DevOps Labdon – Telegram
DevOps Labdon
499 subscribers
24 photos
4 videos
2 files
830 links
👑 DevOps Labdon

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
🚀 می‌خوام یه فیچر جدید به کانال اضافه کنم


📌 ایده اینه که از بین ابزارها و فریم‌ورک‌های محبوب حوزه devops میخوام Issueهای مهم و ترند GitHub رو بررسی کنم و
خلاصه‌ی کاربردی و قابل‌فهم ازشون آماده کنم و اینجا توی کانال بفرستم.

اگر ابزار یا پروژه‌ای می‌شناسید که توی کارتون استفاده می‌کنید و Issueهای فعال و جالبی داره،
لینک GitHubش رو بفرستید به ای دی زیر تا بررسیش کنم 👇

@mrbardia72
👍51🏆1
🔵 عنوان مقاله
int128/kubelogin

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت زیرساخت‌های ابری و به‌خصوص در حوزه کلاود، ابزارهای احراز هویت و دسترسی نقش بسیار مهمی ایفا می‌کنند. یکی از ابزارهای محبوب و کاربردی در این زمینه، پروژه‌ای است که با نام "kubelogin" شناخته می‌شود. این ابزار به مدیران و توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا به سادگی و امنیت بالا به کلاسترهای Kubernetes متصل شوند و عملیات مورد نیاز خود را انجام دهند. با استفاده از kubelogin، فرآیند وارد شدن به محیط‌های کلاود سریع‌تر، امن‌تر و مطابق با بهترین شیوه‌های این حوزه صورت می‌پذیرد.

این پروژه در قالب یک ابزار متن‌باز ارائه شده است و امکانات متعددی برای مدیریت دسترسی‌های کاربران در اختیار قرار می‌دهد. کاربران با بهره‌گیری از این ابزار، می‌توانند با احراز هویت از طریق سرویس‌های مختلف، به راحتی وارد کلاسترهای خود شوند و عملیات پیکربندی و مدیریت منابع را بدون بر هم خوردن امنیت انجام دهند. این ابزار به خصوص در محیط‌هایی که چندین تیم و کاربر در آن فعالیت می‌کنند، نقش تسهیل‌گر بسیار مهمی را بر عهده دارد و سطح کنترل و امنیت سیستم را افزایش می‌دهد.

در نهایت، پیشرفت‌های مستمر در توسعه kubelogin و سازگاری آن با انواع سرویس‌های ابری، باعث شده است که این ابزار به یکی از گزینه‌های اصلی در مدیریت دسترسی‌های Kubernetes بدل شود. اگر به دنبال راهکاری امن و کارآمد برای اتصال به کلاسترهای کلاود و مدیریت منابع خود هستید، حتما این ابزار را بررسی کنید و در فرآیندهای روزمره خود بکار ببرید.

#کلاود #کوب‌امنیت #مدیریت_کلاستر #ابزارهای_باز

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/tVhnrW9MG


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Building AWS S3-Style Storage and Automated Static Site Deployment in Kubernetes

🟢 خلاصه مقاله:
در این آموزش، به شما نشان می‌دهیم چگونه می‌توان فضای ذخیره‌سازی مشابه S3 را در داخل کُبرنِتِس راه‌اندازی کرد و با بهره‌گیری از این فضای ذخیره‌سازی، فرآیند استقرار و آپلود سایت‌های استاتیک را به صورت خودکار انجام داد. این روش به شما امکان می‌دهد سایت‌های استاتیک خود را بدون نیاز به سرویس خارجی S3 میزبانی کنید، و در نتیجه کنترل کامل‌تر و صرفه‌جویی بیشتری در منابع داشته باشید.

ابتدا، به نحوه ساخت یک فضای ذخیره‌سازی مشابه S3 در محیط کُبرنِتِس می‌پردازیم. این کار شامل راه‌اندازی یک سیستم نگهداری اشیاء بر روی زیرساخت موجود است که تمامی امکانات مورد نیاز برای ذخیره و بازیابی فایل‌های استاتیک را فراهم می‌کند. سپس، با تنظیم خودکار فرآیندهای آپلود و به‌روزرسانی، سایت‌های استاتیک به صورت بی‌درنگ به‌روز می‌شوند و نیاز به مداخلات دستی ندارند. این ابزارها و روش‌ها، راهی ساده و قدرتمند برای مدیریت سایت‌های استاتیک در محیط‌های مبتنی بر کُبرنِتِس فراهم می‌کنند و امکان استقرار سریع و امن را برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌آورند.

#ذخیره_سازی ُبرنِتِس #وب‌سایت_استاتیک #اتوماسیون

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/7RBFXxG0j


👑 @DevOps_Labdon
DevOps Labdon pinned «🚀 می‌خوام یه فیچر جدید به کانال اضافه کنم 📌 ایده اینه که از بین ابزارها و فریم‌ورک‌های محبوب حوزه devops میخوام Issueهای مهم و ترند GitHub رو بررسی کنم و خلاصه‌ی کاربردی و قابل‌فهم ازشون آماده کنم و اینجا توی کانال بفرستم. اگر ابزار یا پروژه‌ای می‌شناسید…»
🔵 عنوان مقاله
Migrating Kubernetes out of the Big Cloud Providers

🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، نویسنده تجربیات خود در انتقال بارهای کاری از پلتفرم‌های بزرگ Kubernetes مدیریت‌شده ارائه می‌دهد. او نشان می‌دهد که چگونه با کنار گذاشتن سرویس‌های ابری گران و استفاده از ارائه‌دهندگان ارزان‌تر مانند Hetzner، توانسته است هزینه‌ها را به میزان قابل توجهی کاهش دهد. این تغییرات شامل پیاده‌سازی یک کنترل‌پانل سبک‌تر و ساده‌تر است، که فرآیند مدیریت و نگهداری سیستم را آسان‌تر می‌کند و در عین حال کارایی و پایداری زیرساخت را حفظ می‌نماید. این رویکرد، فرصت‌هایی را برای کسب‌وکارهایی فراهم می‌کند که قصد دارند از وابستگی به بزرگان صنعت ابری رها شوند و کنترل بیشتری بر زیرساخت‌های خود داشته باشند.

در این مسیر، نویسنده به چالش‌ها و مزایای این مهاجرت اشاره می‌کند و تجربیات عملی خود را در زمینه پیاده‌سازی یک سیستم Kubernetes کم‌هزینه‌تر و انعطاف‌پذیرتر به اشتراک می‌گذارد. در نهایت، این مقاله راهنمایی ارزشمند برای تیم‌هایی است که به دنبال صرفه‌جویی در هزینه‌ها و افزایش استقلال در مدیریت زیرساخت‌های ابری هستند.

#کوبیرنتیس #پایداری_زیرساخت #کاهش_هزینه #ابرهای_مرکزی

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/mBlnW0Lhj


👑 @DevOps_Labdon
Forwarded from Gopher Academy
بازار کار برنامه نویسی تو #ایران کاملا به ابتذال کشیده شده🫤
با دلار 132 هزارتومنی، اکثر برنامه نویسای هموطن 400،300 دلار درآمد دارن !

( بماند که برخی با حقوق وزرات کار 150 دلاری کار میکنن )

کاری به آمریکا و کانادا نداریم که 4000 تا 8000 دلار میانگین درآمد دارن، ولی ینی در حد هند و پاکستان هم نیستیم که 1000 دلار دربیاریم ؟!

رفقای عزیزم اگه زیر 130 میلیون درآمد دارین، تلاش کنید پروژه های دلاری بگیرید ..

اگه زبانتون خوب نیست روی یادگیری زبان تمرکز کنید چون روز به روز داره وضعیت #برنامه_نویسی تو ایران مبتذل تر میشه!

تو مملکتی که قیمت ماست و پنیر امروز با دیروز فرق میکنه و بستگی به قیمت دلار داره، باید دلاری کار کرد واگرنه روز به روز #قدرت_خرید کمتر و کمتر میشه ..

✍🏻 Ahmad Ahmad-Nejad
3🕊1
🔵 عنوان مقاله
When DIY Beats Managed Kubernetes

🟢 خلاصه مقاله:
برای بسیاری از تیم‌های فناوری اطلاعات و توسعه‌دهندگان، مدیریت کلاسترهای Kubernetes به شکل سنتی یک چالش بزرگ محسوب می‌شود. اما در سال‌های اخیر، بسیاری به سمت راه‌حل‌های مدیریت‌شده روی آورده‌اند تا تمرکز خود را بر توسعه و توسعه‌دهی برنامه‌هایشان متمرکز کنند و از دغدغه‌های مربوط به نگهداری و پشتیبانی زیرساخت‌ها بکاهند.

در این میان، گزینه‌های متعددی از جمله Kubernetes‌های مدیریت‌شده توسط سرویس‌های ابری معروف مانند گوگل کلاود، آمازون EKS و مایکروسافت AKS، در دسترس هستند. اما برخی سازمان‌ها یا تیم‌ها، ترجیح می‌دهند راهکار خودشان را توسعه دهند یا به‌نوعی "خودکفا" عمل کنند، که این کار نیازمند دانش فنی عمیق، مراقبت دائمی و اختصاص منابع است.

در این مقاله، به بررسی چالش‌ها و مزایای مدیریت دستی یا DIY در مقابل راه‌حل‌های مدیریت‌شده می‌پردازیم. دنبال کردن این مسیر برای تیم‌های کوچک و متوسط ممکن است هزینه‌بر و پر زحمت باشد، اما در برخی موارد، کنترل کامل بر جزئیات زیرساخت و سفارشی‌سازی‌های خاص می‌تواند ارزشمند باشد.

اگر قصد دارید بدانید که آیا طراحی یک Kubernetes مدیریتی توسط خودتان برای سازمانتان منطقی است یا بهتر است به سرویس‌های مدیریت‌شده اعتماد کنید، ادامه مقاله را از دست ندهید. در نهایت، تصمیم‌گیری صحیح نیازمند درک کامل نیازهای فنی و منابع در دسترس است تا بتوان بهترین گزینه را انتخاب کرد.

#کلاستر_مبانی #مدیریت_کوبنیتس #زیرساخت_سفارشی #خودکفایی

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/LMJyybNl8


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Building Distributed WebSockets in Kubernetes with Ktor & Postgres Notifications

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدرن فناوری، ایجاد قابلیت‌های ارتباطی بی‌نظیر و موثر بین سرویس‌های مختلف اهمیت بالایی دارد. یکی از راه‌کارهای حرفه‌ای در این زمینه، استفاده از WebSockets است که امکان برقراری ارتباط بی‌وقفه و رویداد محور را فراهم می‌آورد. در این مقاله، به نحوه ساختن وب‌ساکت‌های توزیع‌شده در بستر Kubernetes می‌پردازیم و نشان می‌دهیم چگونه می‌توان با ترکیب فریم‌ورک Ktor و قابلیت‌های ارتباطی پایگاه‌داده PostgreSQL، رویدادها را به صورت همزمان و همگام در کلاسترهای مختلف مدیریت کرد.

در بخش اول، اهمیت استفاده از WebSockets در معماری میکروسرویس‌ها و برنامه‌های زمان واقعی مورد بررسی قرار می‌گیرد. WebSockets این امکان را فراهم می‌کند که سرور و کلاینت بدون نیاز به تماس‌های متوالی، ارتباط دائمی داشته باشند و داده‌ها در لحظه منتقل شوند. این ویژگی به خصوص در برنامه‌هایی مانند چت، نوتیفیکیشن‌ها و داشبوردهای زنده کاربرد فراوان دارد. سپس، نحوه پیاده‌سازی این فناوری در محیط Kubernetes، که یک معماری توزیع‌شده و مقیاس‌پذیر است، تشریح می‌شود.

در ادامه، تمرکز بر روی روش ترکیب Ktor، یک فریم‌ورک Kotlin برای ساخت سرویس‌های وب، و قابلیت‌های شاخص پایگاه‌داده PostgreSQL در مدیریت رویدادهای همزمان، است. PostgreSQL با امکانات LISTEN/NOTIFY این قابلیت را دارد که هنگام وقوع رویداد خاص در بانک اطلاعات، سایر سرویس‌ها یا نودهای سیستم را مطلع کند. به این ترتیب,، می‌توان با استفاده از این مکانیزم، رویدادهای مربوط به تغییر داده‌ها را فوری و در هر نقطه‌ای از سیستم همگام‌سازی کرد.

در بخش آخر، نحوه پیاده‌سازی توزیع این ارتباطات در کلاسترهای Kubernetes با حفظ کارایی و مقیاس‌پذیری تشریح می‌شود. این کار نیازمند طراحی مناسب معماری است تا هر نود بتواند به صورت مستقل و در عین حال هماهنگ، رویدادها را مدیریت کرده و اطلاعات را سریع و بدون تأخیر انتقال دهد. همچنین، نکاتی درباره امنیت، به‌روزرسانی و نگهداری این سیستم‌ها مطرح می‌شود.

در مجموع، این مقاله راه‌حلی کارآمد و مدرن برای توسعه برنامه‌های توزیع‌شده و موثر با بهره‌گیری از فناوری‌های متن‌باز و قدرتمند ارائه می‌دهد که می‌تواند برای توسعه‌دهندگان و تیم‌های فنی مفید واقع شود.

#وب_ساکت #Kubernetes #PostgreSQL #نوتیفیکیشن

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/5yX8Yvq0S


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
k8sgpt: Kubernetes analyzer

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدرن فناوری، مدیریت سرویس‌های ابری و زیرساخت‌های آن اهمیت بالایی یافته است. یکی از ابزارهای قدرتمند در این حوزه، Kubernetes است که به سازمان‌ها کمک می‌کند تا برنامه‌ها و سرویس‌های خود را به شکلی بهینه و مقیاس‌پذیر مدیریت کنند. اما با توجه به پیچیدگی‌های این فناوری، نیاز به ابزارهای تحلیل و ارزیابی این زیرساخت‌ها بیش از پیش احساس می‌شود.

در این راستا، ابزار k8sgpt به عنوان یک آنالیزور هوشمند برای Kubernetes توسعه یافته است. این ابزار قادر است با تحلیل دقیق مخازن، سرویس‌ها و وضعیت کلی خوشه‌های Kubernetes، نقاط ضعف و فرصت‌های بهبود را شناسایی کند. با استفاده از k8sgpt، مدیران فناوری اطلاعات می‌توانند نظارتی جامع و دقیق بر زیرساخت‌های خود داشته باشند و از عملکرد بهتر و امنیت بیشتر اطمینان حاصل کنند.

به طور خلاصه، k8sgpt ابزار ارزشمندی است که توانایی‌های تحلیل پیشرفته‌ای را به اکوسیستم Kubernetes وارد می‌کند، و به شرکت‌ها و تیم‌های فناوری اطلاعات کمک می‌کند تا بهره‌وری و امنیت سیستم‌های خود را افزایش دهند و به سمت توسعه‌ای پایدار و مقاوم حرکت کنند.

#کبرنیترک #تحلیلگر_کوبیرنتیس #مدیریت_نقشه_راه #امنیت_سیستم

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/sV6Dnd99T


👑 @DevOps_Labdon
اگه با Cloud Storageها کار می‌کنی، احتمالاً به rclone نیاز داری.
ابزاری برای بکاپ، سینک و مایگریشن که به‌صورت rsync-like بین کلود استوریج‌ها کار می‌کنه.

ریپو گیت هاب: http://github.com/rclone/rclone

| <Mohammad/>
Forwarded from VIP
🥇 اگر عاشق تکنولوژی‌های روز دنیا هستی، اینجا هر روز تازه‌ترین و مهم‌ترین مطالب درباره:👇

🛰 فضا و اکتشافات فضایی و تکنولوژی های مرتبط فضای
⚡️ برق و انرژی‌های نو
🔌 دنیای الکترونیک و گجت‌های هوشمند و انواع پهپاد ها
🚗 خودروهای برقی و آینده حمل‌ونقل

همه چیز به‌صورت کوتاه، خلاصه و کاملاً قابل‌فهم👇👇

🥈 @futurepulse_persian
🔵 عنوان مقاله
VictoriaLogs vs Loki - Benchmarking Results

🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، نتایج مقایسه‌ای میان دو ابزار مشهور در حوزه نظارت بر سیستم‌ها، یعنی VictoriaLogs و Loki، بررسی شده است. این دو سیستم غالباً برای جمع‌آوری، ذخیره‌سازی و جستجوی لاگ‌های سرور و نرم‌افزارها استفاده می‌شوند و هرکدام ویژگی‌ها و مزایای خاص خود را دارند. در ادامه، نگاهی جامع به نتایج بنچمارک‌های انجام شده می‌اندازیم تا کاربران بتوانند براساس داده‌های عملی تصمیم‌گیری بهتری داشته باشند.

در بخش اول، عملکرد هر دو ابزار در حوزه سرعت بارگذاری و جست‌وجو در لاگ‌ها مورد ارزیابی قرار گرفت. بر اساس آزمایش‌های انجام‌شده، VictoriaLogs توانست در سرعت پاسخ‌گویی به درخواست‌های جست‌وجو عملکرد بهتری نشان دهد، در حالی که Loki در مدیریت حجم بالا و مقیاس‌پذیری بهتر ظاهر شد. این تفاوت‌ها به نیازهای متفاوت کاربران بستگی دارد؛ برخی به سرعت در پاسخگویی اهمیت می‌دهند و برخی دیگر بر مقیاس‌پذیری و کارایی بلندمدت تمرکز دارند.

در بخش بعدی، مقایسه منابع مصرفی این دو ابزار صورت گرفت. نتایج نشان داد که VictoriaLogs معمولاً به منابع کمتری نیاز دارد، در حالی که Loki ممکن است در محیط‌هایی با زیرساخت قدرتمند، بهتر عمل کند و هزینه‌های نگهداری را کاهش دهد. این تفاوت‌ها به مدیریت زیرساخت و اولویت‌های فنی تیم‌ها بستگی دارد و باید در انتخاب ابزار مورد نظر، مورد توجه قرار گیرد.

در نهایت، تحلیل کاربرپسندی و قابلیت‌های مدیریتی هر دو سیستم بررسی شد. از نظر رابط کاربری، VictoriaLogs سهل‌تر و کاربرپسندتر است، اما Loki امکانات پیچیده‌تری برای شخصی‌سازی و توسعه دارا است. بسته به نیازهای فنی و سطح تخصص تیم، ممکن است یکی بر دیگری برتری داشته باشد.

در جمع‌بندی، هر دو ابزار توانایی‌ها و نقاط قوت خود را دارند و انتخاب میان آنها باید بر اساس نیازهای خاص هر پروژه، زیرساخت موجود و اولویت‌های تیم صورت گیرد. نتیجه نهایی نشان می‌دهد که درک دقیق از ویژگی‌ها و اختلاف‌های این دو سیستم می‌تواند نقش مهمی در بهبود فرآیندهای نظارت بر سیستم‌ها و افزایش کارایی سازمان‌ها ایفا کند.

#نظارت #برنامه‌نویسی #تحلیل_سیستم #توسعه

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/PVljlj8Ks


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Extracting JVM Data from Crash-Looping Java Containers in Kubernetes

🟢 خلاصه مقاله:
در محیط‌های مبتنی بر Kubernetes، مشکل تکراری و مکرر در راه‌اندازی پادهای جاوا یکی از چالش‌های رایج است. زمانی که یک پاد در حال اجرای برنامه‌های جاوا به طور مداوم شروع و متوقف می‌شود، دسترسی به داده‌های دامنه حافظه و ضبط فعالیت‌های داخلی برنامه برای شناسایی دلایل ایجاد خطاهای حافظه و نقص‌های عملکردی اهمیت زیادی دارد. این مقاله به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید با استخراج داده‌هایی مانند فایل‌های dumps حافظه (heap dumps) یا ضبط‌های فعالیت (Flight Recordings) از پادهای در حال خرابی، به تحلیل دقیق مشکلات حافظه و خطاهای برنامه‌نویسی بپردازید، حتی اگر این پادها هرگز به حالت تثبیت‌شده نرسند.

در این فرآیند، ابتدا باید روش‌هایی را برای اتصال به پادهای در حال حلقه‌ی Crash و انجام عملیات لازم برای جمع‌آوری داده‌ها آموزش ببینید. این کار شامل استفاده از ابزارهای خط فرمان Kubernetes، اجرای دستورات مستقیم در داخل پاد و یا استفاده از ابزارهای نظارتی است که امکان دسترسی به فرآیندها و فایل‌های داخلی را فراهم می‌کنند. با انجام این اقدامات، می‌توانید اطلاعات حیاتی مورد نیاز برای تحلیل خطاهای حافظه یا مشکلات اجرایی را جمع‌آوری و مورد بررسی قرار دهید.

با تکیه بر راهکارهای ارائه‌شده در این مقاله، می‌توانید به طور موثرتری خطاهای پیچیده برنامه‌های جاوا در محیط‌های Kubernetes را مدیریت کنید و از تکرار مشکلات بزرگ‌تر جلوگیری نمایید. این دانش به توسعه‌دهندگان و مدیران سیستم کمک می‌کند تا روند عیب‌یابی را بهبود بخشیده و پایداری سیستم‌های خود را تقویت کنند.

#کوبنتیز #جاوا #ابزارهای_تحلیل #مدیریت_سیستم

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Jqp71sqS4


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Cloudnativepg: PostgreSQL operator for Kubernetes

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاه‌های داده، استفاده از ابزارهایی که فرآیندهای پیچیده را ساده‌تر و خودکارتر می‌سازند، اهمیت زیادی دارد. یکی از این ابزارها، Cloudnativepg است که به عنوان یک اپراتور قدرتمند برای PostgreSQL در محیط‌های Kubernetes عمل می‌کند. این اپراتور امکان مدیریت، استقرار، مقیاس‌بندی و نگهداری پایگاه‌ داده‌های PostgreSQL را به صورت کارآمد و خودکار فراهم می‌آورد، به گونه‌ای که توسعه‌دهندگان و مدیران سیستم بتوانند تمرکز بیشتری بر روی توسعه و نوآوری داشته باشند.

این ابتکار باعث شده است تا عملیات مرتبط با پایگاه‌های داده در فضای ابری و محیط‌های کانتینری بسیار راحت‌تر و سریع‌تر انجام شود. با بهره‌گیری از Cloudnativepg، می‌توان به سادگی نسخه‌های مختلف پایگاه داده، پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها، و ارتقاء ایمن و بی‌اختلاف را مدیریت کرد. در نتیجه، بهره‌وری و قابلیت اطمینان سیستم‌های متکی بر PostgreSQL به میزان قابل توجهی افزایش یافته است.

در مجموع، Cloudnativepg یک راهکار نوین و کارآمد برای مدیران و توسعه‌دهندگانی است که به دنبال پیاده‌سازی پایگاه‌های داده‌ی مقیاس‌پذیر و قابل اعتماد در بستر Kubernetes هستند. این ابزار راه را برای مدیریت جامع و ساده‌تر داده‌های حساس و حیاتی هموار می‌سازد و نقش مهمی در بهبود عملیات و کاهش هزینه‌های مربوط به نگهداری و توسعه پایگاه داده‌ها ایفا می‌کند.

#کلاودنیپگ #پستگرس‌کیوبرنیتس #مدیریتپایگاه_داده #کلاود

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/gShLV3y6B


👑 @DevOps_Labdon