🕌 قصة "المعلم واللوح".. وسر قدرة الذكاء الاصطناعي على التمييز!

تخيل لو أن طفلاً صغيرًا جلس في "مسجد" القرية لأول مرة، وأمامه لوح مكتوب عليه حروف لا يعرفها.. إذا تركناه وحده أمام اللوح ليلاً ونهاراً، فمن المستحيل أن يعرف أن هذا حرف "ألف" وهذا حرف "باء" مهما كان ذكياً!

سيبقى الطفل في حيرة، والارتباك سيد الموقف، ولن ينتج عن جلوسه أي علم حقيقي.

هذا الموقف ليس مجرد مشهد من الماضي، بل هو ما يحدث داخل أنظمة الذكاء الاصطناعي قبل تدريبها. في عالم التقنية، نطلق على الحل لهذه المشكلة اسم (Supervised Learning) أو "التعلم بالإشراف".

كيف تبدأ الحكاية؟

عندما يريد المبرمج تعليم الآلة التمييز بين الأشياء (مثلاً: التمييز بين الرسائل المهمة والرسائل المزعجة Spam)، يقوم بتقديم "بيانات" للآلة.

أين تقع الكارثة؟

الآلة وحدها لن تفهم المحتوى؛ فإذا أعطيناها ألف رسالة دون أن نخبرها أياً منها هو "المزعج"، ستبقى مجرد بيانات صماء لا فائدة منها. الكارثة تحدث عندما نتوقع من الآلة أن "تخمن" الصواب والخطأ دون مرشد، والنتيجة تكون قرارات عشوائية وخاطئة تماماً.

ما هو الحل؟

الأمر بسيط، هو أن نلعب دور "المعلم" أو "الشيخ". في البرمجيات نستخدم تقنية الـ (Labeling)، وهي ببساطة تعني: "يا آلة خذي هذه الرسالة وهذه إجابتها الصحيحة (مؤرشفة كرسالة مزعجة)، وخذي هذه وهذه إجابتها (رسالة مهمة)". نحن نعطي الآلة "السؤال ومعه الجواب" في طلب واحد.

الخلاصة:

وجود "المعلم" (البيانات المصنفة بدقة) هو ما يحول الآلة الصماء إلى نظام ذكي يستطيع التمييز بين الحق والباطل (أو الصواب والخطأ). المبرمج المحترف هو من يختار "منهجاً" دقيقاً وتصنيفاً صحيحاً لتلميذه الإلكتروني.


#ذكاء_اصطناعي #تعلم_الآلة #برمجة #محو_أمية_الذكاء_الاصطناعي #معلومة_تقنية #SupervisedLearning #dopacode

صناعة المحتوى على Linkedin فن لا يتقنه الجميع

انا بحب منصة Linkedin لانها منصة للناس المهمين وصناع القرار

منصة Linkedin هي منصة تعرض بيها نفسك وتبني فيها اسمك وكمان هي منصة توظيف
فهي منصة مميزة بكلشي عن باقي منصات التواصل الاجتماعي

وصناعة المحتوى على Linkedin هو فن بحد ذاته ✍️

كثير ناس بتكتب بوستات على Linkedin بس مش كلها قابلة للقراءة ومش كلها مفيدة
لانو اليوم مع ظهور Ai اصبح في كثير محتوى مزيف

📍فجودة المحتوى بتكون بالاصالة والعمق والصدق

📍صانع المحتوى هو شخص بنقل خبرته للناس باسلوبه الخاص و المميز

🔸انا تعلمت كثير عن Linkedin و Personal Branding من Asmaa Al-Khaledi

وكمان بحب اشكر كل صناع المحتوى على منصة Linkedin لانهم بفيديونا بكل منشور بنشروه وبكل حرف بكتبوه

رابط اول فيديوا لمعرفة اساس خوارزمية اللينكد ان :

https://youtu.be/EQOWm7clcMw?si=QTQZxk2iSKk2C0lG


#LaethNueirat

🎓 عرض الـ 2000 ريال.. أنقذ معدلك الآن! 🔥

الاختبارات النهائية بدأت والوقت يداهمك؟ المواد كثيرة وتحتاج شرح وتلخيص؟ لا تشيل هم.. الحل التقني صار بيدك وبسعر لا يصدق!

اختر ما يناسبك بـ 2000 ريال يمني (قديم) فقط:

1️⃣ اشتراك ChatGPT Go (سنوي):

سنة كاملة من المساعدة الدراسية، شرح للمسائل، وتلخيص للمحتوى.. ادفع مرة واحدة وانسَ التجديد!

--- أو ---

2️⃣ اشتراك ChatGPT Plus (شهري):

شهر كامل من القوة القصوى لفرم المقررات، تحليل الملفات، ورفع مستوى إجاباتك في الاختبارات.

💡 ليش تحتاجه الآن؟

يختصر عليك ساعات المذاكرة في دقائق.

يشرح لك النقاط الغامضة في المقرر.

يجهزك بأسئلة متوقعة للمراجعة.

الخصوصية أولاً: الاشتراك يتم تفعيله على إيميلك الشخصي (يعني خصوصية 100% وملفاتك في أمان مع امكانية استرجاع فلوسك في حال حصول اي مشكلة خلال فترة الاشتراك المحددة ). 🔒

💰 الأسعار الأنسب للجميع:

2000 ريال يمني (قديم)
6000 ريال يمني (جديد)
16 ريال سعودي
4 دولار فقط

للاشتراك الفوري تواصل معنا :

@Eng_Aiman

‏تابع قناة المتجر الذكي_Smart Store في واتساب:

https://whatsapp.com/channel/0029VbBU45a2kNFjC5sUPb19

بين "رصّ الطوب" و "هندسة البنيان".. أين تقف أنت؟

في تراثنا العربي، يُقال دائماً: "الأساس يسبق البناء"، ولا يُسمّى البناءُ داراً آمنة إلا إذا صمدت أعمدتها وقت الشدائد. تخيل معي شخصين قررا بناء منزل؛ الأول سارع لشراء أغلى أدوات البناء والدهانات (لغات البرمجة) وبدأ برص الطوب فوراً دون حفر أو تخطيط. والثاني، قضى وقتاً طويلاً يدرس الأرض، ويحفر الأساسات، ويرسم المخططات قبل أن يضع طوبة واحدة.

في عالم التقنية، هذا هو بالضبط الفرق بين "مبرمج يكتب كوداً" وبين "مهندس برمجيات يبني أنظمة".

(كيف تبدأ الحكاية؟ 🧐)

تبدأ الحكاية عادةً بحماس شديد. نتعلم لغة برمجة (مثل Python أو Java)، وننجح في كتابة أول برنامج يطبع عبارة ترحيبية. نشعر بنشوة الإنجاز، ونظن أننا امتلكنا "سر المهنة". فننطلق مباشرة لبناء مشاريع وتطبيقات، معتقدين أن كثرة حفظ الأكواد (Syntax) هي معيار الاحتراف، تماماً كمن يظن أن اقتناء "فأس ذهبية" سيجعل منه حطاباً ماهراً!

(أين تقع الكارثة؟)

المشكلة تظهر عندما يكبر "البنيان". فجأة، يصبح البرنامج بطيئاً جداً مع زيادة البيانات، وتظهر أخطاء لا نعرف مصدرها، وعندما نحاول إضافة ميزة جديدة، ينهار النظام القديم كله كأنه بيت من ورق. هنا نكتشف الحقيقة المرة: لقد كنا "نرص الطوب" بشكل عشوائي. بنينا واجهات جميلة، لكننا أهملنا خوارزميات التفكير، وتجاهلنا كيف يعمل الكمبيوتر في الخلفية، ولم نؤسس قاعدة بيانات سليمة. هنا يضيع الجهد، ويصبح الكود عبئاً لا يمكن صيانته.

(ما هو الحل؟ 💡)

الحل يكمن في العودة لمبدأ "الإحسان" في العمل، وبناء الأساس المتين قبل الزخرفة. لكي تنتقل من هاوٍ إلى "مهندس" يُشار إليه بالبنان، عليك اتباع خارطة الطريق الهندسية هذه، مرتبةً بمنطقية البناء:

1️⃣ الأساسات الخرسانية (عقلية المهندس): قبل أن تكتب، فكّر. كيف تحل المشكلة بأقل وقت وجهد للذاكرة؟ • Programming Concepts & Algorithms (الخوارزميات) • Data Structures (هياكل البيانات)

2️⃣ فهم طبيعة الأرض (بيئة العمل): أين سيعيش برنامجك؟ وكيف سيتنقل صوته وصورته؟ • Operating Systems (أنظمة التشغيل) • Networking Basics (أساسيات الشبكات)

3️⃣ المخطط الهندسي (التصميم): كيف ترسم هيكلاً يقبل التوسع ولا يسقط عند التعديل؟ • OOP & Design Patterns (أنماط التصميم) • SOLID Principles (مبادئ المتانة البرمجية)

4️⃣ المخازن والمؤونة (البيانات): البيانات هي ثروة النظام، كيف تحفظها وتسترجعها بذكاء؟ • Database Design & SQL (تصميم قواعد البيانات)

5️⃣ التشطيب والرقابة (الاحترافية): ضمان الجودة والعمل الجماعي. • Testing & Version Control/Git (اختبار البرمجيات وإدارة النسخ)

✨ الخلاصة ومفاجأة قادمة: يا صديقي، البرمجة ليست مجرد كتابة سطور، بل هي "طريقة تفكير". لا تكن كالذي يبني على رمال، بل كن كالمهندس الحاذق الذي يبني ليبقى أثره.

📢 ولأننا نريد بناء هذا الأساس معاً.. يسعدني أن أخبركم أننا سنبدأ سلسلة تعليمية يومية! 🗓 سنأخذ كل مفهوم من المفاهيم المذكورة في القائمة أعلاه، ونخصص له منشوراً يومياً مستقلاً، نشرح فيه المفهوم بشكل عام ومبسط، لنحول هذه العناوين الجامدة إلى معرفة سهلة الهضم.

كونوا بالقرب.. وجهزوا "عدة البناء"!


#dopacode #هندسة_البرمجيات #خارطة_تعلم #تطوير_الذات #برمجة #SoftwareEngineering #نصائح_تقنية

🌀#كورسات

◂ كورس مجاني والعدد محدود "كورس تحديد الاهداف والادارة" الحقوا العرض
◂ للمهندس °» #محمد_ابو_هدهود
◂ رابط التقديم °» https://managementdose.com/l/dashboard
◂ رمز القسيمة °» future-Leaders

◂🗣️ وهذه امانه ان لا تأخذو الكوبون الا بنية ان تحضرو الكورس كاملا فلا تحرمو احد غيركم، هذا الكورس سيغير حياتكم باذن الله للافضل
اذا لم تكن جادا في دراسة هذا الكورس اترك الفرصه لغيرك، كل التوفيق للجميع

     ••★ @Artificial2025 ★••

متاهة البحث عن "إبرة" في كومة كود.. أهلاً بكم في المحطة الأولى!

تخيل لو أنك دخلت إلى مستودع عملاق يضم ملايين الكتب، وطلبت من الموظف كتاباً معيناً. الموظف الأول بدأ يركض بعشوائية بين الرفوف يبحث في كل كتاب يراه (وهو مبرمج يكتب كوداً بلا تفكير). أما الموظف الثاني، فتوجه فوراً إلى الرف رقم 5، القسم "ب"، وحصل على الكتاب في ثوانٍ (وهو المبرمج الذي يفهم الخوارزميات).

في عالم التقنية، الفرق بين الاثنين ليس في "السرعة الجسدية"، بل في "ذكاء التنظيم".

(كيف تبدأ الحكاية؟ 🧐)

تبدأ الحكاية حين نتعلم الـ Loops والـ Variables، ونفرح لأننا استطعنا معالجة 10 أو 20 قطعة من البيانات. نشعر أننا سيطرنا على العالم! في هذه المرحلة، لا يهم كيف نخزن البيانات أو كيف نبحث فيها، لأن العدد صغير والكمبيوتر سريع جداً لدرجة تغطي على أخطائنا.

(أين تقع الكارثة؟)

الكارثة تقع حين ينجح تطبيقك ويبدأ آلاف المستخدمين باستخدامه. فجأة، تلك "الخوارزمية" البسيطة التي كانت تأخذ جزءاً من الثانية، تصبح عبئاً ثقيلاً. يبدأ التطبيق في "التعليق"، ترتفع حرارة المعالج، وتنفد ذاكرة الجهاز (RAM). هنا تكتشف أنك كنت تبحث عن "الإبرة" في كومة قش بطريقة يدوية، بينما كان يجب عليك استخدام "مغناطيس" (خوارزمية ذكية) وتنظيم القش في مربعات (هياكل بيانات).

(ما هو الحل؟ 💡)

الحل يبدأ من "المحطة الأولى" في خارطتنا، وهي بناء عقلية المهندس من خلال ركنين أساسيين:

1️⃣ هياكل البيانات (Data Structures): هي "الأوعية" التي نضع فيها بياناتنا. هل نضعها في "قائمة" مرنة؟ أم في "شجرة" سريعة البحث؟ أم في "قاموس" نصل إليه بكلمة سر؟ اختيار الوعاء الصحيح هو نصف الحل.

2️⃣ الخوارزميات (Algorithms): هي "خطوات الطبخ" أو المسار الذي نسلكه لمعالجة تلك البيانات. المهندس الحقيقي لا يبحث عن "أي طريق" للوصول، بل يبحث عن "أقصر وأخف" طريق (ما نسميه تقنياً Time & Space Complexity).

✨ الخلاصة:

قبل أن تتعلم لغة برمجة جديدة، تعلم كيف "تنظم" أفكارك وكيف "تخزن" بياناتك. فاللغات تذهب وتأتي، أما المنطق الرياضي فهو ثابت لا يتغير منذ اختراع الكمبيوتر.

📢 غداً موعدنا مع المحطة الثانية: سنتحدث عن "الأرض" التي يعيش عليها كودك.. هل فكرت يوماً ماذا يحدث داخل نظام التشغيل (OS) وكيف يحمي كودك من الضياع؟

#dopacode #هندسة_البرمجيات #الخوارزميات #هياكل_البيانات #تعلم_البرمجة #SoftwareEngineering #Algorithms #DataStructures

في الذكاء الاصطناعي، كل صفحة تقرأها تتراكم وتفصلك بهدوء عن كل من "يستخدم" الذكاء الاصطناعي فقط.

إذا كنت تريد إتقان الذكاء الاصطناعي من الصفر، ابدأ بهذه الكتب التسعة:

1. هندسة الذكاء الاصطناعي بقلم تشيب هوين

• كيف يتم بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الحقيقية من البداية إلى النهاية
• يغطي البيانات، البنية التحتية، النشر

2. هندسة التوجيه لتقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي

• أساسيات المحفزات والاستدلال
• أنماط عملية لتحسين جودة الإنتاج

3. دليل مهندس الماجستير في القانون

• بناء وضبط تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة
• التركيز على القرارات الهندسية العملية

4. تصميم أنظمة التعلم الآلي

• أساسيات هندسة التعلم الآلي وقابلية التوسع
• كيف تعمل أنظمة التعلم الآلي الإنتاجي فعليا

5. بناء نموذج لغوي كبير

• فهم الترميز والمحولات

6. بناء نماذج اللغة الكبيرة للإنتاج

• الموثوقية، التقييم، المراقبة

7. نماذج لغوية كبيرة عملية

• شروحات بصرية وبديهية

8. هندسة الأوامر لنماذج اللغة الكبيرة

• الغوص العميق في هياكل الأوامر

9. كتاب هندسة الذكاء الاصطناعي

• نظرة عامة عامة على تطوير الذكاء الاصطناعي

بينما كنا نعتبر انقطاع الإنترنت عائقاً كبيراً في تطبيقات الويب انتقلنا اليوم لمفهوم الـ Offline-first الذي يسمح للتطبيق بالعمل بذكاء حتى بدون شبكة. القصة ببساطة تكمن في الاعتماد على ثلاث تقنيات أساسية تعمل في الخفاء لضمان تجربة مستخدم مستمرة:

IndexedDB:
لحفظ الصور محلياً وبأمان فور اختيارها.

Service Workers:
لمراقبة الاتصال في الخلفية دون التأثير على الأداء.

Background Sync:
لرفع البيانات تلقائياً عند عودة الشبكة حتى لو أُغلق المتصفح.

التحدي الحقيقي اليوم ليس في البرمجة التقليدية بل في بناء أنظمة تضمن بقاء البيانات تحت أي ظرف تقني وهذا يذكرنا دائماً أن احترافية المبرمج تكمن في تلك التفاصيل الخفية التي تصنع فارقاً حقيقياً في جودة المنتج.

🔗 الدليل التقني من Smashing Magazine: https://www.smashingmagazine.com/2025/04/building-offline-friendly-image-upload-system/


#برمجة #تطوير_ويب #PWA #تقنية #dopacode

🚨 مايكروسوفت تفتح صفحة جديدة.. والكاتب هو الذكاء الاصطناعي!

هل لاحظت الأعطال الغريبة في ويندوز 11 مؤخراً؟ (قائمة ابدأ، شريط المهام.. إلخ)؟ 🤔 مايكروسوفت قررت أن الحل ليس "الترقيع"، بل إعادة البناء.

💡 ما القصة؟

الشركة بدأت عملية ضخمة لإعادة كتابة ملايين الأسطر من أكواد ويندوز القديمة (Legacy Code).

الهدف:

التخلي تدريجياً عن لغات C/C++ القديمة والانتقال لـ لغة Rust الأكثر أماناً بحلول 2030.

الأداة:

الذكاء الاصطناعي! 🤖 مهندسو الشركة يستخدمونه لتحليل وإعادة كتابة الأكواد بسرعة خيالية لا يستطيع البشر مجاراتها.

⚠️ لكن.. هل الأمر آمن؟

رغم السرعة، ما زال الذكاء الاصطناعي يتعلم التعامل مع اللغات المعقدة. لذلك، مايكروسوفت لا تزال توظف مهندسين محترفين لأن "اللمسة البشرية" ضرورية لاختبار الأداء وإدارة الذاكرة.

🚀 الخلاصة: نحن أمام رهان تاريخي: إما نظام ويندوز أكثر استقراراً من أي وقت مضى، أو... بداية عصر "الأعطال الذكية"!

#Windows11 #Microsoft #RustLang #AI #TechNews #برمجة #dopacode #ذكاء_اصطناعي #ويندوز

💻 المحطة الثانية: فهم بيئة تشغيل الكود (Operating System) من منظور هندسي

بعد أن تناولنا في المحطة الأولى أهمية "الخوارزميات وهياكل البيانات" في تنظيم الكود، ننتقل الآن إلى فهم "البيئة" التي يعمل فيها هذا الكود. فالبرنامج -مهما كانت كفاءته- لا يعمل في فراغ، بل يخضع لقوانين وموارد يديرها نظام التشغيل (OS).

إليك أهم المفاهيم التي يجب على المبرمج استيعابها حول نظام التشغيل لضمان كفاءة تطبيقاته:

1️⃣ نظام التشغيل ليس مجرد واجهة رسومية:

من الخطأ اختزال الـ (OS) في الواجهات والأيقونات. وظيفته الحقيقية هي إدارة الموارد (Resource Management). الكود الخاص بك يحتاج إلى مساحة في الذاكرة (RAM) ووقت للمعالجة (CPU Time)، ونظام التشغيل هو "الوسيط الحازم" الذي يوزع هذه الموارد بين تطبيقك ومئات البرامج الأخرى التي تعمل في الخلفية لضمان عدم تعارضها.

2️⃣ إدارة العمليات (Process Management) والوهم المتعدد:

نظام التشغيل يوفر وهم "تعدد المهام" (Multitasking)، لكن المعالج في الحقيقة ينفذ مهمة واحدة في اللحظة الزمنية الواحدة (في النواة الواحدة).

الآلية: يقوم النظام بعملية تسمى (Context Switching)، أي التبديل السريع جداً بين البرامج.

ما يهمك كمبرمج: فهم هذه الآلية يدفعك لكتابة كود غير معطل (Non-blocking Code) واستخدام الخيوط (Threads) بذكاء، حتى لا تحتكر المعالج وتتسبب في تجميد النظام.

3️⃣ إدارة الذاكرة (Memory Management) والحماية:

يقوم نظام التشغيل بعزل ذاكرة كل برنامج عن الآخر، مانحاً تطبيقك مساحة خاصة (Virtual Address Space).

الآلية: تقسيم الذاكرة وحمايتها لمنع تداخل البيانات.

ما يهمك كمبرمج: الفهم العميق لكيفية تخزين المتغيرات (الفرق بين Stack و Heap) هو ما يحميك من أخطاء تسريب الذاكرة (Memory Leaks) التي تؤدي لانهيار التطبيق مع الاستخدام الطويل.

💡 الخلاصة الهندسية:

جودة البرمجيات لا تعتمد فقط على "صحة الكود" منطقياً، بل على "تلاءمه" مع بيئة التشغيل. المهندس المحترف هو من يكتب كوداً يحترم موارد النظام ويعمل بتناغم مع مدير العمليات والذاكرة.

📢 موعدنا في المحطة الثالثة: بعد تنظيم الكود وفهم بيئة تشغيله، ننتقل للخطوة الأهم في عالمنا الحديث: كيف يتواصل برنامجك مع العالم الخارجي؟ في المنشور القادم، سنشرح أساسيات "الشبكات" (Networks) وكيف تنتقل البيانات عبر الإنترنت.

#dopacode #نظم_التشغيل #OS #OperatingSystems #هندسة_البرمجيات #علوم_حاسوب #تطوير_البرمجيات

💻 المحطة الثالثة: أساسيات الشبكات (Networking) - رحلة البيانات خارج حدود جهازك

في المحطة الأولى نظمنا الكود (الخوارزميات)، وفي الثانية فهمنا بيئته المحلية (نظام التشغيل). الآن، حان الوقت لكسر حاجز العزلة. التطبيقات الحديثة لا تعيش في جزر منعزلة؛ قوتها الحقيقية تكمن في تواصلها.

إليك الركائز الهندسية التي يجب أن تفهمها حول كيفية انتقال البيانات عبر الشبكة، لتنتقل من مبرمج محلي (Localhost) إلى مهندس نظم موزعة:

1️⃣ البروتوكولات (Protocols):

لغة التفاهم المشتركة الشبكة هي فوضى من ملايين الأجهزة المختلفة. لكي يتحدث تطبيقك (Python) مع خادم (Java) على نظام (Linux)، نحتاج إلى لغة موحدة وصارمة تسمى البروتوكول (مثل HTTP/HTTPS).

الآلية: تخيلها كعقد قانوني يحدد شكل الرسالة، طريقة إرسالها، وكيفية تأكيد استلامها. أشهر نموذج هو (Request/Response Cycle).

ما يهمك كمبرمج: فهمك لرموز الحالة (HTTP Status Codes) ليس رفاهية. معرفة الفرق بين خطأ 4xx (خطأ من جانبك/العميل) و 5xx (خطأ في الخادم) هو ألفباء تصحيح الأخطاء (Debugging) وبناء واجهات برمجية (APIs) احترافية.

2️⃣ العنونة ونظام الأسماء (IP & DNS):

نظام الملاحة العالمي كيف تصل بياناتك إلى الخادم الصحيح في كاليفورنيا وليس في طوكيو؟

الآلية: كل جهاز له "عنوان رقمي" (IP Address)، ولأن البشر لا يحفظون الأرقام، نستخدم نظام (DNS) الذي يعمل كدليل هاتف ضخم يحول اسم الموقع إلى عنوانه الرقمي.

ما يهمك كمبرمج: فهم دورة حياة الـ DNS يساعدك في تحسين سرعة تحميل موقعك. أحياناً يكون البطء ليس في الكود، بل في الوقت المستغرق للبحث عن العنوان (DNS Lookup).

3️⃣ الكمون مقابل النطاق الترددي (Latency vs. Bandwidth)

أكبر وهم يقع فيه المبرمجون المبتدئون هو الاعتقاد بأن سرعة الإنترنت تعتمد فقط على "سعة الخط".

الآلية:
Bandwidth: عرض الشارع (كم سيارة تمر في الثانية؟).

Latency: طول الطريق (كم تستغرق السيارة للوصول من أ إلى ب؟).

ما يهمك كمبرمج: مهما كان الإنترنت سريعاً، المسافة الجغرافية تفرض تأخيراً (Latency). المهندس الذكي يقلل عدد الطلبات (Requests) المرسلة للخادم بدلاً من مجرد تصغير حجم الملفات، لأن "رحلة الذهاب والعودة" مكلفة زمنياً.

💡 الخلاصة الهندسية:

الشبكة هي "الكمبيوتر الجديد". الكود الفعال هو الذي يعي أن الشبكة قد تكون بطيئة، أو تنقطع، أو تتأخر. برمج تطبيقاتك لتكون مرنة (Resilient) وتتعامل مع فشل الاتصال بذكاء، لا أن تنهار عند أول انقطاع.

📢 موعدنا في المحطة الرابعة: بعد أن سافرت بياناتنا عبر الشبكة ووصلت للخادم، أين ستذهب؟ وكيف نحتفظ بها للأبد بدلاً من تطايرها؟ في المنشور القادم، سنفتح الصندوق الأسود المسمى "قواعد البيانات" (Databases).

#dopacode #شبكات #Networking #WebDevelopment #هندسة_البرمجيات #HTTP #Backend

هذا الملف هو Prompt متقدم مخصص للمستخدمين التقنيين، يهدف إلى توجيه نموذج الذكاء الاصطناعي للتفكير العميق وتحسين جودة الإجابات قبل عرضها.
يُستخدم لرفع مستوى الدقة والاحتراف، وفرض أسلوب خبير وبنية استجابة واضحة، وهو مناسب للتجارب المتقدمة، التعلم، وهندسة الأوامر (Prompt Engineering).

‏📧 | أخيراً.. غوغل ستسمح لك بتغيير الإيمايل الخاص بيك Gmail!

🎉 | بعد سنين من الانتظار، Google تريد فك أزمة كبيرة وتسمح للمستخدمين بتغيير عنوان بريدهم الإلكتروني الرسمي اليوزر الخاص ب ‎@gmail.com) وتختار اسم جديد!

📝 | أبرز التفاصيل المسربة من صفحة الدعم:
• ماذا يحدث للإسم القديم؟: يتحول تلقائياً لـ "Alias"، يعني أي رسالة تجي عليه بتوصلك بصندوقك الجديد بشكل عادي، وتقدر تسجل دخول فيه بعد.
• بياناتك: الصور و الرسائل القديمة محفوظة لا تتأثر. 🔒

• الشروط: حد أقصى 3 تغييرات لكل حساب، وإذا غيرت يجب الإنتظار 12 شهر قبل التغير مرة ثانية.
⏳ | الميزة تم رصدها في صفحات الدعم الفني. ومتوقع تصل للجميع عن قريب عبر إعدادات "My Account".

انضم للقناة لمتابعة كل جديد:

https://news.1rj.ru/str/CodyVex

.

📘 الملف Overview of HTTP شرح مفصل لآلية عمل البروتوكول، أنواع البيانات المنقولة، هيكلية الرسائل البرمجية، وفهم بنية السيرفر والعميل، بالإضافة إلى نظرة فاحصة على أدوات تأمين الاتصال ومعمارية الشبكات.

••★ @DopaCode ★••

📘 الملف URIs and Resources دليل عملي لفهم العناوين الرقمية، تشريح الروابط (URLs)، كيفية التعامل مع الاستعلامات (Queries) في الـ APIs، والفرق بين محددات المواقع وأسماء الموارد.

••★ @DopaCode ★••

💾 المحطة الرابعة: قواعد البيانات (Databases) – ذاكرة النظام التي لا تنسى

بعد أن انتقلت بياناتنا عبر الشبكة في المحطة السابقة، نصل الآن إلى السؤال الجوهري: أين وكيف سنحفظ هذه البيانات لضمان بقائها واسترجاعها بكفاءة؟ التطبيقات الاحترافية لا تعتمد على الذاكرة المؤقتة (RAM) التي تتطاير بمجرد توقف الخادم، بل تعتمد على أنظمة هندسية معقدة تمثل "العمود الفقري" لأي مشروع تقني. إليك الركائز الأساسية لفهم عالم قواعد البيانات:

1️⃣ استدامة البيانات وسرعة الوصول (Persistence & Indexing)

قواعد البيانات ليست مجرد "مخازن" للمعلومات، بل هي أنظمة ذكية لإدارة الملفات.

لماذا لا نستخدم الملفات العادية؟ قواعد البيانات توفر ميزة الفهرسة (Indexing)؛ وهي تقنية تشبه "فهرس الكتاب" تتيح للنظام الوصول لمعلومة واحدة من بين ملايين السجلات في أجزاء من الثانية.

نصيحة هندسية: الكود السريع لا يعوض أبداً عن استعلام (Query) بطيء. تعلم كيفية بناء الفهارس هو ما يفرق بين مبرمج هاوٍ ومهندس نظم محترف.

2️⃣ الهيكلة: صراع العلاقية والمرونة (SQL vs NoSQL)

اختيار نوع قاعدة البيانات هو قرار استراتيجي يحدد مصير توسع المشروع (Scalability).

SQL (الأنظمة العلاقية): تعتمد على جداول ثابتة وعلاقات منطقية صارمة. هي الخيار الأمثل للأنظمة المالية والبيانات التي تتطلب دقة عالية واتساقاً تاماً.

NoSQL (الأنظمة غير العلاقية): توفر مرونة عالية لتخزين بيانات غير منتظمة (مثل منشورات السوشيال ميديا). هي الأنسب للتعامل مع البيانات الضخمة (Big Data) التي تتغير هياكلها بسرعة.

القاعدة: لا يوجد نظام "أفضل"، بل يوجد نظام "أنسب" لطبيعة البيانات التي تتعامل معها.

3️⃣ نزاهة العمليات (Transactions & ACID)

في عالم البرمجيات، الخطأ في البيانات قد يعني خسارة ملايين.

مبدأ (الكل أو لا شيء): تخيل عملية تحويل بنكي؛ يجب خصم المبلغ من حساب وإضافته في آخر معاً. إذا فشلت أي خطوة، تقوم قاعدة البيانات بإلغاء العملية بالكامل (Rollback) لضمان عدم ضياع الأموال في "المنتصف". هذا ما نسميه بخصائص ACID.

مسؤوليتك كمهندس: يجب أن تبرمج تطبيقاتك لتكون واعية بسلامة البيانات (Data Integrity)، فجمال الواجهات لا يشفع لفساد البيانات في الخلفية.

💡 الخلاصة الهندسية:

الكود يمكن إعادة بنائه، والخوادم يمكن استبدالها، لكن البيانات هي الأصل الوحيد الذي لا يمكن تعويضه إذا فُقد. المهندس الذكي هو من يجعل "أمان واستدامة البيانات" أولويته القصوى قبل كتابة أول سطر برمجي.

📢 موعدنا في المحطة الخامسة: بعد أن نظمنا الكود، وفهمنا البيئة، ونقلنا البيانات وحفظناها.. كيف نربط كل هذه المكونات لتتحدث مع بعضها ومع العالم الخارجي؟ في المنشور القادم، سنشرح "المترجم العالمي" للأنظمة: هندسة الواجهات البرمجية (API Architecture).

#dopacode #قواعد_البيانات #Databases #هندسة_البرمجيات #Backend #SQL #NoSQL #تقنية

هدية لعائلة كوديفيكس CodyVex

طريقة الحصول على Gemini Business 21$ لمدة شهر مجانااا ✅

قم بالدخول للرابط التالي:
https://cloud.google.com/gemini-enterprise

اختر Gemini Enterprise 30day Free Trial
سجل بحسابك و اقبل الشروط سيتم تفعيل حسابك ✨

لا تحتاج وسيلة دفع

انضم للقناة لمتابعة كل جديد:

https://news.1rj.ru/str/CodyVex

حتى مبرمجين JS بيكرهو JS