بين "رصّ الطوب" و "هندسة البنيان".. أين تقف أنت؟

في تراثنا العربي، يُقال دائماً: "الأساس يسبق البناء"، ولا يُسمّى البناءُ داراً آمنة إلا إذا صمدت أعمدتها وقت الشدائد. تخيل معي شخصين قررا بناء منزل؛ الأول سارع لشراء أغلى أدوات البناء والدهانات (لغات البرمجة) وبدأ برص الطوب فوراً دون حفر أو تخطيط. والثاني، قضى وقتاً طويلاً يدرس الأرض، ويحفر الأساسات، ويرسم المخططات قبل أن يضع طوبة واحدة.

في عالم التقنية، هذا هو بالضبط الفرق بين "مبرمج يكتب كوداً" وبين "مهندس برمجيات يبني أنظمة".

(كيف تبدأ الحكاية؟ 🧐)

تبدأ الحكاية عادةً بحماس شديد. نتعلم لغة برمجة (مثل Python أو Java)، وننجح في كتابة أول برنامج يطبع عبارة ترحيبية. نشعر بنشوة الإنجاز، ونظن أننا امتلكنا "سر المهنة". فننطلق مباشرة لبناء مشاريع وتطبيقات، معتقدين أن كثرة حفظ الأكواد (Syntax) هي معيار الاحتراف، تماماً كمن يظن أن اقتناء "فأس ذهبية" سيجعل منه حطاباً ماهراً!

(أين تقع الكارثة؟)

المشكلة تظهر عندما يكبر "البنيان". فجأة، يصبح البرنامج بطيئاً جداً مع زيادة البيانات، وتظهر أخطاء لا نعرف مصدرها، وعندما نحاول إضافة ميزة جديدة، ينهار النظام القديم كله كأنه بيت من ورق. هنا نكتشف الحقيقة المرة: لقد كنا "نرص الطوب" بشكل عشوائي. بنينا واجهات جميلة، لكننا أهملنا خوارزميات التفكير، وتجاهلنا كيف يعمل الكمبيوتر في الخلفية، ولم نؤسس قاعدة بيانات سليمة. هنا يضيع الجهد، ويصبح الكود عبئاً لا يمكن صيانته.

(ما هو الحل؟ 💡)

الحل يكمن في العودة لمبدأ "الإحسان" في العمل، وبناء الأساس المتين قبل الزخرفة. لكي تنتقل من هاوٍ إلى "مهندس" يُشار إليه بالبنان، عليك اتباع خارطة الطريق الهندسية هذه، مرتبةً بمنطقية البناء:

1️⃣ الأساسات الخرسانية (عقلية المهندس): قبل أن تكتب، فكّر. كيف تحل المشكلة بأقل وقت وجهد للذاكرة؟ • Programming Concepts & Algorithms (الخوارزميات) • Data Structures (هياكل البيانات)

2️⃣ فهم طبيعة الأرض (بيئة العمل): أين سيعيش برنامجك؟ وكيف سيتنقل صوته وصورته؟ • Operating Systems (أنظمة التشغيل) • Networking Basics (أساسيات الشبكات)

3️⃣ المخطط الهندسي (التصميم): كيف ترسم هيكلاً يقبل التوسع ولا يسقط عند التعديل؟ • OOP & Design Patterns (أنماط التصميم) • SOLID Principles (مبادئ المتانة البرمجية)

4️⃣ المخازن والمؤونة (البيانات): البيانات هي ثروة النظام، كيف تحفظها وتسترجعها بذكاء؟ • Database Design & SQL (تصميم قواعد البيانات)

5️⃣ التشطيب والرقابة (الاحترافية): ضمان الجودة والعمل الجماعي. • Testing & Version Control/Git (اختبار البرمجيات وإدارة النسخ)

✨ الخلاصة ومفاجأة قادمة: يا صديقي، البرمجة ليست مجرد كتابة سطور، بل هي "طريقة تفكير". لا تكن كالذي يبني على رمال، بل كن كالمهندس الحاذق الذي يبني ليبقى أثره.

📢 ولأننا نريد بناء هذا الأساس معاً.. يسعدني أن أخبركم أننا سنبدأ سلسلة تعليمية يومية! 🗓 سنأخذ كل مفهوم من المفاهيم المذكورة في القائمة أعلاه، ونخصص له منشوراً يومياً مستقلاً، نشرح فيه المفهوم بشكل عام ومبسط، لنحول هذه العناوين الجامدة إلى معرفة سهلة الهضم.

كونوا بالقرب.. وجهزوا "عدة البناء"!


#dopacode #هندسة_البرمجيات #خارطة_تعلم #تطوير_الذات #برمجة #SoftwareEngineering #نصائح_تقنية

🌀#كورسات

◂ كورس مجاني والعدد محدود "كورس تحديد الاهداف والادارة" الحقوا العرض
◂ للمهندس °» #محمد_ابو_هدهود
◂ رابط التقديم °» https://managementdose.com/l/dashboard
◂ رمز القسيمة °» future-Leaders

◂🗣️ وهذه امانه ان لا تأخذو الكوبون الا بنية ان تحضرو الكورس كاملا فلا تحرمو احد غيركم، هذا الكورس سيغير حياتكم باذن الله للافضل
اذا لم تكن جادا في دراسة هذا الكورس اترك الفرصه لغيرك، كل التوفيق للجميع

     ••★ @Artificial2025 ★••

متاهة البحث عن "إبرة" في كومة كود.. أهلاً بكم في المحطة الأولى!

تخيل لو أنك دخلت إلى مستودع عملاق يضم ملايين الكتب، وطلبت من الموظف كتاباً معيناً. الموظف الأول بدأ يركض بعشوائية بين الرفوف يبحث في كل كتاب يراه (وهو مبرمج يكتب كوداً بلا تفكير). أما الموظف الثاني، فتوجه فوراً إلى الرف رقم 5، القسم "ب"، وحصل على الكتاب في ثوانٍ (وهو المبرمج الذي يفهم الخوارزميات).

في عالم التقنية، الفرق بين الاثنين ليس في "السرعة الجسدية"، بل في "ذكاء التنظيم".

(كيف تبدأ الحكاية؟ 🧐)

تبدأ الحكاية حين نتعلم الـ Loops والـ Variables، ونفرح لأننا استطعنا معالجة 10 أو 20 قطعة من البيانات. نشعر أننا سيطرنا على العالم! في هذه المرحلة، لا يهم كيف نخزن البيانات أو كيف نبحث فيها، لأن العدد صغير والكمبيوتر سريع جداً لدرجة تغطي على أخطائنا.

(أين تقع الكارثة؟)

الكارثة تقع حين ينجح تطبيقك ويبدأ آلاف المستخدمين باستخدامه. فجأة، تلك "الخوارزمية" البسيطة التي كانت تأخذ جزءاً من الثانية، تصبح عبئاً ثقيلاً. يبدأ التطبيق في "التعليق"، ترتفع حرارة المعالج، وتنفد ذاكرة الجهاز (RAM). هنا تكتشف أنك كنت تبحث عن "الإبرة" في كومة قش بطريقة يدوية، بينما كان يجب عليك استخدام "مغناطيس" (خوارزمية ذكية) وتنظيم القش في مربعات (هياكل بيانات).

(ما هو الحل؟ 💡)

الحل يبدأ من "المحطة الأولى" في خارطتنا، وهي بناء عقلية المهندس من خلال ركنين أساسيين:

1️⃣ هياكل البيانات (Data Structures): هي "الأوعية" التي نضع فيها بياناتنا. هل نضعها في "قائمة" مرنة؟ أم في "شجرة" سريعة البحث؟ أم في "قاموس" نصل إليه بكلمة سر؟ اختيار الوعاء الصحيح هو نصف الحل.

2️⃣ الخوارزميات (Algorithms): هي "خطوات الطبخ" أو المسار الذي نسلكه لمعالجة تلك البيانات. المهندس الحقيقي لا يبحث عن "أي طريق" للوصول، بل يبحث عن "أقصر وأخف" طريق (ما نسميه تقنياً Time & Space Complexity).

✨ الخلاصة:

قبل أن تتعلم لغة برمجة جديدة، تعلم كيف "تنظم" أفكارك وكيف "تخزن" بياناتك. فاللغات تذهب وتأتي، أما المنطق الرياضي فهو ثابت لا يتغير منذ اختراع الكمبيوتر.

📢 غداً موعدنا مع المحطة الثانية: سنتحدث عن "الأرض" التي يعيش عليها كودك.. هل فكرت يوماً ماذا يحدث داخل نظام التشغيل (OS) وكيف يحمي كودك من الضياع؟

#dopacode #هندسة_البرمجيات #الخوارزميات #هياكل_البيانات #تعلم_البرمجة #SoftwareEngineering #Algorithms #DataStructures

في الذكاء الاصطناعي، كل صفحة تقرأها تتراكم وتفصلك بهدوء عن كل من "يستخدم" الذكاء الاصطناعي فقط.

إذا كنت تريد إتقان الذكاء الاصطناعي من الصفر، ابدأ بهذه الكتب التسعة:

1. هندسة الذكاء الاصطناعي بقلم تشيب هوين

• كيف يتم بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الحقيقية من البداية إلى النهاية
• يغطي البيانات، البنية التحتية، النشر

2. هندسة التوجيه لتقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي

• أساسيات المحفزات والاستدلال
• أنماط عملية لتحسين جودة الإنتاج

3. دليل مهندس الماجستير في القانون

• بناء وضبط تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة
• التركيز على القرارات الهندسية العملية

4. تصميم أنظمة التعلم الآلي

• أساسيات هندسة التعلم الآلي وقابلية التوسع
• كيف تعمل أنظمة التعلم الآلي الإنتاجي فعليا

5. بناء نموذج لغوي كبير

• فهم الترميز والمحولات

6. بناء نماذج اللغة الكبيرة للإنتاج

• الموثوقية، التقييم، المراقبة

7. نماذج لغوية كبيرة عملية

• شروحات بصرية وبديهية

8. هندسة الأوامر لنماذج اللغة الكبيرة

• الغوص العميق في هياكل الأوامر

9. كتاب هندسة الذكاء الاصطناعي

• نظرة عامة عامة على تطوير الذكاء الاصطناعي

بينما كنا نعتبر انقطاع الإنترنت عائقاً كبيراً في تطبيقات الويب انتقلنا اليوم لمفهوم الـ Offline-first الذي يسمح للتطبيق بالعمل بذكاء حتى بدون شبكة. القصة ببساطة تكمن في الاعتماد على ثلاث تقنيات أساسية تعمل في الخفاء لضمان تجربة مستخدم مستمرة:

IndexedDB:
لحفظ الصور محلياً وبأمان فور اختيارها.

Service Workers:
لمراقبة الاتصال في الخلفية دون التأثير على الأداء.

Background Sync:
لرفع البيانات تلقائياً عند عودة الشبكة حتى لو أُغلق المتصفح.

التحدي الحقيقي اليوم ليس في البرمجة التقليدية بل في بناء أنظمة تضمن بقاء البيانات تحت أي ظرف تقني وهذا يذكرنا دائماً أن احترافية المبرمج تكمن في تلك التفاصيل الخفية التي تصنع فارقاً حقيقياً في جودة المنتج.

🔗 الدليل التقني من Smashing Magazine: https://www.smashingmagazine.com/2025/04/building-offline-friendly-image-upload-system/


#برمجة #تطوير_ويب #PWA #تقنية #dopacode

🚨 مايكروسوفت تفتح صفحة جديدة.. والكاتب هو الذكاء الاصطناعي!

هل لاحظت الأعطال الغريبة في ويندوز 11 مؤخراً؟ (قائمة ابدأ، شريط المهام.. إلخ)؟ 🤔 مايكروسوفت قررت أن الحل ليس "الترقيع"، بل إعادة البناء.

💡 ما القصة؟

الشركة بدأت عملية ضخمة لإعادة كتابة ملايين الأسطر من أكواد ويندوز القديمة (Legacy Code).

الهدف:

التخلي تدريجياً عن لغات C/C++ القديمة والانتقال لـ لغة Rust الأكثر أماناً بحلول 2030.

الأداة:

الذكاء الاصطناعي! 🤖 مهندسو الشركة يستخدمونه لتحليل وإعادة كتابة الأكواد بسرعة خيالية لا يستطيع البشر مجاراتها.

⚠️ لكن.. هل الأمر آمن؟

رغم السرعة، ما زال الذكاء الاصطناعي يتعلم التعامل مع اللغات المعقدة. لذلك، مايكروسوفت لا تزال توظف مهندسين محترفين لأن "اللمسة البشرية" ضرورية لاختبار الأداء وإدارة الذاكرة.

🚀 الخلاصة: نحن أمام رهان تاريخي: إما نظام ويندوز أكثر استقراراً من أي وقت مضى، أو... بداية عصر "الأعطال الذكية"!

#Windows11 #Microsoft #RustLang #AI #TechNews #برمجة #dopacode #ذكاء_اصطناعي #ويندوز

💻 المحطة الثانية: فهم بيئة تشغيل الكود (Operating System) من منظور هندسي

بعد أن تناولنا في المحطة الأولى أهمية "الخوارزميات وهياكل البيانات" في تنظيم الكود، ننتقل الآن إلى فهم "البيئة" التي يعمل فيها هذا الكود. فالبرنامج -مهما كانت كفاءته- لا يعمل في فراغ، بل يخضع لقوانين وموارد يديرها نظام التشغيل (OS).

إليك أهم المفاهيم التي يجب على المبرمج استيعابها حول نظام التشغيل لضمان كفاءة تطبيقاته:

1️⃣ نظام التشغيل ليس مجرد واجهة رسومية:

من الخطأ اختزال الـ (OS) في الواجهات والأيقونات. وظيفته الحقيقية هي إدارة الموارد (Resource Management). الكود الخاص بك يحتاج إلى مساحة في الذاكرة (RAM) ووقت للمعالجة (CPU Time)، ونظام التشغيل هو "الوسيط الحازم" الذي يوزع هذه الموارد بين تطبيقك ومئات البرامج الأخرى التي تعمل في الخلفية لضمان عدم تعارضها.

2️⃣ إدارة العمليات (Process Management) والوهم المتعدد:

نظام التشغيل يوفر وهم "تعدد المهام" (Multitasking)، لكن المعالج في الحقيقة ينفذ مهمة واحدة في اللحظة الزمنية الواحدة (في النواة الواحدة).

الآلية: يقوم النظام بعملية تسمى (Context Switching)، أي التبديل السريع جداً بين البرامج.

ما يهمك كمبرمج: فهم هذه الآلية يدفعك لكتابة كود غير معطل (Non-blocking Code) واستخدام الخيوط (Threads) بذكاء، حتى لا تحتكر المعالج وتتسبب في تجميد النظام.

3️⃣ إدارة الذاكرة (Memory Management) والحماية:

يقوم نظام التشغيل بعزل ذاكرة كل برنامج عن الآخر، مانحاً تطبيقك مساحة خاصة (Virtual Address Space).

الآلية: تقسيم الذاكرة وحمايتها لمنع تداخل البيانات.

ما يهمك كمبرمج: الفهم العميق لكيفية تخزين المتغيرات (الفرق بين Stack و Heap) هو ما يحميك من أخطاء تسريب الذاكرة (Memory Leaks) التي تؤدي لانهيار التطبيق مع الاستخدام الطويل.

💡 الخلاصة الهندسية:

جودة البرمجيات لا تعتمد فقط على "صحة الكود" منطقياً، بل على "تلاءمه" مع بيئة التشغيل. المهندس المحترف هو من يكتب كوداً يحترم موارد النظام ويعمل بتناغم مع مدير العمليات والذاكرة.

📢 موعدنا في المحطة الثالثة: بعد تنظيم الكود وفهم بيئة تشغيله، ننتقل للخطوة الأهم في عالمنا الحديث: كيف يتواصل برنامجك مع العالم الخارجي؟ في المنشور القادم، سنشرح أساسيات "الشبكات" (Networks) وكيف تنتقل البيانات عبر الإنترنت.

#dopacode #نظم_التشغيل #OS #OperatingSystems #هندسة_البرمجيات #علوم_حاسوب #تطوير_البرمجيات

💻 المحطة الثالثة: أساسيات الشبكات (Networking) - رحلة البيانات خارج حدود جهازك

في المحطة الأولى نظمنا الكود (الخوارزميات)، وفي الثانية فهمنا بيئته المحلية (نظام التشغيل). الآن، حان الوقت لكسر حاجز العزلة. التطبيقات الحديثة لا تعيش في جزر منعزلة؛ قوتها الحقيقية تكمن في تواصلها.

إليك الركائز الهندسية التي يجب أن تفهمها حول كيفية انتقال البيانات عبر الشبكة، لتنتقل من مبرمج محلي (Localhost) إلى مهندس نظم موزعة:

1️⃣ البروتوكولات (Protocols):

لغة التفاهم المشتركة الشبكة هي فوضى من ملايين الأجهزة المختلفة. لكي يتحدث تطبيقك (Python) مع خادم (Java) على نظام (Linux)، نحتاج إلى لغة موحدة وصارمة تسمى البروتوكول (مثل HTTP/HTTPS).

الآلية: تخيلها كعقد قانوني يحدد شكل الرسالة، طريقة إرسالها، وكيفية تأكيد استلامها. أشهر نموذج هو (Request/Response Cycle).

ما يهمك كمبرمج: فهمك لرموز الحالة (HTTP Status Codes) ليس رفاهية. معرفة الفرق بين خطأ 4xx (خطأ من جانبك/العميل) و 5xx (خطأ في الخادم) هو ألفباء تصحيح الأخطاء (Debugging) وبناء واجهات برمجية (APIs) احترافية.

2️⃣ العنونة ونظام الأسماء (IP & DNS):

نظام الملاحة العالمي كيف تصل بياناتك إلى الخادم الصحيح في كاليفورنيا وليس في طوكيو؟

الآلية: كل جهاز له "عنوان رقمي" (IP Address)، ولأن البشر لا يحفظون الأرقام، نستخدم نظام (DNS) الذي يعمل كدليل هاتف ضخم يحول اسم الموقع إلى عنوانه الرقمي.

ما يهمك كمبرمج: فهم دورة حياة الـ DNS يساعدك في تحسين سرعة تحميل موقعك. أحياناً يكون البطء ليس في الكود، بل في الوقت المستغرق للبحث عن العنوان (DNS Lookup).

3️⃣ الكمون مقابل النطاق الترددي (Latency vs. Bandwidth)

أكبر وهم يقع فيه المبرمجون المبتدئون هو الاعتقاد بأن سرعة الإنترنت تعتمد فقط على "سعة الخط".

الآلية:
Bandwidth: عرض الشارع (كم سيارة تمر في الثانية؟).

Latency: طول الطريق (كم تستغرق السيارة للوصول من أ إلى ب؟).

ما يهمك كمبرمج: مهما كان الإنترنت سريعاً، المسافة الجغرافية تفرض تأخيراً (Latency). المهندس الذكي يقلل عدد الطلبات (Requests) المرسلة للخادم بدلاً من مجرد تصغير حجم الملفات، لأن "رحلة الذهاب والعودة" مكلفة زمنياً.

💡 الخلاصة الهندسية:

الشبكة هي "الكمبيوتر الجديد". الكود الفعال هو الذي يعي أن الشبكة قد تكون بطيئة، أو تنقطع، أو تتأخر. برمج تطبيقاتك لتكون مرنة (Resilient) وتتعامل مع فشل الاتصال بذكاء، لا أن تنهار عند أول انقطاع.

📢 موعدنا في المحطة الرابعة: بعد أن سافرت بياناتنا عبر الشبكة ووصلت للخادم، أين ستذهب؟ وكيف نحتفظ بها للأبد بدلاً من تطايرها؟ في المنشور القادم، سنفتح الصندوق الأسود المسمى "قواعد البيانات" (Databases).

#dopacode #شبكات #Networking #WebDevelopment #هندسة_البرمجيات #HTTP #Backend

هذا الملف هو Prompt متقدم مخصص للمستخدمين التقنيين، يهدف إلى توجيه نموذج الذكاء الاصطناعي للتفكير العميق وتحسين جودة الإجابات قبل عرضها.
يُستخدم لرفع مستوى الدقة والاحتراف، وفرض أسلوب خبير وبنية استجابة واضحة، وهو مناسب للتجارب المتقدمة، التعلم، وهندسة الأوامر (Prompt Engineering).

‏📧 | أخيراً.. غوغل ستسمح لك بتغيير الإيمايل الخاص بيك Gmail!

🎉 | بعد سنين من الانتظار، Google تريد فك أزمة كبيرة وتسمح للمستخدمين بتغيير عنوان بريدهم الإلكتروني الرسمي اليوزر الخاص ب ‎@gmail.com) وتختار اسم جديد!

📝 | أبرز التفاصيل المسربة من صفحة الدعم:
• ماذا يحدث للإسم القديم؟: يتحول تلقائياً لـ "Alias"، يعني أي رسالة تجي عليه بتوصلك بصندوقك الجديد بشكل عادي، وتقدر تسجل دخول فيه بعد.
• بياناتك: الصور و الرسائل القديمة محفوظة لا تتأثر. 🔒

• الشروط: حد أقصى 3 تغييرات لكل حساب، وإذا غيرت يجب الإنتظار 12 شهر قبل التغير مرة ثانية.
⏳ | الميزة تم رصدها في صفحات الدعم الفني. ومتوقع تصل للجميع عن قريب عبر إعدادات "My Account".

انضم للقناة لمتابعة كل جديد:

https://news.1rj.ru/str/CodyVex

.

📘 الملف Overview of HTTP شرح مفصل لآلية عمل البروتوكول، أنواع البيانات المنقولة، هيكلية الرسائل البرمجية، وفهم بنية السيرفر والعميل، بالإضافة إلى نظرة فاحصة على أدوات تأمين الاتصال ومعمارية الشبكات.

••★ @DopaCode ★••

📘 الملف URIs and Resources دليل عملي لفهم العناوين الرقمية، تشريح الروابط (URLs)، كيفية التعامل مع الاستعلامات (Queries) في الـ APIs، والفرق بين محددات المواقع وأسماء الموارد.

••★ @DopaCode ★••

💾 المحطة الرابعة: قواعد البيانات (Databases) – ذاكرة النظام التي لا تنسى

بعد أن انتقلت بياناتنا عبر الشبكة في المحطة السابقة، نصل الآن إلى السؤال الجوهري: أين وكيف سنحفظ هذه البيانات لضمان بقائها واسترجاعها بكفاءة؟ التطبيقات الاحترافية لا تعتمد على الذاكرة المؤقتة (RAM) التي تتطاير بمجرد توقف الخادم، بل تعتمد على أنظمة هندسية معقدة تمثل "العمود الفقري" لأي مشروع تقني. إليك الركائز الأساسية لفهم عالم قواعد البيانات:

1️⃣ استدامة البيانات وسرعة الوصول (Persistence & Indexing)

قواعد البيانات ليست مجرد "مخازن" للمعلومات، بل هي أنظمة ذكية لإدارة الملفات.

لماذا لا نستخدم الملفات العادية؟ قواعد البيانات توفر ميزة الفهرسة (Indexing)؛ وهي تقنية تشبه "فهرس الكتاب" تتيح للنظام الوصول لمعلومة واحدة من بين ملايين السجلات في أجزاء من الثانية.

نصيحة هندسية: الكود السريع لا يعوض أبداً عن استعلام (Query) بطيء. تعلم كيفية بناء الفهارس هو ما يفرق بين مبرمج هاوٍ ومهندس نظم محترف.

2️⃣ الهيكلة: صراع العلاقية والمرونة (SQL vs NoSQL)

اختيار نوع قاعدة البيانات هو قرار استراتيجي يحدد مصير توسع المشروع (Scalability).

SQL (الأنظمة العلاقية): تعتمد على جداول ثابتة وعلاقات منطقية صارمة. هي الخيار الأمثل للأنظمة المالية والبيانات التي تتطلب دقة عالية واتساقاً تاماً.

NoSQL (الأنظمة غير العلاقية): توفر مرونة عالية لتخزين بيانات غير منتظمة (مثل منشورات السوشيال ميديا). هي الأنسب للتعامل مع البيانات الضخمة (Big Data) التي تتغير هياكلها بسرعة.

القاعدة: لا يوجد نظام "أفضل"، بل يوجد نظام "أنسب" لطبيعة البيانات التي تتعامل معها.

3️⃣ نزاهة العمليات (Transactions & ACID)

في عالم البرمجيات، الخطأ في البيانات قد يعني خسارة ملايين.

مبدأ (الكل أو لا شيء): تخيل عملية تحويل بنكي؛ يجب خصم المبلغ من حساب وإضافته في آخر معاً. إذا فشلت أي خطوة، تقوم قاعدة البيانات بإلغاء العملية بالكامل (Rollback) لضمان عدم ضياع الأموال في "المنتصف". هذا ما نسميه بخصائص ACID.

مسؤوليتك كمهندس: يجب أن تبرمج تطبيقاتك لتكون واعية بسلامة البيانات (Data Integrity)، فجمال الواجهات لا يشفع لفساد البيانات في الخلفية.

💡 الخلاصة الهندسية:

الكود يمكن إعادة بنائه، والخوادم يمكن استبدالها، لكن البيانات هي الأصل الوحيد الذي لا يمكن تعويضه إذا فُقد. المهندس الذكي هو من يجعل "أمان واستدامة البيانات" أولويته القصوى قبل كتابة أول سطر برمجي.

📢 موعدنا في المحطة الخامسة: بعد أن نظمنا الكود، وفهمنا البيئة، ونقلنا البيانات وحفظناها.. كيف نربط كل هذه المكونات لتتحدث مع بعضها ومع العالم الخارجي؟ في المنشور القادم، سنشرح "المترجم العالمي" للأنظمة: هندسة الواجهات البرمجية (API Architecture).

#dopacode #قواعد_البيانات #Databases #هندسة_البرمجيات #Backend #SQL #NoSQL #تقنية

هدية لعائلة كوديفيكس CodyVex

طريقة الحصول على Gemini Business 21$ لمدة شهر مجانااا ✅

قم بالدخول للرابط التالي:
https://cloud.google.com/gemini-enterprise

اختر Gemini Enterprise 30day Free Trial
سجل بحسابك و اقبل الشروط سيتم تفعيل حسابك ✨

لا تحتاج وسيلة دفع

انضم للقناة لمتابعة كل جديد:

https://news.1rj.ru/str/CodyVex

حتى مبرمجين JS بيكرهو JS

رغم ما تمر به بلادنا من أزمات وحروب ونزاعات مؤلمة الا اننا نؤمن أن اليمن ستمضي نحو السلام وأن هذه المرحلة ستنتهي يوماً ما وفي اليوم التالي للحرب سيبحث كل يمني عن الأمن والاستقرار وستفتح البلاد أبوابها للاستثمار وستظهر الكثير بل الكثير جداً من الفرص وخاصة في المجال الرقمي.

نحن اليوم أمام مسؤولية حقيقية وهي أن نُعد أنفسنا من الآن ونطور مهاراتنا ونؤسس لمستقبلنا حتى نكون من يصنع التغيير ويعيد إعمار البلاد. الشباب اليمني اليوم هو اللبنة الأولى لبناء وطن تنموي رقمي وفي كل المجالات مزدهر ومستقر ولا أبالغ حين أقول إن المستقبل يعتمد عليهم وإن بإمكانهم أن يجعلوا اليمن لاعباً إقليمياً في الساحة التقنية.

الفرصة أمام كل شاب استفاق من ركام الحرب أمام جيل لم يعرف في حياته سوى الصراع لكنه يتطلع إلى بناء وطن جديد. أما الجيل الذي ما زال يتمسك بلغة الفرقة والدمار فقد آن له أن يتنحى ويترك المساحة لجيل السلام والبناء.

تعرضت نخبة من طلاب الهندسة جامعة تعز إلى سرقة، ليست سرقه الأجهزة فقط بل سرقه أحلامهم وطموحاتهم وتعبهم لثلاث سنوات من الجد والاجتهاد والمشاريع ، ولسبب مماطلة الجهات المختصه لمطالب هذه النخبه من الطلاب -وللأسف-نحاول ان نجعلها رأي عام..
وها نحن نرجوا فزعتكم جمهور دوباكود العظيم ان تتفاعلوا مع هذه القضيه لكي يسترد حق زملائكم...

للمعلوميه أحد هذه النخبة الي تعرضت للسرقه هو زميلكم مؤسس قناة دوباكود المهندس أيمن المليكي فمن حقه أن تردو له الجميل...

الرابط :
https://www.facebook.com/share/16vp1Nj9mN/

GPT 5.2
*⚡ اشترك لمدة ثلاث سنوات*

https://www.youtube.com/watch?v=Omw8DjaJ-9o

Disco من Google:

أداة تحول تبويبات المتصفح إلى تطبيقات ويب بذكاء اصطناعي

أطلقت Google Labs مؤخرًا Disco، متصفحًا تجريبيًا يعتمد على Gemini لتحويل مجموعة التبويبات المفتوحة إلى تطبيق ويب منظم وتفاعلي. الفكرة بسيطة: بدلًا من الفوضى، تحصل على واجهة مخصصة تجمع المعلومات تلقائيًا.​

كيفية العمل: افتح تبويبات حول موضوع مثل تخطيط رحلة أو وصفة طعام، ثم اطلب "أنشئ تطبيقًا من هذه" ليولد GenTabs مع روابط مباشرة وتحديثات حية.​

المميزات الرئيسية: تعديل باللغة الطبيعية، روابط شفافة للمصادر، وتصدير كتطبيق مستقل – مثالي للمهتمين بالويب دون برمجة.​

الوصول: متوفر حاليًا عبر قائمة انتظار في Google Labs، مجاني للتجربة.