.
#کلاود #کبرینت #مدیریت_منابع #پیشرفت_فناوری
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/11-NKXj5N
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
A Java geek
Getting my feet wet with Crossplane
In the early days of IT, we manually configured servers–each one a precious snowflake, lovingly maintained and documented. But the size of the infrastructure grew and this approach couldn’t scale. Chef and Puppet popularized the idea of Infrastructure-as…
🔵 عنوان مقاله
Kubernetes Resource Management ebook for Platform Owners
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت زیرساختهای فناوری اطلاعات، تیمهای پلتفرم با یک معمای چالشبرانگیز روبهرو هستند: از یک سو، خوشههای کربنیتز پر از ظرفیتهای بلااستفاده باقی میمانند و از سوی دیگر، توسعهدهندگان خواهان بهرهبرداری بیشتر و درخواست منابع گستردهتر دارند. این وضعیت نیازمند راهکارهایی هوشمندانه است تا بتوان منابع را بهطور بهینه و کارآمد تخصیص داد.
در این راهنما، روشهایی مؤثر برای مدیریت منابع در محیطهای کربنیتز در مقیاس بزرگ ارائه شده است، بهطوری که تیمهای فنی نه تنها از سرعت خود کم نمیکنند، بلکه بهرهوری مالی و عملیاتی را نیز افزایش میدهند. هدف چنین راهکارهایی، تضمین استقرار منابع استاندارد و بهرهور با حفظ تعادل بین درخواست توسعهدهندگان و ظرفیتهای موجود است.
در نتیجه، با بهکارگیری این استراتژیها، میتوان منابع سرشاری که در خرابیهای فعلی هدر میروند را به حداقل رساند و عملیات را روانتر و مقرون بهصرفهتر کرد. این کتاب الکترونیکی مخصوص مدیران پلتفرمها ساخته شده است تا آنها را در مدیریت بهینه منابع کربنیتز بدون کاهش سرعت تیمها و یا هدر رفتن بودجه راهنمایی کند.
#مدیریت_منابع #کوبنتز #پلتفرم_سازها #هوش_مصنوعی
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/cqDXdpjg-
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes Resource Management ebook for Platform Owners
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت زیرساختهای فناوری اطلاعات، تیمهای پلتفرم با یک معمای چالشبرانگیز روبهرو هستند: از یک سو، خوشههای کربنیتز پر از ظرفیتهای بلااستفاده باقی میمانند و از سوی دیگر، توسعهدهندگان خواهان بهرهبرداری بیشتر و درخواست منابع گستردهتر دارند. این وضعیت نیازمند راهکارهایی هوشمندانه است تا بتوان منابع را بهطور بهینه و کارآمد تخصیص داد.
در این راهنما، روشهایی مؤثر برای مدیریت منابع در محیطهای کربنیتز در مقیاس بزرگ ارائه شده است، بهطوری که تیمهای فنی نه تنها از سرعت خود کم نمیکنند، بلکه بهرهوری مالی و عملیاتی را نیز افزایش میدهند. هدف چنین راهکارهایی، تضمین استقرار منابع استاندارد و بهرهور با حفظ تعادل بین درخواست توسعهدهندگان و ظرفیتهای موجود است.
در نتیجه، با بهکارگیری این استراتژیها، میتوان منابع سرشاری که در خرابیهای فعلی هدر میروند را به حداقل رساند و عملیات را روانتر و مقرون بهصرفهتر کرد. این کتاب الکترونیکی مخصوص مدیران پلتفرمها ساخته شده است تا آنها را در مدیریت بهینه منابع کربنیتز بدون کاهش سرعت تیمها و یا هدر رفتن بودجه راهنمایی کند.
#مدیریت_منابع #کوبنتز #پلتفرم_سازها #هوش_مصنوعی
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/cqDXdpjg-
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubex
Kubernetes Resource Management for Platform Owners
A practical guide to balancing efficiency, performance and developer satisfaction. Get the guide today!
🔵 عنوان مقاله
Smesh: Lightweight Kubernetes-Integrated Sidecar Mesh Without Proxies
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، مدیریت ترافیک و امنیت در سیستمهای مبتنی بر میکروسرویس اهمیت زیادی پیدا کرده است. یکی از فناوریهایی که به کمک توسعهدهندگان میآید، مفهوم "مش سایدکار" است که امکان مدیریت موثر ارتباطات درونکلاستر را فراهم میکند. در این چارچوب، Smesh به عنوان یک راهحل سبک و قابلاعتماد معرفی شده است که با توجه به نیازهای خاص Kubernetes، بدون نیاز به استفاده از پروکسیهای سنگین، امکان پیادهسازی مهندسی شبکه داخلی را فراهم میکند.
Smesh به عنوان یک شبکه سایدکار سبک، به طور خاص برای کلاسترهای Kubernetes طراحی شده است و هدف آن ارائه قابلیتهای پیشرفته مانند امنیت، ترافیک کنترل و نظارت است، اما بدون ایجاد بار اضافی بر روی منابع سیستم. برخلاف راهحلهای سنتی که معمولاً از پروکسیهای سنگین و پیچیده برای مدیریت ترافیک استفاده میکنند، Smesh این نیاز را حذف کرده است تا عملیات سبکتر و کارآمدتری را برای توسعهدهندگان فراهم سازد. این روش، علاوه بر کاهش مصرف منابع، پیادهسازی و نگهداری سیستم را سادهتر میکند، و در نتیجه بهرهوری و مقیاسپذیری کلاسترهای Kubernetes را افزایش میدهد.
در نتیجه، Smesh میتواند جایگزین مناسبی برای راهحلهای سنگین و پرهزینه باشد که اغلب در محیطهای بزرگ و پیچیده مورد استفاده قرار میگیرند. با تمرکز بر عملکرد بالا، امنیت و سادگی، این فناوری جدید راهحلی کارآمد و سازگار با نیازهای مدرن میباشد، و توسعهدهندگان میتوانند با اطمینان بیشتری سیستمهای خود را مدیریت و گسترش دهند.
#کوبنتز #مش_سبک #امنیت_در_کلاستر #توسعهدهندگان
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Wx7wMJLqF
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Smesh: Lightweight Kubernetes-Integrated Sidecar Mesh Without Proxies
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، مدیریت ترافیک و امنیت در سیستمهای مبتنی بر میکروسرویس اهمیت زیادی پیدا کرده است. یکی از فناوریهایی که به کمک توسعهدهندگان میآید، مفهوم "مش سایدکار" است که امکان مدیریت موثر ارتباطات درونکلاستر را فراهم میکند. در این چارچوب، Smesh به عنوان یک راهحل سبک و قابلاعتماد معرفی شده است که با توجه به نیازهای خاص Kubernetes، بدون نیاز به استفاده از پروکسیهای سنگین، امکان پیادهسازی مهندسی شبکه داخلی را فراهم میکند.
Smesh به عنوان یک شبکه سایدکار سبک، به طور خاص برای کلاسترهای Kubernetes طراحی شده است و هدف آن ارائه قابلیتهای پیشرفته مانند امنیت، ترافیک کنترل و نظارت است، اما بدون ایجاد بار اضافی بر روی منابع سیستم. برخلاف راهحلهای سنتی که معمولاً از پروکسیهای سنگین و پیچیده برای مدیریت ترافیک استفاده میکنند، Smesh این نیاز را حذف کرده است تا عملیات سبکتر و کارآمدتری را برای توسعهدهندگان فراهم سازد. این روش، علاوه بر کاهش مصرف منابع، پیادهسازی و نگهداری سیستم را سادهتر میکند، و در نتیجه بهرهوری و مقیاسپذیری کلاسترهای Kubernetes را افزایش میدهد.
در نتیجه، Smesh میتواند جایگزین مناسبی برای راهحلهای سنگین و پرهزینه باشد که اغلب در محیطهای بزرگ و پیچیده مورد استفاده قرار میگیرند. با تمرکز بر عملکرد بالا، امنیت و سادگی، این فناوری جدید راهحلی کارآمد و سازگار با نیازهای مدرن میباشد، و توسعهدهندگان میتوانند با اطمینان بیشتری سیستمهای خود را مدیریت و گسترش دهند.
#کوبنتز #مش_سبک #امنیت_در_کلاستر #توسعهدهندگان
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Wx7wMJLqF
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - thebsdbox/smesh
Contribute to thebsdbox/smesh development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
Declarative Schema Management with SchemaHero
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، نگهداری و بهروزرسانی اسکیمها یکی از چالشهای اصلی توسعهدهندگان و مدیران فناوری اطلاعات است. روشهای سنتی معمولا پیچیده و زمانبر بوده و ممکن است منجر به خطاهای فراوان شوند. در مقابل، روشهای مدرن، مانند مدیریت ساختار دادهها به صورت اعلامی، امکاناتی را فراهم میکنند تا فرآیند مدیریت اسکیمها سادهتر، قابل اعتمادتر و قابل برنامهریزیتر باشد.
در این راستا، ابزار SchemaHero یک راهکار نوین و قدرتمند است که اجازه میدهد توسعهدهندگان بتوانند به صورت اعلامی و با کمترین تلاش، ساختار پایگاه دادههای خود را مدیریت کنند. این ابزار با بهرهگیری از زبانهای مشخص و استاندارد، امکان تعریف اسکیمهای جدید، بروزرسانیهای لازم و سازگاری با تغییرات مورد نیاز را به راحتی فراهم میکند. به این ترتیب، به جای انجام عملیاتهای دستی و گاهی خطاپذیر، میتوان از روشهای استاندارد و امن استفاده کرد که نتیجهای قابل پیشبینی و پایدار دارد.
استفاده از SchemaHero باعث کاهش هزینههای مربوط به نگهداری دیتابیس، افزایش سرعت توسعه و تضمین سازگاری دائمی ساختار دادهها با نیازهای متغیر میشود. این ابزار با ادغام در فرآیندهای توسعه و عملیات، نقش مهمی در بهبود کیفیت و قابلیت اطمینان نرمافزارها ایفا میکند و توسعهدهندگان را قادر میسازد تا تمرکز خود را بر روی نوآوری و بهبود عملکرد سیستمها معطوف کنند.
در نهایت، مدیریت اسکیمها به صورت اعلامی توسط SchemaHero، راهکاری مدرن است که آیندهای روشن برای توسعه و نگهداری سیستمهای پایگاه داده را نوید میدهد. این روش، به همراه امکاناتی که ارائه میدهد، راه را برای ایجاد محیطهای پایدار، مقیاسپذیر و امن هموار میسازد و نقش مهمی در افزایش بهرهوری تیمهای فناوری اطلاعات ایفا میکند.
#مدیریت_اسکیم #SchemaHero #پایگاه_داده #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/BNMQt-WGF
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Declarative Schema Management with SchemaHero
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، نگهداری و بهروزرسانی اسکیمها یکی از چالشهای اصلی توسعهدهندگان و مدیران فناوری اطلاعات است. روشهای سنتی معمولا پیچیده و زمانبر بوده و ممکن است منجر به خطاهای فراوان شوند. در مقابل، روشهای مدرن، مانند مدیریت ساختار دادهها به صورت اعلامی، امکاناتی را فراهم میکنند تا فرآیند مدیریت اسکیمها سادهتر، قابل اعتمادتر و قابل برنامهریزیتر باشد.
در این راستا، ابزار SchemaHero یک راهکار نوین و قدرتمند است که اجازه میدهد توسعهدهندگان بتوانند به صورت اعلامی و با کمترین تلاش، ساختار پایگاه دادههای خود را مدیریت کنند. این ابزار با بهرهگیری از زبانهای مشخص و استاندارد، امکان تعریف اسکیمهای جدید، بروزرسانیهای لازم و سازگاری با تغییرات مورد نیاز را به راحتی فراهم میکند. به این ترتیب، به جای انجام عملیاتهای دستی و گاهی خطاپذیر، میتوان از روشهای استاندارد و امن استفاده کرد که نتیجهای قابل پیشبینی و پایدار دارد.
استفاده از SchemaHero باعث کاهش هزینههای مربوط به نگهداری دیتابیس، افزایش سرعت توسعه و تضمین سازگاری دائمی ساختار دادهها با نیازهای متغیر میشود. این ابزار با ادغام در فرآیندهای توسعه و عملیات، نقش مهمی در بهبود کیفیت و قابلیت اطمینان نرمافزارها ایفا میکند و توسعهدهندگان را قادر میسازد تا تمرکز خود را بر روی نوآوری و بهبود عملکرد سیستمها معطوف کنند.
در نهایت، مدیریت اسکیمها به صورت اعلامی توسط SchemaHero، راهکاری مدرن است که آیندهای روشن برای توسعه و نگهداری سیستمهای پایگاه داده را نوید میدهد. این روش، به همراه امکاناتی که ارائه میدهد، راه را برای ایجاد محیطهای پایدار، مقیاسپذیر و امن هموار میسازد و نقش مهمی در افزایش بهرهوری تیمهای فناوری اطلاعات ایفا میکند.
#مدیریت_اسکیم #SchemaHero #پایگاه_داده #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/BNMQt-WGF
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - schemahero/schemahero: A Kubernetes operator for declarative database schema management (gitops for database schemas)
A Kubernetes operator for declarative database schema management (gitops for database schemas) - schemahero/schemahero
🔵 عنوان مقاله
Stretching a Layer 2 network over multiple KubeVirt clusters
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی روشهای تنظیم شبکه لایه ۲ کشیدهشده بین چندین کلاستر KubeVirt میپردازیم. هدف از این کار، برقراری اتصال بیوقفه و موثر ماشینهای مجازی در محیطهای مختلف Kubernetes است. برای دستیابی به این هدف، از فناوری OVN-Kubernetes بهره میگیریم که امکان ایجاد شبکههای لایه ۲ گسترده را فراهم میکند و ارتباط ماشینهای مجازی را در سراسر چندین کلاستر تسهیل میکند.
در این راهنما، مراحل پیکربندی و راهاندازی این شبکههای کشیده شده را به صورت گامبهگام توضیح میدهیم. با انجام این تنظیمات، کاربران خواهند توانست ماشینهای مجازی خود را در محیطهای جداگانه ولی مرتبط، بدون مشکل در انتقال داده و تماس شبکهای، مدیریت کنند. این فرآیند برای توسعهدهندگان و مدیرانی که نیازمند شبکههای توزیعشده و مقیاسپذیر در سطح بالای Kubernetes هستند، بسیار مفید است.
در نهایت، این تکنیک به افزایش قابلیتهای زیرساختهای مجازیسازی در Kubernetes کمک میکند، به طوری که شبکههای لایه ۲ میتوانند بر روی چندین کلاستر به صورت شفاف و یکپارچه عمل کنند. با بهرهگیری از OVN-Kubernetes، میتوان شبکههای گسترده، امن و قابل اعتماد را در محیطهای توزیعشده پیادهسازی کرد و تجربه مدیریت ماشینهای مجازی را به سطح جدیدی برد.
#شبکه_کلاستر #KubeVirt #OVN_Kubernetes #شبکه_لایه_۲
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/_RJh812W-
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Stretching a Layer 2 network over multiple KubeVirt clusters
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی روشهای تنظیم شبکه لایه ۲ کشیدهشده بین چندین کلاستر KubeVirt میپردازیم. هدف از این کار، برقراری اتصال بیوقفه و موثر ماشینهای مجازی در محیطهای مختلف Kubernetes است. برای دستیابی به این هدف، از فناوری OVN-Kubernetes بهره میگیریم که امکان ایجاد شبکههای لایه ۲ گسترده را فراهم میکند و ارتباط ماشینهای مجازی را در سراسر چندین کلاستر تسهیل میکند.
در این راهنما، مراحل پیکربندی و راهاندازی این شبکههای کشیده شده را به صورت گامبهگام توضیح میدهیم. با انجام این تنظیمات، کاربران خواهند توانست ماشینهای مجازی خود را در محیطهای جداگانه ولی مرتبط، بدون مشکل در انتقال داده و تماس شبکهای، مدیریت کنند. این فرآیند برای توسعهدهندگان و مدیرانی که نیازمند شبکههای توزیعشده و مقیاسپذیر در سطح بالای Kubernetes هستند، بسیار مفید است.
در نهایت، این تکنیک به افزایش قابلیتهای زیرساختهای مجازیسازی در Kubernetes کمک میکند، به طوری که شبکههای لایه ۲ میتوانند بر روی چندین کلاستر به صورت شفاف و یکپارچه عمل کنند. با بهرهگیری از OVN-Kubernetes، میتوان شبکههای گسترده، امن و قابل اعتماد را در محیطهای توزیعشده پیادهسازی کرد و تجربه مدیریت ماشینهای مجازی را به سطح جدیدی برد.
#شبکه_کلاستر #KubeVirt #OVN_Kubernetes #شبکه_لایه_۲
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/_RJh812W-
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
KubeVirt.io
Stretching a Layer 2 network over multiple KubeVirt clusters | KubeVirt.io
Explore EVPN and see how openperouter creates Layer 2 and Layer 3 overlays across Kubernetes clusters.
🔵 عنوان مقاله
How we reduced a container image by 99.7% (800gb to 2gb) | sealos blog
🟢 خلاصه مقاله:
در این مطالعه موردی، شاهد رشد روزافزون نیازهای شرکتها و توسعهدهندگان به نگهداری تصاویر کانتینری سبک و کارآمد هستیم. یکی از چالشهای مهم در این زمینه، کاهش حجم تصاویر کانتینرها است تا علاوه بر صرفهجویی در فضای ذخیرهسازی، فرآیند بارگذاری و استقرار برنامهها نیز سریعتر و موثرتر انجام شود. در این پروژه، تیم توسعه با هدف کاهش چشمگیر حجم یک تصویر کانتینر در پروژهای مبتنی بر Next.js، اقداماتی از جمله بهینهسازی تصویر پایه، استفاده از ساخت چندمرحلهای و حذف وابستگیهای غیرضروری را اجرا کرد.
بهینهسازی تصویر پایه یکی از اولین گامها بود که با انتخاب یک تصویر کوچکتر و سبکتر، میزان حجم کلی را به شدت کاهش داد. علاوه بر این، تیم از فرآیند ساخت چندمرحلهای بهره برد، به گونهای که فرآیند ساخت و استقرار جداسازی شده و این امر منجر به حذف فایلها و وابستگیهای غیرضروری در نسخه نهایی شد. نتیجه نهایی، کاهش حجم تصویر از حدود ۸۰۰ گیگابایت به تنها ۲ گیگابایت بود که این صرفهجویی فوقالعاده در فضا و زمان استقرار را به همراه داشت.
این موفقیت نشان میدهد که با استفاده از روشهای بهینهسازی و ابزارهای مناسب، میتوان حجم تصاویر کانتینر را به شدت کاهش داد بدون اینکه کارایی برنامه تحت تاثیر قرار گیرد. این استراتژیها نه تنها برای پروژههای بزرگ مقیاس بلکه برای توسعهدهندگان فردی و تیمهای کوچک نیز بسیار مفید است و راهی مطمئن برای بهبود کارایی و کاهش هزینههای مرتبط با زیرساختهای ابری و محلی است.
#کاهش_حجم_کانتینر #بهینهسازی_پروژه #Nextjs #توسعه_برنامه
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/hxGyv9zbD
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
How we reduced a container image by 99.7% (800gb to 2gb) | sealos blog
🟢 خلاصه مقاله:
در این مطالعه موردی، شاهد رشد روزافزون نیازهای شرکتها و توسعهدهندگان به نگهداری تصاویر کانتینری سبک و کارآمد هستیم. یکی از چالشهای مهم در این زمینه، کاهش حجم تصاویر کانتینرها است تا علاوه بر صرفهجویی در فضای ذخیرهسازی، فرآیند بارگذاری و استقرار برنامهها نیز سریعتر و موثرتر انجام شود. در این پروژه، تیم توسعه با هدف کاهش چشمگیر حجم یک تصویر کانتینر در پروژهای مبتنی بر Next.js، اقداماتی از جمله بهینهسازی تصویر پایه، استفاده از ساخت چندمرحلهای و حذف وابستگیهای غیرضروری را اجرا کرد.
بهینهسازی تصویر پایه یکی از اولین گامها بود که با انتخاب یک تصویر کوچکتر و سبکتر، میزان حجم کلی را به شدت کاهش داد. علاوه بر این، تیم از فرآیند ساخت چندمرحلهای بهره برد، به گونهای که فرآیند ساخت و استقرار جداسازی شده و این امر منجر به حذف فایلها و وابستگیهای غیرضروری در نسخه نهایی شد. نتیجه نهایی، کاهش حجم تصویر از حدود ۸۰۰ گیگابایت به تنها ۲ گیگابایت بود که این صرفهجویی فوقالعاده در فضا و زمان استقرار را به همراه داشت.
این موفقیت نشان میدهد که با استفاده از روشهای بهینهسازی و ابزارهای مناسب، میتوان حجم تصاویر کانتینر را به شدت کاهش داد بدون اینکه کارایی برنامه تحت تاثیر قرار گیرد. این استراتژیها نه تنها برای پروژههای بزرگ مقیاس بلکه برای توسعهدهندگان فردی و تیمهای کوچک نیز بسیار مفید است و راهی مطمئن برای بهبود کارایی و کاهش هزینههای مرتبط با زیرساختهای ابری و محلی است.
#کاهش_حجم_کانتینر #بهینهسازی_پروژه #Nextjs #توسعه_برنامه
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/hxGyv9zbD
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Sealos
Case Study: How We Reduced a Container Image by 99.7% (800GB to 2GB) | Sealos Blog
Discover how the Sealos team solved a critical disk exhaustion issue by optimizing a bloated 800GB container image down to 2GB. Learn our methods for squashing layers and manipulating OCI images to reclaim storage and boost performance.
🔵 عنوان مقاله
k8skonf: Kubernetes in Typenoscript
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای برنامهنویسی و مدیریت زیرساختهای ابری، ابزارهای متنوعی برای سهولت استفاده از فناوریهای متن باز وجود دارد. یکی از فناوریها و ابزارهای برجسته در این حوزه، Kubernetes است که مدیریت و ارکستراسیون کانتینرها را به عهده دارد. اما کار با Kubernetes در محیطهای برنامهنویسی مختلف ممکن است چالشبرانگیز باشد، به همین دلیل توسعهدهندگان به دنبال راههایی هستند تا این فرآیند را سادهتر و کارآمدتر کنند.
در این راستا، پروژهای با نام k8skonf بوجود آمده که هدف آن ارائهی راهکارهای مبتنی بر Typenoscript برای کار با Kubernetes است. این ابزار به توسعهدهندگان امکان میدهد تا به شکل مؤثرتر و با کد سادهتر، تنظیمات و عملیات مربوط به Kubernetes را مدیریت کنند. استفاده از زبان Typenoscript که از محبوبترین زبانهای برنامهنویسی است، باعث شده این پروژه در بین توسعهدهندگان محبوبیت ویژهای پیدا کند.
با بهرهگیری از k8skonf، فرآیندهای مربوط به استقرار، پیکربندی و مدیریت کلسترهای Kubernetes به صورت برنامهنویسی شده و خودکار انجام میشود. این امر نه تنها خطاها را کاهش میدهد، بلکه سرعت توسعه و عملیاتهای تحت سرور را افزایش میدهد. در نتیجه، این ابزار نوآورانه، کار تیمهای DevOps و توسعهدهندگان را بسیار تسهیل میکند و راهکارهای بهبود بهرهوری را فراهم میآورد.
#کبرنیتس #کدباز #مدیریت_کانتینر #توسعهدهندگان
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/kpwFF8G2d
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
k8skonf: Kubernetes in Typenoscript
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای برنامهنویسی و مدیریت زیرساختهای ابری، ابزارهای متنوعی برای سهولت استفاده از فناوریهای متن باز وجود دارد. یکی از فناوریها و ابزارهای برجسته در این حوزه، Kubernetes است که مدیریت و ارکستراسیون کانتینرها را به عهده دارد. اما کار با Kubernetes در محیطهای برنامهنویسی مختلف ممکن است چالشبرانگیز باشد، به همین دلیل توسعهدهندگان به دنبال راههایی هستند تا این فرآیند را سادهتر و کارآمدتر کنند.
در این راستا، پروژهای با نام k8skonf بوجود آمده که هدف آن ارائهی راهکارهای مبتنی بر Typenoscript برای کار با Kubernetes است. این ابزار به توسعهدهندگان امکان میدهد تا به شکل مؤثرتر و با کد سادهتر، تنظیمات و عملیات مربوط به Kubernetes را مدیریت کنند. استفاده از زبان Typenoscript که از محبوبترین زبانهای برنامهنویسی است، باعث شده این پروژه در بین توسعهدهندگان محبوبیت ویژهای پیدا کند.
با بهرهگیری از k8skonf، فرآیندهای مربوط به استقرار، پیکربندی و مدیریت کلسترهای Kubernetes به صورت برنامهنویسی شده و خودکار انجام میشود. این امر نه تنها خطاها را کاهش میدهد، بلکه سرعت توسعه و عملیاتهای تحت سرور را افزایش میدهد. در نتیجه، این ابزار نوآورانه، کار تیمهای DevOps و توسعهدهندگان را بسیار تسهیل میکند و راهکارهای بهبود بهرهوری را فراهم میآورد.
#کبرنیتس #کدباز #مدیریت_کانتینر #توسعهدهندگان
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/kpwFF8G2d
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - konfjs/k8skonf: Write Kubernetes manifests in TypeScript.
Write Kubernetes manifests in TypeScript. Contribute to konfjs/k8skonf development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
Kubernetes & KEDA: Avoiding System Failures from Imbalanced Scaling
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت سیستمهای ابری، اطمینان از پایداری و عملکرد بهینه نرمافزارها بسیار حیاتی است. یکی از چالشهای رایج در این حوزه، عدم توازن در فرآیند مقیاسبندی منابع است که میتواند منجر به ناپایداری و اختلال در سیستم شود. در مقالهای که اکنون قصد داریم بررسی کنیم، راهکارهای جلوگیری از شکستهای سیستمی ناشی از توازن نداشتن در مقیاسگذاری در کنار استفاده از Kubernetes و KEDA مورد بحث قرار گرفته است.
در ابتدا، اهمیت درک درست نحوه تنظیمات «تراگرها» یا همان محرکها در KEDA تأکید میشود. این پیکربندیها نقش کلیدی در تعیین نحوه واکنش سیستم نسبت به تغییرات بار کاری دارند. بهکارگیری استراتژیهای مقیاسپذیری مناسب و تنظیم دقیق این تراگرها، کمک میکند تا منابع به اندازه کافی و بهصورت هوشمندانه افزایش یا کاهش یابند، بدون اینکه منجر به ناپایداری شود.
در ادامه، مقاله توصیههایی عملی در زمینه طراحی استراتژیهای مقیاسگذاری ارائه میدهد؛ از جمله استفاده از حد اقلیمها و سیاستهای هیبریدی که باعث میشود سیستم به شکل موثری به نیازهای جاری پاسخ دهد و از بروز مشکلاتی مانند کمبود یا اضافهبار جلوگیری شود. همچنین، توجه به مانیتورینگ مستمر و تنظیم مجدد تنظیمات در صورت لزوم، نقش مهمی در حفظ تعادل و پایداری سیستم دارد.
در مجموع، رعایت این نکات و بهرهگیری از بهترین شیوهها در پیکربندی KEDA میتواند از بروز شکستهای سیستمی جلوگیری کند و عملکرد بهتری برای سرویسهای مبتنی بر Kubernetes رقم بزند. این مقاله، راهنمایی ارزشمند برای توسعهدهندگان و مدیران سیستم است تا با اطمینان بیشتری سیستمهای ابری خود را مدیریت کنند و از خطرات ناشی از توازن نداشتن در مقیاسگذاری جلوگیری نمایند.
#کوبنتیز #مدیریت_سیستم #مقیاسبندی #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/BYr3WgBhp
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes & KEDA: Avoiding System Failures from Imbalanced Scaling
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت سیستمهای ابری، اطمینان از پایداری و عملکرد بهینه نرمافزارها بسیار حیاتی است. یکی از چالشهای رایج در این حوزه، عدم توازن در فرآیند مقیاسبندی منابع است که میتواند منجر به ناپایداری و اختلال در سیستم شود. در مقالهای که اکنون قصد داریم بررسی کنیم، راهکارهای جلوگیری از شکستهای سیستمی ناشی از توازن نداشتن در مقیاسگذاری در کنار استفاده از Kubernetes و KEDA مورد بحث قرار گرفته است.
در ابتدا، اهمیت درک درست نحوه تنظیمات «تراگرها» یا همان محرکها در KEDA تأکید میشود. این پیکربندیها نقش کلیدی در تعیین نحوه واکنش سیستم نسبت به تغییرات بار کاری دارند. بهکارگیری استراتژیهای مقیاسپذیری مناسب و تنظیم دقیق این تراگرها، کمک میکند تا منابع به اندازه کافی و بهصورت هوشمندانه افزایش یا کاهش یابند، بدون اینکه منجر به ناپایداری شود.
در ادامه، مقاله توصیههایی عملی در زمینه طراحی استراتژیهای مقیاسگذاری ارائه میدهد؛ از جمله استفاده از حد اقلیمها و سیاستهای هیبریدی که باعث میشود سیستم به شکل موثری به نیازهای جاری پاسخ دهد و از بروز مشکلاتی مانند کمبود یا اضافهبار جلوگیری شود. همچنین، توجه به مانیتورینگ مستمر و تنظیم مجدد تنظیمات در صورت لزوم، نقش مهمی در حفظ تعادل و پایداری سیستم دارد.
در مجموع، رعایت این نکات و بهرهگیری از بهترین شیوهها در پیکربندی KEDA میتواند از بروز شکستهای سیستمی جلوگیری کند و عملکرد بهتری برای سرویسهای مبتنی بر Kubernetes رقم بزند. این مقاله، راهنمایی ارزشمند برای توسعهدهندگان و مدیران سیستم است تا با اطمینان بیشتری سیستمهای ابری خود را مدیریت کنند و از خطرات ناشی از توازن نداشتن در مقیاسگذاری جلوگیری نمایند.
#کوبنتیز #مدیریت_سیستم #مقیاسبندی #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/BYr3WgBhp
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
K8s & KEDA: Avoiding System Failures from Imbalanced Scaling
Learn how to keep your app components from overwhelming each other when scaling out.