⭕️ بطور کلی، هوش مصنوعی‌ها «انگلیسی» رو بهتر میفهمن و بهتر هم پاسخ میدن.
بنابراین شخصا [مخصوصا برای پرامپت‌های اینچنینی که از اینترنت پیدا، کپی و استفاده می‌کنم] ترجیح میدم:

⭕️ یا «انگلیسی» استفاده کنم؛
⭕️ یا در انتهای پرامپت عبارت "(Explain in Persian)" رو بنویسم تا پرامپت رو «انگلیسی بفهمه» ولی بصورت «فارسی پاسخ بده» (که خوندنش راحت‌تر و سریع‌تره).

در مثال بالا:
Teach me about {subject} in simple terms. What is it, where is it used, give me a lot of examples, and explain how a {profession} can use it to their advantage. (Explain in Persian)


🔻 پی‌نوشت:
این دوستمون که از کانالش فورارد کردم، از دیپ‌سیک مثال آورده، ولی طبیعتا برای هر هوش مصنوعی دیگه از جمله ChatGPT هم این پرامپت کاربرد داره.


#پرامپت_نویسی
@Explore_AI

⭕️ اپلیکیشن رسمی DeepSeek در پلی‌استور گوگل هم با قابلیت‌های:

💭 تفکر عمیق (تفکر استدلالی)
🔍 جستجو در وب

✨ و همچنین ویژگی‌های:
🔓 لاگین ساده با ایمیل / اکانت گوگل / اپل‌ آی‌دی
🔄 دسترسی به تاریخچه چت از همه پلتفرم‌ها
📄 آپلود فایل و استخراج متن از فایل
✅ کاملا رایگان و بدون نیاز به تحریم و فیلتر شکن


منتشر شد:
🤖 https://play.google.com/store/apps/details?id=com.deepseek.chat


🔗 منبع: توییتر DeepSeek

🔻 پی‌نوشت:
🤖 صفحه دانلود فایل apk در سایت DeepSeek (بعد از باز کردن صفحه، روی Alternative Download Methods کلیک کنید و Download APK File رو بزنید)
🍏 توضیحات + دانلود برای iOS


#خبر_هوش_مصنوعی
🖥 @Explore_AI

از مدل R1 دیپ‌سیک خواستم یک عدد بین ۱ تا ۱۰٫۰۰۰ بصورت تصادفی انتخاب کنه.

زنجیره افکار (Chain of Thought - COT) رو ببینید چقدر خوددرگیری داره 😄 که در نهایت عدد رو میده، ببینید:
⚡ مشاهده زنجیره افکار دیپ‌سیک R1


اگه حال انگلیسی خوندن ندارید، ترجمه COT به فارسی:
⚡ مشاهده ترجمه زنجیره افکار دیپ‌سیک R1 (به فارسی)


منبع: ایده رو از توییت Flowers و توییت Mani گرفتم و تست کردم.


🔻پی‌نوشت:
لینک‌ها دارای نمایش سریع داخل تلگرام (Instant View) هستند. متن خیلی بلند بود، بیشتر از یک پیام میشد.

#شوخی
@Explore_AI

✅حمله سایبری به DeepSeek
ثبت‌نام‌ در دیپ‌سیک متوقف شد

🤖 همزمان با محبوبیت هوش مصنوعی چینی DeepSeek و تبدیل شدن آن به یکی از پربازدیدترین اپلیکیشن‌های رایگان اپ‌استور، این استارتاپ چینی هدف حمله سایبری قرار گرفت و به دلیل مشکلات فنی، ثبت‌نام‌ها را به‌طور موقت متوقف کرد.

🔴این حمله سایبری باعث بروز مشکلاتی در عملکرد وب‌سایت DeepSeek شده و کاربران نتواستند به راحتی وارد سیستم شوند.

🔹شرکت دیپ‌سیک اعلام کرد که توانسته است مشکلات مرتبط با رابط برنامه‌نویسی اپلیکیشن و دسترسی به وب‌سایت را برطرف کند، اما این قطعی‌ها طولانی‌ترین وقفه در عملکرد این استارتاپ طی ۹۰ روز اخیر بوده است.
#DeepSeek

⁩⁩✅ 📱 @AlirezaBlog

چرا نوآوری‌های هوش مصنوعی DeepSeek همه رو شوکه کرده؟
(و شاید تهدیدی برای ارزش ۲ تریلیون دلاری انویدیا باشه)

⚠️ این ترجمهٔ یک مطلب تخصصی (البته به زبان ساده) برای علاقمندان به شیوهٔ کارکرد هوش‌مصنوعی‌ها هست. اگر کاربر عادی هستید احتمالا این مطلب به درد شما نخوره. ولی بهرحال خوندنش خالی از لطف نیست.

اول یه مقدمه:
همین الان آموزش دادن مدل‌های هوش مصنوعیِ درست حسابی، هزینه‌ای وحشتناک داره. مثلا OpenAI یا Anthropic بیش از ۱۰۰ میلیون دلار فقط برای پردازش هزینه می‌کنن. کلی دیتاسنتر پر از کارت گرافیک‌های ۴۰ هزار دلاری لازم دارن! انگار یه نیروگاه کامل فقط برای راه انداختن یه کارخانه لازمه! 😅


حالا دیپ‌سیک اومده گفته:

«اوهوکی! چی میشه اگه همه اینا رو با ۵ میلیون دلار انجام بدیم؟»

و نه تنها گفتن، بلکه واقعا انجام دادن!

مدل‌هایی ساختن که توی خیلی از کارها با GPT-4 و Claude رقابت می‌کنه یا حتی بهتره [نمودار مقایسه عملکرد]. دنیای هوش مصنوعی الان رسما (به قول جوونترها) ترکیده! 🤯


چطور این کار رو کردن؟
از اول به همه چیز دوباره فکر کردن!
مدل‌های سنتی هوش مصنوعی مثل اینه که بخوای هر عددی رو با ۳۲ رقم اعشار بنویسی. دیپ‌سیک گفته:

«چرا ۸ رقم کافی نباشه؟»

نتیجه؟ ۷۵٪ کاهش حافظه‌ی لازم! 🤩


بعد نوبت سیستم «چندتوکنی / multi-token»شونه.
مدل‌های معمولی مثل کلاس اولی‌ها می‌خونن:
«گربه... روی... تخت... نشست...»

دیپ‌سیک چی؟

جمله‌ها رو یک‌جا می‌خونه:
«گربه روی تخت نشست.»

۲ برابر سریع‌تر، ۹۰٪ همون دقت! (وقتی میلیاردها کلمه پردازش می‌کنی، این کلی فرق داره)


اما بخش شاهکارشون کجاست؟ ساختن یک «سیستم متخصص»!
مدل‌های معمولی مثل یه آدمه که می‌خواد هم دکتر باشه، هم مهندس، هم وکیل.

دیپ‌سیک گفته:

«متخصص می‌خوایم. هر کی فقط وقتی لازمه وارد عمل بشه.»

نتیجه؟
مدل‌های سنتی: همه‌ی ۱.۸ تریلیون پارامترشون همیشه فعاله.
دیپ‌سیک: از ۶۷۱ میلیارد پارامتر، فقط ۳۷ میلیاردش هم‌زمان فعاله.

مثل اینه که یه تیم بزرگ داشته باشی، ولی فقط متخصص‌های لازم رو برای هر کار صدا بزنی. 😎


نتایج این همه نوآوری چی بوده؟

• هزینه‌ی آموزش: ۱۰۰ میلیون دلار ← ۵ میلیون دلار
• کارت‌های گرافیک لازم: ۱۰۰٫۰۰۰ ← ۲٫۰۰۰ عدد
• هزینه API: تقریبا ۹۵٪ ارزون‌تر
• اجرا حتی روی کارت گرافیک‌های گیمینگ!

[توضیح مورد آخر: کارت‌های گرافیک اختصاصی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی (مثل A100 و H100 و ...) که بسیار پرمصرف و گرون هستن، پردازش‌های سنگین رو با سرعت بالا انجام میدن. حالا دیپ‌سیک قابلیتی ایجاد کرده که از کارت گرافیک‌های مخصوص بازی (بسیار ارزونتر و کم‌مصرف‌تر) هم بشه استفاده کرد!]


الان میگی: «حتما یه جای کار می‌لنگه!»
ولی نه، همه چیز اوپن سورسه. کدشون عمومیه. مقالاتشون توضیح میده.
هیچ جادویی توش نیست، فقط یه مهندسی فوق‌العاده هوشمندانه!


چرا کار دیپ‌سیک مهمه؟
چون معادله‌ی «فقط شرکت‌های غول‌پیکر می‌تونن توی هوش مصنوعی کار کنن» رو بهم می‌زنه.
دیگه نیاز به دیتاسنترهای میلیارد دلاری نداری. چندین تا کارت گرافیک خوب کافیه.


طبیعتا برای انویدیا، این خبر وحشتناکه.
کل مدل کسب‌و‌کارشون اینه که کارت‌های گرون بفروشن با حاشیه سود ۹۰٪.
اگه همه بتونن با کارت‌های گرافیک معمولی گیمینگ کار کنن... مشکلش جدی برای NVIDIA رو میفهمید دیگه!


دیپ‌سیک این کار رو با تیمی کمتر از ۲۰۰ نفر انجام داده!
در حالی که تیم‌های متا (فیسبوک) فقط حقوقشون از کل بودجه‌ی آموزش مدل دیپ‌سیک بیشتره... و مدل‌هاشون اینقدری خوب نیست. 😏


این داستان، یه داستان کلاسیک از «تحول»هست:
شرکت‌های بزرگ روی بهینه‌سازی سیستم‌های موجود تمرکز می‌کنن، ولی تازه‌واردها همه چیز رو از اول طراحی می‌کنن!
دیپ‌سیک گفته:

«به‌جای اینکه سخت‌افزار بیشتری بریزیم، چی میشه اگه هوشمندانه‌تر این کارو کنیم؟»

و اما، پیامدهای عظیم این کار:

• توسعه‌ی هوش مصنوعی دسترس‌پذیرتر میشه
• رقابت خیلی بیشتر میشه
• «خندق‌های دفاعی» شرکت‌های بزرگ بیشتر شبیه «چاله» میشن
• نیازهای سخت‌افزاری (و هزینه‌هاشون) به شدت کم میشه

البته غول‌هایی مثل OpenAI و Anthropic ساکت نمی‌مونن.
احتمالا همین حالا دارن این نوآوری‌ها رو پیاده می‌کنن.
ولی «جادوی کارایی» دیگه از چراغ بیرون اومده. دیگه نمی‌شه به روش «سخت‌افزار بیشتر بریز» برگشت!


حرف آخر
این یکی از اون لحظه‌های تاریخی بنظر می‌رسه. مثل وقتی که کامپیوترهای شخصی، کامپیوترهای بزرگ سازمانی رو به چالش کشیدن، یا وقتی که محاسبات ابری همه چیز رو عوض کردن.

🎉 هوش مصنوعی داره خیلی دسترس‌پذیرتر و ارزون‌تر میشه✨

الان سوال این نیست که آیا غول‌ها رو به چالش می‌کشه یا نه، سوال اینه که:

چقدر سریع این کارو می‌کنه؟!

🔗 منبع: ترجمهٔ با کمی تغییرات و توضیحات اضافه از رشته توییت Morgan Brown (معاون بخش محصولات هوش مصنوعی شرکت Dropbox)

🖥 @Explore_AI

همونطوری که در پست قبلی در بخش «پیامد‌های عظیم نوآوری‌های دیپ‌سیک» اشاره شد، این نوآوری‌های دیپ‌سیک می‌تونن دنیای هوش مصنوعی رو متحول کنن. حالا دونالد ترامپ هم واکنش نشون داده و گفته:

عرضه‌ی هوش مصنوعی DeepSeek توسط یک شرکت چینی باید هشداری برای صنایع [فناوری] ما باشد که نیاز داریم با تمرکز کامل برای رقابت و پیروزی تلاش کنیم ...

همچنین ترامپ به این نکته هم اشاره کرده که:

به جای خرج کردن میلیاردها و میلیاردها دلار، کمتر خرج می‌کنید و امیدواریم به همان راه‌حل دست یابید.

🔗 منبع ویدئو: واشنگتن‌پست
🔗 منابع بیشتر برای مطالعهٔ تحلیل‌ها: گاردین | بی‌بی‌سی | CNN | پولیتیکو

🖥 @Explore_AI

رفع مشکل لود نشدن chatgpt.com در مرورگر (🧠 نسخه وب)

از جمعه گذشته مشکلی در نسخه وب چت‌جی‌پی‌تی بوجود اومده بود که بعد از اون تعداد زیادی از افرادی که لاگین بودن، با عدم لود درست صفحه چت مواجه شدند.

برای حل این مشکل، باید یکبار کوکی‌های (Cookies) مرورگر و اطلاعات مربوط به سایت chatgpt.com رو پاک کنید و دوباره لاگین کنید.


🍪 کوکی‌های مرورگر چی هستند؟

کوکی‌ها فایل‌های کوچکی هستند که سایت‌های مختلف، روی مرورگر شما ذخیره می‌کنند تا اطلاعات ورود، تنظیمات، و فعالیت‌های شما را به خاطر بسپارند.

برای همینه که وقتی مثلا صفحه جی‌میل رو می‌بندید و بعدا دوباره بازش میکنید نیاز به لاگین مجدد ندارید!


🌐 پاک کردن کوکی‌ها و اطلاعات ذخیره شده chatgpt.com در کروم:
۱- مرورگر Chrome را باز کنید.
۲- روی سه نقطه عمودی (➕) در گوشه‌ی بالا سمت راست کلیک کنید.
۳- به تنظیمات (Settings ⚙) بروید.
۴- از منوی سمت چپ، گزینه حریم خصوصی و امنیت (Privacy and security) را انتخاب کنید.
۵- روی گزینه تنظیمات سایت (site settings 🎛) کلیک کنید.
۶- روی گزینه View permissions and data stored across sites کلیک کنید.
۷- در قسمت جستجو (Search 🔎)، عبارت chatgpt را تایپ کنید.
۸- روی آیکون سطل زباله 🗑 مقابل chatgpt.com کلیک کنید.
۹- پیغام اخطاری ظاهر می‌شود که از شما می‌پرسد تمامی کوکی‌ها و داده‌های سایت chatgpt.com حذف شوند؟
۱۰- روی دکمه Delete کلیک کنید!
۱۱- صفحه chatgpt.com را مجددا باز کنید (یا رفرش کنید). باید دکمه Log in و Sign up را در بالا سمت راست ببینید.
۱۲- لاگین کنید! الان همه چیز باید درست باشد! (هیستوری را مشاهده کنید و ...)


🌐 پاک کردن کوکی‌ها و اطلاعات ذخیره شده chatgpt.com در فایرفاکس:
۱- در سایت chatgpt.com که به درستی لود نشده است، روی علامت قفل 🔒در کنار آدرس سایت کلیک کنید.
۲- گزینه پاک کردن کوکی‌ها و داده‌های سایت (Clear Cookies and Site Data) را انتخاب کنید.
۳- در پنجره باز شده، روی حذف (Remove) کلیک کنید.
۴- صفحه را رفرش کنید.
۵- لاگین کنید! الان همه چیز باید درست باشد! (هیستوری را مشاهده کنید و ...)


🌐 پاک کردن کوکی‌ها و اطلاعات ذخیره شده chatgpt.com در اج:
۱- مرورگر Edge را باز کنید.
۲- روی سه نقطه افقی (➕) در گوشه‌ی بالا سمت راست کلیک کنید.
۳- به تنظیمات (Settings ⚙) بروید.
۴- از منوی سمت چپ، گزینه حریم خصوصی و امنیت (Cookies and site permissions 👛) را انتخاب کنید.
۵- روی گزینه Manage and delete cookies and site data کلیک کنید.
۶- روی گزینه See all cookies and site data کلیک کنید.
۷- در قسمت جستجو ( Search cookies 🔎)، عبارت chatgpt را تایپ کنید.
۸- روی آیکون 🔽مقابل chatgpt.com کلیک کنید.
۹- روی هر آیکون سطل زباله 🗑 مقابل هر chatgpt.com کلیک کنید.
۱۰- صفحه chatgpt.com را مجددا باز کنید (یا رفرش کنید). باید دکمه Log in و Sign up را در بالا سمت راست ببینید.
۱۲- لاگین کنید! الان همه چیز باید درست باشد! (هیستوری را مشاهده کنید و ...)


🔻 پی‌نوشت:
۱- برای سایر مرورگرها (🌐🌐🌐) هم باید کوکی‌ها و اطلاعات مربوط به سایت chatgpt.com رو در تنظیمات پیدا و پاک کنید.
۲- کروم و اج هم روش ساده مثل فایرفاکس که در بالا گفتم دارن، اما روی کروم درست کار نکرد. پس از تنظیمات رفتیم و پاک کردیم. برای همین مراحل طولانی‌تر شده.
۳- اگر بنا به هر دلیلی مشکل رفع نشد و دکمه لاگین و ساین‌آپ رو ندیدید، دوباره مراحل رو تکرار کنید.
۴- این مطلب رو برای دوستانی که مشکل دارند ارسال کنید :)

#رفع_مشکل
@Explore_AI