Forwarded from EEG workshop
tutorial4.pdf
291.1 KB
✍سایت ثبت نام کارگاه پردازش سیگنال های مغزی و کاربرد آن در نوروساینس محاسباتی:
🖥 http://biomedeng.ir/demo/shop
📱لینک عضویت کانال:
✅ https://telegram.me/joinchat/Dxp12D7DKCCAXsQzI2b9cQ
🖥 http://biomedeng.ir/demo/shop
📱لینک عضویت کانال:
✅ https://telegram.me/joinchat/Dxp12D7DKCCAXsQzI2b9cQ
Forwarded from EEG workshop
tutorial5.pdf
374.5 KB
✍سایت ثبت نام کارگاه پردازش سیگنال های مغزی و کاربرد آن در نوروساینس محاسباتی:
🖥 http://biomedeng.ir/demo/shop
📱لینک عضویت کانال:
✅ https://telegram.me/joinchat/Dxp12D7DKCCAXsQzI2b9cQ
🖥 http://biomedeng.ir/demo/shop
📱لینک عضویت کانال:
✅ https://telegram.me/joinchat/Dxp12D7DKCCAXsQzI2b9cQ
Forwarded from EEG workshop
tutorial6.pdf
260.8 KB
✍سایت ثبت نام کارگاه پردازش سیگنال های مغزی و کاربرد آن در نوروساینس محاسباتی:
🖥 http://biomedeng.ir/demo/shop
📱لینک عضویت کانال:
✅ https://telegram.me/joinchat/Dxp12D7DKCCAXsQzI2b9cQ
🖥 http://biomedeng.ir/demo/shop
📱لینک عضویت کانال:
✅ https://telegram.me/joinchat/Dxp12D7DKCCAXsQzI2b9cQ
Forwarded from EEG workshop
matlab - the language of technical computing.pdf
1.2 MB
کتاب آموزش MATLAB
✍سایت ثبت نام کارگاه پردازش سیگنال های مغزی:
🖥 http://biomedeng.ir/demo/shop
📱لینک عضویت کانال:
✅ https://telegram.me/joinchat/Dxp12D7DKCCAXsQzI2b9cQ
✍سایت ثبت نام کارگاه پردازش سیگنال های مغزی:
🖥 http://biomedeng.ir/demo/shop
📱لینک عضویت کانال:
✅ https://telegram.me/joinchat/Dxp12D7DKCCAXsQzI2b9cQ
Forwarded from EEG workshop
مفاهیم اولیه پردازش سیگنال.pdf
1.7 MB
فایل ارایه امروز-بخش اول
#مطالب_پیش_نیاز
#اطلاعیه_ها
سایت کارگاه پردازش سیگنال های مغزی:
🖥 http://biomedeng.ir/demo/shop
📱لینک عضویت در کانال:
📱https://telegram.me/joinchat/Dxp12D7DKCCAXsQzI2b9cQ
#مطالب_پیش_نیاز
#اطلاعیه_ها
سایت کارگاه پردازش سیگنال های مغزی:
🖥 http://biomedeng.ir/demo/shop
📱لینک عضویت در کانال:
📱https://telegram.me/joinchat/Dxp12D7DKCCAXsQzI2b9cQ
Forwarded from EEG workshop
Time Series Modelling.pdf
803.6 KB
فایل ارایه امروز-بخش دوم
#مطالب_پیش_نیاز
#اطلاعیه_ها
سایت کارگاه پردازش سیگنال های مغزی:
🖥 http://biomedeng.ir/demo/shop
📱لینک عضویت در کانال:
📱https://telegram.me/joinchat/Dxp12D7DKCCAXsQzI2b9cQ
#مطالب_پیش_نیاز
#اطلاعیه_ها
سایت کارگاه پردازش سیگنال های مغزی:
🖥 http://biomedeng.ir/demo/shop
📱لینک عضویت در کانال:
📱https://telegram.me/joinchat/Dxp12D7DKCCAXsQzI2b9cQ
Forwarded from EEG workshop
Matlab_Intro (2).pdf
2.7 MB
فایل ارایه امروز-بخش سوم
#مطالب_پیش_نیاز
#اطلاعیه_ها
سایت کارگاه پردازش سیگنال های مغزی:
🖥 http://biomedeng.ir/demo/shop
📱لینک عضویت در کانال:
📱https://telegram.me/joinchat/Dxp12D7DKCCAXsQzI2b9cQ
#مطالب_پیش_نیاز
#اطلاعیه_ها
سایت کارگاه پردازش سیگنال های مغزی:
🖥 http://biomedeng.ir/demo/shop
📱لینک عضویت در کانال:
📱https://telegram.me/joinchat/Dxp12D7DKCCAXsQzI2b9cQ
Forwarded from EEG workshop
Statistic analysis2.pdf
744.8 KB
آشنایی با روش های آماری در MATLAB
___________
سایت کارگاه پردازش سیگنال های مغزی:
🖥 http://biomedeng.ir/
📱لینک عضویت در کانال
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ
___________
سایت کارگاه پردازش سیگنال های مغزی:
🖥 http://biomedeng.ir/
📱لینک عضویت در کانال
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ
Forwarded from EEG workshop
Akay,_Metineds_Time_Frequency_and.pdf
44.5 MB
پردازشهای فرکانسی و زمان فرکانس
Forwarded from EEG workshop
Saeid Sanei, J. A. Chambers EEG signal processing.pdf
8.2 MB
Saeid Sanei, J. A. Chambers EEG signal processing
Forwarded from EEG workshop
Katarzyn J. Blinowska, Jaroslaw Zygierewicz Practical Biomedical Signal Analysis Using MATLAB® .pdf
Forwarded from EEG workshop
فصل اول مقدمات پردازش سیگنال را توضیح داده است نظیر نمونه برداری فرکانس تبدیل فوریه تبدیل z و...
مباحث تحلیل اماری گروه ها و فرضیه های اماری(برای بررسی تفکیک پذیری کلاسها )آزمونهای پارامتری و غیر پارامتری و FDR(false discovery rate)
توضیح داده شده است
فصل دوم
فیلتر کردن طراحی فیلتر FIR تعریف ایستایی و استیشنری بودن، مدل کردن ar, تبدیلات زمان فرکانس
خلاصه ای از روشهای پردازش غیرخطی سیگنال نظیر نمای لیاپانوف، بعد همبستگی، انالیز نوسانات دیترند شده dfa, نقشه های بازگشتی RQ، نگاشت پوانکاره
فصل سوم مفاهیم پردازش توام چند کاناله و Multivariate AR و کانکتیویتیها (اثرات علی (causality )کانالها روی هم ) گفته شده است
مباحث pca, Ica درادامه توضیح داده شده است
فصل چهارم بکار گیری مطالب گفته شده در پردازش سیگنالهای حیاتی مغزی، قلبی و ماهیچه است
مباحث تحلیل اماری گروه ها و فرضیه های اماری(برای بررسی تفکیک پذیری کلاسها )آزمونهای پارامتری و غیر پارامتری و FDR(false discovery rate)
توضیح داده شده است
فصل دوم
فیلتر کردن طراحی فیلتر FIR تعریف ایستایی و استیشنری بودن، مدل کردن ar, تبدیلات زمان فرکانس
خلاصه ای از روشهای پردازش غیرخطی سیگنال نظیر نمای لیاپانوف، بعد همبستگی، انالیز نوسانات دیترند شده dfa, نقشه های بازگشتی RQ، نگاشت پوانکاره
فصل سوم مفاهیم پردازش توام چند کاناله و Multivariate AR و کانکتیویتیها (اثرات علی (causality )کانالها روی هم ) گفته شده است
مباحث pca, Ica درادامه توضیح داده شده است
فصل چهارم بکار گیری مطالب گفته شده در پردازش سیگنالهای حیاتی مغزی، قلبی و ماهیچه است
Forwarded from EEG workshop
Application to biomedical signals
4.1 Brain signals: local field potentials (LFP), electrocorticogram
(ECoG), electroencephalogram (EEG), and magnetoencephalogram
(MEG), event-related responses (ERP), and evoked fields (EF)
4.1.1 Generation of brain signals
4.1.2 EEG/MEG rhythms
4.1.3 EEG measurement, electrode systems
4.1.4 MEG measurement, sensor systems
4.1.5 Elimination of artifacts
4.1.6 Analysis of continuous EEG signals
4.1.6.1 Single channel analysis
4.1.6.2 Multiple channel analysis
4.1.6.2.1 Mapping
4.1.6.2.2 Measuring of dependence between EEG
signals
4.1.6.3 Sleep EEG analysis
4.1.6.4 Analysis of EEG in epilepsy
4.1.6.4.1 Quantification of seizures
4.1.6.4.2 Seizure detection and prediction
4.1.6.4.3 Localization of an epileptic focus
4.1.6.5 EEG in monitoring and anesthesia
4.1.6.5.1 Monitoring brain injury by quantitative
EEG
4.1.6.5.2 Monitoring of EEG during anesthesia
4.1.7 Analysis of epoched EEG signals
4.1.7.1 Analysis of phase locked responses
4.1.7.1.1 Time averaging
4.1.7.1.2 Influence of noise correlation
4.1.7.1.3 Variations in latency
4.1.7.1.4 Habituation
4.1.7.2 In pursuit of single trial evoked responses
4.1.7.2.1 Wiener filters
4.1.7.2.2 Model based approach
4.1.7.2.3 Time-frequency parametric methods
4.1.7.2.4 ERP topography
4.1.7.3 Analysis of non-phase locked responses
4.1.7.3.1 Event-related synchronization and desyn-
chronization
4.1.7.3.2 Classical frequency band methods
4.1.7.3.3 Time-frequency methods
4.1.7.3.4 ERD/ERS in the study of iEEG
4.1.7.3.5 Event-related time-varying functional
connectivity
4.1.7.3.6 Functional connectivity estimation from
intracranial electrical activity
4.1 Brain signals: local field potentials (LFP), electrocorticogram
(ECoG), electroencephalogram (EEG), and magnetoencephalogram
(MEG), event-related responses (ERP), and evoked fields (EF)
4.1.1 Generation of brain signals
4.1.2 EEG/MEG rhythms
4.1.3 EEG measurement, electrode systems
4.1.4 MEG measurement, sensor systems
4.1.5 Elimination of artifacts
4.1.6 Analysis of continuous EEG signals
4.1.6.1 Single channel analysis
4.1.6.2 Multiple channel analysis
4.1.6.2.1 Mapping
4.1.6.2.2 Measuring of dependence between EEG
signals
4.1.6.3 Sleep EEG analysis
4.1.6.4 Analysis of EEG in epilepsy
4.1.6.4.1 Quantification of seizures
4.1.6.4.2 Seizure detection and prediction
4.1.6.4.3 Localization of an epileptic focus
4.1.6.5 EEG in monitoring and anesthesia
4.1.6.5.1 Monitoring brain injury by quantitative
EEG
4.1.6.5.2 Monitoring of EEG during anesthesia
4.1.7 Analysis of epoched EEG signals
4.1.7.1 Analysis of phase locked responses
4.1.7.1.1 Time averaging
4.1.7.1.2 Influence of noise correlation
4.1.7.1.3 Variations in latency
4.1.7.1.4 Habituation
4.1.7.2 In pursuit of single trial evoked responses
4.1.7.2.1 Wiener filters
4.1.7.2.2 Model based approach
4.1.7.2.3 Time-frequency parametric methods
4.1.7.2.4 ERP topography
4.1.7.3 Analysis of non-phase locked responses
4.1.7.3.1 Event-related synchronization and desyn-
chronization
4.1.7.3.2 Classical frequency band methods
4.1.7.3.3 Time-frequency methods
4.1.7.3.4 ERD/ERS in the study of iEEG
4.1.7.3.5 Event-related time-varying functional
connectivity
4.1.7.3.6 Functional connectivity estimation from
intracranial electrical activity
برای دوستانی که دنبال کاربردهای سیگنالهای مغزی در تشخیص بیماریها هستند کتاب بالا پیشنهاد میشود
در فصول اول ریتمها را توضیح داده است
سیستمهای بینایی، توجه و ... در مغز توضیح داده شده است
بعد erp و انالیزهای انرا اورده شده است
در فصول اخر بیماریها اورده شده است adhd
Schizophrenia
Addiction
Obsessive-compulsive disorder
Depression
Alzheimer's disease
در فصول اول ریتمها را توضیح داده است
سیستمهای بینایی، توجه و ... در مغز توضیح داده شده است
بعد erp و انالیزهای انرا اورده شده است
در فصول اخر بیماریها اورده شده است adhd
Schizophrenia
Addiction
Obsessive-compulsive disorder
Depression
Alzheimer's disease
Forwarded from Iman
I am looking for a motivated and talented freelancer to participate in an interesting signal processing project which includes:
PLEASE READ THE JOB SPEC CAREFULLY.
======================================
1- Reading data (N data channel) in real-time from the existing hardware (https://www.emotiv.com/epoc/) using Bluetooth/IO port ( API may be provided for data transfer to the mobile phone). The developer is required to handle any handshaking issue between the existing API and our app.
2- Applying conventional signal processing on the collected raw data in 'real-time' such as filtering (Fourier transform), windowing, common-referencing,
3- Extracting features such as correlation, coherence, time-frequency analysis between the data channels. (pseudo code for the feature extraction algo will be provided)
4- Store extracted features as well as the user profile, date/time after each use/session.
5- Illustrate the extracted features using bar graphs, different forms of plots in real-time.
6- Illustrate the previously extracted features using bar graphs, different forms of plots.
7- Availability upon request: working time USA PST.
8 - The total number of app pages needed to design/ program is ~10 ( subjected to change)
9- You need to be fluent in English, time punctual, and dedicated to work.
Note 1: this is the first phase of the project.
Note 2: Please only reply to the query if you have already done similar projects. Send me your portfolio..
Note 3: Read this : https://emotiv.github.io/cortex-docs/#login
Email me at: i_rezazadeh@yahoo.com
PLEASE READ THE JOB SPEC CAREFULLY.
======================================
1- Reading data (N data channel) in real-time from the existing hardware (https://www.emotiv.com/epoc/) using Bluetooth/IO port ( API may be provided for data transfer to the mobile phone). The developer is required to handle any handshaking issue between the existing API and our app.
2- Applying conventional signal processing on the collected raw data in 'real-time' such as filtering (Fourier transform), windowing, common-referencing,
3- Extracting features such as correlation, coherence, time-frequency analysis between the data channels. (pseudo code for the feature extraction algo will be provided)
4- Store extracted features as well as the user profile, date/time after each use/session.
5- Illustrate the extracted features using bar graphs, different forms of plots in real-time.
6- Illustrate the previously extracted features using bar graphs, different forms of plots.
7- Availability upon request: working time USA PST.
8 - The total number of app pages needed to design/ program is ~10 ( subjected to change)
9- You need to be fluent in English, time punctual, and dedicated to work.
Note 1: this is the first phase of the project.
Note 2: Please only reply to the query if you have already done similar projects. Send me your portfolio..
Note 3: Read this : https://emotiv.github.io/cortex-docs/#login
Email me at: i_rezazadeh@yahoo.com
EMOTIV
EPOC X | 14 Channel Wireless EEG Headset
EMOTIV EPOC X is the portable EEG device designed for contextual human brain research and neuroscience experiments, Buy now for next-generation marketing, corporate wellness, and research.
دوستان این 👆👆👆یک قسمت پروژه ای است که توسط دکتر رضا زاده در امریکا درحال انجام است. اگر کسی را میشناسید اطلاع رسانی کنید
Forwarded from HFT_CO
PhD positions _Announcement.pdf
516.4 KB
تعدادی جایگاه برای دوره دکتری در اروپا در فایل ارسالی آمده - مورد ESR10 به مهندسی پزشکی و BCI مربوط است