Россия вошла в тройку лидеров по строительной 3D-печати

3️⃣Соседствуют с ней США и Китай. Исследования, проводимые учеными из этих стран, наиболее цитируемы в мире.

🗣️ В России публикационная активность по 3D-печати пока не столь велика, как в некоторых других странах. Однако если посмотреть на показатели цитируемости, то в тройке лидеров — США, Китай и Россия.

Это три страны, чья научная информация наиболее востребована и действительно обогащает рынок строительных аддитивных технологий.

И это стало возможным благодаря опыту, накопленному практиками, отраслевыми ассоциациями, производителями строительных принтеров и смесей, которые продвигают технологию на реальных объектах.

Андрей Пустовгар, научный руководитель НИИ СМиТ НИУ МГСУ, председатель комитета по науке и инновационному развитию Российского союза строителей

🇷🇺 В России работает почти 15 производителей строительных принтеров, растет объем рынка строительных смесей, внедряются ГОСТы, формируется нормативная база.

🗣️ Технологического суверенитета в сфере аддитивных технологий достигли лишь немногие страны — Россия, США, Китай и некоторые государства Европы. Причем американская отрасль во многом опирается на специалистов из России.

С точки зрения идей и инженерной школы у нас действительно сильные позиции. Такого количества производителей, как сегодня в России, нет ни в одной другой стране — это факт.

У нас работают около 15 компаний, которые способны создавать оборудование, реально функционирующее на стройплощадке. В большинстве стран — один крупный игрок и, возможно, один-два поменьше. В этом смысле Россия — уникальна.

Алексей Адамцевич, директор НИИ СМиТ МГСУ

@digitalbuild

#3Dпечать

Как автоматизировать юридический документооборот с помощью ИИ:

Посмотрела видео о том, как решить задачу по автоматизации договорной работы, используя готовые шаблоны, библиотеки формулировок, ИИ и интерфейс в виде телеграм-бота или веба. Несу конспект.

Задача: автоматизировать генерацию договоров, используя готовые шаблоны и библиотеки формулировок.

Технический стек:
🔵Хранение: в Google Sheets лежат утверждённые формулировки.
🔵Автоматизация: n8n автоматически забирает данные из Google Sheets и передаёт их дальше.
🔵Поиск: Supabase хранит и ищет текстовые фрагменты, а OpenAI Embeddings (text-embedding-3-small) векторизирует их для ИИ.
🔵Документы: SenforSign формирует готовый документ и отправляет на подпись.
🔵Интерфейс: Телеграм/Веб.

1️⃣ Проблема: при векторизации данных текст может разбиваться на бессмысленные фрагменты — формулировки могут разделяться, теряться или попадать в документ не полностью. Решение: правильно подготовить данные перед векторизацией, чтобы каждая формулировка оставалась целой.

🔵После загрузки таблицы с формулировками в n8n данные проходят два этапа: сначала все строки объединяются в массив, затем массив превращается в одну длинную строку с чёткими разделителями.
🔵Character Text Splitter разбивает текст не по символам, а по логическим блокам в соответствие с разделителями.
🔵Supabase сохраняет текст вместе с метаданными (категория, заголовок), чтобы поиск был точным.

2️⃣Проблема: бот может неэффективно использовать векторный поиск при простых запросах или выдавать неточные результаты. Решение: установить четкие ограничения, когда ИИ должен искать данные, а когда — нет.

🔵Если запрос простой (например, "Привет"), бот не использует векторный поиск (экономия ресурсов). Если запрос требует формулировок («Добавь пункт про ответственность»), бот ищет их в Supabase и возвращает точные совпадения.
🔵Запрет на выдумывание: ассистент должен строго следовать найденным данным.

Если кратко, то работает так:
1. Вы просите бота: «Создай договор с пунктом о конфиденциальности».
2. n8n проверяет Google Sheets на обновления.
3. Supabase находит точную формулировку.
4. SenforSign подставляет её в шаблон и выдаёт документ.
5. Вы получаете готовый файл с ссылкой на подпись.

В принципе, так можно автоматизировать и поиск по любой вашей базе знаний.

🔥 Нашли СОКРОВИЩЕ для тех, кто хочет научиться применять нейронки в реальных задачах — 5️⃣0️⃣0️⃣+ кейсов по внедрению ИИ, LLM и ML от топовых компаний.

• Внутри — детальные разборы архитектуры, решений и подводных камней от бигтеха.
• От простой интеграции LLM до сложных multi-agent систем.
• Репозиторий удобно разбит по направлениям: медиа, финансы, разработка, соцсети и МНОГОЕ другое.
• Каждый кейс — с кодом, объяснениями и ссылками. Можно использовать как шаблоны или просто вдохновляться.
• Просто зацените примеры: узнаём, как Netflix персонализирует контент или Discord ускоряет разработку.
• БЕСПЛАТНО

Знания лежат — здесь

⚡️ Провод

Правительство РФ и мэрия Москвы подписали соглашение о сотрудничестве в цифровой трансформации строительства

Марат Хуснуллин, заместитель председателя правительства РФ, и Сергей Собянин, мэр Москвы, в рамках ПМЭФ-2025 подписали соглашение о сотрудничестве в области цифровой трансформации строительной отрасли.

📑 Документ развивает положения соглашения, подписанного властями столицы с Минстроем РФ в 2023 году.

🔜В ближайшие годы стороны продолжат реализацию совместных мероприятий, работу над нормативной правовой базой и обмен опытом в области цифровой трансформации отечественной строительной отрасли.

🤝 Подписанный в рамках ПМЭФ документ обеспечит тиражирование и масштабирование лучших московских практик и цифровых сервисов в других субъектах страны.

🏗️ Для оптимизации сроков и повышения эффективности строительства в Москве внедряются технологии информационного моделирования, позволяющие осуществлять полный цикл принятия градостроительных решений и проектирования в бесшовной цифровой среде.

✅️В столице создан Центр искусственного интеллекта в градостроительстве, который занимается изучением потребностей участников строительного процесса и горожан, разрабатывает и внедряет инновационные решения для различных задач этой сферы.

📊 Более 90% услуг в сфере строительства город предоставляет в электронном виде, включая услуги по подключению к городским сетям и коммуникациям.

🗓️ С 2022 года для объектов, строящихся и введенных в эксплуатацию на территории Москвы, оформляются цифровые паспорта с присвоением уникального идентификационного номера.

📈 Уже сформировано 49 тыс. цифровых паспортов объектов.

@digitalbuild

#цифровизация
#москва
#ПМЭФ2025