سلسلة دروس لا تدرس - الجزء الرابع4⃣

في إطار سلسلة "دروس لا تُدرّس"، أود أن أشارككم نصيحة نابعة من تجربة شخصية مررت بها، وعانى منها العديد من زملائي خلال رحلتنا الجامعية في كلية الهندسة.
الموضوع الذي أتحدث عنه هو التسويف.

في المستوى الثاني، الفصل الدراسي الأول، ستواجهون كمية كبيرة من المشاريع العملية، إلى جانب عدد كبير من المحاضرات التطبيقية، مما يسبب ضغطًا كبيرًا ومتواصلًا. لا أهدف من خلال هذا الحديث إلى إثارة القلق، بل أنقل تجربة واقعية وأخطاء وقعت فيها، وأتمنى أن يتفاداها غيري أو يكون على دراية بها مسبقًا.

كنت أتمنى لو أن أحدهم نبهني إلى حجم الضغط والمتطلبات التي سأواجهها في ذلك المستوى. ومن هذا المنطلق، ومن خلال قناة "دوباكود"، أوجه نصيحة لزملائي وأصدقائي، أعتبرها ذات قيمة كبيرة:

لا تؤجل مهامك.
رتب وقتك، وأنجز ما عليك أولًا بأول. لا تسمح للأمور أن تخرج عن سيطرتك، كن أنت المتحكم في وقتك وتنظيمك.
احرص على وضع وقت احتياطي للحالات الطارئة، وتخلص من المهام بشكل منتظم.

أود التنويه إلى أن هذا الكلام نابع من تجربة شخصية، وقد يختلف مع وجهات نظر أخرى، وأنا أتحمل كامل المسؤولية عنه.

#دروس_لاتدرس

دوبــاكــود | DopaCode

( في بيتنا مهندس)
صدقوني ليست جمله عادية ! في البداية كانوا يقولون في بيتنا طفل ، و من ثم في بيتنا مشاكس ، و تبعته الجمله المشهوره في بيتنا شهادة ، ومن بعدها في بيتنا جامعي ، إذاً فأنت عملت و ثابرت حتى حصلت و نلت على في بيتنا مهندس ...

هذا المصطلح سيلازمك طيلة سنين حياتك القادمة، فحافظ عليه و اصقله و اجعل منه اسماً يليق بك ، لا أن يليق بغيرك .

لا تقل لي الظروف، فأنت من تصنع الظروف ..
عدم استسلامك في كل موقف مؤلم يعني بأنك ستصل..... رسوبك لا يعني النهايه
إصرارك وعزمك على تحمل كل الضغوطات ..

في كل مشكله ستجد والدك يثق بعملك، ستجد والدتك تطلب العون منك، ستجد أخاك يسألك كيف و لماذا و ينتظر الإجابة الموثوقه منك، ستجد صديقك يفخر بعملك و صداقتك..



دوبــاكـــود | DopaCode

رسمياً تم إطلاق نموذج Chatgpt 5 وهذا ليس مجرد إصدار جديد بل بداية فصل جديد في عالم الذكاء الاصطناعي

أطلقت شركة OpenAI تحديث نموذج GPT-5 الذي يمثل نقلة نوعية من حيث الذكاء والدقة والقدرة على الفهم والتفاعل بشكل أقرب إلى الإنسان من أي إصدار سابق.

أبرز التحسينات التي تميّز GPT-5:
- انخفاض كبير في معدل الأخطاء (Hallucinations) حيث تم تقليل نسبة المعلومات الخاطئة من 4.5٪ إلى 0.7٪ فقط مما يجعل فرصة تلقي إجابة غير دقيقة شبه معدومة.

- يمكن للنموذج الآن التعامل مع ما يصل إلى 272,000 رمز إدخال وتوليد حتى 128,000 رمز إخراج مما يعني أنه قادر على قراءة وتحليل ملفات طويلة (مثل تقارير من 300 صفحة) بدقة أكاديمية عالية.

- كفاءة شبه بشرية في اختبارات متخصصة حيث حصل على 94.6% في اختبار AIME (الرياضيات) و74.9% في اختبار SWE-bench (حلول لمشاكل برمجية واقعية) مما يجعله شريكًا فعّالًا سواء في البرمجة أو تحليل البيانات.

- نموذج موحّد متعدد المهام، في السابق كانت هناك أدوات منفصلة للكتابة (ChatGPT) البرمجة (Codex) والصور (DALL·E) أما الآن فإن GPT-5 يجمع كل هذه القدرات ضمن نظام واحد، ويعالج النصوص، الصور، والصوت ضمن نموذج شامل.

فهم واستيعاب الصوت البشري، أي أنه أصبح بإمكان GPT-5 فهم نبرة الصوت وطريقة الحديث، حتى وإن لم تكن العبارات مرتبة، ويُجري محادثات طبيعية كما لو كان أحد أعضاء الفريق كما يُنتظر قريبًا أن يتمكن من تحليل محتوى اجتماعات الفيديو وتقديم ملخصات دقيقة لها.

- تم تضمين ميزة "الاكتمالات الآمنة" والتي تضمن ردودًا متزنة ومحايدة عند التعامل مع قضايا حساسة، بعيدًا عن التهرب أو الصيغ الآلية المعتادة.

- قدرات ذاتية متقدمة (Agentic Capabilities): من أبرز ما يميز GPT-5 هو قدرته على أداء المهام تلقائيًا دون طلب مباشر مثل:
الرد على رسائل البريد الإلكتروني
تنظيم الجداول الزمنية
متابعة المهام
تلخيص الاجتماعات
البحث وتقديم المقترحات

مرحباً بكم في ثورة غير مسبوقة في عالم الذكاء الاصطناعي🤖.

كن مثل ال for ان لم تصل الى هدفك من المحاولة الاولى عاود المحاولة مره واثنان وثلاث حتى يتحقق هدفك,,,
ولاتكن مثل ال if تربط مصيرك بمحاولة واحدة إن تحققت تستمر وإن لم تتحقق. تتوقف وتنتهي !

#كوديات

دوبــاكــود|DopaCode

الخوف من ضياع المستقبل المهني… وهل الذكاء الاصطناعي هو الحل؟

كل طالب جامعي تقريبًا يطرح هذا السؤال لنفسه: هل ما أدرسه اليوم سيكفيني غدًا؟
الخوف من ضياع المستقبل المهني شعور طبيعي، خصوصًا مع مناهج تقليدية مليئة بالنظرية، بينما السوق يتغير بسرعة مذهلة ويطالب بمهارات جديدة مثل الذكاء الاصطناعي.

لماذا الذكاء الاصطناعي بالذات؟

لأنه يدخل في كل المجالات: الطب، الهندسة، الإدارة، الأمن، وحتى الفنون.
لأنه يفتح بابًا واسعًا لفرص وظيفية لم تكن موجودة قبل سنوات.
لأنه لم يعد معقدًا كما كان، اليوم توجد أدوات ومنصات جاهزة تساعدك على التعلم والتطبيق بسهولة.

كيف يواجه الطالب هذا الخوف؟

1. وازن بين دراستك الجامعية وتعلم التقنيات: اجعل المواد الأكاديمية أساسًا، وأضف إليها تعلم AI بشكل ذاتي.
2. ابدأ بالأساسيات: لغة Python، مبادئ Machine Learning، وأساسيات Data Science.
3. طبّق ولو بمشاريع صغيرة: حتى لو كان تطبيق بسيط يتعلم من البيانات، التجربة هي ما تصنع الفرق.
4. اجعل التعلم عادة يومية: نصف ساعة يوميًا كافية لتغيير مسارك المهني.

الخلاصة
المستقبل لن يضيع إذا بدأت من الآن. الذكاء الاصطناعي ليس بديلًا عن دراستك الجامعية، بل مكمل لها. هو السلاح الذي سيجعل شهادتك أكثر قيمة، ويمنحك الثقة أن تكون مستعدًا لأي تحدٍ مهني قادم.

ما قبل تعلم تحليل وتصميم النظم

قبل ما تبدأ تتعلم، لازم تعرف ايش يعني "نظام"، وليش نحلله ونصممه.
الفكرة بسيطة: كل نظام يحل مشكلة، بس لازم تفهم المشكلة أول.
إذا فهمت السياق، المستخدم، والهدف… وقتها التعلم يصير منطقي وسهل.

وقبل ما تتعلم اي شي جديد اسئل نفسك اكثر من مرة ليش انا اتعلم هذا الشي وايش بستفيد من هذا الشي وكيف يمكن اتعلمه ..

الأساس؟لا تبدأ بالأدوات، ابدأ بالفهم .. قبل الدرخ.

ما أوهنَ خذلانَ العرب! تركوا الجرح نازفًا حتى تمدّد الغريب، فاستباح الأرض والدماء، وسرق كل شيء… وويلٌ لأمّةٍ باعها صمتُ أبنائها قبل طغيان أعدائها.

حنان محمد

في الاستفتاء السابق، طرحت سؤالًا حول ما إذا كنتم تعلمون أن شات جي بي تي يستنتج إجاباته دون استخدام الإنترنت، إلا في حالات محددة. قد تبدو هذه المعلومة غريبة للوهلة الأولى، لكن الواقع مختلف. نماذج الذكاء الاصطناعي تعتمد أساسًا على البيانات التي تم تدريبها عليها مسبقًا، وليس على البحث المباشر في الإنترنت.

شات جي بي تي مثال على ذلك، حيث يمكنه الإجابة على كثير من الأسئلة من ذاكرته دون اتصال بالويب. على سبيل المثال، إذا سألته عن حدث تاريخي، فغالبًا سيجيب اعتمادًا على المعلومات المخزنة لديه. أما في الإصدارات الحديثة مثل ChatGPT 5، فقد أصبح بإمكانه البحث في الإنترنت لحظيًا قبل الرد، وهو ما يظهر بوضوح عند ظهور عبارة "Searching in web".

وبالنسبة لنماذج Google، فإن نموذج Gemini (المعروف سابقًا باسم Bard) هو من أبرز النماذج التي تستخدم البحث اللحظي في الإنترنت لتوليد الردود، خاصة عند التعامل مع معلومات حديثة أو متغيرة.

هل سبق أن جربت أحد هذه النماذج ولاحظت الفرق؟

#نيو_كود

دوبــاكـــود | DopaCode

كيف نعيش وسط أنظمة دون أن نشعر؟

قبل أن ندخل عالم تحليل وتصميم النظم، خلونا نلاحظ شيء بسيط: حياتنا اليومية مليانة أنظمة.

من أول ما تصحى، في نظام للروتين الصباحي، نظام للجامعة أو العمل، نظام للتواصل، حتى نظام في الازمات الي نعيشها في بلادنا ..
كل نظام له هدف، وله خطوات، وله مستخدمين، وله مشاكل أحيانًا.

إذا بدأت تلاحظ هذه الأنظمة، راح تبدأ تفهم كيف تُبنى، وكيف تُحلل، وكيف تُصمم.
التحليل ما يبدأ من الكود، يبدأ من الملاحظة.

جرب اليوم تسأل نفسك:
ما هو أول نظام أتعامل معه يوميًا؟
هل هو فعّال؟
هل يمكن تحسينه؟

الوعي بالنظام هو أول خطوة لفهمه، وبعدها يجي التعلم والدرخ.

في عام 2015 أجرت Google تجربة أُطلق عليها اسم DeepDream، وكان الهدف منها دراسة كيفية رؤية الشبكات العصبية للصور. لكن النتيجة كانت غريبة وغير متوقعة.

الخوارزمية بدأت بتضخيم الأنماط المخزنة داخلها وإظهارها على شكل صور وأشكال متكررة تشبه الأحلام أو الهلوسات. وهذا ما جعل البعض يشبّه التجربة بعمل العقل اللاواعي لدى الإنسان.

ورغم أن الذكاء الاصطناعي لا يملك عقلًا حقيقيًا، إلا أن DeepDream كشف لنا لمحة عما يحدث "خلف الكواليس" داخل الشبكات العصبية.

#نيو_كود

دوبــاكــود | DopaCode

من يكتب أولاً: المحلل أم المبرمج؟

في عالم البرمجة والتقنية، كثير من المبتدئين يبدؤون بالكود مباشرة، لكن الحقيقة أن الكود ليس إلا المرحلة الأخيرة.

تحليل النظام هو المرحلة التي تسبق كتابة أي سطر برمجي، وهو الذي يحدد:

ما المشكلة؟
من المستخدم؟
ما هي المدخلات والمخرجات؟
كيف تتفاعل الأجزاء مع بعضها؟

بدون تحليل دقيق، الكود يصبح مجرد حلول متناثرة لا ترتبط بهدف واضح. أما مع وجود تحليل صحيح، فحتى نظام بسيط يمكن أن يُحدث فرقًا كبيرًا في حياة المستخدم.

تذكر دائمًا: المبرمج الممتاز لا يكتب كودًا كثيرًا، بل يصمم نظامًا يخدم هدفًا بذكاء.

هل اخترع الذكاء الاصطناعي ديانة جديدة؟

في عام 2017، أسس المهندس الأمريكي أنتوني ليفاندوفسكي منظمة غير ربحية باسم Way of the Future ، بهدف استكشاف العلاقة بين البشر والذكاء الاصطناعي، واقترح أن الذكاء الاصطناعي قد يُعامل ككائن يستحق العبادة مستقبلًا. ورغم الجدل، لم تتحول هذه الفكرة إلى ديانة رسمية، وتم حل المنظمة عام 2021.

كما ظهرت روبوتات دينية مثل Mindar في اليابان و BlessU-2 في ألمانيا، لكنها أدوات تعليمية وليست ديانات جديدة.

حتى اليوم، لا توجد ديانة أنشأها الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل أو معترف بها رسميًا، بل تبقى الفكرة في إطار النقاش الفلسفي والتجريبي.

#نيو_كود

دوبــاكـــود | DopaCode

هل التحليل مجرد ورقة؟ أم عقل النظام؟

يظن البعض أن تحليل النظام مجرد وثائق تُكتب ثم تُنسى، لكن الحقيقة أن التحليل هو العمود الفقري لأي مشروع تقني ناجح.

التحليل الجيد لا يصف النظام فقط، بل يحدد:
- كيف يفكر المستخدم؟
- ما السيناريوهات المحتملة؟
- ما الأخطاء التي يجب تجنبها قبل أن تحدث؟

كل سطر برمجي يجب أن يكون انعكاسًا لفكرة تم تحليلها مسبقًا. فبدون تحليل، يصبح الكود عبئًا، لا أداة.

التحليل ليس مرحلة، بل عقل النظام قبل أن يولد.

تعلم البرمجة على أصولها من واقع تدريب شركات ، و اختصر سنوات من الخبرة والشتات والضياع ، اكثر من 28 سنه خبرة تقدم لك على طبق من ذهب.

🔹 منهج فريد لا تجده في أي مكان آخر

ما نقدمه لكم 🏆 يتفوق على كل المناهج النظرية المتوفرة في الجامعات أو المنصات التعليمية. نربط خيوط تعلم البرمجة بأسلوب متدرج ومدروس 🛠️ يبدأ من الصفر ويضعك في طريق الاحتراف🚀، معتمدين على خبرة عملية 💡حقيقية تجعل تعلمكم فعالًا ومثمرًا. 💻...

رابط المنصه

https://programmingadvices.com/

شرح خارطة الطريق

https://youtu.be/sWCQMMfP8p8?si=cM-a-I77JFfwcfh_