Напоминаем о треках, которые начнутся в 14:00.
Узнать всю программу и присоединиться к онлайн-трансляциям можно по ссылкам здесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
На секции «Искусственный интеллект в пространстве БРИКС: пути сотрудничества» эксперты из России, Китая и ОАЭ поговорили об ИИ и его этических аспектах, представители государств поделились своим опытом использования ИИ в разных сферах и, конечно, отметили важность мирового сотрудничества.
Если пропустили интересное обсуждение, посмотреть его можно здесь.
Если пропустили интересное обсуждение, посмотреть его можно здесь.
Как не наломать дорогих ИИ-дров — рассказали сегодня на панельной сессии руководители крупных российских компаний
Спикеры обсудили сложности работы с искусственным интеллектом и поделились своими наломанными дровами.
Евгений Гаранин, вице-президент по цифровизации и ИТ Топливной компании Росатома «ТВЭЛ», рассказал, как в 2018 году компания начала работу по внедрению ИИ в бизнес-процессы и в частности в процессы закупок. Думали, что накопили достаточно данных для обучения модели, однако, это оказалось не так.
Дмитрий Рузанов, руководитель отдела продвинутой аналитики Альфа-Банка, поделился историей, когда три года назад компания готовилась к запуску ИИ-модели. Команда разработчиков рассказала директорами всех бизнес-направлений необходимость использования нейросети. Однако уже после презентации ИИ один из руководителей задал несколько каверзных вопросов — с ним не проводили предварительных бесед.
Александр Лукьянов, и.о. генерального директора ДОМ.PФ Технологии и директор по цифровизации ДОМ.PФ, рассказал, что их ИИ-путь начался в ноябре 2020 года после появления ChatGPT. Компания решила создать лабораторию искусственного интеллекта. Однако, на начальном этапе команда пыталась заниматься всем и сразу, в результате созданный чат-бот не смог составить даже связный текст.
Узнать о других распространённых ошибках и способах их решения можно на записи трансляции панельной сессии.
Спикеры обсудили сложности работы с искусственным интеллектом и поделились своими наломанными дровами.
Евгений Гаранин, вице-президент по цифровизации и ИТ Топливной компании Росатома «ТВЭЛ», рассказал, как в 2018 году компания начала работу по внедрению ИИ в бизнес-процессы и в частности в процессы закупок. Думали, что накопили достаточно данных для обучения модели, однако, это оказалось не так.
Ключевая ошибка — наличие данных: прежде чем создавать ИИ-модель, необходимо собрать всю необходимую базу.
Дмитрий Рузанов, руководитель отдела продвинутой аналитики Альфа-Банка, поделился историей, когда три года назад компания готовилась к запуску ИИ-модели. Команда разработчиков рассказала директорами всех бизнес-направлений необходимость использования нейросети. Однако уже после презентации ИИ один из руководителей задал несколько каверзных вопросов — с ним не проводили предварительных бесед.
Если вы хотите успешно масштабировать продвинутую аналитику, вам нужно заручиться поддержкой всех руководителей.
Александр Лукьянов, и.о. генерального директора ДОМ.PФ Технологии и директор по цифровизации ДОМ.PФ, рассказал, что их ИИ-путь начался в ноябре 2020 года после появления ChatGPT. Компания решила создать лабораторию искусственного интеллекта. Однако, на начальном этапе команда пыталась заниматься всем и сразу, в результате созданный чат-бот не смог составить даже связный текст.
Лучше не гнаться за популярными тенденциями, а сосредоточиться на внедрении лучших практик на рынке.
Узнать о других распространённых ошибках и способах их решения можно на записи трансляции панельной сессии.
🔥8🎉1🏆1
Какие ИИ-решения используются в медицине, здравоохранении и фармакологии?
На воркшопе эксперты поделились своим опытом:
Елена Тутубалина, доктор компьютерных наук, руководитель группы «Прикладное NLP» AIRI, о языковых моделях в химии:
Евгений Попов, руководитель направления «Здравоохранение» в Yandex Cloud, о диагностике патологий беременности с использованием ИИ:
👉 Подобнее об этих и других ИИ-проектах можно узнать на записи трансляции здесь.
На воркшопе эксперты поделились своим опытом:
Елена Тутубалина, доктор компьютерных наук, руководитель группы «Прикладное NLP» AIRI, о языковых моделях в химии:
Интеграция языковых моделей с химией возможна. Это позволяет контролировать эксперименты лучшим образом и даже автоматизировать процессы предсказательной химии и помощь лабораторным экспериментам. Также языковая модель помогает открывать новые знания и порождать новые гипотезы. В будущем, на мой взгляд, исследования интеграции будет направлено на обеспечение более хорошего взаимодействия между языковыми моделями, биомедициной и химией.
Евгений Попов, руководитель направления «Здравоохранение» в Yandex Cloud, о диагностике патологий беременности с использованием ИИ:
Например, Спина Бифида. Это заболевание редкое, несмертельное, однако инвалидизация высока, кроме этого, более 25% родителей отказываются от ребёнка после диагностики заболевания.
Патологию прежде можно было обнаружить лишь на втором триместре. Мы создали архитектуру решения полного цикла по ранней диагностике заболевания. В неё вошли: сбор и хранение датасетов, их разметка, разработка и обучение модели, пополнение датасета по обратной связи от пользователей, создали веб-сервис, в который уже сейчас можно загружать данные и получать результат.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
Forwarded from Университет Иннополис
Презентуем в университете и в ИнноПарке 30 роботов российских компаний Тесвел, TECHNORED, Promobot, АРТЕХ, РОБОПРО, Robotech, Валдай Роботы, DigitalAutoSystems, Comitas и ПАО «Челябинский кузнечно-прессовый завод», среди них наши решения:
— тросовый робот-строитель
— робот-сортировщик
— сварочный и промышленный роботы
— беспилотные самолёт и автобус
Также на стенде представлена разработка наших студентов — куб «Цифровое зеркало», благодаря которому человек в реальном времени видит своё цифровое изображение в разных стилях: киберпанк, русские сказки и барби.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤2👍1
Побывали в путешествии по миру искусственного интеллекта — AI JOURNEY
На серии лекций эксперты из СБЕРА, еcom.tеch и ДОМ.PФ обсудили последние тенденции и подходы к созданию эффективных рекомендательных систем, развитие больших языковых моделей в рамках RecSys и переход от рекомендательных систем к сервисам активного диалога с пользователем.
Если пропустили, смотрите здесь.
На серии лекций эксперты из СБЕРА, еcom.tеch и ДОМ.PФ обсудили последние тенденции и подходы к созданию эффективных рекомендательных систем, развитие больших языковых моделей в рамках RecSys и переход от рекомендательных систем к сервисам активного диалога с пользователем.
Если пропустили, смотрите здесь.
❤3👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Так Андрей Себрант рассказал о нынешнем положении искусственного интеллекта
Но на своей визионерской лекции директор по стратегическому маркетингу Яндекс поделился не только этим, но и главными ИИ-трендами, а также своим взглядом на будущее технологии. Например:
🔴 Embodiment
«Он важнее, чем совершенствование самих моделей. Языком и видео не обойдешься - ИИ необходимо давать тело. Так роботы помогут моделям получить собственный опыт существования в материальном мире, ощутимо подняв их качество».
🔴 Ожидания эмерджентного события
«Важнейший драйвер бешеных инвестиций (денег и таланта) в гонку моделей – надежда на то, что инкрементальные приращения сложности однажды дадут качественный скачок в способностях».
Узнать больше о настоящем и будущем искусственного интеллекта и посмотреть лекцию можно здесь.
Но на своей визионерской лекции директор по стратегическому маркетингу Яндекс поделился не только этим, но и главными ИИ-трендами, а также своим взглядом на будущее технологии. Например:
«Он важнее, чем совершенствование самих моделей. Языком и видео не обойдешься - ИИ необходимо давать тело. Так роботы помогут моделям получить собственный опыт существования в материальном мире, ощутимо подняв их качество».
«Важнейший драйвер бешеных инвестиций (денег и таланта) в гонку моделей – надежда на то, что инкрементальные приращения сложности однажды дадут качественный скачок в способностях».
Узнать больше о настоящем и будущем искусственного интеллекта и посмотреть лекцию можно здесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤1