پردازش سیگنالهای مغزی در دو حوزه قابل انجام است:1- در حوزه کانالها و سنسورها sensors & channels
2- درحوزه مولفه ها و منابع ها components & sources
سبگنالهایی که در دستگاه ها ثبت میشوند اطلاعات کانالها را میدهند و بنابراین کانالها در همه افراد به نحوی یکسان هستند(از تغییرات محل الکترودها و امپدانس الکترود و... صرف نظر شده) و نتایج پردازشی انها مثلا افزایش یا کاهش باند الفا در همه افراد قابل تعمیم و بررسی هستند
در حوزه مولفه ها سیگنالها در فضا سنسور(sensor space) با یک تبدیل ریاضی و با فرضهایی روی مولفه ها به فضای مولفه میرود. از معروفترین این روابط و تبدیلات pca و ica میباشند که با تعاریف متفاوت تولید مولفه های مغزی می کنند(این مولفه ها با مولفه های سیگنال erp اشتباه نشود)

بزرگترین اشکالی که به مولفه های مغزی گرفته میشود این است که بدلیل فرمول بندی ریاضی(ذهنی) از کجا معلوم اینها مصادیق واقعی در کورتکس داشته باشند . یکی از کارهایی که گروه تحقیقاتیSwartz center for computational Neuroscience: eeglab در این سالیان انجام داده است پیدا کردن تفسیر فیزیکی برای مولفه ها بوده است که در مقالات و کارگاه ها مفاهیم ان را گسترش داده است

تعیین این که کدام مولفه مغزی و کدام نویز یا فعالیت غیر کورتکسی هست احتیاج به تبحر دارد که محققین بهتر است با ان اشنا باشند

در ادامه توضیح پردازش سیگنالهای مغزی، بحث منابع مغزی source localization برای پیدا کردن مکان فعالیتهای نورونی کورتکس یا نواحی عمقی تر مطرح میشود که فرض میگیرد neutral patch ها یا "توده های با هم فعالیت کن عصبی" بصورت دوقطبی الکتریکی یا جریان نقطه ای قابل مدل کردن و محاسبه میباشند

📚هفته سی و هفتم


Manuel_F_Casanova,_Ayman_El_Baz.pdf

AUTISM
IMAGING
and
DEVICES
#کتاب
#هفته_راباکتاب_آغاز_کنیم
#Book

📱لینک عضویت کانال پردازش سیگنال های مغزی:
✅ https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

برای استخراج توان در باندهای فرکانسی مورد نظر در متلب میتوان از دستور bandpower استفاده کرد(از help نرم افزار کمک بگیرید)
برای مثال x سیگنال eeg مورد نظر است و با فرکانس 250 هرتز نمونه برداری شده است و ما میخواهیم قدرت طیف الفا 8-13 هرتز را بدست اوریم مینویسیم
P=bandpower(x,250,[8 13])

در فیلتر کردن سیگنالها، خطی بودن فاز اهمیت زیادی دارد و از شیفت و جابجایی مولفه های فرکانسی در زمان(محل رویداد مولفه ها)، بعد از عبور سیگنال از فیلتر جلوگیری میکند. فیلتر های دیجیتال یا تمام صفرندFIR یا قطب دارندIIR که فیلتر های FIR با طراحی خاصی می توانند فاز خطی داشته باشند و بنابراین کاربرد زیادی در فیلتر کردن سیگنالها مخصوصاً سیگنالهای حیاتی دارند. یکی از دستورات طراحی فیلتر های پاسخ ضربه محدودFIR در متلب دستور firgr میباشد که با مشخص کردن پاسخ فرکانسی برای ان و با توجه به درجه فیلتر(تعداد تاخیر) ضرایب فیلتر را مشخص میکند. توضیحات بیشتر در جزوه mi2 اورده شده است
👇👇👇

در فیلتر کردن سیگنالها بسته به درجه فیلترها از نظر زمانی پیکها جابجا میشوند و مثلا پیک در ثانیه 2 به 2.2 ثانیه منتقل میشود
اگر از نظر زمانی، زمان رویدادن یک اتفاق مهم است در فیلتر کردن باید مواظب باشید تا شیفت پیدا نکند
برای اینکار میتوان از دستور filtfilt متلب استفاده کرد که یکبار سیگنال را درجهت مستقیم زمانی (time forward)و یکبار معکوس زمانی(time reverse) فیلتر میکند و شیفتها جبران میشود

y=filtfilt(num,den,x)
num:چند جمله ای صورت فیلتر بر حسب تبدیل زد
den: چند جمله ای مخرج
x: سیگنال ورودی که طولش باید بیشتر از سه برابر درجه فیلتر باشد
لطفا help filtfilt را ببینید

سیگنال ECG ساختگی 👆👆👆

در تصویر بالا می بینیم فیلتر معمولی شیفت زمانی داده ولی filtfilt محل زمانی پیک را حدودا تغییر نداده

در روشهای استخراج باند الفا در سیگنال های مغزی این نکته در فیلتر کردن مهم است
در فیلترهای FIR حدودا به درجه فیلتر شیفت در نمونه های زمانی داریم مثلا فیلتر درجه 100 حدود 100 نمونه شیفت دارد(اگر فرکانس نمونه برداری 200 هرتز باشد 100 نمونه حدود نیم ثانیه میشود)
این روش برای پردازشهای offline مناسب است و برای کارهای online قابل استفاده نیست

📚هفته سی و هشتم
Quantitative
Electroencephalographic
Analysis (QEEG) Databases
for Neurotherapy:
Denoscription, Validation,
and Application
#کتاب
#هفته_راباکتاب_آغاز_کنیم
#Book

📱لینک عضویت کانال پردازش سیگنال های مغزی:
✅ https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

قسمتی از کارگاه هفتم پردازش سیگنالهای مغزی برگزار شده در آزمایشگاه ملی نقشه برداری
معرفی برخی از کتابهای مرتبط با کارگاه
توسط اقای دکتر نصرآبادی

کانال کارگاه های پردازش سیگنال های مغزی

لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ
ارتباط با ما: EEGWorkshop@
ارتباط با دکتر نصرآبادی
@ali_m_n2015

دوستانی که تازه به کانال وارد شده اند با جستجوی کلمه فیلم می توانند نمونه فیلمهای کارگاه های مختلف را پیدا نمایند