منتظر لحظه مناسب نباش!
همین لحظه، همین امروز، بهترین فرصت برای شروعه! فرصت‌ها منتظر کسی نمیمونن...

#صبح_بخیر

🆔@Episphere1

🚀 ماجرای معروف‌ترین مطالعات اپیدمیولوژی که مسیر پزشکی رو عوض کردن

🔎 اپیدمیولوژی فقط جدول و نمودار خشک نیست؛ پشت هر مطالعه بزرگ، قصه‌ای جذاب هست که واقعاً دنیای پزشکی رو تغییر داده.

📌 چندتا از معروف‌ترین نمونه‌ها:

1️⃣ مطالعه دخانیات و سرطان ریه (Doll & Hill, 1950s)
زمانی که همه سیگار رو «کول» می‌دونستن، این مطالعه نشون داد که مصرف دخانیات مستقیم با سرطان ریه مرتبطه 🚬➡️🫁.
👉 نتیجه؟ موج بزرگی از سیاست‌های سلامت عمومی و تبلیغات ضدسیگار تو کل دنیا!

2️⃣ مطالعه فرامینگهام قلبی (Framingham Heart Study, 1948–present)
یه شهر کوچیک در آمریکا، جایی که هزاران نفر نسل به نسل دنبال شدن. این مطالعه اولین بار نشون داد که فشارخون بالا، کلسترول و چاقی چه نقشی در بیماری‌های قلبی دارن ❤️.
👉 نتیجه؟ امروز چیزی به اسم فاکتورهای خطر قلبی داریم که پایه‌ی همه دستورالعمل‌های پزشکیه.

3️⃣ مطالعه آب و وبا توسط جان اسنو (1854)
قصه معروف دکتر اسنو که فهمید وبا از طریق آب آلوده منتقل می‌شه 💧🦠.
👉 نتیجه؟ یکی از اولین بارهایی که اپیدمیولوژی قدرت خودش رو نشون داد و مسیر بهداشت عمومی تغییر کرد.

4️⃣ مطالعه Nurses’ Health Study (1976–present)
یکی از بزرگ‌ترین مطالعات کوهورت دنیا روی پرستاران. هزاران یافته از تغذیه 🍎، سبک زندگی، تا بیماری‌های مزمن رو مدیون این مطالعه‌ایم.
👉 نتیجه؟ خیلی از توصیه‌های امروزی درباره رژیم غذایی سالم و پیشگیری از سرطان، از دل همین مطالعه اومده.

✨ جمع‌بندی:
هر کدوم از این مطالعات مثل یه «نقطه عطف» بودن. به ما یاد دادن که اپیدمیولوژی یعنی قدرت داده‌ها برای تغییر زندگی میلیون‌ها انسان 🌍.

🆔@Episphere1

‼️‼️‼️ چون ایرانی هستیم باید ریجکت شویم🫠

⬅️ جنگ روی مجلات و پژوهشگران هم اثر سو گذاشته گویا ، چون این مشکلات بیشتر بعد از جنگ بولد شدن

🔸️ این ریجکت شدن سر خود ما هم اومده ، مجله و کار ما کاملا اوکی بودن و فرمت رو رعایت کردیم و .... ولی ایمیل اومد که خارج از اسکوپ هستش کار و فست ریجکت شد🫠.

🔹️ خیلی از حتی اساتید هم این مورد رو بهش اشاره کردن و این مشکل بزرگی برای جامعه علمی و پژوهشی هستش💔

شما تجربه مشابه داشتین؟

🆔️ @Episphere1

یکی از دوستان دانشجوی سال چهار دکتری تخصصی پیام دادن که یکی از مجلات گفتن مقاله شما پلاجریسم بالایی داره، در حالیکه با نرم‌افزار کلا ۶ درصد پلاجریسم تشخیص داده شده براشون!
:(

گاهی وقتا، تنها فرق بین شکست و موفقیت، نوع نگاه ماست...

#شب_بخیر

🆔@Episphere1

هر روز یه فرصت تازه هستش...
بشین و ببین امروز چه‌کاری میتونی انجام بدی، و روی کاری که دیروز میتونستی انجام بدی و ندادی، الکی تمرکز نکن!

#صبح_بخیر

🆔@Episphere1

🔄 چطور آپدیت بمونیم بدون اینکه غرق در اطلاعات بشیم؟

چند پست بالاتر گفتیم چرا باید همیشه آپدیت بمونیم 📅. اما سوال مهم اینجاست: چطور این کار رو بکنیم بدون اینکه وسط حجم عظیم اطلاعات علمی غرق بشیم؟ 🌊

دنیای پژوهش هر روز با هزاران مقاله جدید، وبینار، پادکست و پست علمی به‌روز می‌شه. این حجم از دیتا برای یه پژوهشگر هم فرصت محسوب می‌شه، هم تهدید! اگه روش درست رو ندونی، به جای یادگیری، دچار استرس و سردرگمی می‌شی.

راهکارهای طلایی:

1️⃣ منابع محدود و معتبر انتخاب کن
به جای دنبال کردن ۲۰ مجله یا کانال علمی، فقط ۳–۴ ژورنال معتبر یا خبرنامه علمی تو حوزه خودت رو پیگیری کن. کیفیت مهم‌تر از کمیت.

2️⃣ ابزارهای خلاصه‌ساز رو بشناس
وبسایت‌هایی مثل Research Briefings یا حتی اپ‌های هوش مصنوعی می‌تونن برات خلاصه مهم‌ترین مقالات رو بیارن. پادکست‌ها هم یه گزینه عالی هستن برای وقتی که در مسیر دانشگاه یا محل کار هستی. 🎧

3️⃣ زمان مشخص برای آپدیت شدن بذار
مثل ورزش یا مطالعه، آپدیت شدن هم نیاز به زمان‌بندی داره. مثلاً هر هفته فقط دو ساعت برای مرور منابع بذار، نه اینکه هر روز چندین ساعت ذهنتو خسته کنی.

4️⃣ همه‌چیز رو ذخیره نکن
خیلیا دچار این اشتباه می‌شن که همه مقاله‌ها رو دانلود کنن. واقعیت اینه که ۷۰٪ اون مقالات هیچ‌وقت خونده نمی‌شن! بهتره انتخاب‌گر باشی و فقط چیزایی رو نگه داری که واقعاً به کارت میاد. 📂

5️⃣ یادداشت‌برداری کوتاه داشته باش
هر مقاله یا خبر علمی رو در ۳–۴ خط خلاصه کن. اینطوری هم مرورش راحت می‌شه، هم مغزت درگیر جزئیات غیرضروری نمی‌مونه.

✅ نکته پایانی: آپدیت بودن یعنی هوشمندانه انتخاب کردن، نه اینکه همه‌چیز رو بخونی.
پژوهشگری که یاد گرفته فیلتر کنه، در نهایت علمی‌تر و آرام‌تر پیش میره. 🌱

🆔@Episphere1

شاید امروز پیشرفتی ندیدی، ولی صبر کن! فردا که نگاه کنی، میبینی همه تلاش‌ها جمع شدن و نتیجه دادن...

#شب_بخیر

🆔@Episphere1

هر روز سعی کن حتی شده یک صفحه به دانشت اضافه کنی!

#صبح_بخیر

🆔@Episphere1

🎯 از کجا بدونم کدوم نرم‌افزار یا تکنیک رو یاد بگیرم؟

توی دنیای پژوهش، ابزارها و نرم‌افزارها مثل ستاره‌های آسمونن ✨؛ بی‌نهایت زیادن! اما واقعیت اینه که لازم نیست همه رو یاد بگیری. پس معیار انتخاب چیه؟

۴ اصل طلایی برای انتخاب 👇

1️⃣ نیاز فعلی‌ت
اگه تازه‌کاری، وقتت رو روی چیزایی بذار که اکثر پژوهش‌ها بهش نیاز دارن. مثلاً نرم‌افزارهای آمار پایه (SPSS یا R) و ابزار مدیریت رفرنس (EndNote یا Zotero).

2️⃣ رشته و حوزه کارت
پژوهشگر کیفی 👩‍🏫؟ برو سراغ NVivo یا MAXQDA.
پژوهشگر داده‌های بزرگ 📊؟ یادگیری R یا Python خیلی مهم‌تره.
اپیدمیولوژیست یا پزشک؟ بیشتر به Stata یا R نیاز داری.

3️⃣ ترند جهانی
ابزارهایی مثل R، Python و Zotero آینده‌دارترن چون رایگان و متن‌بازن و جامعه کاربری خیلی فعالی دارن. اینا سرمایه‌گذاری بلندمدت محسوب می‌شن. 🚀

4️⃣ سطح منابع و آموزش موجود
اگه برای یه نرم‌افزار منابع آموزشی خوب و در دسترس نیست، شاید ارزش وقت گذاشتن هم نداشته باشه. همیشه دنبال ابزارهایی باش که کلی آموزش رایگان و دوره براشون هست.

✅ جمع‌بندی:
هیچ پژوهشگری همه ابزارها رو بلد نیست. حرفه‌ای‌ها، یاد گرفتن ابزار مناسب رو در زمان مناسب انتخاب کنن.
پس به جای استرس، از خودت بپرس: الان دقیقاً چه کاری دارم؟ کدوم ابزار بیشترین کمک رو می‌کنه؟ ✌️

🆔@Episphere1

تعرفه خدمات گروه آموزشی پژوهشی Episphere1

ما براتون میتونیم انواع کارای پژوهشی از جمله انتخاب عنوان، تعیین حجم نمونه، آنالیز آماری با SPSS, STATA, Python ، سرچ در دیتابیس‌ها و... هر چیزی که مرتبط با پژوهش در حوزه علوم پزشکی باشه رو انجام بدیم!

قیمت هم با توجه به پروژه و حجم اون از ۱۵۰ هزار تومان شروع میشه (تعرفه‌هامون کمه تا دانشجویان راحت بتونن استفاده کنن) - راستی برای اینکه بفهمی فرایند سفارش چطوره اینجا رو بخون!

اینم بهتون بگم چند تا دوره آموزشی عالی داریم که راحت میتونین ثبت نام کنین و در صورت نارضایتی پولتون رو هم برمیگردونیم!

💿دوره آموزشی نرم‌افزار SPSS: این دوره ۱۷ ساعت آموزش جامع و کامل نرم‌افزار SPSS با تمرین هستش⬅️ قیمت ۴۵۰ هزار تومان - این دوره تا دو هفته بعد ثبت‌نام در صورت نارضایتی ضمانت بازگشت وجه به صورت کامل رو داره!

📀دوره آموزشی نرم‌افزار Endnote: این دوره حدود ۲ ساعت آموزش جامع نرم‌افزار Endnote هستش و بخش بزرگی از قابلیت‌های مهم نرم‌افزار رو که کار پژوهشتون رو جلو میندازه رو کامل یاد دادیم! ⬅️ قیمتش ۸۵ هزار تومان هستش - این دوره تا سه روز پس از ثبت‌نام و در صورت نارضایتی امکان بازگشت وجه کامل رو داره!

💿دوره آموزشی هوش‌مصنوعی در پژوهش: اینجا بهتون کامل آنچه از هوش‌مصنوعی‌هایی مثل Chatgpt نیاز دارین بلد باشین در پژوهش رو بهتون گفتیم و اخلاق در انتشار متن و تصویرهای تولید شده در مقالات رو هم با توجه به به‌روزترین منابع‌بررسی کردیم ⬅️ قیمتش ۴۰۰ هزار تومان هستش! - این دوره تا پنج روز پس از ثبت‌نام ضمانت بازگشت وجه کامل داره!

📀دوره آموزشی پژوهش کیفی: در سه دوره مجزا، آموزش طراحی مطالعات کیفی، تحلیل با نرم‌افزار Maxqda، نگارش مقالات کیفی طراحی شده.
میتونین همزمان با هم شرکت کنین و یا جدا از هم!⬅️این دوره رو از سایت ژیوارآموزان میتونین شرکت کنین -یکماه هم ضمانت بازگشت وجه داره!

💿مقاله‌نویسی با دوره‌های آماده: شما میتونین با این دوره، با داده‌های آماده یک مقاله کامل اورجینال بنویسین! قیمت اصلی دوره ۴۸۰ هزار تومان هستش!

‼️برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام بهمون پیام بده:
✉️@Episphere1

🆔@Epi_explorer

گاهی هفته‌ها و ماه‌ها تلاش میکنی و نتیجه‌ای نمیبینی!
ولی مطمئن باش اگر خوب نگاه کنی، هر لحظه برات تجربه و یادگیری جمع میشه!

#شب_بخیر

🆔@Episphere1

هیچ پژوهشگری از روز اول موفق نبوده!
پشتکار و استمرار، تفاوت اصلیه...

#صبح_بخیر

🆔@Episphere1

💡 چطور یه ایده تحقیقاتی خوب پیدا کنیم وقتی همه‌چی تکراری به نظر میاد؟

گاهی وقتا وقتی دور و برت رو نگاه می‌کنی، همه‌ی تحقیقات قبلاً انجام شده و همه چیز تکراری به نظر می‌رسه 😅. اما حقیقت اینه که همیشه یک زاویه تازه هست، فقط باید روش درست نگاه کردن رو بلد باشی.

۴ راهکار عملی برای پیدا کردن ایده ناب:

1️⃣ مشاهده مشکلات واقعی 🌱

نگاه به مشکلات روزمره بیماران، پزشکان یا جامعه.

مثال: شاید تحقیقات زیادی درباره دیابت وجود داشته، اما هنوز هیچ مطالعه‌ای درباره اثر یک سبک زندگی خاص روی بیماران دیابت در شهر خودت انجام نشده.

2️⃣ بازخوانی تحقیقات قدیمی 📚

مقاله‌های قدیمی رو مرور کن و ببین نویسنده‌ها خودشان چه پیشنهاداتی برای تحقیقات آینده داده بودن.

اون پیشنهادها معمولاً مثل گنجینه‌ای مخفی هستن که هنوز کسی بهش نپرداخته.

3️⃣ ادغام دو حوزه متفاوت ⚡️

گاهی با ترکیب دو زمینه علمی متفاوت، یه ایده جدید خلق می‌شه.

مثال: اپیدمیولوژی + داده‌های شبکه‌های اجتماعی --» بررسی الگوهای سلامت در جمعیت آنلاین.

4️⃣ آزمایش ایده‌ها در ذهن یا با داده‌های کوچک 🧪

حتی یه نمونه کوچک از ایده می‌تونه نشون بده که آیا ارزش توسعه دادن داره یا نه.

با این روش از هدر رفتن زمان روی ایده‌های بی‌فایده جلوگیری می‌کنی.

✨ نکته نهایی:
ایده ناب یعنی زاویه‌ی دید متفاوت، نه همیشه یک موضوع کاملاً جدید. گاهی فقط با کمی تغییر، سوالی که همه فکر می‌کنن جوابش مشخصه، می‌تونه یک تحقیق ارزشمند بشه.

🆔@Episphere1

هیچ‌وقت نذار که گذشته تو رو عقب نگهداره!

#شب_بخیر

🆔@Episphere1

مطمئن باش همین تلاشای کوچیک، آینده تو رو شکل میدن!

#صبح_بخیر

🆔@Episphere1

دوره تحلیل داده کیفی با نرم‌افزار Maxqda منتشر شد.
شما میتونین با خیال راحت این دوره رو تهیه کنین و در صورت نارضایتی تا یکماه تمام پول پرداختی رو پس بگیرید...

❗اگر براتون هزینه شرکت در دوره گرون در میاد، بهمون پیام بدین تا کد تخفیف بفرستیم

⚠️ ۵ اشتباه آماری که حتی پژوهشگرهای حرفه‌ای هم مرتکب می‌شن

حتی پژوهشگرهای حرفه‌ای گاهی در دام خطاهای رایج آماری می‌افتن 👀. این اشتباه‌ها می‌تونن کل نتیجه‌ی تحقیق رو گمراه‌کنن یا اعتبارش رو پایین بیارن.

1️⃣ اعتماد بیش از حد به p-value

ساده بگم که p-value فقط احتمال اتفاقی بودن نتیجه رو نشون می‌ده، نه اینکه اثر واقعاً مهم یا بزرگه.

مثال: فرض کن یه دارو اثر کوچکی روی فشار خون داره و p=0.03. این فقط می‌گه احتمال اینکه این نتیجه اتفاقی باشه پایینه، اما اثر بالینی ممکنه خیلی کم باشه و توی زندگی واقعی تفاوت زیادی ایجاد نکنه.

نکته: همیشه اندازه اثر (effect size) و محدوده اطمینان (confidence interval) رو هم بررسی کن.

2️⃣ نادیده گرفتن متغیرهای مخدوش‌کننده (Confounders)

وقتی یه عامل سوم هم روی متغیر مستقل و هم وابسته اثر می‌ذاره و کنترلش نمی‌کنیم، رابطه اصلی گمراه‌کننده می‌شه.

مثال: می‌خوای تاثیر ورزش روی سلامت قلب رو بررسی کنی. اگه سن یا رژیم غذایی افراد رو در نظر نگیر، ممکنه نتیجه‌ای که می‌بینی واقعا مربوط به ورزش نباشه بلکه به رژیم غذایی سالم یا جوان بودن نمونه‌ها باشه.

نکته: همیشه مخدوش‌کننده‌ها رو شناسایی و با روش‌های طراحی مطالعه یا تحلیل داده‌ها کنترل کن.

3️⃣ نمونه‌گیری ناکافی یا نادرست

حجم نمونه خیلی کم یا نمونه غیرنماینده باعث کاهش اعتبار و قدرت تحلیل می‌شه.

مثال: مطالعه اثر یک داروی جدید روی تنها ۱۰ نفر انجام بشه. نتیجه قابل تعمیم به کل جمعیت نیست، حتی اگر نتایج آماری معنی‌دار باشه.

نکته: قبل از شروع، محاسبه حجم نمونه مناسب رو انجام بده و از نمونه‌گیری نماینده استفاده کن.

4️⃣ استفاده نادرست از میانگین‌ها و نمودارها

میانگین‌ها وقتی داده‌های پراکنده یا نامتوازن باشن، تصویر واقعی رو نشون نمی‌دن.

مثال: اگه در تحقیقی درآمد ۵ نفر رو بررسی کنیم و یکی خیلی ثروتمند باشه، میانگین خیلی بالاتر میره و تصویر جمعیت واقعی تحریف می‌شه.

نکته: در چنین شرایطی می‌تونی از میانه (median) یا نمودارهای پراکندگی استفاده کنی تا تصویر واقعی‌تر باشه.

5️⃣ چسبیدن به تحلیل اولیه و فراموش کردن بررسی حساسیت (sensitivity analysis)

گاهی پژوهشگر فقط یه روش آماری رو اجرا می‌کنه و فرض می‌کنه نتیجه نهایی همینه، بدون اینکه بررسی کنه تغییر پارامترها یا اضافه کردن متغیرهای جدید چه تاثیری می‌ذاره.

مثال: یه مدل رگرسیون اولیه ممکنه با اضافه کردن فقط یه متغیر ساده تغییر کنه و نتیجه‌ای که دیدی پایدار نباشه.

نکته: همیشه نتایج رو با روش‌های متفاوت بررسی کن و تحلیل حساسیت انجام بده تا مطمئن بشی یافته‌ها واقعی و پایدارن.

🆔@Episphere1

کانال دکتر آذرخش مکری از اون کانالای تلگرامی هستش که ارزش داره که داشته باشیش!

بعضی وقتا تو ماشین، حین انجام کار خونه و... میتونی گوش بدی و لذت ببری و استفاده کنی 🙃
حتی وقتی الکی داری توی گوشی میچری، میتونی گوش بدی...

لینک کانال:
https://news.1rj.ru/str/DrAzarakhshMokri

🆔@Episphere1