🔥 Конвертим PDF в документы БЕЗ головной боли — ByteDance релизнули нейронку Dolphin, которая перегоняет ЛЮБЫЕ пдфки в классический формат документов, не превращая их в кучу непонятных символов.

• PDF → DOC/DOCX за секунды: параллельный парсинг текста и картинок – и сразу готовый файл
• НОЛЬ потерь форматирования: шрифты, таблицы, графики и подписи — всё как в оригинале, ни один элемент не убегает
• Кодировка под контролем: кириллица, латиница, эмодзи — без искажений и непонятных символов
• Минимальный вес, минимум ресурсов — запустите даже на старом ноуте
• БЕСПЛАТНО

GitHub — тут. Демка — здесь.

⚡️ Провод

Искусственный интеллект против команды: как одиночки переписывают правила стартап-игры

Forbes разобрал новый тренд: одиночки с арсеналом ИИ-инструментов двигают бизнес. За последние 10 лет их доля на стадии pre-seed выросла с 22% до 38%. А на последнем акселераторе Y Combinator почти треть проектов были в формате «я и GPT». Сегодня один человек с ChatGPT, Midjourney и парой no-code платформ может за неделю сделать то, на что раньше уходили месяцы. И ему не нужны отделы разработки, маркетологи да и вообще хотя бы минимальная команда. Даже продажи можно автоматизировать через чат-боты.

Где обитают соло-стартаперы
Конечно же, никогда не появится застройщик ИИ-One — хотя бы потому, что кто-то должен строить (хотя... роботы же есть). ИИ-соло-стартаперы занимаются в основном консультированием, разрабатывают игры и приложения, создают ботов. Продукты могут быть успешными, но в какой-то момент на этапе роста для масштабирования нужно будет либо стать бессмертным, либо все-таки найти команду.

Так что, вот вам вполне очевидные проблемы:
🔵Когда весь продукт создаётся ИИ, кто несёт ответственность за ошибки в коде или плагиат в дизайне?
🔵Как масштабироваться на этапе роста?
🔵Как не превратиться в шаблонный ИИ-сгенерированный стартап?

При всем этом венчурные инвесторы, ещё недавно скептически смотревшие на соло-проекты, теперь специально идут на встречи с одиночками — потому что те двигаются в десять раз быстрее традиционных команд и не тратят так быстро деньги с раундов финансирования.

Но в целом тенденция такая — тому, кто хочет создать продукт и заработать деньги, стало намного легче. Потому что ИИ — мощный помощник в автоматизации. Так что дерзаем, коллеги🟢

«Буквица» — российский сервис для расшифровки аудио и видео

... посвящается всем, кому 31-го тезисы писать из речи под бой курантов😁

⚫️Чат-бот принимает аудио и видео длиной до 4 часов, а также ссылки на YouTube, Яндекс и Гугл-диски. Можно внутри бота записать голосовое и отправить.

⚫️Расшифровывает с точностью до 98%: короткие — в сообщении бота, длинные записи — в Гуглдок с привязкой ко времени. Понимает 22 языка.

«Буквицей» иногда пользуется наш редактор, точность реально заявленная, но перепроверить всё же нужно.

Бесплатно можно попробовать здесь.

Россия вошла в тройку лидеров по строительной 3D-печати

3️⃣Соседствуют с ней США и Китай. Исследования, проводимые учеными из этих стран, наиболее цитируемы в мире.

🗣️ В России публикационная активность по 3D-печати пока не столь велика, как в некоторых других странах. Однако если посмотреть на показатели цитируемости, то в тройке лидеров — США, Китай и Россия.

Это три страны, чья научная информация наиболее востребована и действительно обогащает рынок строительных аддитивных технологий.

И это стало возможным благодаря опыту, накопленному практиками, отраслевыми ассоциациями, производителями строительных принтеров и смесей, которые продвигают технологию на реальных объектах.

Андрей Пустовгар, научный руководитель НИИ СМиТ НИУ МГСУ, председатель комитета по науке и инновационному развитию Российского союза строителей

🇷🇺 В России работает почти 15 производителей строительных принтеров, растет объем рынка строительных смесей, внедряются ГОСТы, формируется нормативная база.

🗣️ Технологического суверенитета в сфере аддитивных технологий достигли лишь немногие страны — Россия, США, Китай и некоторые государства Европы. Причем американская отрасль во многом опирается на специалистов из России.

С точки зрения идей и инженерной школы у нас действительно сильные позиции. Такого количества производителей, как сегодня в России, нет ни в одной другой стране — это факт.

У нас работают около 15 компаний, которые способны создавать оборудование, реально функционирующее на стройплощадке. В большинстве стран — один крупный игрок и, возможно, один-два поменьше. В этом смысле Россия — уникальна.

Алексей Адамцевич, директор НИИ СМиТ МГСУ

@digitalbuild

#3Dпечать

Как автоматизировать юридический документооборот с помощью ИИ:

Посмотрела видео о том, как решить задачу по автоматизации договорной работы, используя готовые шаблоны, библиотеки формулировок, ИИ и интерфейс в виде телеграм-бота или веба. Несу конспект.

Задача: автоматизировать генерацию договоров, используя готовые шаблоны и библиотеки формулировок.

Технический стек:
🔵Хранение: в Google Sheets лежат утверждённые формулировки.
🔵Автоматизация: n8n автоматически забирает данные из Google Sheets и передаёт их дальше.
🔵Поиск: Supabase хранит и ищет текстовые фрагменты, а OpenAI Embeddings (text-embedding-3-small) векторизирует их для ИИ.
🔵Документы: SenforSign формирует готовый документ и отправляет на подпись.
🔵Интерфейс: Телеграм/Веб.

1️⃣ Проблема: при векторизации данных текст может разбиваться на бессмысленные фрагменты — формулировки могут разделяться, теряться или попадать в документ не полностью. Решение: правильно подготовить данные перед векторизацией, чтобы каждая формулировка оставалась целой.

🔵После загрузки таблицы с формулировками в n8n данные проходят два этапа: сначала все строки объединяются в массив, затем массив превращается в одну длинную строку с чёткими разделителями.
🔵Character Text Splitter разбивает текст не по символам, а по логическим блокам в соответствие с разделителями.
🔵Supabase сохраняет текст вместе с метаданными (категория, заголовок), чтобы поиск был точным.

2️⃣Проблема: бот может неэффективно использовать векторный поиск при простых запросах или выдавать неточные результаты. Решение: установить четкие ограничения, когда ИИ должен искать данные, а когда — нет.

🔵Если запрос простой (например, "Привет"), бот не использует векторный поиск (экономия ресурсов). Если запрос требует формулировок («Добавь пункт про ответственность»), бот ищет их в Supabase и возвращает точные совпадения.
🔵Запрет на выдумывание: ассистент должен строго следовать найденным данным.

Если кратко, то работает так:
1. Вы просите бота: «Создай договор с пунктом о конфиденциальности».
2. n8n проверяет Google Sheets на обновления.
3. Supabase находит точную формулировку.
4. SenforSign подставляет её в шаблон и выдаёт документ.
5. Вы получаете готовый файл с ссылкой на подпись.

В принципе, так можно автоматизировать и поиск по любой вашей базе знаний.

🔥 Нашли СОКРОВИЩЕ для тех, кто хочет научиться применять нейронки в реальных задачах — 5️⃣0️⃣0️⃣+ кейсов по внедрению ИИ, LLM и ML от топовых компаний.

• Внутри — детальные разборы архитектуры, решений и подводных камней от бигтеха.
• От простой интеграции LLM до сложных multi-agent систем.
• Репозиторий удобно разбит по направлениям: медиа, финансы, разработка, соцсети и МНОГОЕ другое.
• Каждый кейс — с кодом, объяснениями и ссылками. Можно использовать как шаблоны или просто вдохновляться.
• Просто зацените примеры: узнаём, как Netflix персонализирует контент или Discord ускоряет разработку.
• БЕСПЛАТНО

Знания лежат — здесь

⚡️ Провод