قسمتی از فیلم نشست اشنایی با سیگنالهای مغری EEG/ERP برگزار شده در ازمایشگاه ملی نقشه برداری مغز که توسط جناب اقای دکتر نصرآبادی ارایه شده است.
این قسمت درباره کاربردهای ERP P300 در BCI و پتانسیلهای SSVEP و کاربردهای انها در BCI است

@EEGworkshop
کانال کارگاه های پردازش سیگنال های مغزی

لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ
ارتباط با ما: EEGWorkshop@
ارتباط با دکتر نصرآبادی
@ali_m_n2015

قسمتی از کارگاه هفتم پردازش سیگنالهای مغزی برگزار شده در آزمایشگاه ملی نقشه برداری
معرفی برخی از کتابهای مرتبط با کارگاه
توسط اقای دکتر نصرآبادی

کانال کارگاه های پردازش سیگنال های مغزی

لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ
ارتباط با ما: EEGWorkshop@
ارتباط با دکتر نصرآبادی
@ali_m_n2015

قسمتی از کارگاه پردازش سیگنال مغزی که توسط اقای دکتر نصرآبادی ارائه شده است
توضیح کدها و دستورات Matlab برای محاسبه طیف توان از سیگنالها قسمت اول
ام فایل در زیر امده است
کانال کارگاه های پردازش سیگنال های مغزی

لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ
ارتباط با ما: EEGWorkshop@
ارتباط با دکتر نصرآبادی
@ali_m_n2015

عیدی🌺🌺🌺🌺🌺🌺
دوستان الگوریتم csp را میخواستند در فایل اول مقاله مرتبط با این الگوریتم و در فایل دوم الگوریتم و مثال انرا که سرکار خانم دکتر جمالو زحمت تهیه اش را کشیدند گذاشته ایم
داده x همان داده کار شده تو کارگاه روی چهرهface است و داده y روی اشیاء object است
خروجی الگوریتم csp_w دوبرابر num_weightsارگومان چهارم اخر تابع است که نصف اول مربوط به داده اول و نصف دوم مربوط به داده دوم است(مشابه شکل fig7.5 فایل pdf)

فایل را extract کنید در مسیر work matlab یا هرجای دلخواه با اجرای csp_example بر نامه روی داده های x و y اجرا میشود ترتیب بعد داده ها بصورت تریال، نمونه های زمانی و کانال میباشد اگر ترتیب بعد دادهای شما متفاوت است از دستور permute میتوانید استفاده کنید
برای داده های خودتان باید داده اول بجای x و داده دوم بجای y قرار داده شود زیرفضای لازم در csp در ارگومان اخر قرار می گیرد

قسمت بعدی این فیلم انشاءالله تا اخر هفته در گروه قرار خواهد گرفت

15:The Halo Effect اپیزود پانزده بی‌پلاس @PodcastBplus

این پادکست دراین قسمت شبه علم و خطاهای روش تحلیل را در شرکتها میگوید.این بحثها برای تحقیقات دانشگاهی هم خوب است و نحوه برخورد با مقالات را بیان میکند.

قسمتی از کارگاه پردازش سیگنال مغزی که توسط اقای دکتر نصرآبادی ارائه شده است
توضیح کدها و دستورات Matlab قسمت دوم محاسبه stft و wavelet از سیگنالها (زمان-فرکانس).
ام فایل در زیر امده است
کانال کارگاه های پردازش سیگنال های مغزی

لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ
ارتباط با ما: EEGWorkshop@
ارتباط با دکتر نصرآبادی
@ali_m_n2015

فایل مثالهای محاسبه طیف توان و زمان-فرکانس در نرم افزار متلب
که در کارگاه توضیح داده شد

این یک سمپوزیوم مجازی است که تو امریکا برگزار میشه. برنامه اش جالبه و ایده های خوبی داره

درحال برنامه ریزی برگزاری کارگاه ۳ روزه هستیم. بدلیل امتحانات دانشگاه ها به احتمال زیاد کارگاه تیرماه ۱۹تا۲۱ در مرکز ملی نقشه برداری دانشگاه تهران برگزار خواهد شد.
نحوه و لینک ثبت نام به زودی اعلام خواهد شد

برای روند پردازش سیگنالهای مغزی چندین pipeline معرفی شده است که یکی از کاربردی ترین آنها Makato's preprocessing pipleline است. که براساس تجربیات و مقالات زیادی نوشته شده است که در لینک زیر آمده است:
https://sccn.ucsd.edu/wiki/Makoto%27s_preprocessing_pipeline

💢 همچنین یکی از کارا ترین روشهای حذف اتوماتیک نویز که در لینک بالا هم آمده است روش ASR می باشد که برای افراد مبتدی می تواند مفید باشد:
http://sccn.ucsd.edu/eeglab/plugins/clean_rawdata0.32.zip

برای استفاده پس از دانلود ازحالت فشرده خارج کنید و در شاخه plugins در پوشه حاوی eeglab کپی کنید. پس از باز کردن دوباره eeglab خواهید دید که به منوی tools یک قسمت به نام
clean continuous data using ASR
اضافه شده است.
توضیحات منوهای آن در انتهای لینک Makoto آمده است. همچنین فایل نحوه کار روش در ادامه ارسال می شود.
💯پی نوشت: اگر روی داده هایی که در کارگاه کار شد بزنید می بینید که نتیجه آن مشابه تمیز کردن دستی می باشد.
-----
ارتباط با ما: @EEGworkshops
لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

توضیحات نحوه پیش پردازش روش ASR
The Artifact Subspace
Reconstruction method
-------
ارتباط با ما: @EEGworkshops
لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ