الخوف من ضياع المستقبل المهني… وهل الذكاء الاصطناعي هو الحل؟

كل طالب جامعي تقريبًا يطرح هذا السؤال لنفسه: هل ما أدرسه اليوم سيكفيني غدًا؟
الخوف من ضياع المستقبل المهني شعور طبيعي، خصوصًا مع مناهج تقليدية مليئة بالنظرية، بينما السوق يتغير بسرعة مذهلة ويطالب بمهارات جديدة مثل الذكاء الاصطناعي.

لماذا الذكاء الاصطناعي بالذات؟

لأنه يدخل في كل المجالات: الطب، الهندسة، الإدارة، الأمن، وحتى الفنون.
لأنه يفتح بابًا واسعًا لفرص وظيفية لم تكن موجودة قبل سنوات.
لأنه لم يعد معقدًا كما كان، اليوم توجد أدوات ومنصات جاهزة تساعدك على التعلم والتطبيق بسهولة.

كيف يواجه الطالب هذا الخوف؟

1. وازن بين دراستك الجامعية وتعلم التقنيات: اجعل المواد الأكاديمية أساسًا، وأضف إليها تعلم AI بشكل ذاتي.
2. ابدأ بالأساسيات: لغة Python، مبادئ Machine Learning، وأساسيات Data Science.
3. طبّق ولو بمشاريع صغيرة: حتى لو كان تطبيق بسيط يتعلم من البيانات، التجربة هي ما تصنع الفرق.
4. اجعل التعلم عادة يومية: نصف ساعة يوميًا كافية لتغيير مسارك المهني.

الخلاصة
المستقبل لن يضيع إذا بدأت من الآن. الذكاء الاصطناعي ليس بديلًا عن دراستك الجامعية، بل مكمل لها. هو السلاح الذي سيجعل شهادتك أكثر قيمة، ويمنحك الثقة أن تكون مستعدًا لأي تحدٍ مهني قادم.

ما قبل تعلم تحليل وتصميم النظم

قبل ما تبدأ تتعلم، لازم تعرف ايش يعني "نظام"، وليش نحلله ونصممه.
الفكرة بسيطة: كل نظام يحل مشكلة، بس لازم تفهم المشكلة أول.
إذا فهمت السياق، المستخدم، والهدف… وقتها التعلم يصير منطقي وسهل.

وقبل ما تتعلم اي شي جديد اسئل نفسك اكثر من مرة ليش انا اتعلم هذا الشي وايش بستفيد من هذا الشي وكيف يمكن اتعلمه ..

الأساس؟لا تبدأ بالأدوات، ابدأ بالفهم .. قبل الدرخ.

ما أوهنَ خذلانَ العرب! تركوا الجرح نازفًا حتى تمدّد الغريب، فاستباح الأرض والدماء، وسرق كل شيء… وويلٌ لأمّةٍ باعها صمتُ أبنائها قبل طغيان أعدائها.

حنان محمد

في الاستفتاء السابق، طرحت سؤالًا حول ما إذا كنتم تعلمون أن شات جي بي تي يستنتج إجاباته دون استخدام الإنترنت، إلا في حالات محددة. قد تبدو هذه المعلومة غريبة للوهلة الأولى، لكن الواقع مختلف. نماذج الذكاء الاصطناعي تعتمد أساسًا على البيانات التي تم تدريبها عليها مسبقًا، وليس على البحث المباشر في الإنترنت.

شات جي بي تي مثال على ذلك، حيث يمكنه الإجابة على كثير من الأسئلة من ذاكرته دون اتصال بالويب. على سبيل المثال، إذا سألته عن حدث تاريخي، فغالبًا سيجيب اعتمادًا على المعلومات المخزنة لديه. أما في الإصدارات الحديثة مثل ChatGPT 5، فقد أصبح بإمكانه البحث في الإنترنت لحظيًا قبل الرد، وهو ما يظهر بوضوح عند ظهور عبارة "Searching in web".

وبالنسبة لنماذج Google، فإن نموذج Gemini (المعروف سابقًا باسم Bard) هو من أبرز النماذج التي تستخدم البحث اللحظي في الإنترنت لتوليد الردود، خاصة عند التعامل مع معلومات حديثة أو متغيرة.

هل سبق أن جربت أحد هذه النماذج ولاحظت الفرق؟

#نيو_كود

دوبــاكـــود | DopaCode

كيف نعيش وسط أنظمة دون أن نشعر؟

قبل أن ندخل عالم تحليل وتصميم النظم، خلونا نلاحظ شيء بسيط: حياتنا اليومية مليانة أنظمة.

من أول ما تصحى، في نظام للروتين الصباحي، نظام للجامعة أو العمل، نظام للتواصل، حتى نظام في الازمات الي نعيشها في بلادنا ..
كل نظام له هدف، وله خطوات، وله مستخدمين، وله مشاكل أحيانًا.

إذا بدأت تلاحظ هذه الأنظمة، راح تبدأ تفهم كيف تُبنى، وكيف تُحلل، وكيف تُصمم.
التحليل ما يبدأ من الكود، يبدأ من الملاحظة.

جرب اليوم تسأل نفسك:
ما هو أول نظام أتعامل معه يوميًا؟
هل هو فعّال؟
هل يمكن تحسينه؟

الوعي بالنظام هو أول خطوة لفهمه، وبعدها يجي التعلم والدرخ.

في عام 2015 أجرت Google تجربة أُطلق عليها اسم DeepDream، وكان الهدف منها دراسة كيفية رؤية الشبكات العصبية للصور. لكن النتيجة كانت غريبة وغير متوقعة.

الخوارزمية بدأت بتضخيم الأنماط المخزنة داخلها وإظهارها على شكل صور وأشكال متكررة تشبه الأحلام أو الهلوسات. وهذا ما جعل البعض يشبّه التجربة بعمل العقل اللاواعي لدى الإنسان.

ورغم أن الذكاء الاصطناعي لا يملك عقلًا حقيقيًا، إلا أن DeepDream كشف لنا لمحة عما يحدث "خلف الكواليس" داخل الشبكات العصبية.

#نيو_كود

دوبــاكــود | DopaCode

من يكتب أولاً: المحلل أم المبرمج؟

في عالم البرمجة والتقنية، كثير من المبتدئين يبدؤون بالكود مباشرة، لكن الحقيقة أن الكود ليس إلا المرحلة الأخيرة.

تحليل النظام هو المرحلة التي تسبق كتابة أي سطر برمجي، وهو الذي يحدد:

ما المشكلة؟
من المستخدم؟
ما هي المدخلات والمخرجات؟
كيف تتفاعل الأجزاء مع بعضها؟

بدون تحليل دقيق، الكود يصبح مجرد حلول متناثرة لا ترتبط بهدف واضح. أما مع وجود تحليل صحيح، فحتى نظام بسيط يمكن أن يُحدث فرقًا كبيرًا في حياة المستخدم.

تذكر دائمًا: المبرمج الممتاز لا يكتب كودًا كثيرًا، بل يصمم نظامًا يخدم هدفًا بذكاء.

هل اخترع الذكاء الاصطناعي ديانة جديدة؟

في عام 2017، أسس المهندس الأمريكي أنتوني ليفاندوفسكي منظمة غير ربحية باسم Way of the Future ، بهدف استكشاف العلاقة بين البشر والذكاء الاصطناعي، واقترح أن الذكاء الاصطناعي قد يُعامل ككائن يستحق العبادة مستقبلًا. ورغم الجدل، لم تتحول هذه الفكرة إلى ديانة رسمية، وتم حل المنظمة عام 2021.

كما ظهرت روبوتات دينية مثل Mindar في اليابان و BlessU-2 في ألمانيا، لكنها أدوات تعليمية وليست ديانات جديدة.

حتى اليوم، لا توجد ديانة أنشأها الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل أو معترف بها رسميًا، بل تبقى الفكرة في إطار النقاش الفلسفي والتجريبي.

#نيو_كود

دوبــاكـــود | DopaCode

هل التحليل مجرد ورقة؟ أم عقل النظام؟

يظن البعض أن تحليل النظام مجرد وثائق تُكتب ثم تُنسى، لكن الحقيقة أن التحليل هو العمود الفقري لأي مشروع تقني ناجح.

التحليل الجيد لا يصف النظام فقط، بل يحدد:
- كيف يفكر المستخدم؟
- ما السيناريوهات المحتملة؟
- ما الأخطاء التي يجب تجنبها قبل أن تحدث؟

كل سطر برمجي يجب أن يكون انعكاسًا لفكرة تم تحليلها مسبقًا. فبدون تحليل، يصبح الكود عبئًا، لا أداة.

التحليل ليس مرحلة، بل عقل النظام قبل أن يولد.

تعلم البرمجة على أصولها من واقع تدريب شركات ، و اختصر سنوات من الخبرة والشتات والضياع ، اكثر من 28 سنه خبرة تقدم لك على طبق من ذهب.

🔹 منهج فريد لا تجده في أي مكان آخر

ما نقدمه لكم 🏆 يتفوق على كل المناهج النظرية المتوفرة في الجامعات أو المنصات التعليمية. نربط خيوط تعلم البرمجة بأسلوب متدرج ومدروس 🛠️ يبدأ من الصفر ويضعك في طريق الاحتراف🚀، معتمدين على خبرة عملية 💡حقيقية تجعل تعلمكم فعالًا ومثمرًا. 💻...

رابط المنصه

https://programmingadvices.com/

شرح خارطة الطريق

https://youtu.be/sWCQMMfP8p8?si=cM-a-I77JFfwcfh_

تعلم البرمجة على أصولها

لو أردت ان تعلم اخوك الصغير الرياضيات هل من المعقول أن تبدأ بتعليمه التفاضل والتكامل ، أم تعليمه الأساسيات (الجميع والطرح وجدول الضرب)...
وكذلك ، عند بناء منزل لابد من أن تبني أساس قوي ، كلما كان الأساس قوي كلما كانت عالي و شاهق...
كذلك في تعلم البرمجة بالضبط ، لابد من تعلم الأساسيات الصحيحة ، أتفق على هذا الكلام ، اشهر مبرمجي الوطن العربي:
محمد مشرف خبره اكثر من ١٨ سنه..
محمد ابو هدهود خبره اكثر من ٢٨ سنه..
أسامه الزيرو (المعروف لا يعرف🔥)..
منهم من اشتغل في شركات عالميه مثل مايكروسوفت و جوجل و امازون ، ومنهم من أسس اكثر من شركه

فورتران هي أول لغة برمجة عالية المستوى تم تطويرها عام 1957 من قبل شركة IBM بقيادة جون باكوس، وكان الهدف منها تسهيل كتابة البرامج التي تعتمد على المعادلات الرياضية والعمليات الحسابية المعقدة. اسمها مشتق من عبارة "Formula Translation"، أي ترجمة المعادلات، مما يعكس وظيفتها الأساسية.

تميزت فورتران في بداياتها بقدرتها على تنفيذ البرامج بسرعة وكفاءة، مما جعلها الخيار الأول في المجالات العلمية والهندسية، مثل الفيزياء، الرياضيات، التنبؤ بالطقس، والهندسة الميكانيكية. وقد ساهمت في تسريع الأبحاث العلمية بفضل قدرتها على التعامل مع الحسابات العددية الثقيلة.

مرت فورتران بعدة تحديثات عبر العقود، مثل FORTRAN 77 وFORTRAN 90 وFORTRAN 2003، وأضافت هذه الإصدارات ميزات حديثة مثل البرمجة الكائنية، تحسين إدارة الذاكرة، ودعم أفضل للهياكل البرمجية. ورغم ظهور لغات برمجة أحدث وأكثر انتشارًا، لا تزال فورتران مستخدمة في بعض التطبيقات المتخصصة التي تتطلب أداءً عاليًا وثباتًا في النتائج الحسابية.

تُعتبر فورتران حجر الأساس في تاريخ البرمجة، وقد أثرت بشكل كبير في تصميم لغات أخرى لاحقة، مما يجعلها جزءًا مهمًا من تطور علوم الحاسوب.

هل كنت تعلم أن هناك لغة برمجة غير مرئية تُكتب باستخدام المسافات فقط؟

نعم، وتُسمى لغة Whitespace. لا تستخدم حروف أو أرقام، بل تعتمد فقط على المسافة، التاب، وسطر جديد. تم تطويرها كمشروع فكاهي عام 2003، لكنها أظهرت جانباً مبتكراً في عالم البرمجة. هذه اللغة لا تُستخدم في المشاريع الحقيقية، لكنها تُظهر كيف يمكن تحويل حتى الفراغات إلى تعليمات قابلة للتنفيذ.

تصميم النظام

هو المرحلة التي تتحول فيها أفكار التحليل إلى بنية واضحة قابلة للتنفيذ. بعد فهم احتياجات المستخدم وتحديد السيناريوهات، يأتي دور التصميم ليحدد كيف سيعمل النظام فعليًا.

في هذه المرحلة، نرسم طريقة تفاعل المكونات، تنظيم البيانات، تنفيذ الوظائف، وضمان الأمان. التصميم لا يعتمد فقط على الرسومات، بل على قرارات هندسية مدروسة.

كل قرار في التصميم يجب أن يكون مبنيًا على نتائج التحليل. فالعلاقة بين التحليل والتصميم تشبه العلاقة بين العقل والجسد: التحليل يخطط، والتصميم ينفذ.

أخطاء التصميم الشائعة تشمل تجاهل الحالات الاستثنائية، بناء نظام غير مرن، أو الفصل بين التحليل والتصميم مما يؤدي إلى فجوات وظيفية.

في النهاية، التصميم هو ترجمة دقيقة لفكر النظام، وكل عنصر فيه يجب أن يخدم هدفًا واضحًا لضمان نجاح المشروع.