Forwarded from Mohammad Mikaeili
؛قضیه از این قراره که سال 2000 یه مقاله توی مجله Teaching Statistics چاپ شده با عنوان «لک لک ها بچه ها رو میارن» که اومده رابطه بین تعداد لک لک ها و تعداد بچه هایی که متولد میشن رو توی 17 تا کشور اروپایی بررسی کرده و همبستگی مثبت و معناداری به دست آورده؛ یعنی هر چی تعداد لک لک ها بیشتر بشه، تعداد بچه هایی که متولد میشن هم بیشتر میشه
این مقاله بیشتر جنبه آموزشی داره و میخواسته بگه که توی تفسیر همبستگی و سطح معناداری دقت کنید که منطقی باشه و هیچ وقت همبستگی، رابطه علت و معلول رو نشون نمیده...
این مقاله بیشتر جنبه آموزشی داره و میخواسته بگه که توی تفسیر همبستگی و سطح معناداری دقت کنید که منطقی باشه و هیچ وقت همبستگی، رابطه علت و معلول رو نشون نمیده...
EurekAlert: What happens in the brain when people make music together?.
https://www.eurekalert.org/pub_releases/2021-06/bu-whi060921.php
https://www.eurekalert.org/pub_releases/2021-06/bu-whi060921.php
EurekAlert!
What happens in the brain when people make music together?
Inspired by people around the world who made music together while social distancing during the COVID-19 pandemic, researchers from Bar-Ilan University and the University of Chicago fused the latest advances in social neuroscience and the field of music to…
Fast Company: Neuroscience reveals how a year of social distancing broke our brains.
https://www.fastcompany.com/90650868/neuroscience-reveals-how-a-year-of-social-distancing-broke-our-brains?partner=rss&utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=rss+fastcompany&utm_content=rss
https://www.fastcompany.com/90650868/neuroscience-reveals-how-a-year-of-social-distancing-broke-our-brains?partner=rss&utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=rss+fastcompany&utm_content=rss
Fast Company
Neuroscience reveals how a year of social distancing broke our brains
Too much time alone can make your social thermostat feel like it’s on the fritz.
MIT Technology Review: How do babies perceive the world?.
https://www.technologyreview.com/2021/06/29/1025745/how-do-babies-perceive-the-world/
https://www.technologyreview.com/2021/06/29/1025745/how-do-babies-perceive-the-world/
MIT Technology Review
How do babies perceive the world?
The challenges of tackling this question are so daunting that few have tried. But Heather Kosakowski, a PhD candidate at MIT, is determined to find answers.
با سلام
با ظهور بیماری کووید 19 چالشهایی برای آموزش مجازی و به ویژه در محیطهای یادگیری بوجود آمد که تمامی دستاندرکاران آموزش و تربیت را به تأمل و بازاندیشی وادار کرد. به این منظور و با حمایت ستاد علوم شناختی مجموعه گزارشهایی در قالب 16 سرفصل مختلف آموزشی تدوین شد تا نشان دهد یافتههای علوم شناختی چطور میتواند به فعالان آموزشی برای خلق محیط یادگیری بهتر کمک کند. بنابراین مجموعه گزارش های مذکور در قالب کتابی با عنوان «آموزههای شناختی برای آموزش مجازی در دوران کرونا» به چاپ رسیده است تا راهنماییهای لازم جهت کاربست یافتههای علوم شناختی در محیط یادگیری به منظور نیل به فرایند یاددهی- یادگیری عمیق و اثربخش را بیان کند. این کتاب جهت استفاده عموم علاقمندان در پرتال ستاد و به آدرس زیر قابل دسترسی است.
https://cogc.ir/index.php?ctrl=static_page&lang=1&id=5258
ستاد راهبری توسعه علوم و فناوریهای شناختی
معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری
تلفن 88194956 - 88194957 - 88194961 نمابر88194954
پست الکترونیکی info@cogc.ir پایگاه اینترنتی www.cogc.ir
تهران ـ میدان آرژانتین ـ بالاتر از بیمارستان کسری شماره 35 ساختمان ریاست جمهوری طبقه دوم
TechTalks: The future of deep learning, according to its pioneers.
https://bdtechtalks.com/2021/07/01/deep-learning-future-bengio-hinton-lecun/
https://bdtechtalks.com/2021/07/01/deep-learning-future-bengio-hinton-lecun/
TechTalks
The future of deep learning, according to its pioneers
Deep learning pioneers Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton, and Yann LeCun discuss current limits of deep learning and future directions of research.
Forwarded from EEG workshop
🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺
سرفصل نوزدهمین کارگاه ثبت، تحلیل و پردازش سیگنالهای EEG
هر جلسه ۲ ساعت است
جلسه اول، دوم و سوم:
مدرس: دکتر محمد میکاییلی
سرفصل ها:
- مقدمه ای بر تولید و ثبتEEG
- نحوه الکترود گذاشتن
- نحوه ثبت تک قطبی و دو قطبی
- اهمیت مرجع در ثبت
- نحوه ثبت ERP
- پروتکلهای ثبت و تحریک
- پتانسیل برانگیخته بیناییVEP
- پتانسیل برانگیخته شنوایی AEP
- پتانسیل برانگیخته حسی- حرکتیSEP
- پتانسیلهای وابسته به رخدادERP
- تعریف مولفهای P وN و ارتباط آنها با تحریک
جلسه چهارم پنجم و ششم:
مدرس: دکتر علی مطیع نصرآبادی
سرفصل ها:
- مقدمه ای بر مفاهیم و تعاریف مرتبط با پردازش EEG/ERP نظیر هادی حجمی، منابع مغزی، cortical patch و ...
- تعریف فرکانس و تبدیل فوریه
- کاربردهای آن در تخمین طیف سیگنالهای ایستا
- پنجره کردن و قطعه بندی سیگنال و انواع پنجره، مستطیلی، گوسی
- مفاهیم نشت فرکانس و رزولوشن فرکانس در تخمین طیف
- تخمین طیف با روش ولش Welch
- مقدمه ای بر تحلیل مولف های مستقل ICA و تجزیه به زیر فضاها
- کاربرد ICA در پردازش سیگناهای مغزی، مولفه های مغزی و غیر مغزی
- بررسی طیف مولفهها، فعالیت زمانی مولفه ها و نقشه مولفه ها ICA Topoplot برای تشخیص مولفه های مغزی از غیر مغزی
- حذف نویز از سیگنال های مغزی با کمک ICA
جلسه هفتم و هشتم :
مدرس: دکتر علی مطیع نصرآبادی
سرفصل ها:
- کار با eeglab
- وارد کردن داده ها به eeglab
- تعریف channel location و event
- بررسی شکل زمانی و فرکانسی داده ها
- تمیز کردن چشمی داده ها
- بکار گیری ICA در تمیز کردن سیگنال
- استخراج ERP ها از سیگنال پیوسته EEG
- بررسی انواع نمایش ERP روی کانالها و در زمان
- نمایش همزمان ERP ها با زمان واکنش و کاربردهای آن
- کار با پلاگینهای اتوماتیک تمیز کردن سیگنالEEG و حذف مؤلفههای غیر مغزی ICA
ASR, ADJUST, ICLABEL
جلسه نهم و دهم:
سرفصل ها:
- توضیح تحلیل زمان- فرکانس برای سیگنالهای غیر ایستا Time-frequency representation
- تبدیل فوریه زمان کوتاه STFT
- تبدیل ویولت Wavelet
- مفاهیم رزولوشن زمان و فرکانس، ارتباط آنها
- مروری بر مفاهیم مکان یابی منابع source localization و روشهای آن
- توضیح روش مکان یابی منابع در eeglab
- بیان مشکلات و محدودیتها مکان یابی در حالت کلی و رفع انها در eeglab
- مقدمه ای بر ارتباطات مغزی: ساختاری، عملکردی و موثر
Brain connectivity: structural, functional and effective
- بیان مفاهیم نحوه چرخش اطلاعات و ارتباط بین نواحی مغز
- تعریف ارتباطات موثر با روش گرنجر Granger causality بر پایه مدل AR
- تعریف مدل ar و mvar و فرمول بندی آن
- بیان تعاریف خانواده PDC وDTF و ارتباطات مستقیم و غیر مستقیم بین سری های زمانی سیگنال مغزی
- بیان نکات محاسباتی در بکارگیری روابط ارتباطات مغزی
جلسه یازدهم و دوازدهم :
مدرس: دکتر علی مطیع نصرآبادی
سرفصل ها:
- کار با eeglab و پیاده سازی مفاهیم گفته شده
- نمایش زمان- فرکانس در eeglab
- بکارگیری و نمایش مکانیابی منابع درeeglab با پلاگین dipfit
- بکارگیری پلاگین SIFT برای محاسبات ارتباطات مغزی و انواع نمایش آنها
- تعریف و طراحی study و کارهای آماری ساده
کانال کارگاه های پردازش سیگنال های مغزی
لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ
سرفصل نوزدهمین کارگاه ثبت، تحلیل و پردازش سیگنالهای EEG
هر جلسه ۲ ساعت است
جلسه اول، دوم و سوم:
مدرس: دکتر محمد میکاییلی
سرفصل ها:
- مقدمه ای بر تولید و ثبتEEG
- نحوه الکترود گذاشتن
- نحوه ثبت تک قطبی و دو قطبی
- اهمیت مرجع در ثبت
- نحوه ثبت ERP
- پروتکلهای ثبت و تحریک
- پتانسیل برانگیخته بیناییVEP
- پتانسیل برانگیخته شنوایی AEP
- پتانسیل برانگیخته حسی- حرکتیSEP
- پتانسیلهای وابسته به رخدادERP
- تعریف مولفهای P وN و ارتباط آنها با تحریک
جلسه چهارم پنجم و ششم:
مدرس: دکتر علی مطیع نصرآبادی
سرفصل ها:
- مقدمه ای بر مفاهیم و تعاریف مرتبط با پردازش EEG/ERP نظیر هادی حجمی، منابع مغزی، cortical patch و ...
- تعریف فرکانس و تبدیل فوریه
- کاربردهای آن در تخمین طیف سیگنالهای ایستا
- پنجره کردن و قطعه بندی سیگنال و انواع پنجره، مستطیلی، گوسی
- مفاهیم نشت فرکانس و رزولوشن فرکانس در تخمین طیف
- تخمین طیف با روش ولش Welch
- مقدمه ای بر تحلیل مولف های مستقل ICA و تجزیه به زیر فضاها
- کاربرد ICA در پردازش سیگناهای مغزی، مولفه های مغزی و غیر مغزی
- بررسی طیف مولفهها، فعالیت زمانی مولفه ها و نقشه مولفه ها ICA Topoplot برای تشخیص مولفه های مغزی از غیر مغزی
- حذف نویز از سیگنال های مغزی با کمک ICA
جلسه هفتم و هشتم :
مدرس: دکتر علی مطیع نصرآبادی
سرفصل ها:
- کار با eeglab
- وارد کردن داده ها به eeglab
- تعریف channel location و event
- بررسی شکل زمانی و فرکانسی داده ها
- تمیز کردن چشمی داده ها
- بکار گیری ICA در تمیز کردن سیگنال
- استخراج ERP ها از سیگنال پیوسته EEG
- بررسی انواع نمایش ERP روی کانالها و در زمان
- نمایش همزمان ERP ها با زمان واکنش و کاربردهای آن
- کار با پلاگینهای اتوماتیک تمیز کردن سیگنالEEG و حذف مؤلفههای غیر مغزی ICA
ASR, ADJUST, ICLABEL
جلسه نهم و دهم:
سرفصل ها:
- توضیح تحلیل زمان- فرکانس برای سیگنالهای غیر ایستا Time-frequency representation
- تبدیل فوریه زمان کوتاه STFT
- تبدیل ویولت Wavelet
- مفاهیم رزولوشن زمان و فرکانس، ارتباط آنها
- مروری بر مفاهیم مکان یابی منابع source localization و روشهای آن
- توضیح روش مکان یابی منابع در eeglab
- بیان مشکلات و محدودیتها مکان یابی در حالت کلی و رفع انها در eeglab
- مقدمه ای بر ارتباطات مغزی: ساختاری، عملکردی و موثر
Brain connectivity: structural, functional and effective
- بیان مفاهیم نحوه چرخش اطلاعات و ارتباط بین نواحی مغز
- تعریف ارتباطات موثر با روش گرنجر Granger causality بر پایه مدل AR
- تعریف مدل ar و mvar و فرمول بندی آن
- بیان تعاریف خانواده PDC وDTF و ارتباطات مستقیم و غیر مستقیم بین سری های زمانی سیگنال مغزی
- بیان نکات محاسباتی در بکارگیری روابط ارتباطات مغزی
جلسه یازدهم و دوازدهم :
مدرس: دکتر علی مطیع نصرآبادی
سرفصل ها:
- کار با eeglab و پیاده سازی مفاهیم گفته شده
- نمایش زمان- فرکانس در eeglab
- بکارگیری و نمایش مکانیابی منابع درeeglab با پلاگین dipfit
- بکارگیری پلاگین SIFT برای محاسبات ارتباطات مغزی و انواع نمایش آنها
- تعریف و طراحی study و کارهای آماری ساده
کانال کارگاه های پردازش سیگنال های مغزی
لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ
Telegram
EEG workshop
کانال کارگاه های پردازش سیگنال های مغزی
لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ
ارتباط با مدیر سایت:
@eegworkshop0
ارتباط با ما: @EEGWorkshops
ارتباط با دکتر نصرآبادی
@ali_m_n2015
لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ
ارتباط با مدیر سایت:
@eegworkshop0
ارتباط با ما: @EEGWorkshops
ارتباط با دکتر نصرآبادی
@ali_m_n2015
Forwarded from EEG workshop
سرفصل کارگاه متلب.pdf
459.7 KB
سرفصل پنجمین کارگاه مبانی پردازش سیگنالهای حیاتی با متلب و ....
کانال کارگاه های پردازش سیگنال های مغزی
لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ
کانال کارگاه های پردازش سیگنال های مغزی
لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ
How to Reduce Noise in EEG Recordings
https://www.linkedin.com/pulse/how-reduce-noise-eeg-recordings-eduard-deneke
https://www.linkedin.com/pulse/how-reduce-noise-eeg-recordings-eduard-deneke
LinkedIn
How to Reduce Noise in EEG Recordings
Anyone working with biodata has probably come across noisy datasets. But what exactly is noise? Noise, or artifacts, can be defined as everything that is picked up by the sensors beyond what was intended to be picked up.
Check out this job at CITY College, University of York Europe Campus: https://www.linkedin.com/jobs/view/2603693386
Linkedin
CITY College, University of York Europe Campus hiring PHD Student in Salonica, Central Macedonia, Greece | LinkedIn
Posted 10:24:44 AM. If you are looking to continue your studies for a PhD in the field of Applied Neuroscience…See this and similar jobs on LinkedIn.
Neuroscience News: Cellphone Radiation Is Harmful, but Few Want to Believe It.
https://neurosciencenews.com/cellphone-radiation-brain-cancer-18889/
https://neurosciencenews.com/cellphone-radiation-brain-cancer-18889/
Neuroscience News
Cellphone Radiation Is Harmful, but Few Want to Believe It
Cell phone radiation increases the risk for a number of biological and health disorders, including gliomas and acoustic neuroma brain cancer. Researchers discuss how to reduce the risk of cell phone radiation.
Neuroscience News: What Is Daydreaming? Parts of the Brain Show Sleep-Like Activity When Your Mind Wanders.
https://neurosciencenews.com/daydreaming-brain-state-18884/
https://neurosciencenews.com/daydreaming-brain-state-18884/
Neuroscience News
What Is Daydreaming? Parts of the Brain Show Sleep-Like Activity When Your Mind Wanders - Neuroscience News
Daydreaming and mind-wandering appear to occur when parts of the brain fall asleep while other areas remain awake.