عیدی🌺🌺🌺🌺🌺🌺
دوستان الگوریتم csp را میخواستند در فایل اول مقاله مرتبط با این الگوریتم و در فایل دوم الگوریتم و مثال انرا که سرکار خانم دکتر جمالو زحمت تهیه اش را کشیدند گذاشته ایم
داده x همان داده کار شده تو کارگاه روی چهرهface است و داده y روی اشیاء object است
خروجی الگوریتم csp_w دوبرابر num_weightsارگومان چهارم اخر تابع است که نصف اول مربوط به داده اول و نصف دوم مربوط به داده دوم است(مشابه شکل fig7.5 فایل pdf)

فایل را extract کنید در مسیر work matlab یا هرجای دلخواه با اجرای csp_example بر نامه روی داده های x و y اجرا میشود ترتیب بعد داده ها بصورت تریال، نمونه های زمانی و کانال میباشد اگر ترتیب بعد دادهای شما متفاوت است از دستور permute میتوانید استفاده کنید
برای داده های خودتان باید داده اول بجای x و داده دوم بجای y قرار داده شود زیرفضای لازم در csp در ارگومان اخر قرار می گیرد

قسمت بعدی این فیلم انشاءالله تا اخر هفته در گروه قرار خواهد گرفت

15:The Halo Effect اپیزود پانزده بی‌پلاس @PodcastBplus

این پادکست دراین قسمت شبه علم و خطاهای روش تحلیل را در شرکتها میگوید.این بحثها برای تحقیقات دانشگاهی هم خوب است و نحوه برخورد با مقالات را بیان میکند.

قسمتی از کارگاه پردازش سیگنال مغزی که توسط اقای دکتر نصرآبادی ارائه شده است
توضیح کدها و دستورات Matlab قسمت دوم محاسبه stft و wavelet از سیگنالها (زمان-فرکانس).
ام فایل در زیر امده است
کانال کارگاه های پردازش سیگنال های مغزی

لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ
ارتباط با ما: EEGWorkshop@
ارتباط با دکتر نصرآبادی
@ali_m_n2015

فایل مثالهای محاسبه طیف توان و زمان-فرکانس در نرم افزار متلب
که در کارگاه توضیح داده شد

این یک سمپوزیوم مجازی است که تو امریکا برگزار میشه. برنامه اش جالبه و ایده های خوبی داره

درحال برنامه ریزی برگزاری کارگاه ۳ روزه هستیم. بدلیل امتحانات دانشگاه ها به احتمال زیاد کارگاه تیرماه ۱۹تا۲۱ در مرکز ملی نقشه برداری دانشگاه تهران برگزار خواهد شد.
نحوه و لینک ثبت نام به زودی اعلام خواهد شد

برای روند پردازش سیگنالهای مغزی چندین pipeline معرفی شده است که یکی از کاربردی ترین آنها Makato's preprocessing pipleline است. که براساس تجربیات و مقالات زیادی نوشته شده است که در لینک زیر آمده است:
https://sccn.ucsd.edu/wiki/Makoto%27s_preprocessing_pipeline

💢 همچنین یکی از کارا ترین روشهای حذف اتوماتیک نویز که در لینک بالا هم آمده است روش ASR می باشد که برای افراد مبتدی می تواند مفید باشد:
http://sccn.ucsd.edu/eeglab/plugins/clean_rawdata0.32.zip

برای استفاده پس از دانلود ازحالت فشرده خارج کنید و در شاخه plugins در پوشه حاوی eeglab کپی کنید. پس از باز کردن دوباره eeglab خواهید دید که به منوی tools یک قسمت به نام
clean continuous data using ASR
اضافه شده است.
توضیحات منوهای آن در انتهای لینک Makoto آمده است. همچنین فایل نحوه کار روش در ادامه ارسال می شود.
💯پی نوشت: اگر روی داده هایی که در کارگاه کار شد بزنید می بینید که نتیجه آن مشابه تمیز کردن دستی می باشد.
-----
ارتباط با ما: @EEGworkshops
لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

توضیحات نحوه پیش پردازش روش ASR
The Artifact Subspace
Reconstruction method
-------
ارتباط با ما: @EEGworkshops
لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

Dear EEGLAB users,

A new EEGLAB version (v2019.0) is now available (yes, we have changed the EEGLAB version numbering scheme). This is major update, long delayed by a few nagging problems, now addressed. Below we list some of the included enhancements:

- Single-trial processing in STUDY processing functions. This version includes a new STUDY framework compatible with LIMO (LInear MOdeling) applied to EEG data (Pernet et al., 2011). We also reworked STUDY-based computations (ERP, ERSP, ITC, mean spectra). You now only need to precompute these measures once, no matter how many statistical designs you want to run on the STUDY data. Note: While all existing EEGLAB STUDY sets can be processed using STUDY functions in v2019.0, to perform additional statistical testing on an existing STUDY (prior v2019.0), the STUDY functions will need to recompute the pre-computed measure files.

- There is a new plug-in manager with plugin rating capabilities (with now over 100 plug-ins available, this was much needed),

- Full Octave compatibility from the command line: The freely available open source app Octave will now run EEGLAB command line MATLAB noscripts without requiring a MATLAB license. Note, however, that the EEGLAB graphic interface and menu are not available under Octave.

- New open source license: The open source license EEGLAB has been changed to BSD (from GNU) to allow commercial re-use of EEGLAB code (Note: each EEGLAB plug-in is released under its own license).

- See more detail about changes to EEGLAB since the last revision, including bug fixes and improvements, on this page https://sccn.ucsd.edu/wiki/EEGLAB_revision_history_version_2019

برای دانلود رابگان مقاله ابتدا در google سرچ کنید و مقالات مورد نظر را عنوان کامل یا doi شان را در سایت زیر وارد کنید

برای جستجو و پیدا کردن ebook ها این سایت مناسبه
http://gen.lib.rus.ec