Forwarded from Revit и BIM технологии | BIM2B
#BIMdigest 144 — Когда Revit становится лишним
— Snaptrude — облачная платформа для ранних стадий проектирования;
— n8n + ChatGPT автоматизация от Артёма Бойко;
— бесплатный курс по параметризации в Revit с помощью плагина ModPlus;
— 5 вещей, которые надо сделать после установки Revit;
— Revit 2026 и работа с кабелями;
— 2 статьи по работе в Envision;
— создание и отслеживание правил в Bimbeats (Корад Собон);
— очередная часть видеокурса для программистов от Гэвина Крампа.
— Snaptrude — облачная платформа для ранних стадий проектирования;
— n8n + ChatGPT автоматизация от Артёма Бойко;
— бесплатный курс по параметризации в Revit с помощью плагина ModPlus;
— 5 вещей, которые надо сделать после установки Revit;
— Revit 2026 и работа с кабелями;
— 2 статьи по работе в Envision;
— создание и отслеживание правил в Bimbeats (Корад Собон);
— очередная часть видеокурса для программистов от Гэвина Крампа.
Forwarded from Insider Info
Stripe выпустил шикарный отчет об экономике ИИ-компаний. Это зеркало нашего времени и того, как все будет развиваться.
Stripe видит реальную монетизацию - кто платит, сколько и за что. Это критически важно для ИИ-сектора, где много спекуляций о реальном спросе. Фактически, Stripe превратился в Bloomberg Terminal для цифровой экономики - их данные становятся критически важными для понимания реальных экономических трендов в технологическом секторе.
Основные выводы:
1. Беспрецедентная скорость роста доходов.
- До $1 млн годового дохода ИИ-компании достигают за 11,5 месяцев vs 15 месяцев у SaaS-компаний
- До $5 млн годового дохода: -за 24 месяца vs 37 месяцев у SaaS.
ИИ-компании, основанные в 2020-2023 годах, показывают особенно впечатляющие результаты:
- Достигают $1 млн за 5 месяцев (против 16 месяцев у компаний, основанных до 2020)
- Достигают $5 млн за 13 месяцев (против 41 месяца).
2. Кейсы сверхбыстрого роста:
- Cursor (ИИ-ассистент для программирования) превысил $100 млн годового дохода всего за 3 года.
-Lovable (no-code платформа) $17 млн за 3 месяца.
- Bolt (создание веб и мобильных приложений): $20 млн за 2 месяца.
3. Глобальная экспансия с первого дня. ИИ-компании изначально строятся как глобальные бизнесы:
•В первый год продают в 55 стран (против 25 у SaaS)
•К четвертому году - в 104 страны (против 57 у SaaS).
Midjourney в 2024 году продавал в более чем 200 стран - больше, чем любой другой пользователь Stripe.
4. География ИИ-покупателей. Наибольшее количество AI-покупателей на душу населения:
Исландия
Эстония
Люксембург
Швейцария
Сингапур
5. Бизнес-модели и специализация. 80 из 100 топовых ИИ-компаний предлагают универсальные решения. Наблюдается тренд к вертикальной специализации по отраслям:
Здравоохранение
Недвижимость
Архитектура
Рестораны
Управление недвижимостью
6. Типы ИИ-продуктов (топ-100 компаний):
Генерация контента: 30 компаний
Автоматизация процессов: 25 компаний
Инструменты суммаризации: 14 компаний
Ассистенты и чатботы: 11 компаний
ИИ-инфраструктура: 20 компаний
7. Модели монетизации:
-оплата по использованию
-оплата за результат
-предоплаченные кредиты.
8. Агентная электронная коммерция. Новый тренд - ИИ-агенты самостоятельно совершают транзакции.
9. Причины быстрого роста:
- Массовое внедрение ИИ: с 55% компаний в 2023 до 72% в 2024
- Использование генИИ удвоилось
- Скорость внедрения ИИ в США примерно в 2 раза выше, чем у - ПК и интернета на сопоставимых этапах.
Stripe видит реальную монетизацию - кто платит, сколько и за что. Это критически важно для ИИ-сектора, где много спекуляций о реальном спросе. Фактически, Stripe превратился в Bloomberg Terminal для цифровой экономики - их данные становятся критически важными для понимания реальных экономических трендов в технологическом секторе.
Основные выводы:
1. Беспрецедентная скорость роста доходов.
- До $1 млн годового дохода ИИ-компании достигают за 11,5 месяцев vs 15 месяцев у SaaS-компаний
- До $5 млн годового дохода: -за 24 месяца vs 37 месяцев у SaaS.
ИИ-компании, основанные в 2020-2023 годах, показывают особенно впечатляющие результаты:
- Достигают $1 млн за 5 месяцев (против 16 месяцев у компаний, основанных до 2020)
- Достигают $5 млн за 13 месяцев (против 41 месяца).
2. Кейсы сверхбыстрого роста:
- Cursor (ИИ-ассистент для программирования) превысил $100 млн годового дохода всего за 3 года.
-Lovable (no-code платформа) $17 млн за 3 месяца.
- Bolt (создание веб и мобильных приложений): $20 млн за 2 месяца.
3. Глобальная экспансия с первого дня. ИИ-компании изначально строятся как глобальные бизнесы:
•В первый год продают в 55 стран (против 25 у SaaS)
•К четвертому году - в 104 страны (против 57 у SaaS).
Midjourney в 2024 году продавал в более чем 200 стран - больше, чем любой другой пользователь Stripe.
4. География ИИ-покупателей. Наибольшее количество AI-покупателей на душу населения:
Исландия
Эстония
Люксембург
Швейцария
Сингапур
5. Бизнес-модели и специализация. 80 из 100 топовых ИИ-компаний предлагают универсальные решения. Наблюдается тренд к вертикальной специализации по отраслям:
Здравоохранение
Недвижимость
Архитектура
Рестораны
Управление недвижимостью
6. Типы ИИ-продуктов (топ-100 компаний):
Генерация контента: 30 компаний
Автоматизация процессов: 25 компаний
Инструменты суммаризации: 14 компаний
Ассистенты и чатботы: 11 компаний
ИИ-инфраструктура: 20 компаний
7. Модели монетизации:
-оплата по использованию
-оплата за результат
-предоплаченные кредиты.
8. Агентная электронная коммерция. Новый тренд - ИИ-агенты самостоятельно совершают транзакции.
9. Причины быстрого роста:
- Массовое внедрение ИИ: с 55% компаний в 2023 до 72% в 2024
- Использование генИИ удвоилось
- Скорость внедрения ИИ в США примерно в 2 раза выше, чем у - ПК и интернета на сопоставимых этапах.
🔥2❤1
Forwarded from Insider Info
ycaistartup2025-compressed.pdf
8.9 MB
Недавно выступал Андрей Карпаты и его взгляд на современную индустрию #AI и #tech.
Советую потратить свои 40 минут времени и не читать никакие саммари, потому что все его выступление и есть саммари того, что сейчас происходит и куда движется. И аналогия агенты vs self-driving cars.
Советую потратить свои 40 минут времени и не читать никакие саммари, потому что все его выступление и есть саммари того, что сейчас происходит и куда движется. И аналогия агенты vs self-driving cars.
Forwarded from Insider Info
И еще один интересный проект: онлайн-книга про AI в психометрике. Вдруг вам будет полезно.
→ https://psychometrics.ai
→ https://psychometrics.ai
Psychometrics.ai: AI for Psychological Measurement
Open-access guide to AI-powered LLM psychometrics with real examples using GPT-5, Claude, Grok, Gemini and Llama models in Python/R. Discussions of bias, ethics, privacy, and law in psychological measurement.
Forwarded from Insider Info
Подборка российских AI-сервисов для бизнеса
Надоело возиться с VPN, но Yandex GPT и Гигачат от Сбера по сравнению с Chat GPT, Claude и Grok выглядят пока как АвтоВАЗ... 🥲
Зато нишевые решения под более узкие бизнес-задачи очень даже интересны, ловите подборку:
✔️Чтобы продвигаться
• Gerwin — пишет рекламные тексты, посты и описания услуг. Просто указываете, что продаёте — получите готовый текст.
• CopyMonkey — создаёт карточки товаров, особенно удобно для Instagram и маркетплейсов.
• RoboGPT — поможет с текстами для email-рассылок, баннеров и листовок.
✔️ Чтобы не тратить часы на рутину
• Cotype от МТС — быстро готовит служебные записки, инструкции, внутренние документы. Заменяет «сесть и писать самому».
• Teamlogs — записывает встречи или звонки и делает понятный текст по ним. Подходит для переговоров с поставщиками и сотрудниками.
• DaisyTranscribe — переведёт аудиосообщения, видео, диктофонные записи в текст. Работает даже с большими файлами.
✔️ Чтобы оформить красиво
• Shedevrum — генерация картинок, визуалов, афиш и сторис по вашему описанию.
• Ironov — создаёт логотипы и фирменный стиль, если нет времени (и бюджета) на дизайнера.
• Kandinsky от СБЕР — делает иллюстрации и даже короткие видео по тексту.
✔️ Чтобы отвечать клиентам и находить ответы
• Daisy GPT — Telegram-бот, который может помочь объяснить что угодно: от условий возврата до составления ответа покупателю.
• Expert от Яндекса — накапливает вашу базу знаний (цены, условия, инструкции) и отвечает на вопросы по ней.
Большинство этих сервисов — облачные, запускаются через Telegram или API, не требуют сложных настроек. Актуально, когда нет отдельной команды под каждый процесс, а результат нужен уже сейчас. 👌
Надоело возиться с VPN, но Yandex GPT и Гигачат от Сбера по сравнению с Chat GPT, Claude и Grok выглядят пока как АвтоВАЗ... 🥲
Зато нишевые решения под более узкие бизнес-задачи очень даже интересны, ловите подборку:
✔️Чтобы продвигаться
• Gerwin — пишет рекламные тексты, посты и описания услуг. Просто указываете, что продаёте — получите готовый текст.
• CopyMonkey — создаёт карточки товаров, особенно удобно для Instagram и маркетплейсов.
• RoboGPT — поможет с текстами для email-рассылок, баннеров и листовок.
✔️ Чтобы не тратить часы на рутину
• Cotype от МТС — быстро готовит служебные записки, инструкции, внутренние документы. Заменяет «сесть и писать самому».
• Teamlogs — записывает встречи или звонки и делает понятный текст по ним. Подходит для переговоров с поставщиками и сотрудниками.
• DaisyTranscribe — переведёт аудиосообщения, видео, диктофонные записи в текст. Работает даже с большими файлами.
✔️ Чтобы оформить красиво
• Shedevrum — генерация картинок, визуалов, афиш и сторис по вашему описанию.
• Ironov — создаёт логотипы и фирменный стиль, если нет времени (и бюджета) на дизайнера.
• Kandinsky от СБЕР — делает иллюстрации и даже короткие видео по тексту.
✔️ Чтобы отвечать клиентам и находить ответы
• Daisy GPT — Telegram-бот, который может помочь объяснить что угодно: от условий возврата до составления ответа покупателю.
• Expert от Яндекса — накапливает вашу базу знаний (цены, условия, инструкции) и отвечает на вопросы по ней.
Большинство этих сервисов — облачные, запускаются через Telegram или API, не требуют сложных настроек. Актуально, когда нет отдельной команды под каждый процесс, а результат нужен уже сейчас. 👌
Forwarded from ДОМ.РФ про ТИМ
Коротко о главном:
– Доля работающих с ТИМ застройщиков выросла до 41%
– Количество регионов, в которых ТИМ используется в жилищном строительстве, выросло до 81%
– Топ субъектов РФ продолжают возглавлять Москва, Московская область и Краснодарский край
Подробнее ознакомьтесь в карточках или в отчете на сайте Центра компетенций по ТИМ
Всегда рады вашей обратной связи по почте bim@domrf.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Методика расчета показателей оценки ведения Информационной системы управления проектами государственного заказчика в сфере строительства в субъектах Российской Федерации. Ссылка тут
Forwarded from Белая Каска
Под ударом — административный и управленческий персонал, а также маркетологи и архитекторы.
📌 Снижение штата — не новость для отрасли: по данным опроса, уже 52% компаний провели сокращения в первой половине года, у 15% из них они затронули более пятой части сотрудников.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Революция в стандартах | Александр Касьянов
Иногда мне больно, когда я читаю стандарты других агентств, к которым обращались клиенты ранее. Приходится переводить на человеческий язык.
Forwarded from Insider Info
#AI Index #Report 2025 от Стэнфорда!
Вот 10 ключевых выводов из этого 456-страничного #отчета:
1. Производительность ИИ стремительно растет
• ИИ-системы теперь превосходят людей в ряде задач: программирование, медицина, математика.
• В некоторых диагностических задачах ИИ работает лучше врачей и достигает рекордных результатов в MedQA (96%).
• Для сложных задач программирования (например, устранение ошибок) точность выросла с 4,4% в 2023 до ~72% в 2024 году.
2. Маленькие модели становятся мощнее
• Модели вроде Phi-3-mini (3.8B параметров) догоняют гигантов вроде PaLM (540B).
• Это скачок эффективности в 142 раза всего за два года.
3. Использование ИИ становится дешевле
• Стоимость инференса моделей уровня GPT-3.5 упала с $20 до $0.07 за миллион токенов.
• Это снижение в 280 раз за 18 месяцев!
4. Внедрение ИИ расширяется
• 78% компаний внедрили ИИ в 2024 году (против 55% в 2023).
• Использование генеративного ИИ хотя бы в одной бизнес-функции выросло с 33% до 71%.
5. Китай быстро догоняет
• США все еще лидирует по числу передовых моделей (40 против 15 у Китая).
• Но Китай быстро сокращает разрыв по качеству.
• Также доминирует по патентам (~70%) и научным публикациям (23%).
6. Ответственный ИИ? Пока отстает…
• Количество инцидентов с ИИ выросло на 56% за год.
• Хотя риски осознаются, эффективные меры применяют не все:
• Например, 66% считают кибербезопасность важной проблемой, но лишь 55% предпринимают действия.
7. Открытые модели догоняют
• Разница в производительности между открытыми и закрытыми моделями сократилась до 1.7%.
• Поэтому открытые модели — отличное решение, если важны гибкость, контроль и прозрачность.
8. Государства тоже ускоряются
• Растет число законов, регулирующих ИИ.
• В 2024 году США приняли 59 новых законов, вдвое больше, чем в 2023.
• Следите за изменениями, чтобы соответствовать стандартам безопасности, честности и прозрачности.
9. Индустрия лидирует в разработке моделей
• 9 из 10 лучших моделей — из индустрии, не из академии.
• Университеты остаются важны для фундаментальных исследований, но не успевают выпускать модели.
• Инвестируйте в R&D или сотрудничайте со стартапами, чтобы быть на передовой.
10. Эффективность передовых моделей выравнивается
• Разрыв между 1-й и 10-й моделью сократился до 5.4%.
• Гонка за производительностью замедляется.
• Конкуренция смещается к тонкой настройке, UX и качественным данным.
Ссылка на оригинальный большой отчет: https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report
Ссылка на официальную выжимку: https://hai.stanford.edu/news/ai-index-2025-state-of-ai-in-10-charts
Вот 10 ключевых выводов из этого 456-страничного #отчета:
1. Производительность ИИ стремительно растет
• ИИ-системы теперь превосходят людей в ряде задач: программирование, медицина, математика.
• В некоторых диагностических задачах ИИ работает лучше врачей и достигает рекордных результатов в MedQA (96%).
• Для сложных задач программирования (например, устранение ошибок) точность выросла с 4,4% в 2023 до ~72% в 2024 году.
2. Маленькие модели становятся мощнее
• Модели вроде Phi-3-mini (3.8B параметров) догоняют гигантов вроде PaLM (540B).
• Это скачок эффективности в 142 раза всего за два года.
3. Использование ИИ становится дешевле
• Стоимость инференса моделей уровня GPT-3.5 упала с $20 до $0.07 за миллион токенов.
• Это снижение в 280 раз за 18 месяцев!
4. Внедрение ИИ расширяется
• 78% компаний внедрили ИИ в 2024 году (против 55% в 2023).
• Использование генеративного ИИ хотя бы в одной бизнес-функции выросло с 33% до 71%.
5. Китай быстро догоняет
• США все еще лидирует по числу передовых моделей (40 против 15 у Китая).
• Но Китай быстро сокращает разрыв по качеству.
• Также доминирует по патентам (~70%) и научным публикациям (23%).
6. Ответственный ИИ? Пока отстает…
• Количество инцидентов с ИИ выросло на 56% за год.
• Хотя риски осознаются, эффективные меры применяют не все:
• Например, 66% считают кибербезопасность важной проблемой, но лишь 55% предпринимают действия.
7. Открытые модели догоняют
• Разница в производительности между открытыми и закрытыми моделями сократилась до 1.7%.
• Поэтому открытые модели — отличное решение, если важны гибкость, контроль и прозрачность.
8. Государства тоже ускоряются
• Растет число законов, регулирующих ИИ.
• В 2024 году США приняли 59 новых законов, вдвое больше, чем в 2023.
• Следите за изменениями, чтобы соответствовать стандартам безопасности, честности и прозрачности.
9. Индустрия лидирует в разработке моделей
• 9 из 10 лучших моделей — из индустрии, не из академии.
• Университеты остаются важны для фундаментальных исследований, но не успевают выпускать модели.
• Инвестируйте в R&D или сотрудничайте со стартапами, чтобы быть на передовой.
10. Эффективность передовых моделей выравнивается
• Разрыв между 1-й и 10-й моделью сократился до 5.4%.
• Гонка за производительностью замедляется.
• Конкуренция смещается к тонкой настройке, UX и качественным данным.
Ссылка на оригинальный большой отчет: https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report
Ссылка на официальную выжимку: https://hai.stanford.edu/news/ai-index-2025-state-of-ai-in-10-charts
hai.stanford.edu
The 2025 AI Index Report | Stanford HAI
❤1👍1
Forwarded from Банкста
Избыточное регулирование и приведение всех сервисов к одному знаменателю убивает конкуренцию и развитие технологий, заявил первый зампред правления Сбера Кирилл Царев на Финансовом конгрессе ЦБ. По его словам, государство должно определять стандарты и задавать вектор на рынке, но при этом необходим баланс между стандартами и возможностью создавать что-то новое.
«Когда появляется доминирующий игрок - это опасность, но если все у всех одинаково, то это убивает конкуренцию. Сейчас мы можем всё зарегулировать, но это убьет развитие», — отметил топ-менеджер. @banksta
«Когда появляется доминирующий игрок - это опасность, но если все у всех одинаково, то это убивает конкуренцию. Сейчас мы можем всё зарегулировать, но это убьет развитие», — отметил топ-менеджер. @banksta
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня превращаем картинку в объект.
Запрос в ChatGPT → изображение → 3D-модель → реальный предмет.
Для генерации 3D использовал ARize - рекомендую, если тоже хочется материализовать мысль.
*интересный пример работы с ИИ из рилс в запрещенной соц сети
Запрос в ChatGPT → изображение → 3D-модель → реальный предмет.
Для генерации 3D использовал ARize - рекомендую, если тоже хочется материализовать мысль.
*интересный пример работы с ИИ из рилс в запрещенной соц сети
Forwarded from НОТИМ
По инициативе НОТИМ, при поддержке Минстроя России, Общественного совета при Минстрое России, ДОМ.РФ, Союза Архитекторов России и других государственных и общественных организаций состоится Четвертый открытый архитектурный конкурс «МАЛОЭТАЖНЫЙ СТАНДАРТ 2025/26. Цифровая трансформация».
Государственные инициативы в области градостроительной политики по развитию и цифровой трансформации территорий малоэтажного жилья направлены на увеличение объемов строительства ИЖС, улучшение социальной и демографической обстановки, расширение типологии малоэтажного жилья и моделей комплексной застройки, в том числе, индустриальным способом, разработку устойчивых современных стандартов и финансовых инструментов реализации программы ИЖС.
Приглашаем профессиональное сообщество принять участие в конкурсе, задачами которого являются:
Призовой фонд конкурса – призовые статуэтки и дипломы за подписью руководителей Минстроя России и Союза архитекторов России, призы и ценные подарки от Партнеров конкурса.
Специальными наградами будут отмечены проекты, выполненные с применением отечественных технологий информационного моделирования.
Подведение итогов конкурса состоится в феврале 2026 г. (дата уточняется) в рамках тематического форума, в котором примут участие призеры и Партнеры конкурса, представители Экспертного совета. Церемония награждения призеров конкурса запланирована в Минстрое России.
Генеральный партнер конкурса – Российская Ассоциация Полимерных Энергоэффективных Технологий (РАПЭТ)
Координатор конкурса: Садкова Галина, тел: 8(916) 504-57-24
Конкурсные проекты принимаются на почту: galina@ardexpert.ru
#новости_НОТИМ
@notimRUtg
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from НОТИМ
В России разработали стандарт качества цифровой трансформации
Роскачество совместно с АНО «Цифровая экономика» и Минцифры России разработали единый стандарт качества цифровой трансформации. Документ призван унифицировать основные принципы и понятия, а также определить подходы и ожидаемые результаты компаний при реализации цифровой трансформации.
Целевая аудитория стандарта - организации малого и среднего бизнеса, однако его положения применимы ко всем предприятиям вне зависимости от их устройства, назначения и направления деятельности, отметили в организации.
В документе закреплены единые критерии, терминология и ожидаемые результаты цифровой трансформации, что позволит компаниям выстраивать процессы более осознанно и системно.
Стандарт определяет последовательность действий для успешной цифровизации:
1️⃣ Анализ текущего состояния
2️⃣ Стратегическое планирование
3️⃣ Определение ресурсов
4️⃣ Реализация изменений
5️⃣ Оценка результатов
6️⃣ Постоянное улучшение
Также стандарт содержит целый ряд подробных рекомендаций по разработке особой кадровой политики, отвечающей интересам эффективной цифровой трансформации.
Источник
#новости_цифровизации
@notimRUtg
Роскачество совместно с АНО «Цифровая экономика» и Минцифры России разработали единый стандарт качества цифровой трансформации. Документ призван унифицировать основные принципы и понятия, а также определить подходы и ожидаемые результаты компаний при реализации цифровой трансформации.
Целевая аудитория стандарта - организации малого и среднего бизнеса, однако его положения применимы ко всем предприятиям вне зависимости от их устройства, назначения и направления деятельности, отметили в организации.
В документе закреплены единые критерии, терминология и ожидаемые результаты цифровой трансформации, что позволит компаниям выстраивать процессы более осознанно и системно.
Стандарт определяет последовательность действий для успешной цифровизации:
Также стандарт содержит целый ряд подробных рекомендаций по разработке особой кадровой политики, отвечающей интересам эффективной цифровой трансформации.
Источник
#новости_цифровизации
@notimRUtg
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM