پژوهشگر گرامی
 
با سلام
احتراما به اطلاع می‌رساند ستاد توسعه علوم و فناوری های شناختی در راستای ماموریت خود به دنبال «افزایش سرمایه شناختی جامعه، پیشگیری و کاهش عملکرد شناختی با استفاده از مداخلات و خدمات شناختی در افراد بالای 18 سال جامعه» می باشد. طرح‎های پذیرفته‎شده در این فراخوان به صورت مشترک توسط ستاد و سرمایه‎گذاران مورد حمایت قرار خواهند گرفت. پژوهشگران می‌توانند با دریافت و تکمیل فرم پیشنهاد طرح در این فراخوان شرکت نمایند و طرح های پیشنهادی خود را در بازه زمانی 1/9/99 لغایت 15/9/99 (غیر قابل تمدید) از طریق کارتابل کاربری خود در سایت ستاد بارگذاری نمایند. توصیه می شود محققان گرامی از هم اکنون نسبت به تکمیل فرم پیشنهاد طرح بر اساس فایل راهنمای فراخوان اقدام نمایند. تاریخ اعلام شده فقط برای بارگذاری فایل تکمیل شده می باشد.
با افزایش چالش های فردی و اجتماعی، تغییر در سبک زندگی در محیط فیزیکی و افزوده شدن فضای مجازی به زندگی، اهمیت توانمندی­های شناختی برای زندگی بهتر برجسته تر از گذشته دیده می شود. توسعه دانش و فناوری در حوزه شناختی به همراه فراگیری فضای مجازی امکان ایجاد و استفاده از روش­های نوین را برای حفظ و ارتقای توانمندی های شناختی فراهم نموده است. لذا در پانزدهمین فراخوان حمایت از طرح های پژوهشی ستاد، استفاده از روش های نوین و کارآمد در راستای ارتقاء و توانبخشی شناختی در اولویت قرار دارد.
با توجه به افزایش متوسط سن جامعه، لازم است با حفظ و کاهش سرعت افت توانمندی­های شناختی در بزرگسالان زندگی آنان را بهبود و میزان بهره­مندی همگان از تجارب و توانمندی­های آنان را ارتقا دهیم. این امر در راستای حفظ و افزایش بهره­مندی از سرمایه بزرگ انسانی بزرگسالان است. توجه ویژه به سبک زندگی، ظرفیت­ها و ابعاد فرهنگی و اجتماعی جامعه ایرانی و افزایش سواد سلامت شناختی برای ارتقا و حفظ توانمندی­های شناختی در راستای استفاده از روش­های مبتنی بر شواهد علمی در اولویت است.
 
خواهشمند است در صورت امکان این خبر به اطلاع کلیه اساتید، محققین، شرکت‌های دانش‌بنیان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی مرتبط با این حوزه رسانده شود.
 
با سپاس
 
 
ستاد راهبری  توسعه علوم و فناوری های شناختی
گروه  پژوهش ، فناوری و زیرساخت
 
اطلاعات تماس:
تلفن: 021-88194956
فکس: 021-88194954
وبسایت: www.cogc.ir
پست الکترونیکی:  research.project@cogc.ir
آدرس: تهران- میدان آرژانتین- خیابان الوند- نبش کوچه برمک- پلاک 35
 

 
پژوهشگر گرامی
 
با سلام
احتراما به اطلاع می‌رساند ستاد توسعه علوم و فن آوری های شناختی به منظور افزایش هم افزایی پایان نامه ها و رساله های دانشجویی در راستای تحقق اهداف مصوب درحوزه علوم شناختی در پانزدهمین فراخوان حمایت از طرح های پژوهشی خود در پاییز 1399 از طرح های دسته ج حمایت می کند.
ستاد علوم شناختی در راستای سیاست های خود می کوشد با حمایت از طرح های پژوهشی زمینه ترویج دانش، تولید فن آوری و خدمات شناختی در سطح کشور فراهم و انگیزه  فعالیت های علمی و تحقیقاتی در حوزه های علوم و فن آوری های شناختی‌ گسترش یابد. تاکنون چهارده مرحله فراخوان حمایت از طرح­های پژوهشی از سوی ستاد توسعه علوم شناختی برگزار شد و در نتیجه این فراخوان ­ها، بیش از دویست طرح پژوهشی و مطالعاتی در حوزه علوم و فن آوری­های شناختی در مراکز علمی کشور تحت پوشش حمایت های ستاد قرار گرفتند. در پانزدهمین مرحله از فراخوان طرح های پژوهشی، حمایت از محققان علاقه مند به مهاجرت به حوزه علوم و فن آوری‌ های شناختی که تاکنون در این زمینه فعالیت متمزکزی نداشته اند، مورد توجه قرار دارد.
طرح های پژوهشی محققان در این فراخوان در زمینه پژوهش های کاربردی و بنیادی شناختی مبتنی بر نگاشت مغز، پژوهش در حوزه بالینی و علوم اعصاب شناختی، فن آوری شناختی برای ارزیابی و بازتوانی شناختی، توسعه فن آوری های شناختی مرتبط با ارتباط بین مغز و ماشین و مغز با مغز، مدل سازی شناختی، روانشناسی شناختی، توسعه روش ها و ابزارهای توانبخشی شناختی، پژوهش های کاربردی و بنیادی در آموزش و پرورش شناختی، پژوهش های کاربردی و بنیادی در زبانشناسی شناختی، کاربرد ترکیبی علوم شناختی، هوش مصنوعی و کلان داده، پژوهش در حوزه‌های مشترک علوم انسانی و علوم شناختی مورد حمایت قرار می گیرند.
طرح های پیشنهادی محققان در این فراخوان شامل ترکیبی از حداقل دو پایان نامه (کارشناسی ارشد/ دکتری) است که باید در راستای اهداف پژوهشی، توسعه فن آوری و یا خدمات شناختی  و در چارچوب اولویت­های ستاد قرار داشته و دستاورد یکپارچه‌ای را دنبال کنند. طرح­ های پژوهشی و توسعه فن آوری، خصوصاً در حوزه­ی علوم پایه، مشروط به مشخص بودن فازهای بعدی طرح برای رفع نیازهای جامعه و توسعه اقتصاد دانش بنیان مورد بررسی قرار می­گیرند.
ستاد توسعه علوم و فن آوری های شناختی در فراخوان حمایت از طرح های پژوهشی در سال جاری، از تمامی  محققان  واجد شرایط دعوت کرده است بر اساس فایل راهنمای ثبت طرح پژوهشی دسته ج فرم پیشنهاد طرح‌ خود را دریافت و تکمیل کرده و در بازه زمانی 1/09/99 لغایت 15/9/99 (غیر قابل تمدید)، از طریق کارتابل کاربری خود در سایت ستاد توسعه علوم و فن آوری های شناختی بارگذاری نمایند. توصیه می شود محققان گرامی از هم اکنون نسبت به تکمیل فرم پیشنهاد طرح بر اساس فایل راهنمای فراخوان اقدام نمایند. تاریخ اعلام شده فقط برای بارگذاری فایل تکمیل شده می باشد.
 
خواهشمند است در صورت امکان این خبر به اطلاع کلیه اساتید، محققین، شرکت‌های دانش‌بنیان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی مرتبط با این حوزه رسانده شود.
 
با سپاس
 
 
ستاد راهبری  توسعه علوم و فناوری های شناختی
گروه  پژوهش ، فناوری و زیرساخت
 
اطلاعات تماس:
تلفن: 021-88194956
فکس: 021-88194954
وبسایت: www.cogc.ir
پست الکترونیکی:  research.project@cogc.ir
آدرس: تهران- میدان آرژانتین- خیابان الوند- نبش کوچه برمک- پلاک 35
 

پردازش سیگنالهای مغزی در دو حوزه قابل انجام است:1- در حوزه کانالها و سنسورها sensors & channels
2- درحوزه مولفه ها و منابع ها components & sources
سبگنالهایی که در دستگاه ها ثبت میشوند اطلاعات کانالها را میدهند و بنابراین کانالها در همه افراد به نحوی یکسان هستند(از تغییرات محل الکترودها و امپدانس الکترود و... صرف نظر شده) و نتایج پردازشی انها مثلا افزایش یا کاهش باند الفا در همه افراد قابل تعمیم و بررسی هستند
در حوزه مولفه ها سیگنالها در فضا سنسور(sensor space) با یک تبدیل ریاضی و با فرضهایی روی مولفه ها به فضای مولفه میرود. از معروفترین این روابط و تبدیلات pca و ica میباشند که با تعاریف متفاوت تولید مولفه های مغزی می کنند(این مولفه ها با مولفه های سیگنال erp اشتباه نشود)

بزرگترین اشکالی که به مولفه های مغزی گرفته میشود این است که بدلیل فرمول بندی ریاضی(ذهنی) از کجا معلوم اینها مصادیق واقعی در کورتکس داشته باشند . یکی از کارهایی که گروه تحقیقاتیSwartz center for computational Neuroscience: eeglab در این سالیان انجام داده است پیدا کردن تفسیر فیزیکی برای مولفه ها بوده است که در مقالات و کارگاه ها مفاهیم ان را گسترش داده است

تعیین این که کدام مولفه مغزی و کدام نویز یا فعالیت غیر کورتکسی هست احتیاج به تبحر دارد که محققین بهتر است با ان اشنا باشند

در ادامه توضیح پردازش سیگنالهای مغزی، بحث منابع مغزی source localization برای پیدا کردن مکان فعالیتهای نورونی کورتکس یا نواحی عمقی تر مطرح میشود که فرض میگیرد neutral patch ها یا "توده های با هم فعالیت کن عصبی" بصورت دوقطبی الکتریکی یا جریان نقطه ای قابل مدل کردن و محاسبه میباشند

📚هفته سی و هفتم


Manuel_F_Casanova,_Ayman_El_Baz.pdf

AUTISM
IMAGING
and
DEVICES
#کتاب
#هفته_راباکتاب_آغاز_کنیم
#Book

📱لینک عضویت کانال پردازش سیگنال های مغزی:
✅ https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

برای استخراج توان در باندهای فرکانسی مورد نظر در متلب میتوان از دستور bandpower استفاده کرد(از help نرم افزار کمک بگیرید)
برای مثال x سیگنال eeg مورد نظر است و با فرکانس 250 هرتز نمونه برداری شده است و ما میخواهیم قدرت طیف الفا 8-13 هرتز را بدست اوریم مینویسیم
P=bandpower(x,250,[8 13])

در فیلتر کردن سیگنالها، خطی بودن فاز اهمیت زیادی دارد و از شیفت و جابجایی مولفه های فرکانسی در زمان(محل رویداد مولفه ها)، بعد از عبور سیگنال از فیلتر جلوگیری میکند. فیلتر های دیجیتال یا تمام صفرندFIR یا قطب دارندIIR که فیلتر های FIR با طراحی خاصی می توانند فاز خطی داشته باشند و بنابراین کاربرد زیادی در فیلتر کردن سیگنالها مخصوصاً سیگنالهای حیاتی دارند. یکی از دستورات طراحی فیلتر های پاسخ ضربه محدودFIR در متلب دستور firgr میباشد که با مشخص کردن پاسخ فرکانسی برای ان و با توجه به درجه فیلتر(تعداد تاخیر) ضرایب فیلتر را مشخص میکند. توضیحات بیشتر در جزوه mi2 اورده شده است
👇👇👇

در فیلتر کردن سیگنالها بسته به درجه فیلترها از نظر زمانی پیکها جابجا میشوند و مثلا پیک در ثانیه 2 به 2.2 ثانیه منتقل میشود
اگر از نظر زمانی، زمان رویدادن یک اتفاق مهم است در فیلتر کردن باید مواظب باشید تا شیفت پیدا نکند
برای اینکار میتوان از دستور filtfilt متلب استفاده کرد که یکبار سیگنال را درجهت مستقیم زمانی (time forward)و یکبار معکوس زمانی(time reverse) فیلتر میکند و شیفتها جبران میشود

y=filtfilt(num,den,x)
num:چند جمله ای صورت فیلتر بر حسب تبدیل زد
den: چند جمله ای مخرج
x: سیگنال ورودی که طولش باید بیشتر از سه برابر درجه فیلتر باشد
لطفا help filtfilt را ببینید

سیگنال ECG ساختگی 👆👆👆

در تصویر بالا می بینیم فیلتر معمولی شیفت زمانی داده ولی filtfilt محل زمانی پیک را حدودا تغییر نداده

در روشهای استخراج باند الفا در سیگنال های مغزی این نکته در فیلتر کردن مهم است
در فیلترهای FIR حدودا به درجه فیلتر شیفت در نمونه های زمانی داریم مثلا فیلتر درجه 100 حدود 100 نمونه شیفت دارد(اگر فرکانس نمونه برداری 200 هرتز باشد 100 نمونه حدود نیم ثانیه میشود)
این روش برای پردازشهای offline مناسب است و برای کارهای online قابل استفاده نیست

📚هفته سی و هشتم
Quantitative
Electroencephalographic
Analysis (QEEG) Databases
for Neurotherapy:
Denoscription, Validation,
and Application
#کتاب
#هفته_راباکتاب_آغاز_کنیم
#Book

📱لینک عضویت کانال پردازش سیگنال های مغزی:
✅ https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

قسمتی از کارگاه هفتم پردازش سیگنالهای مغزی برگزار شده در آزمایشگاه ملی نقشه برداری
معرفی برخی از کتابهای مرتبط با کارگاه
توسط اقای دکتر نصرآبادی

کانال کارگاه های پردازش سیگنال های مغزی

لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ
ارتباط با ما: EEGWorkshop@
ارتباط با دکتر نصرآبادی
@ali_m_n2015