Issledovanie_Cult-Kod.pdf
976.3 KB
К вашему вниванию: Культурный код искусственного интеллекта: исследование ценностных установок LLM
Исследование посвящено анализу культурных ценностей, заложенных в больших языковых моделях (LLM), через призму модели Хофстеде и стратегий убеждения Чалдини. Три эксперимента выявили, что язык запроса сильнее влияет на ответы моделей, чем их архитектура, российские LLM демонстрируют уникальное сочетание индивидуализма и коллективизма, а апелляция к авторитету — наиболее эффективная стратегия убеждения. Практические рекомендации включают необходимость отдельного тестирования моделей для разных языков, учет культурных особенностей при разработке ИИ-систем и контроль за культурными предпочтениями разметчиков данных.
Skolkovo Moscow School of Management
2025
Исследование посвящено анализу культурных ценностей, заложенных в больших языковых моделях (LLM), через призму модели Хофстеде и стратегий убеждения Чалдини. Три эксперимента выявили, что язык запроса сильнее влияет на ответы моделей, чем их архитектура, российские LLM демонстрируют уникальное сочетание индивидуализма и коллективизма, а апелляция к авторитету — наиболее эффективная стратегия убеждения. Практические рекомендации включают необходимость отдельного тестирования моделей для разных языков, учет культурных особенностей при разработке ИИ-систем и контроль за культурными предпочтениями разметчиков данных.
Skolkovo Moscow School of Management
2025
https://beta.lmarena.ai/
Нейросеть, чатбот и генерация картинок, работает даже без регистрации и впн.
*Например аватарка этого телеграмм канала была сгенерирована на этом сайте.
Beta.lmarena.ai — бета-версия сайта LMArena, обновлённой платформы для тестирования и оценки моделей искусственного интеллекта (ИИ).
Сайт запущен компанией Arena Intelligence Inc., которая работает под брендом LMArena и является преемником платформы Chatbot Arena.
- Некоторые особенности бета-версии: улучшенная скорость работы; удобство использования на мобильных устройствах;
ясность голосования.
- В будущем на платформе планируют добавить такие функции, как вход в систему, история чата и персонализированные списки лидеров, а также новые экспериментальные площадки, например WebDev Arena и RepoChat Arena.
Нейросеть, чатбот и генерация картинок, работает даже без регистрации и впн.
*Например аватарка этого телеграмм канала была сгенерирована на этом сайте.
Beta.lmarena.ai — бета-версия сайта LMArena, обновлённой платформы для тестирования и оценки моделей искусственного интеллекта (ИИ).
Сайт запущен компанией Arena Intelligence Inc., которая работает под брендом LMArena и является преемником платформы Chatbot Arena.
- Некоторые особенности бета-версии: улучшенная скорость работы; удобство использования на мобильных устройствах;
ясность голосования.
- В будущем на платформе планируют добавить такие функции, как вход в систему, история чата и персонализированные списки лидеров, а также новые экспериментальные площадки, например WebDev Arena и RepoChat Arena.
Arena | Benchmark & Compare the Best AI Models
Chat with multiple AI models side-by-side. Compare ChatGPT, Claude, Gemini, and other top LLMs. Crowdsourced benchmarks and leaderboards.
Forwarded from PromCore Rus
Часто в BIM среде можно услышать что BIM мертв в России, что государство его убило. Но видя этот рейтинг, возникает чувство диссонанса, как может умнейшее среди Европейских и западных стран делать "хуже" чем все остальные.
1. Проблема BIM-сообщества в России.
У некоторых сторонников BIM существует иллюзия, что где-то за рубежом всё идеально, а в России всё безнадёжно. В действительности же это во многом устаревший маркетинговый миф, уходящий корнями во времена активного продвижения Autodesk. На этом мифе уже сложно выехать, поскольку рынок и технологии давно изменились. Подобные подходы чаще применяются в малоразвитых (в контексте цифровизации) регионах, где критическое мышление не так распространено.
2. Проблема масштабов
На протяжении нескольких лет в России идеи BIM продвигали по сингапурскому сценарию. Однако Сингапур — это компактный город-государство, сопоставимый по численности населения с Санкт-Петербургом (около 5,5 млн человек).
🔹Многие «витринные» BIM-проекты в Сингапуре действительно ориентированы на туристические зоны (например, Marina Bay Sands, аэропорт Чанги и др.).
➖Сингапурский опыт можно условно сравнить лишь с реализацией BIM на уровне одного-двух столичных округов, например ЦАО или СЗАО Москвы.
➖В азиатских странах (Сингапур, Южная Корея, Таиланд) метро зачастую типовое, трёхуровневое, без яркой архитектурной индивидуальности — «мечта конструктора», где BIM-проекты проще масштабировать.
➖Попробуйте применить сингапурские методы, скажем, в Нижегородской области, и станет очевидно, что задача кардинально меняется из-за иных условий, расстояний и неоднородной инфраструктуры.
3. Проблема централизации больших стран
Россия:
🔺13 часовых поясов, 89 субъектов, каждый со своими региональными нормами в строительстве и экспертизой.
🔺Множество инстанций и уровней власти
США:
🔹Официально 6 часовых зон на континенте плюс несколько «заморских» территорий, однако если считать их все, можно говорить о 9+ часовых поясах.
🔹50 штатов + округ Колумбия, порой с противоречащим строительным законодательством.
В обеих странах консерватизм застройщиков и подрядчиков ведёт к тому, что они сопротивляются переводу процессов в BIM и продолжению «бумажной» традиции. Это делает ситуацию в России и США поразительно похожей.
4. Обоснование инвестиций
Россия:
🔺Застройщики и подрядчики часто не видят прямого финансового эффекта от BIM на этапе строительства.
🔺Основной объём строительства приходится на жильё и социальные объекты, где маржинальность невысока, а оптимизация процессов не всегда является приоритетом.
США:
🔹Многие компании вне крупных инфраструктурных проектов считают, что затраты на внедрение BIM (обучение персонала, покупку ПО, перестройку бизнес-процессов) не окупаются.
🔹При этом основная статья финансирования в США — инфраструктура (автомагистрали, мосты и т. п.), где BIM действительно востребован и инвестируется на уровне государство за счет дотаций.
Таким образом, в обоих государствах есть проблемы с чётким экономическим обоснованием: когда приоритет — объекты с невысокой маржинальностью, инвестировать в BIM сложнее. BIM в обоих государствах востребован в дотационных секторах.
5. Проблема кадров: BIM на стройке:
Эта проблема актуальна во всём мире. Считается, что массовое использование рабочих-мигрантов в России мешает эффективному внедрению BIM. Но в США и Канаде тоже трудится много мигрантов из Мексики (включая выходцев из Узбекистана, Таджикистана). В арабских странах на стройках заняты индийцы, пакистанцы и бенгальцы, зачастую без начального образования.
➖Языковой барьер и низкий уровень цифровых навыков делают BIM-модель бесполезной, если рабочие не умеют с ней взаимодействовать.
➖Даже высококвалифицированные арабские и азиатские специалисты нередко удивляются детализации российских технических требований, полагая, что их чрезвычайно сложно соблюдать на практике.
➖В некоторых азиатских регионах проблема образования стоит так остро, что речь порой идёт не о компьютерной грамотности, а о доступе к питьевой воде.
6. Итог:
Он простой, государство перестало адекватно прислушиваться к такому сообществу.
1. Проблема BIM-сообщества в России.
У некоторых сторонников BIM существует иллюзия, что где-то за рубежом всё идеально, а в России всё безнадёжно. В действительности же это во многом устаревший маркетинговый миф, уходящий корнями во времена активного продвижения Autodesk. На этом мифе уже сложно выехать, поскольку рынок и технологии давно изменились. Подобные подходы чаще применяются в малоразвитых (в контексте цифровизации) регионах, где критическое мышление не так распространено.
2. Проблема масштабов
На протяжении нескольких лет в России идеи BIM продвигали по сингапурскому сценарию. Однако Сингапур — это компактный город-государство, сопоставимый по численности населения с Санкт-Петербургом (около 5,5 млн человек).
🔹Многие «витринные» BIM-проекты в Сингапуре действительно ориентированы на туристические зоны (например, Marina Bay Sands, аэропорт Чанги и др.).
➖Сингапурский опыт можно условно сравнить лишь с реализацией BIM на уровне одного-двух столичных округов, например ЦАО или СЗАО Москвы.
➖В азиатских странах (Сингапур, Южная Корея, Таиланд) метро зачастую типовое, трёхуровневое, без яркой архитектурной индивидуальности — «мечта конструктора», где BIM-проекты проще масштабировать.
➖Попробуйте применить сингапурские методы, скажем, в Нижегородской области, и станет очевидно, что задача кардинально меняется из-за иных условий, расстояний и неоднородной инфраструктуры.
3. Проблема централизации больших стран
Россия:
🔺13 часовых поясов, 89 субъектов, каждый со своими региональными нормами в строительстве и экспертизой.
🔺Множество инстанций и уровней власти
США:
🔹Официально 6 часовых зон на континенте плюс несколько «заморских» территорий, однако если считать их все, можно говорить о 9+ часовых поясах.
🔹50 штатов + округ Колумбия, порой с противоречащим строительным законодательством.
В обеих странах консерватизм застройщиков и подрядчиков ведёт к тому, что они сопротивляются переводу процессов в BIM и продолжению «бумажной» традиции. Это делает ситуацию в России и США поразительно похожей.
4. Обоснование инвестиций
Россия:
🔺Застройщики и подрядчики часто не видят прямого финансового эффекта от BIM на этапе строительства.
🔺Основной объём строительства приходится на жильё и социальные объекты, где маржинальность невысока, а оптимизация процессов не всегда является приоритетом.
США:
🔹Многие компании вне крупных инфраструктурных проектов считают, что затраты на внедрение BIM (обучение персонала, покупку ПО, перестройку бизнес-процессов) не окупаются.
🔹При этом основная статья финансирования в США — инфраструктура (автомагистрали, мосты и т. п.), где BIM действительно востребован и инвестируется на уровне государство за счет дотаций.
Таким образом, в обоих государствах есть проблемы с чётким экономическим обоснованием: когда приоритет — объекты с невысокой маржинальностью, инвестировать в BIM сложнее. BIM в обоих государствах востребован в дотационных секторах.
5. Проблема кадров: BIM на стройке:
Эта проблема актуальна во всём мире. Считается, что массовое использование рабочих-мигрантов в России мешает эффективному внедрению BIM. Но в США и Канаде тоже трудится много мигрантов из Мексики (включая выходцев из Узбекистана, Таджикистана). В арабских странах на стройках заняты индийцы, пакистанцы и бенгальцы, зачастую без начального образования.
➖Языковой барьер и низкий уровень цифровых навыков делают BIM-модель бесполезной, если рабочие не умеют с ней взаимодействовать.
➖Даже высококвалифицированные арабские и азиатские специалисты нередко удивляются детализации российских технических требований, полагая, что их чрезвычайно сложно соблюдать на практике.
➖В некоторых азиатских регионах проблема образования стоит так остро, что речь порой идёт не о компьютерной грамотности, а о доступе к питьевой воде.
6. Итог:
Он простой, государство перестало адекватно прислушиваться к такому сообществу.
Forwarded from ИИ и роботы в стройке
Сбер запустил Kandinsky 3D — первый российский сервис на базе ИИ для быстрой генерации 3D-моделей с текстурами. За минуту можно создать модель по тексту или изображению
Что умеет Kandinsky 3D:
⚫️ Генерирует полигональные 3D-модели с геометрией и текстурами, которые можно использовать и оптимизировать в САПР. На нем можно быстро прототипировать объекты разной сложности — от зданий до промышленных деталей.
⚫️ Подготовить модели для 3D-печати.
⚫️ Генерировать интерактивные 3D-объекты для мобильных приложений, виртуальных встреч, игр и аватаров.
Сервис открыт для тестирования здесь, есть API для интеграции с другими системами.
Что умеет Kandinsky 3D:
Сервис открыт для тестирования здесь, есть API для интеграции с другими системами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔹 Архитектурные концепции
Prome AI — генерация фасадов и объемных решений
Krea AI — детализированные рендеры по эскизам
🔹 Изображения и видео
Midjourney — концепт-арты, быстрая визуализация идей
Kling AI — превращает изображения в видео
🔹 Тексты и документация
ChatGPT, Claude AI, Deepseek — пояснительные записки, инструкции, расчёты
🔹 Разрезы и программы работ
Claude AI — помогает структурировать сложные задачи
🔹 Презентации
Gamma — генерация презентаций на основе текста
Prome AI — генерация фасадов и объемных решений
Krea AI — детализированные рендеры по эскизам
🔹 Изображения и видео
Midjourney — концепт-арты, быстрая визуализация идей
Kling AI — превращает изображения в видео
🔹 Тексты и документация
ChatGPT, Claude AI, Deepseek — пояснительные записки, инструкции, расчёты
🔹 Разрезы и программы работ
Claude AI — помогает структурировать сложные задачи
🔹 Презентации
Gamma — генерация презентаций на основе текста
www.promeai.pro
PromeAI: Бесплатный генератор и редактор изображений на основе ИИ
PromeAI — это комплексный набор инструментов для обработки изображений на основе ИИ, включающий в себя множество мощных генераторов и редакторов изображений на основе ИИ. С помощью PromeAI любой может стать мощным художником изображений.
Forwarded from BIMSERT
Проект ГОСТ Р ЕСИМ. Жизненный цикл объекта информационного моделирования. Жизненный цикл информационной модели. Основные положения» вынесен на голосование в ТК 505
Секретариат ТК 505 сообщает о проведении заочного голосования по вопросу о целесообразности утверждения национального стандарта ГОСТ Р «Единая система информационного моделирования. Жизненный цикл объекта информационного моделирования. Жизненный цикл информационной модели. Основные положения».
Членам ТК 505 для голосования направлены материалы:
- действующий текст проекта стандарта;
- пояснительная записка к окончательной редакции проекта стандарта;
- протоколы совещаний по согласованию окончательной редакции проекта стандарта;
- сводка отзывов по доработке проекта стандарта;
- письмо разработчика о направлении доработанной редакции проекта стандарта;
- повестка заочного заседания;
- бюллетень для голосования.
В ходе публичного обсуждения поступило 293 замечания, которые отражены в сводке отзывов по проекту стандарта.
Замечания поступили от следующих организаций:
АО «Глобалстрой Инжиниринг»
АО «Мосинжпроект»
ООО «МИНЭКС»
НТЦ «ФСК ЕЭС»
ПАО «ТРАНСНЕФТЬ»
АО «Газпроектинжиниринг»
ОАО «РЖД»
СПБ ГАУ «ЦГЭ»
РУТ МИИТ
ТК 400 «Производство работ в строительстве. Типовые технологические и
организационные процессы»
ООО «УК ГК НОВТЕХ»
АО «НИПИГАЗ»
Ассоциация «Объединение организаций выполняющих проектные работы в газовой и нефтяной отрасли «Инженер-Проектировщик»
Национальная плата инженеров
ООО «ГАЗПРОМ ЛАХТА»
ООО «Керн»
ПАО «ГАЗПРОМ»
ООО «Академия БИМ»
АО ОКБ «Аэрокосмические системы»
ВНИИПО МЧС
НОТИМ
ТК 322 «Атомнаятехника»
ТК 506 «Инженерные изыскания и геотехника»
ООО «Интеллектуальный строительный инжиниринг»
Институт УралНИИстром.
Статистика по учету замечаний и предложений:
принято - 126
принято частично - 4
принято к сведению - 134
отклонено - 29.
В ходе рассмотрения и согласования проекта национального стандарта в рамках рабочей группы ТК 505 поступило 198 замечаний, которые отражены в соответствующей сводке отзывов Рабочей группы по проекту стандарта.
Статистика по учету замечаний и предложений:
принято - 67
принято частично - 5
принято к сведению - 71
отклонено - 55.
Даты проведения голосования – с 14 по 23 мая 2025 г. включительно.
Секретариат ТК 505 сообщает о проведении заочного голосования по вопросу о целесообразности утверждения национального стандарта ГОСТ Р «Единая система информационного моделирования. Жизненный цикл объекта информационного моделирования. Жизненный цикл информационной модели. Основные положения».
Членам ТК 505 для голосования направлены материалы:
- действующий текст проекта стандарта;
- пояснительная записка к окончательной редакции проекта стандарта;
- протоколы совещаний по согласованию окончательной редакции проекта стандарта;
- сводка отзывов по доработке проекта стандарта;
- письмо разработчика о направлении доработанной редакции проекта стандарта;
- повестка заочного заседания;
- бюллетень для голосования.
В ходе публичного обсуждения поступило 293 замечания, которые отражены в сводке отзывов по проекту стандарта.
Замечания поступили от следующих организаций:
АО «Глобалстрой Инжиниринг»
АО «Мосинжпроект»
ООО «МИНЭКС»
НТЦ «ФСК ЕЭС»
ПАО «ТРАНСНЕФТЬ»
АО «Газпроектинжиниринг»
ОАО «РЖД»
СПБ ГАУ «ЦГЭ»
РУТ МИИТ
ТК 400 «Производство работ в строительстве. Типовые технологические и
организационные процессы»
ООО «УК ГК НОВТЕХ»
АО «НИПИГАЗ»
Ассоциация «Объединение организаций выполняющих проектные работы в газовой и нефтяной отрасли «Инженер-Проектировщик»
Национальная плата инженеров
ООО «ГАЗПРОМ ЛАХТА»
ООО «Керн»
ПАО «ГАЗПРОМ»
ООО «Академия БИМ»
АО ОКБ «Аэрокосмические системы»
ВНИИПО МЧС
НОТИМ
ТК 322 «Атомнаятехника»
ТК 506 «Инженерные изыскания и геотехника»
ООО «Интеллектуальный строительный инжиниринг»
Институт УралНИИстром.
Статистика по учету замечаний и предложений:
принято - 126
принято частично - 4
принято к сведению - 134
отклонено - 29.
В ходе рассмотрения и согласования проекта национального стандарта в рамках рабочей группы ТК 505 поступило 198 замечаний, которые отражены в соответствующей сводке отзывов Рабочей группы по проекту стандарта.
Статистика по учету замечаний и предложений:
принято - 67
принято частично - 5
принято к сведению - 71
отклонено - 55.
Даты проведения голосования – с 14 по 23 мая 2025 г. включительно.
Forwarded from БУКВАМИ о ЦИФРЕ
Приглашаем руководителей, архитекторов, инженеров, проектировщиков, менеджеров строительных проектов и других специалистов компаний принять участие в исследовании.
Собрать данные о ПО, применяемом на всех этапах жизненного цикла строительных проектов, чтобы создать единую базу знаний для отрасли.
— Руководители строительных компаний и отделов
— Архитекторы и проектировщики
— Инженеры (сметчики, конструкторы, BIM-менеджеры)
— Специалисты по управлению проектами и эксплуатации объектов
Ориентировочно 15 минут.
Ваши ответы помогут:
Перейдите по ССЫЛКЕ
результат!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Всё про IFC
Компания «Открытые ТИМ системы» выпустила 7D Modeler 1.5 - мощный BIM-инструмент на базе открытых форматов.
Доступен для некоммерческого использования
Что внутри:
Продукт поддерживает открытые стандарты (IFC, IDS, BCF) и по заявлениям разработчиков заменяет целый набор BIM-приложений.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from isicad
Петр Манин, интервью порталу isicad.ru
Нанософт готов говорить с девелоперами на одном языке
Нанософт поставляет решения в 44+ страны и намерен продолжить международную экспансию
Нанософт готов говорить с девелоперами на одном языке
Нанософт поставляет решения в 44+ страны и намерен продолжить международную экспансию
Forwarded from isicad
Эффективное управление строительством: как можно минимизировать ошибки, автоматизировать рутину и держать под контролем каждый этап проекта?
На вебинаре 27 мая будет представлен реальный проект — возведение многоэтажного жилого дома с подземной автостоянкой. Вы увидите, как Assistant Build эффективно контролирует каждый этап строительства.
#bim
На вебинаре 27 мая будет представлен реальный проект — возведение многоэтажного жилого дома с подземной автостоянкой. Вы увидите, как Assistant Build эффективно контролирует каждый этап строительства.
#bim
Forwarded from Всё о стройке
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🇨🇳В Китае нормативная документация основана на строительных нормах СССР
Также, по его словам, сегодня российские стандарты и своды правил в строительстве применяют и страны СНГ: Таджикистан, Туркменистан, Казахстан, Кыргызстан, Узбекистан и Азербайджан.
«Они этого не скрывают и рассказывают, что различные инфраструктурные объекты строили, основываясь на советских нормах, а потом их перерабатывали под себя»,— рассказал замглавы Минстроя РФ Сергей Музыченко рамках сессии на IPM.
Также, по его словам, сегодня российские стандарты и своды правил в строительстве применяют и страны СНГ: Таджикистан, Туркменистан, Казахстан, Кыргызстан, Узбекистан и Азербайджан.
Forwarded from Альянс Цифровых Лидеров в стройке
Жесткий шведский факап за $10 млн, или история об ИИ-автоматизации колл-центров финтеха Klarna
Простыми словами, Klarna — сервис рассрочки с 2,5 млн ежедневных транзакций. В компании много рутинных процессов под автоматизацию. Плюс сотрудничество с OpenAI наложило отпечаток святой веры в возможности ИИ. Так что к концу 2024-го они решили, что платить людям — слишком дорого, и заменили 22% сотрудников маркетинга и поддержки на ИИ, рассчитывая сэкономить около $10 млн.
ИИ должен был делать работу 700 человек, но через полгода выяснилось, что роботы справляются только с 20% задач, а клиенты начали жаловаться, что «плати потом» превратилось в «плати и страдай». И вот теперь компания снова ищет кадры. Это уже, кстати, второй случай, когда ИИ не тянет поставленные бизнес-задачи и на помощь зовут людей. До этого толпа филиппинцев симулировала работу чат-ботов.
Так что почти словами из песни «Тату» — нас не заменят... по крайне мере, не так быстро, как все говорят.
Простыми словами, Klarna — сервис рассрочки с 2,5 млн ежедневных транзакций. В компании много рутинных процессов под автоматизацию. Плюс сотрудничество с OpenAI наложило отпечаток святой веры в возможности ИИ. Так что к концу 2024-го они решили, что платить людям — слишком дорого, и заменили 22% сотрудников маркетинга и поддержки на ИИ, рассчитывая сэкономить около $10 млн.
ИИ должен был делать работу 700 человек, но через полгода выяснилось, что роботы справляются только с 20% задач, а клиенты начали жаловаться, что «плати потом» превратилось в «плати и страдай». И вот теперь компания снова ищет кадры. Это уже, кстати, второй случай, когда ИИ не тянет поставленные бизнес-задачи и на помощь зовут людей. До этого толпа филиппинцев симулировала работу чат-ботов.
Так что почти словами из песни «Тату» — нас не заменят... по крайне мере, не так быстро, как все говорят.
Forwarded from ИИ и роботы в стройке
Наткнулась на новость, что нейросеть Qwen генерирует сайты/приложения/боты по запросу за 10 секунд, знания кода не нужно. Решила проверить: мне как раз нужен бот-парсер
Поставила задачу Qwen: создать многоязычного телеграм-бота, который умеет искать новости по ключевым словам, фильтровать их и показывать пользователю.
В итоге за полчаса (а не за 10 секунд, конечно) у меня получился полноценный MVP с поддержкой нескольких языков, интеграцией с GNews API и даже парсером сайтов на случай отсутствия API.
Я не айтишница, так что методом вайб-кодеров скопировала код Qwen и показала его Перплексити, Дипсику и ChatGPT. Вот что ответила Перплексити, остальные тоже не нашли ошибок в предложенной реализации.
Выводы
Qwen действительно быстро генерирует рабочий код и структуру проекта — это можно взять за основу. Код требует доработок и тестирования, как и любой код. Но, в целом, это способ быстро получить прототип и проверить идею.
Попробовать можно здесь.
Поставила задачу Qwen: создать многоязычного телеграм-бота, который умеет искать новости по ключевым словам, фильтровать их и показывать пользователю.
Нужен многоязычный телеграм-бот для поиска новостей по ключевым словам, темам, источникам и датам. Нужны настраиваемые фильтры, основа под ИИ на будущее, возможность парсить новости напрямую с сайтов, если API недоступно. А новые команды я хочу добавлять по кнопке, без переписывания кода.
В итоге за полчаса (а не за 10 секунд, конечно) у меня получился полноценный MVP с поддержкой нескольких языков, интеграцией с GNews API и даже парсером сайтов на случай отсутствия API.
Я не айтишница, так что методом вайб-кодеров скопировала код Qwen и показала его Перплексити, Дипсику и ChatGPT. Вот что ответила Перплексити, остальные тоже не нашли ошибок в предложенной реализации.
Твой текст технически корректен и хорошо структурирован, решения в нём адекватны и соответствуют заявленной задаче. Использование python-telegram-bot, GNews API, BeautifulSoup для парсинга - всё логично и реализуемо. Логика многоязычности через JSON-файлы - стандартный и удобный подход.
Выводы
Qwen действительно быстро генерирует рабочий код и структуру проекта — это можно взять за основу. Код требует доработок и тестирования, как и любой код. Но, в целом, это способ быстро получить прототип и проверить идею.
Попробовать можно здесь.
Forwarded from ИИ и роботы в стройке
Кейс: как ГК ФСК автоматизировала работу с помощью ИИ-агентов от команды NDT
Как было
В техподдержке и коммерческом департаменте ФСК была высокая нагрузка из-за большого количества однотипных запросов и сложностей с поиском информации в корпоративных документах. Ручная обработка замедляла рабочие процессы и снижала общую эффективность.
Цель
Хотели создать систему, которая автоматизирует ответы на частые вопросы клиентов и облегчит сотрудникам поиск нужной информации, чтобы повысить скорость обслуживания.
Как делали / что под капотом
Обратились в NDT by red_mad_robot.
⚫️ Разработчики создали платформу с двумя ИИ-агентами: один — для общения с клиентами, другой — для помощи сотрудникам в поиске данных. В основе решения лежит метод RAG, при котором ИИ сначала извлекает релевантную информацию из базы, а затем формирует ответ. Для обработки различных форматов документов (PDF, Word, Excel, презентации) применяются технологии OCR и vision-language модели.
⚫️ Тексты документов разбиваются на небольшие логичные фрагменты (чанки), которые преобразуются в числовые векторы с помощью моделей эмбеддингов (bge-m3, multilingual-e5-large). Эти векторы сохраняются в базе данных Milvus, обеспечивающей быстрый поиск похожих по смыслу фрагментов. Такой подход позволяет системе находить нужную информацию не только по точным словам, но и по смыслу, что значительно повышает точность ответов.
⚫️ Для контроля качества ответов была внедрена автоматизированная система тестирования на базе инструмента RAGAS, который позволяет быстро и системно оценивать, насколько ответы AI соответствуют запросам и основаны на реальных данных. Это значительно ускоряет процесс доработки и улучшения системы.
Что получилось
В результате нагрузка на техподдержку и коммерческий департамент снизилась на 30–40%. Клиенты и сотрудники стали получать более быстрые и точные ответы, что повысило общую эффективность работы и снизило риски ошибок.
Как было
В техподдержке и коммерческом департаменте ФСК была высокая нагрузка из-за большого количества однотипных запросов и сложностей с поиском информации в корпоративных документах. Ручная обработка замедляла рабочие процессы и снижала общую эффективность.
Цель
Хотели создать систему, которая автоматизирует ответы на частые вопросы клиентов и облегчит сотрудникам поиск нужной информации, чтобы повысить скорость обслуживания.
Как делали / что под капотом
Обратились в NDT by red_mad_robot.
Что получилось
В результате нагрузка на техподдержку и коммерческий департамент снизилась на 30–40%. Клиенты и сотрудники стали получать более быстрые и точные ответы, что повысило общую эффективность работы и снизило риски ошибок.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Civil 3D Expert (Alla Zemlyanskaya)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Пока одни бестолково мечутся от "ИИ нас всех заменит" до "ИИ в проектировании - это полная утопия", инженеры берут и делают.
Пример из практики генпланистов, как решить вспомогательную, но трудоёмкую задачку с помощью AI. @Yuliya_Tashlykova, классный пример, ждём продолжения!
Поиск картинок - Yandex.ru
Создание 3D-моделей по изображению - krea.ai
Редактирование мэша - MeshLab
План благоустройства и озеленения - Civil 3D
Сводная модель - Navisworks
Пример из практики генпланистов, как решить вспомогательную, но трудоёмкую задачку с помощью AI. @Yuliya_Tashlykova, классный пример, ждём продолжения!
Поиск картинок - Yandex.ru
Создание 3D-моделей по изображению - krea.ai
Редактирование мэша - MeshLab
План благоустройства и озеленения - Civil 3D
Сводная модель - Navisworks
🔥1