آینده طراحی | چگونه هوش مصنوعی طراحان را از سازندگان به سرپرستان تبدیل میکند.
◽️این مقاله توضیح میدهد که چگونه هوش مصنوعی در حال دگرگون کردن صنعت طراحی است و نقش طراحان را از خالق به سرپرست تغییر میدهد. ابزارهای هوش مصنوعی وظایف تکراری را خودکار میکنند و این امکان را به طراحان میدهند که بیشتر بر استراتژی و تجربه کاربری تمرکز کنند، در حالی که کارهای روزمره به ماشینها واگذار میشود.
◽️سیستمهای طراحی دسترسی به فرایند طراحی را آسانتر کردهاند. این ابزارها با استانداردسازی عناصر بصری، به غیرطراحان این امکان را میدهند که طراحیهای حرفهای ایجاد کنند و به تولید ایدهها، طرحبندیها و محتوای مختلف کمک میکنند.
◽️با این حال، دسترسی آسان به ابزارهای طراحی چالشهایی را نیز به همراه دارد. با ورود غیرطراحان به این حوزه، تمایز میان طراحان حرفهای و کاربران عادی کمرنگتر میشود. طراحان اکنون بیشتر بر سرپرستی طراحیهای تولید شده توسط هوش مصنوعی تمرکز میکنند و از تطابق آنها با ارزشهای برند اطمینان میدهند، در حالی که مسائل اخلاقی مربوط به این تغییرات را نیز مورد توجه قرار میدهند.
🔗 برای خواندن متن کامل مقاله به این لینک مراجعه نمایید.
(مدت زمان حدودی مطالعه: ۵ دقیقه)
گردآورنده: نازنین کبیریراد
#تجربه_کاربری #هوش_مصنوعی
#UX #AI
@Dexign فلسفه دیزاین
______
◽️این مقاله توضیح میدهد که چگونه هوش مصنوعی در حال دگرگون کردن صنعت طراحی است و نقش طراحان را از خالق به سرپرست تغییر میدهد. ابزارهای هوش مصنوعی وظایف تکراری را خودکار میکنند و این امکان را به طراحان میدهند که بیشتر بر استراتژی و تجربه کاربری تمرکز کنند، در حالی که کارهای روزمره به ماشینها واگذار میشود.
◽️سیستمهای طراحی دسترسی به فرایند طراحی را آسانتر کردهاند. این ابزارها با استانداردسازی عناصر بصری، به غیرطراحان این امکان را میدهند که طراحیهای حرفهای ایجاد کنند و به تولید ایدهها، طرحبندیها و محتوای مختلف کمک میکنند.
◽️با این حال، دسترسی آسان به ابزارهای طراحی چالشهایی را نیز به همراه دارد. با ورود غیرطراحان به این حوزه، تمایز میان طراحان حرفهای و کاربران عادی کمرنگتر میشود. طراحان اکنون بیشتر بر سرپرستی طراحیهای تولید شده توسط هوش مصنوعی تمرکز میکنند و از تطابق آنها با ارزشهای برند اطمینان میدهند، در حالی که مسائل اخلاقی مربوط به این تغییرات را نیز مورد توجه قرار میدهند.
🔗 برای خواندن متن کامل مقاله به این لینک مراجعه نمایید.
(مدت زمان حدودی مطالعه: ۵ دقیقه)
گردآورنده: نازنین کبیریراد
#تجربه_کاربری #هوش_مصنوعی
#UX #AI
@Dexign فلسفه دیزاین
______
UX Magazine
The Future of Design: How AI Is Shifting Designers from Makers to Curators
AI is transforming design, shifting designers from hands-on creators to curators focused on strategy. This article explores how AI tools are revolutionizing design workflows, enabling designers to automate routine tasks and prioritize high-level decision…
👍3❤2
برنامه ریزی تحقیقات با هوش مصنوعی
ابزارهای هوش مصنوعی، مانند ChatGPT و Microsoft Copilot، با زمینه، مثالها و توصیههای مناسب، میتوانند سوالات تحقیقاتی مفید، وظایف، سؤالات مصاحبه و سایر مطالعات را بسیار سریعتر از زمانی که از ابتدا شروع کردهاید، انجام دهند و میتوانند از محققان UX در تمامی سطوح برنامهریزی تحقیقات خود پشتیبانی کنند.
یک تحقیق خوب همیشه با برنامه ریزی شروع می شود. طرح تحقیق، سندی است که اهداف تحقیق و نحوه اجرای تحقیق را مشخص میکند.
برنامههای تحقیقاتی باید شامل موارد زیر باشد:
- اهداف یا سؤالاتی که پژوهش امیدوار است به آنها دست یابد یا به آنها پاسخ دهد.
- روش مورد استفاده و شرح نحوه انجام آن.
- وظایف یا سوالاتی که به شرکت کنندگان در مطالعه داده خواهد شد.
- مشخصات شرکت کنندگان هدف.
- پرسشنامه غربالگر برای استخدام شرکت کنندگان استفاده شد.
انتظار نداشته باشید که هوش مصنوعی سوالات درستی را از شما بپرسد تا به یک نتیجه جامع برسید. ابزار هوش مصنوعی را به عنوان یک دستیار UX، نه به عنوان یک مربی UX ببینید. شما باید تمام مراحل و جزئیاتی را که میخواهید در نظر بگیرید، به هوش مصنوعی توضیح دهید.
برای بهترین نتیجه مراحل زیر را دنبال کنید.
مرحله ۱: کلیت کار را توضیح دهید
گفتگوی خود را با اطلاعات کافی شروع کنید، به خصوص اگر ابزار هوش مصنوعی از قبل این اطلاعات را در مورد شما یا پروژه فعلی شما ذخیره نکرده باشد. اطلاعات زمینهای که به اشتراک میگذارید باید شامل افرادی باشد که برای آنها کار میکنید، محدوده پروژه شما و آنچه میخواهید به دست آورید.
مرحله ۲: ایجاد سؤالات تحقیقاتی
پس از فراهم کردن زمینه ابزار هوش مصنوعی، از آن بخواهید سؤالات تحقیقی خاصی را برای مطالعه پیشنهاد کند.
بهتر است که از ابزارهای هوش مصنوعی، گزینهها یا ایدههای بیشتری از آنچه فکر میکنید نیاز دارید بخواهید، زیرا برخی از آنها مناسب نیستند.
مرحله ۳: روش های درخواست
پس از به اشتراک گذاشتن زمینه و سوالات تحقیق انتخابی خود، از ابزار هوش مصنوعی بخواهید تا روشهای تحقیق مناسب را شناسایی کند.
از چت باتهای هوش مصنوعی بخواهید که به شما بگویند کدام روش تحقیق برای کدام سوال تحقیقی مناسب است و چرا.
مرحله ۴: درخواست معیارهای گنجاندن
قبل از درخواست از هوش مصنوعی برای کمک به نوشتن پرسشنامه غربالگری، با معیارهای ورود شروع کنید. هوش مصنوعی تنها زمانی میتواند یک غربالگر مناسب بسازد که «بداند» چه کسی را میخواهید انتخاب کنید.
مرحله ۵: درخواست کمک برای غربالگری، سؤالات مصاحبه و وظایف
در نهایت، از هوش مصنوعی بخواهید که موارد زیر را برایتان آماده کند:
- یک فرم غربالگری (Screener)
- سؤالات مصاحبه یا راهنمای مصاحبه (اگر قصد انجام مصاحبه داری)
- وظایف برای تست قابلیت استفاده (Usability Test)
-سؤالات مطالعات روزانه (اگر مرتبط است)
به هوش مصنوعی مثل یک دستیار تحقیقاتی جدید نگاه کن که میتواند فوقالعاده سریع یاد بگیرد.
🔗 برای مطالعه ادامه مقاله میتوانید به این لینک مراجعه کنید.
(زمان حدودی مطالعه: ۶ دقیقه)
گردآورنده: امیرحسین معظمی
#تجربه_کاربری #هوش_مصنوعی
#user_research #AI
@Dexign فلسفه دیزاین
______
ابزارهای هوش مصنوعی، مانند ChatGPT و Microsoft Copilot، با زمینه، مثالها و توصیههای مناسب، میتوانند سوالات تحقیقاتی مفید، وظایف، سؤالات مصاحبه و سایر مطالعات را بسیار سریعتر از زمانی که از ابتدا شروع کردهاید، انجام دهند و میتوانند از محققان UX در تمامی سطوح برنامهریزی تحقیقات خود پشتیبانی کنند.
یک تحقیق خوب همیشه با برنامه ریزی شروع می شود. طرح تحقیق، سندی است که اهداف تحقیق و نحوه اجرای تحقیق را مشخص میکند.
برنامههای تحقیقاتی باید شامل موارد زیر باشد:
- اهداف یا سؤالاتی که پژوهش امیدوار است به آنها دست یابد یا به آنها پاسخ دهد.
- روش مورد استفاده و شرح نحوه انجام آن.
- وظایف یا سوالاتی که به شرکت کنندگان در مطالعه داده خواهد شد.
- مشخصات شرکت کنندگان هدف.
- پرسشنامه غربالگر برای استخدام شرکت کنندگان استفاده شد.
انتظار نداشته باشید که هوش مصنوعی سوالات درستی را از شما بپرسد تا به یک نتیجه جامع برسید. ابزار هوش مصنوعی را به عنوان یک دستیار UX، نه به عنوان یک مربی UX ببینید. شما باید تمام مراحل و جزئیاتی را که میخواهید در نظر بگیرید، به هوش مصنوعی توضیح دهید.
برای بهترین نتیجه مراحل زیر را دنبال کنید.
مرحله ۱: کلیت کار را توضیح دهید
گفتگوی خود را با اطلاعات کافی شروع کنید، به خصوص اگر ابزار هوش مصنوعی از قبل این اطلاعات را در مورد شما یا پروژه فعلی شما ذخیره نکرده باشد. اطلاعات زمینهای که به اشتراک میگذارید باید شامل افرادی باشد که برای آنها کار میکنید، محدوده پروژه شما و آنچه میخواهید به دست آورید.
مرحله ۲: ایجاد سؤالات تحقیقاتی
پس از فراهم کردن زمینه ابزار هوش مصنوعی، از آن بخواهید سؤالات تحقیقی خاصی را برای مطالعه پیشنهاد کند.
بهتر است که از ابزارهای هوش مصنوعی، گزینهها یا ایدههای بیشتری از آنچه فکر میکنید نیاز دارید بخواهید، زیرا برخی از آنها مناسب نیستند.
مرحله ۳: روش های درخواست
پس از به اشتراک گذاشتن زمینه و سوالات تحقیق انتخابی خود، از ابزار هوش مصنوعی بخواهید تا روشهای تحقیق مناسب را شناسایی کند.
از چت باتهای هوش مصنوعی بخواهید که به شما بگویند کدام روش تحقیق برای کدام سوال تحقیقی مناسب است و چرا.
مرحله ۴: درخواست معیارهای گنجاندن
قبل از درخواست از هوش مصنوعی برای کمک به نوشتن پرسشنامه غربالگری، با معیارهای ورود شروع کنید. هوش مصنوعی تنها زمانی میتواند یک غربالگر مناسب بسازد که «بداند» چه کسی را میخواهید انتخاب کنید.
مرحله ۵: درخواست کمک برای غربالگری، سؤالات مصاحبه و وظایف
در نهایت، از هوش مصنوعی بخواهید که موارد زیر را برایتان آماده کند:
- یک فرم غربالگری (Screener)
- سؤالات مصاحبه یا راهنمای مصاحبه (اگر قصد انجام مصاحبه داری)
- وظایف برای تست قابلیت استفاده (Usability Test)
-سؤالات مطالعات روزانه (اگر مرتبط است)
به هوش مصنوعی مثل یک دستیار تحقیقاتی جدید نگاه کن که میتواند فوقالعاده سریع یاد بگیرد.
🔗 برای مطالعه ادامه مقاله میتوانید به این لینک مراجعه کنید.
(زمان حدودی مطالعه: ۶ دقیقه)
گردآورنده: امیرحسین معظمی
#تجربه_کاربری #هوش_مصنوعی
#user_research #AI
@Dexign فلسفه دیزاین
______
Nielsen Norman Group
Planning Research with Generative AI
With the proper context, prompts, and scrutiny, AI chatbots can be used to create a successful user-research plan.
❤4👍2
حقه «۲-۷-۳۰» برای به خاطر سپردن ۹۰٪ از آنچه میخوانید یا یاد میگیرید
مقاله درباره چالشهای فراموشکاری و نحوه مدیریت آن صحبت میکند. نویسنده خاطرهای از دوران کودکیاش را بازگو میکند که در آن هنگام پاسخ به یک سؤال درباره غرور و تعصب، ذهنش کاملاً خالی شد. او در ادامه اشاره میکند که همیشه خود را فردی فراموشکار دیده، چه در موقعیتهای اجتماعی و چه در یادگیری، اما بعدها متوجه شد که فراموشی یک مکانیزم طبیعی ذهن برای حفظ تعادل و بهبود تمرکز و خلاقیت است.
تحقیقات علمی نشان دادهاند که فراموشی، عملکردی حیاتی برای حافظه محسوب میشود و به ما کمک میکند اطلاعات غیرضروری را حذف کنیم. اما برای حفظ اطلاعات مهم، میتوان از مرور فعال و یادگیری فواصل زمانی استفاده کرد. روانشناس هرمان ابینگهاوس با مفهوم "منحنی فراموشی" نشان داد که بدون مرور، اطلاعات بهسرعت از ذهن پاک میشوند.
نویسنده برای مقابله با فراموشی، روش ۲-۷-۳۰ را پیشنهاد میکند که در آن، مطالب جدید را ابتدا در روز ۲، سپس ۷ و در نهایت ۳۰ روز بعد مرور میکند. این تکنیک باعث میشود اطلاعات برای مدت طولانیتری در حافظه بمانند. همچنین، او از ابزارهایی مانند Anki برای تقویت یادگیری و مرور منظم استفاده میکند.
در نهایت، مقاله تأکید دارد که فراموشی یک شکست ذهنی نیست، بلکه بخشی از عملکرد طبیعی حافظه است و با روشهای درست میتوان از آن به نفع خود استفاده کرد.
🔗 اگر شما هم با این مشکل مواجه هستین پیشنهاد میکنم مقاله رو کامل مطالعه کنید.
(مدت زمان مطالعه : ۱۰ دقیقه)
گردآورنده: رها کاوه
#توسعه_فردی
@Dexign فلسفه دیزاین
______
مقاله درباره چالشهای فراموشکاری و نحوه مدیریت آن صحبت میکند. نویسنده خاطرهای از دوران کودکیاش را بازگو میکند که در آن هنگام پاسخ به یک سؤال درباره غرور و تعصب، ذهنش کاملاً خالی شد. او در ادامه اشاره میکند که همیشه خود را فردی فراموشکار دیده، چه در موقعیتهای اجتماعی و چه در یادگیری، اما بعدها متوجه شد که فراموشی یک مکانیزم طبیعی ذهن برای حفظ تعادل و بهبود تمرکز و خلاقیت است.
تحقیقات علمی نشان دادهاند که فراموشی، عملکردی حیاتی برای حافظه محسوب میشود و به ما کمک میکند اطلاعات غیرضروری را حذف کنیم. اما برای حفظ اطلاعات مهم، میتوان از مرور فعال و یادگیری فواصل زمانی استفاده کرد. روانشناس هرمان ابینگهاوس با مفهوم "منحنی فراموشی" نشان داد که بدون مرور، اطلاعات بهسرعت از ذهن پاک میشوند.
نویسنده برای مقابله با فراموشی، روش ۲-۷-۳۰ را پیشنهاد میکند که در آن، مطالب جدید را ابتدا در روز ۲، سپس ۷ و در نهایت ۳۰ روز بعد مرور میکند. این تکنیک باعث میشود اطلاعات برای مدت طولانیتری در حافظه بمانند. همچنین، او از ابزارهایی مانند Anki برای تقویت یادگیری و مرور منظم استفاده میکند.
در نهایت، مقاله تأکید دارد که فراموشی یک شکست ذهنی نیست، بلکه بخشی از عملکرد طبیعی حافظه است و با روشهای درست میتوان از آن به نفع خود استفاده کرد.
🔗 اگر شما هم با این مشکل مواجه هستین پیشنهاد میکنم مقاله رو کامل مطالعه کنید.
(مدت زمان مطالعه : ۱۰ دقیقه)
گردآورنده: رها کاوه
#توسعه_فردی
@Dexign فلسفه دیزاین
______
Medium
The ‘2–7–30' Trick For Remembering 90% of What You Read or Learn
Make it stick — like peanut butter to the roof of your mouth!
👍8❤5
چگونه فرهنگ تجربه کاربری را شکل میدهد: طراحی محصولات غربی در مقابل طراحی محصولات آسیایی
▫️این مقاله به مقایسه تفاوتهای طراحی تجربه کاربری (UX) در کشورهای غربی و آسیایی میپردازد. نویسنده پس از تجربه زندگی در آسیا، بهویژه در تایلند و ژاپن، متوجه تفاوتهای عمدهای در طراحی دیجیتال شد. یکی از نکات جالب، مهاجرت کاربران غربی به پلتفرم چینی RedNote پس از ممنوعیت TikTok در ایالات متحده بود. این پلتفرم با طراحی شلوغتر و اطلاعات فشردهتر نسبت به اینستاگرام، چالشی برای طراحی غربی به حساب میآید، اما کاربران غربی به سرعت با آن سازگار شدند.
▫️در حالی که طراحی غربی بر سادگی، فضای سفید و سلسلهمراتب واضح تأکید دارد، طراحی آسیایی (بهویژه در چین، ژاپن و کره) بیشتر به اطلاعات فشرده، رنگهای روشن و رابطهای چندمنظوره میپردازد. این دو رویکرد متفاوت، اما هیچکدام بهطور مطلق بهتر از دیگری نیستند. مقاله همچنین به این نکته اشاره دارد که طراحان میتوانند از طراحی آسیایی چیزهای زیادی بیاموزند، مانند ارائه اطلاعات بیشتر بهصورت پیشفرض بهجای سادگی بیش از حد، و به کاربر اعتماد کردن تا با طراحیهای جدید سازگار شود.
▫️در نهایت، مقاله به روند جهانیشدن طراحیها اشاره میکند و به طراحان توصیه میکند که از تفکر دوتایی «طراحی غربی مقابل طراحی آسیایی» عبور کنند و به سمت رویکردهای ترکیبی و چندفرهنگی حرکت کنند که بتوانند نیازهای متنوع کاربران جهانی را برآورده کنند. این روند نشاندهنده آیندهای است که در آن طراحی UX از هر دو طرف تأثیر میگیرد و بهطور همزمان هم به سادگی و هم به کارایی توجه میشود.
🔗 برای مطالعه کامل مقاله به لینک مراجعه کنید.
(مدت زمان مطالعه : ۵ دقیقه)
گردآورنده: رها کاوه
#روانشناسی #تجربه_کاربری
#UX
@Dexign فلسفه دیزاین
______
▫️این مقاله به مقایسه تفاوتهای طراحی تجربه کاربری (UX) در کشورهای غربی و آسیایی میپردازد. نویسنده پس از تجربه زندگی در آسیا، بهویژه در تایلند و ژاپن، متوجه تفاوتهای عمدهای در طراحی دیجیتال شد. یکی از نکات جالب، مهاجرت کاربران غربی به پلتفرم چینی RedNote پس از ممنوعیت TikTok در ایالات متحده بود. این پلتفرم با طراحی شلوغتر و اطلاعات فشردهتر نسبت به اینستاگرام، چالشی برای طراحی غربی به حساب میآید، اما کاربران غربی به سرعت با آن سازگار شدند.
▫️در حالی که طراحی غربی بر سادگی، فضای سفید و سلسلهمراتب واضح تأکید دارد، طراحی آسیایی (بهویژه در چین، ژاپن و کره) بیشتر به اطلاعات فشرده، رنگهای روشن و رابطهای چندمنظوره میپردازد. این دو رویکرد متفاوت، اما هیچکدام بهطور مطلق بهتر از دیگری نیستند. مقاله همچنین به این نکته اشاره دارد که طراحان میتوانند از طراحی آسیایی چیزهای زیادی بیاموزند، مانند ارائه اطلاعات بیشتر بهصورت پیشفرض بهجای سادگی بیش از حد، و به کاربر اعتماد کردن تا با طراحیهای جدید سازگار شود.
▫️در نهایت، مقاله به روند جهانیشدن طراحیها اشاره میکند و به طراحان توصیه میکند که از تفکر دوتایی «طراحی غربی مقابل طراحی آسیایی» عبور کنند و به سمت رویکردهای ترکیبی و چندفرهنگی حرکت کنند که بتوانند نیازهای متنوع کاربران جهانی را برآورده کنند. این روند نشاندهنده آیندهای است که در آن طراحی UX از هر دو طرف تأثیر میگیرد و بهطور همزمان هم به سادگی و هم به کارایی توجه میشود.
🔗 برای مطالعه کامل مقاله به لینک مراجعه کنید.
(مدت زمان مطالعه : ۵ دقیقه)
گردآورنده: رها کاوه
#روانشناسی #تجربه_کاربری
#UX
@Dexign فلسفه دیزاین
______
Medium
How culture shapes UX: Western vs. Asian product design
Why Asian UX feels so different — and what we can learn from each other.
❤10👍2
استفاده از هوش مصنوعی برای بهینهسازی ایجاد پرسونای کاربر و نقشه سفر
فرآیند طراحی تجربهی کاربری به شدت به تحقیقات کیفی وابسته است، اما این کار زمانبر و پرهزینه است. هوش مصنوعی میتواند با پردازش دادههای وسیع و ارائهی الگوهای معنادار، فرآیند ایجاد پرسونای کاربر و نقشهی سفر را تسهیل کند. این فناوری میتواند اطلاعات خام را تحلیل کرده و بینشهایی ارائه دهد که به طراحان در درک نیازها، رفتارها و چالشهای کاربران کمک کند.
هوش مصنوعی با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشینی میتواند دادههای جمعآوریشده از نظرسنجیها، بازخورد کاربران و تعاملات آنلاین را تحلیل کند. این کار به تیمهای طراحی امکان میدهد تا به جای صرف ساعتها وقت برای استخراج الگوها، از نتایج تحلیلشده استفاده کنند. به عنوان مثال، AI میتواند ویژگیهای مشترک کاربران را شناسایی کرده و پرسونای اولیهای را پیشنهاد دهد که طراحان بتوانند آن را اصلاح و بهینه کنند.
علاوه بر ایجاد پرسونای کاربری، هوش مصنوعی میتواند نقشهی سفر مشتری را نیز طراحی کند. این ابزارها میتوانند تعاملات کاربران در مراحل مختلف سفرشان را تحلیل کرده و نقاط درد (pain points) و فرصتهای بهبود را شناسایی کنند. همچنین، AI قادر است دادههای احساسی را از بازخورد کاربران استخراج کرده و نشان دهد که در کدام نقاط کاربران بیشترین نارضایتی را تجربه کردهاند.
یک مزیت بزرگ استفاده از هوش مصنوعی در این فرآیند، کاهش سوگیریهای انسانی است. در حالی که تحقیقات سنتی UX ممکن است تحت تأثیر پیشفرضهای محققان قرار بگیرد، مدلهای AI میتوانند بر اساس دادههای واقعی و گسترده، تحلیلهای بیطرفانهتری ارائه دهند. این ویژگی باعث میشود که پرسونای ایجاد شده، بازتاب دقیقی از طیف گستردهای از کاربران باشد.
با وجود تمام مزایای هوش مصنوعی، این فناوری نمیتواند جایگزین تحقیقات انسانی شود. دادههای کمی و تحلیلهای ماشینی باید در کنار بینشهای کیفی که از مصاحبههای کاربری و مشاهدهی رفتار کاربران به دست میآید، استفاده شوند. هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار کمکی میتواند سرعت و دقت را افزایش دهد، اما تصمیمگیری نهایی همچنان باید توسط طراحان و محققان UX انجام شود.
ادغام هوش مصنوعی در فرآیندهای طراحی میتواند به تیمها کمک کند تا سریعتر و کارآمدتر به نتیجه برسند. با افزایش دقت در ایجاد پرسونای کاربر و نقشههای سفر، طراحان میتوانند محصولاتی توسعه دهند که به شکل بهتری نیازهای کاربران را برآورده کند. در نتیجه، استفادهی هوشمندانه از AI میتواند منجر به تجربهی کاربری بهینهتر و در نهایت، افزایش رضایت کاربران شود.
با پیشرفت سریع هوش مصنوعی، ابزارهای طراحی تجربهی کاربری نیز تکامل خواهند یافت. آیندهی این حوزه ترکیبی از دادههای کمی پردازششده توسط AI و تحلیلهای کیفی انسانی خواهد بود. این ترکیب، تعادل مناسبی بین دقت دادهها و درک عمیق از کاربران ایجاد خواهد کرد و به طراحان امکان میدهد تجربههای بهتری را برای مخاطبان خود طراحی کنند.
🔗 برای مطالعه کامل مقاله میتوانید به این لینک مراجعه کنید.
(مدت زمان حدودی مطالعه: ۱۴ دقیقه)
گردآورنده: فاطمه حیدری
#تجربه_کاربری #پرسونا #نقشه_سفر_مشتری
#customer_journey_map #AI
@Dexign فلسفه دیزاین
______
فرآیند طراحی تجربهی کاربری به شدت به تحقیقات کیفی وابسته است، اما این کار زمانبر و پرهزینه است. هوش مصنوعی میتواند با پردازش دادههای وسیع و ارائهی الگوهای معنادار، فرآیند ایجاد پرسونای کاربر و نقشهی سفر را تسهیل کند. این فناوری میتواند اطلاعات خام را تحلیل کرده و بینشهایی ارائه دهد که به طراحان در درک نیازها، رفتارها و چالشهای کاربران کمک کند.
هوش مصنوعی با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشینی میتواند دادههای جمعآوریشده از نظرسنجیها، بازخورد کاربران و تعاملات آنلاین را تحلیل کند. این کار به تیمهای طراحی امکان میدهد تا به جای صرف ساعتها وقت برای استخراج الگوها، از نتایج تحلیلشده استفاده کنند. به عنوان مثال، AI میتواند ویژگیهای مشترک کاربران را شناسایی کرده و پرسونای اولیهای را پیشنهاد دهد که طراحان بتوانند آن را اصلاح و بهینه کنند.
علاوه بر ایجاد پرسونای کاربری، هوش مصنوعی میتواند نقشهی سفر مشتری را نیز طراحی کند. این ابزارها میتوانند تعاملات کاربران در مراحل مختلف سفرشان را تحلیل کرده و نقاط درد (pain points) و فرصتهای بهبود را شناسایی کنند. همچنین، AI قادر است دادههای احساسی را از بازخورد کاربران استخراج کرده و نشان دهد که در کدام نقاط کاربران بیشترین نارضایتی را تجربه کردهاند.
یک مزیت بزرگ استفاده از هوش مصنوعی در این فرآیند، کاهش سوگیریهای انسانی است. در حالی که تحقیقات سنتی UX ممکن است تحت تأثیر پیشفرضهای محققان قرار بگیرد، مدلهای AI میتوانند بر اساس دادههای واقعی و گسترده، تحلیلهای بیطرفانهتری ارائه دهند. این ویژگی باعث میشود که پرسونای ایجاد شده، بازتاب دقیقی از طیف گستردهای از کاربران باشد.
با وجود تمام مزایای هوش مصنوعی، این فناوری نمیتواند جایگزین تحقیقات انسانی شود. دادههای کمی و تحلیلهای ماشینی باید در کنار بینشهای کیفی که از مصاحبههای کاربری و مشاهدهی رفتار کاربران به دست میآید، استفاده شوند. هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار کمکی میتواند سرعت و دقت را افزایش دهد، اما تصمیمگیری نهایی همچنان باید توسط طراحان و محققان UX انجام شود.
ادغام هوش مصنوعی در فرآیندهای طراحی میتواند به تیمها کمک کند تا سریعتر و کارآمدتر به نتیجه برسند. با افزایش دقت در ایجاد پرسونای کاربر و نقشههای سفر، طراحان میتوانند محصولاتی توسعه دهند که به شکل بهتری نیازهای کاربران را برآورده کند. در نتیجه، استفادهی هوشمندانه از AI میتواند منجر به تجربهی کاربری بهینهتر و در نهایت، افزایش رضایت کاربران شود.
با پیشرفت سریع هوش مصنوعی، ابزارهای طراحی تجربهی کاربری نیز تکامل خواهند یافت. آیندهی این حوزه ترکیبی از دادههای کمی پردازششده توسط AI و تحلیلهای کیفی انسانی خواهد بود. این ترکیب، تعادل مناسبی بین دقت دادهها و درک عمیق از کاربران ایجاد خواهد کرد و به طراحان امکان میدهد تجربههای بهتری را برای مخاطبان خود طراحی کنند.
🔗 برای مطالعه کامل مقاله میتوانید به این لینک مراجعه کنید.
(مدت زمان حدودی مطالعه: ۱۴ دقیقه)
گردآورنده: فاطمه حیدری
#تجربه_کاربری #پرسونا #نقشه_سفر_مشتری
#customer_journey_map #AI
@Dexign فلسفه دیزاین
______
Medium
How I’m using AI to streamline persona and journey map creation
Unlocking efficiency and creativity.
👍4✍2
بهترین روشها برای تأثیرگذاری تحقیقات UX
نقش تحقیقات UX به طور مداوم در حال تحول است. بسیاری از محققان UX دیگر صرفاً جمعآورندگان داده نیستند، بلکه به عنوان ارتباطدهندگان کلیدی بین بینشهای کاربری و تصمیمگیریهای استراتژیک سازمانها عمل میکنند. با این حال، یکی از چالشهای بزرگ در این حوزه، اثبات ارزش تحقیقات UX در داخل سازمانها است.
یکی از مهمترین چالشهایی که محققان UX با آن روبهرو هستند، نشان دادن ارزش ملموس تحقیقات خود به ذینفعان است. کلید موفقیت در این مسیر، ایجاد همراستایی با نیازهای ذینفعان است: یعنی درک اهداف آنها و نشان دادن اینکه چگونه تحقیق میتواند مستقیماً از این اهداف حمایت کند. ذینفعان معمولاً بر نتایج قابل اندازهگیری مانند رشد، کاهش ریسک، سازگاری و سرعت ورود به بازار تمرکز دارند. اگر محققان بتوانند بینشهای خود را در قالب این اولویتهای تجاری ارائه دهند، تحقیقات UX از یک عملکرد پشتیبانیکننده به یک دارایی استراتژیک ضروری تبدیل میشود.
یکی از مباحث کلیدی در این زمینه، حرکت از ارائههای ایستا مانند پرسونای کاربران و نقشههای سفر کاربر به سمت ایجاد داراییهای تحقیقاتی پویا و قابل اجرا است. ابزارهای سنتی مانند نقشههای سفر کاربر قطعاً ارزشمند هستند، اما اغلب آنقدر ایستا هستند که تأثیر عملی کمی بر فرآیندهای تصمیمگیری دارند. برای حل این مشکل، میتوان از فناوریهایی مانند هوش مصنوعی برای ایجاد اسناد زنده استفاده کرد که با ورود دادههای جدید بهروزرسانی میشوند. علاوه بر این، محققان باید داراییهای UX را نه فقط به عنوان ابزارهای طراحی، بلکه به عنوان منابع استراتژیک که مستقیماً تصمیمات تجاری را هدایت میکنند، معرفی کنند.
هوش مصنوعی نقش مهمی در تحول نحوه عملکرد مخازن تحقیقات UX دارد. با خودکارسازی وظایفی مانند برچسبگذاری، جستجو و خلاصهسازی، ابزارهای هوش مصنوعی، دسترسی تیمها به بینشهای تحقیقاتی را تسهیل میکنند. اما ارزش واقعی هوش مصنوعی در نحوه استفاده از آن نهفته است. به جای اینکه ابزارها فرآیندهای تحقیق را دیکته کنند، محققان باید ابتدا نیازهای خود را شناسایی کرده و سپس مناسبترین نرمافزار را برای رفع آنها انتخاب کنند. به عنوان مثال، برخی از پلتفرمهای مجهز به هوش مصنوعی میتوانند به اشتراکگذاری دانش را بهبود ببخشند و دسترسی به دادههای تحقیقاتی را سادهتر کنند.
تحقیقات UX همیشه تحت تأثیر عوامل مختلفی از جمله اهداف تجاری، روندهای بازار، پویایی تیمها و بازخورد کاربران است. بنابراین، همکاری با سایر بخشهای سازمان، مانند بازاریابی، تجربه مشتری (CX) و تحلیل داده، برای افزایش تأثیر تحقیقات ضروری است. یکی از نکات کلیدی این است که سیلوهای اطلاعاتی را از بین ببریم و پلتفرمهای دانش مشترک ایجاد کنیم. با همگرایی تلاشهای تحقیقاتی در بخشهای مختلف، سازمانها میتوانند اطمینان حاصل کنند که بینشهای تحقیقاتی تنها جمعآوری نمیشوند، بلکه بهطور مؤثر در تصمیمات استراتژیک به کار گرفته میشوند.
در نتیجه، تأثیرگذاری تحقیقات UX نیازمند یک رویکرد چندوجهی است: همراستا کردن تحقیقات با اهداف ذینفعان، ایجاد داراییهای تحقیقاتی پویا و کاربردی، استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود دسترسی به دادههای تحقیقاتی و تقویت همکاری بین بخشهای مختلف سازمان. با پیروی از این روشها، محققان UX میتوانند نقش خود را در سازمانها ارتقا داده و اطمینان حاصل کنند که بینشهایشان منجر به تصمیمگیریهای استراتژیک و نتایج معنادار میشود.
🔗 برای مطالعه کامل مقاله میتوانید به این لینک مراجعه کنید.
(مدت زمان مطالعه: ۶ دقیقه)
گردآورنده: فاطمه حیدری
#تفکر_طراحی
#user_research #AI
@Dexign فلسفه دیزاین
______
نقش تحقیقات UX به طور مداوم در حال تحول است. بسیاری از محققان UX دیگر صرفاً جمعآورندگان داده نیستند، بلکه به عنوان ارتباطدهندگان کلیدی بین بینشهای کاربری و تصمیمگیریهای استراتژیک سازمانها عمل میکنند. با این حال، یکی از چالشهای بزرگ در این حوزه، اثبات ارزش تحقیقات UX در داخل سازمانها است.
یکی از مهمترین چالشهایی که محققان UX با آن روبهرو هستند، نشان دادن ارزش ملموس تحقیقات خود به ذینفعان است. کلید موفقیت در این مسیر، ایجاد همراستایی با نیازهای ذینفعان است: یعنی درک اهداف آنها و نشان دادن اینکه چگونه تحقیق میتواند مستقیماً از این اهداف حمایت کند. ذینفعان معمولاً بر نتایج قابل اندازهگیری مانند رشد، کاهش ریسک، سازگاری و سرعت ورود به بازار تمرکز دارند. اگر محققان بتوانند بینشهای خود را در قالب این اولویتهای تجاری ارائه دهند، تحقیقات UX از یک عملکرد پشتیبانیکننده به یک دارایی استراتژیک ضروری تبدیل میشود.
یکی از مباحث کلیدی در این زمینه، حرکت از ارائههای ایستا مانند پرسونای کاربران و نقشههای سفر کاربر به سمت ایجاد داراییهای تحقیقاتی پویا و قابل اجرا است. ابزارهای سنتی مانند نقشههای سفر کاربر قطعاً ارزشمند هستند، اما اغلب آنقدر ایستا هستند که تأثیر عملی کمی بر فرآیندهای تصمیمگیری دارند. برای حل این مشکل، میتوان از فناوریهایی مانند هوش مصنوعی برای ایجاد اسناد زنده استفاده کرد که با ورود دادههای جدید بهروزرسانی میشوند. علاوه بر این، محققان باید داراییهای UX را نه فقط به عنوان ابزارهای طراحی، بلکه به عنوان منابع استراتژیک که مستقیماً تصمیمات تجاری را هدایت میکنند، معرفی کنند.
هوش مصنوعی نقش مهمی در تحول نحوه عملکرد مخازن تحقیقات UX دارد. با خودکارسازی وظایفی مانند برچسبگذاری، جستجو و خلاصهسازی، ابزارهای هوش مصنوعی، دسترسی تیمها به بینشهای تحقیقاتی را تسهیل میکنند. اما ارزش واقعی هوش مصنوعی در نحوه استفاده از آن نهفته است. به جای اینکه ابزارها فرآیندهای تحقیق را دیکته کنند، محققان باید ابتدا نیازهای خود را شناسایی کرده و سپس مناسبترین نرمافزار را برای رفع آنها انتخاب کنند. به عنوان مثال، برخی از پلتفرمهای مجهز به هوش مصنوعی میتوانند به اشتراکگذاری دانش را بهبود ببخشند و دسترسی به دادههای تحقیقاتی را سادهتر کنند.
تحقیقات UX همیشه تحت تأثیر عوامل مختلفی از جمله اهداف تجاری، روندهای بازار، پویایی تیمها و بازخورد کاربران است. بنابراین، همکاری با سایر بخشهای سازمان، مانند بازاریابی، تجربه مشتری (CX) و تحلیل داده، برای افزایش تأثیر تحقیقات ضروری است. یکی از نکات کلیدی این است که سیلوهای اطلاعاتی را از بین ببریم و پلتفرمهای دانش مشترک ایجاد کنیم. با همگرایی تلاشهای تحقیقاتی در بخشهای مختلف، سازمانها میتوانند اطمینان حاصل کنند که بینشهای تحقیقاتی تنها جمعآوری نمیشوند، بلکه بهطور مؤثر در تصمیمات استراتژیک به کار گرفته میشوند.
در نتیجه، تأثیرگذاری تحقیقات UX نیازمند یک رویکرد چندوجهی است: همراستا کردن تحقیقات با اهداف ذینفعان، ایجاد داراییهای تحقیقاتی پویا و کاربردی، استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود دسترسی به دادههای تحقیقاتی و تقویت همکاری بین بخشهای مختلف سازمان. با پیروی از این روشها، محققان UX میتوانند نقش خود را در سازمانها ارتقا داده و اطمینان حاصل کنند که بینشهایشان منجر به تصمیمگیریهای استراتژیک و نتایج معنادار میشود.
🔗 برای مطالعه کامل مقاله میتوانید به این لینک مراجعه کنید.
(مدت زمان مطالعه: ۶ دقیقه)
گردآورنده: فاطمه حیدری
#تفکر_طراحی
#user_research #AI
@Dexign فلسفه دیزاین
______
Stravito
Stravito Blog
Centralize your market research, so your organization can access case studies, guides and whitepapers for insights and marketing teams.
❤7
مردم همیشه درک کاملی از UX ندارند! در اینجا راهکاری برای رفع این مسئله آورده شده است
همیشه پاسخی آماده دربارهی «چگونه طراحی UX کمک میکند» داشته باشید.
▫️این مقاله درباره چالشهایی است که طراحان UX در توضیح ارزش کارشان به تیمهای دیگر، بهویژه توسعهدهندگان، با آن مواجه میشوند. نویسنده تجربهی شخصیاش را در مواجهه با این سوال که «چرا دوباره تست کاربری انجام میدهیم؟» به اشتراک میگذارد و اشاره میکند که این نشاندهندهی درک ناقص افراد از UX است. او تأکید میکند که طراحان UX باید همیشه توضیحی آماده داشته باشند تا به تیمهایشان نشان دهند که UX چگونه به بهبود فرآیندهای تیم کمک میکند.
▫️نویسنده UX را با علم داده (Data Science) مقایسه میکند و توضیح میدهد که سازمانها ارزش هر دو حوزه را درک کردهاند، اما تفاوت در این است که دانشمندان داده میتوانند بهعنوان یک «جعبه سیاه» کار کنند، در حالی که طراحان UX برای موفقیت نیاز دارند که تیمهایشان ارزش UX را درک کنند. او اشاره میکند که بسیاری از افراد هنوز نمیدانند UX چگونه به بهبود تجربه کاربری و موفقیت کسبوکار کمک میکند.
▫️به جای تمرکز بر توضیح کلی درباره UX، نویسنده پیشنهاد میکند که طراحان روی مسائل خاصی که برای تیمشان مهم است تأکید کنند. برای مثال، به جای صحبت دربارهی تأثیر UX بر رشد کسبوکار، بهتر است به توسعهدهندگان توضیح داده شود که چگونه UX باعث کاهش نیاز به اصلاحات مکرر در محصول میشود. او پیشنهاد میکند که هنگام ارائهی نتایج تحقیق، از نقلقولهای کاربران و دادههای کاربردی استفاده شود تا اثرگذاری بیشتری داشته باشد.
▫️در نهایت، مقاله تأکید میکند که طراحان UX همیشه باید پاسخی آماده برای چنین پرسشهایی داشته باشند، حتی اگر به نظر برسد که تیم به درک درستی از UX رسیده است. زیرا در لحظات بحرانی، مثل فشارهای زمانی و بودجهای، سوءتفاهمها میتوانند به مشکلات جدی منجر شوند. به همین دلیل، توضیح روشن و بهموقع دربارهی ارزش UX میتواند از مشکلات آینده جلوگیری کند.
🔗 برای مطالعه کامل مقاله به لینک مراجعه کنید.
(مدت زمان مطالعه: ۵ دقیقه)
گردآورنده: رها کاوه
#دیزاین #UX #تجربه_کاربری
@Dexign فلسفه دیزاین
______
همیشه پاسخی آماده دربارهی «چگونه طراحی UX کمک میکند» داشته باشید.
▫️این مقاله درباره چالشهایی است که طراحان UX در توضیح ارزش کارشان به تیمهای دیگر، بهویژه توسعهدهندگان، با آن مواجه میشوند. نویسنده تجربهی شخصیاش را در مواجهه با این سوال که «چرا دوباره تست کاربری انجام میدهیم؟» به اشتراک میگذارد و اشاره میکند که این نشاندهندهی درک ناقص افراد از UX است. او تأکید میکند که طراحان UX باید همیشه توضیحی آماده داشته باشند تا به تیمهایشان نشان دهند که UX چگونه به بهبود فرآیندهای تیم کمک میکند.
▫️نویسنده UX را با علم داده (Data Science) مقایسه میکند و توضیح میدهد که سازمانها ارزش هر دو حوزه را درک کردهاند، اما تفاوت در این است که دانشمندان داده میتوانند بهعنوان یک «جعبه سیاه» کار کنند، در حالی که طراحان UX برای موفقیت نیاز دارند که تیمهایشان ارزش UX را درک کنند. او اشاره میکند که بسیاری از افراد هنوز نمیدانند UX چگونه به بهبود تجربه کاربری و موفقیت کسبوکار کمک میکند.
▫️به جای تمرکز بر توضیح کلی درباره UX، نویسنده پیشنهاد میکند که طراحان روی مسائل خاصی که برای تیمشان مهم است تأکید کنند. برای مثال، به جای صحبت دربارهی تأثیر UX بر رشد کسبوکار، بهتر است به توسعهدهندگان توضیح داده شود که چگونه UX باعث کاهش نیاز به اصلاحات مکرر در محصول میشود. او پیشنهاد میکند که هنگام ارائهی نتایج تحقیق، از نقلقولهای کاربران و دادههای کاربردی استفاده شود تا اثرگذاری بیشتری داشته باشد.
▫️در نهایت، مقاله تأکید میکند که طراحان UX همیشه باید پاسخی آماده برای چنین پرسشهایی داشته باشند، حتی اگر به نظر برسد که تیم به درک درستی از UX رسیده است. زیرا در لحظات بحرانی، مثل فشارهای زمانی و بودجهای، سوءتفاهمها میتوانند به مشکلات جدی منجر شوند. به همین دلیل، توضیح روشن و بهموقع دربارهی ارزش UX میتواند از مشکلات آینده جلوگیری کند.
🔗 برای مطالعه کامل مقاله به لینک مراجعه کنید.
(مدت زمان مطالعه: ۵ دقیقه)
گردآورنده: رها کاوه
#دیزاین #UX #تجربه_کاربری
@Dexign فلسفه دیزاین
______
Medium
People don’t always fully understand UX. Here’s how to address that.
Always have an answer about “How UX Design Helps” in your back pocket
👍7❤5
تجربه کاربری بد: ۲۰ اشتباه رایج در تجربه کاربری
▫️این مقاله به بررسی ۲۰ اشتباه رایج در طراحی تجربه کاربری وبسایتها میپردازد که میتواند باعث ناراحتی و سردرگمی کاربران شود. هدف از این مقاله، آگاهی بخشی به طراحان و مدیران وبسایتها است تا با اجتناب از این اشتباهات، تجربه بهتری برای کاربران ایجاد کنند و تعامل کاربران با وبسایت را تسهیل کنند. این اشتباهات شامل مشکلاتی مانند پخش خودکار صوت و ویدئو، فرمهای پیچیده، استفاده نادرست از رنگها و کمبود راهنماییهای کافی برای کاربران است که در ادامه به بررسی چند مورد پرداختهایم.
▫️یکی از اشتباهات رایج در طراحی تجربه کاربری وبسایتها، پخش خودکار صوت و ویدئو است که برای کاربران آزاردهنده است. بهتر است به جای این کار، پیشفرض بیصدا بودن را قرار داده و گزینهای برای روشن کردن صدا فراهم کنید. همچنین، استفاده اشتباه از اخبار روز مانند ارتباط دادن مسائل جهانی با محصولات غیرمرتبط نیز میتواند تجربه کاربری را خراب کند.
▫️دیگر اشتباهات شامل فرمهای وبسایت بدون ساختار، منوهای کشویی طولانی و پیچیده، و رعایت نکردن قانون سه کلیک برای انجام وظایف اصلی است. این موارد میتوانند کاربر را گیج کرده و تجربه ناامیدکنندهای ایجاد کنند. همچنین، استفاده بیش از حد از چکلیستها، توضیحات اضافی (tooltip)، و رنگهای آزاردهنده نیز از اشتباهات رایج هستند که باید از آنها پرهیز کرد.
▫️علاوه بر این، عدم وضوح ویژگیهای سایت و پیچیدگی در طراحی، مثل استفاده از اصطلاحات خاص یا فرمهای پیچیده برای ورود، میتواند مانع از دسترسی آسان کاربران به محتوای موردنظرشان شود. همچنین، تأخیر در بارگذاری صفحات و استفاده زیاد از CAPTCHA نیز باعث ناراحتی کاربران میشود. در نهایت، توصیه میشود که تجربه کاربری سایت ساده، واضح و سریع باشد تا کاربران بدون مشکل بتوانند از آن استفاده کنند.
این اشتباهات رایج باعث میشوند که وبسایتها کاربرپسند نباشند و تجربه نامطلوبی برای بازدیدکنندگان ایجاد کنند. با اجتناب از این موارد، میتوان تجربه کاربری بهتری برای بازدیدکنندگان سایت فراهم کرد.
🔗 برای مطالعه کامل مقاله به لینک مراجعه کنید.
(مدت زمان مطالعه : ۶ دقیقه)
گردآورنده: رها کاوه
#تجربه_کاربری
#UX
@Dexign فلسفه دیزاین
______
▫️این مقاله به بررسی ۲۰ اشتباه رایج در طراحی تجربه کاربری وبسایتها میپردازد که میتواند باعث ناراحتی و سردرگمی کاربران شود. هدف از این مقاله، آگاهی بخشی به طراحان و مدیران وبسایتها است تا با اجتناب از این اشتباهات، تجربه بهتری برای کاربران ایجاد کنند و تعامل کاربران با وبسایت را تسهیل کنند. این اشتباهات شامل مشکلاتی مانند پخش خودکار صوت و ویدئو، فرمهای پیچیده، استفاده نادرست از رنگها و کمبود راهنماییهای کافی برای کاربران است که در ادامه به بررسی چند مورد پرداختهایم.
▫️یکی از اشتباهات رایج در طراحی تجربه کاربری وبسایتها، پخش خودکار صوت و ویدئو است که برای کاربران آزاردهنده است. بهتر است به جای این کار، پیشفرض بیصدا بودن را قرار داده و گزینهای برای روشن کردن صدا فراهم کنید. همچنین، استفاده اشتباه از اخبار روز مانند ارتباط دادن مسائل جهانی با محصولات غیرمرتبط نیز میتواند تجربه کاربری را خراب کند.
▫️دیگر اشتباهات شامل فرمهای وبسایت بدون ساختار، منوهای کشویی طولانی و پیچیده، و رعایت نکردن قانون سه کلیک برای انجام وظایف اصلی است. این موارد میتوانند کاربر را گیج کرده و تجربه ناامیدکنندهای ایجاد کنند. همچنین، استفاده بیش از حد از چکلیستها، توضیحات اضافی (tooltip)، و رنگهای آزاردهنده نیز از اشتباهات رایج هستند که باید از آنها پرهیز کرد.
▫️علاوه بر این، عدم وضوح ویژگیهای سایت و پیچیدگی در طراحی، مثل استفاده از اصطلاحات خاص یا فرمهای پیچیده برای ورود، میتواند مانع از دسترسی آسان کاربران به محتوای موردنظرشان شود. همچنین، تأخیر در بارگذاری صفحات و استفاده زیاد از CAPTCHA نیز باعث ناراحتی کاربران میشود. در نهایت، توصیه میشود که تجربه کاربری سایت ساده، واضح و سریع باشد تا کاربران بدون مشکل بتوانند از آن استفاده کنند.
این اشتباهات رایج باعث میشوند که وبسایتها کاربرپسند نباشند و تجربه نامطلوبی برای بازدیدکنندگان ایجاد کنند. با اجتناب از این موارد، میتوان تجربه کاربری بهتری برای بازدیدکنندگان سایت فراهم کرد.
🔗 برای مطالعه کامل مقاله به لینک مراجعه کنید.
(مدت زمان مطالعه : ۶ دقیقه)
گردآورنده: رها کاوه
#تجربه_کاربری
#UX
@Dexign فلسفه دیزاین
______
Medium
Bad Bad UX: 20 Common Mistakes in User Experience
Sometimes, advice on how not to do turns out to be the most practical, because simple guides and recommendations always leave room for…
👍12❤4
چارچوب شفافیت در طراحی هوش مصنوعی: ایجاد اعتماد و درک بهتر کاربران
با گسترش هوش مصنوعی در محصولات دیجیتال، شفافیت در نحوه عملکرد این سیستمها به یکی از چالشهای مهم طراحی تبدیل شده است. کاربران اغلب درک دقیقی از نحوه تصمیمگیری الگوریتمها ندارند و این عدم شفافیت میتواند منجر به کاهش اعتماد آنها شود. به همین دلیل، طراحان تجربه کاربری (UX) باید چارچوبهایی را برای ارائه شفافیت در هوش مصنوعی توسعه دهند تا کاربران بتوانند نحوه عملکرد این فناوری را درک کنند و تعامل راحتتری با آن داشته باشند.
شفافیت در هوش مصنوعی شامل چندین سطح است که هر کدام به شیوهای خاص بر تجربه کاربر تأثیر میگذارند. یکی از جنبههای کلیدی، توضیحپذیری است، یعنی ارائه اطلاعاتی که به کاربران کمک کند بفهمند چگونه یک سیستم به نتیجه خاصی رسیده است. این توضیحات باید در سطح درک کاربران ارائه شوند، نه صرفاً در قالب دادههای پیچیده. برای مثال، یک سیستم پیشنهاددهنده میتواند دلیل نمایش یک توصیه خاص را به کاربر توضیح دهد تا او احساس کنترل بیشتری روی تجربه خود داشته باشد.
یکی دیگر از اصول مهم، کنترلپذیری است. کاربران باید بتوانند ورودیهای خود را تنظیم کنند و در صورت لزوم، تصمیمات سیستم را تغییر دهند. این امر به ویژه در زمینههایی مانند فیلترهای محتوا و سیستمهای پیشنهاددهنده اهمیت دارد. زمانی که کاربران احساس کنند میتوانند روی تنظیمات الگوریتم تأثیر بگذارند، میزان رضایت و اعتماد آنها افزایش مییابد. به همین دلیل، ارائه گزینههای تنظیمات و امکان بازخورددهی به سیستمهای هوش مصنوعی میتواند تأثیر قابل توجهی بر تجربه کاربران داشته باشد.
تعادل بین شفافیت و سادگی در طراحی هوش مصنوعی نیز بسیار مهم است. ارائه اطلاعات بیش از حد میتواند کاربران را سردرگم کند، در حالی که اطلاعات ناکافی ممکن است احساس عدم اطمینان را تقویت کند. راهحل این چالش، طراحی لایهای اطلاعات است، به این معنا که کاربران بتوانند در سطح اولیه یک توضیح ساده را مشاهده کنند و در صورت نیاز، جزئیات بیشتری دریافت کنند. این روش باعث میشود که شفافیت بدون ایجاد بار شناختی اضافی حفظ شود.
یکی دیگر از مسائل کلیدی، ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در شفافیت هوش مصنوعی است. کاربران باید بدانند که دادههای آنها چگونه جمعآوری، پردازش و استفاده میشوند. بسیاری از شرکتها به دنبال ایجاد تعادل بین شفافیت و محافظت از اطلاعات حساس کاربران هستند. برای مثال، استفاده از زبان ساده در سیاستهای حریم خصوصی و ارائه کنترلهای واضح برای مدیریت دادهها میتواند به افزایش احساس امنیت در کاربران کمک کند.
نقش طراحان تجربه کاربری در این فرآیند بسیار حیاتی است. آنها باید رابطهایی طراحی کنند که شفافیت را به شکلی ملموس و کاربرپسند ارائه دهند. این شامل استفاده از طراحی بصری مناسب، ایجاد پیامهای شفاف، و ارائه راهکارهایی برای تعامل مستقیم کاربران با سیستمهای هوش مصنوعی است. در نهایت، اگر کاربران احساس کنند که یک سیستم به طور منطقی و اخلاقی عمل میکند، احتمال پذیرش و استفاده از آن بیشتر خواهد بود.
در مجموع، شفافیت در طراحی سیستمهای هوش مصنوعی نه تنها به بهبود تجربه کاربر کمک میکند، بلکه به ایجاد اعتماد و پذیرش گستردهتر این فناوری منجر میشود. از طریق توضیحپذیری، کنترلپذیری، ارائه اطلاعات لایهای، رعایت اصول اخلاقی و طراحی کاربرمحور، میتوان چارچوبهایی مؤثر برای شفافیت هوش مصنوعی ایجاد کرد که هم نیازهای کاربران را برآورده کند و هم ارزشهای کسبوکار را حفظ نماید.
🔗 برای مطالعه کامل مقاله به این لینک مراجعه کنید.
(مدت زمان مطالعه: ۱۵ دقیقه)
گردآورنده: فاطمه حیدری
#تجربه_کاربری #تفکر_طراحی
@Dexign فلسفه دیزاین
______
با گسترش هوش مصنوعی در محصولات دیجیتال، شفافیت در نحوه عملکرد این سیستمها به یکی از چالشهای مهم طراحی تبدیل شده است. کاربران اغلب درک دقیقی از نحوه تصمیمگیری الگوریتمها ندارند و این عدم شفافیت میتواند منجر به کاهش اعتماد آنها شود. به همین دلیل، طراحان تجربه کاربری (UX) باید چارچوبهایی را برای ارائه شفافیت در هوش مصنوعی توسعه دهند تا کاربران بتوانند نحوه عملکرد این فناوری را درک کنند و تعامل راحتتری با آن داشته باشند.
شفافیت در هوش مصنوعی شامل چندین سطح است که هر کدام به شیوهای خاص بر تجربه کاربر تأثیر میگذارند. یکی از جنبههای کلیدی، توضیحپذیری است، یعنی ارائه اطلاعاتی که به کاربران کمک کند بفهمند چگونه یک سیستم به نتیجه خاصی رسیده است. این توضیحات باید در سطح درک کاربران ارائه شوند، نه صرفاً در قالب دادههای پیچیده. برای مثال، یک سیستم پیشنهاددهنده میتواند دلیل نمایش یک توصیه خاص را به کاربر توضیح دهد تا او احساس کنترل بیشتری روی تجربه خود داشته باشد.
یکی دیگر از اصول مهم، کنترلپذیری است. کاربران باید بتوانند ورودیهای خود را تنظیم کنند و در صورت لزوم، تصمیمات سیستم را تغییر دهند. این امر به ویژه در زمینههایی مانند فیلترهای محتوا و سیستمهای پیشنهاددهنده اهمیت دارد. زمانی که کاربران احساس کنند میتوانند روی تنظیمات الگوریتم تأثیر بگذارند، میزان رضایت و اعتماد آنها افزایش مییابد. به همین دلیل، ارائه گزینههای تنظیمات و امکان بازخورددهی به سیستمهای هوش مصنوعی میتواند تأثیر قابل توجهی بر تجربه کاربران داشته باشد.
تعادل بین شفافیت و سادگی در طراحی هوش مصنوعی نیز بسیار مهم است. ارائه اطلاعات بیش از حد میتواند کاربران را سردرگم کند، در حالی که اطلاعات ناکافی ممکن است احساس عدم اطمینان را تقویت کند. راهحل این چالش، طراحی لایهای اطلاعات است، به این معنا که کاربران بتوانند در سطح اولیه یک توضیح ساده را مشاهده کنند و در صورت نیاز، جزئیات بیشتری دریافت کنند. این روش باعث میشود که شفافیت بدون ایجاد بار شناختی اضافی حفظ شود.
یکی دیگر از مسائل کلیدی، ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در شفافیت هوش مصنوعی است. کاربران باید بدانند که دادههای آنها چگونه جمعآوری، پردازش و استفاده میشوند. بسیاری از شرکتها به دنبال ایجاد تعادل بین شفافیت و محافظت از اطلاعات حساس کاربران هستند. برای مثال، استفاده از زبان ساده در سیاستهای حریم خصوصی و ارائه کنترلهای واضح برای مدیریت دادهها میتواند به افزایش احساس امنیت در کاربران کمک کند.
نقش طراحان تجربه کاربری در این فرآیند بسیار حیاتی است. آنها باید رابطهایی طراحی کنند که شفافیت را به شکلی ملموس و کاربرپسند ارائه دهند. این شامل استفاده از طراحی بصری مناسب، ایجاد پیامهای شفاف، و ارائه راهکارهایی برای تعامل مستقیم کاربران با سیستمهای هوش مصنوعی است. در نهایت، اگر کاربران احساس کنند که یک سیستم به طور منطقی و اخلاقی عمل میکند، احتمال پذیرش و استفاده از آن بیشتر خواهد بود.
در مجموع، شفافیت در طراحی سیستمهای هوش مصنوعی نه تنها به بهبود تجربه کاربر کمک میکند، بلکه به ایجاد اعتماد و پذیرش گستردهتر این فناوری منجر میشود. از طریق توضیحپذیری، کنترلپذیری، ارائه اطلاعات لایهای، رعایت اصول اخلاقی و طراحی کاربرمحور، میتوان چارچوبهایی مؤثر برای شفافیت هوش مصنوعی ایجاد کرد که هم نیازهای کاربران را برآورده کند و هم ارزشهای کسبوکار را حفظ نماید.
🔗 برای مطالعه کامل مقاله به این لینک مراجعه کنید.
(مدت زمان مطالعه: ۱۵ دقیقه)
گردآورنده: فاطمه حیدری
#تجربه_کاربری #تفکر_طراحی
@Dexign فلسفه دیزاین
______
Medium
AI transparency framework
Deciding when and how to disclose our use of AI-based tools
👍5❤2⚡1
آیا AI قراره جای دیزاینرها رو بگیره؟
نه دقیقاً. ولی چیزی که داره اتفاق میافته واضحه:
"دیزاینری که بلد باشه از AI استفاده کنه، جای دیزاینری رو میگیره که بلد نیست."
هوش مصنوعی دیگه فقط یه ترند نیست؛ یه ابزار قدرتمنده که میتونه به ما در طراحی سریعتر، دقیقتر و خلاقانهتر کمک کنه. از ایدهپردازی اولیه و تولید متن، تا اتوماتکردن تسکهای تکراری و حتی ساخت پروتوتایپهای ساده.
ما به عنوان دیزاینر، اگه بلد باشیم چطور هوش مصنوعی رو کنار خلاقیتمون بذاریم، میتونیم کارهای پیچیدهتری انجام بدیم و تصمیمهای بهتری بگیریم. برای همین، یادگیری استفاده هوشمندانه از AI یه مهارته که الان وقتشه یادش بگیریم.
و اینجاست که OpenAI Academy وارد میشه — یه آکادمی رایگان که توسط خودِ OpenAI راهاندازی شده، با هدف آموزش هوش مصنوعی به زبان ساده و قابل فهم.
📚 توی آکادمی چی پیدا میکنی؟
دورههای آموزشی رایگان در مورد چگونگی استفاده از ابزارهای AI در کار و زندگی
محتوای عملی و قابل فهم برای همه، چه تازهکار باشی چه حرفهای
مثالهای واقعی از نحوه استفاده از AI در زمینههای مختلف (از بیزینس و آموزش گرفته تا طراحی)
اگه دوست داری خودت رو برای دنیای جدید طراحی آماده کنی این آکادمی میتونه نقطه شروع خیلی خوبی باشه ✨
🔗 همین الان یه نگاهی بنداز.
گردآورنده: رها کاوه
#هوش_مصنوعی #AI
@Dexign فلسفه دیزاین
______
نه دقیقاً. ولی چیزی که داره اتفاق میافته واضحه:
"دیزاینری که بلد باشه از AI استفاده کنه، جای دیزاینری رو میگیره که بلد نیست."
هوش مصنوعی دیگه فقط یه ترند نیست؛ یه ابزار قدرتمنده که میتونه به ما در طراحی سریعتر، دقیقتر و خلاقانهتر کمک کنه. از ایدهپردازی اولیه و تولید متن، تا اتوماتکردن تسکهای تکراری و حتی ساخت پروتوتایپهای ساده.
ما به عنوان دیزاینر، اگه بلد باشیم چطور هوش مصنوعی رو کنار خلاقیتمون بذاریم، میتونیم کارهای پیچیدهتری انجام بدیم و تصمیمهای بهتری بگیریم. برای همین، یادگیری استفاده هوشمندانه از AI یه مهارته که الان وقتشه یادش بگیریم.
و اینجاست که OpenAI Academy وارد میشه — یه آکادمی رایگان که توسط خودِ OpenAI راهاندازی شده، با هدف آموزش هوش مصنوعی به زبان ساده و قابل فهم.
📚 توی آکادمی چی پیدا میکنی؟
دورههای آموزشی رایگان در مورد چگونگی استفاده از ابزارهای AI در کار و زندگی
محتوای عملی و قابل فهم برای همه، چه تازهکار باشی چه حرفهای
مثالهای واقعی از نحوه استفاده از AI در زمینههای مختلف (از بیزینس و آموزش گرفته تا طراحی)
اگه دوست داری خودت رو برای دنیای جدید طراحی آماده کنی این آکادمی میتونه نقطه شروع خیلی خوبی باشه ✨
🔗 همین الان یه نگاهی بنداز.
گردآورنده: رها کاوه
#هوش_مصنوعی #AI
@Dexign فلسفه دیزاین
______
OpenAI Academy
Unlock the new opportunities of the AI era by equipping yourself with the knowledge and skills to harness artificial intelligence effectively.
❤15👍4⚡1
آینده طراحی محصول: از خالق بودن تا کیوریتور شدن در دنیایی مبتنی بر هوش مصنوعی
ظهور هوش مصنوعی (AI) چشمانداز طراحی محصول را بهطور اساسی دگرگون کرده و نقش طراحان را از خالق صرف به کیوریتور (گردآورنده و هدایتگر) تغییر داده است. هوش مصنوعی با قابلیت تولید چیدمانهای پیچیده، بهینهسازی تجربه کاربر، و ارائه بینشهای آنی، پایههای فرآیند طراحی را تغییر داده است. در این شرایط جدید، طراحان باید بیشتر بر اصلاح و هدایت خروجیهای تولید شده توسط هوش مصنوعی تمرکز کنند تا اطمینان یابند که خلاقیت، نوآوری و اصول طراحی انسانمحور همچنان در اولویت باقی میمانند.
در این عصر مبتنی بر هوش مصنوعی، ابزارهای تولیدی هوشمند بخشی جداییناپذیر از فرآیند طراحی شدهاند و دیگر نیازی نیست طراحان از صفر شروع کنند یا صرفاً به فعالیتهای دستی وابسته باشند. هوش مصنوعی اکنون توانایی تولید خروجیهای هوشمند و متناسب با بافت پروژه را دارد، که به طراحان این امکان را میدهد تا طراحیها و بینشهای تولید شده را کیوریت کرده و با نیازهای واقعی کاربران منطبق سازند.
نقش طراح اکنون به هدایت و پالایش خروجیهای خلاقانهی هوش مصنوعی گسترش یافته است. اگرچه هوش مصنوعی میتواند طرحهای پیچیدهای با پیشنهاداتی برای جریان کاربری و زیباییشناسی تولید کند، اما این طراحان هستند که باید این خروجیها را جهتدهی کرده و اطمینان حاصل کنند که طرح نهایی کاربردی و مطابق با انتظارات کاربران است.
همدلی و درک زمینهای همچنان حوزههایی هستند که انسان در آن برتری دارد. نقش کیوریتورها این است که اطمینان یابند اجزای طراحیشده توسط هوش مصنوعی، مسیر احساسی کاربر را در نظر گرفته و تعاملاتی ارائه دهند که با دنیای واقعی و نیازهای روانی کاربران سازگار باشد.
ایجاد تعادل میان کارایی و نوآوری نیز یکی دیگر از مسئولیتهای کلیدی طراحان در این چارچوب جدید است. در حالی که هوش مصنوعی میتواند طراحیها را برای عملکرد و دسترسیپذیری بهینهسازی کند، این وظیفه طراحان است که مرزها را جابهجا کرده و طراحیهایی متمایز و انسانمحور ارائه دهند.
هوش مصنوعی توانایی دارد تا بر اساس دادههای آنی، طراحیهایی با پیشنهاداتی درباره عناصر مختلف بصری و تعاملی ارائه دهد. با این حال، طراح باید با دیدی انتقادی این پیشنهادات مبتنی بر داده را ارزیابی کند تا مطمئن شود که با دید خلاقانه و اهداف تجربه کاربری همسو هستند.
در نهایت، ادغام هوش مصنوعی در طراحی محصول، نقش طراحان را از خالق صرف به کیوریتور تبدیل میکند. با تسلط بر ابزارهای هوش مصنوعی و ایجاد توازن میان بهرهوری و اصالت، طراحان میتوانند آینده طراحی مبتنی بر هوش مصنوعی را شکل دهند و تضمین کنند که اصول انسانمحور همچنان در قلب نوآوری باقی میمانند.
🔗 برای مطالعه کامل مقاله میتوانید به این لینک مراجعه کنید.
(مدت زمان مطالعه: ۴ دقیقه)
گردآورنده: فاطمه حیدری
#تفکر_طراحی
#AI
@Dexign فلسفه دیزاین
______
ظهور هوش مصنوعی (AI) چشمانداز طراحی محصول را بهطور اساسی دگرگون کرده و نقش طراحان را از خالق صرف به کیوریتور (گردآورنده و هدایتگر) تغییر داده است. هوش مصنوعی با قابلیت تولید چیدمانهای پیچیده، بهینهسازی تجربه کاربر، و ارائه بینشهای آنی، پایههای فرآیند طراحی را تغییر داده است. در این شرایط جدید، طراحان باید بیشتر بر اصلاح و هدایت خروجیهای تولید شده توسط هوش مصنوعی تمرکز کنند تا اطمینان یابند که خلاقیت، نوآوری و اصول طراحی انسانمحور همچنان در اولویت باقی میمانند.
در این عصر مبتنی بر هوش مصنوعی، ابزارهای تولیدی هوشمند بخشی جداییناپذیر از فرآیند طراحی شدهاند و دیگر نیازی نیست طراحان از صفر شروع کنند یا صرفاً به فعالیتهای دستی وابسته باشند. هوش مصنوعی اکنون توانایی تولید خروجیهای هوشمند و متناسب با بافت پروژه را دارد، که به طراحان این امکان را میدهد تا طراحیها و بینشهای تولید شده را کیوریت کرده و با نیازهای واقعی کاربران منطبق سازند.
نقش طراح اکنون به هدایت و پالایش خروجیهای خلاقانهی هوش مصنوعی گسترش یافته است. اگرچه هوش مصنوعی میتواند طرحهای پیچیدهای با پیشنهاداتی برای جریان کاربری و زیباییشناسی تولید کند، اما این طراحان هستند که باید این خروجیها را جهتدهی کرده و اطمینان حاصل کنند که طرح نهایی کاربردی و مطابق با انتظارات کاربران است.
همدلی و درک زمینهای همچنان حوزههایی هستند که انسان در آن برتری دارد. نقش کیوریتورها این است که اطمینان یابند اجزای طراحیشده توسط هوش مصنوعی، مسیر احساسی کاربر را در نظر گرفته و تعاملاتی ارائه دهند که با دنیای واقعی و نیازهای روانی کاربران سازگار باشد.
ایجاد تعادل میان کارایی و نوآوری نیز یکی دیگر از مسئولیتهای کلیدی طراحان در این چارچوب جدید است. در حالی که هوش مصنوعی میتواند طراحیها را برای عملکرد و دسترسیپذیری بهینهسازی کند، این وظیفه طراحان است که مرزها را جابهجا کرده و طراحیهایی متمایز و انسانمحور ارائه دهند.
هوش مصنوعی توانایی دارد تا بر اساس دادههای آنی، طراحیهایی با پیشنهاداتی درباره عناصر مختلف بصری و تعاملی ارائه دهد. با این حال، طراح باید با دیدی انتقادی این پیشنهادات مبتنی بر داده را ارزیابی کند تا مطمئن شود که با دید خلاقانه و اهداف تجربه کاربری همسو هستند.
در نهایت، ادغام هوش مصنوعی در طراحی محصول، نقش طراحان را از خالق صرف به کیوریتور تبدیل میکند. با تسلط بر ابزارهای هوش مصنوعی و ایجاد توازن میان بهرهوری و اصالت، طراحان میتوانند آینده طراحی مبتنی بر هوش مصنوعی را شکل دهند و تضمین کنند که اصول انسانمحور همچنان در قلب نوآوری باقی میمانند.
🔗 برای مطالعه کامل مقاله میتوانید به این لینک مراجعه کنید.
(مدت زمان مطالعه: ۴ دقیقه)
گردآورنده: فاطمه حیدری
#تفکر_طراحی
#AI
@Dexign فلسفه دیزاین
______
UX Magazine
The Future of Product Design: From Creators to Curators in an AI-First World
AI is redefining product design, shifting designers from creators to curators. With AI Agents and Copilots generating layouts, optimizing UX, and providing real-time insights, the role of designers is evolving. The challenge is no longer about starting from…
👍8❤3
🎯 عجیبترین ریدیزاین تاریخ؟ نگاهی به لوگوی پپسی در سال ۲۰۰۸
در سال ۲۰۰۸، پپسی تصمیم گرفت لوگوی خودش رو بهروزرسانی کنه؛ حرکتی که در ظاهر یک ریدیزاین ساده بود، اما پشتش یک سند عجیب و غریب ۲۷ صفحهای قرار داشت. این سند که توسط گروه Arnell تهیه شده بود، سعی میکرد طراحی لوگوی جدید رو با مفاهیمی مثل نیروی گرانش، انرژی سیارات و نسبت طلایی توضیح بده — انگار نه برای یک نوشابه، که برای ناسا طراحی شده!
طراحان بدون اینکه با مخاطبان واقعی صحبت کنن یا تست کاربری بگیرن، تلاش کردن معنی لوگو رو «تحمیل» کنن. اونها بهجای اینکه بپرسن «پپسی برای مردم چه معنایی داره؟»، گفتن «ما تصمیم گرفتیم که پپسی باید این معنا رو داشته باشه». همین disconnect باعث شد لوگوی جدید، با وجود دقت گرافیکی، حس برند رو منتقل نکنه.
جالبه بدونین طراحیهای قبلی پپسی، به مرور زمان و با توجه به بافت فرهنگی و حس مردم تغییر کرده بودن — از تایپوگرافی کلاسیک گرفته تا طراحی مدرن دهه ۹۰. اما این ریدیزاین ۲۰۰۸، بهجای اینکه یک قدم طبیعی در مسیر برند باشه، تبدیل شد به یک «بیانیه تئوریک» بدون روح.
در نهایت، لوگوی جدید بیش از یک دهه باقی موند، اما در ۲۰۲۳ پپسی دوباره برگشت به ریشهها: طراحیای سادهتر، با تایپ بولد و رنگبندی آشنا. اینبار خبری از فلسفهی طراحی بینسیارهای نبود — فقط یک تصمیم مبتنی بر حس و تجربه واقعی.
این ریدیزاین نشون میده که دیزاین، حتی اگه از نظر فرم بینقص باشه، بدون توجه به انسانها و احساساتشون ناقصه. طراحی خوب باید با مردم حرف بزنه، نه اینکه براشون سخنرانی کنه.
دیزاین یعنی ارتباط. و این ارتباط، بدون انسان، فقط تئوریه.
🔗 برای مطالعه کامل مقاله به لینک مراجعه کنید.
(مدت زمان مطالعه: ۶ دقیقه)
گردآورنده: رها کاوه
#دیزاین #زیبایی_شناسی
@Dexign فلسفه دیزاین
______
در سال ۲۰۰۸، پپسی تصمیم گرفت لوگوی خودش رو بهروزرسانی کنه؛ حرکتی که در ظاهر یک ریدیزاین ساده بود، اما پشتش یک سند عجیب و غریب ۲۷ صفحهای قرار داشت. این سند که توسط گروه Arnell تهیه شده بود، سعی میکرد طراحی لوگوی جدید رو با مفاهیمی مثل نیروی گرانش، انرژی سیارات و نسبت طلایی توضیح بده — انگار نه برای یک نوشابه، که برای ناسا طراحی شده!
طراحان بدون اینکه با مخاطبان واقعی صحبت کنن یا تست کاربری بگیرن، تلاش کردن معنی لوگو رو «تحمیل» کنن. اونها بهجای اینکه بپرسن «پپسی برای مردم چه معنایی داره؟»، گفتن «ما تصمیم گرفتیم که پپسی باید این معنا رو داشته باشه». همین disconnect باعث شد لوگوی جدید، با وجود دقت گرافیکی، حس برند رو منتقل نکنه.
جالبه بدونین طراحیهای قبلی پپسی، به مرور زمان و با توجه به بافت فرهنگی و حس مردم تغییر کرده بودن — از تایپوگرافی کلاسیک گرفته تا طراحی مدرن دهه ۹۰. اما این ریدیزاین ۲۰۰۸، بهجای اینکه یک قدم طبیعی در مسیر برند باشه، تبدیل شد به یک «بیانیه تئوریک» بدون روح.
در نهایت، لوگوی جدید بیش از یک دهه باقی موند، اما در ۲۰۲۳ پپسی دوباره برگشت به ریشهها: طراحیای سادهتر، با تایپ بولد و رنگبندی آشنا. اینبار خبری از فلسفهی طراحی بینسیارهای نبود — فقط یک تصمیم مبتنی بر حس و تجربه واقعی.
این ریدیزاین نشون میده که دیزاین، حتی اگه از نظر فرم بینقص باشه، بدون توجه به انسانها و احساساتشون ناقصه. طراحی خوب باید با مردم حرف بزنه، نه اینکه براشون سخنرانی کنه.
دیزاین یعنی ارتباط. و این ارتباط، بدون انسان، فقط تئوریه.
🔗 برای مطالعه کامل مقاله به لینک مراجعه کنید.
(مدت زمان مطالعه: ۶ دقیقه)
گردآورنده: رها کاوه
#دیزاین #زیبایی_شناسی
@Dexign فلسفه دیزاین
______
Medium
The 2008 Pepsi Logo Redesign
Maybe one of the weirdest redesigns in history(?)
👍9❤6
نوشتن تجربه آشنایی اولیه محصول
چطور به محصولی کمک کنیم تا خودش را معرفی کند.
▫️طراحی محصول دیجیتال در واقع آموزش کاربران در مورد نحوه استفاده از محصول است. این فرآیند از صفحه اول محصول آغاز میشود که انتظارات کاربران را تنظیم میکند و الگوهای تعامل را معرفی میکند. ترکیب طراحی خوب و نوشتار مناسب میتواند محصول را معنا دار و قابل فهم کند.
▫️یکی از روشهای محبوب در طراحی، "آموزش محصول" یا همان onboarding است که به معرفی محصول به کاربران کمک میکند. دو نوع onboarding وجود دارد: یکی که ویژگیها، ابزارهای جدید و مزایای محصول را توضیح میدهد و دیگری که اطلاعاتی از کاربران جمعآوری میکند. هر دوی این روشها میتوانند به کاربران کمک کنند تا به راحتی با محصول آشنا شوند و در بسیاری از موارد ترکیبی از این دو استفاده میشود.
▫️برای داشتن یک تجربه onboarding موفق، باید مواردی همچون تنظیم انتظارات از ابتدا، شروع با ارایه ارزش واقعی، ایجاد حس پیشرفت، و توضیح دلایل درخواست اطلاعات کاربران را در نظر گرفت. همچنین، مهم است که تمامی مراحل اختیاری و راحت برای بازگشت و ادامه پروسه باشد، تا کاربران در صورت نیاز به توقف، بتوانند به راحتی از جایی که متوقف شدهاند ادامه دهند.
▫️در نهایت، طراحی onboarding باید به گونهای باشد که کاربر بتواند با تجربه و یادگیری از محصول، خود به کشف ویژگیها بپردازد، بدون اینکه نیاز به توضیحات اضافی باشد.
🔗 برای دریافت اطلاعات بیشتر و جزئیات دقیقتر در مورد این فرآیند، مقاله کامل را مطالعه کنید.
(مدت زمان مطالعه: ۵ دقیقه)
گردآورنده: رها کاوه
#تجربه_کاربری
#UX
@Dexign فلسفه دیزاین
______
چطور به محصولی کمک کنیم تا خودش را معرفی کند.
▫️طراحی محصول دیجیتال در واقع آموزش کاربران در مورد نحوه استفاده از محصول است. این فرآیند از صفحه اول محصول آغاز میشود که انتظارات کاربران را تنظیم میکند و الگوهای تعامل را معرفی میکند. ترکیب طراحی خوب و نوشتار مناسب میتواند محصول را معنا دار و قابل فهم کند.
▫️یکی از روشهای محبوب در طراحی، "آموزش محصول" یا همان onboarding است که به معرفی محصول به کاربران کمک میکند. دو نوع onboarding وجود دارد: یکی که ویژگیها، ابزارهای جدید و مزایای محصول را توضیح میدهد و دیگری که اطلاعاتی از کاربران جمعآوری میکند. هر دوی این روشها میتوانند به کاربران کمک کنند تا به راحتی با محصول آشنا شوند و در بسیاری از موارد ترکیبی از این دو استفاده میشود.
▫️برای داشتن یک تجربه onboarding موفق، باید مواردی همچون تنظیم انتظارات از ابتدا، شروع با ارایه ارزش واقعی، ایجاد حس پیشرفت، و توضیح دلایل درخواست اطلاعات کاربران را در نظر گرفت. همچنین، مهم است که تمامی مراحل اختیاری و راحت برای بازگشت و ادامه پروسه باشد، تا کاربران در صورت نیاز به توقف، بتوانند به راحتی از جایی که متوقف شدهاند ادامه دهند.
▫️در نهایت، طراحی onboarding باید به گونهای باشد که کاربر بتواند با تجربه و یادگیری از محصول، خود به کشف ویژگیها بپردازد، بدون اینکه نیاز به توضیحات اضافی باشد.
🔗 برای دریافت اطلاعات بیشتر و جزئیات دقیقتر در مورد این فرآیند، مقاله کامل را مطالعه کنید.
(مدت زمان مطالعه: ۵ دقیقه)
گردآورنده: رها کاوه
#تجربه_کاربری
#UX
@Dexign فلسفه دیزاین
______
Medium
Writing the onboarding experience
How to help a product introduce itself.
❤8👍5
▫️طراحی با در نظر گرفتن اختلال تشخیص رنگ (کوررنگی)
آیا تا به حال فکر کردهاید که افراد کوررنگ چگونه دنیا را تجربه میکنند؟ نویسندهی این مقاله با روایت خاطرهای از پدر کوررنگ خود، وارد دنیایی میشود که بسیاری از ما کمتر به آن توجه کردهایم. او در جریان یک پروژه طراحی، با این پرسش روبرو شد که «آیا رنگبندی ما برای افراد کوررنگ مناسب است؟» و همین سوال او را به سفری کوتاه ولی عمیق در دنیای دسترسپذیری، تئوری رنگ و طراحی فراگیر برد.
نویسنده با کمک هوش مصنوعی، دید کوررنگان را شبیهسازی کرد، تستهای رنگی مثل صفحههای ایشیهارا ساخت و آموخت که طراحی رنگ مناسب، فقط به پرهیز از ترکیب قرمز و سبز خلاصه نمیشود؛ بلکه شامل حفظ کنتراست روشنایی، انتخاب رنگهای متمایز و شناخت پالتهای معتبر مانند Paul Tol یا Okabe-Ito هم هست.
مقاله نشان میدهد که طراحی خوب، وقتی واقعاً ارزشمند میشود که تفاوتهای انسانی را در آغوش بگیرد — و جالب اینجاست که حتی سلیقهی شخصی نویسنده به رنگهای ملایمتر، در نهایت با یافتههای علمی همسو شد.
🔗 اگر میخواهید ببینید چطور یک پرسش ساده میتواند مسیر نگاه شما به طراحی و تجربهی کاربری را تغییر دهد، خواندن این مقاله را از دست ندهید.
(مدت زمان مطالعه: ۵ دقیقه)
گردآورنده: رها کاوه
#تجربه_کاربری #کاربردپذیری
@Dexign فلسفه دیزاین
______
آیا تا به حال فکر کردهاید که افراد کوررنگ چگونه دنیا را تجربه میکنند؟ نویسندهی این مقاله با روایت خاطرهای از پدر کوررنگ خود، وارد دنیایی میشود که بسیاری از ما کمتر به آن توجه کردهایم. او در جریان یک پروژه طراحی، با این پرسش روبرو شد که «آیا رنگبندی ما برای افراد کوررنگ مناسب است؟» و همین سوال او را به سفری کوتاه ولی عمیق در دنیای دسترسپذیری، تئوری رنگ و طراحی فراگیر برد.
نویسنده با کمک هوش مصنوعی، دید کوررنگان را شبیهسازی کرد، تستهای رنگی مثل صفحههای ایشیهارا ساخت و آموخت که طراحی رنگ مناسب، فقط به پرهیز از ترکیب قرمز و سبز خلاصه نمیشود؛ بلکه شامل حفظ کنتراست روشنایی، انتخاب رنگهای متمایز و شناخت پالتهای معتبر مانند Paul Tol یا Okabe-Ito هم هست.
مقاله نشان میدهد که طراحی خوب، وقتی واقعاً ارزشمند میشود که تفاوتهای انسانی را در آغوش بگیرد — و جالب اینجاست که حتی سلیقهی شخصی نویسنده به رنگهای ملایمتر، در نهایت با یافتههای علمی همسو شد.
🔗 اگر میخواهید ببینید چطور یک پرسش ساده میتواند مسیر نگاه شما به طراحی و تجربهی کاربری را تغییر دهد، خواندن این مقاله را از دست ندهید.
(مدت زمان مطالعه: ۵ دقیقه)
گردآورنده: رها کاوه
#تجربه_کاربری #کاربردپذیری
@Dexign فلسفه دیزاین
______
Medium
Designing with Color-Blindness in Mind
Small learning series — powered by ChatGPT
👍10
تحلیل محصول: کلید تصمیمگیری دادهمحور در طراحی دیجیتال
تحلیل محصول نوعی ابزار هوش تجاری است که تعاملات کاربران با محصولات دیجیتال مانند وبسایتها و اپلیکیشنهای موبایل را از طریق ردیابی رویدادها و ویژگیهای آنها ثبت و تحلیل میکند. این دادهها به کسبوکارها کمک میکنند تا الگوهای استفاده را شناسایی کرده، تجربه کاربری را بهبود بخشند و نتایج تجاری بهتری حاصل کنند. برخلاف نظرسنجیها یا تستهای کاربری، دادههای رفتاری درونبرنامهای اطلاعات دقیقتری درباره نحوه استفاده واقعی کاربران ارائه میدهند.
در دنیای دیجیتال امروزی، کاربران انتظار دارند نرمافزارهایی روان، شهودی و لذتبخش را تجربه کنند. برای برآورده کردن این انتظارات، شرکتها باید درک دقیقی از نحوه تعامل کاربران با محصولاتشان داشته باشند. تحلیل محصول با ارائه لایهای از دادههای بنیادین، به شرکتها امکان میدهد تا تجربه کاربران را اندازهگیری و بهینهسازی کنند.
تحلیل محصول برای مدیران محصول، طراحان تجربه کاربری و استراتژیستهای رشد ابزاری حیاتی است. این افراد از تحلیل محصول برای ردیابی تعاملات دیجیتال در اپلیکیشنها، وبسایتها و دستگاهها استفاده میکنند. همچنین، مدیران منابع انسانی و فناوری اطلاعات نیز از تحلیلها برای ارزیابی اثربخشی برنامههای آموزشی، بهبود بهرهوری و اطمینان از رعایت استانداردهای امنیتی بهره میبرند.
تحلیل محصول بینشهای متنوعی ارائه میدهد، از جمله شناسایی روندهای استفاده، تحلیل قیفهای تبدیل و بررسی مسیرهای کاربری. این ابزارها به تیمها کمک میکنند تا نقاط قوت و ضعف محصول را شناسایی کرده و تصمیمات مبتنی بر داده اتخاذ کنند. در نهایت، تحلیل محصول به کسبوکارها امکان میدهد تا با درک عمیقتر از رفتار کاربران، تجربه کاربری را بهبود بخشیده و رشد پایداری را تجربه کنند.
🔗 برای مطالعه کامل مقاله میتوانید به این لینک مراجعه کنید.
(مدت زمان مطالعه: ۸ دقیقه)
گردآورنده: فاطمه حیدری
#تفکر_طراحی #مدیریت_محصول
@Dexign فلسفه دیزاین
______
تحلیل محصول نوعی ابزار هوش تجاری است که تعاملات کاربران با محصولات دیجیتال مانند وبسایتها و اپلیکیشنهای موبایل را از طریق ردیابی رویدادها و ویژگیهای آنها ثبت و تحلیل میکند. این دادهها به کسبوکارها کمک میکنند تا الگوهای استفاده را شناسایی کرده، تجربه کاربری را بهبود بخشند و نتایج تجاری بهتری حاصل کنند. برخلاف نظرسنجیها یا تستهای کاربری، دادههای رفتاری درونبرنامهای اطلاعات دقیقتری درباره نحوه استفاده واقعی کاربران ارائه میدهند.
در دنیای دیجیتال امروزی، کاربران انتظار دارند نرمافزارهایی روان، شهودی و لذتبخش را تجربه کنند. برای برآورده کردن این انتظارات، شرکتها باید درک دقیقی از نحوه تعامل کاربران با محصولاتشان داشته باشند. تحلیل محصول با ارائه لایهای از دادههای بنیادین، به شرکتها امکان میدهد تا تجربه کاربران را اندازهگیری و بهینهسازی کنند.
تحلیل محصول برای مدیران محصول، طراحان تجربه کاربری و استراتژیستهای رشد ابزاری حیاتی است. این افراد از تحلیل محصول برای ردیابی تعاملات دیجیتال در اپلیکیشنها، وبسایتها و دستگاهها استفاده میکنند. همچنین، مدیران منابع انسانی و فناوری اطلاعات نیز از تحلیلها برای ارزیابی اثربخشی برنامههای آموزشی، بهبود بهرهوری و اطمینان از رعایت استانداردهای امنیتی بهره میبرند.
تحلیل محصول بینشهای متنوعی ارائه میدهد، از جمله شناسایی روندهای استفاده، تحلیل قیفهای تبدیل و بررسی مسیرهای کاربری. این ابزارها به تیمها کمک میکنند تا نقاط قوت و ضعف محصول را شناسایی کرده و تصمیمات مبتنی بر داده اتخاذ کنند. در نهایت، تحلیل محصول به کسبوکارها امکان میدهد تا با درک عمیقتر از رفتار کاربران، تجربه کاربری را بهبود بخشیده و رشد پایداری را تجربه کنند.
🔗 برای مطالعه کامل مقاله میتوانید به این لینک مراجعه کنید.
(مدت زمان مطالعه: ۸ دقیقه)
گردآورنده: فاطمه حیدری
#تفکر_طراحی #مدیریت_محصول
@Dexign فلسفه دیزاین
______
Pendo.io
Product analytics
Learn what product analytics is and how it can be used to better understand your users, data, and more. Our guide breaks all this down and more!
❤3👍3
شفافیت وضعیت سیستم: توانمندسازی کاربران از طریق بازخورد شفاف
اولین اصل از ده اصل قابلیت استفاده جاکوب نیلسن، «قابلیت مشاهده وضعیت سیستم»، بر اهمیت اطلاعرسانی مداوم به کاربران درباره وضعیت فعلی سیستم تأکید دارد. این اصل بیان میکند که طراحی باید همواره کاربران را از آنچه در حال وقوع است، از طریق بازخورد مناسب و بهموقع، آگاه نگه دارد. چنین شفافیتی به کاربران احساس کنترل میدهد، آنها را قادر میسازد اقدامات مناسبی برای رسیدن به اهداف خود انجام دهند و در نهایت، اعتماد به برند را افزایش میدهد.
در دنیای دیجیتال امروزی، کاربران انتظار دارند که سیستمها بهطور مداوم وضعیت فعلی خود را بهروزرسانی کنند. برای مثال، نمایش میزان باتری در تلفن همراه یا تعداد ایمیلهای خواندهنشده در برنامه ایمیل، نمونههایی از این اطلاعرسانی هستند. این اطلاعات به کاربران کمک میکنند تا تصمیمات بهتری بگیرند و احساس کنترل بیشتری بر سیستم داشته باشند.
بازخورد مناسب برای اقدامات کاربر، یکی از اصول اساسی طراحی رابط کاربری است. این بازخورد میتواند به سادگی تغییر رنگ یک دکمه پس از کلیک یا نمایش یک نوار پیشرفت هنگام بارگذاری باشد. چنین بازخوردهایی عدم اطمینان را کاهش میدهند و از اقدامات تکراری یا اشتباه کاربران جلوگیری میکنند.
در نهایت، قابلیت مشاهده وضعیت سیستم نه تنها به کاربران احساس کنترل میدهد، بلکه اعتماد آنها به سیستم را نیز افزایش میدهد. وقتی کاربران بدانند که سیستم به درستی کار میکند و اقدامات آنها را ثبت میکند، تجربه کاربری بهتری خواهند داشت. بنابراین، طراحیهایی که این اصل را رعایت میکنند، نه تنها کارآمدتر هستند، بلکه رضایت کاربران را نیز افزایش میدهند.
🔗 برای مطالعه کامل مقاله میتوانید به این لینک مراجعه کنید.
(مدت زمان مطالعه: ۶ دقیقه)
گردآورنده: فاطمه حیدری
#تفکر_طراحی #کاربردپذیری
@Dexign فلسفه دیزاین
______
اولین اصل از ده اصل قابلیت استفاده جاکوب نیلسن، «قابلیت مشاهده وضعیت سیستم»، بر اهمیت اطلاعرسانی مداوم به کاربران درباره وضعیت فعلی سیستم تأکید دارد. این اصل بیان میکند که طراحی باید همواره کاربران را از آنچه در حال وقوع است، از طریق بازخورد مناسب و بهموقع، آگاه نگه دارد. چنین شفافیتی به کاربران احساس کنترل میدهد، آنها را قادر میسازد اقدامات مناسبی برای رسیدن به اهداف خود انجام دهند و در نهایت، اعتماد به برند را افزایش میدهد.
در دنیای دیجیتال امروزی، کاربران انتظار دارند که سیستمها بهطور مداوم وضعیت فعلی خود را بهروزرسانی کنند. برای مثال، نمایش میزان باتری در تلفن همراه یا تعداد ایمیلهای خواندهنشده در برنامه ایمیل، نمونههایی از این اطلاعرسانی هستند. این اطلاعات به کاربران کمک میکنند تا تصمیمات بهتری بگیرند و احساس کنترل بیشتری بر سیستم داشته باشند.
بازخورد مناسب برای اقدامات کاربر، یکی از اصول اساسی طراحی رابط کاربری است. این بازخورد میتواند به سادگی تغییر رنگ یک دکمه پس از کلیک یا نمایش یک نوار پیشرفت هنگام بارگذاری باشد. چنین بازخوردهایی عدم اطمینان را کاهش میدهند و از اقدامات تکراری یا اشتباه کاربران جلوگیری میکنند.
در نهایت، قابلیت مشاهده وضعیت سیستم نه تنها به کاربران احساس کنترل میدهد، بلکه اعتماد آنها به سیستم را نیز افزایش میدهد. وقتی کاربران بدانند که سیستم به درستی کار میکند و اقدامات آنها را ثبت میکند، تجربه کاربری بهتری خواهند داشت. بنابراین، طراحیهایی که این اصل را رعایت میکنند، نه تنها کارآمدتر هستند، بلکه رضایت کاربران را نیز افزایش میدهند.
🔗 برای مطالعه کامل مقاله میتوانید به این لینک مراجعه کنید.
(مدت زمان مطالعه: ۶ دقیقه)
گردآورنده: فاطمه حیدری
#تفکر_طراحی #کاربردپذیری
@Dexign فلسفه دیزاین
______
Nielsen Norman Group
Visibility of System Status
Communicating the current state allows users to feel in control of the system, take appropriate actions to reach their goal, and ultimately trust the brand.
❤3👍2
آیا ما آنقدر نادان هستیم که نتوانیم تنبلی کنیم؟
هوش مصنوعی باید زمانی برای فکر کردن در اختیارمان بگذارد.
ما معمولاً ارزش کار را با شاخصهایی مثل بهرهوری و تلاش زیاد میسنجیم، اما خیلی از کارهای مهم روزمره در هیچ داشبوردی ثبت نمیشوند. با این حال، همین تلاشهای نادیده گرفتهشده هستند که سازمانها و حتی جوامع را سر پا نگه میدارند.
سؤال اصلی این نیست که «آیا ما زیادی نادانیم که تنبلی نمیکنیم؟»، بلکه این است که آیا آنقدر به تعریفهای قدیمی از تلاش چسبیدهایم که نمیتوانیم از فرصتهایی که سیستمهای هوشمند امروز فراهم کردهاند، استفاده کنیم؟
در اینجا "تنبلی" به معنی فرار از مسئولیت نیست، بلکه به معنای پرهیز از کارهای بیارزش و بیهوده است. فرصتی برای فکر کردن، خلق کردن و ارتباط گرفتن.
ما در نقطه عطفی از فرهنگ کاری هستیم:
مدل قدیمی بر «حضور، تلاش، و شلوغ بودن» تأکید داشت، اما مدل جدید میخواهد «هدف، طراحی و نتیجه» را ارزشگذاری کند — اگر جرئت تغییر داشته باشیم.
ما نادان نیستیم؛ فقط در داستانی گیر کردهایم که تلاش را معیار ارزش میداند. اما هوشمندی یعنی «انتخاب درست»، نه فقط «دانستن بیشتر».
پس بیایید بهتر انتخاب کنیم. به جای ستایش خستگی، «مکث کردن» را ارزشمند بدانیم. شاید همین تنآسایی هدفمند، تنها راه ما برای رسیدن به کارهایی واقعاً معنادار باشد.
🔗 برای مطالعه مقاله به لینک مراجعه کنید.
(مدت زمان حدودی مطالعه: ۱۲ دقیقه)
گردآورنده: رها کاوه
#توسعه_فردی
@Dexign فلسفه دیزاین
______
هوش مصنوعی باید زمانی برای فکر کردن در اختیارمان بگذارد.
ما معمولاً ارزش کار را با شاخصهایی مثل بهرهوری و تلاش زیاد میسنجیم، اما خیلی از کارهای مهم روزمره در هیچ داشبوردی ثبت نمیشوند. با این حال، همین تلاشهای نادیده گرفتهشده هستند که سازمانها و حتی جوامع را سر پا نگه میدارند.
سؤال اصلی این نیست که «آیا ما زیادی نادانیم که تنبلی نمیکنیم؟»، بلکه این است که آیا آنقدر به تعریفهای قدیمی از تلاش چسبیدهایم که نمیتوانیم از فرصتهایی که سیستمهای هوشمند امروز فراهم کردهاند، استفاده کنیم؟
در اینجا "تنبلی" به معنی فرار از مسئولیت نیست، بلکه به معنای پرهیز از کارهای بیارزش و بیهوده است. فرصتی برای فکر کردن، خلق کردن و ارتباط گرفتن.
ما در نقطه عطفی از فرهنگ کاری هستیم:
مدل قدیمی بر «حضور، تلاش، و شلوغ بودن» تأکید داشت، اما مدل جدید میخواهد «هدف، طراحی و نتیجه» را ارزشگذاری کند — اگر جرئت تغییر داشته باشیم.
ما نادان نیستیم؛ فقط در داستانی گیر کردهایم که تلاش را معیار ارزش میداند. اما هوشمندی یعنی «انتخاب درست»، نه فقط «دانستن بیشتر».
پس بیایید بهتر انتخاب کنیم. به جای ستایش خستگی، «مکث کردن» را ارزشمند بدانیم. شاید همین تنآسایی هدفمند، تنها راه ما برای رسیدن به کارهایی واقعاً معنادار باشد.
🔗 برای مطالعه مقاله به لینک مراجعه کنید.
(مدت زمان حدودی مطالعه: ۱۲ دقیقه)
گردآورنده: رها کاوه
#توسعه_فردی
@Dexign فلسفه دیزاین
______
Medium
Are we too stupid to be lazy?
AI should offer us some needed time to think
❤10👍2
غلبه بر اصطکاک (friction)، مراحل توسعه ایجنتها و گیمیفیکیشن در عصر هوش مصنوعی
در این مقاله، اسکات بلزکی به بررسی چگونگی کاهش اصطکاک عمدی در تجربه کاربری توسط هوش مصنوعی میپردازد. او استدلال میکند که شرکتهایی که از اصطکاک به عنوان ابزاری برای کنترل کاربران استفاده میکردند، اکنون با ظهور ابزارهای هوش مصنوعی که به کاربران امکان میدهند این موانع را دور بزنند، با چالش مواجه شدهاند. نمونههایی مانند DoNotPay نشان میدهند که چگونه کاربران میتوانند با استفاده از هوش مصنوعی، فرآیندهای پیچیدهای مانند ارسال درخواستهای بازپرداخت یا اعتراض به جریمهها را بهطور خودکار انجام دهند.
بلزکی پنج مرحله برای توسعه ایجنتهای هوش مصنوعی معرفی میکند:
۱- اطلاعرسانی
۲- پیشنهاد
۳- انجام
۴- بهینهسازی و
۵- خودمختاری
این مراحل نشاندهنده پیشرفت تدریجی ایجنتها از ارائه اطلاعات تا انجام وظایف بهطور مستقل هستند. این چارچوب به مدیران محصول کمک میکند تا قابلیتهای ایجنتهای خود را ارزیابی کرده و برنامهریزی مناسبی برای توسعه آنها داشته باشند.
گیمیفیکیشن نیز به عنوان روندی در حال گسترش مورد بررسی قرار میگیرد. بلزکی اشاره میکند که عناصر بازیسازی بهطور فزایندهای در زمینههای مختلفی مانند آموزش، سلامت و بهرهوری شخصی وارد میشوند. این روند نشاندهنده تمایل کاربران به تعاملات جذابتر و پاداشمحور است، که میتواند به افزایش مشارکت و انگیزه آنها منجر شود.
در پایان، بلزکی تأکید میکند که در دنیای پر از محتوا و فناوریهای نوظهور، توانایی درک و استفاده از داستانسرایی مؤثر و طراحی تجربههای معنادار برای کاربران اهمیت فزایندهای پیدا کرده است. او معتقد است که در عصر وفور اطلاعات، تمایز از طریق ارائه داستانهای با کیفیت و تجربههای کاربری منحصربهفرد، کلید موفقیت برندها خواهد بود.
🔗 برای مطالعه کامل مقاله میتوانید به این لینک مراجعه کنید.
(مدت زمان حدودی مطالعه: ۷ دقیقه)
گردآورنده: فاطمه حیدری
#تفکر_طراحی
#AI
@Dexign فلسفه دیزاین
______
در این مقاله، اسکات بلزکی به بررسی چگونگی کاهش اصطکاک عمدی در تجربه کاربری توسط هوش مصنوعی میپردازد. او استدلال میکند که شرکتهایی که از اصطکاک به عنوان ابزاری برای کنترل کاربران استفاده میکردند، اکنون با ظهور ابزارهای هوش مصنوعی که به کاربران امکان میدهند این موانع را دور بزنند، با چالش مواجه شدهاند. نمونههایی مانند DoNotPay نشان میدهند که چگونه کاربران میتوانند با استفاده از هوش مصنوعی، فرآیندهای پیچیدهای مانند ارسال درخواستهای بازپرداخت یا اعتراض به جریمهها را بهطور خودکار انجام دهند.
بلزکی پنج مرحله برای توسعه ایجنتهای هوش مصنوعی معرفی میکند:
۱- اطلاعرسانی
۲- پیشنهاد
۳- انجام
۴- بهینهسازی و
۵- خودمختاری
این مراحل نشاندهنده پیشرفت تدریجی ایجنتها از ارائه اطلاعات تا انجام وظایف بهطور مستقل هستند. این چارچوب به مدیران محصول کمک میکند تا قابلیتهای ایجنتهای خود را ارزیابی کرده و برنامهریزی مناسبی برای توسعه آنها داشته باشند.
گیمیفیکیشن نیز به عنوان روندی در حال گسترش مورد بررسی قرار میگیرد. بلزکی اشاره میکند که عناصر بازیسازی بهطور فزایندهای در زمینههای مختلفی مانند آموزش، سلامت و بهرهوری شخصی وارد میشوند. این روند نشاندهنده تمایل کاربران به تعاملات جذابتر و پاداشمحور است، که میتواند به افزایش مشارکت و انگیزه آنها منجر شود.
در پایان، بلزکی تأکید میکند که در دنیای پر از محتوا و فناوریهای نوظهور، توانایی درک و استفاده از داستانسرایی مؤثر و طراحی تجربههای معنادار برای کاربران اهمیت فزایندهای پیدا کرده است. او معتقد است که در عصر وفور اطلاعات، تمایز از طریق ارائه داستانهای با کیفیت و تجربههای کاربری منحصربهفرد، کلید موفقیت برندها خواهد بود.
🔗 برای مطالعه کامل مقاله میتوانید به این لینک مراجعه کنید.
(مدت زمان حدودی مطالعه: ۷ دقیقه)
گردآورنده: فاطمه حیدری
#تفکر_طراحی
#AI
@Dexign فلسفه دیزاین
______
Implications
Outmaneuvering Friction, Stages of Agents, & Gamification of Everything
In this edition we explore how AI is ending intentional friction, the five stages of agent functionality, gamification, and a round of insights for modern product leaders.
👍4❤2
🎮 گیمیفیکیشن، بازیِ زبان است
چگونه کلمات بر انگیزه، درگیری ذهنی و طراحی محصول اثر میگذارند
در دنیای طراحی دیجیتال، گیمیفیکیشن فقط به معنی استفاده از امتیاز، نشان یا جدول رتبهبندی نیست؛ بلکه نوعی طراحی رفتاری محسوب میشه که در اون کلمات نقش کلیدی دارن. وقتی تجربهای گیمیفای میشه، این کلمات هستن که مغز کاربر رو تحریک میکنن، حس پیشرفت ایجاد میکنن و ارتباط احساسی با محصول میسازن.
در این مقاله، نویسنده توضیح میده که چطور UX Writerها باید بهعنوان "معماران انگیزه" عمل کنن. اونها صرفاً راهنما نمینویسن؛ بلکه با استفاده از زبان، احساساتی مثل کنجکاوی، هیجان یا تعلق رو فعال میکنن. هر خط متن میتونه تبدیل بشه به محرکی برای تداوم رفتار کاربر.
علاوه بر اون، نویسنده تأکید میکنه که محتوا باید قابلفهم، شخصیسازیشده، و متناسب با فضای محصول باشه. زبان باید نهتنها وظیفه اطلاعرسانی داشته باشه، بلکه حس پاداش و همراهی رو هم منتقل کنه. روایتسازی (narrative) در تجربه کاربری گیمیفایشده میتونه مسیر کاربر رو به یک ماجراجویی شخصی تبدیل کنه، نه صرفاً انجام چند کار بیروح.
و در نهایت، مقاله با این نکته به پایان میرسه که: در تجربههای گیمیفایشده، متن فقط راهنما نیست — خودِ سیستم و احساس تجربه است. بنابراین اگر دنبال ساختن یک تجربه کاربری بهیادماندنی هستید، از انتخاب کلمات شروع کنید.
🔗 برای مطالعه کامل مقاله به لینک مراجعه کنید.
(مدت زمان مطالعه: ۶ دقیقه)
گردآورنده: رها کاوه
#گیمیفیکیشن #تجربه_کاربری
#UX #UX_writing #gamification
@Dexign فلسفه دیزاین
______
چگونه کلمات بر انگیزه، درگیری ذهنی و طراحی محصول اثر میگذارند
در دنیای طراحی دیجیتال، گیمیفیکیشن فقط به معنی استفاده از امتیاز، نشان یا جدول رتبهبندی نیست؛ بلکه نوعی طراحی رفتاری محسوب میشه که در اون کلمات نقش کلیدی دارن. وقتی تجربهای گیمیفای میشه، این کلمات هستن که مغز کاربر رو تحریک میکنن، حس پیشرفت ایجاد میکنن و ارتباط احساسی با محصول میسازن.
در این مقاله، نویسنده توضیح میده که چطور UX Writerها باید بهعنوان "معماران انگیزه" عمل کنن. اونها صرفاً راهنما نمینویسن؛ بلکه با استفاده از زبان، احساساتی مثل کنجکاوی، هیجان یا تعلق رو فعال میکنن. هر خط متن میتونه تبدیل بشه به محرکی برای تداوم رفتار کاربر.
علاوه بر اون، نویسنده تأکید میکنه که محتوا باید قابلفهم، شخصیسازیشده، و متناسب با فضای محصول باشه. زبان باید نهتنها وظیفه اطلاعرسانی داشته باشه، بلکه حس پاداش و همراهی رو هم منتقل کنه. روایتسازی (narrative) در تجربه کاربری گیمیفایشده میتونه مسیر کاربر رو به یک ماجراجویی شخصی تبدیل کنه، نه صرفاً انجام چند کار بیروح.
و در نهایت، مقاله با این نکته به پایان میرسه که: در تجربههای گیمیفایشده، متن فقط راهنما نیست — خودِ سیستم و احساس تجربه است. بنابراین اگر دنبال ساختن یک تجربه کاربری بهیادماندنی هستید، از انتخاب کلمات شروع کنید.
🔗 برای مطالعه کامل مقاله به لینک مراجعه کنید.
(مدت زمان مطالعه: ۶ دقیقه)
گردآورنده: رها کاوه
#گیمیفیکیشن #تجربه_کاربری
#UX #UX_writing #gamification
@Dexign فلسفه دیزاین
______
Medium
Gamification is a game of language
How words shape motivation, engagement, and product design
👍5❤2
دمیس هاسابیس به دانشجویان توصیه میکند: در عصر هوش مصنوعی، روی «یادگیری نحوه یادگیری» تمرکز کنید!
در گفتوگویی در کالج کوئینز دانشگاه کمبریج، دمیس هاسابیس، مدیرعامل دیپمایند و برنده جایزه نوبل، بر اهمیت سازگاری و یادگیری مداوم برای دانشجویانی که در آستانه ورود به دنیای کار هستند، تأکید کرد. او خاطرنشان کرد که حوزههایی مانند هوش مصنوعی (AI)، واقعیت مجازی (VR)، واقعیت افزوده (AR) و رایانش کوانتومی در پنج تا ده سال آینده شاهد رشد چشمگیری خواهند بود که منجر به دگرگونیهای بزرگی در صنایع مختلف میشود.
هاسابیس به دانشجویان توصیه کرد که به جای تمرکز صرف بر یادگیری مهارتهای سخت خاص که ممکن است بهزودی منسوخ شوند، روی درک نحوه یادگیری خود تمرکز کنند. او معتقد است که دوران کارشناسی باید برای رشد خودآگاهی و توانایی جذب سریع اطلاعات جدید مورد استفاده قرار گیرد، چراکه این مهارتهای متا در برابر تغییرات فناورانه پایدارتر و ارزشمندتر هستند. همچنین او پیشنهاد داد که دانشجویان در وقت آزاد خود به کاوش در زمینههای نوظهور و آزمایش فناوریهای جدید بپردازند تا توانایی سازگاری خود را افزایش دهند.
او با اشاره به دوره تحولآفرین دهه ۱۹۹۰ که همزمان با ظهور اینترنت و فناوریهای موبایلی بود، تأکید کرد که عصر حاضر نیز فرصتهای مشابهی برای نوآوری و رشد فراهم کرده است. هاسابیس از دانشجویان خواست که انعطافپذیر باشند و فناوریهای جدید را بپذیرند و دورانهای پر از اختلال را بهعنوان دورههایی سرشار از فرصت در نظر بگیرند.
علاوه بر این، هاسابیس بر توان بالقوه هوش مصنوعی برای تسریع در کشفهای علمی تأکید کرد و پروژه AlphaFold دیپمایند را نمونهای از نحوه تحولآفرینی ابزارهای هوش مصنوعی در حوزههایی مانند زیستشناسی دانست. او ابراز امیدواری کرد که در آستانه ورود به عصری طلایی از کشف علمی قرار داریم که در آن ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی نقش کلیدی در پیشرفت علوم مختلف ایفا خواهند کرد.
🔗 برای مطالعه کامل مقاله میتوانید به این لینک مراجعه کنید.
(مدت زمان مطالعه: ۵ دقیقه)
گردآورنده: فاطمه حیدری
#AI
@Dexign فلسفه دیزاین
______
در گفتوگویی در کالج کوئینز دانشگاه کمبریج، دمیس هاسابیس، مدیرعامل دیپمایند و برنده جایزه نوبل، بر اهمیت سازگاری و یادگیری مداوم برای دانشجویانی که در آستانه ورود به دنیای کار هستند، تأکید کرد. او خاطرنشان کرد که حوزههایی مانند هوش مصنوعی (AI)، واقعیت مجازی (VR)، واقعیت افزوده (AR) و رایانش کوانتومی در پنج تا ده سال آینده شاهد رشد چشمگیری خواهند بود که منجر به دگرگونیهای بزرگی در صنایع مختلف میشود.
هاسابیس به دانشجویان توصیه کرد که به جای تمرکز صرف بر یادگیری مهارتهای سخت خاص که ممکن است بهزودی منسوخ شوند، روی درک نحوه یادگیری خود تمرکز کنند. او معتقد است که دوران کارشناسی باید برای رشد خودآگاهی و توانایی جذب سریع اطلاعات جدید مورد استفاده قرار گیرد، چراکه این مهارتهای متا در برابر تغییرات فناورانه پایدارتر و ارزشمندتر هستند. همچنین او پیشنهاد داد که دانشجویان در وقت آزاد خود به کاوش در زمینههای نوظهور و آزمایش فناوریهای جدید بپردازند تا توانایی سازگاری خود را افزایش دهند.
او با اشاره به دوره تحولآفرین دهه ۱۹۹۰ که همزمان با ظهور اینترنت و فناوریهای موبایلی بود، تأکید کرد که عصر حاضر نیز فرصتهای مشابهی برای نوآوری و رشد فراهم کرده است. هاسابیس از دانشجویان خواست که انعطافپذیر باشند و فناوریهای جدید را بپذیرند و دورانهای پر از اختلال را بهعنوان دورههایی سرشار از فرصت در نظر بگیرند.
علاوه بر این، هاسابیس بر توان بالقوه هوش مصنوعی برای تسریع در کشفهای علمی تأکید کرد و پروژه AlphaFold دیپمایند را نمونهای از نحوه تحولآفرینی ابزارهای هوش مصنوعی در حوزههایی مانند زیستشناسی دانست. او ابراز امیدواری کرد که در آستانه ورود به عصری طلایی از کشف علمی قرار داریم که در آن ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی نقش کلیدی در پیشرفت علوم مختلف ایفا خواهند کرد.
🔗 برای مطالعه کامل مقاله میتوانید به این لینک مراجعه کنید.
(مدت زمان مطالعه: ۵ دقیقه)
گردآورنده: فاطمه حیدری
#AI
@Dexign فلسفه دیزاین
______
India Today
DeepMind CEO shares career advice with students: AI is here, focus on how to learn and not on hard skills
In a world powered by AI skills like how quickly you adapt and learn could be more important than just mastery in one subject, says DeepMind CEO Demis Hassabis.
❤5👍4✍1
پایان تیترهای شلوغ، آغاز محتوای بدون کلیک!
آیا محتوای بدون کلیک آینده جامعه تولیدکنندگان محتواست؟
در دنیایی که مخاطبها کمتر روی لینکها کلیک میکنند، مقالهی «پایان تیترهای شلوغ، آغاز محتوای بدون کلیک» با جسارت به سراغ مفهومی تازه میرود: محتوای بدون کلیک (Zero-click Content). این نوع محتوا، بهجای اینکه کاربر را به کلیک و هدایت به وبسایت مجبور کند، پیام را همانجا و بهطور کامل منتقل میکند — مثلاً در قالب یک پست لینکدین، یک ترد در توییتر یا یک آموزش تصویری کوتاه در تیکتاک. نتیجه؟ مخاطب ارزش محتوا را فوراً دریافت میکند، الگوریتمها هم خوشحال میشوند چون کاربران را در پلتفرم نگه میدارند.
نویسنده تأکید میکند که موفقیت در دنیای امروز لزوماً با کلیک و ترافیک سایت اندازهگیری نمیشود. حالا «حضور»، «بازشناسی» و حتی «ذکر شدن در چتهای AI» مهمتر از سشنها هستند. برای ساخت چنین محتوایی، باید همهچیز را همان ابتدا ارائه دهید — بدون مقدمه، بدون کلیکبیت. فرمتهای اسکنپذیر، لیستها، چکلیستها، و مینیستونها، همه میتوانند ابزار خوبی برای این سبک باشند.
در نهایت، مقاله با این پیام تمام میشود: محتوای بدون کلیک شاید کلیک نیاورد، اما در ذهن و دل مخاطب جای میگیرد. این محتوا جسارت میخواهد، اما میتواند عمیقترین تأثیر را بگذارد. اگر بهدنبال راهی تازه برای دیده شدن در دنیای پرسرعت امروز هستید، حتماً این مقاله را کامل بخوانید.
(مدت زمان مطالعه: ۴ دقیقه)
گردآورنده: رها کاوه
#تجربه_کاربری
#UX_writing #UX_writing
@Dexign فلسفه دیزاین
______
آیا محتوای بدون کلیک آینده جامعه تولیدکنندگان محتواست؟
در دنیایی که مخاطبها کمتر روی لینکها کلیک میکنند، مقالهی «پایان تیترهای شلوغ، آغاز محتوای بدون کلیک» با جسارت به سراغ مفهومی تازه میرود: محتوای بدون کلیک (Zero-click Content). این نوع محتوا، بهجای اینکه کاربر را به کلیک و هدایت به وبسایت مجبور کند، پیام را همانجا و بهطور کامل منتقل میکند — مثلاً در قالب یک پست لینکدین، یک ترد در توییتر یا یک آموزش تصویری کوتاه در تیکتاک. نتیجه؟ مخاطب ارزش محتوا را فوراً دریافت میکند، الگوریتمها هم خوشحال میشوند چون کاربران را در پلتفرم نگه میدارند.
نویسنده تأکید میکند که موفقیت در دنیای امروز لزوماً با کلیک و ترافیک سایت اندازهگیری نمیشود. حالا «حضور»، «بازشناسی» و حتی «ذکر شدن در چتهای AI» مهمتر از سشنها هستند. برای ساخت چنین محتوایی، باید همهچیز را همان ابتدا ارائه دهید — بدون مقدمه، بدون کلیکبیت. فرمتهای اسکنپذیر، لیستها، چکلیستها، و مینیستونها، همه میتوانند ابزار خوبی برای این سبک باشند.
در نهایت، مقاله با این پیام تمام میشود: محتوای بدون کلیک شاید کلیک نیاورد، اما در ذهن و دل مخاطب جای میگیرد. این محتوا جسارت میخواهد، اما میتواند عمیقترین تأثیر را بگذارد. اگر بهدنبال راهی تازه برای دیده شدن در دنیای پرسرعت امروز هستید، حتماً این مقاله را کامل بخوانید.
(مدت زمان مطالعه: ۴ دقیقه)
گردآورنده: رها کاوه
#تجربه_کاربری
#UX_writing #UX_writing
@Dexign فلسفه دیزاین
______
Medium
The End of Noisy Headlines. The Beginning of Zero-click Content
Is zero-click content the future of the content creator community?
❤5👍4