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오늘부로 남은 현금을 진짜 다 썼습니다..
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라이거 라이터 빨리 나와다오..

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💹[경제분석] AI의 값- CVM 기반 AI WTP와 Diffusion/[Economist 정원일]

📋목차
Intro. 혁신으로 가기까지
Part 1. 기술혁신과 측정의 역사
Part 2. AI 잠재가치 CVM 측정
Part 3. 통계분석으로 보는 AI 활용과 경제적 함의
Part 4. AI 밸류체인, 잠재가치의 확산경로
Outro. AI를 바라보는 미시적/거시적 잠재가치

📌Executive Summary 1. AI의 가치와 방향
- AI의 진짜 가치는 보이지 않는 곳에 있음: 합산 GDP 기준 연 8.86~19.63조원 → 명목 GDP의 0.37~0.82% → 실제 성장률보다 0.5~1.0%p 상향폭 존재
- AI 가치의 중심이 과거: 최종 제품 (스마트폰, 자동차) → 현재: 상류 기술 (반도체, 클라우드, AI 모델)로 이동
- AI의 확산으로 모든 산업 성장 → 제조·금융·서비스업의 설비투자 방향을 결정 → 경제 전체의 신경망 역할
- AI 사용자 격차 확대:
금융권 vs 학생: 지불의향 2.7배 차이
매일 쓰는 사람 vs 안 쓰는 사람: 연간 혜택 8.6배 차이
고소득자는 절약한 시간을 다시 일에 투입 → 격차 확대

📌Executive Summary 2. AI의 값 측정방식
(1) 미시: 개인의 진짜 가치를 물어봄 (CVM 활용)
- 조건부 가치측정법 ? 시장가격이 없는 것의 가치를 측정. ＂당신은 AI에 얼마를 낼 의향이 있습니까?＂
- 단순히 물어보지 않고 정교하게 설계 → 이중양분선택: 여러 가격을 제시하며 좁혀감 → 부트스트랩: 500번 반복 추정으로 신뢰도 확보
- AI 사용자 직접 설문 → WTP(지불의향) + 시간가치 + 비용절감 + 품질가치 → 시간가치가 83.5%로 압도적

(2) 산업: 글로벌 가치사슬을 추적 (EXIOBASE 기반 Input Output Analysis 활용)
- 44개국 163개 산업의 연결망 분석 (2010~2022) → 누가 누구에게 무엇을 파는가? → AI는 어디에 위치하는가?
- 세 가지 지표 → Position Index: 상류 vs 하류 (AI는 계속 상류로 이동) → Linkage: 파급 효과 (AI는 전방파급형, 2.3배) → Centrality: 중심성 (AI는 네트워크의 허브)
- AI 충격이 설비투자로 전이되는 과정 확인 → Granger 인과관계 검정으로 실증

(3) 거시: 보이지 않는 GDP를 추정
- 개인 WTP를 전국으로 확장 → 2,900만 근로자 × 연령대별·소득별 가중치 → 보수/중립/공격 시나리오
- Hidden GDP 산출 → 통계에 잡히지 않는 경제적 가치 → 8.86~19.63조원 (GDP의 0.37~0.82%)
- Equivalent Variation으로 후생 성장률 계산 → 1.01~2.23% → 임금 안 올라도 삶의 질은 올랐다는 의미
- AI의 잠재된 가치는 보이지 않는 곳에 있음

📌Executive Summary 3. AI가 바꾸는 경제의 작동
- 사람들은 AI에 월 87,224원을 낼 의향이 있지만 실제 지출은 20,000원 → 67,000원의 "보이지 않는 가치“ 발생. 이 가치의 84%는 시간 절약 → 한 사람당 연간 218시간 (주 4.2시간) → 더 일하거나, 깊이 생각하거나, 삶을 즐김
- 전국적으로는 연간 8.86~19.63조원 → GDP 통계에는 0원 → "AI 생산성 정체"는 착시, 실제로는 상당한 성장 진행 중
AI는 혼자 성장하는 것이 아니라 다른 산업을 성장 → 제조업은 AI로 자동화 투자 → 금융업은 AI로 의사결정 시스템 구축 → AI가 흔들리면 전체 경제가 흔들림 (경제의 신경망)
- 금융권 vs 학생: 지불의향 2.7배 차이 / 매일 쓰는 사람 vs 거의 안 쓰는 사람: 연간 혜택 8.6배 차이
- 고소득자는 절약한 시간을 다시 일에 투입 (월 810만원), 일반인은 여가에 활용 (월 479만원) → AI는 시간 재배분을 통해 경제적 격차를 벌리고 있음

📌최종 함의
- 우리가 체감하는 "뭔가 달라진 느낌"은 틀리지 않았다 → 일은 빨라졌고, 결과물은 좋아졌고, 가능한 일이 많아졌다 → 다만 급여명세서와 GDP 숫자에는 아직 안 나타날 뿐
- 결국 AI 활용 여부(금융·IT vs 전통 산업 / 매일 쓰는 사람 vs 안 쓰는 사람 )로 여러 생산성 경로가 바뀔 수 있으며, 산업(AI의 도구활용과 대체)과 국가(상류 기술 보유국 등) 단위에서의 격차(새로운 성장과 새로운 불평등)가 발생할 수 있음

📍링크: https://buly.kr/GktRa3G
* 해당 내용은 컴플라이언스 승인을 필하였습니다.

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