🔵 عنوان مقاله
Extracting JVM Data from Crash-Looping Java Containers in Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
در محیطهای مبتنی بر Kubernetes، مشکل تکراری و مکرر در راهاندازی پادهای جاوا یکی از چالشهای رایج است. زمانی که یک پاد در حال اجرای برنامههای جاوا به طور مداوم شروع و متوقف میشود، دسترسی به دادههای دامنه حافظه و ضبط فعالیتهای داخلی برنامه برای شناسایی دلایل ایجاد خطاهای حافظه و نقصهای عملکردی اهمیت زیادی دارد. این مقاله به شما نشان میدهد که چگونه میتوانید با استخراج دادههایی مانند فایلهای dumps حافظه (heap dumps) یا ضبطهای فعالیت (Flight Recordings) از پادهای در حال خرابی، به تحلیل دقیق مشکلات حافظه و خطاهای برنامهنویسی بپردازید، حتی اگر این پادها هرگز به حالت تثبیتشده نرسند.
در این فرآیند، ابتدا باید روشهایی را برای اتصال به پادهای در حال حلقهی Crash و انجام عملیات لازم برای جمعآوری دادهها آموزش ببینید. این کار شامل استفاده از ابزارهای خط فرمان Kubernetes، اجرای دستورات مستقیم در داخل پاد و یا استفاده از ابزارهای نظارتی است که امکان دسترسی به فرآیندها و فایلهای داخلی را فراهم میکنند. با انجام این اقدامات، میتوانید اطلاعات حیاتی مورد نیاز برای تحلیل خطاهای حافظه یا مشکلات اجرایی را جمعآوری و مورد بررسی قرار دهید.
با تکیه بر راهکارهای ارائهشده در این مقاله، میتوانید به طور موثرتری خطاهای پیچیده برنامههای جاوا در محیطهای Kubernetes را مدیریت کنید و از تکرار مشکلات بزرگتر جلوگیری نمایید. این دانش به توسعهدهندگان و مدیران سیستم کمک میکند تا روند عیبیابی را بهبود بخشیده و پایداری سیستمهای خود را تقویت کنند.
#کوبنتیز #جاوا #ابزارهای_تحلیل #مدیریت_سیستم
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Jqp71sqS4
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Extracting JVM Data from Crash-Looping Java Containers in Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
در محیطهای مبتنی بر Kubernetes، مشکل تکراری و مکرر در راهاندازی پادهای جاوا یکی از چالشهای رایج است. زمانی که یک پاد در حال اجرای برنامههای جاوا به طور مداوم شروع و متوقف میشود، دسترسی به دادههای دامنه حافظه و ضبط فعالیتهای داخلی برنامه برای شناسایی دلایل ایجاد خطاهای حافظه و نقصهای عملکردی اهمیت زیادی دارد. این مقاله به شما نشان میدهد که چگونه میتوانید با استخراج دادههایی مانند فایلهای dumps حافظه (heap dumps) یا ضبطهای فعالیت (Flight Recordings) از پادهای در حال خرابی، به تحلیل دقیق مشکلات حافظه و خطاهای برنامهنویسی بپردازید، حتی اگر این پادها هرگز به حالت تثبیتشده نرسند.
در این فرآیند، ابتدا باید روشهایی را برای اتصال به پادهای در حال حلقهی Crash و انجام عملیات لازم برای جمعآوری دادهها آموزش ببینید. این کار شامل استفاده از ابزارهای خط فرمان Kubernetes، اجرای دستورات مستقیم در داخل پاد و یا استفاده از ابزارهای نظارتی است که امکان دسترسی به فرآیندها و فایلهای داخلی را فراهم میکنند. با انجام این اقدامات، میتوانید اطلاعات حیاتی مورد نیاز برای تحلیل خطاهای حافظه یا مشکلات اجرایی را جمعآوری و مورد بررسی قرار دهید.
با تکیه بر راهکارهای ارائهشده در این مقاله، میتوانید به طور موثرتری خطاهای پیچیده برنامههای جاوا در محیطهای Kubernetes را مدیریت کنید و از تکرار مشکلات بزرگتر جلوگیری نمایید. این دانش به توسعهدهندگان و مدیران سیستم کمک میکند تا روند عیبیابی را بهبود بخشیده و پایداری سیستمهای خود را تقویت کنند.
#کوبنتیز #جاوا #ابزارهای_تحلیل #مدیریت_سیستم
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Jqp71sqS4
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Extracting JVM Data from Crash-Looping Java Containers in Kubernetes
Learn hands-on strategies for retrieving heap dumps and flight recordings from crash-looping Java containers in Kubernetes.
🔵 عنوان مقاله
Cloudnativepg: PostgreSQL operator for Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، استفاده از ابزارهایی که فرآیندهای پیچیده را سادهتر و خودکارتر میسازند، اهمیت زیادی دارد. یکی از این ابزارها، Cloudnativepg است که به عنوان یک اپراتور قدرتمند برای PostgreSQL در محیطهای Kubernetes عمل میکند. این اپراتور امکان مدیریت، استقرار، مقیاسبندی و نگهداری پایگاه دادههای PostgreSQL را به صورت کارآمد و خودکار فراهم میآورد، به گونهای که توسعهدهندگان و مدیران سیستم بتوانند تمرکز بیشتری بر روی توسعه و نوآوری داشته باشند.
این ابتکار باعث شده است تا عملیات مرتبط با پایگاههای داده در فضای ابری و محیطهای کانتینری بسیار راحتتر و سریعتر انجام شود. با بهرهگیری از Cloudnativepg، میتوان به سادگی نسخههای مختلف پایگاه داده، پشتیبانگیری و بازیابی دادهها، و ارتقاء ایمن و بیاختلاف را مدیریت کرد. در نتیجه، بهرهوری و قابلیت اطمینان سیستمهای متکی بر PostgreSQL به میزان قابل توجهی افزایش یافته است.
در مجموع، Cloudnativepg یک راهکار نوین و کارآمد برای مدیران و توسعهدهندگانی است که به دنبال پیادهسازی پایگاههای دادهی مقیاسپذیر و قابل اعتماد در بستر Kubernetes هستند. این ابزار راه را برای مدیریت جامع و سادهتر دادههای حساس و حیاتی هموار میسازد و نقش مهمی در بهبود عملیات و کاهش هزینههای مربوط به نگهداری و توسعه پایگاه دادهها ایفا میکند.
#کلاودنیپگ #پستگرسکیوبرنیتس #مدیریتپایگاه_داده #کلاود
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/gShLV3y6B
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Cloudnativepg: PostgreSQL operator for Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، استفاده از ابزارهایی که فرآیندهای پیچیده را سادهتر و خودکارتر میسازند، اهمیت زیادی دارد. یکی از این ابزارها، Cloudnativepg است که به عنوان یک اپراتور قدرتمند برای PostgreSQL در محیطهای Kubernetes عمل میکند. این اپراتور امکان مدیریت، استقرار، مقیاسبندی و نگهداری پایگاه دادههای PostgreSQL را به صورت کارآمد و خودکار فراهم میآورد، به گونهای که توسعهدهندگان و مدیران سیستم بتوانند تمرکز بیشتری بر روی توسعه و نوآوری داشته باشند.
این ابتکار باعث شده است تا عملیات مرتبط با پایگاههای داده در فضای ابری و محیطهای کانتینری بسیار راحتتر و سریعتر انجام شود. با بهرهگیری از Cloudnativepg، میتوان به سادگی نسخههای مختلف پایگاه داده، پشتیبانگیری و بازیابی دادهها، و ارتقاء ایمن و بیاختلاف را مدیریت کرد. در نتیجه، بهرهوری و قابلیت اطمینان سیستمهای متکی بر PostgreSQL به میزان قابل توجهی افزایش یافته است.
در مجموع، Cloudnativepg یک راهکار نوین و کارآمد برای مدیران و توسعهدهندگانی است که به دنبال پیادهسازی پایگاههای دادهی مقیاسپذیر و قابل اعتماد در بستر Kubernetes هستند. این ابزار راه را برای مدیریت جامع و سادهتر دادههای حساس و حیاتی هموار میسازد و نقش مهمی در بهبود عملیات و کاهش هزینههای مربوط به نگهداری و توسعه پایگاه دادهها ایفا میکند.
#کلاودنیپگ #پستگرسکیوبرنیتس #مدیریتپایگاه_داده #کلاود
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/gShLV3y6B
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
CloudNativePG - PostgreSQL Operator for Kubernetes
🔵 عنوان مقاله
Kubeterm: Kubernetes client tool
🟢 خلاصه مقاله:
ابزار Kubeterm، یک ابزار قدرتمند برای مدیریت خوشههای Kubernetes است که رابط کاربری گرافیکیای هم برای دسکتاپ و هم برای تلفنهای همراه فراهم میکند. با استفاده از این ابزار، کاربران میتوانند فایلهای تنظیمات kubeconfig خود را وارد کرده و منابع و معیارهای مختلف کلاستر خود را به صورت بصری مشاهده کنند. این امکان، مدیریت و نظارت بر محیطهای Kubernetes را بسیار آسانتر و کارآمدتر میکند.
علاوه بر این، Kubeterm قابلیتهایی مانند اجرای دستورات درون پادها، انتقال پورتها، و کنترل انتشارهای Helm را در اختیار کاربر قرار میدهد. این ویژگیها به مدیران و توسعهدهندگان کمک میکند تا بدون نیاز به خط فرمانهای پیچیده، بتوانند بر کلاستر خود کنترل کامل داشته باشند و به سرعت مشکلات را حل و امکانات جدید را پیادهسازی کنند.
به طور خلاصه، Kubeterm یک ابزار کامل و کاربرپسند است که تجربه مدیریت Kubernetes را به سطح جدیدی میبورد، چه در محیطهای دسکتاپ و چه در تلفنهای هوشمند، و تطابق گستردهای با نیازهای روزمره توسعهدهندگان و مدیران زیرساخت دارد.
#Kubernetes #مدیریت_کلاستر #ابزارهای_توسعه #نظارت
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/YKpp85mQz
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubeterm: Kubernetes client tool
🟢 خلاصه مقاله:
ابزار Kubeterm، یک ابزار قدرتمند برای مدیریت خوشههای Kubernetes است که رابط کاربری گرافیکیای هم برای دسکتاپ و هم برای تلفنهای همراه فراهم میکند. با استفاده از این ابزار، کاربران میتوانند فایلهای تنظیمات kubeconfig خود را وارد کرده و منابع و معیارهای مختلف کلاستر خود را به صورت بصری مشاهده کنند. این امکان، مدیریت و نظارت بر محیطهای Kubernetes را بسیار آسانتر و کارآمدتر میکند.
علاوه بر این، Kubeterm قابلیتهایی مانند اجرای دستورات درون پادها، انتقال پورتها، و کنترل انتشارهای Helm را در اختیار کاربر قرار میدهد. این ویژگیها به مدیران و توسعهدهندگان کمک میکند تا بدون نیاز به خط فرمانهای پیچیده، بتوانند بر کلاستر خود کنترل کامل داشته باشند و به سرعت مشکلات را حل و امکانات جدید را پیادهسازی کنند.
به طور خلاصه، Kubeterm یک ابزار کامل و کاربرپسند است که تجربه مدیریت Kubernetes را به سطح جدیدی میبورد، چه در محیطهای دسکتاپ و چه در تلفنهای هوشمند، و تطابق گستردهای با نیازهای روزمره توسعهدهندگان و مدیران زیرساخت دارد.
#Kubernetes #مدیریت_کلاستر #ابزارهای_توسعه #نظارت
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/YKpp85mQz
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - kbterm/kubeterm: Graphical management tool for kubernetes
Graphical management tool for kubernetes. Contribute to kbterm/kubeterm development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
Shipwright Build
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوریهای مدرن، ساخت و مدیریت کانتینرهای نرمافزاری اهمیت زیادی پیدا کرده است. یکی از ابزارهای متنباز که در این حوزه کاربرد فراوان دارد، Shipwright Build است. این ابزار قادر است فرآیند ساخت تصاویر کانتینری را مستقیماً در بستر Kubernetes انجام دهد، و به توسعهدهندگان این امکان را میدهد که بدون نیاز به ابزارهای خارجی، به راحتی و با اطمینان تصاویر مورد نیاز خود را بسازند.
Shipwright Build از موتورها و موتورهای ساخت متعددی پشتیبانی میکند، مانند Kaniko و Buildpacks، که هر کدام ویژگیها و مزایای خاص خود را دارند. این انعطافپذیری به تیمهای توسعه کمک میکند تا بهترین گزینه را بر اساس نیازهای پروژه خود انتخاب کنند. استفاده از این نوع ابزارها، فرآیند ساخت را سریعتر، امنتر و قابلاعتمادتر میسازد، و امکان مدیریت متمرکز را در محیطهای پیچیده فراهم میکند.
در نتیجه، Shipwright Build به عنوان یک راهکار متنباز، توانسته نقش مهمی در بهبود روند توسعه و استقرار برنامههای کنترلی در Kubernetes ایفا کند. این ابزار با قابلیتهای منحصربهفرد خود، به توسعهدهندگان کمک میکند تا با اطمینان بیشتر پروژههای خود را به سرانجام رسانند و فرآیندهای ساخت را بهینهتر انجام دهند.
#کانتینر #کوبنتس #توسعه_نرمافزار #ابزارهای_متن_باز
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/g7TyQ46YX
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Shipwright Build
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوریهای مدرن، ساخت و مدیریت کانتینرهای نرمافزاری اهمیت زیادی پیدا کرده است. یکی از ابزارهای متنباز که در این حوزه کاربرد فراوان دارد، Shipwright Build است. این ابزار قادر است فرآیند ساخت تصاویر کانتینری را مستقیماً در بستر Kubernetes انجام دهد، و به توسعهدهندگان این امکان را میدهد که بدون نیاز به ابزارهای خارجی، به راحتی و با اطمینان تصاویر مورد نیاز خود را بسازند.
Shipwright Build از موتورها و موتورهای ساخت متعددی پشتیبانی میکند، مانند Kaniko و Buildpacks، که هر کدام ویژگیها و مزایای خاص خود را دارند. این انعطافپذیری به تیمهای توسعه کمک میکند تا بهترین گزینه را بر اساس نیازهای پروژه خود انتخاب کنند. استفاده از این نوع ابزارها، فرآیند ساخت را سریعتر، امنتر و قابلاعتمادتر میسازد، و امکان مدیریت متمرکز را در محیطهای پیچیده فراهم میکند.
در نتیجه، Shipwright Build به عنوان یک راهکار متنباز، توانسته نقش مهمی در بهبود روند توسعه و استقرار برنامههای کنترلی در Kubernetes ایفا کند. این ابزار با قابلیتهای منحصربهفرد خود، به توسعهدهندگان کمک میکند تا با اطمینان بیشتر پروژههای خود را به سرانجام رسانند و فرآیندهای ساخت را بهینهتر انجام دهند.
#کانتینر #کوبنتس #توسعه_نرمافزار #ابزارهای_متن_باز
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/g7TyQ46YX
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - shipwright-io/build: Shipwright - a framework for building container images on Kubernetes
Shipwright - a framework for building container images on Kubernetes - shipwright-io/build
👉Sadegh Aliahmadi
وقتی CPU و Memory سبز هستند، اما کاربرها میگن سرویس «کند شده»، مشکل معمولاً جایی هستش که اصلا در داشبورد نداریمش که بتونیم به درستی bottleneck را پیدا کنیم.
اول باید دقت کنیم که Kubernetes سلامت نود را میسنجد، نه تجربه کاربر رو.
برای اینکه Grafana واقعاً در Incident کمک کند، دو لایه را باید جدا کنید:
۱) پلتفرم/K8s: CPU, Memory, Network, Pod Restarts
۲) اپلیکیشن: RED → Rate, Errors, Duration
در لایه اپلیکیشن، باید به یک قانون ساده دقت کنیم :
نباید Latency را با AVG نگاه کنیم. میانگین معمولاً واقعیت را قایم میکند برای درک این موضوع فرض کنید:
- 100 تا درخواست داریم
- 95 تا: 200ms
- 5 تا: 4000ms
- میانگین = (95×200 + 5×4000) / 100
= (19000 + 20000) / 100
= 390ms
میانگین میگه «390ms بد نیست»، ولی اون 5 نفر واقعاً فاجعه میبینن سرویس رو.
برای همین به جای AVG معمولاً p95/p99 نگاه میکنیم
یک لایه حیاتی که معمولاً جا میافتد: صف/انتظار (Saturation)
گاهی سیستم از نظر CPU و Memory مشکلی ندارد، اما یک ظرفیت محدود پر میشود و درخواستها منتظر میمانند. این “انتظار” همان چیزی هست که کاربر به شکل کندی حس میکند.
چیزهایی که باید کنار p95/p99 ببینید:
requests in-flight (چند درخواست همزمان درگیرند؟)
queue length / backlog (چند تا کار منتظرند؟)
thread/worker pool usage (ورکرها پر شدهاند؟)
DB connection pool (کانکشنهای دیتابیس به سقف خورده؟)
اگر p95/p99 بالا رفت و همزمان in-flight/queue بالا رفت ⇒ احتمالاً bottleneck “ظرفیت” است نه CPU.
برای اینکه این مورد یادمون بمونه از یه قانونی بهره میگیریم به اسم قانون سرانگشتی برای داشبوردها:
«۱ پنل Rate»
یک نمودار که نشان بده چندتا درخواست در ثانیه میاد.
اگر Rate افت کرد → ممکنه outage، مشکل شبکه، محدودیت upstream، یا خطاهای زیاد باعث drop شده باشه.
اگر Rate ناگهان زیاد شد → احتمال فشار/ترافیک و شروع کندی.
«۱ پنل Error»
یک نمودار که نشان بده نرخ خطا چقدره (مثلاً 5xx، timeouts).
اگر Error بالا رفت → مشکل معمولاً “خرابی” است نه صرفاً کندی.
«۲ پنل Duration (p95/p99)»
دو نمودار latency:
نمودار اول p95 برای اینکه “اکثر” کاربران چی حس میکنن.
نمودار دوم p99 برای اینکه “بدترین تجربهها” چی میبینن (همون دمِ کند).
اگر اینها بالا رفتند، یعنی مشکل “کندی” واقعاً وجود داره (حتی اگر میانگین خوب باشه).
«۱ پنل Saturation»
یک نمودار از چیزی که صف/انتظار را نشان میدهد:
in-flight یا queue length یا DB pool usage یا thread pool usage
هدف این هست که بفهمی آیا سیستم به سقف ظرفیت خورده و درخواستها دارن منتظر میمونن یا نه.
و در نهایت میتونیم یک پنل هم برای همبستگی p95 کنار in-flight یا queue یعنی این دو نمودار رو کنار هم میزاریمتا بفهمیم کندی از صف هست یا نه:
اگر p95 بالا رفت و همزمان in-flight یا queue هم بالا رفت
خیلی محتمل: سقف ظرفیت خوردهای (Saturation) و درخواستها در صف ماندهاند.
اگر p95 بالا رفت ولی in-flight/queue بالا نرفت
احتمالاً مشکل از جای دیگری است: مثلا DB کند شده، GC، شبکه، downstream، lock/contention…
سناریوی واقعی: CPU زیر 40٪ بود، اما p99 از 300ms به 2.5s رسید؛ DB connection pool به سقف خورده بود و درخواستها پشت صف ماندند.
جمعبندی: سلامت ماشین ≠ سلامت محصول.
وقتی CPU و Memory سبز هستند، اما کاربرها میگن سرویس «کند شده»، مشکل معمولاً جایی هستش که اصلا در داشبورد نداریمش که بتونیم به درستی bottleneck را پیدا کنیم.
اول باید دقت کنیم که Kubernetes سلامت نود را میسنجد، نه تجربه کاربر رو.
برای اینکه Grafana واقعاً در Incident کمک کند، دو لایه را باید جدا کنید:
۱) پلتفرم/K8s: CPU, Memory, Network, Pod Restarts
۲) اپلیکیشن: RED → Rate, Errors, Duration
در لایه اپلیکیشن، باید به یک قانون ساده دقت کنیم :
نباید Latency را با AVG نگاه کنیم. میانگین معمولاً واقعیت را قایم میکند برای درک این موضوع فرض کنید:
- 100 تا درخواست داریم
- 95 تا: 200ms
- 5 تا: 4000ms
- میانگین = (95×200 + 5×4000) / 100
= (19000 + 20000) / 100
= 390ms
میانگین میگه «390ms بد نیست»، ولی اون 5 نفر واقعاً فاجعه میبینن سرویس رو.
برای همین به جای AVG معمولاً p95/p99 نگاه میکنیم
یک لایه حیاتی که معمولاً جا میافتد: صف/انتظار (Saturation)
گاهی سیستم از نظر CPU و Memory مشکلی ندارد، اما یک ظرفیت محدود پر میشود و درخواستها منتظر میمانند. این “انتظار” همان چیزی هست که کاربر به شکل کندی حس میکند.
چیزهایی که باید کنار p95/p99 ببینید:
requests in-flight (چند درخواست همزمان درگیرند؟)
queue length / backlog (چند تا کار منتظرند؟)
thread/worker pool usage (ورکرها پر شدهاند؟)
DB connection pool (کانکشنهای دیتابیس به سقف خورده؟)
اگر p95/p99 بالا رفت و همزمان in-flight/queue بالا رفت ⇒ احتمالاً bottleneck “ظرفیت” است نه CPU.
برای اینکه این مورد یادمون بمونه از یه قانونی بهره میگیریم به اسم قانون سرانگشتی برای داشبوردها:
«۱ پنل Rate»
یک نمودار که نشان بده چندتا درخواست در ثانیه میاد.
اگر Rate افت کرد → ممکنه outage، مشکل شبکه، محدودیت upstream، یا خطاهای زیاد باعث drop شده باشه.
اگر Rate ناگهان زیاد شد → احتمال فشار/ترافیک و شروع کندی.
«۱ پنل Error»
یک نمودار که نشان بده نرخ خطا چقدره (مثلاً 5xx، timeouts).
اگر Error بالا رفت → مشکل معمولاً “خرابی” است نه صرفاً کندی.
«۲ پنل Duration (p95/p99)»
دو نمودار latency:
نمودار اول p95 برای اینکه “اکثر” کاربران چی حس میکنن.
نمودار دوم p99 برای اینکه “بدترین تجربهها” چی میبینن (همون دمِ کند).
اگر اینها بالا رفتند، یعنی مشکل “کندی” واقعاً وجود داره (حتی اگر میانگین خوب باشه).
«۱ پنل Saturation»
یک نمودار از چیزی که صف/انتظار را نشان میدهد:
in-flight یا queue length یا DB pool usage یا thread pool usage
هدف این هست که بفهمی آیا سیستم به سقف ظرفیت خورده و درخواستها دارن منتظر میمونن یا نه.
و در نهایت میتونیم یک پنل هم برای همبستگی p95 کنار in-flight یا queue یعنی این دو نمودار رو کنار هم میزاریمتا بفهمیم کندی از صف هست یا نه:
اگر p95 بالا رفت و همزمان in-flight یا queue هم بالا رفت
خیلی محتمل: سقف ظرفیت خوردهای (Saturation) و درخواستها در صف ماندهاند.
اگر p95 بالا رفت ولی in-flight/queue بالا نرفت
احتمالاً مشکل از جای دیگری است: مثلا DB کند شده، GC، شبکه، downstream، lock/contention…
سناریوی واقعی: CPU زیر 40٪ بود، اما p99 از 300ms به 2.5s رسید؛ DB connection pool به سقف خورده بود و درخواستها پشت صف ماندند.
جمعبندی: سلامت ماشین ≠ سلامت محصول.
🔵 عنوان مقاله
Connection Pooling for Postgres using PG Bouncer
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، روش استفاده از ابزار pgBouncer برای افزودن قابلیت تجمع اتصالها (Connection Pooling) به پایگاه داده PostgreSQL به طور جامع شرح داده شده است. این تکنیک به منظور بهبود کارایی و کاهش فشار بر سرورهای پایگاه داده در مواقعی که تعداد زیادی کاربر همزمان به آن متصل میشوند، بسیار مفید است. در ادامه، یک بنچمارک ساده و نمونهای کامل از اجرای pgBouncer در محیط Kubernetes ارائه شده است تا کاربر بتواند به شکل عملیاتی با این فناوری آشنا شود و به راحتی آن را در پروژههای خود پیادهسازی کند.
در این متن، ابتدا مفاهیم پایه و اهمیت استفاده از pooling در پایگاههای دادههای رابطهای بررسی میشود. سپس، نحوه نصب و پیکربندی pgBouncer برای مدیریت بهینه اتصالها، آموزش داده میشود. تمرکز بر روی نشان دادن روند اجرای این ابزار در محیطهای مختلف، از جمله Kubernetes، است تا کاربران بتوانند در زیرساختهای مدرن نیز از این فناوری بهرهمند شوند. در نهایت، با انجام بنچمارکهای مختلف، کارایی و مزایای استفاده از pgBouncer به طور ملموس برای خوانندگان تشریح میشود.
#پستگرس #مدیریت_اتصال #kubernetes #پایگاه_داده
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/nBkCjjFfG
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Connection Pooling for Postgres using PG Bouncer
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، روش استفاده از ابزار pgBouncer برای افزودن قابلیت تجمع اتصالها (Connection Pooling) به پایگاه داده PostgreSQL به طور جامع شرح داده شده است. این تکنیک به منظور بهبود کارایی و کاهش فشار بر سرورهای پایگاه داده در مواقعی که تعداد زیادی کاربر همزمان به آن متصل میشوند، بسیار مفید است. در ادامه، یک بنچمارک ساده و نمونهای کامل از اجرای pgBouncer در محیط Kubernetes ارائه شده است تا کاربر بتواند به شکل عملیاتی با این فناوری آشنا شود و به راحتی آن را در پروژههای خود پیادهسازی کند.
در این متن، ابتدا مفاهیم پایه و اهمیت استفاده از pooling در پایگاههای دادههای رابطهای بررسی میشود. سپس، نحوه نصب و پیکربندی pgBouncer برای مدیریت بهینه اتصالها، آموزش داده میشود. تمرکز بر روی نشان دادن روند اجرای این ابزار در محیطهای مختلف، از جمله Kubernetes، است تا کاربران بتوانند در زیرساختهای مدرن نیز از این فناوری بهرهمند شوند. در نهایت، با انجام بنچمارکهای مختلف، کارایی و مزایای استفاده از pgBouncer به طور ملموس برای خوانندگان تشریح میشود.
#پستگرس #مدیریت_اتصال #kubernetes #پایگاه_داده
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/nBkCjjFfG
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Connection Pooling for Postgres using PG Bouncer
I recently had to run load testing for an API that fetches data from Postgres. I was monitoring Postgres when running the first test …
🔵 عنوان مقاله
Kexa: Cloud Compliance
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز که فناوریهای ابری شکل غالب عملیات سازمانها را به خود گرفته است، رعایت الزامات و استانداردهای مربوط به امنیت و تطابق در محیطهای ابری اهمیت بسیار زیادی یافته است. شرکت Kexa با تمرکز بر حوزه تطابق در زیرساختهای ابری، ابزاری قدرتمند و جامع ارائه میدهد که کمک میکند سازمانها بتوانند با اطمینان کامل از سلامت و امنیت دادهها و فرآیندهایشان در فضای ابری، بهرهبرداری کنند. این پلتفرم با ارائه راهکارهای مقایسه و ارزیابی دقیق، به سازمانها امکان میدهد استانداردها و مقررات مختلف مربوط به حریم خصوصی، امنیت و مقررات صنعتی را به راحتی رعایت کنند و در نتیجه، ریسکهای قانونی و امنیتی خود را کاهش دهند.
خدمات Kexa در حوزه تطابق ابری، نه تنها بر اساس نیازهای خاص هر سازمان ساخته شده، بلکه کاملاً قابل تطابق و انعطافپذیر است. این ابزارها با کمک هوش مصنوعی و فناوریهای پیشرفته، مسیر نظارت و مدیریت تطابق را بسیار سادهتر و کارا میکنند. در نتیجه، شرکتها میتوانند تمرکز خود را روی توسعه و نوآوری قرار دهند، بدون نگران مشکلات ناشی از تطابق با استانداردهای متعدد. به طور کلی، Kexa یک شریک استراتژیک در مسیر امن و compliant بودن در فضای ابری است که نقش کلیدی در ارتقاء امنیت و اعتمادسازی برای کسبوکارها ایفا میکند.
#تطابق_امنیت_ابری #حریم_خصوصی #مدیریت_ریسک #فناوری_اطلاعات
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/JZJpNJqnz
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kexa: Cloud Compliance
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز که فناوریهای ابری شکل غالب عملیات سازمانها را به خود گرفته است، رعایت الزامات و استانداردهای مربوط به امنیت و تطابق در محیطهای ابری اهمیت بسیار زیادی یافته است. شرکت Kexa با تمرکز بر حوزه تطابق در زیرساختهای ابری، ابزاری قدرتمند و جامع ارائه میدهد که کمک میکند سازمانها بتوانند با اطمینان کامل از سلامت و امنیت دادهها و فرآیندهایشان در فضای ابری، بهرهبرداری کنند. این پلتفرم با ارائه راهکارهای مقایسه و ارزیابی دقیق، به سازمانها امکان میدهد استانداردها و مقررات مختلف مربوط به حریم خصوصی، امنیت و مقررات صنعتی را به راحتی رعایت کنند و در نتیجه، ریسکهای قانونی و امنیتی خود را کاهش دهند.
خدمات Kexa در حوزه تطابق ابری، نه تنها بر اساس نیازهای خاص هر سازمان ساخته شده، بلکه کاملاً قابل تطابق و انعطافپذیر است. این ابزارها با کمک هوش مصنوعی و فناوریهای پیشرفته، مسیر نظارت و مدیریت تطابق را بسیار سادهتر و کارا میکنند. در نتیجه، شرکتها میتوانند تمرکز خود را روی توسعه و نوآوری قرار دهند، بدون نگران مشکلات ناشی از تطابق با استانداردهای متعدد. به طور کلی، Kexa یک شریک استراتژیک در مسیر امن و compliant بودن در فضای ابری است که نقش کلیدی در ارتقاء امنیت و اعتمادسازی برای کسبوکارها ایفا میکند.
#تطابق_امنیت_ابری #حریم_خصوصی #مدیریت_ریسک #فناوری_اطلاعات
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/JZJpNJqnz
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - kexa-io/Kexa: Kexa's simple rules (Open Source) make it easy to monitoring and manage alerting of your entire cloud. With…
Kexa's simple rules (Open Source) make it easy to monitoring and manage alerting of your entire cloud. With various monitoring and alerting options, instant and detailed alerts, easy-to-dep...
🔵 عنوان مقاله
kube-audit-mcp: AI audit log
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، نظارت و رصد فعالیتهای زیرساختهای فناوری اطلاعات اهمیت بسیار بالایی یافته است. یکی از ابزارهای مهم در این حوزه، سیستمهای ثبت و بررسی لاگهای رویدادها هستند که کمک میکنند تا وضعیت سیستمها بهطور مداوم نظارت شده و در صورت بروز مشکلات، سریعتر تشخیص داده شوند. در این مسیر، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی نقش مهمی ایفا میکنند؛ چرا که توانایی تحلیل حجم انبوه دادهها و کشف الگوهای غیرمعمول در مدت زمان کوتاه را دارند.
در این راستا، "kube-audit-mcp" یکی از ابزارهای پیشرفته است که با تمرکز بر لاگهای مربوط به فعالیتهای کلاسترهای Kubernetes، به تیمهای فنی کمک میکند تا به صورت هوشمندانه و کارآمد، نظارت بر عملیات انجام شده را انجام دهند. این ابزار به کمک فناوریهای هوشمند و یادگیری ماشین، امکان تشخیص رفتارهای غیرعادی یا موارد ممکن است تهدید امنیتی را برای مدیریت IT فراهم میکند، و مزیتهای زیادی در فرآیندهای نگهداری و امنیت سامانهها دارد.
با استفاده از "kube-audit-mcp"، مدیران و توسعهدهندگان میتوانند از رفتارهای غیرمعمول به سرعت باخبر شوند و الفطور احتمالی را برطرف سازند، که این امر نهایتاً به بهبود امنیت و پایداری زیرساختهای ابری منجر میشود. در نتیجه، این ابزار به شکل قابل توجهی فرآیندهای مانیتورینگ و مدیریت سیستمهای مبتنی بر Kubernetes را آسانتر و مطمئنتر میکند، و نقطه قوتی در مواجهه با چالشهای روزمره های فناوری است.
#نظارت_هوشمند #امنیت_سایبری #کوبکتلس #هوش_مصنوعی
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Hm_CMFF66
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
kube-audit-mcp: AI audit log
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، نظارت و رصد فعالیتهای زیرساختهای فناوری اطلاعات اهمیت بسیار بالایی یافته است. یکی از ابزارهای مهم در این حوزه، سیستمهای ثبت و بررسی لاگهای رویدادها هستند که کمک میکنند تا وضعیت سیستمها بهطور مداوم نظارت شده و در صورت بروز مشکلات، سریعتر تشخیص داده شوند. در این مسیر، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی نقش مهمی ایفا میکنند؛ چرا که توانایی تحلیل حجم انبوه دادهها و کشف الگوهای غیرمعمول در مدت زمان کوتاه را دارند.
در این راستا، "kube-audit-mcp" یکی از ابزارهای پیشرفته است که با تمرکز بر لاگهای مربوط به فعالیتهای کلاسترهای Kubernetes، به تیمهای فنی کمک میکند تا به صورت هوشمندانه و کارآمد، نظارت بر عملیات انجام شده را انجام دهند. این ابزار به کمک فناوریهای هوشمند و یادگیری ماشین، امکان تشخیص رفتارهای غیرعادی یا موارد ممکن است تهدید امنیتی را برای مدیریت IT فراهم میکند، و مزیتهای زیادی در فرآیندهای نگهداری و امنیت سامانهها دارد.
با استفاده از "kube-audit-mcp"، مدیران و توسعهدهندگان میتوانند از رفتارهای غیرمعمول به سرعت باخبر شوند و الفطور احتمالی را برطرف سازند، که این امر نهایتاً به بهبود امنیت و پایداری زیرساختهای ابری منجر میشود. در نتیجه، این ابزار به شکل قابل توجهی فرآیندهای مانیتورینگ و مدیریت سیستمهای مبتنی بر Kubernetes را آسانتر و مطمئنتر میکند، و نقطه قوتی در مواجهه با چالشهای روزمره های فناوری است.
#نظارت_هوشمند #امنیت_سایبری #کوبکتلس #هوش_مصنوعی
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Hm_CMFF66
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - mozillazg/kube-audit-mcp: MCP Server for Kubernetes Audit Logs
MCP Server for Kubernetes Audit Logs. Contribute to mozillazg/kube-audit-mcp development by creating an account on GitHub.
Forwarded from Gopher Academy
شرکت Microsoft قصد دارد تا پایان سال ۲۰۳۰ تمام کدهای نوشتهشده به زبانهای C و C++ را با Rust جایگزین کند.
👉 https://news.1rj.ru/str/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0
👉 https://news.1rj.ru/str/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0
❤1
🔵 عنوان مقاله
Dingus: bug identification
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری و توسعه نرمافزار، شناسایی و رفع خطاها و اشکالات (که به آنها «بگ» یا «باگ» گفته میشود) نقش حیاتی در بهبود کیفیت و عملکرد برنامهها دارد. یکی از ابزارهای مهم در این حوزه، نرمافزاری به نام «Dingus» است که هدف اصلی آن کمک به توسعهدهندگان در شناسایی سریع و دقیق خطاهای موجود در کدهای نرمافزاری است. این ابزار با تحلیلهای تخصصی و الگوریتمهای پیشرفته، میزان مشکلسازی و محل بروز خطاها را در نرمافزارها مشخص میکند، و فرآیند رفع آنها را سادهتر و سریعتر میسازد.
استفاده از Dingus به توسعهدهندگان این امکان را میدهد تا قبل از عرضه نهایی محصولات، از صحت عملکرد سیستم اطمینان حاصل کنند. این نرمافزار با مراقبت دقیق و شناسایی نقاط ضعف، به بهبود کیفیت نرمافزارها کمک میکند و احتمال بروز خطاهای ناشی از نقص در کد را کاهش میدهد. در نتیجه، این ابزار نقش مهمی در فرآیند توسعه نرمافزارهای امن، قابل اعتماد و کاربرپسند ایفا مینماید، و به تیمهای فنی کمک میکند تا بدون هدر رفتن زمان، محصولات با کیفیتتری ارائه دهند.
در مجموع، Dingus ابزار قدرتمندی است که فرآیند تشخیص و رفع خطاهای نرمافزاری را بهبود میبخشد و برای هر تیم توسعهدهندهای که به دنبال کیفیت و کارایی بالاست، یک همراه ارزشمند به شمار میرود.
#خطا_شناسایی #توسعه_نرمافزار #کیفیت_نرمافزار #ابزارهای_توسعه
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/srJCYmX4J
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Dingus: bug identification
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری و توسعه نرمافزار، شناسایی و رفع خطاها و اشکالات (که به آنها «بگ» یا «باگ» گفته میشود) نقش حیاتی در بهبود کیفیت و عملکرد برنامهها دارد. یکی از ابزارهای مهم در این حوزه، نرمافزاری به نام «Dingus» است که هدف اصلی آن کمک به توسعهدهندگان در شناسایی سریع و دقیق خطاهای موجود در کدهای نرمافزاری است. این ابزار با تحلیلهای تخصصی و الگوریتمهای پیشرفته، میزان مشکلسازی و محل بروز خطاها را در نرمافزارها مشخص میکند، و فرآیند رفع آنها را سادهتر و سریعتر میسازد.
استفاده از Dingus به توسعهدهندگان این امکان را میدهد تا قبل از عرضه نهایی محصولات، از صحت عملکرد سیستم اطمینان حاصل کنند. این نرمافزار با مراقبت دقیق و شناسایی نقاط ضعف، به بهبود کیفیت نرمافزارها کمک میکند و احتمال بروز خطاهای ناشی از نقص در کد را کاهش میدهد. در نتیجه، این ابزار نقش مهمی در فرآیند توسعه نرمافزارهای امن، قابل اعتماد و کاربرپسند ایفا مینماید، و به تیمهای فنی کمک میکند تا بدون هدر رفتن زمان، محصولات با کیفیتتری ارائه دهند.
در مجموع، Dingus ابزار قدرتمندی است که فرآیند تشخیص و رفع خطاهای نرمافزاری را بهبود میبخشد و برای هر تیم توسعهدهندهای که به دنبال کیفیت و کارایی بالاست، یک همراه ارزشمند به شمار میرود.
#خطا_شناسایی #توسعه_نرمافزار #کیفیت_نرمافزار #ابزارهای_توسعه
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/srJCYmX4J
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - dingus-technology/DINGUS: Compile the extortionate amount of production logs into readable actions!
Compile the extortionate amount of production logs into readable actions! - dingus-technology/DINGUS
🔵 عنوان مقاله
Cloudnativepg: PostgreSQL operator for Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوریهای پیشرفته، مدیریت پایگاههای داده بزرگ و پیچیده همواره چالشی مهم محسوب میشود. به همین دلیل، ابزارهای خودکار مانند اپراتورها نقش کلیدی در سادهسازی فرآیندهای مدیریت و نگهداری این پایگاهها ایفا میکنند. یکی از این ابزارهای قدرتمند، Cloudnativepg است که به عنوان یک اپراتور برای پایگاه داده PostgreSQL در محیطهای Kubernetes طراحی شده است.
این اپراتور، امکانات گستردهای را برای استقرار، پیکربندی، نگهداری و مقیاسپذیری پایگاههای داده PostgreSQL ارائه میدهد. با استفاده از Cloudnativepg، تیمهای توسعه و عملیات دیگر نیاز ندارند که به صورت دستی وظایف معمول را انجام دهند؛ بلکه این فرآیندها به شکل خودکار و بهینه صورت میگیرد. در نتیجه، بهرهوری سازمان افزایش مییابد و خطاهای انسانی کاهش مییابد.
به طور کلی، Cloudnativepg با ادغام کامل با Kubernetes، امکان مدیریت آسان و موثر پایگاههای داده را فراهم میآورد و به کسبوکارها کمک میکند تا زیرساختهای دادهای خود را سریعتر و مطمئنتر توسعه دهند. این ابزار اکنون بخشی از استراتژیهای مدرن در توسعه برنامهها و مدیریت دادهها محسوب میشود و جایگاه ویژهای در اکوسیستم فناوریهای ابری پیدا کرده است.
#پایگاه_داده #PostgreSQL #Kubernetes #ابزارهای_مدیریت
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/-jXXx_mxt
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Cloudnativepg: PostgreSQL operator for Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوریهای پیشرفته، مدیریت پایگاههای داده بزرگ و پیچیده همواره چالشی مهم محسوب میشود. به همین دلیل، ابزارهای خودکار مانند اپراتورها نقش کلیدی در سادهسازی فرآیندهای مدیریت و نگهداری این پایگاهها ایفا میکنند. یکی از این ابزارهای قدرتمند، Cloudnativepg است که به عنوان یک اپراتور برای پایگاه داده PostgreSQL در محیطهای Kubernetes طراحی شده است.
این اپراتور، امکانات گستردهای را برای استقرار، پیکربندی، نگهداری و مقیاسپذیری پایگاههای داده PostgreSQL ارائه میدهد. با استفاده از Cloudnativepg، تیمهای توسعه و عملیات دیگر نیاز ندارند که به صورت دستی وظایف معمول را انجام دهند؛ بلکه این فرآیندها به شکل خودکار و بهینه صورت میگیرد. در نتیجه، بهرهوری سازمان افزایش مییابد و خطاهای انسانی کاهش مییابد.
به طور کلی، Cloudnativepg با ادغام کامل با Kubernetes، امکان مدیریت آسان و موثر پایگاههای داده را فراهم میآورد و به کسبوکارها کمک میکند تا زیرساختهای دادهای خود را سریعتر و مطمئنتر توسعه دهند. این ابزار اکنون بخشی از استراتژیهای مدرن در توسعه برنامهها و مدیریت دادهها محسوب میشود و جایگاه ویژهای در اکوسیستم فناوریهای ابری پیدا کرده است.
#پایگاه_داده #PostgreSQL #Kubernetes #ابزارهای_مدیریت
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/-jXXx_mxt
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
CloudNativePG - PostgreSQL Operator for Kubernetes
🔵 عنوان مقاله
automaxprocs: Automatic GOMAXPROCS Tuning
🟢 خلاصه مقاله:
در جهان برنامهنویسی و توسعه نرمافزارهای مدرن، بهینهسازی عملکرد برنامهها اهمیت ویژهای دارد. یکی از جنبههای کلیدی در این زمینه، تنظیم خودکار پارامتر GOMAXPROCS است که کنترل تعداد هستههای مورد استفاده در اجرای برنامههای زبان Go را بر عهده دارد. تنظیم صحیح این پارامتر میتواند تأثیر قابلتوجهی بر کارایی و پاسخگویی برنامهها بگذارد، بهخصوص در محیطهای چندنخی و سیستمهایی با منابع محدود یا متغیر.
در این راستا، ابزارهای خودکار مانند automaxprocs توسعه یافتهاند تا فرآیند تنظیم این پارامتر را به صورت دینامیک و هوشمند انجام دهند. این ابزار با تحلیل مصرف منابع و شرایط سیستم، به صورت خودکار بهترین مقدار GOMAXPROCS را تعیین میکند، به طوری که برنامه بدون نیاز به دخالت دستی، با بیشترین کارایی ممکن اجرا شود. این فناوری، به توسعهدهندگان کمک میکند تا تمرکز بیشتری بر روی بهبود منطق برنامههای خود داشته باشند، در حالی که عملکرد به صورت بهینه تنظیم میشود.
در نتیجه، استفاده از automaxprocs و فناوریهای مشابه، راهکاری مؤثر برای بهبود کارایی برنامههای چندنخی در محیطهای مختلف است. این ابزارها نه تنها فرایند تنظیم پارامترها را سهلتر میکنند، بلکه باعث میشوند برنامهها در برابر تغییرات سیستم و بارهای مختلف، انعطافپذیرتر و پایدارتر عمل کنند. این روند بهینهسازی خودکار، آیندهای نویدبخش در توسعه نرمافزارهای کارآمد و مقیاسپذیر است.
#برنامهنویسی #بهینهسازی_عملکرد #هوشمندسازی #نرمافزارهای_مقید
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/XJNhnpJYk
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
automaxprocs: Automatic GOMAXPROCS Tuning
🟢 خلاصه مقاله:
در جهان برنامهنویسی و توسعه نرمافزارهای مدرن، بهینهسازی عملکرد برنامهها اهمیت ویژهای دارد. یکی از جنبههای کلیدی در این زمینه، تنظیم خودکار پارامتر GOMAXPROCS است که کنترل تعداد هستههای مورد استفاده در اجرای برنامههای زبان Go را بر عهده دارد. تنظیم صحیح این پارامتر میتواند تأثیر قابلتوجهی بر کارایی و پاسخگویی برنامهها بگذارد، بهخصوص در محیطهای چندنخی و سیستمهایی با منابع محدود یا متغیر.
در این راستا، ابزارهای خودکار مانند automaxprocs توسعه یافتهاند تا فرآیند تنظیم این پارامتر را به صورت دینامیک و هوشمند انجام دهند. این ابزار با تحلیل مصرف منابع و شرایط سیستم، به صورت خودکار بهترین مقدار GOMAXPROCS را تعیین میکند، به طوری که برنامه بدون نیاز به دخالت دستی، با بیشترین کارایی ممکن اجرا شود. این فناوری، به توسعهدهندگان کمک میکند تا تمرکز بیشتری بر روی بهبود منطق برنامههای خود داشته باشند، در حالی که عملکرد به صورت بهینه تنظیم میشود.
در نتیجه، استفاده از automaxprocs و فناوریهای مشابه، راهکاری مؤثر برای بهبود کارایی برنامههای چندنخی در محیطهای مختلف است. این ابزارها نه تنها فرایند تنظیم پارامترها را سهلتر میکنند، بلکه باعث میشوند برنامهها در برابر تغییرات سیستم و بارهای مختلف، انعطافپذیرتر و پایدارتر عمل کنند. این روند بهینهسازی خودکار، آیندهای نویدبخش در توسعه نرمافزارهای کارآمد و مقیاسپذیر است.
#برنامهنویسی #بهینهسازی_عملکرد #هوشمندسازی #نرمافزارهای_مقید
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/XJNhnpJYk
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - uber-go/automaxprocs: Automatically set GOMAXPROCS to match Linux container CPU quota.
Automatically set GOMAXPROCS to match Linux container CPU quota. - uber-go/automaxprocs
🔵 عنوان مقاله
Kubernetes v1.34: DRA Consumable Capacity
🟢 خلاصه مقاله:
نسخه جدید Kubernetes 1.34، ویژگی جدیدی به نام ظرفیت مصرفی (DRA) را معرفی میکند که توانایی مدیریت منابع پویاست. این قابلیت به سیستم امکان میدهد تا منابع سختافزاری، مانند حافظه GPU یا پهنای باند، به صورت بخشهای کوچک و قابل تنظیم در میان چندین پاد به اشتراک گذاشته شوند. در گذشته، تخصیص منابع در Kubernetes غالباً یا کامل بود یا نه، اما اکنون با DRA، منابع به قطعات کوچکتر تقسیم میشوند تا بهرهوری و انعطافپذیری سیستم افزایش یابد.
این تغییر به ویژه در محیطهایی که نیازمند استفاده بهینه از منابع محدود و اشتراک آنان بین چندین سرویس یا عملیات همزمان است، اهمیت دارد. به عنوان مثال، در مراکز داده یا سرورها، میتوان به راحتی منابع GPU یا شبکه را بین چندین برنامه به اشتراک گذاشت، بدون نیاز به اختصاص تمام منابع به یک پاد خاص. این قابلیت نه تنها کاربردپذیری سیستم را افزایش میدهد، بلکه هزینههای مربوط به سختافزار و مدیریت منابع را نیز کاهش میدهد، زیرا منابع قابلیت تقسیم و تخصیص انعطافپذیرتری پیدا میکنند.
در نتیجه، با عرضه Kubernetes 1.34 و ویژگی DRA، توسعهدهندگان و مدیران سیستم امکان مدیریت هوشمندانهتر منابع را خواهند داشت و میتوانند زیرساختهای خود را به شکل بهتری بهینهسازی کنند. این نوآوری، راه را برای بهرهبرداری کامل و بهینه از منابع سختافزاری در محیطهای ابری و مراکز داده هموار میسازد.
#Kubernetes #DRA #مدیریت_منابع #توسعه_پذیری
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/w0LjJtHPQ
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes v1.34: DRA Consumable Capacity
🟢 خلاصه مقاله:
نسخه جدید Kubernetes 1.34، ویژگی جدیدی به نام ظرفیت مصرفی (DRA) را معرفی میکند که توانایی مدیریت منابع پویاست. این قابلیت به سیستم امکان میدهد تا منابع سختافزاری، مانند حافظه GPU یا پهنای باند، به صورت بخشهای کوچک و قابل تنظیم در میان چندین پاد به اشتراک گذاشته شوند. در گذشته، تخصیص منابع در Kubernetes غالباً یا کامل بود یا نه، اما اکنون با DRA، منابع به قطعات کوچکتر تقسیم میشوند تا بهرهوری و انعطافپذیری سیستم افزایش یابد.
این تغییر به ویژه در محیطهایی که نیازمند استفاده بهینه از منابع محدود و اشتراک آنان بین چندین سرویس یا عملیات همزمان است، اهمیت دارد. به عنوان مثال، در مراکز داده یا سرورها، میتوان به راحتی منابع GPU یا شبکه را بین چندین برنامه به اشتراک گذاشت، بدون نیاز به اختصاص تمام منابع به یک پاد خاص. این قابلیت نه تنها کاربردپذیری سیستم را افزایش میدهد، بلکه هزینههای مربوط به سختافزار و مدیریت منابع را نیز کاهش میدهد، زیرا منابع قابلیت تقسیم و تخصیص انعطافپذیرتری پیدا میکنند.
در نتیجه، با عرضه Kubernetes 1.34 و ویژگی DRA، توسعهدهندگان و مدیران سیستم امکان مدیریت هوشمندانهتر منابع را خواهند داشت و میتوانند زیرساختهای خود را به شکل بهتری بهینهسازی کنند. این نوآوری، راه را برای بهرهبرداری کامل و بهینه از منابع سختافزاری در محیطهای ابری و مراکز داده هموار میسازد.
#Kubernetes #DRA #مدیریت_منابع #توسعه_پذیری
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/w0LjJtHPQ
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes
Kubernetes v1.34: DRA Consumable Capacity
Dynamic Resource Allocation (DRA) is a Kubernetes API for managing scarce resources across Pods and containers. It enables flexible resource requests, going beyond simply allocating N number of devices to support more granular usage scenarios. With DRA, users…
🔵 عنوان مقاله
Kube-vip: virtual IP and load balancer
🟢 خلاصه مقاله:
کوب-ویپ (kube-vip) ابزاری است که نقش حیاتی در بهبود پایداری و کارایی کلاسترهای کوبرنتیز ایفا میکند. این ابزار با ارائه آیپی مجازی و تعبیه یک تعادلبار قادر است چندین وظیفه مهم را بر عهده گیرد. هدف اصلی آن، فراهم کردن یک شماره آیپی ثابت و معتبر برای کنترلپلن کلاستر، به منظور ساختن کلاستری مقاوم در برابر خطا و بروز مشکلات است. همچنین، کوب-ویپ امکان استفاده از نوع سرویس LoadBalancer در کوبرنتیز را بدون نیاز به تجهیزات یا نرمافزارهای خارجی، فراهم میکند. این ویژگیها، به مدیران زیرساخت کمک میکند تا سیستمهایی پایدارتر و سادهتر راهاندازی و مدیریت کنند، بدون اینکه نیاز به منابع اضافی و پیچیده داشته باشند.
این فرآیندها باعث میشود که راهاندازی و نگهداری کلاسترهای کوبرنتیز بسیار راحتتر و اقتصادیتر باشد، مخصوصاً در محیطهایی که از زیرساختهای محدود یا مجازی استفاده میکنند. و در نتیجه، کل اعضای کلاستر میتوانند به صورت همزمان و بدون نگرانی از خرابیهای احتمالی، فعال و در دسترس باقی بمانند. در نهایت، این فناوری اجازه میدهد تا کسبوکارها و توسعهدهندگان تمرکز خود را بر روی توسعه برنامهها و ویژگیهای جدید قرار دهند، بدون آنکه نگرانی چندانی درباره پایداری و دسترسیپذیری زیرساختهای پایه داشته باشند.
کوب-ویپ به عنوان یک راهحل قدرتمند، به صورت مستقل و بدون نیاز به تجهیزات خاص، عملکردی پایدار و مقیاسپذیر را برای محیطهای کوبرنتیز فراهم میکند. این ابزار کاربردی، کلید دستیابی به سیستمهای مقاوم و قابل اطمینان است که میتواند نیازهای مختلف سازمانها را برآورده کند و به سادگی در زیرساختهای متنوع پیادهسازی شود.
#کوب-ویپ #کلاسترهای_کوبرنتیز #توازن_بار #زیرساخت
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/mg5vCsFw7
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kube-vip: virtual IP and load balancer
🟢 خلاصه مقاله:
کوب-ویپ (kube-vip) ابزاری است که نقش حیاتی در بهبود پایداری و کارایی کلاسترهای کوبرنتیز ایفا میکند. این ابزار با ارائه آیپی مجازی و تعبیه یک تعادلبار قادر است چندین وظیفه مهم را بر عهده گیرد. هدف اصلی آن، فراهم کردن یک شماره آیپی ثابت و معتبر برای کنترلپلن کلاستر، به منظور ساختن کلاستری مقاوم در برابر خطا و بروز مشکلات است. همچنین، کوب-ویپ امکان استفاده از نوع سرویس LoadBalancer در کوبرنتیز را بدون نیاز به تجهیزات یا نرمافزارهای خارجی، فراهم میکند. این ویژگیها، به مدیران زیرساخت کمک میکند تا سیستمهایی پایدارتر و سادهتر راهاندازی و مدیریت کنند، بدون اینکه نیاز به منابع اضافی و پیچیده داشته باشند.
این فرآیندها باعث میشود که راهاندازی و نگهداری کلاسترهای کوبرنتیز بسیار راحتتر و اقتصادیتر باشد، مخصوصاً در محیطهایی که از زیرساختهای محدود یا مجازی استفاده میکنند. و در نتیجه، کل اعضای کلاستر میتوانند به صورت همزمان و بدون نگرانی از خرابیهای احتمالی، فعال و در دسترس باقی بمانند. در نهایت، این فناوری اجازه میدهد تا کسبوکارها و توسعهدهندگان تمرکز خود را بر روی توسعه برنامهها و ویژگیهای جدید قرار دهند، بدون آنکه نگرانی چندانی درباره پایداری و دسترسیپذیری زیرساختهای پایه داشته باشند.
کوب-ویپ به عنوان یک راهحل قدرتمند، به صورت مستقل و بدون نیاز به تجهیزات خاص، عملکردی پایدار و مقیاسپذیر را برای محیطهای کوبرنتیز فراهم میکند. این ابزار کاربردی، کلید دستیابی به سیستمهای مقاوم و قابل اطمینان است که میتواند نیازهای مختلف سازمانها را برآورده کند و به سادگی در زیرساختهای متنوع پیادهسازی شود.
#کوب-ویپ #کلاسترهای_کوبرنتیز #توازن_بار #زیرساخت
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/mg5vCsFw7
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
kube-vip
Documentation
kube-vip kube-vip provides Kubernetes clusters with a virtual IP and load balancer for both the control plane (for building a highly-available cluster) and Kubernetes Services of type LoadBalancer without relying on any external hardware or software.
Modes…
Modes…
🔵 عنوان مقاله
How We Leverage Kubernetes to Deploy Our Cloud Infrastructure
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری اطلاعات، مدیریت زیرساختهای ابری یکی از چالشهای اصلی شرکتها به شمار میرود. در این زمینه، تیم فلیک تصمیم گرفت رویکرد خود را تغییر دهد و از ابزارهای سنتی مبتنی بر ترَفورم، به سمت راهکارهای مدرنتری که بتوانند به صورت مؤثرتر و قابل اطمینانتر زیرساختهای ابری را مدیریت کنند، حرکت کند. این تغییر استراتژیک نه تنها سبب افزایش کنترل و انعطافپذیری شد، بلکه امکان توسعه سریعتر و کاهش خطاها را فراهم کرد.
در ابتدای مسیر، فلیک با استفاده از ترَفورم، منابع خود را در گوگل کلود مدیریت میکرد، اما محدودیتها و نیازهای فنی آنها را راضی نمیکرد. بنابراین، تیم تصمیم گرفت تا از قابلیتهای قدرتمند کبوِنتِس بهرهمند شود. با وارد کردن مفهوم کانتینرها و ارکستره کردن آنها، فلیک توانست به سادگی عملیات استقرار، نظارت و مقیاسپذیری زیرساختهای خود را بهتر کنترل کند. این تغییر نشانهای بود از وارد شدن به دنیای جدیدی از مدیریت زیرساختهای ابری با کارایی بالا و امکانات پیشرفته.
در نتیجه، انتقال به Kubernetes فرصتهای جدیدی را برای فلیک فراهم کرد. این پلتفرم متنباز این امکان را به تیمها میدهد تا زیرساختها را به صورت پویا و خودکار مدیریت کنند و در عین حال امنیت، پایداری و مقیاسپذیری بهتر را تضمین کنند. با این تغییر، فلیک توانست پاسخگوتر باشد و فرآیندهای توسعه و استقرار نرمافزار را سریعتر انجام دهد، که این امر در رقابتهای امروز بازار اهمیت ویژهای دارد.
در کنار همه اینها، مزیت عظیم Kubernetes در این است که تیمهای فلیک میتوانند به راحتی از امکاناتی مانند خودترمیمی، مدیریت حجم کاری سنگین و بهبود فرآیندهای نسخهبندی استفاده کنند. این تحولی است که نشان میدهد چگونه تغییر در ابزارهای مدیریت زیرساخت، میتواند بهرهوری و کارایی را به طرز چشمگیری افزایش دهد و شرکتها را در مسیر نوآوری به سمت آینده هدایت کند.
#کوبِنتِس #زیرساخت_ابری #مدیریت_کلاود #فناوری
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/L1CKfFKYQ
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
How We Leverage Kubernetes to Deploy Our Cloud Infrastructure
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری اطلاعات، مدیریت زیرساختهای ابری یکی از چالشهای اصلی شرکتها به شمار میرود. در این زمینه، تیم فلیک تصمیم گرفت رویکرد خود را تغییر دهد و از ابزارهای سنتی مبتنی بر ترَفورم، به سمت راهکارهای مدرنتری که بتوانند به صورت مؤثرتر و قابل اطمینانتر زیرساختهای ابری را مدیریت کنند، حرکت کند. این تغییر استراتژیک نه تنها سبب افزایش کنترل و انعطافپذیری شد، بلکه امکان توسعه سریعتر و کاهش خطاها را فراهم کرد.
در ابتدای مسیر، فلیک با استفاده از ترَفورم، منابع خود را در گوگل کلود مدیریت میکرد، اما محدودیتها و نیازهای فنی آنها را راضی نمیکرد. بنابراین، تیم تصمیم گرفت تا از قابلیتهای قدرتمند کبوِنتِس بهرهمند شود. با وارد کردن مفهوم کانتینرها و ارکستره کردن آنها، فلیک توانست به سادگی عملیات استقرار، نظارت و مقیاسپذیری زیرساختهای خود را بهتر کنترل کند. این تغییر نشانهای بود از وارد شدن به دنیای جدیدی از مدیریت زیرساختهای ابری با کارایی بالا و امکانات پیشرفته.
در نتیجه، انتقال به Kubernetes فرصتهای جدیدی را برای فلیک فراهم کرد. این پلتفرم متنباز این امکان را به تیمها میدهد تا زیرساختها را به صورت پویا و خودکار مدیریت کنند و در عین حال امنیت، پایداری و مقیاسپذیری بهتر را تضمین کنند. با این تغییر، فلیک توانست پاسخگوتر باشد و فرآیندهای توسعه و استقرار نرمافزار را سریعتر انجام دهد، که این امر در رقابتهای امروز بازار اهمیت ویژهای دارد.
در کنار همه اینها، مزیت عظیم Kubernetes در این است که تیمهای فلیک میتوانند به راحتی از امکاناتی مانند خودترمیمی، مدیریت حجم کاری سنگین و بهبود فرآیندهای نسخهبندی استفاده کنند. این تحولی است که نشان میدهد چگونه تغییر در ابزارهای مدیریت زیرساخت، میتواند بهرهوری و کارایی را به طرز چشمگیری افزایش دهد و شرکتها را در مسیر نوآوری به سمت آینده هدایت کند.
#کوبِنتِس #زیرساخت_ابری #مدیریت_کلاود #فناوری
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/L1CKfFKYQ
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
How We Leverage Kubernetes to Deploy Our Cloud Infrastructure
At Flink, Kubernetes and Google Cloud are at the heart of our platform. With resources spread across more than a hundred GCP projects, we…
🔵 عنوان مقاله
k8sgpt: Kubernetes analyzer
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، مدیریت فعالیتهای مختلف در زیرساختهای ابری اهمیت بسیاری دارد، و Kubernetes به عنوان یکی از محبوبترین سیستمهای اورکستراسیون کانتینرها شناخته میشود. با رشد و توسعه این فناوری، ابزارهای تحلیلی و مانیتورینگ نیز نقش حیاتی در تضمین کارایی و امنیت این سیستمها ایفا میکنند. در این راستا، ابزار جدیدی به نام k8sgpt معرفی شده است که به عنوان یک تحلیلگر هوشمند برای Kubernetes عمل میکند. این ابزار با بهرهگیری از فناوریهای پیشرفته، قادر است مشکلات عملکردی، پیکربندی نادرست یا آسیبپذیریهای امنیتی را شناسایی و پیشنهاداتی برای رفع آنها ارائه دهد.
در نتیجه، استفاده از k8sgpt میتواند به مدیران سیستم کمک کند تا بهرهوری و اطمینان از پایداری کل زیرساختهای Kubernetes خود را افزایش دهند. این ابزار نه تنها به کشف سریع خطاها کمک میکند، بلکه با تحلیل جامع، بهینهسازی کلی سیستم را ممکن میسازد، و در نتیجه، فرآیندهای توسعه و استقرار برنامههای کاربردی را سادهتر میکند. در دنیای پرتلاش فناوری امروز، بهرهگیری از فناوریهایی مانند k8sgpt میتواند تفاوت قابل توجهی در کیفیت و امنیت زیرساختهای فناوری اطلاعات ایجاد کند.
#کوبنیتس #تحلیلگرکوبنیتس #مدیریتابری #امنیتسایبری
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/sV6Dnd99T
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
k8sgpt: Kubernetes analyzer
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، مدیریت فعالیتهای مختلف در زیرساختهای ابری اهمیت بسیاری دارد، و Kubernetes به عنوان یکی از محبوبترین سیستمهای اورکستراسیون کانتینرها شناخته میشود. با رشد و توسعه این فناوری، ابزارهای تحلیلی و مانیتورینگ نیز نقش حیاتی در تضمین کارایی و امنیت این سیستمها ایفا میکنند. در این راستا، ابزار جدیدی به نام k8sgpt معرفی شده است که به عنوان یک تحلیلگر هوشمند برای Kubernetes عمل میکند. این ابزار با بهرهگیری از فناوریهای پیشرفته، قادر است مشکلات عملکردی، پیکربندی نادرست یا آسیبپذیریهای امنیتی را شناسایی و پیشنهاداتی برای رفع آنها ارائه دهد.
در نتیجه، استفاده از k8sgpt میتواند به مدیران سیستم کمک کند تا بهرهوری و اطمینان از پایداری کل زیرساختهای Kubernetes خود را افزایش دهند. این ابزار نه تنها به کشف سریع خطاها کمک میکند، بلکه با تحلیل جامع، بهینهسازی کلی سیستم را ممکن میسازد، و در نتیجه، فرآیندهای توسعه و استقرار برنامههای کاربردی را سادهتر میکند. در دنیای پرتلاش فناوری امروز، بهرهگیری از فناوریهایی مانند k8sgpt میتواند تفاوت قابل توجهی در کیفیت و امنیت زیرساختهای فناوری اطلاعات ایجاد کند.
#کوبنیتس #تحلیلگرکوبنیتس #مدیریتابری #امنیتسایبری
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/sV6Dnd99T
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - k8sgpt-ai/k8sgpt: Giving Kubernetes Superpowers to everyone
Giving Kubernetes Superpowers to everyone. Contribute to k8sgpt-ai/k8sgpt development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
e2e-framework: Kubernetes E2E tests
🟢 خلاصه مقاله:
چارچوب e2e یک ابزار قدرتمند برای آزمایشهای تمامعیار در محیطهای کوبرنتیس است. این فریمورک به زبان برنامهنویسی Go توسعه یافته و برای ارزیابی کامل عملکرد و صحت اجزای مختلفی که در خوشههای کوبرنتیس اجرا میشوند، طراحی شده است. هدف اصلی این سیستم، استفاده از APIهای استاندارد و بومی زبان Go برای تعریف و اجرای مجموعههای آزمایش است که به کمک آنها میتوان صحت عملکرد اجزای کوبرنتیس را به صورت جامع و دقیق بررسی کرد. این رویکرد باعث شده تا توسعهدهندگان بتوانند بدون نیاز به ابزارهای پیچیده و خارجی، آزمونهایی مؤثر و قابل اطمینان انجام دهند و از صحت عملکرد سیستمهای مبتنی بر کوبرنتیس اطمینان حاصل کنند.
چارچوب e2e، یک ابزار متنباز است که به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا به راحتی و با اطمینان، آزمایشهای جامع و کارآمد برای اجزای مختلف کلاسترهای کوبرنتیس بنویسند و اجرا کنند. این فریمورک با بهرهگیری از قابلیتهای بومی زبان Go، فرآیند نوشتن Tests را ساده و در عین حال قدرتمند کرده است، به طوری که میتوان مجموعههای آزمایش متنوع و پیچیده را به صورت سریع و مؤثر طراحی کرد. به طور کلی، استفاده از این چارچوب، سبب بهبود کیفیت و پایداری سرویسهای مبتنی بر کوبرنتیس میشود و توسعهدهندگان را در مسیر تضمین سلامت و کارایی سیستمهای خود یاری میدهد.
#کوبرنتیس #آزمایش_نهایی #فریمورک_باز #توسعهدهندگان
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/lsG7QTxpJ
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
e2e-framework: Kubernetes E2E tests
🟢 خلاصه مقاله:
چارچوب e2e یک ابزار قدرتمند برای آزمایشهای تمامعیار در محیطهای کوبرنتیس است. این فریمورک به زبان برنامهنویسی Go توسعه یافته و برای ارزیابی کامل عملکرد و صحت اجزای مختلفی که در خوشههای کوبرنتیس اجرا میشوند، طراحی شده است. هدف اصلی این سیستم، استفاده از APIهای استاندارد و بومی زبان Go برای تعریف و اجرای مجموعههای آزمایش است که به کمک آنها میتوان صحت عملکرد اجزای کوبرنتیس را به صورت جامع و دقیق بررسی کرد. این رویکرد باعث شده تا توسعهدهندگان بتوانند بدون نیاز به ابزارهای پیچیده و خارجی، آزمونهایی مؤثر و قابل اطمینان انجام دهند و از صحت عملکرد سیستمهای مبتنی بر کوبرنتیس اطمینان حاصل کنند.
چارچوب e2e، یک ابزار متنباز است که به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا به راحتی و با اطمینان، آزمایشهای جامع و کارآمد برای اجزای مختلف کلاسترهای کوبرنتیس بنویسند و اجرا کنند. این فریمورک با بهرهگیری از قابلیتهای بومی زبان Go، فرآیند نوشتن Tests را ساده و در عین حال قدرتمند کرده است، به طوری که میتوان مجموعههای آزمایش متنوع و پیچیده را به صورت سریع و مؤثر طراحی کرد. به طور کلی، استفاده از این چارچوب، سبب بهبود کیفیت و پایداری سرویسهای مبتنی بر کوبرنتیس میشود و توسعهدهندگان را در مسیر تضمین سلامت و کارایی سیستمهای خود یاری میدهد.
#کوبرنتیس #آزمایش_نهایی #فریمورک_باز #توسعهدهندگان
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/lsG7QTxpJ
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - kubernetes-sigs/e2e-framework: A Go framework for end-to-end testing of components running in Kubernetes clusters.
A Go framework for end-to-end testing of components running in Kubernetes clusters. - kubernetes-sigs/e2e-framework
🔵 عنوان مقاله
PodCertificateSigner: certificate controller
🟢 خلاصه مقاله:
کپشنهای دیجیتال و امنیت بخش جداییناپذیر هر سامانه مدرن است. در طول سالها، مدیریت گواهینامههای امنیتی به مجموعهای از ابزارها و کنترلهای دقیق نیاز داشته است تا تضمین کند ارتباطات امن و معتبر باقی میمانند. یکی از ابزارهای مهم در این حوزه، کنترلرهای گواهینامهها هستند که نقش اصلی در نگهداری، اعتبارسنجی و صدور گواهیهای دیجیتال دارند.
در این زمینه، «PodCertificateSigner» به عنوان یک کنترلر گواهینامهها مطرح میشود. هدف اصلی این کنترلر، خودکارسازی فرآیند مدیریت گواهیهای امنیتی در محیطهای مبتنی بر پاد، مخصوصاً در زیرساختهای ابری و کلاسترهای Kubernetes است. با استفاده از این کنترلر، فرآیند صدور و تمدید گواهیها به صورت خودکار و منسجم انجام میشود، که نهایتاً به افزایش امنیت و کاهش خطاهای انسانی کمک میکند. این ابزار در محیطهای توسعه و تولید اهمیت ویژهای دارد، زیرا از نفوذهای احتمالی و ارتباطات ناامن جلوگیری میکند.
در نتیجه، استفاده از «PodCertificateSigner» نه تنها روند مدیریت گواهیها را کارآمدتر میکند، بلکه سطح اطمینان و اعتماد در ارتباطات داده شده را نیز افزایش میدهد. این کنترلر به مدیران سیستم اجازه میدهد تا تمرکز خود را بر روی سایر جنبههای حیاتی زیرساخت خود بگذارند، در حالی که فرآیندهای مربوط به امنیت دیجیتال به صورت خودکار و منظم انجام میشود. در دنیای رقابتی فناوری، چنین ابزارهایی نقش کلیدی در حفظ سلامت و امنیت سامانهها دارند.
#گواهینامه #امنیت #کنترلر #کلاستر
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/rbMcq48rD
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
PodCertificateSigner: certificate controller
🟢 خلاصه مقاله:
کپشنهای دیجیتال و امنیت بخش جداییناپذیر هر سامانه مدرن است. در طول سالها، مدیریت گواهینامههای امنیتی به مجموعهای از ابزارها و کنترلهای دقیق نیاز داشته است تا تضمین کند ارتباطات امن و معتبر باقی میمانند. یکی از ابزارهای مهم در این حوزه، کنترلرهای گواهینامهها هستند که نقش اصلی در نگهداری، اعتبارسنجی و صدور گواهیهای دیجیتال دارند.
در این زمینه، «PodCertificateSigner» به عنوان یک کنترلر گواهینامهها مطرح میشود. هدف اصلی این کنترلر، خودکارسازی فرآیند مدیریت گواهیهای امنیتی در محیطهای مبتنی بر پاد، مخصوصاً در زیرساختهای ابری و کلاسترهای Kubernetes است. با استفاده از این کنترلر، فرآیند صدور و تمدید گواهیها به صورت خودکار و منسجم انجام میشود، که نهایتاً به افزایش امنیت و کاهش خطاهای انسانی کمک میکند. این ابزار در محیطهای توسعه و تولید اهمیت ویژهای دارد، زیرا از نفوذهای احتمالی و ارتباطات ناامن جلوگیری میکند.
در نتیجه، استفاده از «PodCertificateSigner» نه تنها روند مدیریت گواهیها را کارآمدتر میکند، بلکه سطح اطمینان و اعتماد در ارتباطات داده شده را نیز افزایش میدهد. این کنترلر به مدیران سیستم اجازه میدهد تا تمرکز خود را بر روی سایر جنبههای حیاتی زیرساخت خود بگذارند، در حالی که فرآیندهای مربوط به امنیت دیجیتال به صورت خودکار و منظم انجام میشود. در دنیای رقابتی فناوری، چنین ابزارهایی نقش کلیدی در حفظ سلامت و امنیت سامانهها دارند.
#گواهینامه #امنیت #کنترلر #کلاستر
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/rbMcq48rD
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - RafPe/pod-certificate-signer: Custom signer for PodCertificateRequests
Custom signer for PodCertificateRequests. Contribute to RafPe/pod-certificate-signer development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
Announcing Changed Block Tracking API support
🟢 خلاصه مقاله:
در نسخه 1.34 کوبرنتیز، یک قابلیت مهم جدید معرفی شده است که به توسعهدهندگان و مدیران سیستم امکان میدهد بهروزرسانیهای دقیق و سریعتری در فرآیند نسخهبرداری و پشتیبانگیری داشته باشند. این قابلیت، که همان API تغییر در بلوکها یا Changed Block Tracking (CBT) است، در حال حاضر در سطح آزمایشی (آلفا) قرار دارد و به توسعهدهندگان امکان میدهد تا بتوانند به سرعت تشخیص دهند کدام بلوکها در بین دو اسنپشات متفاوت تغییر کردهاند. این ویژگی، فرآیند مدیریت و بازیابی دادهها را بسیار کارآمدتر میکند و زمان لازم برای شناسایی تفاوتهای دادهای را کاهش میدهد، که این امر در محیطهای بزرگ و پیچیده بسیار ارزشمند است.
این API جدید برای درایورهای CSI یا همان کنترلرهای سازگار با Kubernetes طراحی شده است و سهم زیادی در بهبود عملکرد و کاهش هزینههای ذخیرهسازی و بکاپگیری دارد. با استفاده از این قابلیت، علاوه بر مصرف کمتر منابع، فرآیندهای پشتیبانی و بازیابی دادهها سریعتر و قابل اطمینانتر انجام میشود. این پیشرفت نشاندهنده نگرش توسعهدهندگان کوبرنتیز به بهبود ابزارهای مدیریت دادهها و افزایش کارایی سیستمهای ابری و On-premises است. در نتیجه، انتظار میرود که این API در آینده، نقش مهمی در ارتقاء عملیات پشتیبانگیری و بازیابی دادهها در کلادهای مختلف ایفا کند.
در مجموع، معرفی این قابلیت جدید، گامی مهم در جهت توسعه فناوریهای ذخیرهسازی و مدیریت دادهها در اکوسیستم کوبرنتیز است. کاربران و توسعهدهندگان باید این ویژگی را در نظر داشته باشند و در صورت نیاز، آماده باشند تا آن را در پروژههای آینده خود به کار گیرند، چرا که امکان ارزیابی و بهرهمندی از امکانات پیشرفتهتر در آینده نزدیک فراهم خواهد شد.
#کوبنتیز #توسعه_میدان #مدیریت_داده #پشتیبانگیری
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/s5DMTmfQt
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Announcing Changed Block Tracking API support
🟢 خلاصه مقاله:
در نسخه 1.34 کوبرنتیز، یک قابلیت مهم جدید معرفی شده است که به توسعهدهندگان و مدیران سیستم امکان میدهد بهروزرسانیهای دقیق و سریعتری در فرآیند نسخهبرداری و پشتیبانگیری داشته باشند. این قابلیت، که همان API تغییر در بلوکها یا Changed Block Tracking (CBT) است، در حال حاضر در سطح آزمایشی (آلفا) قرار دارد و به توسعهدهندگان امکان میدهد تا بتوانند به سرعت تشخیص دهند کدام بلوکها در بین دو اسنپشات متفاوت تغییر کردهاند. این ویژگی، فرآیند مدیریت و بازیابی دادهها را بسیار کارآمدتر میکند و زمان لازم برای شناسایی تفاوتهای دادهای را کاهش میدهد، که این امر در محیطهای بزرگ و پیچیده بسیار ارزشمند است.
این API جدید برای درایورهای CSI یا همان کنترلرهای سازگار با Kubernetes طراحی شده است و سهم زیادی در بهبود عملکرد و کاهش هزینههای ذخیرهسازی و بکاپگیری دارد. با استفاده از این قابلیت، علاوه بر مصرف کمتر منابع، فرآیندهای پشتیبانی و بازیابی دادهها سریعتر و قابل اطمینانتر انجام میشود. این پیشرفت نشاندهنده نگرش توسعهدهندگان کوبرنتیز به بهبود ابزارهای مدیریت دادهها و افزایش کارایی سیستمهای ابری و On-premises است. در نتیجه، انتظار میرود که این API در آینده، نقش مهمی در ارتقاء عملیات پشتیبانگیری و بازیابی دادهها در کلادهای مختلف ایفا کند.
در مجموع، معرفی این قابلیت جدید، گامی مهم در جهت توسعه فناوریهای ذخیرهسازی و مدیریت دادهها در اکوسیستم کوبرنتیز است. کاربران و توسعهدهندگان باید این ویژگی را در نظر داشته باشند و در صورت نیاز، آماده باشند تا آن را در پروژههای آینده خود به کار گیرند، چرا که امکان ارزیابی و بهرهمندی از امکانات پیشرفتهتر در آینده نزدیک فراهم خواهد شد.
#کوبنتیز #توسعه_میدان #مدیریت_داده #پشتیبانگیری
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/s5DMTmfQt
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes
Announcing Changed Block Tracking API support (alpha)
We're excited to announce the alpha support for a changed block tracking mechanism. This enhances the Kubernetes storage ecosystem by providing an efficient way for CSI storage drivers to identify changed blocks in PersistentVolume snapshots. With a driver…
🔵 عنوان مقاله
Fixing Upstream Connect Errors (Docker, Kubernetes, Spring Boot & More)
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی خطای ارتباط با سرور بالا (upstream connect error) پرداخته میشود و دلایل اصلی وقوع این مشکل بررسی میگردد. این خطا زمانی رخ میدهد که پروکسیها، لودبالنسرها یا سایر اشیاء مسئول تراکنشها نتوانند به سرور پشتیبان یا سرویس موردنظر در پشت برنامه متصل شوند. وقوع این خطا میتواند دلایل متعددی داشته باشد و حل کردن آن نیازمند شناخت صحیح از عوامل مؤثر است.
در ادامه، مقاله به مشکلات رایجی که در محیطهایی مانند داکر، کوبرنتیس و برنامههای مبتنی بر بهار بوت (Spring Boot) بروز میکنند، میپردازد. اشتباه در نام میزبانها (هاستنیمها)، عدم تنظیم صحیح شبکههای ایزوله، یا انتخاب نادرست سرویسها و روشی ناکارآمد برای شناسایی خدمات، از جمله عواملی هستند که میتوانند باعث بروز این خطا شوند. همچنین، روشها و راهکارهای معمول برای تشخیص و رفع این مشکلات توضیح داده شده است تا توسعهدهندگانی که در محیطهای پیچیده زیرساختی فعالیت میکنند، بتوانند این خطاها را به راحتی برطرف کنند.
در نهایت، شناخت دقیق این خطا و اقدامات مناسب برای رفع آن، اهمیت زیادی در تضمین پایداری و کارایی سرویسهای ارائه شده در زیرساختهای مبتنی بر داکر و کوبرنتیس دارد، و توسعه دهندگان باید این نکات را در فرآیندهای بهبود و نگهداری سیستمهای خود درنظر بگیرند.
#پروکسی #کوبرنتیس #داکر #توسعهدهنده
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/NLS7LCYXB
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Fixing Upstream Connect Errors (Docker, Kubernetes, Spring Boot & More)
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی خطای ارتباط با سرور بالا (upstream connect error) پرداخته میشود و دلایل اصلی وقوع این مشکل بررسی میگردد. این خطا زمانی رخ میدهد که پروکسیها، لودبالنسرها یا سایر اشیاء مسئول تراکنشها نتوانند به سرور پشتیبان یا سرویس موردنظر در پشت برنامه متصل شوند. وقوع این خطا میتواند دلایل متعددی داشته باشد و حل کردن آن نیازمند شناخت صحیح از عوامل مؤثر است.
در ادامه، مقاله به مشکلات رایجی که در محیطهایی مانند داکر، کوبرنتیس و برنامههای مبتنی بر بهار بوت (Spring Boot) بروز میکنند، میپردازد. اشتباه در نام میزبانها (هاستنیمها)، عدم تنظیم صحیح شبکههای ایزوله، یا انتخاب نادرست سرویسها و روشی ناکارآمد برای شناسایی خدمات، از جمله عواملی هستند که میتوانند باعث بروز این خطا شوند. همچنین، روشها و راهکارهای معمول برای تشخیص و رفع این مشکلات توضیح داده شده است تا توسعهدهندگانی که در محیطهای پیچیده زیرساختی فعالیت میکنند، بتوانند این خطاها را به راحتی برطرف کنند.
در نهایت، شناخت دقیق این خطا و اقدامات مناسب برای رفع آن، اهمیت زیادی در تضمین پایداری و کارایی سرویسهای ارائه شده در زیرساختهای مبتنی بر داکر و کوبرنتیس دارد، و توسعه دهندگان باید این نکات را در فرآیندهای بهبود و نگهداری سیستمهای خود درنظر بگیرند.
#پروکسی #کوبرنتیس #داکر #توسعهدهنده
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/NLS7LCYXB
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
DEV Community
Fixing Upstream Connect Errors (Docker, Kubernetes, Spring Boot & More)
What Are Upstream Connect Errors? An upstream connect error occurs when a reverse proxy or...