آشنایی با روش های آماری در MATLAB
___________
سایت کارگاه پردازش سیگنال های مغزی:
🖥 http://biomedeng.ir/
📱لینک عضویت در کانال
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

پردازشهای فرکانسی و زمان فرکانس

Saeid Sanei, J. A. Chambers EEG signal processing

Katarzyn J. Blinowska, Jaroslaw Zygierewicz Practical Biomedical Signal Analysis Using MATLAB® .pdf

فصل اول مقدمات پردازش سیگنال را توضیح داده است نظیر نمونه برداری فرکانس تبدیل فوریه تبدیل z و...
مباحث تحلیل اماری گروه ها و فرضیه های اماری(برای بررسی تفکیک پذیری کلاسها )آزمونهای پارامتری و غیر پارامتری و FDR(false discovery rate)
توضیح داده شده است
فصل دوم
فیلتر کردن طراحی فیلتر FIR تعریف ایستایی و استیشنری بودن، مدل کردن ar, تبدیلات زمان فرکانس
خلاصه ای از روشهای پردازش غیرخطی سیگنال نظیر نمای لیاپانوف، بعد همبستگی، انالیز نوسانات دیترند شده dfa, نقشه های بازگشتی RQ، نگاشت پوانکاره
فصل سوم مفاهیم پردازش توام چند کاناله و Multivariate AR و کانکتیویتیها (اثرات علی (causality )کانالها روی هم ) گفته شده است
مباحث pca, Ica درادامه توضیح داده شده است
فصل چهارم بکار گیری مطالب گفته شده در پردازش سیگنالهای حیاتی مغزی، قلبی و ماهیچه است

Application to biomedical signals
4.1 Brain signals: local field potentials (LFP), electrocorticogram
(ECoG), electroencephalogram (EEG), and magnetoencephalogram
(MEG), event-related responses (ERP), and evoked fields (EF)
4.1.1 Generation of brain signals
4.1.2 EEG/MEG rhythms
4.1.3 EEG measurement, electrode systems
4.1.4 MEG measurement, sensor systems
4.1.5 Elimination of artifacts
4.1.6 Analysis of continuous EEG signals
4.1.6.1 Single channel analysis
4.1.6.2 Multiple channel analysis
4.1.6.2.1 Mapping
4.1.6.2.2 Measuring of dependence between EEG
signals
4.1.6.3 Sleep EEG analysis
4.1.6.4 Analysis of EEG in epilepsy
4.1.6.4.1 Quantification of seizures
4.1.6.4.2 Seizure detection and prediction
4.1.6.4.3 Localization of an epileptic focus
4.1.6.5 EEG in monitoring and anesthesia
4.1.6.5.1 Monitoring brain injury by quantitative
EEG
4.1.6.5.2 Monitoring of EEG during anesthesia
4.1.7 Analysis of epoched EEG signals
4.1.7.1 Analysis of phase locked responses
4.1.7.1.1 Time averaging
4.1.7.1.2 Influence of noise correlation
4.1.7.1.3 Variations in latency
4.1.7.1.4 Habituation
4.1.7.2 In pursuit of single trial evoked responses
4.1.7.2.1 Wiener filters
4.1.7.2.2 Model based approach
4.1.7.2.3 Time-frequency parametric methods
4.1.7.2.4 ERP topography
4.1.7.3 Analysis of non-phase locked responses
4.1.7.3.1 Event-related synchronization and desyn-
chronization
4.1.7.3.2 Classical frequency band methods
4.1.7.3.3 Time-frequency methods
4.1.7.3.4 ERD/ERS in the study of iEEG
4.1.7.3.5 Event-related time-varying functional
connectivity
4.1.7.3.6 Functional connectivity estimation from
intracranial electrical activity

برای دوستانی که دنبال کاربردهای سیگنالهای مغزی در تشخیص بیماریها هستند کتاب بالا پیشنهاد میشود
در فصول اول ریتمها را توضیح داده است
سیستمهای بینایی، توجه و ... در مغز توضیح داده شده است
بعد erp و انالیزهای انرا اورده شده است
در فصول اخر بیماریها اورده شده است adhd
Schizophrenia
Addiction
Obsessive-compulsive disorder
Depression
Alzheimer's disease

I am looking for a motivated and talented freelancer to participate in an interesting signal processing project which includes:

PLEASE READ THE JOB SPEC CAREFULLY.
======================================
1- Reading data (N data channel) in real-time from the existing hardware (https://www.emotiv.com/epoc/) using Bluetooth/IO port ( API may be provided for data transfer to the mobile phone). The developer is required to handle any handshaking issue between the existing API and our app.

2- Applying conventional signal processing on the collected raw data in 'real-time' such as filtering (Fourier transform), windowing, common-referencing,

3- Extracting features such as correlation, coherence, time-frequency analysis between the data channels. (pseudo code for the feature extraction algo will be provided)

4- Store extracted features as well as the user profile, date/time after each use/session.

5- Illustrate the extracted features using bar graphs, different forms of plots in real-time.

6- Illustrate the previously extracted features using bar graphs, different forms of plots.

7- Availability upon request: working time USA PST.

8 - The total number of app pages needed to design/ program is ~10 ( subjected to change)

9- You need to be fluent in English, time punctual, and dedicated to work.

Note 1: this is the first phase of the project.
Note 2: Please only reply to the query if you have already done similar projects. Send me your portfolio..
Note 3: Read this : https://emotiv.github.io/cortex-docs/#login


Email me at: i_rezazadeh@yahoo.com

دوستان این 👆👆👆یک قسمت پروژه ای است که توسط دکتر رضا زاده در امریکا درحال انجام است. اگر کسی را میشناسید اطلاع رسانی کنید

تعدادی جایگاه برای دوره دکتری در اروپا در فایل ارسالی آمده - مورد ESR10 به مهندسی پزشکی و BCI مربوط است

مهلت ارسال خلاصه طرح برای مسابقه امسال 01-06-2019 معادل ۱۱ خرداد ماه ۱۳۹۸ میباشد
@hooshmandfanavar

به منظور تشویق محققین سراسر جهان در زمینه های تحقیقاتی مربوط به BCI و کمک به رشد و توسعه هرچه بیشتر این شاخه تحقیقاتی هرساله مسابقه ای تحت عنوان Annual BCI Award با حمایت مالی کمپانی gtec برگزار میشود. کلیه افراد و تیمهای تحقیقاتی از سراسر دنیا که دارای ایده های نو در زمینه های مربوط به BCI میباشند میتوانند در این چالش شرکت نمایند.
داوری بر اساس یک خلاصه حداکثر دو صفحه ای شامل اطلاعات اعضای تیم تحقیقاتی ، خلاصه ای از موضوع و ایده تحقیق، وضعیت فعلی کار ، تصاویر، نمودارها، شکلها و جداول نتایج انجام میشود و در نهایت 12 پروژه برتر معرفی میشوند.
مزایا:
– از 12 برگزیده نهایی دعوت میشود تا شرح کامل تحقیق و نتایج خود را در قالب فصلی از یک کتاب جهت چاپ در یکی از کتب انتشارات Springer ارسال کنند.
– سه گروه اول برگزیده جوایز نقدی به شرح زیر را از حامی مالی این مسابقات ، کمپانی gtec اتریش ، دریافت میکنند:
o تیم اول 3000 دلار آمریکا
o تیم دوم 2000 دلار آمریکا
o تیم سوم 1000 دلار آمریکا
جهت اطلاع از نحوه ارسال طرحها ،تاریخهای مهم ، داوران ، مکانیزم داوری و سایر جزئیات لطفا به آدرس : http://www.bci-award.com/Home
مراجعه فرمائید و یا با نماینده انحصاری کمپانی gtec در ایران شرکت مهندسی هوشمند فن آور تماس حاصل فرمائید:
شرکت مهندسی هوشمند فن آور – 88590335 ، 88590337

Committee on Opportunities in Neuroscience for.pdf

🔴 فراخوان دعوت به همکاری 🔴

🔶 آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز از طریق آزمون ورودی و مصاحبه شفاهی جهت پست 'مدیر امور آزمایشگاه ها' با شرایط زیر دعوت به همکاری می نماید:

- دارای مدرک PhD مرتبط
- ۵ سال سابقه فعالیت مرتبط
-غیر هیات علمی

🔸 لطفا رزومه کاری خود را حداکثر تا تاریخ ٣٠ بهمن ٩٧ به ایمیل یا فکس زیر ارسال نمایید:

Email: hr@nbml.ir
Fax: 86093160