Discourse
💬 هنگام رابطهٔ جنسی، اسپرم وارد دستگاه تناسلی زن میشود. یکی از اسپرمها در لولهٔ فالوپ به تخمک میرسد. زمانی که اسپرم و تخمک بهم میپیوندند، لقاح صورت می گیرد. تخمِ بارورشده سپس به سمت رحم حرکت کرده و رشدش را آغاز مینماید. در طول ماهها، این سلول بارورشده،…
البته این بیشتر چگونگی تشکیل تخم جن بود.
البته برای کودکان مناسب است ویدئو.
اما برای بزرگسالان، این باور که اسپرمها در نوعی مسیر شبیه مسابقه هستند اشتباه هست. یا هر کی سریعتر باباش بهتر هم اشتباه است.
اسپرم جهت را خودش انتخاب نمیکند،
تصمیمگیر نیست،
سرعتش تعیینکننده نهایی نیست،
بلکه جریانهای فیزیکی، شیمیایی و سلولیِ دستگاه تولیدمثل زنانه او را به سمت بالا میبرند یا حذفش میکنند.
بخش عمده مسیر را انقباضات رحم و لوله فالوپ طی میدهد، نه اسپرم.
اکثریت اسپرمها عمدا توسط بدن زن حذف میشوند
این حذف هم رندوم نیست؛ یک سیستم انتخاب طبیعی پیچیده وجود دارد:
محیط اسیدی واژن
تنگی دهانه رحم
سلولهای ایمنی
جریانهای مژکهای اپیتلیال لوله فالوپ
اینها غربالگری هستند، نه مسابقه.
بدن زن بخش مهم انتخاب را انجام میدهد، نه رفتار اسپرم.
اسپرمِ پیروز معمولا سریعترین نیست؛
اسپرمهایی با حرکت بسیار سریع اغلب در ابتدای مسیر بیرون رانده میشوند.
اسپرمهای با حرکت پایدار و کنترلشده بیشتر شانس رسیدن دارند.
ورود به لوله فالوپ چیزی شبیه یک فیلتر پیچیده است، نه خط پایان.
بنابراین برنده معمولا نه سریعترین، بلکه سازگارترین با محیط است.
تخمک هم فعال است، نه منفعل؛ در تلقیح، تخمک مولکولهای شیمیایی مشخص chemoattractantsترشح میکند،
اسپرمهای خاص را جذب میکند،
غشاء خود را تغییر میدهد تا فقط برخی اسپرمها بتوانند نفوذ کنند.
https://www.cell.com/current-biology/fulltext/S0960-9822%2813%2900148-6?utm_source=chatgpt.com
https://www.nature.com/articles/srep23553?utm_source=chatgpt.com
https://elifesciences.org/articles/50532?utm_source=chatgpt.comhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/16338869/?utm_source=chatgpt.com
https://www.cell.com/cell-reports-medicine/fulltext/S2666-3791%2822%2900384-6?utm_source=chatgpt.com
و غیره
البته برای کودکان مناسب است ویدئو.
اما برای بزرگسالان، این باور که اسپرمها در نوعی مسیر شبیه مسابقه هستند اشتباه هست. یا هر کی سریعتر باباش بهتر هم اشتباه است.
اسپرم جهت را خودش انتخاب نمیکند،
تصمیمگیر نیست،
سرعتش تعیینکننده نهایی نیست،
بلکه جریانهای فیزیکی، شیمیایی و سلولیِ دستگاه تولیدمثل زنانه او را به سمت بالا میبرند یا حذفش میکنند.
بخش عمده مسیر را انقباضات رحم و لوله فالوپ طی میدهد، نه اسپرم.
اکثریت اسپرمها عمدا توسط بدن زن حذف میشوند
این حذف هم رندوم نیست؛ یک سیستم انتخاب طبیعی پیچیده وجود دارد:
محیط اسیدی واژن
تنگی دهانه رحم
سلولهای ایمنی
جریانهای مژکهای اپیتلیال لوله فالوپ
اینها غربالگری هستند، نه مسابقه.
بدن زن بخش مهم انتخاب را انجام میدهد، نه رفتار اسپرم.
اسپرمِ پیروز معمولا سریعترین نیست؛
اسپرمهایی با حرکت بسیار سریع اغلب در ابتدای مسیر بیرون رانده میشوند.
اسپرمهای با حرکت پایدار و کنترلشده بیشتر شانس رسیدن دارند.
ورود به لوله فالوپ چیزی شبیه یک فیلتر پیچیده است، نه خط پایان.
بنابراین برنده معمولا نه سریعترین، بلکه سازگارترین با محیط است.
تخمک هم فعال است، نه منفعل؛ در تلقیح، تخمک مولکولهای شیمیایی مشخص chemoattractantsترشح میکند،
اسپرمهای خاص را جذب میکند،
غشاء خود را تغییر میدهد تا فقط برخی اسپرمها بتوانند نفوذ کنند.
https://www.cell.com/current-biology/fulltext/S0960-9822%2813%2900148-6?utm_source=chatgpt.com
https://www.nature.com/articles/srep23553?utm_source=chatgpt.com
https://elifesciences.org/articles/50532?utm_source=chatgpt.comhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/16338869/?utm_source=chatgpt.com
https://www.cell.com/cell-reports-medicine/fulltext/S2666-3791%2822%2900384-6?utm_source=chatgpt.com
و غیره
Current Biology
Rheotaxis Guides Mammalian Sperm
In sea urchins, spermatozoan motility is altered by chemotactic peptides, giving rise
to the assumption that mammalian eggs also emit chemotactic agents that guide spermatozoa
through the female reproductive tract to the mature oocyte. Mammalian spermatozoa…
to the assumption that mammalian eggs also emit chemotactic agents that guide spermatozoa
through the female reproductive tract to the mature oocyte. Mammalian spermatozoa…
👍16❤11👏7🙏2🤩1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13👍7👏4🙏2🤩1
هر کاری که یک سحابی عنکبوت میتواند بکند.
تلسکوپ جیمز وب ناسا اخیرا توانسته جزئیاتی کاملاً تازه و بیسابقه از سحابی بسیار فتوژنیک عنکبوت سرخ ثبت کند. برای نخستینبار میتوانیم گسترهی کامل دو لوب (حبابهای گازی) این سحابی را ببینیم؛ این لوبها که به رنگ آبی دیده میشوند، ساختاری بسته و حبابمانند دارند و هر کدام حدود ۳ سال نوری امتداد پیدا کردهاند.
چنین سحابیهای سیارهنما زمانی شکل میگیرند که یک ستارهی شبیه خورشید به پایان عمر خود میرسد. ستاره پس از آنکه به یک غولِ سرخ تبدیل شد، لایههای بیرونیاش را به فضا پرتاب میکند و هستهی داغ و سفیدش نمایان میشود. نور فرابنفش این هستهی مرکزی، موادِ بیرونریخته را وادار میکند که بدرخشند.
در این تصویر تنها یک ستاره همان ستارهی مرکزی دیده میشود، اما احتمال وجود یک ستارهی همدم هم مطرح است. اگر واقعا همدمی وجود داشته باشد، حضورش میتواند شکل خاص سحابی را توضیح دهد: کمر باریک و خروجیهای پهن و کشیده.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9👏4🙏2👍1🤩1🆒1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍3👏3🆒2🤩1🙏1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍2👏2🤩1🙏1🆒1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
آزمایش ریاضی که روح نامریی جهان یعنی توزیع نرمال رو آشکار میکنه!
فلسفهی توزیع نرمال میگوید که نظم و الگوهای آماری در جهان، نتیجه طبیعی تعامل عوامل متعددند و نه طراحی هوشمندانه. جهان قانونمند است، اما این قانونمندی از تکرار و جمع اثرات کوچک به وجود میآید، نه از اراده یا هدف خاص.
همهی چیزهای غیر انسانی تصادفی وجود دارند یا رخ میدهند به این معنا که هوشی و شعوری پشتشان نیست.
ولی اینکه رندوم هستند یا نه و چقدر؟ به توزیع نرمال هم مربوط است.
پس رندوم را تصادفی ترجمه نکنیم چون دو مفهوم متفاوت هستند؛ آن هم زمانی که از واژه نظم سخن میگویند.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13👍4👏2🤩1🙏1🆒1
Discourse
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
متن پایانی ویدئوی توزیع نرمال کار من هست؛ عصری هم ویدئویی دیدم چرا میوهها گرد هستند؟ پاسخ داده بود تصادفی نیست هوشمندانه است! دِ ف.. یو سِی؟ حذفش کردم.
حالا هم در این ویدئو در یک جمله میگوید از دل تصادف، نظم...
منظور از تصادف در اینجا، «رندوم» است؛ یعنی بحث مربوط به «قابلیت پیشبینیپذیری یا ناپذیری و میزانش» نه هوش؛ و بقیه توضیحات که نوشتم.
تلاش کنیم رندوم را تصادفی ترجمه نکنیم. به ویژه وقتی بحث تکامل است یا چگونگی جهان یا نظم.
سام
حالا هم در این ویدئو در یک جمله میگوید از دل تصادف، نظم...
منظور از تصادف در اینجا، «رندوم» است؛ یعنی بحث مربوط به «قابلیت پیشبینیپذیری یا ناپذیری و میزانش» نه هوش؛ و بقیه توضیحات که نوشتم.
تلاش کنیم رندوم را تصادفی ترجمه نکنیم. به ویژه وقتی بحث تکامل است یا چگونگی جهان یا نظم.
سام
❤8👏3🤩1🙏1🆒1
Discourse
حالا این ویدئو ممکن است یک سوگیری دیگر هم ایجاد کند چون خیلی تاکید میکند که توزیع نرمال خیلی جاها دیده میشود!
پس من مثالهایی میزنم که توزیع نرمال کجا دیده نمیشود:
درآمد و ثروت انسانها
اندازه شرکتها، جمعیت شهرها، دنبالکنندههای شبکههای اجتماعی
زلزلهها، فورانها، آتشسوزی جنگلها
شدت جنگها
درصد چربی بدن در انسان(لزوما غیر نرمال هم نیست)
سطح اکسیژن خون
نرخ بقا در جمعیتها
امتیاز تستها که سقف دارند
تعداد فرزندان
تعداد خطاهای یک دستگاه در روز
شمارش جهشهای ژنتیکی
تعداد مشتریهای یک فروشگاه در ساعت
زمان مرگ پس از یک آسیب شدید (علت مشخص و واحد)
شدت میدانهای فیزیکی با منبع واحد (مثل بار الکتریکی (در واقع در اینجا فقط نویز))
قد مردان و زنان اگر با هم ترکیب شوند
اندازه دانههای ماسه در دو محیط متفاوت
توزیع سرعت دو گونه حیوان که اشتباهی یکجا اندازهگیری شدهاند
آبوهوا، دما، بارش(همیشه هم نا نرمال نیست!)
چرخه جمعیت حیوانات (شکارچیشکار)
پرواز توربولانسی
نوسانهای اقتصادی
جهشها
فراوانی آللها
موفقیت تولیدمثل
اندازه بعضی ویژگیها با انتخاب طبیعی قوی
توزیع نرمال فقط در جهانهایی ظاهر میشود که:
(۱)علتهای کوچک زیادند
(۲) مستقلاند
(۳) اثراتشان جمعشونده است
(۴) محدودیت شدید یا سقف/کف وجود ندارد
و هرجا یکی از این شروط نقض شود، جهان نرمال نیست.
بنابراین نرمالبودن استثناست، نه قاعده.
در مثالهای بالا برخی لزوما نرمال یا نانرمال نیستند بلکه نزدیک به نرمال یا نانرمال هستند.
این نکتهای بود که تاکید کردند بنویسم.
روشن است که این همه مثال به ذهن من نمیرسد از ماشین کمک گرفتم برای مثالهای بیشتر
خیلی روش توزیع و مدل دیگر هست و من بیشتر از این سطح بلد نیستم.
اگر بحث را به اینجا کشاندهاید میتوانید از دوستان در گروه یا ماشین بپرسید انواع مدل دیگر چه هستند و چطور کار میکنند و چه مفهومی دارند.
آمارِ مدرن عملا روی یک جنگل بزرگ از توزیعها بنا شده؛ هر کدام برای یک سازوکار علی خاص.
پس من مثالهایی میزنم که توزیع نرمال کجا دیده نمیشود:
درآمد و ثروت انسانها
اندازه شرکتها، جمعیت شهرها، دنبالکنندههای شبکههای اجتماعی
زلزلهها، فورانها، آتشسوزی جنگلها
شدت جنگها
درصد چربی بدن در انسان(لزوما غیر نرمال هم نیست)
سطح اکسیژن خون
نرخ بقا در جمعیتها
امتیاز تستها که سقف دارند
تعداد فرزندان
تعداد خطاهای یک دستگاه در روز
شمارش جهشهای ژنتیکی
تعداد مشتریهای یک فروشگاه در ساعت
زمان مرگ پس از یک آسیب شدید (علت مشخص و واحد)
شدت میدانهای فیزیکی با منبع واحد (مثل بار الکتریکی (در واقع در اینجا فقط نویز))
قد مردان و زنان اگر با هم ترکیب شوند
اندازه دانههای ماسه در دو محیط متفاوت
توزیع سرعت دو گونه حیوان که اشتباهی یکجا اندازهگیری شدهاند
آبوهوا، دما، بارش(همیشه هم نا نرمال نیست!)
چرخه جمعیت حیوانات (شکارچیشکار)
پرواز توربولانسی
نوسانهای اقتصادی
جهشها
فراوانی آللها
موفقیت تولیدمثل
اندازه بعضی ویژگیها با انتخاب طبیعی قوی
توزیع نرمال فقط در جهانهایی ظاهر میشود که:
(۱)علتهای کوچک زیادند
(۲) مستقلاند
(۳) اثراتشان جمعشونده است
(۴) محدودیت شدید یا سقف/کف وجود ندارد
و هرجا یکی از این شروط نقض شود، جهان نرمال نیست.
بنابراین نرمالبودن استثناست، نه قاعده.
در مثالهای بالا برخی لزوما نرمال یا نانرمال نیستند بلکه نزدیک به نرمال یا نانرمال هستند.
این نکتهای بود که تاکید کردند بنویسم.
روشن است که این همه مثال به ذهن من نمیرسد از ماشین کمک گرفتم برای مثالهای بیشتر
خیلی روش توزیع و مدل دیگر هست و من بیشتر از این سطح بلد نیستم.
اگر بحث را به اینجا کشاندهاید میتوانید از دوستان در گروه یا ماشین بپرسید انواع مدل دیگر چه هستند و چطور کار میکنند و چه مفهومی دارند.
آمارِ مدرن عملا روی یک جنگل بزرگ از توزیعها بنا شده؛ هر کدام برای یک سازوکار علی خاص.
❤8👍2🆒2👏1🤩1🙏1
تمایز مفاهیم تصادفی، رندوم و نظم در فهم علمی جهان و تکامل
در علوم طبیعی و فلسفه، مفاهیمی مانند تصادفی بودن، رندوم بودن و نظم به کرات به کار میروند.
اما در فارسی، این واژهها اغلب خلط میشوند و موجب سوتفاهمهای جدی در فهم جهان و تکامل میشوند(البته که در زبان انگلیسی هم این رخ میدهد).
برای روشن شدن این مفاهیم، لازم است تعاریف دقیق ارائه شود و زمینه کاربرد هر یک مشخص گردد.
مطالعه این مطلب آموزشی➡️
💬 @Discourseees
بخش رندوم هنوز بسیار پیچیدهتر است و من تنها به بخشی پرداختهام که غالبا در بحثهای عمومی وجود دارد
در علوم طبیعی و فلسفه، مفاهیمی مانند تصادفی بودن، رندوم بودن و نظم به کرات به کار میروند.
اما در فارسی، این واژهها اغلب خلط میشوند و موجب سوتفاهمهای جدی در فهم جهان و تکامل میشوند(البته که در زبان انگلیسی هم این رخ میدهد).
برای روشن شدن این مفاهیم، لازم است تعاریف دقیق ارائه شود و زمینه کاربرد هر یک مشخص گردد.
مطالعه این مطلب آموزشی
بخش رندوم هنوز بسیار پیچیدهتر است و من تنها به بخشی پرداختهام که غالبا در بحثهای عمومی وجود دارد
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegraph
تمایز مفاهیم تصادفی، رندوم و نظم در فهم علمی جهان و تکامل
در علوم طبیعی و فلسفه، مفاهیمی مانند تصادفی بودن، رندوم بودن و نظم به کرات به کار میروند. اما در فارسی، این واژهها اغلب خلط میشوند و موجب سوتفاهمهای جدی در فهم جهان و تکامل میشوند(البته که در زبان انگلیسی هم این رخ میدهد). برای روشن شدن این مفاهیم، لازم…
❤5🙏2👍1🆒1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🟣 عملکرد ورزشی:
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...🟣 مغز و شناخت:
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...🟣 سلامت روان:
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...🟣 متابولیسم و دیابت:
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...🟣 بیماریهای عصبی:
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...🟣 مکانیزم سلولی:
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...🟣 قلب و عروق:
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...🟣 ایمنی و عوارض:
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...🟣 سالمندی و ساکروپنیا:
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...🟣 رژیم گیاهی:
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...🟣 زنان و هورمون:
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...
• https://pubmed.ncbi.nl...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍2🆒2👏1🤩1🙏1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍2👎1👏1🤩1🙏1🆒1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👏2🤩2🙏1🆒1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
متهای کوچکتر از دانه برنج، اما پوشیده از الماس، راه را دوباره باز میکند.
رسوبات سرسخت در چند ثانیه تبدیل به ذرات میکروسکوپی میشوند و از بین میروند.
اینجاست که علم، قلب را دوباره به جریان زندگی وصل میکند!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11👏6👍5🆒2🤩1🙏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍2👏2🤩1🙏1
مغلطهی دوپهلوگویی (Equivocation)
تعریف: مغلطه دوپهلوگویی موقعی پیش میآید که شخصی عبارتی مبهم را به شکلی دوپهلو به کار برد و بدین ترتیب استدلالش را گمراهکننده جلوه دهد.
معادل انگلیسی: Equivocation
مثال ۱:
من دوست دارم کریسمس بهم خوش بگذره، ولی حاضر نیستم اون کاری رو که تو اون آهنگ کریسمس معروفه میگن انجام بدم (Make the Yuletide Gay). فکر نمیکنم گرایش جنسی ربطی به خوش گذرونی توی کریسمس داشته باشه.
توضیح: در این مثال واژهی «Gay» یعنی شاد و خوشحال. ربطی به همجنسگرایی ندارد.
مثال ۲:
کشیش بهم گفت باید باور داشته باشم.
من باور دارم که پسرم امسال عملکرد خوبی توی مدرسه خواهد داشت.
بنابراین کشیش باید ازم راضی باشه.
توضیح: واژهی «باور» در جملهی کشیش به معنای باور داشتن به خدا بدون مدرک کافیست. این «باور» با «باور» داشتن به پسرتان برای داشتن عملکردی خوب در مدرسه که به «باور» داشتن به شخص پسرتان منجر میشود فرق دارد.
استثنا: اگر قصد مزاح کردن باشد، دوپهلوگویی خوب جواب میدهد و مغلطه هم به حساب نمیآید.
راهنمایی: اگر بابت دوپهلوگویی به کسی مظنون هستید، همهی تعاریف واژه را با خود آن جایگزین کنید و ببینید کدامشان منطقی به نظر میرسد.
منابع:
Parry, W. T., & Hacker, E. A. (n.d.). Aristotelian Logic. SUNY Press.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏3❤2👍2🤩1🙏1🆒1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍2👏2🙏2🆒2🤩1
مغلطهی حصر مقدمات (Fallacy of Exclusive Premises)
تعریف: مغلطه حصر مقدمات شکل استانداردی از قیاس منطقی مطلق (Categorical Syllogism) است که دو فرضیهی سلبی دارد. این فرضیهها یا در قالب «هیچ Xی Y نیست» یا «بعضی Xها Y نیستند» نمود پیدا میکند.
معادل انگلیسی: Exclusive Premises
الگوی منطقی: هیچ Xی Y نیست.
بعضی Yها Z نیستند.
بنابراین بعضی Zها X نیستند.
هیچ Xی Y نیست.
هیچ Yی Z نیست.
بنابراین هیچ Zی X نیست.
مثال ۱:
هیچ کانگورویی مشتزن حرفهای نیست.
بعضی از مشتزنهای حرفهای مسیحی نیستند.
بنابراین بعضی مسیحیها کانگورو نیستند.
مثال ۲:
هیچ حیوانی حشره نیست.
بعضی حشرات سگ نیستند.
بنابراین بعضی سگها حیوان نیستند.
مثال ۳:
هیچ حیوانی حشره نیست.
هیچ حشرهای سگ نیست.
بنابراین هیچ سگی حیوان نیست.
توضیح:
یادتان باشد: دلیل خطرناک بودن مغلطهها این است که در نگاه اول استدلالی معقول به نظر میرسند. نتیجهی بهدستآمده در مثال ۱ منطقی به نظر میرسد، ولی منطقی نیست. از دو فرضیهی اول نمیتوان به نتیجهی ذکرشده رسید. حالا به مثال ۲ و ۳ نگاه کنید. با استفاده از الگوی استدلالی قبلی مرتکب همان مغلطه شدهایم، اما با عوض کردن عبارات مشخص است که یک جای کار میلنگد و واقعاً همینطور است. این نوع استدلال، یعنی قیاس منطقی مطلق، گنجایش دو فرضیهی سلبی را ندارد، چون اشتباه از آب درمیآید.
صحیح به نظر رسیدن نتیجه به معنای درست به نظر رسیدن استدلال (یا در زمینهی استدلالهای مادی (Informal) قوی به نظر رسیدن) نیست.
استثنا: ندارد.
راهنمایی: الگوی مغلطههای صوری را یاد بگیرید تا بتوانید بهراحتی استدلالهای صوری اشتباه را یاد بگیرید.
منابع:
Goodman, M. F. (1993). First Logic. University Press of America.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👏2🙏2😢1🤩1🆒1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
0:00
1:15
2:30
3:45
5:05
7:20
8:35
10:00
11:40
12:05
13:00
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍3🤩1🙏1🆒1
مغلطهی وجودی (Existential Fallacy)
تعریف: مغلطه وجودی مغلطهای صوری است و موقعی اتفاق میافتد که یک قیاس منطقی مطلق با استفاده از دو فرضیهی کلی («همه») به نتیجهای جزئی («بعضی») برسد.
در یک قیاس منطقی مطلق صحیح، اگر دو فرضیه کلی باشند، نتیجه نیز باید کلی باشد.
برای درک این مغلطه فرض کنید ما به کلاسی اشاره کنیم، ولی به اعضای آن نه، اما نتیجهگیری «بعضی» از اعضای کلاس را دربرگرفته باشد. دلیل اشتباه بودن استدلال همین است.
معادل انگلیسی: Existential Fallacy
معادلهای جایگزین: مثال آوردن وجودی
الگوی منطقی:
همهی Xها Y هستند.
همهی Zها X هستند.
بنابراین بعضی از Zها Y هستند.
مثال ۱:
همهی پرستاران بچه دوست دارند.
همهی اعضای باشگاه پرستاران بچه پرستار بچه هستند.
بنابراین، بعضی از پرستاران باشگاه پرستاران بچه دوست دارند.
مثال ۲:
همهی موجودات جنگلزی در جنگل زندگی میکنند.
همهی لپرکانها موجود جنگلزی هستند.
بنابراین بعضی از لپرکانها در جنگل زندگی میکنند.
توضیح: در هر دو مثال، دلیل وقوع مغلطه این است که از دو فرضیهی کلی به نتیجهای جزئی رسیدهایم، ولی نتیجهی مثال ۱ منطقی به نظر میرسد، نه؟ توجه داشته باشید که اگر نتیجه درست به نظر میرسد، بدین معنا نیست که منطق به کار گرفتهشده برای رسیدن به آن نیز صحیح است. برای همین است که تستهای SAT و GRE ما را گمراه میکنند. در ضمن از لحاظ فنی در مثال بالا، همهی پرستاران باشگاه پرستاران جوش دارند، نه فقط بعضیهایشان.
حالا به مثال دوم نگاه کنید. الگوی آن با مثال قبلی یکسان است، ولی وقتی از طبقهبندیای استفاده میکنیم که (در نظر بیشتر مردم) عضوی ندارد (لپرکان)، نتیجهی به دستآمده اشتباه از آب درمیآید.
استثنا: برخلاف بیشتر مغلطههای صوری، این مغلطه استثنا هم دارد. اگر به طور انحصاری از منطق ارسطویی استفاده کنیم، این مغلطه اتفاق نمیافتد، چون ظاهراً پیشفرض ارسطو این بود که گروهها عضو دارند، حتی اگر به طور علنی به این موضوع اشاره نشده باشد.
منابع:
Goodman, M. F. (1993). First Logic. University Press of America.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍3🙏2👏1😢1🤩1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
حساسیتها فقط واکنش بیشازحد سیستم ایمنی نیستن، بلکه ممکنه یادگاری فرگشتی از زمانی باشن که کرمها هرروز به بدنمون حمله میکردن.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍5🤩2👏1🆒1