❓Учтены ли затраты на подготовку проектной документации, содержащей материалы в форме информационной модели, а также затраты на формирование и ведение информационной модели объекта капитального строительства в НЦС?

Ответ ГГЭ — на ФГИС ЦС:
НЦС Сборников не учтены затраты по подготовке проектной документации, содержащей материалы в форме информационной модели.

Исследование цифровизации
девелопмента

Подготовлено ДОМ.РФ Технологии и Фондом «Сколково»

2025

«Мы на второй день месяца можем посмотреть финансовый результат. Я думаю, что немногие компании из ТОП-15 могут похвастаться тем, что понимают, сколько они зарабатывают денег для того, чтобы принимать правильные решения», — Юрий Тараскин, генеральный директор СК10, про ИИ и автоматизацию на благо бизнеса

СК10, застройщик из Ростова-на-Дону, внедрил ИИ ещё 8 лет назад, когда это не было трендом. Юрий Тараскин рассказа в интервью Всеостройке.pф, как «цифра» помогает оптимизировать бизнес и доводить клиентов до покупки недвижимости.

«Мы этим проектом начали заниматься 8 лет назад, когда это не было еще в тренде. Смотрели платформы Сбера, Билайна — они нас не устроили. И тогда мы нашли своего разработчика в Новосибирске. Таким образом, еще 3 года назад у нас порядка 3−4 квартир в месяц продавались искусственным интеллектом, а менеджер включался только на этапе заключения договора.

СК10 — полностью автоматизированная компания, начиная от BIM-технологий и заканчивая CRM-системами. Более того, у нас, например, система, в которой работает экономическая служба и финансовая служба, — точно такая же, как у "Самолета" и ПИКа. То есть, в принципе, мы на второй день месяца можем посмотреть финансовый результат. Я думаю, что немногие компании из ТОП-15 могут похвастаться тем, что понимают, сколько они зарабатывают денег для того, чтобы принимать правильные решения», — отметил Юрий Тараскин.

Подробнее — о выходе на московский рынок, отказе от проектного финансирования, стратегии управления и клиентоориентированности — в статье на Всеостройке.pф

Stripe выпустил шикарный отчет об экономике ИИ-компаний. Это зеркало нашего времени и того, как все будет развиваться.

Stripe видит реальную монетизацию - кто платит, сколько и за что. Это критически важно для ИИ-сектора, где много спекуляций о реальном спросе. Фактически, Stripe превратился в Bloomberg Terminal для цифровой экономики - их данные становятся критически важными для понимания реальных экономических трендов в технологическом секторе.

Основные выводы:

1. Беспрецедентная скорость роста доходов.

- До $1 млн годового дохода ИИ-компании достигают за 11,5 месяцев vs 15 месяцев у SaaS-компаний
- До $5 млн годового дохода: -за 24 месяца vs 37 месяцев у SaaS.

ИИ-компании, основанные в 2020-2023 годах, показывают особенно впечатляющие результаты:
- Достигают $1 млн за 5 месяцев (против 16 месяцев у компаний, основанных до 2020)
- Достигают $5 млн за 13 месяцев (против 41 месяца).

2. Кейсы сверхбыстрого роста:

- Cursor (ИИ-ассистент для программирования) превысил $100 млн годового дохода всего за 3 года.
-Lovable (no-code платформа) $17 млн за 3 месяца.
- Bolt (создание веб и мобильных приложений): $20 млн за 2 месяца.

3. Глобальная экспансия с первого дня. ИИ-компании изначально строятся как глобальные бизнесы:
•В первый год продают в 55 стран (против 25 у SaaS)
•К четвертому году - в 104 страны (против 57 у SaaS).
Midjourney в 2024 году продавал в более чем 200 стран - больше, чем любой другой пользователь Stripe.

4. География ИИ-покупателей. Наибольшее количество AI-покупателей на душу населения:

Исландия
Эстония
Люксембург
Швейцария
Сингапур

5. Бизнес-модели и специализация. 80 из 100 топовых ИИ-компаний предлагают универсальные решения. Наблюдается тренд к вертикальной специализации по отраслям:

Здравоохранение
Недвижимость
Архитектура
Рестораны
Управление недвижимостью

6. Типы ИИ-продуктов (топ-100 компаний):

Генерация контента: 30 компаний
Автоматизация процессов: 25 компаний
Инструменты суммаризации: 14 компаний
Ассистенты и чатботы: 11 компаний
ИИ-инфраструктура: 20 компаний

7. Модели монетизации:
-оплата по использованию
-оплата за результат
-предоплаченные кредиты.

8. Агентная электронная коммерция. Новый тренд - ИИ-агенты самостоятельно совершают транзакции.

9. Причины быстрого роста:

- Массовое внедрение ИИ: с 55% компаний в 2023 до 72% в 2024
- Использование генИИ удвоилось
- Скорость внедрения ИИ в США примерно в 2 раза выше, чем у - ПК и интернета на сопоставимых этапах.